mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 0.24 0.08 0.23 0.14 0.37 2.65 2.30
E0 8.93 2.09 8.64 6.49 11.26 11.74 1.22
H0 20.66 1.90 20.41 18.61 24.40 3.81 1.73
I0 16.28 1.40 16.08 14.13 18.39 9.25 1.00
a_raw[0] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.07 3.88 1.71
a_raw[1] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 3.77 1.83
a_raw[2] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.10 2.89 2.40
a_raw[3] 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 3.93 1.62
a_raw[4] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 5.63 1.21
a_raw[5] 0.04 0.01 0.04 0.04 0.05 11.11 1.26
a_raw[6] 0.05 0.00 0.05 0.04 0.06 8.61 1.45
a_raw[7] 0.05 0.01 0.06 0.04 0.07 3.28 2.36
a_raw[8] 0.07 0.01 0.07 0.06 0.08 3.07 2.15
a_raw[9] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.08 3.12 2.14
a_raw[10] 0.09 0.01 0.09 0.08 0.10 3.61 1.68
a_raw[11] 0.11 0.01 0.11 0.09 0.12 2.99 2.02
a_raw[12] 0.12 0.01 0.12 0.10 0.13 4.62 1.66
a_raw[13] 0.10 0.01 0.09 0.08 0.10 3.74 1.62
a_raw[14] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.10 4.35 1.58
a_raw[15] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.09 4.87 1.49
a_raw[16] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.09 3.40 1.97
a_raw[17] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.07 4.73 1.57
a_raw[18] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.07 3.07 2.13
a_raw[19] 0.07 0.01 0.07 0.06 0.08 4.03 1.58
a_raw[20] 0.07 0.01 0.07 0.06 0.08 4.63 1.65
a_raw[21] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.09 4.82 1.45
a_raw[22] 0.06 0.00 0.06 0.05 0.07 17.86 1.19
a_raw[23] 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 10.75 1.23
a_raw[24] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 5.94 1.23
a_raw[25] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 7.41 1.08
beta0 0.28 0.32 0.17 0.00 0.65 7.23 1.21
confirmed_dispersion 0.65 0.09 0.65 0.51 0.77 9.12 1.13
death_dispersion 0.55 0.12 0.51 0.40 0.73 5.35 1.22
death_dist[0] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.50 1.83
death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.00 1.10
death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.47 1.07
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.97 1.03
death_dist[4] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 5.42 1.28
death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.34 1.35
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.34 1.02
death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.99 1.01
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.84 1.23
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.94 1.06
death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.11 1.16
death_dist[11] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.47 1.43
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.15 1.02
death_dist[13] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 7.91 1.00
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.93 2.09
death_dist[15] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 4.02 1.37
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.30 1.55
death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.62 1.31
death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.02 1.42
death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.04 2.84
death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.35 1.86
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.11 1.61
death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03 2.03
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.14 1.71
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.10 1.58
death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.00 1.35
death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.18 1.73
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.95 2.19
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.30 1.00
death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.73 1.25
death_dist[30] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.59 1.26
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.23 1.77
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.43 1.58
death_dist[33] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 3.60 1.38
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.38 1.28
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.92 1.17
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.57 3.48
death_dist[37] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.41 1.02
death_dist[38] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.53 1.63
death_dist[39] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 2.83 2.24
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.25 1.52
death_rate 0.07 0.00 0.07 0.07 0.08 11.10 1.32
det_prob[0] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.40 11.16 1.16
det_prob[1] 0.39 0.01 0.39 0.38 0.41 4.97 1.03
det_prob[2] 0.42 0.01 0.43 0.40 0.44 4.23 1.52
det_prob[3] 0.44 0.02 0.44 0.42 0.46 6.13 1.18
det_prob[4] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.47 7.33 1.21
det_prob[5] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.44 6.57 1.34
det_prob[6] 0.43 0.02 0.43 0.39 0.46 3.39 1.65
det_prob[7] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.44 14.40 1.00
det_prob[8] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.41 6.54 1.13
det_prob[9] 0.41 0.02 0.40 0.38 0.43 3.01 1.82
det_prob[10] 0.45 0.02 0.45 0.42 0.49 2.79 2.88
det_prob[11] 0.49 0.03 0.50 0.44 0.52 3.71 1.44
det_prob[12] 0.49 0.01 0.49 0.47 0.50 9.06 1.15
det_prob[13] 0.49 0.01 0.48 0.47 0.51 5.61 1.32
det_prob[14] 0.49 0.01 0.50 0.48 0.51 7.97 1.00
det_prob[15] 0.52 0.02 0.52 0.48 0.55 5.28 1.05
det_prob[16] 0.52 0.02 0.52 0.50 0.56 9.69 1.10
det_prob[17] 0.55 0.01 0.55 0.52 0.56 7.43 1.36
det_prob[18] 0.57 0.01 0.57 0.55 0.59 14.74 1.00
det_prob[19] 0.58 0.02 0.58 0.55 0.61 5.34 1.50
det_prob[20] 0.60 0.01 0.60 0.59 0.61 6.67 1.21
det_prob[21] 0.61 0.01 0.61 0.59 0.63 5.33 1.06
det_prob[22] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.65 9.09 1.06
det_prob[23] 0.62 0.01 0.62 0.61 0.63 20.59 1.03
det_prob[24] 0.61 0.01 0.61 0.60 0.62 8.99 1.46
det_prob[25] 0.61 0.01 0.61 0.60 0.63 7.80 1.08
det_prob[26] 0.62 0.02 0.62 0.60 0.65 3.48 1.78
det_prob[27] 0.63 0.02 0.64 0.60 0.65 4.97 1.12
det_prob[28] 0.62 0.01 0.62 0.61 0.64 7.52 1.08
det_prob[29] 0.62 0.02 0.62 0.59 0.64 7.36 1.27
det_prob[30] 0.62 0.02 0.62 0.58 0.65 3.11 1.90
det_prob[31] 0.61 0.02 0.61 0.59 0.64 7.58 1.05
det_prob[32] 0.60 0.01 0.60 0.59 0.62 11.55 1.04
det_prob[33] 0.59 0.02 0.59 0.57 0.62 8.93 1.17
det_prob[34] 0.58 0.02 0.59 0.55 0.61 2.63 2.64
det_prob[35] 0.58 0.01 0.58 0.57 0.59 3.07 2.22
det_prob[36] 0.54 0.01 0.54 0.52 0.57 9.09 1.00
det_prob[37] 0.51 0.01 0.51 0.50 0.53 4.80 1.22
det_prob[38] 0.49 0.01 0.49 0.47 0.50 22.37 1.07
det_prob[39] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.48 5.37 1.64
det_prob[40] 0.44 0.00 0.44 0.43 0.44 12.23 1.05
det_prob[41] 0.42 0.02 0.43 0.39 0.46 8.28 1.14
det_prob[42] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.46 7.31 1.00
det_prob[43] 0.40 0.02 0.41 0.37 0.44 4.01 1.14
det_prob[44] 0.39 0.01 0.39 0.38 0.41 5.77 1.02
det_prob[45] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.41 12.33 1.00
det_prob[46] 0.37 0.01 0.37 0.35 0.39 6.88 1.03
det_prob[47] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.36 4.65 1.14
det_prob[48] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.34 15.58 1.22
det_prob[49] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 6.06 1.17
det_prob[50] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 5.94 1.16
det_prob[51] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.29 6.87 1.08
det_prob[52] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.26 4.42 1.09
det_prob[53] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 3.93 1.47
det_prob[54] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.25 13.68 1.10
det_prob[55] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.24 6.44 1.47
det_prob[56] 0.22 0.02 0.22 0.19 0.25 4.28 1.66
det_prob[57] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.23 9.15 1.13
det_prob[58] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.22 7.00 1.41
det_prob[59] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 9.23 1.42
det_prob[60] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 13.15 1.01
det_prob[61] 0.17 0.01 0.17 0.16 0.18 11.05 1.06
det_prob[62] 0.16 0.01 0.16 0.14 0.18 9.09 1.12
det_prob[63] 0.17 0.01 0.16 0.15 0.18 3.85 1.72
det_prob[64] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.16 3.48 2.00
det_prob[65] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.15 4.58 1.44
det_prob[66] 0.15 0.00 0.14 0.14 0.15 10.98 1.01
det_prob[67] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.17 3.00 2.00
det_prob[68] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.17 10.76 1.26
det_prob[69] 0.16 0.01 0.16 0.16 0.17 12.26 1.08
det_prob[70] 0.18 0.01 0.18 0.16 0.19 5.20 1.36
det_prob[71] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.21 2.85 2.15
det_prob[72] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.20 2.57 2.93
det_prob[73] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.22 2.78 3.22
det_prob[74] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 4.15 1.44
det_prob[75] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.22 5.79 1.00
det_prob[76] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.25 6.25 1.01
det_prob[77] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 4.15 1.50
det_prob[78] 0.24 0.01 0.25 0.22 0.26 2.70 3.57
det_prob[79] 0.25 0.01 0.25 0.22 0.26 7.30 1.37
det_prob[80] 0.24 0.01 0.23 0.22 0.25 7.67 1.03
det_prob[81] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.25 3.23 1.89
det_prob[82] 0.24 0.01 0.24 0.21 0.26 5.55 1.18
det_prob[83] 0.24 0.02 0.23 0.22 0.27 4.88 1.01
det_prob[84] 0.23 0.02 0.23 0.20 0.26 2.46 3.08
det_prob[85] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.22 3.92 1.64
det_prob[86] 0.18 0.01 0.19 0.17 0.19 3.05 1.98
det_prob[87] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 10.42 1.07
det_prob[88] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.21 8.75 1.26
det_prob[89] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 5.61 1.44
det_prob[90] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.22 11.50 1.08
det_prob[91] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.21 8.57 1.14
det_prob[92] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 7.43 1.10
det_prob[93] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 7.61 1.03
det_prob[94] 0.20 0.02 0.20 0.17 0.22 3.66 1.82
det_prob[95] 0.19 0.02 0.19 0.17 0.22 3.17 2.39
det_prob[96] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 4.65 1.90
det_prob[97] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.20 6.21 1.24
det_prob[98] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 10.58 1.23
det_prob[99] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 7.21 1.02
det_prob[100] 0.19 0.01 0.19 0.17 0.20 7.37 1.20
det_prob[101] 0.19 0.01 0.19 0.17 0.21 9.71 1.26
det_prob[102] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 4.25 1.26
det_prob[103] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.22 7.34 1.04
det_prob[104] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.23 13.09 1.00
det_prob[105] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.23 23.50 1.00
det_prob[106] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.24 10.02 1.19
det_prob[107] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.24 3.29 1.93
det_prob[108] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.25 10.86 1.21
det_prob[109] 0.23 0.00 0.23 0.22 0.23 13.35 1.01
det_prob[110] 0.22 0.02 0.22 0.20 0.25 4.79 1.15
det_prob[111] 0.23 0.00 0.23 0.22 0.23 8.35 1.12
det_prob[112] 0.24 0.02 0.24 0.22 0.26 7.48 1.39
det_prob[113] 0.24 0.02 0.25 0.22 0.26 8.47 1.61
det_prob[114] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 10.46 1.04
det_prob[115] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.28 9.97 1.06
det_prob[116] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 4.00 1.28
det_prob[117] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.26 4.26 1.28
det_prob[118] 0.25 0.02 0.25 0.21 0.27 5.31 1.42
det_prob[119] 0.25 0.02 0.24 0.23 0.27 5.90 1.00
det_prob[120] 0.26 0.02 0.26 0.22 0.28 6.46 1.05
det_prob[121] 0.25 0.02 0.25 0.23 0.28 4.86 1.28
det_prob[122] 0.26 0.01 0.25 0.24 0.27 13.03 1.00
det_prob[123] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 16.16 1.03
det_prob[124] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.28 6.27 1.00
det_prob[125] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.28 4.96 1.75
det_prob[126] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 4.20 1.52
det_prob[127] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 7.50 1.24
det_prob[128] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.30 7.84 1.07
det_prob[129] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 5.76 1.58
det_prob[130] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 3.17 1.86
det_prob[131] 0.33 0.02 0.33 0.30 0.35 3.64 1.41
det_prob[132] 0.33 0.03 0.32 0.28 0.36 2.93 2.16
det_prob[133] 0.33 0.03 0.33 0.29 0.37 3.81 1.59
det_prob[134] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.37 4.37 1.60
det_prob[135] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.39 3.88 1.55
det_prob[136] 0.38 0.02 0.37 0.35 0.41 4.04 1.49
det_prob[137] 0.41 0.02 0.40 0.38 0.44 3.93 1.78
det_prob[138] 0.43 0.03 0.43 0.38 0.46 3.33 1.79
det_prob[139] 0.44 0.02 0.44 0.40 0.48 9.17 1.08
det_prob[140] 0.44 0.02 0.44 0.39 0.48 4.33 1.54
det_prob[141] 0.45 0.03 0.46 0.40 0.49 3.97 1.53
det_prob[142] 0.47 0.02 0.48 0.43 0.49 4.21 1.33
det_prob[143] 0.47 0.01 0.47 0.46 0.49 7.02 1.19
det_prob[144] 0.47 0.02 0.48 0.44 0.50 10.60 1.06
det_prob[145] 0.48 0.02 0.48 0.44 0.50 3.98 1.54
det_prob[146] 0.48 0.02 0.48 0.44 0.50 5.16 1.50
det_prob[147] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.49 14.59 1.04
det_prob[148] 0.45 0.01 0.46 0.44 0.48 19.58 1.01
det_prob[149] 0.45 0.02 0.45 0.43 0.48 3.44 1.73
det_prob[150] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.45 8.78 1.16
det_prob[151] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.46 23.50 1.03
det_prob[152] 0.43 0.03 0.43 0.38 0.46 4.27 1.59
det_prob[153] 0.43 0.02 0.43 0.38 0.45 4.32 1.43
det_prob[154] 0.43 0.02 0.43 0.41 0.45 5.28 1.09
det_prob[155] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.46 10.84 1.12
det_prob[156] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.46 16.94 1.09
det_prob[157] 0.45 0.01 0.44 0.43 0.48 4.57 1.51
det_prob[158] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.46 3.50 1.87
det_prob[159] 0.41 0.01 0.41 0.40 0.43 4.68 1.15
det_prob[160] 0.40 0.01 0.39 0.38 0.42 3.24 1.58
det_prob[161] 0.38 0.02 0.38 0.36 0.41 12.50 1.01
det_prob[162] 0.37 0.01 0.37 0.35 0.39 16.69 1.01
det_prob[163] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.41 5.90 1.07
det_prob[164] 0.41 0.02 0.40 0.38 0.45 7.81 1.01
det_prob[165] 0.43 0.03 0.44 0.39 0.48 6.45 1.10
det_prob[166] 0.44 0.02 0.45 0.40 0.47 5.66 1.28
det_prob[167] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.49 3.32 1.69
det_prob[168] 0.47 0.01 0.47 0.46 0.49 9.99 1.06
det_prob[169] 0.47 0.00 0.47 0.46 0.48 9.98 1.08
det_prob[170] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.48 5.03 1.44
det_prob[171] 0.46 0.02 0.46 0.44 0.50 3.54 1.68
det_prob[172] 0.47 0.03 0.47 0.44 0.52 4.91 1.34
det_prob[173] 0.47 0.02 0.47 0.44 0.50 5.50 1.45
det_prob[174] 0.46 0.02 0.46 0.43 0.49 2.75 2.32
det_prob[175] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.47 4.66 1.27
det_prob[176] 0.42 0.01 0.42 0.41 0.44 13.72 1.13
det_prob[177] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.42 6.47 1.49
det_prob[178] 0.44 0.01 0.43 0.42 0.46 2.98 1.87
det_prob[179] 0.41 0.02 0.41 0.38 0.45 4.87 1.52
det_prob[180] 0.41 0.02 0.41 0.38 0.44 3.74 1.50
det_prob[181] 0.42 0.01 0.42 0.40 0.44 9.88 1.00
det_prob[182] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.45 4.49 1.16
det_prob[183] 0.45 0.02 0.45 0.42 0.48 4.65 1.02
det_prob[184] 0.44 0.02 0.45 0.41 0.47 5.31 1.04
det_prob[185] 0.45 0.02 0.46 0.43 0.49 5.09 1.35
det_prob[186] 0.45 0.03 0.46 0.41 0.49 3.26 1.81
det_prob[187] 0.44 0.02 0.43 0.42 0.48 3.74 1.49
det_prob[188] 0.48 0.01 0.48 0.47 0.50 4.87 1.47
det_prob[189] 0.51 0.01 0.51 0.50 0.53 6.54 1.52
det_prob[190] 0.55 0.02 0.54 0.51 0.58 5.15 1.02
det_prob[191] 0.58 0.01 0.58 0.55 0.59 8.16 1.07
det_prob[192] 0.61 0.01 0.61 0.59 0.62 6.62 1.13
det_prob[193] 0.64 0.01 0.64 0.62 0.65 4.06 1.40
det_prob[194] 0.64 0.02 0.65 0.62 0.67 3.38 1.92
det_prob[195] 0.64 0.01 0.64 0.62 0.66 7.78 1.22
det_prob[196] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.64 5.23 1.00
det_prob[197] 0.64 0.01 0.64 0.63 0.66 10.76 1.01
det_prob[198] 0.65 0.01 0.65 0.64 0.66 4.56 1.18
det_prob[199] 0.64 0.01 0.64 0.61 0.66 22.98 1.09
det_prob[200] 0.64 0.01 0.63 0.62 0.66 7.18 1.09
det_prob[201] 0.63 0.01 0.64 0.61 0.65 2.81 2.05
det_prob[202] 0.62 0.02 0.61 0.60 0.65 6.17 1.14
det_prob[203] 0.62 0.02 0.62 0.58 0.64 6.67 1.17
det_prob[204] 0.60 0.02 0.60 0.58 0.63 3.02 1.70
det_prob[205] 0.59 0.01 0.58 0.57 0.61 5.52 1.19
det_prob[206] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.65 6.04 1.54
det_prob[207] 0.63 0.02 0.62 0.60 0.66 9.52 1.06
det_prob[208] 0.62 0.01 0.62 0.60 0.63 22.58 1.00
det_prob[209] 0.61 0.02 0.61 0.59 0.65 3.30 2.01
det_prob[210] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.64 9.15 1.04
det_prob[211] 0.62 0.01 0.62 0.61 0.64 4.64 1.73
det_prob[212] 0.62 0.01 0.62 0.60 0.64 3.48 1.55
det_prob[213] 0.65 0.02 0.65 0.63 0.67 5.59 1.35
det_prob[214] 0.67 0.00 0.67 0.66 0.68 7.52 1.02
det_prob[215] 0.69 0.02 0.68 0.66 0.71 3.89 1.11
det_prob[216] 0.67 0.02 0.68 0.63 0.70 3.74 1.17
det_prob[217] 0.64 0.01 0.64 0.64 0.65 9.21 1.03
det_prob[218] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.65 6.12 1.07
det_prob[219] 0.62 0.02 0.63 0.59 0.65 6.24 1.13
det_prob[220] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.63 8.09 1.24
det_prob[221] 0.62 0.01 0.62 0.60 0.64 10.11 1.27
det_prob[222] 0.61 0.01 0.61 0.59 0.63 17.29 1.12
det_prob[223] 0.60 0.01 0.59 0.58 0.62 3.59 1.62
det_prob[224] 0.58 0.01 0.57 0.56 0.60 3.23 1.67
det_prob[225] 0.58 0.01 0.59 0.57 0.59 7.48 1.04
det_prob[226] 0.59 0.01 0.59 0.58 0.61 5.36 1.37
det_prob[227] 0.56 0.02 0.56 0.54 0.60 7.06 1.42
det_prob[228] 0.55 0.03 0.55 0.51 0.61 6.09 1.02
det_prob[229] 0.55 0.03 0.56 0.51 0.59 6.74 1.00
det_prob[230] 0.52 0.02 0.52 0.50 0.55 4.54 1.12
det_prob[231] 0.52 0.03 0.51 0.48 0.56 3.07 2.21
det_prob[232] 0.53 0.01 0.53 0.52 0.56 5.81 1.49
det_prob[233] 0.53 0.02 0.54 0.50 0.56 10.89 1.04
det_prob[234] 0.55 0.01 0.54 0.53 0.57 4.55 1.34
det_prob[235] 0.55 0.01 0.55 0.54 0.58 9.62 1.00
det_prob[236] 0.56 0.01 0.56 0.54 0.58 10.33 1.04
det_prob[237] 0.55 0.02 0.55 0.52 0.57 4.89 1.17
det_prob[238] 0.55 0.01 0.55 0.54 0.56 10.89 1.00
det_prob[239] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.55 5.82 1.03
det_prob[240] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.52 4.74 1.00
det_prob[241] 0.47 0.02 0.47 0.44 0.49 6.39 1.12
det_prob[242] 0.43 0.02 0.43 0.41 0.47 16.89 1.00
det_prob[243] 0.42 0.01 0.42 0.40 0.44 10.70 1.09
det_prob[244] 0.39 0.01 0.40 0.37 0.41 13.19 1.06
det_prob[245] 0.38 0.02 0.38 0.36 0.41 2.82 2.65
det_prob[246] 0.38 0.01 0.38 0.37 0.39 6.92 1.13
det_prob[247] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.38 4.65 1.30
det_prob[248] 0.37 0.01 0.36 0.35 0.39 3.79 1.30
det_prob[249] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.37 7.67 1.16
det_prob[250] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 7.38 1.27
det_prob[251] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.37 7.24 1.13
det_prob[252] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 7.66 1.12
det_prob[253] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.34 3.63 2.27
det_prob[254] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 10.54 1.06
det_prob[255] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 9.81 1.30
det_prob[256] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 7.33 1.07
det_prob[257] 0.27 0.01 0.28 0.25 0.30 7.74 1.37
det_prob[258] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.29 7.13 1.09
det_prob[259] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 6.65 1.42
det_prob[260] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.30 3.67 1.42
det_prob[261] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.29 13.94 1.39
det_prob[262] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 4.52 1.68
det_prob[263] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 6.98 1.00
det_prob[264] 0.24 0.02 0.23 0.22 0.29 3.93 1.48
det_prob[265] 0.24 0.02 0.25 0.22 0.27 6.34 1.00
det_prob[266] 0.25 0.02 0.25 0.21 0.27 4.83 1.33
det_prob[267] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 3.03 2.26
det_prob[268] 0.25 0.01 0.24 0.23 0.26 8.65 1.11
det_prob[269] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 6.75 1.22
det_prob[270] 0.25 0.02 0.25 0.23 0.29 4.18 1.52
det_prob[271] 0.27 0.01 0.26 0.25 0.28 3.13 2.62
det_prob[272] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 3.38 1.95
det_prob[273] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 15.40 1.08
det_prob[274] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 13.80 1.01
det_prob[275] 0.28 0.02 0.28 0.25 0.30 2.99 1.89
det_prob[276] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.34 6.10 1.39
det_prob[277] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.39 4.96 1.02
det_prob[278] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.41 3.99 1.27
det_prob[279] 0.39 0.01 0.40 0.37 0.41 11.12 1.42
det_prob[280] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 13.32 1.05
det_prob[281] 0.38 0.02 0.38 0.34 0.40 5.94 1.00
det_prob[282] 0.39 0.02 0.38 0.36 0.42 2.95 2.30
det_prob[283] 0.39 0.01 0.40 0.37 0.41 2.77 2.16
det_prob[284] 0.37 0.02 0.37 0.35 0.40 2.77 2.88
det_prob[285] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.39 2.83 3.13
det_prob[286] 0.37 0.02 0.38 0.34 0.40 6.36 1.62
det_prob[287] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.41 7.26 1.07
det_prob[288] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.42 6.69 1.02
det_prob[289] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.41 4.48 1.00
det_prob[290] 0.43 0.01 0.43 0.40 0.45 11.07 1.03
det_prob[291] 0.43 0.02 0.44 0.41 0.46 12.78 1.00
det_prob[292] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.47 5.53 1.02
det_prob[293] 0.45 0.02 0.45 0.42 0.47 3.78 1.92
det_prob[294] 0.45 0.01 0.45 0.43 0.47 20.48 1.01
det_prob[295] 0.44 0.01 0.44 0.43 0.46 3.12 1.83
det_prob[296] 0.44 0.01 0.45 0.42 0.46 5.37 1.14
det_prob[297] 0.42 0.01 0.42 0.41 0.43 10.47 1.03
det_prob[298] 0.42 0.01 0.42 0.39 0.44 4.63 1.45
det_prob[299] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.45 11.90 1.00
det_prob[300] 0.44 0.02 0.45 0.42 0.47 3.35 1.65
det_prob[301] 0.46 0.02 0.46 0.44 0.49 2.62 3.32
det_prob[302] 0.46 0.02 0.46 0.44 0.48 3.23 2.20
det_prob[303] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.47 4.61 1.60
det_prob[304] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.47 5.78 1.01
det_prob[305] 0.44 0.01 0.45 0.42 0.46 3.02 2.09
det_prob[306] 0.46 0.02 0.45 0.43 0.48 3.97 1.50
det_prob[307] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.46 7.89 1.43
det_prob[308] 0.42 0.01 0.42 0.41 0.43 5.95 1.00
det_prob[309] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.43 4.13 1.72
det_prob[310] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.42 5.41 1.83
det_prob[311] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.40 3.40 1.79
det_prob[312] 0.37 0.02 0.37 0.35 0.39 3.16 1.82
det_prob[313] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.36 5.29 1.44
det_prob[314] 0.36 0.01 0.36 0.33 0.38 4.22 1.38
det_prob[315] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.37 9.00 1.00
det_prob[316] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 2.83 3.16
det_prob[317] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 5.98 1.06
det_prob[318] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.32 4.99 1.43
det_prob[319] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 3.61 1.77
det_prob[320] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 2.75 2.40
det_prob[321] 0.25 0.01 0.24 0.23 0.26 4.54 1.55
det_prob[322] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.25 3.20 2.01
det_prob[323] 0.22 0.01 0.23 0.20 0.24 3.32 1.71
det_prob[324] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.24 4.17 1.46
det_prob[325] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.25 7.00 1.00
det_prob[326] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 5.72 1.01
det_prob[327] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.23 7.34 1.31
det_prob[328] 0.21 0.02 0.21 0.17 0.24 2.73 2.08
det_prob[329] 0.21 0.03 0.21 0.17 0.25 3.28 1.87
det_prob[330] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.23 2.90 2.30
det_prob[331] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 8.14 1.18
det_prob[332] 0.21 0.01 0.20 0.19 0.22 4.82 1.51
det_prob[333] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.22 4.69 1.27
det_prob[334] 0.20 0.01 0.21 0.18 0.22 3.18 1.92
det_prob[335] 0.21 0.02 0.21 0.17 0.22 3.95 1.43
det_prob[336] 0.21 0.01 0.22 0.18 0.23 4.90 1.18
det_prob[337] 0.20 0.00 0.20 0.19 0.20 7.16 1.32
det_prob[338] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 4.28 1.03
det_prob[339] 0.17 0.01 0.17 0.16 0.18 5.03 1.28
det_prob[340] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.17 8.99 1.02
det_prob[341] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.17 3.50 1.79
det_prob[342] 0.16 0.02 0.16 0.14 0.19 2.98 2.30
det_prob[343] 0.17 0.02 0.16 0.14 0.19 3.19 2.46
det_prob[344] 0.18 0.01 0.18 0.16 0.20 3.26 1.89
det_prob[345] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 12.84 1.26
det_prob[346] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 8.27 1.17
det_prob[347] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.22 14.87 1.00
det_prob[348] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 9.78 1.04
det_prob[349] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.23 4.01 1.71
det_prob[350] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 3.15 2.62
det_prob[351] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 3.38 1.67
det_prob[352] 0.21 0.01 0.22 0.20 0.23 5.11 1.17
det_prob[353] 0.19 0.01 0.19 0.17 0.21 5.15 1.03
det_prob[354] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 16.14 1.02
det_prob[355] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.20 4.92 1.01
det_prob[356] 0.19 0.01 0.19 0.17 0.20 6.26 1.46
det_prob[357] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.21 9.57 1.15
det_prob[358] 0.19 0.01 0.19 0.19 0.20 3.85 1.64
det_prob[359] 0.19 0.01 0.19 0.17 0.20 8.37 1.29
det_prob[360] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 3.69 1.78
det_prob[361] 0.19 0.01 0.18 0.18 0.20 20.90 1.00
det_prob[362] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 7.37 1.32
det_prob[363] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.22 5.88 1.41
det_prob[364] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.22 6.45 1.09
det_prob[365] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.22 4.93 1.42
det_prob[366] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 4.06 1.42
det_prob[367] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.23 5.41 1.50
det_prob[368] 0.21 0.01 0.22 0.20 0.22 2.93 1.95
det_prob[369] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.24 13.35 1.12
det_prob[370] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.25 12.62 1.00
det_prob[371] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 14.69 1.07
det_prob[372] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 10.99 1.31
det_prob[373] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.29 4.82 1.01
det_prob[374] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 5.57 1.29
det_prob[375] 0.25 0.01 0.26 0.23 0.27 4.87 1.28
det_prob[376] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 4.63 1.52
det_prob[377] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 4.92 1.15
det_prob[378] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 4.00 1.56
det_prob[379] 0.29 0.02 0.29 0.27 0.32 3.82 1.95
det_prob[380] 0.29 0.01 0.28 0.27 0.31 4.70 1.47
det_prob[381] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.29 5.93 1.07
det_prob[382] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.32 3.84 1.86
det_prob[383] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 4.16 1.49
det_prob[384] 0.31 0.01 0.32 0.30 0.33 8.02 1.49
det_prob[385] 0.32 0.02 0.31 0.29 0.35 3.51 1.62
det_prob[386] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 4.34 1.54
det_prob[387] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.36 6.99 1.18
det_prob[388] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.38 8.86 1.05
det_prob[389] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.41 15.41 1.01
det_prob[390] 0.41 0.02 0.40 0.39 0.44 4.70 1.41
det_prob[391] 0.41 0.02 0.41 0.37 0.44 7.03 1.04
det_prob[392] 0.41 0.03 0.41 0.38 0.46 6.35 1.00
det_prob[393] 0.42 0.02 0.41 0.39 0.46 5.36 1.21
det_prob[394] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.43 5.23 1.89
det_prob[395] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.39 5.81 1.00
det_prob[396] 0.36 0.02 0.37 0.32 0.39 7.23 1.02
det_prob[397] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.38 7.47 1.15
det_prob[398] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.38 4.57 1.10
det_prob[399] 0.36 0.01 0.36 0.33 0.37 7.20 1.01
det_prob[400] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.37 4.92 1.36
det_prob[401] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.38 4.90 1.43
det_prob[402] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.37 10.01 1.00
det_prob[403] 0.37 0.01 0.37 0.34 0.39 12.78 1.04
det_prob[404] 0.36 0.01 0.36 0.33 0.37 7.70 1.29
det_prob[405] 0.36 0.01 0.36 0.33 0.38 8.13 1.15
det_prob[406] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 12.83 1.00
det_prob[407] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.34 4.96 1.52
det_prob[408] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.36 2.87 2.42
det_prob[409] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.35 4.93 1.56
det_prob[410] 0.35 0.01 0.34 0.34 0.36 3.69 1.61
det_prob[411] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.40 3.06 1.97
det_prob[412] 0.37 0.01 0.37 0.35 0.38 2.76 2.94
det_prob[413] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.35 9.92 1.07
det_prob[414] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.35 5.58 1.02
det_prob[415] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 6.35 1.00
det_prob[416] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.36 6.64 1.28
det_prob[417] 0.32 0.01 0.33 0.30 0.34 9.63 1.26
det_prob[418] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.33 6.57 1.11
det_prob[419] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 7.13 1.02
det_prob[420] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 9.08 1.38
det_prob[421] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 8.22 1.07
det_prob[422] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.29 5.42 1.30
det_prob[423] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 3.96 1.68
det_prob[424] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.25 6.59 1.09
det_prob[425] 0.23 0.01 0.23 0.20 0.25 9.37 1.22
det_prob[426] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.23 3.51 1.56
det_prob[427] 0.20 0.02 0.21 0.17 0.23 4.32 1.56
det_prob[428] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 4.34 1.32
det_prob[429] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 5.78 1.26
det_prob[430] 0.21 0.01 0.21 0.18 0.22 3.89 1.74
det_prob[431] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 4.03 1.59
det_prob[432] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 4.28 1.37
det_prob[433] 0.20 0.02 0.19 0.17 0.23 2.96 2.01
det_prob[434] 0.20 0.02 0.19 0.17 0.24 3.64 1.60
det_prob[435] 0.20 0.02 0.19 0.17 0.22 5.75 1.41
det_prob[436] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 4.94 1.20
det_prob[437] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 3.54 1.67
det_prob[438] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.23 3.16 2.23
det_prob[439] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.25 8.53 1.16
det_prob[440] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.25 7.28 1.02
det_prob[441] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.24 4.73 1.38
det_prob[442] 0.23 0.01 0.23 0.20 0.25 14.40 1.01
det_prob[443] 0.23 0.02 0.23 0.20 0.26 6.77 1.06
det_prob[444] 0.24 0.02 0.25 0.21 0.27 2.82 2.17
det_prob[445] 0.24 0.02 0.24 0.22 0.27 3.13 1.81
det_prob[446] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.26 5.71 1.64
det_prob[447] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 3.77 1.69
det_prob[448] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.25 6.29 1.15
det_prob[449] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.25 6.95 1.14
det_prob[450] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.26 12.79 1.07
det_prob[451] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.26 4.09 1.17
det_prob[452] 0.25 0.02 0.25 0.23 0.27 4.07 1.50
det_prob[453] 0.27 0.02 0.27 0.24 0.30 6.30 1.02
det_prob[454] 0.30 0.03 0.31 0.26 0.34 6.15 1.12
det_prob[455] 0.31 0.03 0.31 0.27 0.35 3.28 1.87
det_prob[456] 0.32 0.02 0.32 0.30 0.36 3.12 1.85
det_prob[457] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.38 6.63 1.15
det_prob[458] 0.35 0.02 0.36 0.33 0.38 5.27 1.62
det_prob[459] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.37 15.37 1.18
det_prob[460] 0.36 0.02 0.36 0.34 0.40 12.80 1.01
det_prob[461] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.38 3.92 1.64
det_prob[462] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.39 3.43 1.73
det_prob[463] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.41 2.61 2.57
det_prob[464] 0.41 0.01 0.41 0.40 0.43 4.35 1.76
det_prob[465] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.47 2.73 2.27
det_prob[466] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.46 8.97 1.00
det_prob[467] 0.43 0.02 0.43 0.39 0.45 4.30 1.51
det_prob[468] 0.42 0.01 0.42 0.40 0.43 9.46 1.03
det_prob[469] 0.41 0.01 0.42 0.40 0.43 8.85 1.00
det_prob[470] 0.38 0.01 0.38 0.37 0.39 20.11 1.04
det_prob[471] 0.38 0.01 0.38 0.37 0.39 6.96 1.07
det_prob[472] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 5.10 1.60
det_prob0 0.40 0.02 0.40 0.37 0.42 4.92 1.00
det_prob_d 0.90 0.02 0.90 0.88 0.93 6.43 1.28
dow_a_raw[0] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 10.40 1.03
dow_a_raw[1] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 15.66 1.01
dow_a_raw[2] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.02 12.38 1.07
dow_a_raw[3] 0.01 0.01 0.02 0.00 0.03 3.47 2.09
dow_a_raw[4] 0.01 0.02 0.01 -0.01 0.04 2.45 3.29
dow_a_raw[5] 0.01 0.01 0.01 -0.01 0.03 2.87 2.49
dow_a_raw[6] 0.01 0.01 0.01 -0.00 0.02 3.91 2.13
dow_a_raw[7] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 5.32 1.44
dow_scale_on_coef -265.41 0.12 -265.37 -265.61 -265.25 4.06 1.47
gamma 0.52 0.01 0.52 0.50 0.53 5.00 1.39
rw[0] 2.03 0.38 2.03 1.42 2.61 3.53 1.85
rw[1] 1.48 0.22 1.43 1.21 1.84 5.27 1.23
rw[2] 1.73 0.09 1.74 1.61 1.85 4.31 1.50
rw[3] 2.81 0.47 2.87 2.04 3.45 3.32 1.60
rw[4] 2.87 0.37 2.93 2.31 3.55 13.65 1.01
rw[5] 3.28 0.51 3.31 2.32 4.10 5.23 1.27
rw[6] 2.74 0.19 2.72 2.44 2.99 6.33 1.56
rw[7] 0.60 0.08 0.56 0.51 0.75 7.54 1.02
rw[8] -0.72 0.40 -0.92 -1.13 -0.04 2.56 2.38
rw[9] -0.52 0.33 -0.55 -0.93 0.12 5.22 1.00
rw[10] -0.05 0.55 -0.02 -0.96 0.78 7.84 1.00
rw[11] 0.54 0.50 0.32 0.04 1.62 4.44 1.36
rw[12] 0.93 0.18 1.00 0.65 1.16 2.72 2.63
rw[13] -0.57 0.35 -0.66 -0.99 -0.02 5.87 1.14
rw[14] -1.07 0.14 -1.10 -1.24 -0.78 5.53 1.19
rw[15] -0.22 0.08 -0.24 -0.34 -0.12 7.50 1.10
rw[16] 0.13 0.09 0.14 -0.03 0.26 3.44 1.83
rw[17] -0.83 0.11 -0.81 -1.04 -0.66 7.01 1.16
rw[18] -0.08 0.70 -0.04 -1.41 0.83 3.07 1.91
rw[19] 0.12 0.04 0.12 0.05 0.16 12.10 1.00
rw[20] -0.20 0.24 -0.20 -0.58 0.14 2.97 2.02
rw[21] -0.69 0.61 -0.81 -1.44 0.48 3.75 1.74
rw[22] -1.09 0.55 -1.20 -1.86 -0.29 2.98 1.86
rw[23] -1.57 0.17 -1.58 -1.80 -1.26 10.56 1.06
rw[24] -1.37 0.37 -1.40 -1.93 -0.75 3.84 1.14
rw[25] -0.66 0.24 -0.71 -1.02 -0.33 10.48 1.07
rw[26] -0.97 0.06 -0.96 -1.08 -0.87 12.44 1.24
rw[27] -0.00 0.35 0.09 -0.71 0.42 3.96 1.60
rw[28] 0.51 0.18 0.46 0.28 0.80 3.30 2.25
rw[29] -0.10 0.13 -0.11 -0.26 0.18 9.27 1.14
rw[30] 2.31 0.04 2.32 2.25 2.36 3.78 2.02
rw[31] 1.45 0.07 1.45 1.32 1.55 6.32 1.00
rw[32] 1.13 0.55 1.02 0.36 1.92 6.59 1.02
rw[33] 1.10 0.24 1.07 0.70 1.43 4.05 1.29
rw[34] 2.25 0.19 2.26 1.89 2.49 6.31 1.34
rw[35] 3.23 0.31 3.32 2.67 3.65 5.72 1.18
rw[36] 1.57 0.37 1.59 1.03 2.18 6.40 1.00
rw[37] 1.72 0.31 1.66 1.37 2.40 8.71 1.02
rw[38] 1.30 0.27 1.31 0.84 1.69 2.96 2.19
rw[39] 3.16 0.19 3.16 2.90 3.51 3.71 1.73
rw[40] 3.38 0.06 3.38 3.26 3.46 4.04 1.25
rw[41] 3.14 0.29 3.15 2.69 3.56 3.25 2.12
rw[42] 2.07 0.14 2.08 1.89 2.27 4.08 1.01
rw[43] 1.58 0.76 1.71 0.43 2.75 4.17 1.35
rw[44] 0.61 0.08 0.63 0.48 0.72 4.22 1.07
rw[45] 0.87 0.40 0.82 0.25 1.42 3.13 2.10
rw[46] 1.50 0.69 1.80 0.29 2.28 3.03 1.93
rw[47] 1.21 0.19 1.27 0.90 1.46 3.81 1.63
rw[48] 1.39 0.23 1.46 1.01 1.69 5.96 1.09
rw[49] 1.32 0.59 1.26 0.66 2.44 5.86 1.03
rw[50] 1.75 0.06 1.78 1.62 1.81 3.61 1.73
rw[51] 1.53 0.57 1.53 0.72 2.39 3.32 2.21
rw[52] 1.54 0.19 1.47 1.27 1.83 2.85 1.96
rw[53] 0.35 0.24 0.37 -0.02 0.74 6.41 1.15
rw[54] 0.11 0.33 0.01 -0.31 0.67 3.43 1.81
rw[55] -0.92 0.19 -0.89 -1.24 -0.65 7.19 1.25
rw[56] -1.90 0.21 -1.92 -2.21 -1.63 2.57 2.88
rw[57] -2.29 0.28 -2.29 -2.75 -1.85 9.00 1.00
rw[58] -2.82 0.03 -2.83 -2.87 -2.75 4.55 1.09
rw[59] -3.38 0.30 -3.40 -3.87 -2.93 17.64 1.00
rw[60] -3.24 0.13 -3.20 -3.45 -3.05 3.81 1.67
rw[61] -2.88 0.48 -2.82 -3.65 -2.11 11.36 1.00
rw[62] -2.74 0.86 -2.58 -4.09 -1.39 8.10 1.69
rw[63] -1.91 0.14 -1.92 -2.09 -1.72 2.68 2.49
rw[64] -3.26 0.34 -3.28 -3.79 -2.81 2.94 1.95
rw[65] -3.03 0.45 -2.91 -3.86 -2.46 4.56 1.28
rw[66] -3.39 0.28 -3.40 -3.76 -2.87 4.46 1.11
rw[67] -2.92 0.21 -2.92 -3.21 -2.50 4.97 1.55
rw[68] -3.14 0.18 -3.12 -3.42 -2.87 4.26 1.62
rw[69] -2.77 0.40 -2.81 -3.33 -2.20 2.63 2.47
rw[70] -2.47 0.42 -2.52 -3.09 -1.71 9.39 1.31
rw[71] -2.02 0.35 -1.98 -2.52 -1.49 3.44 2.10
rw[72] -1.41 0.13 -1.44 -1.61 -1.19 4.16 1.81
rw[73] -1.18 0.22 -1.15 -1.55 -0.89 3.70 1.74
rw[74] -0.70 0.72 -0.55 -1.81 0.32 2.65 2.47
rw[75] 0.02 0.74 -0.11 -1.23 1.03 4.08 1.67
rw[76] 0.14 0.18 0.13 -0.13 0.45 4.45 1.72
rw[77] -0.50 0.24 -0.53 -0.85 -0.07 5.73 1.47
rw[78] -0.65 0.39 -0.58 -1.20 -0.08 4.52 1.00
rw[79] -1.44 0.16 -1.44 -1.62 -1.14 8.15 1.03
rw[80] -1.55 0.06 -1.55 -1.65 -1.46 11.96 1.02
rw[81] -0.86 0.27 -0.82 -1.45 -0.53 27.50 1.00
rw[82] -0.03 0.28 -0.04 -0.41 0.44 3.07 1.93
rw[83] 1.17 0.49 1.39 0.20 1.67 4.28 1.33
rw[84] 1.76 0.15 1.78 1.51 1.96 3.18 1.65
rw[85] 1.95 0.23 1.96 1.65 2.33 2.49 2.97
rw[86] 2.19 0.36 2.14 1.71 2.76 2.57 2.96
rw[87] 1.92 0.40 1.89 1.30 2.54 5.33 1.25
rw[88] 1.72 0.21 1.76 1.42 2.02 4.79 1.27
rw[89] 2.20 0.20 2.15 1.95 2.55 3.91 1.48
rw[90] 2.82 0.10 2.80 2.67 2.98 7.27 1.30
rw[91] 1.34 0.19 1.35 1.04 1.61 8.88 1.02
rw[92] 0.35 0.15 0.38 0.07 0.58 3.56 1.95
rw[93] 0.09 0.55 0.14 -0.72 0.85 2.71 2.62
rw[94] 0.77 0.42 0.96 0.07 1.23 3.60 1.26
rw[95] 0.80 0.13 0.77 0.62 1.00 5.75 1.00
rw[96] 0.96 0.31 1.05 0.47 1.49 3.86 1.66
rw[97] 1.78 0.33 1.86 1.27 2.27 11.36 1.00
rw[98] 1.62 0.37 1.43 1.16 2.15 2.61 2.59
rw[99] 1.46 0.15 1.42 1.30 1.75 5.27 1.16
rw[100] 1.69 0.36 1.70 0.96 2.17 7.43 1.26
rw[101] 0.79 0.75 0.66 -0.16 1.97 3.93 1.06
rw[102] -0.03 0.33 -0.04 -0.54 0.49 5.95 1.00
rw[103] -0.38 0.32 -0.40 -0.90 0.10 3.43 1.84
rw[104] 0.95 0.47 0.91 0.30 1.74 5.22 1.00
rw[105] 1.21 0.37 1.19 0.67 1.75 3.55 1.49
rw[106] 1.53 0.17 1.54 1.27 1.77 7.06 1.01
rw[107] 1.70 0.68 1.68 0.84 2.97 4.90 1.01
rw[108] 1.87 0.22 1.84 1.49 2.21 14.42 1.00
rw[109] 1.80 0.19 1.75 1.56 2.11 12.41 1.00
rw[110] 2.28 0.63 2.43 1.22 3.44 6.53 1.08
rw[111] 2.14 0.06 2.13 2.02 2.24 11.48 1.01
rw[112] 1.99 0.37 2.02 1.43 2.61 15.32 1.03
rw[113] 1.27 0.43 1.34 0.68 1.88 2.86 2.55
rw[114] 2.14 0.24 2.06 1.84 2.49 3.48 1.70
rw[115] 0.54 0.24 0.54 0.09 0.92 6.60 1.27
rw[116] 1.57 0.31 1.65 1.01 2.00 4.46 1.56
rw[117] 1.78 0.23 1.77 1.40 2.16 7.44 1.50
rw[118] 1.91 0.88 1.86 0.52 3.33 4.33 1.52
rw[119] 2.68 0.10 2.70 2.51 2.80 3.53 1.98
rw[120] 2.24 0.34 2.36 1.58 2.64 3.00 1.98
rw[121] 2.27 0.24 2.27 1.96 2.60 4.01 1.75
rw[122] 1.09 0.10 1.11 0.93 1.22 4.92 1.08
rw[123] 0.81 0.27 0.87 0.38 1.27 5.46 1.18
rw[124] 1.09 0.11 1.08 0.95 1.27 3.64 1.70
rw[125] -0.03 0.11 -0.04 -0.16 0.16 6.58 1.03
rw[126] -0.62 0.11 -0.59 -0.83 -0.48 5.50 1.13
rw[127] 0.49 0.31 0.46 0.02 1.02 10.36 1.02
rw[128] 0.95 0.30 0.97 0.45 1.43 9.59 1.09
rw[129] 2.06 0.12 2.09 1.83 2.20 3.11 1.96
rw[130] 1.44 0.12 1.42 1.31 1.66 5.93 1.02
rw[131] 1.09 0.32 1.11 0.62 1.68 4.63 1.55
rw[132] 0.89 0.20 0.91 0.49 1.18 5.84 1.29
rw[133] 1.83 0.11 1.84 1.64 2.04 21.93 1.00
rw[134] 1.23 0.44 1.37 0.47 1.85 7.39 1.20
rw[135] 0.38 0.35 0.38 -0.09 0.83 3.24 2.61
rw[136] -0.34 0.34 -0.27 -0.93 0.16 5.80 1.29
rw[137] -1.22 0.09 -1.20 -1.39 -1.09 7.44 1.01
rw[138] -2.05 0.36 -2.08 -2.64 -1.53 4.36 1.79
rw[139] -1.32 0.22 -1.29 -1.66 -0.97 8.86 1.08
rw[140] -0.68 0.29 -0.64 -1.13 -0.27 3.46 1.80
rw[141] -0.09 0.14 -0.13 -0.26 0.22 7.52 1.09
rw[142] -0.20 0.09 -0.22 -0.33 -0.04 10.22 1.01
rw[143] -1.16 0.35 -1.07 -1.68 -0.65 4.34 1.00
rw[144] 0.33 0.70 0.54 -0.94 1.15 3.18 2.20
rw[145] 1.08 0.74 1.11 -0.03 2.36 4.91 1.47
rw[146] 0.53 0.02 0.52 0.50 0.57 5.03 1.01
rw[147] 0.23 0.21 0.19 -0.03 0.55 4.37 1.00
rw[148] -0.31 0.30 -0.32 -0.69 0.16 2.79 2.49
rw[149] 0.71 0.07 0.70 0.62 0.82 2.95 2.74
rw[150] -0.92 0.54 -1.01 -1.74 0.00 3.51 2.08
rw[151] -0.22 0.18 -0.24 -0.45 0.09 12.15 1.13
rw[152] -0.05 0.52 0.04 -0.98 0.74 5.39 1.00
rw[153] -0.68 0.64 -0.75 -1.42 0.41 5.23 1.35
rw[154] -0.34 0.04 -0.34 -0.40 -0.29 3.34 1.77
rw[155] -1.11 0.14 -1.08 -1.35 -0.91 4.41 1.83
rw[156] -0.47 0.36 -0.54 -0.99 0.29 4.31 1.32
rw[157] -0.80 0.46 -0.93 -1.33 -0.06 4.32 1.21
rw[158] -0.66 0.41 -0.76 -1.27 0.05 13.06 1.06
rw[159] 0.03 0.16 0.03 -0.22 0.32 6.33 1.13
rw[160] -0.24 0.06 -0.24 -0.34 -0.16 8.99 1.02
rw[161] 0.67 0.09 0.65 0.52 0.79 10.76 1.13
rw[162] 1.13 0.23 1.18 0.75 1.44 4.30 1.54
rw[163] 0.02 0.09 0.03 -0.11 0.16 7.92 1.01
rw[164] -0.44 0.16 -0.47 -0.65 -0.16 9.20 1.12
rw[165] 0.08 0.37 0.09 -0.44 0.57 3.19 2.09
rw[166] -0.48 0.93 -0.36 -2.02 0.70 3.27 1.87
rw[167] -1.20 0.62 -0.99 -2.20 -0.46 5.28 1.20
rw[168] -1.66 0.28 -1.68 -2.09 -1.22 7.05 1.02
rw[169] -1.81 0.16 -1.74 -2.07 -1.63 2.93 1.96
rw[170] -3.47 0.83 -3.74 -4.59 -2.14 5.10 1.28
rw[171] -4.72 0.52 -4.83 -5.40 -3.81 4.22 1.26
rw[172] -4.24 0.47 -4.24 -5.05 -3.49 4.60 1.71
rw[173] -3.53 0.24 -3.58 -3.87 -3.14 8.87 1.00
rw[174] -2.09 0.25 -2.06 -2.47 -1.78 2.51 3.11
rw[175] 0.05 0.25 0.04 -0.40 0.43 8.21 1.00
rw[176] 0.59 0.03 0.60 0.52 0.63 2.62 2.94
rw[177] 0.50 0.21 0.40 0.22 0.84 2.80 2.25
rw[178] 0.86 0.31 0.80 0.48 1.38 5.31 1.16
rw[179] 0.72 0.22 0.72 0.41 1.02 2.69 3.55
rw[180] 0.16 0.65 0.09 -0.70 1.44 6.22 1.10
rw[181] -0.19 0.32 -0.20 -0.69 0.36 13.59 1.20
rw[182] -0.73 0.31 -0.70 -1.17 -0.35 3.82 1.78
rw[183] -0.59 0.07 -0.57 -0.71 -0.48 5.99 1.09
rw[184] -0.59 0.14 -0.58 -0.81 -0.37 8.54 1.05
rw[185] 0.39 0.29 0.34 -0.02 0.85 3.67 1.82
rw[186] -0.33 0.12 -0.30 -0.56 -0.18 4.69 1.40
rw[187] -0.82 0.22 -0.79 -1.21 -0.49 28.23 1.01
rw[188] -1.33 0.49 -1.35 -2.01 -0.56 3.26 1.99
rw[189] -1.08 0.05 -1.06 -1.15 -1.02 2.66 2.21
rw[190] -0.48 0.44 -0.44 -1.08 0.42 4.96 1.06
rw[191] 0.20 0.12 0.23 -0.06 0.33 4.16 1.32
rw[192] 1.35 0.12 1.30 1.18 1.52 2.57 3.03
rw[193] -0.29 0.11 -0.28 -0.44 -0.14 2.55 2.55
rw[194] -0.92 0.59 -0.71 -1.73 -0.08 4.30 1.05
rw[195] -1.71 0.23 -1.72 -1.99 -1.34 8.53 1.37
rw[196] -1.88 0.07 -1.87 -1.98 -1.77 5.94 1.13
rw[197] -1.21 0.21 -1.25 -1.54 -0.93 9.84 1.01
rw[198] -0.40 0.42 -0.56 -0.84 0.35 2.96 1.75
rw[199] -2.26 0.08 -2.28 -2.36 -2.11 3.81 1.47
rw[200] -2.48 0.67 -2.27 -3.60 -1.65 2.70 2.25
rw[201] -1.70 0.33 -1.68 -2.16 -1.23 7.12 1.08
rw[202] 0.15 0.27 0.20 -0.26 0.63 4.81 1.30
rw[203] -1.08 0.15 -1.12 -1.31 -0.86 4.71 1.41
rw[204] -1.08 0.09 -1.07 -1.23 -0.93 7.96 1.06
rw[205] -1.86 0.32 -1.82 -2.35 -1.34 3.10 2.04
rw[206] -0.06 0.09 -0.06 -0.19 0.08 5.36 1.01
rw[207] -1.15 0.14 -1.17 -1.38 -0.94 8.77 1.00
rw[208] -1.51 0.46 -1.55 -2.11 -0.75 4.55 1.14
rw[209] -2.05 0.31 -2.15 -2.54 -1.58 4.46 1.04
rw[210] -4.06 0.14 -4.10 -4.22 -3.81 3.41 1.65
rw[211] -3.61 1.08 -3.85 -5.16 -2.15 2.52 3.19
rw[212] -3.65 0.91 -3.86 -4.93 -2.20 4.01 1.16
rw[213] -3.24 0.33 -3.33 -3.69 -2.68 4.47 1.15
rw[214] -1.96 0.30 -1.96 -2.29 -1.43 3.48 2.64
rw[215] -1.61 0.24 -1.75 -1.95 -1.28 3.43 2.55
rw[216] -1.31 0.12 -1.30 -1.53 -1.16 8.69 1.00
rw[217] -0.79 0.18 -0.76 -1.11 -0.54 7.24 1.01
rw[218] -0.97 0.58 -0.83 -2.09 -0.33 7.85 1.07
rw[219] -1.38 0.23 -1.46 -1.68 -1.01 3.93 1.42
rw[220] -2.21 0.21 -2.23 -2.53 -1.93 4.73 1.98
rw[221] -1.14 0.33 -1.21 -1.60 -0.55 3.36 1.81
rw[222] -0.17 0.03 -0.17 -0.23 -0.13 3.40 1.67
rw[223] -0.56 0.06 -0.56 -0.64 -0.47 5.70 1.02
rw[224] -0.82 0.16 -0.78 -1.08 -0.59 3.18 1.86
rw[225] -0.65 0.44 -0.51 -1.35 -0.10 4.59 1.22
rw[226] -0.18 0.28 -0.24 -0.57 0.23 4.21 1.05
rw[227] -0.87 0.08 -0.89 -0.99 -0.75 2.88 2.21
rw[228] 0.50 0.30 0.47 0.10 1.01 10.08 1.01
rw[229] 1.24 0.06 1.23 1.16 1.34 5.23 1.58
rw[230] -0.10 0.31 -0.08 -0.56 0.41 8.61 1.43
rw[231] -2.48 0.20 -2.52 -2.72 -2.11 5.74 1.13
rw[232] -2.86 0.47 -2.88 -3.59 -2.29 2.56 2.64
rw[233] -3.61 0.18 -3.54 -3.89 -3.38 2.59 2.65
rw[234] -2.93 0.53 -2.76 -3.86 -2.31 2.72 2.26
rw[235] -1.40 0.15 -1.36 -1.70 -1.22 13.19 1.01
rw[236] 0.04 0.05 0.05 -0.05 0.09 4.82 1.42
rw[237] 0.99 0.38 1.04 0.43 1.60 4.94 1.13
rw[238] 0.68 0.03 0.67 0.63 0.73 5.81 1.27
rw[239] -1.85 0.14 -1.84 -2.08 -1.66 4.88 1.00
rw[240] -2.56 0.08 -2.56 -2.68 -2.45 10.23 1.11
rw[241] -1.38 0.30 -1.39 -1.77 -0.94 2.46 2.87
rw[242] -2.38 0.39 -2.34 -2.99 -1.91 2.47 3.35
rw[243] -3.17 0.09 -3.18 -3.30 -3.01 8.25 1.04
rw[244] -2.87 0.10 -2.87 -2.98 -2.65 8.34 1.30
rw[245] -1.87 0.31 -1.85 -2.31 -1.36 4.01 1.46
rw[246] -2.38 0.87 -2.35 -3.74 -0.93 4.29 1.79
rw[247] -3.12 0.77 -2.84 -4.37 -2.11 3.82 1.55
rw[248] -3.35 0.22 -3.29 -3.70 -3.06 7.33 1.27
rw[249] -2.15 0.19 -2.12 -2.45 -1.88 4.46 1.03
rw[250] -2.81 0.03 -2.81 -2.85 -2.76 6.70 1.07
rw[251] -2.08 0.60 -2.07 -2.96 -0.91 9.11 1.06
rw[252] -1.48 0.06 -1.49 -1.57 -1.39 8.43 1.29
rw[253] -2.14 0.06 -2.14 -2.23 -2.04 14.22 1.04
rw[254] -1.94 0.66 -1.92 -3.19 -1.04 5.86 1.08
rw[255] -2.36 0.31 -2.40 -2.91 -1.86 14.61 1.01
rw[256] -2.19 0.12 -2.19 -2.39 -2.00 5.13 1.01
rw[257] -2.20 0.89 -2.35 -3.50 -0.81 5.94 1.13
rw[258] -2.05 0.30 -1.93 -2.65 -1.73 4.07 1.60
rw[259] -2.56 0.74 -2.71 -3.80 -1.44 6.28 1.06
rw[260] -3.07 0.29 -3.02 -3.65 -2.72 4.70 1.03
rw[261] -3.33 0.46 -3.28 -4.04 -2.71 3.11 1.67
rw[262] -1.64 0.29 -1.66 -2.17 -1.21 5.39 1.16
rw[263] -1.19 0.11 -1.16 -1.40 -1.06 7.09 1.06
rw[264] -2.55 0.31 -2.44 -3.01 -2.09 2.76 2.62
rw[265] -1.75 0.13 -1.75 -1.87 -1.56 4.10 1.83
rw[266] -2.78 0.04 -2.79 -2.84 -2.70 5.79 1.00
rw[267] -1.26 0.45 -1.46 -1.79 -0.50 4.02 1.36
rw[268] -0.69 0.72 -0.81 -1.83 0.41 2.85 2.24
rw[269] 1.08 0.14 1.05 0.90 1.40 4.88 1.15
rw[270] 0.47 0.17 0.46 0.23 0.80 7.31 1.28
rw[271] 0.92 0.24 0.89 0.59 1.43 11.68 1.13
rw[272] 0.83 0.20 0.83 0.51 1.10 3.41 1.88
rw[273] 1.23 0.52 1.15 0.49 2.20 4.19 1.52
rw[274] 1.88 0.03 1.88 1.82 1.92 10.55 1.01
rw[275] 1.63 0.58 1.84 0.68 2.30 2.93 1.92
rw[276] 3.16 0.09 3.16 3.04 3.29 17.17 1.01
rw[277] 3.80 0.32 3.88 3.27 4.22 4.42 1.32
rw[278] 3.63 0.20 3.61 3.32 3.93 4.66 1.33
rw[279] 2.82 0.22 2.91 2.47 3.15 4.68 1.00
rw[280] 2.62 0.10 2.66 2.42 2.74 4.24 1.32
rw[281] 3.27 0.25 3.26 2.95 3.66 2.47 3.17
rw[282] 3.31 0.36 3.18 2.89 3.83 3.12 1.78
rw[283] 2.71 0.24 2.69 2.36 3.14 5.05 1.42
rw[284] 2.60 0.25 2.65 2.05 2.88 5.34 1.46
rw[285] 1.93 0.15 1.86 1.75 2.16 2.86 3.69
rw[286] 2.01 0.86 2.10 0.70 3.42 3.18 1.98
rw[287] 1.70 0.48 1.82 0.98 2.27 3.07 1.82
rw[288] 1.74 0.62 1.83 0.79 2.64 8.35 1.45
rw[289] 0.63 0.18 0.58 0.38 0.89 3.29 1.76
rw[290] 2.06 0.22 2.02 1.80 2.55 7.83 1.17
rw[291] 1.94 0.19 1.97 1.63 2.17 2.88 2.40
rw[292] 1.96 0.47 1.93 1.21 2.79 6.97 1.36
rw[293] 1.73 0.17 1.75 1.39 1.97 20.96 1.00
rw[294] 1.37 0.21 1.25 1.15 1.71 2.76 2.01
rw[295] 1.25 0.15 1.31 1.01 1.44 3.99 1.39
rw[296] 1.16 0.33 1.24 0.62 1.56 3.32 1.68
rw[297] 0.76 0.70 0.51 0.05 2.11 3.20 1.84
rw[298] 0.90 0.63 0.85 -0.16 2.05 6.58 1.11
rw[299] 0.97 0.21 1.03 0.59 1.24 3.83 1.63
rw[300] -0.11 0.30 -0.15 -0.47 0.50 3.01 2.02
rw[301] 1.17 0.13 1.16 0.99 1.35 5.72 1.02
rw[302] 0.95 0.54 1.23 0.14 1.63 3.45 1.49
rw[303] 0.65 0.06 0.66 0.56 0.74 14.34 1.02
rw[304] 0.68 0.10 0.70 0.50 0.81 6.34 1.41
rw[305] -0.53 0.22 -0.58 -0.77 -0.18 3.27 1.84
rw[306] -1.09 0.45 -1.03 -1.82 -0.53 2.63 2.38
rw[307] -0.39 0.43 -0.50 -0.99 0.23 2.57 2.76
rw[308] -0.09 0.31 -0.13 -0.51 0.40 6.80 1.04
rw[309] -0.42 0.57 -0.22 -1.43 0.20 3.17 1.80
rw[310] 0.60 0.47 0.55 -0.02 1.29 6.06 1.03
rw[311] 0.24 0.31 0.19 -0.19 0.73 3.57 1.69
rw[312] -0.30 0.17 -0.34 -0.51 0.05 4.91 1.57
rw[313] -1.36 0.16 -1.38 -1.58 -1.13 2.71 2.67
rw[314] -0.21 0.25 -0.16 -0.56 0.21 3.31 2.24
rw[315] -0.38 0.35 -0.33 -0.93 0.13 12.86 1.15
rw[316] -1.41 0.59 -1.48 -2.32 -0.33 7.17 1.02
rw[317] -0.88 0.16 -0.85 -1.19 -0.67 6.65 1.14
rw[318] -0.47 0.56 -0.46 -1.39 0.29 4.07 1.30
rw[319] -0.70 0.12 -0.69 -0.88 -0.47 9.01 1.39
rw[320] -1.41 0.61 -1.46 -2.56 -0.56 3.37 2.00
rw[321] -1.70 0.70 -1.68 -2.85 -0.73 3.90 1.92
rw[322] -2.98 0.08 -2.98 -3.11 -2.87 3.56 1.92
rw[323] -3.14 0.41 -3.10 -3.69 -2.40 5.89 1.16
rw[324] -2.54 0.04 -2.53 -2.61 -2.50 9.62 1.00
rw[325] -1.50 0.15 -1.48 -1.75 -1.32 5.21 1.21
rw[326] 0.13 0.58 0.21 -0.84 0.97 4.43 1.40
rw[327] 0.80 0.11 0.76 0.67 1.01 5.90 1.15
rw[328] -0.51 0.43 -0.63 -0.94 0.39 3.52 1.68
rw[329] -2.81 0.28 -2.80 -3.20 -2.37 2.89 2.16
rw[330] -2.81 0.17 -2.83 -3.06 -2.58 2.86 2.64
rw[331] -3.37 0.18 -3.41 -3.61 -3.08 11.35 1.02
rw[332] -4.49 0.10 -4.50 -4.61 -4.31 4.53 1.04
rw[333] -5.23 0.58 -5.13 -5.90 -4.14 8.35 1.54
rw[334] -4.84 0.19 -4.89 -5.03 -4.43 6.00 1.26
rw[335] -5.79 0.27 -5.79 -6.25 -5.37 5.87 1.24
rw[336] -5.34 0.35 -5.43 -5.81 -4.81 3.16 2.25
rw[337] -4.44 0.11 -4.47 -4.57 -4.24 3.39 1.76
rw[338] -4.10 0.19 -4.09 -4.37 -3.71 5.34 1.31
rw[339] -2.30 0.10 -2.26 -2.47 -2.18 3.03 1.95
rw[340] -1.08 0.22 -1.10 -1.38 -0.65 7.47 1.01
rw[341] -0.59 0.17 -0.56 -0.83 -0.34 3.96 1.14
rw[342] -0.57 0.55 -0.71 -1.38 0.33 14.32 1.03
rw[343] -0.83 0.06 -0.81 -0.96 -0.76 5.34 1.23
rw[344] -0.58 0.46 -0.56 -1.29 0.13 5.75 1.15
rw[345] -0.90 0.60 -0.97 -1.86 -0.01 7.36 1.00
rw[346] -1.00 0.20 -0.95 -1.35 -0.74 3.41 1.95
rw[347] -0.48 0.34 -0.55 -0.99 0.02 3.30 1.78
rw[348] 0.33 0.50 0.41 -0.59 0.99 5.71 1.02
rw[349] 0.22 0.26 0.18 -0.09 0.71 4.44 1.46
rw[350] 0.82 0.11 0.87 0.64 0.95 3.88 1.48
rw[351] 0.49 0.09 0.47 0.36 0.57 10.19 1.36
rw[352] 1.65 0.10 1.67 1.49 1.78 3.20 1.84
rw[353] 1.12 0.08 1.11 0.99 1.23 5.87 1.17
rw[354] 1.34 0.42 1.30 0.73 2.11 4.70 1.41
rw[355] 1.50 0.33 1.38 1.10 2.01 2.97 2.00
rw[356] 1.06 0.28 1.13 0.66 1.40 3.00 2.17
rw[357] 1.23 0.20 1.21 0.88 1.52 3.77 1.39
rw[358] 0.81 0.08 0.82 0.71 0.95 6.03 1.08
rw[359] -0.22 0.19 -0.21 -0.51 0.14 8.22 1.10
rw[360] -1.37 0.33 -1.40 -1.82 -0.87 4.92 1.08
rw[361] -1.99 0.22 -1.92 -2.46 -1.74 6.90 1.05
rw[362] -2.84 0.27 -2.92 -3.11 -2.23 3.87 1.63
rw[363] -2.74 0.44 -2.81 -3.36 -2.07 5.32 1.55
rw[364] -2.73 0.13 -2.77 -2.90 -2.51 5.28 1.07
rw[365] -2.29 0.15 -2.30 -2.44 -1.99 4.38 1.59
rw[366] -2.89 0.27 -2.90 -3.23 -2.43 2.49 2.81
rw[367] -2.05 0.30 -2.10 -2.48 -1.49 7.72 1.18
rw[368] -1.07 0.16 -1.02 -1.36 -0.87 3.03 2.12
rw[369] -0.97 0.16 -0.99 -1.20 -0.73 2.62 2.70
rw[370] -0.50 0.48 -0.49 -1.20 0.35 3.96 1.74
rw[371] -0.61 0.09 -0.63 -0.72 -0.47 3.17 1.81
rw[372] 1.27 0.36 1.27 0.62 1.80 8.36 1.04
rw[373] 2.64 0.15 2.67 2.34 2.84 3.94 1.41
rw[374] 2.18 0.19 2.20 1.86 2.44 9.61 1.00
rw[375] 2.52 0.07 2.52 2.41 2.64 3.26 1.88
rw[376] 2.14 0.09 2.15 2.02 2.33 8.07 1.00
rw[377] 1.21 0.34 1.26 0.65 1.68 4.54 1.00
rw[378] 0.28 0.27 0.21 -0.02 0.79 2.81 2.03
rw[379] -0.49 0.12 -0.47 -0.66 -0.26 5.33 1.13
rw[380] -0.77 0.17 -0.70 -1.13 -0.62 3.95 1.58
rw[381] -1.31 0.31 -1.22 -1.74 -0.86 2.58 2.58
rw[382] -1.62 0.19 -1.63 -1.90 -1.33 4.19 1.00
rw[383] -2.37 0.14 -2.36 -2.56 -2.17 16.46 1.11
rw[384] -1.72 0.08 -1.73 -1.85 -1.61 6.79 1.05
rw[385] -0.64 0.45 -0.55 -1.35 -0.03 3.22 1.62
rw[386] -1.21 0.55 -1.24 -2.14 -0.38 6.52 1.05
rw[387] -1.42 0.88 -1.40 -2.82 0.17 4.64 1.80
rw[388] -0.38 0.21 -0.45 -0.63 0.02 3.98 1.23
rw[389] -0.80 0.16 -0.87 -0.97 -0.52 3.14 1.70
rw[390] -1.05 0.24 -1.07 -1.42 -0.71 3.84 1.10
rw[391] 0.06 0.14 0.05 -0.14 0.27 4.25 1.24
rw[392] -0.07 0.55 0.12 -0.95 0.68 12.46 1.02
rw[393] -0.45 0.11 -0.44 -0.60 -0.29 3.10 1.75
rw[394] -0.68 0.15 -0.72 -0.83 -0.36 3.57 1.38
rw[395] -1.49 0.07 -1.49 -1.61 -1.39 17.82 1.20
rw[396] -2.12 0.25 -2.09 -2.52 -1.68 5.99 1.61
rw[397] -1.43 0.06 -1.42 -1.53 -1.33 8.46 1.20
rw[398] -2.18 0.28 -2.12 -2.63 -1.74 5.00 1.34
rw[399] -2.14 0.43 -2.23 -2.79 -1.45 3.05 2.01
rw[400] -2.21 0.09 -2.21 -2.37 -2.06 6.35 1.35
rw[401] -3.16 0.16 -3.18 -3.40 -2.91 9.98 1.14
rw[402] -2.92 0.61 -2.80 -4.21 -2.20 7.39 1.17
rw[403] -2.17 0.44 -2.24 -2.83 -1.49 4.68 1.34
rw[404] -0.31 0.19 -0.37 -0.52 0.03 3.03 2.13
rw[405] 0.58 0.44 0.45 0.15 1.54 5.30 1.30
rw[406] 2.39 0.10 2.39 2.20 2.54 4.14 1.76
rw[407] 2.83 0.07 2.84 2.76 2.93 9.76 1.01
rw[408] 2.88 0.18 2.83 2.58 3.14 2.93 2.16
rw[409] 3.75 0.46 3.73 2.98 4.41 3.71 1.66
rw[410] 3.62 0.76 3.90 1.91 4.42 7.17 1.15
rw[411] 3.06 0.24 3.01 2.71 3.40 4.78 1.54
rw[412] 3.45 0.66 3.38 2.57 4.41 5.18 1.03
rw[413] 2.50 0.68 2.67 1.43 3.51 6.78 1.03
rw[414] 2.02 0.12 2.05 1.84 2.17 6.00 1.19
rw[415] 2.32 0.36 2.16 1.85 2.86 2.85 1.85
rw[416] 3.68 0.30 3.69 3.26 4.23 3.43 1.86
rw[417] 3.59 0.09 3.61 3.44 3.70 3.37 2.02
rw[418] 4.16 0.41 4.33 3.53 4.63 5.97 1.01
rw[419] 4.23 0.29 4.25 3.75 4.65 5.48 1.20
rw[420] 3.90 0.52 4.02 2.99 4.53 5.26 1.17
rw[421] 4.54 0.29 4.46 4.13 4.95 5.14 1.00
rw[422] 5.36 0.18 5.43 5.03 5.55 4.03 1.35
rw[423] 4.75 0.11 4.78 4.54 4.88 9.96 1.00
rw[424] 6.03 0.32 5.95 5.71 6.50 5.23 1.01
rw[425] 5.84 0.62 6.01 4.73 6.53 3.91 1.57
rw[426] 6.58 0.34 6.54 6.11 7.22 4.71 1.39
rw[427] 6.24 0.45 6.31 5.52 6.86 6.33 1.27
rw[428] 6.12 0.23 6.11 5.79 6.47 3.07 1.92
rw[429] 6.23 0.14 6.24 6.03 6.47 8.35 1.00
rw[430] 7.48 0.48 7.31 6.96 8.43 3.29 1.90
rw[431] 6.12 0.09 6.11 5.99 6.27 6.23 1.10
rw[432] 4.77 0.18 4.74 4.49 5.05 9.83 1.00
rw[433] 4.25 0.11 4.25 4.10 4.44 4.25 1.49
rw[434] 5.30 0.10 5.33 5.16 5.44 6.74 1.76
rw[435] 4.99 0.27 5.08 4.58 5.35 4.05 1.49
rw[436] 3.09 0.45 3.09 2.40 3.81 6.70 1.03
rw[437] 2.37 0.24 2.36 1.96 2.67 10.33 1.23
rw[438] 2.51 0.47 2.53 1.58 3.20 4.55 1.21
rw[439] 1.65 0.38 1.62 1.11 2.14 3.20 2.10
rw[440] 2.04 0.33 2.09 1.60 2.62 9.81 1.16
rw[441] 0.75 0.18 0.71 0.50 1.05 5.20 1.49
rw[442] 2.15 0.20 2.15 1.84 2.40 2.41 3.27
rw[443] 2.35 0.46 2.48 1.44 2.94 4.22 1.15
rw[444] 2.38 0.26 2.38 2.00 2.73 2.53 2.75
rw[445] 2.31 0.15 2.31 2.04 2.50 4.34 1.71
rw[446] 1.12 0.19 1.17 0.83 1.41 4.31 1.01
rw[447] 1.54 0.30 1.62 0.98 1.86 4.08 1.40
rw[448] 3.72 0.09 3.74 3.58 3.84 7.47 1.01
rw[449] 4.46 0.07 4.46 4.36 4.57 4.06 1.11
rw[450] 4.20 0.56 4.22 3.24 5.02 5.67 1.54
rw[451] 4.08 0.08 4.07 3.99 4.22 5.88 1.03
rw[452] 4.80 0.35 4.72 4.31 5.29 4.51 1.01
rw[453] 4.15 0.16 4.17 3.88 4.40 7.50 1.16
rw[454] 3.12 0.16 3.12 2.86 3.36 11.78 1.03
rw[455] 2.59 0.13 2.60 2.38 2.77 3.84 1.26
rw[456] 3.48 0.33 3.47 2.99 3.99 8.54 1.00
rw[457] 3.15 0.42 3.27 2.45 3.74 4.09 1.44
rw[458] 2.34 0.22 2.38 1.88 2.63 6.60 1.18
rw[459] 2.14 0.38 2.18 1.60 2.61 2.61 2.88
rw[460] 2.47 0.17 2.50 2.24 2.71 2.96 2.05
rw[461] 1.28 0.23 1.30 0.92 1.67 4.17 1.57
rw[462] 1.39 0.44 1.46 0.35 1.89 6.28 1.21
rw[463] 1.12 0.54 1.25 0.31 1.85 3.39 1.72
rw[464] 0.05 0.45 0.07 -0.65 0.77 3.48 1.84
rw[465] -0.39 0.89 -0.18 -1.84 0.88 6.83 1.10
rw[466] -0.19 0.17 -0.17 -0.47 0.04 3.09 2.36
rw[467] -0.69 0.38 -0.61 -1.23 0.03 4.15 1.79
rw[468] 0.20 0.19 0.17 -0.07 0.50 7.55 1.25
rw[469] -0.08 0.21 -0.06 -0.41 0.30 10.00 1.04
rw[470] 0.77 0.36 0.72 0.31 1.28 3.99 1.26
rw[471] 1.45 0.38 1.46 0.85 2.03 5.47 1.17
scale_on_coef 43.57 3.36 43.78 38.68 48.39 2.57 2.53
sigma 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 11.17 1.01
Number of divergences: 1000