mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 17.22 5.08 15.65 9.40 26.75 3.63 1.64 E0 30.03 3.65 30.73 24.27 35.32 7.51 1.01 H0 33.32 13.75 30.19 10.81 52.36 2.52 2.83 I0 29.41 1.71 29.25 27.12 32.79 5.46 1.00 a_raw[0] 29.76 18.05 33.01 -5.90 55.60 4.08 1.19 a_raw[1] -212.04 7.47 -211.84 -224.57 -200.21 3.92 1.82 a_raw[2] -214.42 17.42 -210.95 -235.58 -188.01 2.41 3.21 a_raw[3] -192.80 37.58 -186.94 -257.09 -137.21 3.92 1.62 a_raw[4] -238.91 60.51 -213.62 -349.50 -169.80 3.31 1.77 a_raw[5] -194.23 37.17 -177.11 -257.75 -155.29 2.80 2.05 a_raw[6] -116.30 27.20 -115.23 -156.91 -63.14 3.91 1.62 a_raw[7] -188.00 22.61 -189.77 -218.46 -155.63 2.59 2.53 a_raw[8] -192.60 3.00 -193.02 -197.45 -188.13 4.87 1.01 a_raw[9] -123.22 4.46 -122.97 -131.31 -116.67 7.27 1.34 a_raw[10] -182.24 16.20 -184.46 -206.02 -150.58 8.98 1.17 a_raw[11] -174.95 5.10 -175.00 -183.64 -168.54 7.63 1.46 a_raw[12] -252.57 12.26 -251.10 -273.16 -238.49 2.78 2.68 a_raw[13] -393.12 30.95 -408.79 -424.62 -342.56 3.68 1.47 a_raw[14] -184.72 32.83 -192.51 -236.05 -137.83 2.72 2.30 a_raw[15] -103.88 20.07 -112.22 -126.21 -68.71 2.87 2.07 a_raw[16] -372.74 25.05 -378.59 -409.13 -335.11 5.51 1.33 a_raw[17] -48.68 5.31 -47.26 -58.67 -40.83 6.64 1.16 a_raw[18] -3.22 0.94 -2.88 -5.21 -2.35 4.48 1.45 a_raw[19] 0.16 0.05 0.17 0.08 0.24 5.47 1.57 beta0 3.71 0.15 3.70 3.50 3.94 6.79 1.50 confirmed_dispersion 17.67 2.33 17.19 14.47 21.32 2.61 2.43 death_dispersion 4.96 0.05 4.95 4.88 5.03 2.48 2.75 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.37 1.70 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 8.21 1.21 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.56 1.04 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.11 1.06 death_dist[4] 0.04 0.01 0.03 0.02 0.05 9.86 1.06 death_dist[5] 0.16 0.11 0.14 0.03 0.31 3.17 2.59 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.62 1.49 death_dist[7] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 4.73 1.56 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.12 2.12 death_dist[9] 0.11 0.04 0.10 0.06 0.18 2.77 2.88 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.24 1.15 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.62 2.57 death_dist[12] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 4.30 1.59 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.45 1.71 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.53 1.38 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.91 1.18 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.18 1.04 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.78 1.07 death_dist[18] 0.09 0.04 0.09 0.03 0.15 3.68 1.87 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.78 1.36 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.72 1.26 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.55 3.27 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.46 1.69 death_dist[23] 0.03 0.02 0.02 0.00 0.05 10.90 1.20 death_dist[24] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 14.34 1.00 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.80 1.05 death_dist[26] 0.05 0.02 0.05 0.02 0.07 3.18 2.38 death_dist[27] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 7.92 1.23 death_dist[28] 0.02 0.01 0.01 0.00 0.04 2.51 2.63 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.43 1.57 death_dist[30] 0.40 0.13 0.46 0.21 0.56 2.71 2.69 death_dist[31] 0.04 0.06 0.01 0.00 0.13 5.58 1.25 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.74 1.20 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.65 1.21 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.58 1.00 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.12 1.17 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.96 1.24 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.57 1.09 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.76 1.25 death_dist[39] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 5.82 1.30 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.79 2.16 death_rate 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 2.97 2.05 det_prob[0] 0.58 0.00 0.58 0.57 0.58 10.55 1.21 det_prob[1] 0.61 0.00 0.61 0.60 0.61 10.03 1.02 det_prob[2] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.63 6.65 1.18 det_prob[3] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.64 3.97 1.54 det_prob[4] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.66 4.01 1.55 det_prob[5] 0.68 0.00 0.68 0.67 0.68 4.75 1.87 det_prob[6] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 4.57 1.09 det_prob[7] 0.70 0.01 0.70 0.69 0.72 4.06 1.54 det_prob[8] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.78 2.57 2.50 det_prob[9] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 3.21 2.11 det_prob[10] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 3.38 1.91 det_prob[11] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 3.44 1.60 det_prob[12] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 9.34 1.01 det_prob[13] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 8.23 1.23 det_prob[14] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.94 2.25 det_prob[15] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.83 1.37 det_prob[16] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 2.59 3.02 det_prob[17] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.25 1.66 det_prob[18] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 5.07 1.18 det_prob[19] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.82 1.92 det_prob[20] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 3.61 1.72 det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.80 2.75 det_prob[22] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.19 1.18 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 10.34 1.07 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.36 1.02 det_prob[25] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.33 2.45 det_prob[26] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.82 1.69 det_prob[27] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.79 2.47 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.44 1.67 det_prob[29] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.61 2.54 det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.52 1.45 det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.62 1.26 det_prob[32] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.61 1.52 det_prob[33] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.77 1.28 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.49 1.00 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.57 1.27 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.22 1.00 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.16 1.12 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.99 1.03 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.62 1.12 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.55 1.05 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.12 1.00 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.88 2.82 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.36 1.01 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.69 1.38 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.45 1.51 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.77 1.22 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.35 1.31 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.89 1.47 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.68 2.90 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.38 1.49 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.61 1.59 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.49 1.00 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.69 1.35 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.91 1.23 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.77 1.16 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.42 1.00 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.35 1.79 det_prob[58] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.57 1.37 det_prob[59] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.56 1.06 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.63 1.05 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.69 1.05 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.05 1.13 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.88 1.07 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.64 1.05 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.55 1.00 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.42 2.48 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.62 1.07 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 1.91 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.64 1.04 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.76 2.14 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.85 1.01 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.59 1.05 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.10 1.05 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.07 1.97 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 2.03 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.66 2.26 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.97 1.24 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.11 1.13 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.52 1.14 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.80 2.21 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.11 1.00 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.60 2.50 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.95 1.11 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.39 1.08 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.96 1.00 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.60 1.09 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.04 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.62 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.25 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.28 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.30 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.17 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.73 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 3.34 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.10 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.02 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.19 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.53 1.01 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.31 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.51 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.55 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.43 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.37 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.36 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.00 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.40 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.15 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.39 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 2.01 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.84 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.41 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.54 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.20 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.01 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.78 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.51 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.71 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.96 1.06 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.08 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.13 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.02 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.45 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.01 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.25 1.02 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.48 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.10 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.73 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.62 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.06 1.23 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 1.99 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.48 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.64 1.12 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.41 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.07 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.08 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.76 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.89 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.77 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.27 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.09 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.00 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.50 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.24 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.61 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.40 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.53 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.52 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.61 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.13 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.25 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.56 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.20 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.49 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.04 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.59 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.32 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.05 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.43 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.55 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.19 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.16 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.33 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.85 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.65 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.53 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.40 3.88 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.48 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.11 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.23 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.28 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.51 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 2.16 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.91 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.09 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.30 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.14 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.03 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.34 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.23 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.00 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.00 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.09 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.30 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.00 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.43 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.19 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.08 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.67 1.19 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.92 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.91 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.50 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.18 1.02 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.59 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.14 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.75 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.03 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.71 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.31 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.85 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.72 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.18 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 2.85 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.04 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 3.53 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.48 1.15 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.31 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.03 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.78 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.34 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.14 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.20 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.05 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.51 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.03 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.01 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.76 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.41 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.70 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.81 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.11 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.55 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.00 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.61 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.74 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.00 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.07 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.97 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.01 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.16 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.02 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.30 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.55 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.15 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.04 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.25 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.88 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.06 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.31 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.03 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.00 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.85 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.97 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.81 1.12 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 3.11 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.04 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.05 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.97 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.90 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.40 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.89 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.29 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.20 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.40 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.13 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.44 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.02 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.54 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.22 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.35 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.19 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.36 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.35 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.03 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.05 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.96 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.42 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.96 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.77 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.47 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.27 1.01 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.35 1.04 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.15 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.81 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.40 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.54 1.01 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.42 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.81 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.51 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.39 1.00 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.05 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.53 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.39 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.00 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.00 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.35 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.13 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.08 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.35 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.08 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.37 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.15 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.81 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.02 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.32 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.23 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.25 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.90 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.13 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.02 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 3.02 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.04 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.24 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.03 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.47 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.01 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.52 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.11 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.41 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.11 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.00 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.36 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.06 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.29 1.28 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.47 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.86 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.16 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.62 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.20 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.19 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.38 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.71 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.75 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.87 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.03 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.59 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.85 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.84 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.02 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.71 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.37 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.09 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.34 1.17 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.80 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.56 1.14 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.81 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.17 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.10 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.05 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.96 1.00 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.57 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.00 1.16 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.59 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.32 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.86 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.31 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.23 det_prob0 0.53 0.01 0.53 0.52 0.55 4.64 1.75 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.29 gamma 0.49 0.00 0.49 0.49 0.49 6.65 1.14 rw[0] -0.85 0.04 -0.85 -0.92 -0.79 9.76 1.14 rw[1] -2.11 0.18 -2.15 -2.36 -1.78 3.08 2.04 rw[2] -1.55 0.18 -1.58 -1.80 -1.27 2.93 2.00 rw[3] -2.50 0.18 -2.50 -2.76 -2.27 2.53 2.81 rw[4] -1.71 0.15 -1.71 -1.89 -1.41 5.77 1.24 rw[5] -0.91 0.07 -0.91 -1.00 -0.79 9.23 1.06 rw[6] 0.95 0.25 1.02 0.47 1.24 3.21 1.79 rw[7] 1.11 0.24 1.08 0.65 1.44 6.60 1.44 rw[8] -0.61 0.11 -0.62 -0.79 -0.43 5.82 1.33 rw[9] -1.33 0.35 -1.34 -1.77 -0.78 2.45 2.65 rw[10] -0.89 0.09 -0.90 -1.01 -0.74 3.71 2.16 rw[11] 0.16 0.12 0.15 -0.00 0.36 8.56 1.08 rw[12] 0.71 0.16 0.77 0.48 0.91 3.44 2.00 rw[13] 2.19 0.32 2.21 1.69 2.66 4.38 1.00 rw[14] 2.71 0.10 2.70 2.58 2.89 5.17 1.00 rw[15] 3.59 0.09 3.58 3.43 3.71 6.49 1.59 rw[16] 2.63 0.19 2.61 2.33 2.90 3.62 1.59 rw[17] 4.31 0.19 4.28 4.04 4.61 2.84 2.32 rw[18] 4.98 0.20 4.96 4.69 5.33 6.01 1.12 rw[19] 3.70 0.45 3.92 2.88 4.22 3.00 2.04 rw[20] 3.30 0.26 3.27 2.98 3.75 3.70 1.28 rw[21] 2.53 0.31 2.59 2.02 2.97 3.55 1.54 rw[22] 3.13 0.16 3.12 2.87 3.34 9.84 1.08 rw[23] 3.62 0.32 3.59 3.20 4.08 2.60 3.06 rw[24] 3.19 0.20 3.24 2.81 3.46 6.40 1.22 rw[25] 1.83 0.24 1.83 1.51 2.29 11.64 1.05 rw[26] 1.41 0.38 1.39 0.85 1.93 2.60 2.37 rw[27] 2.15 0.10 2.15 1.97 2.25 6.32 1.61 rw[28] 1.58 0.06 1.57 1.49 1.70 5.81 1.40 rw[29] 2.68 0.10 2.70 2.49 2.80 6.97 1.21 rw[30] 2.55 0.10 2.57 2.39 2.69 6.62 1.05 rw[31] 1.88 0.10 1.88 1.71 2.02 4.45 1.58 rw[32] 3.56 0.34 3.68 2.99 4.07 3.39 1.76 rw[33] 2.18 0.19 2.19 1.85 2.44 3.87 2.22 rw[34] 3.48 0.08 3.46 3.39 3.62 3.19 1.77 rw[35] 4.63 0.15 4.60 4.33 4.84 6.03 1.05 rw[36] 3.42 0.16 3.43 3.12 3.61 3.58 1.94 rw[37] 2.04 0.56 1.79 1.23 2.74 2.76 2.45 rw[38] 2.43 0.13 2.42 2.23 2.62 5.74 1.03 rw[39] 2.81 0.13 2.84 2.64 3.03 7.87 1.01 rw[40] 3.43 0.16 3.43 3.18 3.68 5.62 1.01 rw[41] 1.91 0.17 1.89 1.70 2.22 5.45 1.04 rw[42] 0.99 0.25 0.95 0.59 1.36 5.64 1.23 rw[43] 0.93 0.11 0.94 0.75 1.10 6.90 1.09 rw[44] 1.70 0.13 1.72 1.48 1.94 8.92 1.05 rw[45] 1.84 0.08 1.84 1.70 1.97 16.50 1.05 rw[46] 0.79 0.11 0.82 0.60 0.94 3.91 1.56 rw[47] 0.45 0.21 0.50 0.13 0.71 4.68 1.03 rw[48] 0.42 0.06 0.43 0.31 0.51 5.83 1.42 rw[49] 0.01 0.11 -0.01 -0.18 0.16 6.59 1.98 rw[50] -0.92 0.12 -0.94 -1.10 -0.74 4.02 1.92 rw[51] -1.34 0.14 -1.36 -1.53 -1.09 3.56 1.84 rw[52] -2.19 0.12 -2.19 -2.39 -1.99 4.92 1.75 rw[53] -3.19 0.27 -3.22 -3.57 -2.70 2.89 2.36 rw[54] -1.95 0.11 -1.95 -2.14 -1.79 4.36 1.03 rw[55] -2.54 0.24 -2.51 -2.88 -2.18 2.61 2.54 rw[56] -2.85 0.22 -2.78 -3.19 -2.56 4.73 1.14 rw[57] -1.79 0.09 -1.78 -1.97 -1.67 10.68 1.00 rw[58] -2.17 0.08 -2.17 -2.30 -2.04 4.65 1.50 rw[59] -2.32 0.13 -2.33 -2.52 -2.13 4.64 1.39 rw[60] -2.19 0.08 -2.19 -2.27 -2.04 10.47 1.23 rw[61] -1.95 0.24 -2.07 -2.26 -1.59 2.76 2.13 rw[62] -2.83 0.14 -2.88 -3.01 -2.56 3.79 1.56 rw[63] -4.07 0.45 -4.26 -4.68 -3.35 5.10 1.16 rw[64] -4.67 0.72 -4.77 -5.73 -3.59 2.63 2.39 rw[65] -3.48 0.13 -3.50 -3.64 -3.27 4.20 1.31 rw[66] -2.35 0.15 -2.35 -2.58 -2.10 8.78 1.00 rw[67] -3.59 0.29 -3.73 -3.94 -3.05 3.02 1.95 rw[68] -4.41 0.14 -4.40 -4.68 -4.25 5.63 1.22 rw[69] -4.85 0.12 -4.87 -5.07 -4.67 11.67 1.19 rw[70] -5.28 0.12 -5.26 -5.49 -5.11 3.91 1.71 rw[71] -4.67 0.13 -4.69 -4.83 -4.41 7.15 1.05 rw[72] -4.83 0.31 -4.72 -5.38 -4.45 3.47 1.63 rw[73] -4.61 0.27 -4.64 -5.00 -4.18 2.88 2.18 rw[74] -3.75 0.23 -3.76 -4.02 -3.31 8.11 1.46 rw[75] -3.49 0.16 -3.49 -3.78 -3.28 9.57 1.02 rw[76] -3.18 0.17 -3.16 -3.48 -2.95 3.81 1.64 rw[77] -3.27 0.21 -3.24 -3.62 -2.95 5.45 1.03 rw[78] -3.33 0.19 -3.34 -3.67 -3.10 4.83 1.59 rw[79] -2.61 0.10 -2.59 -2.78 -2.46 8.30 1.02 rw[80] -2.49 0.16 -2.50 -2.76 -2.29 4.21 1.91 rw[81] -1.29 0.24 -1.26 -1.66 -0.86 8.03 1.01 rw[82] -2.26 0.14 -2.24 -2.47 -2.03 3.98 1.40 rw[83] -2.42 0.33 -2.52 -2.80 -1.75 3.53 1.66 rw[84] -3.22 0.17 -3.26 -3.44 -2.92 5.99 1.45 rw[85] -1.54 0.20 -1.47 -1.89 -1.28 4.44 1.34 rw[86] -2.10 0.09 -2.07 -2.27 -1.99 3.53 1.73 rw[87] -2.89 0.21 -2.89 -3.24 -2.58 4.09 1.59 rw[88] -1.95 0.10 -1.94 -2.10 -1.78 5.46 1.48 rw[89] -1.31 0.07 -1.32 -1.45 -1.21 8.05 1.26 rw[90] -0.82 0.09 -0.82 -0.99 -0.70 6.54 1.02 rw[91] -1.60 0.12 -1.58 -1.82 -1.47 7.00 1.24 rw[92] -1.11 0.42 -1.04 -1.88 -0.55 2.88 2.09 rw[93] -0.76 0.20 -0.70 -1.08 -0.49 3.11 1.93 rw[94] -1.86 0.10 -1.84 -2.05 -1.73 4.65 1.19 rw[95] -0.97 0.49 -0.95 -1.73 -0.25 3.26 1.61 rw[96] -0.92 0.14 -0.94 -1.11 -0.63 13.89 1.03 rw[97] 0.63 0.31 0.53 0.21 1.13 3.84 1.64 rw[98] -1.13 0.18 -1.14 -1.41 -0.85 5.71 1.78 rw[99] -0.56 0.27 -0.47 -1.06 -0.20 3.49 1.57 rw[100] -0.99 0.39 -1.05 -1.51 -0.31 7.24 1.08 rw[101] -0.91 0.76 -0.79 -2.08 0.13 2.73 2.82 rw[102] -0.24 0.30 -0.30 -0.74 0.29 5.27 1.01 rw[103] 0.54 0.31 0.59 -0.03 0.95 4.70 1.50 rw[104] 0.55 0.54 0.66 -0.35 1.25 2.77 2.15 rw[105] 0.49 0.22 0.48 0.17 0.84 3.21 2.08 rw[106] 1.26 0.22 1.25 0.94 1.60 6.85 1.11 rw[107] 1.53 0.47 1.69 0.62 2.08 5.92 1.20 rw[108] 1.28 0.55 1.32 0.42 2.01 2.71 2.32 rw[109] 1.26 0.27 1.35 0.83 1.61 2.72 2.18 rw[110] 1.85 0.20 1.80 1.62 2.24 4.96 1.42 rw[111] 2.29 0.75 2.43 0.68 3.15 3.30 1.96 rw[112] 2.05 0.08 2.06 1.93 2.16 4.99 1.05 rw[113] 3.14 0.16 3.20 2.82 3.34 4.62 1.18 rw[114] 3.96 0.14 3.94 3.76 4.19 5.28 1.39 rw[115] 1.85 0.23 1.85 1.37 2.14 5.23 1.32 rw[116] 2.66 0.23 2.74 2.32 2.98 3.05 2.21 rw[117] 2.06 0.12 2.04 1.89 2.30 5.53 1.27 rw[118] 2.12 0.16 2.08 1.89 2.33 3.46 1.75 rw[119] 1.61 0.18 1.64 1.36 1.89 4.32 1.34 rw[120] 1.89 0.22 1.81 1.60 2.29 3.43 1.80 rw[121] 2.22 0.36 2.14 1.71 2.73 2.70 2.48 rw[122] 1.62 0.08 1.63 1.50 1.75 10.02 1.01 rw[123] 2.26 0.06 2.26 2.16 2.36 9.43 1.00 rw[124] 3.26 0.29 3.23 2.83 3.75 2.98 1.90 rw[125] 4.42 0.17 4.35 4.24 4.75 3.18 1.77 rw[126] 4.60 0.19 4.59 4.33 4.88 6.79 1.01 rw[127] 4.86 0.12 4.88 4.64 5.02 9.96 1.49 rw[128] 4.10 0.08 4.11 3.97 4.25 5.01 1.01 rw[129] 5.00 0.24 5.07 4.59 5.31 2.81 2.00 rw[130] 3.83 0.16 3.82 3.63 4.11 9.74 1.00 rw[131] 5.53 0.27 5.55 5.11 5.90 3.63 2.01 rw[132] 5.89 0.14 5.92 5.62 6.06 4.58 1.32 rw[133] 6.51 0.08 6.51 6.39 6.64 5.35 1.32 rw[134] 5.74 0.04 5.73 5.69 5.81 5.27 1.01 rw[135] 6.28 0.11 6.31 6.04 6.40 4.35 1.58 rw[136] 7.77 0.23 7.81 7.44 8.10 4.49 1.00 rw[137] 8.15 0.11 8.17 7.94 8.29 7.61 1.10 rw[138] 7.32 0.28 7.31 6.88 7.75 4.22 1.10 rw[139] 6.41 0.09 6.38 6.29 6.56 6.30 1.11 rw[140] 4.88 0.13 4.86 4.65 5.07 6.85 1.28 rw[141] 5.06 0.28 5.01 4.65 5.51 3.31 1.61 rw[142] 5.21 0.35 5.15 4.69 5.75 3.84 1.54 rw[143] 6.31 0.10 6.33 6.18 6.50 6.20 1.16 rw[144] 6.26 0.07 6.25 6.17 6.39 5.99 1.13 rw[145] 7.25 0.19 7.26 6.92 7.54 3.80 1.77 rw[146] 7.99 0.34 8.03 7.45 8.45 2.74 2.43 rw[147] 6.97 0.22 7.03 6.59 7.26 4.29 1.47 rw[148] 7.66 0.16 7.65 7.48 7.99 7.17 1.25 rw[149] 6.68 0.48 6.61 5.98 7.35 2.58 2.78 rw[150] 6.33 0.16 6.32 6.09 6.61 5.91 1.44 rw[151] 6.34 0.16 6.33 6.12 6.62 4.92 1.05 rw[152] 4.85 0.28 4.87 4.34 5.31 11.48 1.00 rw[153] 3.65 0.38 3.61 3.15 4.33 9.69 1.04 rw[154] 4.39 0.26 4.36 3.98 4.81 4.33 1.43 rw[155] 4.32 0.29 4.34 3.80 4.70 4.78 1.54 rw[156] 4.33 0.30 4.32 3.82 4.81 4.03 1.36 rw[157] 4.78 0.22 4.77 4.34 5.06 3.74 1.93 rw[158] 6.25 0.10 6.25 6.08 6.41 3.30 2.03 rw[159] 6.04 0.19 6.06 5.69 6.33 6.13 1.02 rw[160] 7.26 0.24 7.17 6.92 7.64 3.17 1.82 rw[161] 7.15 0.17 7.18 6.90 7.41 4.32 1.32 rw[162] 7.08 0.39 7.01 6.61 7.61 2.40 3.19 rw[163] 8.22 0.24 8.14 7.94 8.68 3.62 1.70 rw[164] 9.61 0.23 9.68 9.19 9.90 6.75 1.20 rw[165] 9.73 0.21 9.73 9.41 10.04 3.91 1.10 rw[166] 10.02 0.44 9.84 9.53 10.80 2.94 1.94 rw[167] 9.50 0.15 9.48 9.27 9.70 3.18 1.81 rw[168] 8.79 0.17 8.82 8.54 9.07 2.95 2.35 rw[169] 8.99 0.19 9.03 8.75 9.28 2.67 2.82 rw[170] 8.89 0.33 8.91 8.30 9.37 4.27 1.42 rw[171] 8.35 0.08 8.34 8.25 8.49 6.23 1.04 rw[172] 8.62 0.13 8.64 8.48 8.80 5.65 1.21 rw[173] 8.14 0.10 8.14 8.02 8.32 5.56 1.41 rw[174] 8.43 0.21 8.44 8.19 8.89 6.70 1.09 rw[175] 7.64 0.25 7.62 7.33 8.05 3.31 2.01 rw[176] 7.32 0.37 7.29 6.78 7.97 3.19 1.95 rw[177] 6.89 0.17 6.87 6.58 7.12 11.76 1.19 rw[178] 7.15 0.27 7.11 6.70 7.53 4.84 1.18 rw[179] 8.85 0.29 8.92 8.38 9.27 4.74 1.23 rw[180] 7.98 0.20 7.96 7.65 8.36 15.08 1.00 rw[181] 8.36 0.17 8.36 8.10 8.61 3.20 2.17 rw[182] 8.96 0.12 8.97 8.77 9.12 2.98 2.48 rw[183] 8.99 0.11 8.97 8.82 9.17 9.14 1.07 rw[184] 9.76 0.43 9.60 9.19 10.42 2.58 2.34 rw[185] 9.90 0.20 9.85 9.52 10.17 6.41 1.03 rw[186] 10.63 0.30 10.64 10.08 10.97 3.59 1.80 rw[187] 10.03 0.17 10.07 9.75 10.30 3.84 1.44 rw[188] 8.74 0.12 8.73 8.58 8.96 4.08 1.71 rw[189] 8.74 0.08 8.74 8.63 8.88 5.64 1.31 rw[190] 8.40 0.14 8.39 8.18 8.61 5.80 1.29 rw[191] 8.08 0.41 8.00 7.55 8.79 2.70 2.42 rw[192] 8.55 0.18 8.55 8.28 8.79 5.80 1.30 rw[193] 9.82 0.15 9.86 9.51 9.99 4.43 1.44 rw[194] 9.79 0.19 9.78 9.51 10.10 4.42 1.28 rw[195] 10.72 0.31 10.64 10.28 11.15 2.80 2.23 rw[196] 11.34 0.12 11.35 11.11 11.53 9.74 1.07 rw[197] 10.82 0.18 10.81 10.58 11.13 5.01 1.18 rw[198] 12.20 0.31 12.25 11.73 12.71 3.93 1.68 rw[199] 13.02 0.25 13.02 12.60 13.43 7.99 1.18 rw[200] 13.47 0.33 13.47 13.04 13.95 4.80 1.40 rw[201] 13.41 0.58 13.32 12.46 14.30 3.87 1.62 rw[202] 13.00 0.23 13.02 12.62 13.34 5.30 1.18 rw[203] 11.99 0.14 11.98 11.79 12.24 9.96 1.03 rw[204] 11.35 0.16 11.32 11.12 11.65 4.81 1.67 rw[205] 10.48 0.17 10.50 10.23 10.74 4.02 2.11 rw[206] 11.11 0.06 11.11 11.02 11.22 26.32 1.00 rw[207] 10.34 0.15 10.32 10.14 10.67 4.13 1.58 rw[208] 10.47 0.35 10.52 9.94 11.01 3.60 1.41 rw[209] 8.37 0.11 8.38 8.22 8.58 7.51 1.17 rw[210] 6.66 0.25 6.60 6.33 7.06 2.86 2.01 rw[211] 5.11 0.40 5.34 4.52 5.57 2.93 2.54 rw[212] 4.49 0.14 4.45 4.30 4.70 3.14 1.84 rw[213] 6.09 0.26 6.05 5.70 6.51 2.67 2.46 rw[214] 4.75 0.10 4.75 4.58 4.91 5.11 1.25 rw[215] 5.22 0.16 5.20 4.96 5.48 3.26 1.69 rw[216] 5.58 0.24 5.59 5.19 5.91 2.55 2.68 rw[217] 3.68 0.11 3.70 3.51 3.85 7.48 1.00 rw[218] 2.65 0.21 2.64 2.26 2.96 4.61 1.49 rw[219] 2.24 0.15 2.26 2.02 2.46 7.03 1.00 rw[220] 3.14 0.40 3.22 2.56 3.67 5.74 1.02 rw[221] 1.94 0.09 1.94 1.79 2.06 12.03 1.05 rw[222] 1.41 0.19 1.41 1.09 1.68 4.65 1.41 rw[223] 0.85 0.34 0.91 0.25 1.32 5.17 1.36 rw[224] -0.45 0.28 -0.45 -0.96 -0.09 7.75 1.37 rw[225] -1.81 0.37 -1.87 -2.34 -1.23 5.78 1.18 rw[226] -1.90 0.14 -1.87 -2.12 -1.70 3.18 1.98 rw[227] -2.07 0.30 -2.04 -2.53 -1.66 2.89 2.73 rw[228] -1.17 0.09 -1.17 -1.32 -1.04 5.87 1.52 rw[229] 1.17 0.08 1.15 1.05 1.31 4.83 1.49 rw[230] 1.90 0.28 1.82 1.49 2.30 3.20 2.47 rw[231] 1.40 0.29 1.45 0.96 1.74 2.48 3.34 rw[232] 2.55 0.19 2.58 2.34 2.88 8.52 1.07 rw[233] 1.47 0.08 1.47 1.33 1.58 11.32 1.19 rw[234] 1.82 0.12 1.82 1.64 2.01 6.24 1.16 rw[235] 1.34 0.17 1.34 1.06 1.58 3.22 2.11 rw[236] 2.63 0.10 2.61 2.48 2.82 6.97 1.19 rw[237] 2.48 0.19 2.45 2.22 2.82 3.41 1.80 rw[238] 3.78 0.10 3.77 3.62 3.92 12.34 1.11 rw[239] 3.88 0.17 3.92 3.59 4.09 2.71 2.54 rw[240] 3.23 0.08 3.24 3.12 3.34 3.85 1.73 rw[241] 2.84 0.07 2.84 2.75 2.96 4.04 1.68 rw[242] 3.37 0.07 3.38 3.27 3.47 3.88 1.41 rw[243] 4.09 0.09 4.10 3.93 4.22 8.74 1.07 rw[244] 3.44 0.04 3.43 3.37 3.52 13.96 1.00 rw[245] 2.98 0.06 2.99 2.87 3.06 5.85 1.13 rw[246] 3.71 0.24 3.76 3.37 4.17 2.72 2.55 rw[247] 3.65 0.17 3.67 3.41 3.91 3.47 2.77 rw[248] 4.29 0.28 4.18 3.92 4.67 2.89 2.71 rw[249] 4.71 0.07 4.72 4.58 4.80 6.02 1.17 rw[250] 4.54 0.26 4.57 4.13 4.91 4.92 1.01 rw[251] 3.92 0.15 3.92 3.55 4.13 7.27 1.41 rw[252] 4.46 0.13 4.46 4.29 4.65 3.27 2.33 rw[253] 5.41 0.10 5.42 5.24 5.59 11.73 1.00 rw[254] 5.72 0.15 5.71 5.43 5.92 6.18 1.02 rw[255] 5.17 0.64 4.87 4.38 6.17 2.58 2.38 rw[256] 4.63 0.21 4.64 4.32 5.00 7.95 1.36 rw[257] 2.84 0.16 2.84 2.56 3.11 9.65 1.31 rw[258] 2.96 0.36 3.01 2.53 3.60 4.78 1.46 rw[259] 4.37 0.44 4.35 3.82 5.11 3.43 1.87 rw[260] 3.45 0.49 3.34 2.83 4.23 4.06 1.55 rw[261] 3.48 0.26 3.51 2.99 3.85 5.70 1.22 rw[262] 1.99 0.22 2.02 1.67 2.39 5.57 1.08 rw[263] 1.59 0.28 1.55 1.03 1.94 11.21 1.22 rw[264] 2.11 0.79 2.21 0.70 3.23 3.13 1.88 rw[265] 2.51 0.32 2.54 1.93 2.97 8.08 1.11 rw[266] 2.65 0.09 2.65 2.52 2.81 12.15 1.00 rw[267] 2.95 0.08 2.94 2.79 3.06 7.75 1.03 rw[268] 4.12 0.16 4.12 3.87 4.37 6.17 1.42 rw[269] 5.25 0.11 5.25 5.05 5.40 10.13 1.17 rw[270] 7.29 0.38 7.14 6.88 7.93 4.37 1.65 rw[271] 7.58 0.21 7.65 7.18 7.88 3.85 1.50 rw[272] 8.11 0.25 8.16 7.74 8.48 2.60 2.68 rw[273] 9.20 0.28 9.26 8.65 9.57 4.31 1.08 rw[274] 9.50 0.21 9.50 9.17 9.81 3.90 2.01 rw[275] 8.71 0.16 8.74 8.47 8.96 3.21 2.39 rw[276] 10.71 0.19 10.68 10.49 11.08 5.18 1.19 rw[277] 10.43 0.30 10.41 9.98 10.90 2.86 2.27 rw[278] 11.79 0.20 11.80 11.45 12.14 4.55 1.07 rw[279] 13.60 0.31 13.70 13.09 13.98 2.91 2.24 rw[280] 13.17 0.20 13.21 12.83 13.44 4.75 1.17 rw[281] 13.53 0.25 13.62 13.04 13.85 3.55 1.67 rw[282] 12.03 0.23 12.05 11.50 12.26 6.34 1.23 rw[283] 12.62 0.25 12.67 12.27 13.05 2.57 2.81 rw[284] 12.04 0.16 12.09 11.80 12.28 6.84 1.00 rw[285] 11.33 0.17 11.33 11.08 11.59 6.00 1.40 rw[286] 12.96 0.10 12.96 12.79 13.13 8.20 1.13 rw[287] 13.56 0.19 13.56 13.27 13.87 5.76 1.26 rw[288] 13.20 0.15 13.17 13.00 13.43 3.60 2.49 rw[289] 12.55 0.16 12.54 12.32 12.85 5.27 1.18 rw[290] 11.69 0.36 11.65 11.17 12.24 3.69 1.90 rw[291] 12.53 0.09 12.51 12.41 12.69 9.51 1.14 rw[292] 13.89 0.14 13.93 13.67 14.06 2.86 1.79 rw[293] 13.40 0.14 13.40 13.18 13.61 2.93 2.13 rw[294] 13.24 0.06 13.23 13.15 13.34 5.64 1.12 rw[295] 13.92 0.16 13.91 13.66 14.21 15.52 1.02 rw[296] 13.56 0.28 13.49 13.14 14.04 4.76 1.49 rw[297] 12.69 0.21 12.64 12.42 13.07 4.00 1.03 rw[298] 12.53 0.16 12.56 12.31 12.77 2.87 2.57 rw[299] 12.64 0.15 12.62 12.41 12.86 3.36 1.93 rw[300] 13.23 0.15 13.23 13.00 13.49 5.53 1.07 rw[301] 13.66 0.14 13.67 13.42 13.88 5.07 1.17 rw[302] 13.37 0.23 13.38 13.04 13.74 2.83 2.55 rw[303] 12.35 0.35 12.24 11.88 12.86 2.78 2.36 rw[304] 10.29 0.14 10.28 10.10 10.52 2.98 2.00 rw[305] 8.99 0.27 8.98 8.53 9.41 5.41 1.32 rw[306] 8.09 0.18 8.13 7.81 8.35 4.23 1.43 rw[307] 8.14 0.10 8.12 7.99 8.29 8.56 1.02 rw[308] 6.96 0.14 6.93 6.80 7.27 6.10 1.14 rw[309] 7.03 0.23 7.09 6.66 7.34 3.44 1.45 rw[310] 4.90 0.24 4.92 4.52 5.24 3.99 1.61 rw[311] 5.12 0.21 5.13 4.78 5.56 4.71 1.46 rw[312] 6.63 0.18 6.59 6.39 6.96 3.22 1.76 rw[313] 7.12 0.37 7.13 6.39 7.63 5.28 1.27 rw[314] 8.53 0.25 8.58 8.06 8.85 3.31 1.58 rw[315] 7.64 0.10 7.64 7.47 7.78 2.81 2.44 rw[316] 7.62 0.41 7.62 6.99 8.33 2.95 1.94 rw[317] 7.75 0.35 7.81 7.24 8.25 4.78 1.00 rw[318] 8.86 0.11 8.86 8.70 9.07 6.57 1.27 rw[319] 7.68 0.19 7.62 7.44 8.04 6.51 1.19 rw[320] 8.94 0.16 8.94 8.67 9.18 3.97 1.82 rw[321] 9.83 0.38 9.90 9.10 10.29 4.79 1.52 rw[322] 9.47 0.17 9.44 9.19 9.74 5.44 1.40 rw[323] 9.47 0.21 9.55 9.09 9.71 3.90 1.42 rw[324] 9.73 0.25 9.80 9.30 10.09 3.03 2.13 rw[325] 10.13 0.22 10.17 9.72 10.43 5.07 1.52 rw[326] 11.84 0.19 11.78 11.55 12.10 3.06 2.76 rw[327] 11.99 0.27 11.87 11.64 12.40 3.05 1.96 rw[328] 12.23 0.47 12.15 11.51 12.81 2.82 2.20 rw[329] 13.85 0.28 13.91 13.40 14.23 2.84 2.53 rw[330] 12.67 0.74 12.77 11.65 13.59 2.57 3.84 rw[331] 13.87 0.13 13.89 13.64 14.07 6.53 1.10 rw[332] 13.37 0.16 13.34 13.15 13.62 4.37 1.25 rw[333] 13.43 0.42 13.42 12.82 14.22 3.44 1.97 rw[334] 13.40 0.28 13.41 13.04 13.93 4.53 1.17 rw[335] 12.04 0.20 12.08 11.68 12.33 10.55 1.02 rw[336] 11.61 0.22 11.63 11.27 12.00 11.24 1.00 rw[337] 12.05 0.16 12.03 11.84 12.35 4.47 1.10 rw[338] 11.88 0.23 11.92 11.52 12.21 4.67 1.39 rw[339] 11.04 0.39 10.90 10.54 11.67 2.55 2.52 rw[340] 12.48 0.30 12.51 11.96 12.95 3.31 1.91 rw[341] 12.13 0.31 12.00 11.77 12.61 4.16 1.26 rw[342] 10.38 0.29 10.44 9.82 10.75 3.18 2.13 rw[343] 11.56 0.14 11.54 11.36 11.83 9.90 1.32 rw[344] 11.29 0.27 11.32 10.80 11.73 4.65 1.47 rw[345] 10.46 0.23 10.40 10.16 10.80 3.34 1.82 scale_on_coef -0.02 0.00 -0.02 -0.02 -0.02 9.41 1.01 sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 7.45 1.14 Number of divergences: 0