mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 25.76 0.31 25.76 25.25 26.27 4.02 1.83
E0 35.01 0.46 35.04 34.27 35.64 3.89 1.93
H0 55.65 0.51 55.66 54.95 56.49 7.98 1.31
I0 55.14 0.36 55.13 54.61 55.84 6.86 1.20
a_raw[0] 114.51 0.63 114.63 113.41 115.39 8.30 1.18
a_raw[1] 305.57 0.36 305.51 305.07 306.17 6.03 1.06
a_raw[2] 299.90 3.11 299.49 295.63 305.64 4.80 1.43
a_raw[3] 421.53 2.40 421.13 417.97 425.23 4.84 1.11
a_raw[4] 609.83 1.45 609.69 607.83 612.96 7.88 1.24
a_raw[5] 290.31 2.71 290.33 285.70 294.14 5.37 1.40
a_raw[6] 262.43 8.45 259.10 252.58 278.13 3.50 1.49
a_raw[7] 162.54 1.07 162.16 161.18 164.36 2.82 2.10
a_raw[8] 214.22 2.08 213.69 211.64 217.97 4.18 1.57
a_raw[9] 237.82 0.76 237.89 236.53 238.88 11.10 1.04
a_raw[10] 258.67 1.45 258.95 256.42 260.84 3.07 2.01
a_raw[11] 266.82 1.06 266.79 264.92 268.34 6.09 1.26
a_raw[12] 259.08 0.52 259.01 258.41 260.04 6.92 1.03
a_raw[13] 234.78 2.78 234.87 230.94 239.43 3.30 2.11
a_raw[14] 163.56 3.01 164.62 157.25 166.68 4.60 1.07
a_raw[15] 112.44 2.59 111.52 108.95 116.41 4.07 1.28
a_raw[16] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 455.72 1.01
a_raw[17] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.00 22.23 1.05
beta0 0.67 0.02 0.67 0.64 0.70 7.04 1.00
confirmed_dispersion 31.11 0.04 31.11 31.05 31.16 5.39 1.01
death_dispersion 6.86 0.02 6.87 6.84 6.89 3.05 1.88
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.84 3.03
death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.70 2.30
death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.00 1.09
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.13 1.01
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.45 1.13
death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.21 1.23
death_dist[6] 0.12 0.02 0.11 0.09 0.17 4.73 1.13
death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.54 1.00
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.70 1.39
death_dist[9] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 5.77 1.02
death_dist[10] 0.30 0.03 0.30 0.27 0.34 3.39 1.95
death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.34 1.06
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.18 1.04
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.13 1.25
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.66 2.35
death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.36 1.18
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.43 1.71
death_dist[17] 0.06 0.00 0.06 0.05 0.06 7.29 1.03
death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.26 1.45
death_dist[19] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 2.74 2.29
death_dist[20] 0.22 0.04 0.24 0.15 0.27 3.80 1.44
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.18 1.03
death_dist[22] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.04 2.53
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.23 2.46
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.21 1.00
death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.06 1.43
death_dist[26] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.05 23.17 1.01
death_dist[27] 0.10 0.01 0.10 0.08 0.11 8.88 1.21
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.47 1.50
death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.74 2.21
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.90 1.05
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.07 1.18
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.06 1.98
death_dist[33] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.31 1.80
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.28 1.58
death_dist[35] 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 7.51 1.17
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.04 1.05
death_dist[37] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 2.66 2.50
death_dist[38] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.06 20.23 1.00
death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.15 1.03
death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.43 1.68
death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.86 1.70
det_prob[0] 0.51 0.00 0.51 0.51 0.51 4.01 1.84
det_prob[1] 0.54 0.00 0.53 0.53 0.54 3.04 2.46
det_prob[2] 0.55 0.00 0.55 0.55 0.55 6.17 1.00
det_prob[3] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.61 2.50 2.69
det_prob[4] 0.64 0.00 0.64 0.63 0.64 3.24 2.14
det_prob[5] 0.67 0.00 0.67 0.66 0.67 4.53 1.10
det_prob[6] 0.69 0.00 0.68 0.68 0.69 2.59 2.47
det_prob[7] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.72 5.32 1.16
det_prob[8] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 7.61 1.09
det_prob[9] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.74 3.67 1.70
det_prob[10] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.73 3.55 2.13
det_prob[11] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 3.64 1.58
det_prob[12] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.79 3.92 1.22
det_prob[13] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 4.78 1.25
det_prob[14] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 4.51 1.84
det_prob[15] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 3.12 2.11
det_prob[16] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 4.40 1.30
det_prob[17] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.76 1.43
det_prob[18] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 8.14 1.02
det_prob[19] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 4.21 1.37
det_prob[20] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.84 2.33
det_prob[21] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 8.31 1.17
det_prob[22] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.51 3.51
det_prob[23] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.16 1.03
det_prob[24] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 9.51 1.03
det_prob[25] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.11 1.78
det_prob[26] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.88 1.40
det_prob[27] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.90 1.16
det_prob[28] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.83 1.18
det_prob[29] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.52 2.84
det_prob[30] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.46 1.00
det_prob[31] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.83 1.06
det_prob[32] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.71 1.05
det_prob[33] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.88 2.22
det_prob[34] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.92 1.12
det_prob[35] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.68 1.39
det_prob[36] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.80 1.01
det_prob[37] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 9.83 1.09
det_prob[38] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.92 1.33
det_prob[39] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.80 2.43
det_prob[40] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.51 1.00
det_prob[41] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.69 1.73
det_prob[42] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.21 1.03
det_prob[43] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.72 1.02
det_prob[44] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.65 1.14
det_prob[45] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.32 1.23
det_prob[46] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.83 1.97
det_prob[47] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.32 2.11
det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.82 1.02
det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.24 1.05
det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.75 1.55
det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.58 2.32
det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.76 1.02
det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.44 1.06
det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.92 1.11
det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.86 1.23
det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.11 1.85
det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 2.12
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.02
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.04
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.90
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.42
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.01
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.04
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.10
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.80
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.04
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.17
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.85
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.31
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.15
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.37
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.59
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.49
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.46
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.05
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.15
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.66
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.47
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.01
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.31
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.38 1.13
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.58
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.88
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.00
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.20
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.59
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.34
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.96
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.40
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.44
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.92
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.08
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.63
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.25
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.55
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.80 1.05
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.00
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.00
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.16
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.11
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.49
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.12
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.80 1.11
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.63
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.29
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.84 1.27
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.26
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.78
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.25
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 4.56
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.75
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.48
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.21
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.23
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.75
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.09
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.78
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.16
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.42
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.50
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.50
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.38
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.10
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.14
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.32
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.00
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.21
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.03
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.04
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.05
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.63
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.44
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.92
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.70
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.01
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.01
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.60
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.55
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.01
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.91 1.17
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.12
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.27
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.66
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.75
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.43
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.09
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.19
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.02
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.04
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.11
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 2.03
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.43
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.55
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.00
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.18
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 3.20
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.50
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.88
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.12
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.31
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.52
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.71
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.00
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.03
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.93
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.24
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.06
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.00
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.35
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.41
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.04
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.74
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.53
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.77
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.78 1.23
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.71
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.35
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.34
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.14
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.25
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.38
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.12
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.01
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.06
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.62 1.11
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.00
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 3.12
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.87
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.68 1.10
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.84
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.42
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.41
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.01
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.85
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.38
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.89
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.99
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.00
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.60
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.03
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.61
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.25
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.50
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.23
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.64
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.72
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.05
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.97 1.33
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.19
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.55
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.28
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.09
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.70
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.56
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.07
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.52
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.40
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.13
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.23
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.01
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.85
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.26
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.10
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.40
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.57
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.08
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.49
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.64 1.03
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.94 1.08
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.11
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.74
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.96
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.26
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.38
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 1.93
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.29
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.54
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.47
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.48
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 1.99
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.08
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.39
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.13
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.25
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.48
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.84
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.85
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.60
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.29
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.51
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.00
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.15
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.98
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.37 3.23
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.39
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.03
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.25
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.79
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.17
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.01
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.32
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.34
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.52
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.78
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.77
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.07
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.68
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.30
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.03
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.79 1.00
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.68
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.10
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.46
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.22
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.64
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.63
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.01 1.01
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.35
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.91
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.27 1.03
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.10
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.60
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.05
det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.27
det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.01
det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.75
det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.64
det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.24
det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.05
det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.79
det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.08
det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.05
det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 2.27
det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 3.40
det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.86 1.22
det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 2.06
det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.03
det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.87
det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.03
det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.03
det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.03
det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.10
det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.03
det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.30
det_prob0 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 6.42 1.30
det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.24 1.69
gamma 0.48 0.00 0.48 0.48 0.48 3.45 2.09
rw[0] 0.31 0.02 0.31 0.29 0.35 3.49 1.48
rw[1] 1.44 0.01 1.44 1.42 1.45 2.55 2.77
rw[2] 1.32 0.01 1.33 1.30 1.34 8.36 1.08
rw[3] 2.42 0.03 2.41 2.39 2.48 5.13 1.37
rw[4] 3.29 0.03 3.29 3.25 3.34 8.27 1.13
rw[5] 3.30 0.03 3.30 3.26 3.34 2.49 3.35
rw[6] 4.69 0.10 4.71 4.55 4.83 2.57 2.75
rw[7] 6.60 0.14 6.62 6.40 6.79 2.65 2.96
rw[8] 6.32 0.09 6.31 6.22 6.51 3.30 1.88
rw[9] 4.55 0.01 4.55 4.53 4.57 3.87 1.73
rw[10] 3.93 0.01 3.93 3.92 3.95 8.63 1.08
rw[11] 3.20 0.01 3.20 3.19 3.21 5.05 1.10
rw[12] 3.81 0.03 3.81 3.78 3.86 3.19 2.07
rw[13] 3.58 0.10 3.58 3.45 3.73 2.67 2.40
rw[14] 3.85 0.07 3.82 3.77 3.96 3.95 1.48
rw[15] 3.57 0.09 3.57 3.44 3.70 2.57 3.15
rw[16] 4.22 0.06 4.24 4.13 4.31 3.02 2.58
rw[17] 5.52 0.01 5.52 5.50 5.54 7.39 1.15
rw[18] 6.67 0.04 6.67 6.59 6.72 6.86 1.28
rw[19] 5.30 0.03 5.31 5.25 5.35 2.73 2.39
rw[20] 6.28 0.05 6.28 6.22 6.38 3.43 2.29
rw[21] 5.19 0.03 5.19 5.13 5.24 8.77 1.10
rw[22] 6.57 0.12 6.55 6.37 6.75 6.85 1.14
rw[23] 5.69 0.07 5.69 5.57 5.78 7.81 1.00
rw[24] 3.90 0.07 3.94 3.77 3.98 2.82 2.17
rw[25] 3.74 0.03 3.74 3.70 3.79 2.92 2.95
rw[26] 3.50 0.06 3.51 3.40 3.59 4.33 1.00
rw[27] 2.58 0.09 2.55 2.48 2.73 2.56 2.59
rw[28] 2.80 0.05 2.79 2.73 2.87 2.83 2.48
rw[29] 2.63 0.02 2.63 2.60 2.66 5.37 1.28
rw[30] 1.36 0.05 1.34 1.29 1.44 2.63 2.46
rw[31] 1.61 0.11 1.62 1.42 1.74 3.02 2.44
rw[32] 0.02 0.06 0.03 -0.08 0.10 5.09 1.30
rw[33] -0.11 0.05 -0.11 -0.19 -0.04 8.26 1.02
rw[34] 0.16 0.06 0.15 0.08 0.27 6.69 1.02
rw[35] 0.03 0.07 0.00 -0.07 0.14 2.69 2.31
rw[36] -1.16 0.08 -1.18 -1.26 -1.02 2.89 2.09
rw[37] -4.53 0.22 -4.58 -4.80 -4.14 2.84 2.13
rw[38] -5.25 0.07 -5.26 -5.35 -5.14 5.00 1.04
rw[39] -5.84 0.10 -5.85 -5.98 -5.69 4.56 1.46
rw[40] -3.42 0.04 -3.42 -3.49 -3.37 4.33 1.76
rw[41] -3.58 0.05 -3.59 -3.69 -3.50 10.41 1.15
rw[42] -6.12 0.03 -6.12 -6.17 -6.07 4.73 1.02
rw[43] -7.64 0.04 -7.62 -7.70 -7.59 3.26 1.80
rw[44] -8.19 0.02 -8.19 -8.23 -8.16 4.41 2.06
rw[45] -7.44 0.02 -7.44 -7.47 -7.41 5.31 1.19
rw[46] -9.44 0.10 -9.46 -9.57 -9.29 3.00 2.04
rw[47] -10.09 0.06 -10.09 -10.19 -10.01 7.79 1.07
rw[48] -12.30 0.10 -12.29 -12.46 -12.15 4.23 2.08
rw[49] -11.57 0.21 -11.50 -11.92 -11.30 2.83 2.10
rw[50] -11.56 0.05 -11.56 -11.64 -11.48 9.43 1.12
rw[51] -11.18 0.09 -11.19 -11.30 -11.04 2.64 2.98
rw[52] -9.76 0.05 -9.76 -9.86 -9.70 3.08 1.87
rw[53] -9.00 0.05 -8.99 -9.08 -8.92 7.99 1.13
rw[54] -8.98 0.03 -8.98 -9.03 -8.94 15.07 1.00
rw[55] -8.41 0.03 -8.42 -8.48 -8.36 8.84 1.27
rw[56] -9.64 0.01 -9.64 -9.65 -9.61 8.26 1.03
rw[57] -8.96 0.03 -8.96 -9.00 -8.91 7.42 1.20
rw[58] -8.76 0.03 -8.77 -8.80 -8.70 6.27 1.15
rw[59] -8.13 0.06 -8.12 -8.25 -8.06 4.32 1.52
rw[60] -8.00 0.08 -8.01 -8.09 -7.85 3.37 1.88
rw[61] -7.54 0.05 -7.53 -7.62 -7.47 3.18 2.13
rw[62] -5.94 0.07 -5.94 -6.04 -5.84 2.43 3.36
rw[63] -6.87 0.04 -6.86 -6.93 -6.81 2.60 2.68
rw[64] -7.89 0.10 -7.90 -8.03 -7.71 3.64 1.54
rw[65] -7.09 0.03 -7.08 -7.14 -7.04 4.90 1.24
rw[66] -7.08 0.04 -7.09 -7.12 -7.01 2.44 3.03
rw[67] -8.67 0.03 -8.68 -8.72 -8.62 5.06 1.18
rw[68] -6.86 0.03 -6.85 -6.89 -6.82 3.82 1.68
rw[69] -6.41 0.03 -6.42 -6.46 -6.38 2.90 2.06
rw[70] -6.67 0.03 -6.67 -6.71 -6.62 6.57 1.07
rw[71] -6.22 0.04 -6.21 -6.27 -6.15 6.70 1.07
rw[72] -7.26 0.02 -7.25 -7.29 -7.23 4.84 1.01
rw[73] -8.15 0.08 -8.19 -8.23 -8.02 3.01 1.71
rw[74] -6.96 0.03 -6.97 -7.00 -6.91 3.91 1.67
rw[75] -5.81 0.05 -5.80 -5.91 -5.75 2.81 2.15
rw[76] -5.65 0.03 -5.65 -5.69 -5.60 6.52 1.04
rw[77] -4.50 0.02 -4.50 -4.53 -4.47 3.23 2.15
rw[78] -4.75 0.03 -4.75 -4.80 -4.71 4.23 1.83
rw[79] -4.35 0.09 -4.37 -4.47 -4.18 4.04 1.59
rw[80] -3.43 0.03 -3.43 -3.48 -3.39 10.20 1.20
rw[81] -4.26 0.05 -4.25 -4.36 -4.19 6.96 1.01
rw[82] -3.24 0.02 -3.24 -3.28 -3.21 3.22 1.86
rw[83] -2.76 0.02 -2.76 -2.79 -2.74 5.32 1.46
rw[84] -1.29 0.07 -1.30 -1.40 -1.17 2.99 2.19
rw[85] -2.96 0.05 -2.98 -3.03 -2.87 3.28 1.87
rw[86] -2.96 0.04 -2.97 -3.03 -2.91 3.31 1.92
rw[87] -2.37 0.02 -2.37 -2.40 -2.35 3.70 2.00
rw[88] -2.41 0.03 -2.41 -2.46 -2.37 3.18 1.83
rw[89] -1.34 0.07 -1.36 -1.42 -1.24 2.52 3.33
rw[90] -0.16 0.07 -0.14 -0.33 -0.08 7.89 1.01
rw[91] 0.81 0.04 0.81 0.73 0.88 4.46 1.11
rw[92] 1.08 0.04 1.08 1.02 1.15 10.76 1.00
rw[93] 0.35 0.06 0.34 0.27 0.45 5.20 1.02
rw[94] -1.20 0.01 -1.20 -1.23 -1.19 6.06 1.15
rw[95] -1.86 0.04 -1.87 -1.90 -1.79 4.21 1.79
rw[96] -2.29 0.03 -2.29 -2.34 -2.24 7.41 1.06
rw[97] -2.17 0.03 -2.17 -2.22 -2.12 5.89 1.30
rw[98] -3.38 0.02 -3.38 -3.41 -3.36 12.32 1.05
rw[99] -3.87 0.02 -3.87 -3.90 -3.85 8.87 1.01
rw[100] -5.90 0.16 -5.86 -6.12 -5.67 2.81 2.69
rw[101] -5.66 0.11 -5.66 -5.80 -5.46 3.13 1.87
rw[102] -6.22 0.09 -6.23 -6.37 -6.07 3.71 1.73
rw[103] -5.54 0.04 -5.54 -5.60 -5.49 2.90 3.33
rw[104] -6.05 0.09 -6.02 -6.21 -5.97 3.11 1.79
rw[105] -7.95 0.05 -7.97 -8.01 -7.86 3.31 1.77
rw[106] -8.39 0.03 -8.38 -8.44 -8.36 7.85 1.13
rw[107] -8.85 0.10 -8.84 -9.00 -8.70 2.51 2.62
rw[108] -8.26 0.07 -8.26 -8.39 -8.16 6.60 1.08
rw[109] -7.62 0.05 -7.63 -7.71 -7.55 5.81 1.01
rw[110] -6.64 0.05 -6.65 -6.71 -6.55 2.82 2.31
rw[111] -7.38 0.06 -7.37 -7.47 -7.28 5.88 1.07
rw[112] -6.99 0.04 -7.00 -7.05 -6.93 7.88 1.00
rw[113] -8.53 0.02 -8.53 -8.57 -8.51 5.68 1.06
rw[114] -9.20 0.03 -9.19 -9.24 -9.15 3.78 1.84
rw[115] -9.26 0.02 -9.27 -9.30 -9.23 10.51 1.03
rw[116] -10.09 0.02 -10.09 -10.13 -10.05 6.20 1.17
rw[117] -10.25 0.02 -10.25 -10.27 -10.21 5.79 1.12
rw[118] -11.28 0.03 -11.29 -11.33 -11.25 7.62 1.06
rw[119] -11.51 0.02 -11.51 -11.53 -11.48 12.36 1.24
rw[120] -12.01 0.01 -12.01 -12.03 -11.99 5.22 1.41
rw[121] -12.16 0.03 -12.15 -12.21 -12.11 15.49 1.31
rw[122] -11.62 0.13 -11.63 -11.77 -11.36 3.09 1.77
rw[123] -11.26 0.13 -11.23 -11.53 -11.07 6.21 1.00
rw[124] -11.60 0.20 -11.64 -11.96 -11.34 2.94 2.33
rw[125] -12.49 0.30 -12.34 -12.92 -12.11 2.59 2.59
rw[126] -12.97 0.05 -12.96 -13.05 -12.89 7.28 1.01
rw[127] -14.55 0.02 -14.55 -14.58 -14.52 4.42 1.40
rw[128] -15.12 0.04 -15.11 -15.18 -15.06 7.69 1.62
rw[129] -13.79 0.03 -13.79 -13.83 -13.73 6.18 1.23
rw[130] -15.07 0.05 -15.08 -15.14 -14.97 5.01 1.21
rw[131] -15.45 0.03 -15.44 -15.49 -15.41 4.42 1.30
rw[132] -14.89 0.05 -14.88 -14.99 -14.82 3.51 1.82
rw[133] -13.79 0.07 -13.80 -13.88 -13.67 4.45 1.43
rw[134] -15.49 0.02 -15.50 -15.52 -15.44 12.73 1.04
rw[135] -15.57 0.02 -15.57 -15.60 -15.53 6.57 1.02
rw[136] -16.77 0.04 -16.78 -16.82 -16.71 6.46 1.20
rw[137] -16.02 0.08 -16.03 -16.12 -15.88 2.78 2.41
rw[138] -16.28 0.04 -16.27 -16.36 -16.23 5.19 1.26
rw[139] -16.35 0.06 -16.36 -16.45 -16.26 4.43 1.23
rw[140] -16.10 0.03 -16.10 -16.14 -16.05 8.69 1.02
rw[141] -14.69 0.03 -14.68 -14.75 -14.64 4.26 1.45
rw[142] -13.62 0.04 -13.61 -13.68 -13.55 4.90 1.01
rw[143] -13.16 0.08 -13.16 -13.30 -13.02 3.71 1.86
rw[144] -12.73 0.06 -12.71 -12.83 -12.64 6.95 1.09
rw[145] -11.57 0.05 -11.57 -11.66 -11.49 6.51 1.01
rw[146] -10.09 0.03 -10.09 -10.13 -10.04 5.08 1.24
rw[147] -8.63 0.04 -8.63 -8.69 -8.58 3.30 2.17
rw[148] -8.45 0.02 -8.44 -8.47 -8.43 5.07 1.40
rw[149] -7.81 0.03 -7.81 -7.86 -7.78 3.82 1.56
rw[150] -8.09 0.02 -8.09 -8.12 -8.05 3.25 1.92
rw[151] -7.64 0.02 -7.64 -7.67 -7.62 3.46 2.35
rw[152] -7.85 0.11 -7.88 -8.01 -7.68 3.24 1.73
rw[153] -7.37 0.04 -7.37 -7.43 -7.31 7.47 1.01
rw[154] -5.75 0.02 -5.75 -5.77 -5.72 7.53 1.02
rw[155] -4.27 0.02 -4.27 -4.30 -4.23 4.35 1.71
rw[156] -4.68 0.08 -4.70 -4.79 -4.55 4.00 1.58
rw[157] -1.57 0.04 -1.58 -1.62 -1.50 9.37 1.00
rw[158] -2.40 0.05 -2.40 -2.50 -2.34 7.27 1.00
rw[159] -1.93 0.01 -1.92 -1.95 -1.90 5.61 1.12
rw[160] -2.29 0.01 -2.29 -2.32 -2.27 4.92 1.31
rw[161] -2.25 0.04 -2.25 -2.29 -2.18 5.74 1.47
rw[162] -2.29 0.02 -2.28 -2.31 -2.25 10.86 1.04
rw[163] -2.35 0.01 -2.36 -2.37 -2.33 6.20 1.32
rw[164] -2.72 0.04 -2.72 -2.77 -2.64 3.16 2.00
rw[165] -3.92 0.04 -3.91 -4.01 -3.85 7.00 1.02
rw[166] -2.80 0.02 -2.81 -2.83 -2.76 6.52 1.37
rw[167] -1.79 0.04 -1.80 -1.84 -1.70 5.07 1.35
rw[168] -1.77 0.03 -1.78 -1.82 -1.73 3.31 1.82
rw[169] -2.50 0.05 -2.48 -2.58 -2.43 3.13 1.80
rw[170] -2.92 0.02 -2.92 -2.95 -2.90 11.92 1.13
rw[171] -1.13 0.02 -1.13 -1.17 -1.10 5.55 1.00
rw[172] 0.26 0.12 0.21 0.14 0.50 2.83 2.12
rw[173] 0.96 0.04 0.96 0.91 1.03 7.94 1.11
rw[174] 0.72 0.03 0.72 0.68 0.77 3.44 2.04
rw[175] 1.07 0.05 1.06 1.00 1.14 2.68 3.23
rw[176] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.68 8.20 1.00
rw[177] 1.05 0.04 1.05 0.99 1.09 4.75 1.33
rw[178] 1.28 0.03 1.27 1.24 1.33 4.24 1.23
rw[179] 2.82 0.03 2.82 2.77 2.88 5.00 1.05
rw[180] 2.11 0.01 2.10 2.09 2.13 7.37 1.14
rw[181] 0.77 0.04 0.77 0.71 0.83 5.03 1.48
rw[182] -0.43 0.07 -0.44 -0.53 -0.30 6.23 1.02
rw[183] -0.73 0.15 -0.79 -0.94 -0.50 2.83 1.99
rw[184] -0.40 0.03 -0.40 -0.46 -0.35 6.34 1.20
rw[185] -1.18 0.04 -1.17 -1.23 -1.10 3.54 1.82
rw[186] -0.37 0.04 -0.37 -0.44 -0.30 8.23 1.01
rw[187] -2.00 0.03 -1.99 -2.05 -1.96 8.95 1.03
rw[188] -2.04 0.12 -2.08 -2.18 -1.83 2.51 2.48
rw[189] -2.42 0.07 -2.43 -2.53 -2.31 4.64 1.16
rw[190] -2.50 0.09 -2.50 -2.64 -2.38 3.52 1.37
rw[191] -2.63 0.18 -2.66 -2.89 -2.33 2.69 2.44
rw[192] -3.19 0.08 -3.20 -3.32 -3.06 3.44 1.84
rw[193] -3.45 0.04 -3.45 -3.53 -3.40 4.43 1.09
rw[194] -4.13 0.04 -4.14 -4.19 -4.06 4.35 1.47
rw[195] -1.84 0.08 -1.86 -1.95 -1.74 2.73 2.33
rw[196] -1.48 0.05 -1.48 -1.56 -1.40 4.47 1.10
rw[197] -2.46 0.04 -2.47 -2.52 -2.40 3.86 1.15
rw[198] -2.56 0.06 -2.54 -2.67 -2.46 3.71 1.68
rw[199] -3.38 0.03 -3.38 -3.42 -3.33 8.98 1.02
rw[200] -2.80 0.02 -2.80 -2.83 -2.76 7.71 1.06
rw[201] -1.55 0.07 -1.54 -1.65 -1.47 2.54 2.90
rw[202] -2.03 0.03 -2.02 -2.07 -1.99 3.70 1.27
rw[203] -2.79 0.03 -2.80 -2.85 -2.74 10.67 1.06
rw[204] -1.92 0.01 -1.92 -1.94 -1.90 7.41 1.00
rw[205] -2.72 0.02 -2.71 -2.75 -2.69 6.22 1.07
rw[206] -2.91 0.09 -2.90 -3.03 -2.80 2.50 2.72
rw[207] -3.54 0.09 -3.58 -3.66 -3.40 2.84 2.10
rw[208] -2.74 0.02 -2.74 -2.76 -2.71 7.58 1.00
rw[209] -1.69 0.05 -1.68 -1.75 -1.61 5.23 1.22
rw[210] -0.81 0.09 -0.80 -0.92 -0.67 3.10 2.08
rw[211] -1.17 0.03 -1.18 -1.21 -1.14 4.16 1.65
rw[212] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.43 16.09 1.00
rw[213] 0.59 0.02 0.59 0.56 0.61 7.80 1.05
rw[214] 1.13 0.01 1.13 1.10 1.15 8.10 1.18
rw[215] 2.37 0.04 2.36 2.31 2.43 3.77 2.27
rw[216] 2.59 0.03 2.60 2.53 2.65 7.42 1.00
rw[217] 2.61 0.05 2.64 2.54 2.67 2.84 1.93
rw[218] 2.86 0.01 2.86 2.83 2.88 11.04 1.00
rw[219] 1.55 0.06 1.56 1.45 1.62 2.40 2.98
rw[220] 0.19 0.04 0.18 0.13 0.24 7.10 1.42
rw[221] -0.34 0.02 -0.34 -0.37 -0.31 4.33 1.87
rw[222] -1.37 0.05 -1.39 -1.45 -1.29 2.82 1.92
rw[223] -2.25 0.02 -2.25 -2.29 -2.22 13.94 1.00
rw[224] -3.38 0.01 -3.37 -3.41 -3.36 4.17 1.23
rw[225] -4.34 0.02 -4.34 -4.37 -4.31 9.85 1.36
rw[226] -4.93 0.02 -4.93 -4.96 -4.91 7.41 1.33
rw[227] -4.75 0.03 -4.74 -4.79 -4.72 3.01 1.80
rw[228] -3.71 0.02 -3.71 -3.75 -3.69 3.02 1.83
rw[229] -3.00 0.01 -3.00 -3.02 -2.98 14.18 1.08
rw[230] -2.07 0.03 -2.07 -2.12 -2.02 10.65 1.01
rw[231] -1.04 0.06 -1.03 -1.13 -0.94 2.95 2.56
rw[232] -3.01 0.02 -3.01 -3.05 -2.99 10.38 1.05
rw[233] -2.64 0.07 -2.67 -2.72 -2.52 2.93 2.00
rw[234] -3.25 0.04 -3.26 -3.33 -3.18 6.12 1.08
rw[235] -4.70 0.01 -4.70 -4.72 -4.69 14.08 1.04
rw[236] -3.89 0.10 -3.90 -4.03 -3.71 3.49 1.68
rw[237] -3.54 0.04 -3.55 -3.60 -3.47 6.48 1.26
rw[238] -3.04 0.09 -3.03 -3.17 -2.91 2.56 2.96
rw[239] -3.60 0.02 -3.60 -3.63 -3.58 9.02 1.13
rw[240] -2.31 0.07 -2.28 -2.42 -2.23 2.75 2.36
rw[241] -3.95 0.03 -3.96 -4.01 -3.90 2.89 2.21
rw[242] -3.89 0.07 -3.90 -3.98 -3.77 2.88 2.62
rw[243] -2.72 0.05 -2.71 -2.81 -2.67 4.97 1.13
rw[244] -2.02 0.04 -2.01 -2.08 -1.95 4.33 1.13
rw[245] -3.01 0.07 -3.01 -3.14 -2.90 3.90 1.71
rw[246] -3.15 0.07 -3.14 -3.24 -3.05 2.58 3.23
rw[247] -2.96 0.06 -2.95 -3.06 -2.88 3.92 2.07
rw[248] -2.14 0.07 -2.12 -2.28 -2.03 3.71 1.66
rw[249] -3.21 0.14 -3.26 -3.37 -2.95 4.23 1.39
rw[250] -3.10 0.06 -3.10 -3.19 -3.01 4.18 1.46
rw[251] -3.11 0.03 -3.11 -3.14 -3.03 4.41 1.54
rw[252] -2.71 0.02 -2.71 -2.75 -2.69 12.82 1.01
rw[253] -5.15 0.07 -5.13 -5.26 -5.05 4.26 1.60
rw[254] -3.95 0.04 -3.95 -4.03 -3.91 4.62 1.00
rw[255] -4.83 0.01 -4.83 -4.86 -4.82 3.87 1.44
rw[256] -4.88 0.02 -4.88 -4.91 -4.84 3.39 1.80
rw[257] -4.09 0.03 -4.09 -4.13 -4.03 4.52 1.49
rw[258] -3.72 0.10 -3.73 -3.85 -3.57 4.49 1.04
rw[259] -4.81 0.04 -4.81 -4.88 -4.76 4.73 1.21
rw[260] -5.26 0.01 -5.26 -5.28 -5.24 8.67 1.05
rw[261] -6.62 0.05 -6.63 -6.69 -6.54 4.48 1.82
rw[262] -6.06 0.03 -6.05 -6.12 -6.01 2.93 2.49
rw[263] -7.21 0.02 -7.21 -7.24 -7.18 9.41 1.11
rw[264] -7.51 0.07 -7.53 -7.61 -7.43 2.42 3.52
rw[265] -7.74 0.01 -7.74 -7.76 -7.72 6.88 1.11
rw[266] -7.13 0.01 -7.13 -7.16 -7.11 12.47 1.03
rw[267] -7.37 0.02 -7.37 -7.40 -7.33 9.53 1.25
rw[268] -7.01 0.03 -7.01 -7.05 -6.96 4.82 1.39
rw[269] -6.20 0.05 -6.19 -6.30 -6.12 3.43 2.07
rw[270] -7.39 0.03 -7.38 -7.45 -7.36 3.72 1.58
rw[271] -7.10 0.03 -7.11 -7.14 -7.04 8.19 1.23
rw[272] -9.93 0.02 -9.93 -9.96 -9.88 13.01 1.04
rw[273] -9.72 0.03 -9.71 -9.76 -9.66 10.64 1.17
rw[274] -10.14 0.03 -10.14 -10.18 -10.09 12.73 1.00
rw[275] -9.63 0.07 -9.60 -9.76 -9.55 3.29 1.69
rw[276] -9.20 0.07 -9.18 -9.31 -9.09 3.61 1.98
rw[277] -10.15 0.05 -10.14 -10.20 -10.08 2.86 3.39
rw[278] -11.90 0.04 -11.90 -11.96 -11.84 5.19 1.00
rw[279] -12.76 0.03 -12.77 -12.80 -12.71 3.52 1.86
rw[280] -12.04 0.03 -12.04 -12.09 -11.99 4.93 1.28
rw[281] -12.31 0.02 -12.32 -12.34 -12.27 6.24 1.21
rw[282] -11.93 0.02 -11.93 -11.97 -11.89 3.44 1.99
rw[283] -10.33 0.04 -10.33 -10.39 -10.28 3.21 1.86
rw[284] -11.33 0.01 -11.33 -11.34 -11.31 9.31 1.00
rw[285] -12.47 0.04 -12.47 -12.53 -12.41 15.93 1.00
rw[286] -11.92 0.01 -11.91 -11.94 -11.90 5.34 1.06
rw[287] -11.19 0.02 -11.19 -11.23 -11.16 2.55 2.58
rw[288] -11.06 0.07 -11.08 -11.17 -10.97 2.74 2.84
rw[289] -12.05 0.01 -12.05 -12.07 -12.02 3.62 1.79
rw[290] -12.95 0.06 -12.93 -13.04 -12.89 3.64 1.59
rw[291] -12.99 0.02 -12.99 -13.02 -12.95 15.62 1.04
rw[292] -13.46 0.02 -13.47 -13.49 -13.45 3.13 2.01
rw[293] -12.10 0.13 -12.06 -12.35 -11.96 2.74 2.33
rw[294] -11.88 0.07 -11.86 -11.98 -11.80 3.63 1.62
rw[295] -12.68 0.03 -12.68 -12.72 -12.63 4.87 1.16
rw[296] -15.13 0.05 -15.13 -15.23 -15.08 4.29 1.81
rw[297] -14.42 0.02 -14.43 -14.46 -14.38 2.85 2.13
rw[298] -14.51 0.04 -14.51 -14.59 -14.45 4.84 1.69
rw[299] -14.98 0.06 -14.98 -15.08 -14.89 8.07 1.01
rw[300] -15.30 0.07 -15.31 -15.38 -15.16 9.33 1.08
rw[301] -15.11 0.18 -15.18 -15.29 -14.77 2.99 1.85
rw[302] -16.74 0.07 -16.76 -16.84 -16.63 2.72 3.01
rw[303] -15.99 0.11 -15.99 -16.18 -15.82 5.00 1.00
scale_on_coef -778.58 5.99 -778.48 -787.58 -768.76 10.40 1.44
sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 4.44 1.71
Number of divergences: 1