mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 125.11 0.00 125.11 125.11 125.11 10.47 1.00
E0 2240.50 0.00 2240.50 2240.50 2240.50 2.40 2.16
H0 81.91 0.00 81.91 81.91 81.91 0.50 1.00
I0 2700.53 0.00 2700.53 2700.53 2700.53 5.09 1.05
beta0 1.79 0.00 1.79 1.79 1.79 0.50 1.00
confirmed_dispersion 0.47 0.00 0.47 0.47 0.47 0.50 1.00
death_dispersion 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 3.48 1.06
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.50 1.00
death_rate 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.50 1.00
det_prob[0] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 0.59 1.01
det_prob[1] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 0.52 1.00
det_prob[2] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 0.53 1.00
det_prob[3] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 0.51 1.00
det_prob[4] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 0.51 1.05
det_prob[5] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.50 1.00
det_prob[6] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 0.55 1.00
det_prob[7] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.52 1.04
det_prob[8] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 0.52 1.67
det_prob[9] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 5.32 1.00
det_prob[10] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.52 1.22
det_prob[11] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.51 1.00
det_prob[12] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.51 1.01
det_prob[13] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.52 1.00
det_prob[14] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.70 1.00
det_prob[15] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.52 1.00
det_prob[16] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.52 1.00
det_prob[17] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.51 1.00
det_prob[18] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.52 1.00
det_prob[19] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.52 1.00
det_prob[20] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.62 1.86
det_prob[21] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.59 1.15
det_prob[22] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.51 1.01
det_prob[23] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.52 1.00
det_prob[24] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.51 1.05
det_prob[25] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.51 1.00
det_prob[26] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.61 1.01
det_prob[27] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.52 1.39
det_prob[28] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.51 1.00
det_prob[29] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.51 1.10
det_prob[30] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.51 1.00
det_prob[31] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.54 1.13
det_prob[32] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.51 1.64
det_prob[33] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.52 1.23
det_prob[34] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.51 1.05
det_prob[35] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.54 1.00
det_prob[36] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.51 1.01
det_prob[37] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.51 1.02
det_prob[38] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.53 1.01
det_prob[39] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.55 1.04
det_prob[40] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 0.50 1.00
det_prob[41] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.50 1.00
det_prob[42] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.50 1.00
det_prob[43] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[44] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[45] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[46] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.51 1.17
det_prob[47] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.52 1.08
det_prob[48] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[49] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.51 1.00
det_prob[50] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.53 1.23
det_prob[51] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[52] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[53] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 0.50 1.00
det_prob[54] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.50 1.00
det_prob[55] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[56] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[57] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[58] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.50 1.00
det_prob[59] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[60] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.58 1.00
det_prob[61] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.53 1.00
det_prob[62] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.50 1.00
det_prob[63] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[64] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[65] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 0.50 1.00
det_prob[66] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 0.50 1.00
det_prob[67] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 0.50 1.00
det_prob[68] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.50 1.00
det_prob[69] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.50 1.00
det_prob[70] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.50 1.00
det_prob[71] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.50 1.00
det_prob[72] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.50 1.00
det_prob[73] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[74] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[75] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[76] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 2.18 1.00
det_prob[77] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 0.50 1.00
det_prob[78] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[79] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.50 1.00
det_prob[80] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[81] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.52 1.00
det_prob[82] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.53 1.43
det_prob[83] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.51 1.00
det_prob[84] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.53 1.47
det_prob[85] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.79 1.00
det_prob[86] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.52 1.00
det_prob[87] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.51 1.00
det_prob[88] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.51 1.00
det_prob[89] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.55 1.15
det_prob[90] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.69 1.00
det_prob[91] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.51 1.00
det_prob[92] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.51 1.00
det_prob[93] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.52 1.00
det_prob[94] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.56 1.03
det_prob[95] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.51 1.00
det_prob[96] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.52 1.00
det_prob[97] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.52 1.21
det_prob[98] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.51 1.02
det_prob[99] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.53 1.01
det_prob[100] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.64 1.02
det_prob[101] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 1.76 1.00
det_prob[102] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.52 1.03
det_prob[103] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.51 1.21
det_prob[104] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 1.66 2.21
det_prob[105] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.50 1.00
det_prob[106] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.52 1.33
det_prob[107] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.53 1.00
det_prob[108] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 3.63 1.01
det_prob[109] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.50 1.03
det_prob[110] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.52 1.00
det_prob[111] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.54 1.00
det_prob[112] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.53 1.00
det_prob[113] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 5.63 1.01
det_prob[114] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.52 1.00
det_prob[115] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.51 1.00
det_prob0 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 0.50 1.00
det_prob_d 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 0.50 1.00
gamma 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 nan nan
rw[0] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 2.98 1.11
rw[1] 1.34 0.00 1.34 1.34 1.34 0.50 1.00
rw[2] 1.25 0.00 1.25 1.25 1.25 0.50 1.00
rw[3] 1.60 0.00 1.60 1.60 1.60 0.50 1.00
rw[4] 1.59 0.00 1.59 1.59 1.59 0.50 1.00
rw[5] 1.43 0.00 1.43 1.43 1.43 0.50 1.00
rw[6] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 2.98 1.02
rw[7] -0.40 0.00 -0.40 -0.40 -0.40 0.59 1.44
rw[8] -0.68 0.00 -0.68 -0.68 -0.68 0.50 1.00
rw[9] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 0.60 1.15
rw[10] 1.11 0.00 1.11 1.11 1.11 0.50 1.00
rw[11] 1.49 0.00 1.49 1.49 1.49 0.50 1.00
rw[12] 0.44 0.00 0.44 0.44 0.44 0.53 1.00
rw[13] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 0.50 1.00
rw[14] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.75 0.50 1.00
rw[15] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 0.50 1.00
rw[16] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 6.54 1.29
rw[17] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 1.14 1.05
rw[18] -0.10 0.00 -0.10 -0.10 -0.10 2.67 1.87
rw[19] -0.44 0.00 -0.44 -0.44 -0.44 0.57 1.00
rw[20] -0.03 0.00 -0.03 -0.03 -0.03 3.77 2.06
rw[21] 0.53 0.00 0.53 0.53 0.53 0.50 1.00
rw[22] -0.30 0.00 -0.30 -0.30 -0.30 0.61 1.73
rw[23] -0.21 0.00 -0.21 -0.21 -0.21 0.68 1.04
rw[24] -0.69 0.00 -0.69 -0.69 -0.69 0.50 1.00
rw[25] -1.14 0.00 -1.14 -1.14 -1.14 0.50 1.00
rw[26] -0.74 0.00 -0.74 -0.74 -0.74 0.50 1.00
rw[27] -0.20 0.00 -0.20 -0.20 -0.20 1.05 2.07
rw[28] -0.37 0.00 -0.37 -0.37 -0.37 2.56 1.00
rw[29] -0.12 0.00 -0.12 -0.12 -0.12 2.71 1.13
rw[30] -0.14 0.00 -0.14 -0.14 -0.14 6.03 1.44
rw[31] -1.01 0.00 -1.01 -1.01 -1.01 0.50 1.00
rw[32] -0.55 0.00 -0.55 -0.55 -0.55 0.50 1.00
rw[33] -0.60 0.00 -0.60 -0.60 -0.60 0.50 1.00
rw[34] -0.58 0.00 -0.58 -0.58 -0.58 0.50 1.00
rw[35] -0.00 0.00 -0.00 -0.00 -0.00 5.16 1.04
rw[36] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.66 0.50 1.00
rw[37] -0.09 0.00 -0.09 -0.09 -0.09 6.65 1.23
rw[38] -0.15 0.00 -0.15 -0.15 -0.15 4.34 1.68
rw[39] -0.79 0.00 -0.79 -0.79 -0.79 0.50 1.00
rw[40] 0.54 0.00 0.54 0.54 0.54 0.50 1.00
rw[41] -0.17 0.00 -0.17 -0.17 -0.17 2.90 2.53
rw[42] -0.38 0.00 -0.38 -0.38 -0.38 0.60 1.56
rw[43] -0.17 0.00 -0.17 -0.17 -0.17 2.04 2.52
rw[44] -0.64 0.00 -0.64 -0.64 -0.64 0.50 1.00
rw[45] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.61 0.50 1.00
rw[46] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 0.54 1.25
rw[47] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 0.52 1.02
rw[48] 1.39 0.00 1.39 1.39 1.39 0.50 1.00
rw[49] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 0.50 1.00
rw[50] -0.05 0.00 -0.05 -0.05 -0.05 3.39 2.08
rw[51] -1.11 0.00 -1.11 -1.11 -1.11 0.50 1.00
rw[52] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 1.76 1.11
rw[53] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 1.34 1.00
rw[54] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 1.32 1.00
rw[55] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 0.55 1.00
rw[56] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 0.50 1.00
rw[57] -0.73 0.00 -0.73 -0.73 -0.73 0.50 1.00
rw[58] 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 0.50 1.00
rw[59] 1.16 0.00 1.16 1.16 1.16 0.50 1.00
rw[60] -0.50 0.00 -0.50 -0.50 -0.50 0.59 2.24
rw[61] 1.53 0.00 1.53 1.53 1.53 0.50 1.00
rw[62] 2.17 0.00 2.17 2.17 2.17 0.50 1.00
rw[63] 2.84 0.00 2.84 2.84 2.84 0.50 1.00
rw[64] 3.07 0.00 3.07 3.07 3.07 0.50 1.00
rw[65] 2.49 0.00 2.49 2.49 2.49 0.50 1.00
rw[66] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 8.66 1.06
rw[67] 1.89 0.00 1.89 1.89 1.89 0.50 1.00
rw[68] 1.56 0.00 1.56 1.56 1.56 0.50 1.00
rw[69] 1.32 0.00 1.32 1.32 1.32 0.50 1.00
rw[70] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 2.53 3.43
rw[71] 1.16 0.00 1.16 1.16 1.16 nan 1.00
rw[72] 1.65 0.00 1.65 1.65 1.65 0.50 1.00
rw[73] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 0.50 1.00
rw[74] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 0.50 1.00
rw[75] 1.14 0.00 1.14 1.14 1.14 0.50 1.00
rw[76] 1.95 0.00 1.95 1.95 1.95 0.50 1.00
rw[77] 1.66 0.00 1.66 1.66 1.66 0.50 1.00
rw[78] 3.53 0.00 3.53 3.53 3.53 0.50 1.00
rw[79] 4.67 0.00 4.67 4.67 4.67 0.50 1.00
rw[80] 4.29 0.00 4.29 4.29 4.29 0.50 1.00
rw[81] 3.21 0.00 3.21 3.21 3.21 0.50 1.00
rw[82] 3.33 0.00 3.33 3.33 3.33 0.50 1.00
rw[83] 2.36 0.00 2.36 2.36 2.36 0.50 1.00
rw[84] 2.65 0.00 2.65 2.65 2.65 0.50 1.00
rw[85] 4.11 0.00 4.11 4.11 4.11 0.50 1.00
rw[86] 3.83 0.00 3.83 3.83 3.83 0.50 1.00
rw[87] 4.35 0.00 4.35 4.35 4.35 0.50 1.00
rw[88] 4.27 0.00 4.27 4.27 4.27 0.50 1.00
rw[89] 3.13 0.00 3.13 3.13 3.13 0.50 1.00
rw[90] 4.37 0.00 4.37 4.37 4.37 0.50 1.00
rw[91] 3.46 0.00 3.46 3.46 3.46 0.50 1.00
rw[92] 3.21 0.00 3.21 3.21 3.21 0.50 1.00
rw[93] 2.99 0.00 2.99 2.99 2.99 0.50 1.00
rw[94] 2.78 0.00 2.78 2.78 2.78 0.50 1.00
rw[95] 3.34 0.00 3.34 3.34 3.34 0.50 1.00
rw[96] 3.43 0.00 3.43 3.43 3.43 0.50 1.00
rw[97] 3.89 0.00 3.89 3.89 3.89 0.50 1.00
rw[98] 4.28 0.00 4.28 4.28 4.28 0.50 1.00
rw[99] 3.58 0.00 3.58 3.58 3.58 0.50 1.00
rw[100] 3.41 0.00 3.41 3.41 3.41 0.50 1.00
rw[101] 1.74 0.00 1.74 1.74 1.74 0.50 1.00
rw[102] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 0.50 1.00
rw[103] 1.50 0.00 1.50 1.50 1.50 0.50 1.00
rw[104] 1.38 0.00 1.38 1.38 1.38 0.50 1.00
rw[105] 2.08 0.00 2.08 2.08 2.08 0.50 1.00
rw[106] -0.39 0.00 -0.39 -0.39 -0.39 0.87 1.12
rw[107] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 1.00 1.11
rw[108] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 0.50 1.00
rw[109] 2.91 0.00 2.91 2.91 2.91 0.50 1.00
rw[110] 2.76 0.00 2.76 2.76 2.76 0.50 1.00
rw[111] 2.40 0.00 2.40 2.40 2.40 0.50 1.00
rw[112] 3.89 0.00 3.89 3.89 3.89 0.50 1.00
rw[113] 4.18 0.00 4.18 4.18 4.18 0.50 1.00
rw[114] 3.76 0.00 3.76 3.76 3.76 0.50 1.00
rw[115] 4.05 0.00 4.05 4.05 4.05 0.50 1.00
sigma 0.44 0.00 0.44 0.44 0.44 0.50 1.00
Number of divergences: 1000