mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 130.88 0.95 131.09 129.54 132.67 4.36 1.48
E0 117.65 0.40 117.67 117.01 118.33 7.00 1.37
H0 38.02 2.02 37.92 35.27 41.65 3.05 1.96
I0 81.79 0.36 81.78 81.24 82.37 5.13 1.51
a_raw[0] -83.69 0.54 -83.64 -84.47 -82.86 6.68 1.15
a_raw[1] -272.29 0.53 -272.30 -273.00 -271.38 3.88 1.45
a_raw[2] -346.25 1.45 -346.28 -348.64 -344.09 5.71 1.03
a_raw[3] -399.13 3.93 -399.04 -404.60 -393.75 2.66 3.48
a_raw[4] -332.47 1.07 -332.37 -334.54 -331.03 6.11 1.04
a_raw[5] -325.12 1.03 -324.96 -326.59 -323.80 2.61 2.74
a_raw[6] -225.39 0.63 -225.50 -226.41 -224.53 2.93 2.21
a_raw[7] -61.30 1.60 -61.20 -63.72 -59.03 2.98 1.97
a_raw[8] -130.38 0.11 -130.38 -130.55 -130.21 3.17 2.18
a_raw[9] -81.29 0.23 -81.29 -81.61 -80.87 9.66 1.25
a_raw[10] -55.13 2.53 -54.46 -60.30 -52.10 6.00 1.63
a_raw[11] -287.94 2.11 -287.31 -291.57 -285.53 2.71 2.15
a_raw[12] -330.43 0.88 -330.45 -331.87 -328.74 7.89 1.21
a_raw[13] -281.98 0.76 -282.08 -283.01 -280.35 5.01 1.39
a_raw[14] -257.53 1.17 -257.48 -259.07 -255.80 2.85 3.20
a_raw[15] -186.46 1.39 -186.02 -188.75 -184.40 3.31 2.43
a_raw[16] -132.15 3.12 -132.22 -136.43 -127.31 2.94 2.04
a_raw[17] -137.95 0.55 -137.85 -138.87 -137.02 9.16 1.07
a_raw[18] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 538.33 1.00
a_raw[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.65 1.12
beta0 1.88 0.05 1.87 1.81 1.98 4.39 1.47
confirmed_dispersion 45.72 0.01 45.71 45.71 45.73 5.86 1.41
death_dispersion 8.95 0.01 8.95 8.94 8.96 2.40 3.60
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.50 3.66
death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.12 1.10
death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.12 1.31
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.52 1.02
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.59 2.40
death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.19 1.00
death_dist[6] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 3.51 1.36
death_dist[7] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.04 5.95 1.45
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.63 1.15
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.68 1.35
death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.12 1.87
death_dist[11] 0.03 0.00 0.04 0.03 0.04 4.82 1.09
death_dist[12] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.86 2.12
death_dist[13] 0.09 0.01 0.09 0.07 0.11 7.22 1.06
death_dist[14] 0.16 0.02 0.15 0.14 0.19 3.10 1.59
death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.63 2.30
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.98 1.18
death_dist[17] 0.29 0.02 0.29 0.27 0.32 9.63 1.00
death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.84 1.24
death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.75 1.14
death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.66 1.30
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.41 1.28
death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.69 1.51
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.95 1.11
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.61 1.56
death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.66 1.04
death_dist[26] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 2.53 2.69
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.00 1.15
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.61 2.92
death_dist[29] 0.04 0.00 0.03 0.03 0.04 5.35 1.12
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.24 1.11
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.66 1.21
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.66 1.71
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.13 1.31
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.27 1.01
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.50 3.67
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.77 1.00
death_dist[37] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.17 5.02 1.52
death_dist[38] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.17 5.67 1.00
death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.28 1.63
death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.22 1.46
death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 4.21 2.27
det_prob[0] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 2.82 2.23
det_prob[1] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.69 3.37 1.74
det_prob[2] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 8.10 1.00
det_prob[3] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 3.18 1.76
det_prob[4] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.78 3.26 1.55
det_prob[5] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 8.84 1.01
det_prob[6] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 2.42 3.55
det_prob[7] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 9.90 1.01
det_prob[8] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 4.82 1.35
det_prob[9] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 5.16 1.00
det_prob[10] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 10.50 1.21
det_prob[11] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 2.90 2.19
det_prob[12] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.81 1.52
det_prob[13] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 2.50 2.71
det_prob[14] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 10.72 1.16
det_prob[15] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 7.32 1.01
det_prob[16] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.61 3.04
det_prob[17] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.98 1.22
det_prob[18] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.84 2.28
det_prob[19] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 8.44 1.11
det_prob[20] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.99 1.66
det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 10.91 1.01
det_prob[22] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.96 1.65
det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.81 1.18
det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.51 1.02
det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.03 1.14
det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.95 2.18
det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.98 1.01
det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.37 1.24
det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.56 1.01
det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.91 2.07
det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.82 2.09
det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.54 1.95
det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.76 1.02
det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.91 1.01
det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.77 1.57
det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.59 2.62
det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.79
det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.87
det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.19
det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.01
det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.36 1.00
det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.68
det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.39
det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.96
det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.21
det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.05
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.02
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.67
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.20
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.63
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.22
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.20
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.93
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.14
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.49
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.84
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.88 1.00
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.39
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.47
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.65
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.12
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.47
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.72
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.99
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.66
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.55
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.53
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.17
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.38
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.50 1.03
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.51
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.78
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.70
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.37
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.22
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.17 1.24
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.23
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.04
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.04
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.84
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.53
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.02
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.43
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.27
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.15
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.50
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.11
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.44
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.27
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.11
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.27
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.60
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.50
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.63
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.30
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 3.07
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.30
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.43
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.61
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.12
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.06
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.97 1.09
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.30
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.30
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.19
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.00
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.74
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.42
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.51
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.34
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.77
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 2.02
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.58
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.45
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.91
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.95 1.06
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.53
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.11
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.23
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.16
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.30
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.42 1.05
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.22
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.87
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.45
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.73
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.09
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.42
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.91
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.05 1.03
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.26
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.53
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.50
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.06
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.69
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.46
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.76
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.67
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.03
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.22
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.57
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.16
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.33
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.55
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.50
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.23
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 1.88
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 2.00
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.12
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.01
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.71
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.82
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.51
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.91
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.10
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.25
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.00
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.91
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.65
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.54
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.56
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.64
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.37
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.00
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.66
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.24
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.03
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.34
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.80
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.70
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.17
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.46
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 3.28
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.82
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.71
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.78
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.78
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.01
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.00
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.13
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.68
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.86
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.81
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.15
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.15
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.90
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.61 1.04
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.13
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.79
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.17
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.13
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.96
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.07
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.13
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.05
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.72
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.10
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.75
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.27
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.66
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.90
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.70
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.00
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.04
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.28
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.21
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.92
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.91
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.53
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.33
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.16
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.57
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.97
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.65
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.43
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.37
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.44
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.33
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.02
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.26
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.34
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.01
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.57
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.48
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.53
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.32
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.52
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.10
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.31
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.06
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.35
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.81
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.01
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.73
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.82
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.24
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.06
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.03
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.41
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.21
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.56
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.95
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.16
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.20
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.16
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.51
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.45
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.62
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.01
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.07
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.45
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.05
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.19
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.06
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.56
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.14
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.69
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.43
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.03
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.05
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.44
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.05
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.51
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.20
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.91
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.36
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.31
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.78
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.73
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.49
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.02
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.13
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.22
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.55
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.63
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.19
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.50
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.70
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.15
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.72
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.49
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.21
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.51
det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.43
det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.69
det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.31
det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.02
det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.26
det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 1.96
det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.93
det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.24 1.00
det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.72
det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.42
det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.77
det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.02
det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.85
det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.10
det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.92
det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.64
det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.05
det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.88
det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.04
det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.06
det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.55
det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.54
det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.51
det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.20
det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.07
det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.34
det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.54
det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.22
det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.02
det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.00
det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.20
det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.37
det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.00
det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.59
det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.98
det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.00
det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.01
det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.07
det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.54
det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.38
det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.07
det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.12
det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.86
det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.34
det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.37
det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.01
det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.41
det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.82
det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.90
det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.01
det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.15
det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.82
det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.11
det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.44 1.08
det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.44 1.08
det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.52
det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.11
det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.17
det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.89 1.13
det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.65
det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.06
det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.20
det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.15
det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.48
det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.13
det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 3.34
det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.55
det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.11
det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.37
det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 2.69
det_prob0 0.56 0.00 0.56 0.56 0.57 6.90 1.01
det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.28
gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 7.78 1.33
rw[0] -0.94 0.01 -0.94 -0.96 -0.94 8.97 1.18
rw[1] -1.42 0.01 -1.41 -1.43 -1.40 2.78 2.75
rw[2] -1.10 0.01 -1.10 -1.12 -1.09 11.18 1.13
rw[3] -0.46 0.02 -0.46 -0.49 -0.42 9.10 1.00
rw[4] -1.38 0.02 -1.38 -1.41 -1.36 8.87 1.16
rw[5] -1.81 0.03 -1.81 -1.86 -1.77 8.61 1.02
rw[6] -2.55 0.03 -2.54 -2.60 -2.52 2.73 2.03
rw[7] -3.77 0.01 -3.77 -3.78 -3.76 8.68 1.08
rw[8] -3.24 0.02 -3.23 -3.27 -3.21 3.86 1.49
rw[9] -3.65 0.01 -3.65 -3.66 -3.63 4.30 1.57
rw[10] -3.09 0.01 -3.09 -3.10 -3.07 5.70 1.06
rw[11] -4.03 0.03 -4.02 -4.08 -3.99 2.63 2.78
rw[12] -3.85 0.02 -3.85 -3.88 -3.83 2.58 2.76
rw[13] -3.40 0.02 -3.41 -3.42 -3.37 3.42 1.68
rw[14] -3.88 0.02 -3.88 -3.92 -3.86 7.15 1.04
rw[15] -2.64 0.03 -2.63 -2.69 -2.61 3.92 1.40
rw[16] -3.60 0.03 -3.59 -3.66 -3.56 3.15 1.94
rw[17] -3.06 0.02 -3.04 -3.10 -3.02 3.62 1.62
rw[18] -3.49 0.02 -3.49 -3.51 -3.46 5.47 1.17
rw[19] -2.74 0.01 -2.74 -2.76 -2.72 10.91 1.06
rw[20] -2.28 0.01 -2.28 -2.30 -2.26 5.86 1.11
rw[21] -2.73 0.03 -2.73 -2.78 -2.70 2.67 2.40
rw[22] -1.63 0.01 -1.63 -1.66 -1.61 3.40 2.22
rw[23] -2.06 0.01 -2.07 -2.08 -2.04 5.19 1.34
rw[24] -1.49 0.01 -1.49 -1.51 -1.47 6.32 1.39
rw[25] -0.88 0.02 -0.88 -0.90 -0.85 8.43 1.36
rw[26] -1.03 0.01 -1.03 -1.04 -1.00 4.38 1.35
rw[27] -1.65 0.03 -1.64 -1.68 -1.61 2.94 2.12
rw[28] -2.21 0.04 -2.22 -2.26 -2.14 2.68 2.31
rw[29] -3.47 0.05 -3.48 -3.54 -3.40 3.83 1.58
rw[30] -5.15 0.03 -5.15 -5.21 -5.10 6.26 1.33
rw[31] -5.93 0.05 -5.93 -6.01 -5.84 6.45 1.05
rw[32] -5.79 0.05 -5.80 -5.85 -5.68 4.35 1.53
rw[33] -3.55 0.03 -3.56 -3.59 -3.51 4.33 1.26
rw[34] -2.87 0.02 -2.87 -2.90 -2.83 5.31 1.20
rw[35] -3.53 0.03 -3.53 -3.57 -3.49 2.95 2.33
rw[36] -2.40 0.02 -2.40 -2.42 -2.36 3.33 1.70
rw[37] -1.15 0.01 -1.15 -1.17 -1.13 2.99 2.12
rw[38] -1.20 0.04 -1.19 -1.26 -1.15 3.70 1.60
rw[39] -1.00 0.02 -1.01 -1.03 -0.98 3.57 1.71
rw[40] -1.56 0.01 -1.57 -1.58 -1.55 3.26 1.76
rw[41] -1.42 0.01 -1.42 -1.44 -1.41 3.90 1.85
rw[42] -1.09 0.01 -1.09 -1.10 -1.07 2.87 2.27
rw[43] -1.12 0.02 -1.13 -1.15 -1.09 3.16 1.82
rw[44] -1.74 0.01 -1.74 -1.75 -1.72 2.87 2.18
rw[45] -2.72 0.01 -2.72 -2.74 -2.71 4.65 1.27
rw[46] -2.22 0.02 -2.22 -2.25 -2.19 2.61 2.77
rw[47] -1.28 0.02 -1.28 -1.32 -1.24 6.33 1.11
rw[48] -3.45 0.01 -3.45 -3.47 -3.44 8.65 1.09
rw[49] -4.15 0.01 -4.15 -4.16 -4.14 7.32 1.11
rw[50] -5.53 0.02 -5.53 -5.56 -5.50 12.85 1.03
rw[51] -5.77 0.02 -5.78 -5.81 -5.73 3.55 1.41
rw[52] -5.10 0.01 -5.10 -5.11 -5.08 3.44 2.55
rw[53] -5.93 0.02 -5.94 -5.96 -5.88 3.84 1.52
rw[54] -5.03 0.01 -5.03 -5.05 -5.00 5.23 1.32
rw[55] -5.13 0.02 -5.13 -5.16 -5.09 3.02 2.59
rw[56] -3.88 0.02 -3.88 -3.91 -3.86 3.51 1.96
rw[57] -1.63 0.02 -1.62 -1.66 -1.59 2.69 2.43
rw[58] -1.25 0.01 -1.25 -1.26 -1.22 5.05 1.11
rw[59] -0.34 0.02 -0.34 -0.36 -0.31 4.50 1.47
rw[60] -0.11 0.04 -0.11 -0.18 -0.06 2.43 2.98
rw[61] -0.46 0.03 -0.46 -0.50 -0.41 2.78 2.12
rw[62] -0.21 0.02 -0.22 -0.24 -0.18 11.14 1.06
rw[63] -0.03 0.02 -0.03 -0.07 -0.00 9.40 1.00
rw[64] 0.21 0.06 0.21 0.14 0.29 2.74 2.12
rw[65] 0.33 0.04 0.32 0.30 0.41 8.48 1.41
rw[66] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.08 8.91 1.04
rw[67] -1.94 0.01 -1.94 -1.95 -1.93 11.87 1.05
rw[68] -1.63 0.03 -1.65 -1.66 -1.59 3.29 1.68
rw[69] -1.57 0.01 -1.57 -1.59 -1.55 3.32 1.80
rw[70] -0.42 0.01 -0.42 -0.45 -0.41 5.00 1.02
rw[71] -0.58 0.01 -0.57 -0.60 -0.55 3.61 1.59
rw[72] -0.78 0.01 -0.78 -0.81 -0.76 5.06 1.30
rw[73] 0.54 0.00 0.54 0.54 0.55 18.57 1.03
rw[74] 1.05 0.01 1.05 1.04 1.08 6.83 1.28
rw[75] 2.06 0.05 2.07 2.00 2.13 2.37 3.75
rw[76] 1.67 0.04 1.67 1.63 1.73 2.62 2.85
rw[77] 1.62 0.04 1.61 1.58 1.67 2.58 2.27
rw[78] 2.23 0.01 2.22 2.21 2.25 3.02 1.95
rw[79] 3.34 0.01 3.34 3.33 3.36 8.02 1.23
rw[80] 4.45 0.05 4.44 4.35 4.51 2.62 2.64
rw[81] 4.31 0.01 4.31 4.30 4.33 8.51 1.27
rw[82] 4.68 0.01 4.68 4.67 4.69 8.19 1.02
rw[83] 7.01 0.02 7.01 6.99 7.04 4.58 1.62
rw[84] 8.21 0.03 8.21 8.17 8.27 2.91 2.31
rw[85] 8.00 0.01 8.00 7.99 8.02 6.28 1.27
rw[86] 10.76 0.03 10.76 10.71 10.80 4.61 1.07
rw[87] 10.98 0.05 10.99 10.91 11.04 2.51 2.93
rw[88] 11.59 0.05 11.61 11.49 11.63 3.70 1.42
rw[89] 11.92 0.02 11.92 11.89 11.94 10.49 1.05
rw[90] 12.87 0.02 12.88 12.84 12.91 7.57 1.09
rw[91] 11.36 0.04 11.35 11.29 11.41 5.96 1.00
rw[92] 12.18 0.04 12.18 12.13 12.25 7.59 1.23
rw[93] 13.26 0.04 13.27 13.18 13.32 6.75 1.01
rw[94] 11.10 0.03 11.10 11.06 11.15 4.16 1.37
rw[95] 10.68 0.03 10.68 10.64 10.72 5.85 1.15
rw[96] 9.75 0.01 9.75 9.73 9.78 5.22 1.23
rw[97] 9.26 0.02 9.26 9.23 9.29 2.79 2.44
rw[98] 8.29 0.02 8.29 8.26 8.33 4.19 1.50
rw[99] 8.08 0.01 8.08 8.06 8.10 7.10 1.37
rw[100] 7.06 0.02 7.06 7.02 7.10 5.77 1.08
rw[101] 8.60 0.04 8.59 8.56 8.69 4.32 1.46
rw[102] 7.66 0.03 7.66 7.62 7.71 8.22 1.03
rw[103] 8.07 0.05 8.08 7.97 8.13 3.19 1.90
rw[104] 8.58 0.04 8.57 8.53 8.63 6.61 1.12
rw[105] 8.86 0.03 8.86 8.81 8.92 4.38 1.10
rw[106] 9.46 0.01 9.46 9.45 9.47 6.62 1.32
rw[107] 10.06 0.03 10.07 10.01 10.11 2.86 2.15
rw[108] 10.00 0.01 10.00 9.98 10.02 8.39 1.10
rw[109] 10.04 0.01 10.04 10.01 10.06 11.01 1.18
rw[110] 10.16 0.03 10.16 10.11 10.21 3.14 2.35
rw[111] 6.77 0.01 6.77 6.76 6.78 10.76 1.01
rw[112] 4.38 0.06 4.36 4.31 4.49 3.49 1.59
rw[113] 4.71 0.02 4.71 4.69 4.73 4.97 1.21
rw[114] 4.30 0.03 4.30 4.25 4.37 3.70 1.86
rw[115] 5.22 0.05 5.22 5.11 5.29 4.45 1.47
rw[116] 4.95 0.09 4.99 4.81 5.06 2.82 1.93
rw[117] 6.46 0.03 6.45 6.42 6.52 3.29 1.73
rw[118] 6.67 0.03 6.68 6.62 6.71 4.06 1.57
rw[119] 6.61 0.02 6.61 6.58 6.63 4.20 1.76
rw[120] 8.30 0.01 8.30 8.29 8.32 7.69 1.21
rw[121] 8.03 0.02 8.03 8.01 8.06 5.39 1.03
rw[122] 6.97 0.03 6.97 6.92 7.03 5.16 1.30
rw[123] 7.95 0.01 7.95 7.93 7.97 12.32 1.03
rw[124] 9.43 0.01 9.43 9.40 9.44 4.88 1.06
rw[125] 10.39 0.03 10.39 10.34 10.44 3.81 1.73
rw[126] 10.03 0.02 10.02 10.00 10.06 7.52 1.00
rw[127] 8.79 0.01 8.79 8.77 8.82 6.48 1.02
rw[128] 9.04 0.03 9.03 9.00 9.09 2.52 2.68
rw[129] 8.64 0.01 8.63 8.62 8.65 5.21 1.00
rw[130] 7.47 0.02 7.47 7.44 7.51 5.19 1.15
rw[131] 8.29 0.01 8.29 8.27 8.31 5.77 1.23
rw[132] 10.13 0.02 10.13 10.11 10.16 14.55 1.07
rw[133] 9.82 0.03 9.83 9.78 9.86 3.06 1.81
rw[134] 7.25 0.01 7.25 7.24 7.27 7.15 1.29
rw[135] 5.70 0.09 5.70 5.57 5.81 2.40 3.03
rw[136] 6.21 0.06 6.21 6.11 6.30 2.80 2.07
rw[137] 6.86 0.02 6.86 6.83 6.89 11.97 1.00
rw[138] 8.17 0.01 8.17 8.15 8.19 6.16 1.19
rw[139] 9.06 0.01 9.06 9.04 9.07 3.05 2.00
rw[140] 9.98 0.01 9.99 9.96 10.00 4.16 2.09
rw[141] 9.17 0.01 9.17 9.15 9.19 9.12 1.02
rw[142] 10.14 0.01 10.14 10.12 10.15 3.77 1.71
rw[143] 9.95 0.01 9.95 9.93 9.97 6.87 1.19
rw[144] 8.52 0.02 8.51 8.49 8.55 3.28 1.75
rw[145] 7.57 0.02 7.56 7.55 7.59 3.82 1.58
rw[146] 5.84 0.01 5.85 5.82 5.86 7.18 1.19
rw[147] 5.70 0.02 5.71 5.67 5.72 4.08 1.48
rw[148] 6.28 0.01 6.27 6.26 6.29 2.80 2.40
rw[149] 6.25 0.03 6.25 6.21 6.28 3.91 1.15
rw[150] 6.98 0.02 6.98 6.95 7.02 7.86 1.20
rw[151] 6.40 0.01 6.40 6.38 6.42 8.25 1.22
rw[152] 6.32 0.04 6.32 6.26 6.38 3.68 1.68
rw[153] 7.13 0.03 7.12 7.08 7.18 3.09 1.99
rw[154] 5.35 0.01 5.35 5.33 5.37 9.85 1.25
rw[155] 3.14 0.05 3.16 3.06 3.20 2.63 2.70
rw[156] 3.38 0.02 3.38 3.36 3.41 8.33 1.29
rw[157] 3.47 0.03 3.47 3.42 3.52 6.35 1.02
rw[158] 5.45 0.01 5.45 5.43 5.47 3.45 1.95
rw[159] 4.19 0.04 4.20 4.12 4.26 3.52 2.12
rw[160] 5.39 0.03 5.38 5.35 5.45 4.89 1.03
rw[161] 4.92 0.06 4.94 4.80 4.98 3.80 1.43
rw[162] 5.06 0.06 5.06 4.95 5.17 5.33 1.53
rw[163] 6.31 0.03 6.31 6.27 6.36 4.75 1.40
rw[164] 7.57 0.01 7.57 7.56 7.59 11.51 1.02
rw[165] 7.86 0.03 7.85 7.81 7.91 2.60 2.69
rw[166] 8.21 0.01 8.21 8.19 8.23 4.78 1.54
rw[167] 8.57 0.01 8.57 8.54 8.59 8.23 1.00
rw[168] 8.60 0.03 8.61 8.56 8.64 2.60 3.31
rw[169] 7.81 0.03 7.82 7.75 7.85 4.27 1.19
rw[170] 6.27 0.05 6.27 6.20 6.34 6.51 1.11
rw[171] 9.21 0.03 9.20 9.17 9.27 3.07 2.14
rw[172] 9.69 0.01 9.69 9.68 9.70 4.28 1.30
rw[173] 10.25 0.02 10.25 10.23 10.28 3.22 2.71
rw[174] 10.50 0.04 10.50 10.45 10.58 3.98 1.63
rw[175] 9.91 0.02 9.91 9.88 9.93 9.69 1.48
rw[176] 10.69 0.04 10.70 10.63 10.74 4.92 1.00
rw[177] 11.67 0.03 11.66 11.64 11.72 3.75 1.55
rw[178] 11.73 0.05 11.71 11.67 11.81 2.54 2.72
rw[179] 12.65 0.07 12.65 12.56 12.78 3.11 1.91
rw[180] 11.66 0.01 11.66 11.64 11.67 10.36 1.25
rw[181] 11.32 0.01 11.32 11.31 11.34 6.22 1.01
rw[182] 10.76 0.04 10.76 10.68 10.81 2.85 2.27
rw[183] 10.41 0.05 10.40 10.34 10.50 4.28 1.41
rw[184] 11.24 0.04 11.23 11.17 11.29 5.58 1.09
rw[185] 12.11 0.03 12.12 12.05 12.14 6.58 1.32
rw[186] 12.17 0.04 12.16 12.10 12.25 5.60 1.00
rw[187] 13.38 0.04 13.38 13.32 13.46 2.74 2.38
rw[188] 13.14 0.06 13.14 13.06 13.22 2.60 2.37
rw[189] 14.26 0.03 14.26 14.22 14.31 2.87 2.32
rw[190] 13.71 0.02 13.71 13.68 13.74 10.56 1.04
rw[191] 15.39 0.01 15.39 15.37 15.40 12.47 1.01
rw[192] 14.59 0.02 14.59 14.55 14.63 5.69 1.37
rw[193] 15.38 0.02 15.38 15.35 15.41 5.32 1.15
rw[194] 15.12 0.02 15.12 15.08 15.14 8.03 1.20
rw[195] 15.38 0.03 15.38 15.34 15.42 4.44 1.58
rw[196] 16.14 0.03 16.15 16.08 16.18 2.92 2.23
rw[197] 17.05 0.03 17.06 16.99 17.10 3.40 2.01
rw[198] 16.72 0.04 16.72 16.63 16.76 6.87 1.22
rw[199] 15.05 0.03 15.05 14.99 15.10 5.24 1.49
rw[200] 14.63 0.03 14.63 14.59 14.66 7.12 1.00
rw[201] 16.03 0.01 16.03 16.01 16.05 5.34 1.14
rw[202] 17.05 0.02 17.05 17.02 17.07 4.07 1.16
rw[203] 15.91 0.01 15.91 15.89 15.94 3.99 1.46
rw[204] 17.31 0.06 17.28 17.23 17.41 2.93 1.79
rw[205] 17.05 0.03 17.05 17.01 17.10 6.70 1.11
rw[206] 17.45 0.03 17.46 17.41 17.49 3.09 1.86
rw[207] 17.41 0.02 17.41 17.38 17.44 17.03 1.00
rw[208] 17.60 0.04 17.61 17.54 17.64 4.22 1.47
rw[209] 17.08 0.05 17.07 17.01 17.15 2.66 2.33
rw[210] 15.64 0.03 15.63 15.60 15.69 7.19 1.09
rw[211] 16.93 0.02 16.93 16.91 16.96 2.97 3.09
rw[212] 17.11 0.02 17.11 17.09 17.14 6.25 1.24
rw[213] 15.51 0.03 15.51 15.47 15.55 2.58 2.82
rw[214] 15.23 0.02 15.23 15.20 15.26 4.32 1.68
rw[215] 14.54 0.01 14.54 14.52 14.56 10.55 1.00
rw[216] 15.52 0.02 15.52 15.49 15.56 3.87 1.15
rw[217] 13.72 0.02 13.72 13.69 13.75 3.27 1.69
rw[218] 14.62 0.01 14.62 14.60 14.64 9.50 1.03
rw[219] 15.31 0.02 15.31 15.27 15.35 6.55 1.02
rw[220] 15.48 0.04 15.48 15.43 15.54 2.69 3.15
rw[221] 15.08 0.01 15.08 15.06 15.10 14.01 1.02
rw[222] 13.38 0.06 13.37 13.27 13.46 4.84 1.45
rw[223] 14.33 0.02 14.33 14.30 14.36 11.73 1.06
rw[224] 15.80 0.03 15.81 15.73 15.85 6.53 1.29
rw[225] 15.86 0.02 15.86 15.82 15.89 7.40 1.13
rw[226] 15.64 0.03 15.64 15.60 15.70 5.35 1.55
rw[227] 15.53 0.01 15.53 15.51 15.56 11.60 1.01
rw[228] 16.04 0.03 16.04 15.99 16.09 4.75 1.17
rw[229] 16.54 0.07 16.53 16.45 16.66 2.70 2.17
rw[230] 16.45 0.02 16.45 16.42 16.49 5.53 1.05
rw[231] 14.85 0.02 14.85 14.82 14.88 4.35 1.61
rw[232] 13.78 0.01 13.78 13.77 13.79 11.45 1.32
rw[233] 12.57 0.03 12.58 12.53 12.61 4.57 1.30
rw[234] 12.08 0.02 12.08 12.04 12.11 6.39 1.00
rw[235] 12.07 0.04 12.09 12.00 12.12 4.13 1.44
rw[236] 12.10 0.03 12.11 12.04 12.14 3.72 1.55
rw[237] 13.47 0.01 13.47 13.45 13.48 9.68 1.09
rw[238] 12.39 0.02 12.39 12.35 12.41 8.58 1.07
rw[239] 11.46 0.03 11.46 11.41 11.51 5.58 1.58
rw[240] 11.58 0.02 11.58 11.55 11.61 3.85 1.37
rw[241] 12.12 0.01 12.12 12.10 12.14 7.15 1.23
rw[242] 11.39 0.02 11.39 11.36 11.42 3.40 2.10
rw[243] 9.94 0.04 9.95 9.88 10.00 2.53 2.75
rw[244] 8.74 0.02 8.74 8.70 8.77 7.90 1.19
rw[245] 8.41 0.01 8.41 8.39 8.43 4.82 1.52
rw[246] 9.49 0.01 9.49 9.47 9.51 3.18 2.19
rw[247] 12.07 0.08 12.04 11.98 12.19 2.47 2.95
rw[248] 10.11 0.02 10.11 10.08 10.16 5.81 1.05
rw[249] 9.17 0.02 9.17 9.14 9.21 4.23 1.05
rw[250] 10.03 0.01 10.03 10.01 10.05 5.43 1.30
rw[251] 11.75 0.04 11.75 11.68 11.80 4.85 1.35
rw[252] 11.82 0.02 11.83 11.79 11.85 3.30 1.91
rw[253] 11.91 0.02 11.91 11.88 11.96 4.04 1.52
rw[254] 12.59 0.03 12.59 12.55 12.63 3.27 1.82
rw[255] 14.14 0.02 14.14 14.12 14.17 5.12 1.61
rw[256] 13.43 0.03 13.45 13.38 13.47 2.59 3.92
rw[257] 14.46 0.01 14.46 14.45 14.47 4.96 1.78
rw[258] 14.36 0.02 14.35 14.32 14.38 2.53 3.49
rw[259] 15.30 0.02 15.30 15.28 15.33 3.07 2.01
rw[260] 15.45 0.01 15.45 15.44 15.46 7.00 1.19
rw[261] 15.14 0.02 15.14 15.12 15.18 3.08 1.90
rw[262] 12.44 0.05 12.46 12.36 12.49 2.85 2.20
rw[263] 13.27 0.03 13.27 13.22 13.31 5.08 1.09
rw[264] 13.89 0.03 13.88 13.85 13.94 2.87 2.06
rw[265] 12.54 0.03 12.54 12.49 12.58 5.97 1.13
rw[266] 12.42 0.03 12.42 12.36 12.46 8.73 1.04
rw[267] 12.26 0.01 12.26 12.25 12.28 8.80 1.24
rw[268] 11.68 0.01 11.68 11.67 11.70 6.60 1.32
rw[269] 12.15 0.02 12.15 12.13 12.19 4.33 1.37
rw[270] 12.04 0.03 12.05 11.97 12.07 3.49 1.86
rw[271] 11.49 0.07 11.52 11.40 11.59 2.50 2.72
rw[272] 9.79 0.01 9.79 9.77 9.81 7.53 1.03
rw[273] 9.10 0.01 9.10 9.07 9.12 11.03 1.17
rw[274] 8.25 0.05 8.26 8.17 8.34 3.28 1.83
rw[275] 10.32 0.02 10.32 10.30 10.36 7.56 1.26
rw[276] 10.74 0.06 10.75 10.67 10.82 2.36 3.78
rw[277] 10.04 0.02 10.04 10.01 10.07 4.91 1.14
rw[278] 10.31 0.04 10.32 10.23 10.37 2.85 2.30
rw[279] 9.49 0.05 9.49 9.42 9.57 2.45 2.93
rw[280] 10.22 0.07 10.23 10.11 10.34 2.88 2.08
rw[281] 9.39 0.02 9.39 9.37 9.43 11.00 1.14
rw[282] 7.68 0.02 7.68 7.64 7.72 4.57 2.26
rw[283] 7.32 0.05 7.33 7.24 7.39 3.10 1.89
rw[284] 6.85 0.04 6.86 6.76 6.90 4.48 1.50
rw[285] 6.38 0.05 6.39 6.31 6.45 2.47 3.67
rw[286] 4.76 0.04 4.74 4.72 4.84 4.73 1.16
rw[287] 5.69 0.02 5.69 5.67 5.72 7.47 1.00
rw[288] 4.68 0.01 4.68 4.66 4.70 8.49 1.03
rw[289] 4.87 0.03 4.86 4.82 4.93 4.25 1.03
rw[290] 5.32 0.02 5.32 5.29 5.35 6.76 1.07
rw[291] 5.10 0.03 5.10 5.05 5.14 4.40 1.58
rw[292] 4.51 0.04 4.51 4.45 4.57 3.91 1.17
rw[293] 4.03 0.02 4.02 3.99 4.06 7.60 1.07
rw[294] 5.26 0.03 5.25 5.22 5.30 4.65 1.48
rw[295] 8.07 0.01 8.07 8.06 8.09 17.84 1.00
rw[296] 10.05 0.04 10.06 9.98 10.10 4.42 1.43
rw[297] 10.42 0.02 10.42 10.39 10.45 6.13 1.18
rw[298] 9.86 0.02 9.86 9.83 9.90 5.22 1.03
rw[299] 10.58 0.02 10.59 10.55 10.61 3.95 1.62
rw[300] 10.56 0.02 10.56 10.53 10.59 10.50 1.01
rw[301] 13.04 0.03 13.04 12.98 13.08 5.47 1.21
rw[302] 11.54 0.02 11.54 11.50 11.57 3.69 1.96
rw[303] 12.87 0.02 12.87 12.84 12.90 6.95 1.10
rw[304] 12.07 0.02 12.08 12.03 12.10 4.10 1.20
rw[305] 11.78 0.03 11.79 11.73 11.82 2.73 2.34
rw[306] 11.48 0.01 11.48 11.46 11.50 8.72 1.05
rw[307] 10.54 0.01 10.54 10.52 10.56 8.20 1.03
rw[308] 8.97 0.03 8.97 8.92 9.00 5.21 1.22
rw[309] 8.40 0.03 8.40 8.34 8.44 3.43 1.69
rw[310] 7.80 0.02 7.80 7.76 7.83 5.23 1.10
rw[311] 7.47 0.02 7.47 7.44 7.49 3.32 1.98
rw[312] 7.13 0.03 7.14 7.08 7.17 2.83 2.04
rw[313] 4.67 0.03 4.67 4.63 4.73 7.42 1.27
rw[314] 3.75 0.02 3.75 3.71 3.78 7.66 1.20
rw[315] 3.19 0.03 3.19 3.15 3.24 6.24 1.03
rw[316] 3.64 0.03 3.63 3.59 3.68 2.84 2.54
rw[317] 3.15 0.03 3.14 3.11 3.20 2.88 2.52
rw[318] 4.29 0.02 4.28 4.25 4.32 2.95 2.79
rw[319] 4.77 0.02 4.77 4.72 4.80 3.75 1.51
rw[320] 5.04 0.06 5.03 4.95 5.12 2.54 2.99
rw[321] 4.17 0.03 4.17 4.12 4.21 3.04 2.93
rw[322] 3.05 0.02 3.05 3.02 3.08 3.32 2.04
rw[323] 2.42 0.02 2.43 2.39 2.47 6.88 1.12
rw[324] 1.70 0.02 1.70 1.67 1.73 7.31 1.26
rw[325] 0.78 0.02 0.78 0.76 0.83 9.34 1.26
rw[326] 2.57 0.02 2.58 2.54 2.61 6.55 1.26
rw[327] 2.19 0.07 2.21 2.06 2.26 2.80 2.03
rw[328] 0.48 0.02 0.48 0.44 0.52 4.17 1.80
rw[329] -0.12 0.02 -0.12 -0.17 -0.08 4.01 1.68
rw[330] -0.33 0.03 -0.32 -0.38 -0.30 4.71 1.38
rw[331] 1.04 0.02 1.04 1.01 1.07 11.63 1.00
rw[332] 2.18 0.04 2.18 2.12 2.23 4.02 1.36
rw[333] 1.80 0.03 1.80 1.74 1.84 3.32 1.85
rw[334] 3.63 0.03 3.63 3.58 3.67 6.69 1.30
rw[335] 2.05 0.04 2.04 1.99 2.12 4.57 1.28
rw[336] 4.33 0.04 4.33 4.27 4.39 7.52 1.08
rw[337] 2.83 0.02 2.84 2.80 2.86 6.91 1.73
rw[338] 4.06 0.02 4.07 4.03 4.09 7.23 1.22
rw[339] 3.79 0.02 3.79 3.74 3.82 5.51 1.39
rw[340] 5.32 0.02 5.33 5.30 5.35 17.25 1.01
rw[341] 3.66 0.02 3.66 3.62 3.68 12.41 1.19
rw[342] 4.81 0.03 4.80 4.77 4.86 3.51 1.47
rw[343] 5.56 0.03 5.57 5.51 5.60 2.76 2.43
rw[344] 7.04 0.04 7.04 6.96 7.09 2.75 2.29
rw[345] 7.86 0.02 7.85 7.83 7.90 4.49 1.34
rw[346] 8.18 0.02 8.17 8.16 8.21 6.62 1.07
rw[347] 9.38 0.02 9.38 9.35 9.41 5.97 1.06
rw[348] 9.88 0.09 9.85 9.78 10.04 3.99 1.52
rw[349] 9.61 0.05 9.60 9.55 9.70 3.31 1.95
rw[350] 11.59 0.07 11.58 11.47 11.69 6.60 1.04
rw[351] 12.71 0.10 12.69 12.57 12.86 5.55 1.36
rw[352] 12.17 0.11 12.15 11.98 12.32 2.75 2.47
scale_on_coef 1081.91 2.32 1081.75 1078.04 1085.87 4.72 1.53
sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 3.00 2.34
Number of divergences: 0