mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 4.58 17.69 0.91 0.00 8.31 615.56 1.00
E0 32.72 26.93 25.51 0.24 68.54 148.63 1.03
H0 1.78 1.34 1.38 0.11 3.81 556.93 1.00
I0 10.23 11.95 6.59 0.05 22.38 227.75 1.00
beta0 1.46 0.34 1.47 0.90 1.98 42.57 1.00
confirmed_dispersion 0.24 0.04 0.24 0.18 0.31 331.01 1.00
death_dispersion 0.85 0.07 0.85 0.74 0.96 252.99 1.00
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.86 1.45
death_rate 0.23 0.03 0.23 0.18 0.28 307.42 1.00
det_prob[0] 0.16 0.04 0.15 0.09 0.23 33.77 1.09
det_prob[1] 0.15 0.04 0.14 0.08 0.21 29.19 1.10
det_prob[2] 0.14 0.04 0.13 0.08 0.20 22.07 1.12
det_prob[3] 0.13 0.04 0.13 0.07 0.19 18.72 1.13
det_prob[4] 0.13 0.04 0.12 0.07 0.18 18.51 1.12
det_prob[5] 0.12 0.04 0.12 0.07 0.17 16.75 1.13
det_prob[6] 0.12 0.03 0.11 0.07 0.18 14.55 1.15
det_prob[7] 0.11 0.03 0.10 0.06 0.17 13.14 1.15
det_prob[8] 0.11 0.03 0.10 0.06 0.16 12.18 1.16
det_prob[9] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.15 10.62 1.17
det_prob[10] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.15 9.62 1.17
det_prob[11] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.15 9.43 1.18
det_prob[12] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.14 9.03 1.17
det_prob[13] 0.09 0.03 0.09 0.05 0.14 9.24 1.16
det_prob[14] 0.09 0.03 0.09 0.05 0.13 9.07 1.16
det_prob[15] 0.09 0.03 0.08 0.05 0.13 8.59 1.17
det_prob[16] 0.08 0.03 0.08 0.05 0.12 8.41 1.18
det_prob[17] 0.08 0.03 0.07 0.04 0.12 8.09 1.18
det_prob[18] 0.08 0.03 0.07 0.04 0.11 7.62 1.19
det_prob[19] 0.07 0.02 0.07 0.04 0.11 6.87 1.20
det_prob[20] 0.07 0.02 0.06 0.03 0.10 6.42 1.22
det_prob[21] 0.07 0.02 0.06 0.03 0.10 6.48 1.21
det_prob[22] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.10 6.20 1.22
det_prob[23] 0.06 0.02 0.05 0.03 0.09 6.00 1.24
det_prob[24] 0.06 0.02 0.05 0.03 0.09 6.03 1.25
det_prob[25] 0.05 0.02 0.05 0.03 0.08 5.93 1.27
det_prob[26] 0.05 0.02 0.05 0.03 0.08 5.80 1.27
det_prob[27] 0.05 0.02 0.05 0.02 0.08 5.52 1.30
det_prob[28] 0.05 0.02 0.04 0.02 0.08 5.54 1.31
det_prob[29] 0.05 0.02 0.04 0.02 0.07 5.47 1.31
det_prob[30] 0.05 0.02 0.04 0.02 0.07 5.46 1.32
det_prob[31] 0.04 0.02 0.04 0.02 0.07 5.49 1.33
det_prob[32] 0.04 0.02 0.04 0.02 0.07 5.46 1.34
det_prob[33] 0.04 0.02 0.04 0.02 0.06 5.38 1.35
det_prob[34] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.06 5.38 1.33
det_prob[35] 0.04 0.01 0.03 0.02 0.06 5.29 1.33
det_prob[36] 0.04 0.01 0.03 0.02 0.06 5.38 1.31
det_prob[37] 0.04 0.01 0.03 0.02 0.05 5.41 1.29
det_prob[38] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.51 1.28
det_prob[39] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.49 1.28
det_prob[40] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.43 1.30
det_prob[41] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.29 1.31
det_prob[42] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.18 1.31
det_prob[43] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.23 1.30
det_prob[44] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.24 1.31
det_prob[45] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.29 1.30
det_prob[46] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.38 1.29
det_prob[47] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.60 1.27
det_prob[48] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.67 1.28
det_prob[49] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.58 1.30
det_prob[50] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.69 1.29
det_prob[51] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 5.87 1.27
det_prob[52] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 5.84 1.27
det_prob[53] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 5.80 1.27
det_prob[54] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 5.86 1.26
det_prob[55] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 5.82 1.26
det_prob[56] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 6.16 1.23
det_prob[57] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 5.78 1.23
det_prob[58] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 5.65 1.23
det_prob[59] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 5.62 1.22
det_prob[60] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 6.04 1.21
det_prob[61] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 5.82 1.22
det_prob[62] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 5.83 1.21
det_prob[63] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.00 1.20
det_prob[64] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 5.95 1.21
det_prob[65] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 5.71 1.23
det_prob[66] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 5.74 1.24
det_prob[67] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 5.91 1.25
det_prob[68] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.30 1.24
det_prob[69] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.46 1.23
det_prob[70] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.79 1.22
det_prob[71] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.91 1.21
det_prob[72] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.99 1.23
det_prob[73] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.62 1.23
det_prob[74] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.47 1.22
det_prob[75] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.32 1.24
det_prob[76] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.22 1.23
det_prob[77] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.18 1.24
det_prob[78] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.20 1.26
det_prob[79] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.26 1.26
det_prob[80] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.19 1.26
det_prob[81] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.28 1.27
det_prob[82] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.26 1.28
det_prob[83] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.26 1.27
det_prob[84] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 6.38 1.27
det_prob[85] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.16 1.27
det_prob[86] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.07 1.29
det_prob[87] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 5.99 1.29
det_prob[88] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 5.97 1.29
det_prob[89] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.08 1.29
det_prob[90] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.17 1.27
det_prob[91] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.04 1.27
det_prob[92] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 5.87 1.28
det_prob[93] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 5.74 1.28
det_prob[94] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 6.01 1.26
det_prob[95] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 5.86 1.27
det_prob[96] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.02 5.85 1.26
det_prob[97] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 5.81 1.26
det_prob[98] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 5.94 1.25
det_prob[99] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 5.89 1.26
det_prob[100] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 5.94 1.26
det_prob[101] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 5.85 1.26
det_prob[102] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 5.83 1.26
det_prob[103] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 5.84 1.26
det_prob[104] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 6.16 1.24
det_prob[105] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 6.32 1.24
det_prob[106] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 6.17 1.25
det_prob[107] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 6.21 1.24
det_prob[108] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 6.27 1.24
det_prob[109] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.44 1.23
det_prob[110] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.35 1.24
det_prob[111] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.03 1.27
det_prob[112] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 5.99 1.26
det_prob[113] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 6.14 1.25
det_prob[114] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 6.12 1.26
det_prob[115] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 6.18 1.26
det_prob[116] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 6.16 1.26
det_prob[117] 0.04 0.01 0.03 0.02 0.06 6.27 1.25
det_prob[118] 0.04 0.02 0.04 0.02 0.06 6.37 1.25
det_prob[119] 0.04 0.02 0.04 0.02 0.07 6.40 1.25
det_prob[120] 0.05 0.02 0.04 0.03 0.08 6.36 1.27
det_prob[121] 0.05 0.02 0.05 0.03 0.08 6.23 1.28
det_prob[122] 0.06 0.02 0.05 0.03 0.10 6.25 1.29
det_prob[123] 0.06 0.02 0.06 0.04 0.10 6.04 1.30
det_prob[124] 0.07 0.03 0.06 0.04 0.11 6.30 1.29
det_prob[125] 0.08 0.03 0.07 0.04 0.12 6.63 1.28
det_prob[126] 0.08 0.03 0.07 0.04 0.13 7.03 1.25
det_prob[127] 0.09 0.03 0.08 0.04 0.14 7.44 1.23
det_prob[128] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.15 7.41 1.23
det_prob[129] 0.10 0.04 0.09 0.05 0.16 7.67 1.22
det_prob[130] 0.11 0.04 0.10 0.05 0.17 7.97 1.22
det_prob[131] 0.12 0.04 0.11 0.06 0.18 7.94 1.22
det_prob[132] 0.12 0.04 0.12 0.06 0.20 8.46 1.21
det_prob[133] 0.13 0.05 0.12 0.07 0.21 8.69 1.19
det_prob[134] 0.14 0.05 0.14 0.07 0.22 9.31 1.18
det_prob[135] 0.16 0.05 0.15 0.08 0.24 9.58 1.18
det_prob[136] 0.17 0.05 0.16 0.08 0.25 9.56 1.18
det_prob[137] 0.18 0.06 0.17 0.10 0.28 9.89 1.18
det_prob[138] 0.20 0.06 0.19 0.10 0.29 10.22 1.16
det_prob[139] 0.21 0.06 0.21 0.12 0.32 10.90 1.15
det_prob[140] 0.23 0.07 0.22 0.13 0.34 10.87 1.15
det_prob[141] 0.24 0.07 0.23 0.15 0.36 11.36 1.14
det_prob[142] 0.25 0.07 0.25 0.14 0.36 10.22 1.15
det_prob[143] 0.27 0.07 0.26 0.16 0.39 9.95 1.15
det_prob[144] 0.28 0.07 0.27 0.17 0.41 9.67 1.16
det_prob[145] 0.30 0.08 0.29 0.17 0.42 9.75 1.16
det_prob[146] 0.31 0.08 0.30 0.18 0.42 9.82 1.15
det_prob[147] 0.31 0.08 0.31 0.19 0.45 9.88 1.14
det_prob[148] 0.32 0.08 0.31 0.20 0.46 9.94 1.15
det_prob[149] 0.33 0.08 0.32 0.20 0.47 10.04 1.15
det_prob[150] 0.34 0.09 0.32 0.21 0.49 9.35 1.17
det_prob[151] 0.34 0.09 0.33 0.21 0.49 9.25 1.18
det_prob[152] 0.35 0.09 0.34 0.22 0.50 9.25 1.19
det_prob[153] 0.36 0.09 0.35 0.22 0.51 9.31 1.21
det_prob[154] 0.36 0.09 0.35 0.24 0.53 8.71 1.24
det_prob[155] 0.37 0.09 0.36 0.22 0.51 8.50 1.26
det_prob[156] 0.38 0.09 0.37 0.24 0.53 8.26 1.27
det_prob[157] 0.38 0.09 0.38 0.25 0.54 7.80 1.29
det_prob[158] 0.39 0.09 0.38 0.24 0.53 7.35 1.32
det_prob[159] 0.39 0.09 0.39 0.25 0.55 7.33 1.33
det_prob[160] 0.40 0.10 0.39 0.24 0.54 7.24 1.35
det_prob[161] 0.40 0.10 0.39 0.24 0.55 6.86 1.35
det_prob[162] 0.41 0.10 0.40 0.26 0.57 6.87 1.35
det_prob[163] 0.41 0.10 0.40 0.26 0.56 6.67 1.35
det_prob[164] 0.40 0.10 0.40 0.25 0.56 6.68 1.32
det_prob[165] 0.40 0.10 0.38 0.25 0.55 6.66 1.31
det_prob[166] 0.39 0.10 0.37 0.22 0.54 6.80 1.29
det_prob[167] 0.38 0.10 0.36 0.23 0.54 6.53 1.29
det_prob[168] 0.37 0.10 0.36 0.22 0.53 6.52 1.28
det_prob[169] 0.37 0.10 0.35 0.22 0.54 6.66 1.27
det_prob[170] 0.36 0.10 0.35 0.21 0.53 6.79 1.27
det_prob[171] 0.36 0.11 0.35 0.20 0.53 6.61 1.28
det_prob[172] 0.36 0.11 0.35 0.20 0.53 6.27 1.28
det_prob[173] 0.37 0.11 0.35 0.21 0.54 6.13 1.28
det_prob[174] 0.36 0.11 0.35 0.22 0.55 5.93 1.28
det_prob[175] 0.36 0.11 0.34 0.21 0.54 5.86 1.27
det_prob[176] 0.36 0.11 0.34 0.22 0.55 5.82 1.27
det_prob[177] 0.37 0.11 0.34 0.21 0.54 5.81 1.27
det_prob[178] 0.36 0.11 0.34 0.21 0.56 5.88 1.27
det_prob[179] 0.36 0.11 0.34 0.21 0.55 5.94 1.26
det_prob[180] 0.36 0.11 0.34 0.20 0.55 5.79 1.27
det_prob[181] 0.36 0.11 0.34 0.20 0.56 5.72 1.28
det_prob[182] 0.36 0.12 0.33 0.19 0.55 5.67 1.28
det_prob[183] 0.35 0.12 0.32 0.19 0.53 5.52 1.29
det_prob[184] 0.35 0.12 0.32 0.19 0.54 5.49 1.29
det_prob[185] 0.35 0.12 0.32 0.19 0.54 5.49 1.29
det_prob[186] 0.35 0.12 0.32 0.19 0.54 5.46 1.30
det_prob[187] 0.35 0.12 0.32 0.19 0.55 5.48 1.30
det_prob[188] 0.35 0.12 0.32 0.18 0.53 5.51 1.31
det_prob[189] 0.35 0.12 0.32 0.20 0.55 5.55 1.31
det_prob[190] 0.35 0.12 0.32 0.18 0.54 5.55 1.31
det_prob[191] 0.35 0.12 0.32 0.18 0.55 5.47 1.32
det_prob[192] 0.35 0.12 0.32 0.19 0.56 5.53 1.31
det_prob[193] 0.35 0.12 0.32 0.19 0.56 5.50 1.32
det_prob[194] 0.35 0.12 0.32 0.19 0.55 5.51 1.32
det_prob[195] 0.36 0.12 0.33 0.19 0.55 5.65 1.32
det_prob[196] 0.36 0.12 0.33 0.19 0.55 5.64 1.32
det_prob[197] 0.36 0.12 0.33 0.20 0.56 5.59 1.33
det_prob[198] 0.36 0.12 0.34 0.20 0.55 5.51 1.35
det_prob[199] 0.37 0.12 0.34 0.20 0.57 5.44 1.36
det_prob[200] 0.37 0.12 0.34 0.21 0.58 5.41 1.37
det_prob[201] 0.37 0.12 0.35 0.20 0.57 5.34 1.39
det_prob[202] 0.37 0.12 0.35 0.20 0.58 5.19 1.39
det_prob[203] 0.38 0.12 0.35 0.21 0.57 5.25 1.37
det_prob[204] 0.38 0.12 0.36 0.20 0.56 5.30 1.36
det_prob[205] 0.38 0.12 0.35 0.20 0.56 5.20 1.36
det_prob[206] 0.39 0.12 0.36 0.22 0.60 5.29 1.34
det_prob[207] 0.39 0.12 0.36 0.21 0.59 5.42 1.34
det_prob[208] 0.39 0.12 0.36 0.22 0.59 5.29 1.34
det_prob[209] 0.40 0.12 0.37 0.21 0.58 5.40 1.33
det_prob[210] 0.40 0.12 0.37 0.21 0.59 5.54 1.32
det_prob[211] 0.40 0.12 0.37 0.23 0.60 5.67 1.30
det_prob[212] 0.40 0.12 0.38 0.22 0.60 5.82 1.29
det_prob[213] 0.41 0.12 0.38 0.21 0.60 5.85 1.28
det_prob[214] 0.41 0.12 0.38 0.22 0.60 5.87 1.28
det_prob[215] 0.41 0.12 0.39 0.22 0.60 5.94 1.28
det_prob[216] 0.41 0.13 0.39 0.21 0.59 5.83 1.28
det_prob[217] 0.42 0.12 0.39 0.22 0.60 5.87 1.28
det_prob[218] 0.42 0.13 0.40 0.22 0.60 5.72 1.30
det_prob[219] 0.42 0.13 0.40 0.22 0.60 5.80 1.30
det_prob[220] 0.42 0.13 0.40 0.24 0.63 6.00 1.28
det_prob[221] 0.42 0.13 0.40 0.24 0.62 6.22 1.26
det_prob[222] 0.43 0.13 0.41 0.22 0.61 6.49 1.25
det_prob[223] 0.43 0.13 0.41 0.24 0.64 6.82 1.24
det_prob[224] 0.43 0.13 0.41 0.24 0.64 6.86 1.23
det_prob[225] 0.43 0.13 0.41 0.24 0.63 6.95 1.22
det_prob[226] 0.43 0.13 0.41 0.24 0.63 7.01 1.21
det_prob[227] 0.43 0.13 0.42 0.22 0.62 7.15 1.20
det_prob[228] 0.43 0.13 0.42 0.21 0.62 7.25 1.19
det_prob[229] 0.43 0.13 0.42 0.22 0.63 7.32 1.18
det_prob[230] 0.43 0.13 0.42 0.21 0.62 7.33 1.19
det_prob[231] 0.43 0.13 0.42 0.22 0.64 7.77 1.17
det_prob[232] 0.43 0.14 0.42 0.22 0.64 8.13 1.16
det_prob[233] 0.43 0.14 0.42 0.20 0.62 8.13 1.16
det_prob[234] 0.43 0.14 0.42 0.22 0.64 8.57 1.15
det_prob[235] 0.44 0.14 0.42 0.20 0.63 8.73 1.15
det_prob[236] 0.44 0.14 0.43 0.19 0.62 9.26 1.13
det_prob[237] 0.44 0.14 0.42 0.20 0.64 9.47 1.12
det_prob[238] 0.44 0.14 0.43 0.18 0.62 9.58 1.12
det_prob[239] 0.44 0.14 0.43 0.18 0.62 9.81 1.11
det_prob[240] 0.44 0.14 0.43 0.20 0.65 10.07 1.10
det_prob[241] 0.44 0.15 0.43 0.20 0.66 10.31 1.10
det_prob0 0.16 0.04 0.16 0.10 0.23 36.74 1.07
det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.94 219.43 1.01
gamma 0.52 0.05 0.52 0.44 0.60 303.32 1.00
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rw[6] 1.77 2.24 1.68 -1.37 6.11 58.31 1.00
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rw[20] 1.62 2.56 1.36 -1.98 6.69 45.27 1.01
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rw[40] -6.92 2.61 -7.08 -10.96 -2.46 23.32 1.14
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rw[51] -6.10 3.00 -6.04 -11.20 -0.90 6.64 1.33
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rw[115] -3.06 7.76 -3.69 -14.82 10.64 3.79 1.66
rw[116] -3.22 7.82 -3.81 -14.60 10.94 3.81 1.66
rw[117] -3.40 7.90 -3.83 -15.01 10.67 3.76 1.68
rw[118] -3.39 7.97 -3.91 -15.68 10.36 3.75 1.69
rw[119] -3.31 8.07 -3.90 -15.56 10.77 3.77 1.68
rw[120] -3.26 8.15 -3.62 -16.11 10.66 3.74 1.69
rw[121] -3.12 8.20 -3.59 -15.51 11.79 3.75 1.68
rw[122] -2.91 8.23 -3.24 -15.60 11.82 3.71 1.69
rw[123] -2.70 8.21 -2.86 -16.64 10.49 3.69 1.69
rw[124] -2.49 8.31 -2.61 -15.21 11.91 3.67 1.71
rw[125] -2.25 8.34 -2.41 -14.85 12.32 3.65 1.71
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rw[127] -1.62 8.42 -1.63 -14.41 12.76 3.70 1.68
rw[128] -1.31 8.40 -1.29 -14.37 12.62 3.74 1.67
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rw[130] -0.55 8.45 -0.86 -13.83 13.76 3.89 1.62
rw[131] 0.01 8.51 -0.35 -12.75 14.68 3.92 1.60
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rw[137] 3.36 8.59 2.72 -10.06 17.26 4.03 1.57
rw[138] 3.84 8.60 3.27 -8.55 19.33 4.01 1.58
rw[139] 4.32 8.65 3.62 -8.42 19.55 3.99 1.59
rw[140] 4.76 8.69 4.16 -8.13 19.72 3.95 1.60
rw[141] 5.12 8.74 4.36 -7.90 20.30 3.97 1.61
rw[142] 5.48 8.77 4.62 -8.01 19.94 3.92 1.63
rw[143] 5.76 8.75 5.13 -7.64 20.20 3.89 1.65
rw[144] 5.97 8.84 5.50 -7.89 20.67 3.90 1.65
rw[145] 6.13 8.81 5.65 -7.68 20.63 3.86 1.67
rw[146] 6.32 8.89 5.95 -7.10 21.54 3.85 1.68
rw[147] 6.47 8.92 6.13 -7.69 21.12 3.84 1.68
rw[148] 6.64 9.00 6.12 -7.66 21.54 3.81 1.68
rw[149] 6.81 9.03 6.13 -7.66 21.21 3.82 1.69
rw[150] 6.92 8.97 6.44 -7.61 21.10 3.80 1.69
rw[151] 6.97 8.97 6.48 -7.23 21.58 3.82 1.68
rw[152] 7.05 8.99 6.76 -6.68 22.45 3.84 1.67
rw[153] 7.19 9.04 6.74 -5.99 23.12 3.81 1.67
rw[154] 7.32 9.11 6.67 -6.11 22.98 3.79 1.69
rw[155] 7.45 9.14 6.87 -6.57 22.79 3.74 1.70
rw[156] 7.52 9.16 6.96 -7.08 22.48 3.75 1.69
rw[157] 7.56 9.19 7.18 -6.65 22.64 3.73 1.69
rw[158] 7.54 9.21 7.05 -7.04 22.72 3.76 1.68
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rw[176] 8.71 9.37 8.14 -6.15 24.24 3.94 1.61
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rw[235] 11.06 10.96 10.09 -4.88 28.17 4.20 1.57
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sigma 0.27 0.02 0.27 0.23 0.30 508.05 1.00
Number of divergences: 285