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det_prob[109] 0.96 0.05 1.00 0.87 1.00 3.25 1.79
det_prob[110] 0.96 0.05 1.00 0.88 1.00 3.27 1.78
det_prob[111] 0.97 0.05 1.00 0.90 1.00 3.17 1.82
det_prob[112] 0.97 0.04 1.00 0.91 1.00 3.10 1.86
det_prob[113] 0.97 0.04 1.00 0.91 1.00 3.14 1.83
det_prob[114] 0.97 0.04 1.00 0.92 1.00 3.25 1.77
det_prob[115] 0.97 0.04 1.00 0.92 1.00 3.26 1.76
det_prob[116] 0.98 0.03 1.00 0.93 1.00 3.16 1.80
det_prob[117] 0.98 0.03 1.00 0.93 1.00 3.18 1.80
det_prob[118] 0.98 0.03 1.00 0.94 1.00 3.18 1.80
det_prob[119] 0.98 0.02 1.00 0.94 1.00 3.10 1.85
det_prob[120] 0.98 0.02 1.00 0.95 1.00 3.05 1.89
det_prob[121] 0.98 0.02 1.00 0.95 1.00 3.05 1.89
det_prob[122] 0.99 0.02 1.00 0.96 1.00 3.11 1.86
det_prob[123] 0.99 0.02 1.00 0.96 1.00 3.10 1.87
det_prob[124] 0.99 0.02 1.00 0.96 1.00 3.13 1.86
det_prob[125] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.16 1.84
det_prob[126] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.17 1.84
det_prob[127] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.16 1.84
det_prob[128] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.17 1.83
det_prob[129] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.18 1.82
det_prob[130] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.18 1.82
det_prob[131] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.16 1.82
det_prob[132] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.17 1.81
det_prob[133] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.14 1.83
det_prob[134] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.16 1.83
det_prob[135] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.18 1.82
det_prob[136] 1.00 0.01 1.00 0.98 1.00 3.17 1.82
det_prob[137] 1.00 0.01 1.00 0.99 1.00 3.16 1.82
det_prob[138] 1.00 0.01 1.00 0.99 1.00 3.16 1.83
det_prob[139] 1.00 0.01 1.00 0.99 1.00 3.20 1.81
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.18 1.81
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.27 1.76
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.32 1.73
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.37 1.71
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.35 1.72
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.37 1.71
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.39 1.69
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.28 1.74
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.24 1.75
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.21 1.77
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.18 1.79
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.16 1.79
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.17 1.78
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.76
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.78
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.76
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.76
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.76
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.74
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.72
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.71
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.71
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.68
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.66
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.65
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.61
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.62
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.61
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.61
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.61
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.60
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.61
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.58
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.58
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.57
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.56
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.54
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.52
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.51
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.55
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.55
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.57
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.60
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.65
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.68
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.70
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.69
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.70
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.73
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.72
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.76
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.74
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.75
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.71
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.67
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.63
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.59
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.57
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.56
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.56
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.57
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.57
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.53
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.55
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.55
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.58
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.58
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.58
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.59
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.60
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.59
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.59
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.59
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.61
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.63
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.61
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.62
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.61
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.61
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.60
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.59
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.59
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.56
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.60
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.61
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.63
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.64
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.67
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.66
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.64
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.64
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.64
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.64
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.63
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.62
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.63
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.65
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.65
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.65
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.64
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.63
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.64
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.63
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.63
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.63
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.62
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.62
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.62
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.60
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.62
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.62
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.63
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.62
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.60
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.60
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.61
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.60
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.59
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.59
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.57
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.53
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.51
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.51
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.52
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.54
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.54
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.54
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.54
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.53
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.51
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.50
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.51
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.51
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.56
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.54
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.54
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.53
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.52
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.50
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.49
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.52
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.54
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.56
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.56
det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.53
det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.55
det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.55
det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.52
det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.50
det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.48
det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.45
det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.46
det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.46
det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.44
det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.44
det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.44
det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.42
det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.43
det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.43
det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.47
det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.47
det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.50
det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.51
det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.51
det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.50
det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.52
det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.51
det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.51
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det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.52
det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.54
det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.51
det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.52
det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.56
det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.60
det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.61
det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.64
det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.68
det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.69
det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.71
det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.70
det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.69
det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.72
det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.69
det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.67
det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.65
det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.65
det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.64
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det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.66
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det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.68
det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.68
det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.64
det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.61
det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.58
det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.56
det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.55
det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.54
det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.53
det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.50
det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.49
det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.48
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det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.44
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det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.40
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det_prob[369] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.23
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det_prob[371] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.21
det_prob[372] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.20
det_prob[373] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.20
det_prob[374] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.38 1.19
det_prob0 0.23 0.17 0.13 0.07 0.53 3.28 1.63
det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.86 0.95 881.98 1.00
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rw[283] -3.69 4.62 -2.89 -11.72 3.08 3.46 1.75
rw[284] -3.74 4.54 -2.92 -11.43 2.49 3.46 1.77
rw[285] -3.84 4.49 -2.77 -11.08 2.86 3.31 1.83
rw[286] -3.92 4.45 -2.96 -11.50 2.29 3.18 1.90
rw[287] -4.16 4.51 -3.10 -11.90 1.59 3.03 1.97
rw[288] -4.35 4.52 -3.37 -11.51 1.30 2.90 2.05
rw[289] -4.54 4.57 -3.09 -12.05 1.05 2.94 2.02
rw[290] -4.56 4.49 -3.31 -11.42 1.32 2.92 2.05
rw[291] -4.72 4.44 -3.46 -11.02 1.60 2.91 2.09
rw[292] -4.82 4.46 -3.62 -11.41 1.48 2.91 2.11
rw[293] -5.07 4.57 -3.95 -11.85 1.24 2.89 2.11
rw[294] -5.26 4.56 -4.26 -12.30 1.19 2.88 2.13
rw[295] -5.44 4.57 -4.29 -11.96 1.66 2.81 2.20
rw[296] -5.57 4.59 -4.60 -13.04 0.74 2.74 2.27
rw[297] -5.70 4.70 -4.76 -12.92 1.01 2.72 2.34
rw[298] -5.82 4.77 -5.10 -12.43 1.80 2.71 2.36
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rw[300] -5.97 4.97 -5.68 -13.16 1.22 2.70 2.43
rw[301] -5.91 4.99 -5.98 -13.17 1.50 2.69 2.47
rw[302] -5.90 4.99 -6.07 -13.11 1.62 2.67 2.54
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rw[305] -5.74 5.11 -6.77 -13.38 2.22 2.84 2.41
rw[306] -5.71 5.24 -6.57 -13.13 2.78 2.85 2.47
rw[307] -5.65 5.24 -6.70 -12.91 2.88 2.87 2.48
rw[308] -5.64 5.33 -6.64 -13.52 2.19 2.92 2.48
rw[309] -5.56 5.38 -6.50 -13.18 2.83 2.96 2.47
rw[310] -5.54 5.41 -6.25 -13.29 2.93 3.03 2.37
rw[311] -5.43 5.30 -6.12 -12.40 3.35 3.10 2.30
rw[312] -5.41 5.24 -5.99 -12.23 3.44 3.15 2.26
rw[313] -5.57 5.31 -5.90 -12.79 2.79 3.23 2.19
rw[314] -5.64 5.32 -6.18 -12.75 2.96 3.27 2.17
rw[315] -5.75 5.31 -6.17 -13.06 2.65 3.33 2.14
rw[316] -5.80 5.22 -6.32 -12.82 2.58 3.43 2.06
rw[317] -5.85 5.14 -6.56 -12.95 2.71 3.50 2.00
rw[318] -6.01 5.11 -7.03 -13.17 2.39 3.54 1.96
rw[319] -6.04 5.04 -7.15 -12.93 2.50 3.69 1.87
rw[320] -6.17 4.96 -7.18 -12.10 3.22 3.76 1.82
rw[321] -6.24 4.87 -7.06 -12.74 2.26 4.01 1.69
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rw[323] -6.63 4.72 -7.25 -12.94 1.62 4.12 1.63
rw[324] -6.75 4.67 -7.10 -13.30 1.23 4.22 1.59
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rw[335] -7.97 4.08 -9.06 -14.27 -1.82 4.25 1.54
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rw[337] -8.04 4.05 -9.06 -13.34 -1.15 4.17 1.57
rw[338] -8.03 3.96 -8.87 -13.54 -1.26 4.15 1.57
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rw[341] -8.14 3.78 -9.11 -14.06 -2.09 4.11 1.58
rw[342] -8.21 3.70 -9.15 -13.28 -1.57 4.16 1.57
rw[343] -8.29 3.68 -9.32 -13.12 -1.72 4.20 1.56
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rw[346] -8.27 3.58 -8.89 -12.91 -1.47 4.69 1.36
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rw[358] -9.06 4.66 -9.26 -16.80 -1.79 6.23 1.06
rw[359] -9.12 4.73 -9.05 -17.16 -1.69 6.38 1.05
rw[360] -9.10 4.88 -8.96 -16.50 -0.84 6.53 1.03
rw[361] -9.16 4.93 -8.92 -16.73 -0.67 6.77 1.03
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rw[365] -9.59 5.11 -9.56 -17.86 -0.75 7.43 1.03
rw[366] -9.71 5.20 -9.98 -18.48 -1.29 7.61 1.02
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rw[369] -9.81 5.45 -10.25 -18.60 -0.32 7.96 1.02
rw[370] -9.94 5.47 -10.32 -18.46 0.10 7.92 1.02
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rw[373] -9.89 5.59 -10.09 -19.57 -0.56 8.47 1.02
scale_on_coef 0.02 0.01 0.02 0.02 0.03 4.91 1.29
sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 885.48 1.00
Number of divergences: 35