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det_prob[118] 0.30 0.01 0.29 0.28 0.32 3.49 1.41
det_prob[119] 0.31 0.01 0.31 0.28 0.32 7.48 1.00
det_prob[120] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.32 5.79 1.24
det_prob[121] 0.33 0.00 0.33 0.32 0.33 14.27 1.01
det_prob[122] 0.36 0.01 0.36 0.36 0.37 7.47 1.06
det_prob[123] 0.38 0.01 0.38 0.37 0.40 3.56 1.75
det_prob[124] 0.38 0.02 0.38 0.36 0.42 3.88 1.84
det_prob[125] 0.39 0.03 0.39 0.35 0.42 3.02 2.04
det_prob[126] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.41 4.47 1.18
det_prob[127] 0.37 0.03 0.36 0.34 0.41 2.51 2.63
det_prob[128] 0.34 0.01 0.35 0.32 0.36 3.98 1.80
det_prob[129] 0.32 0.03 0.31 0.29 0.37 2.72 2.17
det_prob[130] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.36 3.70 1.33
det_prob[131] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.34 2.82 2.40
det_prob[132] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 19.79 1.04
det_prob[133] 0.32 0.02 0.32 0.30 0.35 2.71 2.27
det_prob[134] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.36 3.54 1.93
det_prob[135] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.34 4.56 1.03
det_prob[136] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 18.30 1.04
det_prob[137] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 8.58 1.07
det_prob[138] 0.29 0.02 0.30 0.27 0.32 4.29 1.11
det_prob[139] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 3.73 1.58
det_prob[140] 0.27 0.02 0.27 0.25 0.30 3.19 1.59
det_prob[141] 0.28 0.02 0.27 0.26 0.31 3.66 1.47
det_prob[142] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 3.78 1.64
det_prob[143] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.25 9.48 1.17
det_prob[144] 0.23 0.01 0.22 0.22 0.24 2.85 2.06
det_prob[145] 0.23 0.01 0.24 0.22 0.24 3.35 1.99
det_prob[146] 0.24 0.01 0.23 0.22 0.26 2.79 2.12
det_prob[147] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.25 4.73 1.09
det_prob[148] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 5.62 1.00
det_prob[149] 0.24 0.01 0.23 0.23 0.24 4.27 1.05
det_prob[150] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 6.34 1.38
det_prob[151] 0.23 0.00 0.23 0.22 0.23 18.37 1.22
det_prob[152] 0.23 0.00 0.23 0.22 0.24 5.13 1.66
det_prob[153] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 5.22 1.01
det_prob[154] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 3.46 1.76
det_prob[155] 0.23 0.02 0.23 0.20 0.26 3.95 1.50
det_prob[156] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 4.78 1.01
det_prob[157] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 8.41 1.10
det_prob[158] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 7.77 1.15
det_prob[159] 0.22 0.01 0.21 0.21 0.23 8.48 1.21
det_prob[160] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 13.17 1.22
det_prob[161] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.22 4.20 1.26
det_prob[162] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 8.42 1.12
det_prob[163] 0.20 0.01 0.21 0.19 0.22 3.10 2.03
det_prob[164] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.23 5.17 1.45
det_prob[165] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.23 3.81 1.51
det_prob[166] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.22 3.69 1.97
det_prob[167] 0.18 0.01 0.18 0.16 0.19 10.94 1.03
det_prob[168] 0.17 0.01 0.17 0.15 0.19 6.15 1.02
det_prob[169] 0.16 0.00 0.16 0.15 0.17 3.76 1.82
det_prob[170] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.17 3.03 2.19
det_prob[171] 0.18 0.01 0.18 0.16 0.20 4.97 1.01
det_prob[172] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.19 5.29 1.45
det_prob[173] 0.18 0.01 0.19 0.16 0.20 3.61 1.64
det_prob[174] 0.18 0.01 0.19 0.16 0.20 3.02 1.99
det_prob[175] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.18 6.27 1.12
det_prob[176] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 4.57 1.61
det_prob[177] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 5.53 1.46
det_prob[178] 0.19 0.01 0.19 0.17 0.20 12.27 1.02
det_prob[179] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.20 4.44 1.54
det_prob[180] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 7.03 1.09
det_prob[181] 0.18 0.01 0.18 0.16 0.20 3.17 1.83
det_prob[182] 0.20 0.02 0.20 0.17 0.23 3.27 1.99
det_prob[183] 0.20 0.02 0.20 0.17 0.23 4.41 1.66
det_prob[184] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 3.76 1.64
det_prob[185] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.27 4.06 1.42
det_prob[186] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 3.18 2.16
det_prob[187] 0.26 0.02 0.27 0.24 0.29 6.06 1.44
det_prob[188] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 3.42 1.75
det_prob[189] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 5.04 1.73
det_prob[190] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.29 18.06 1.02
det_prob[191] 0.27 0.01 0.26 0.26 0.28 7.06 1.40
det_prob[192] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.26 5.23 1.02
det_prob[193] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.25 8.68 1.01
det_prob[194] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 8.47 1.01
det_prob[195] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.23 6.66 1.30
det_prob[196] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 4.84 1.33
det_prob[197] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 9.52 1.04
det_prob[198] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.22 3.12 2.01
det_prob[199] 0.20 0.02 0.19 0.18 0.23 3.06 1.77
det_prob[200] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 11.66 1.03
det_prob[201] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.19 4.83 1.02
det_prob[202] 0.17 0.01 0.17 0.16 0.18 3.13 1.85
det_prob[203] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.16 4.19 1.11
det_prob[204] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.16 3.16 1.72
det_prob[205] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.16 6.40 1.13
det_prob[206] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.15 2.92 2.04
det_prob[207] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.15 4.01 1.32
det_prob[208] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.16 9.80 1.12
det_prob[209] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.15 2.66 2.50
det_prob[210] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.15 3.18 2.04
det_prob[211] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.15 9.45 1.21
det_prob[212] 0.14 0.01 0.15 0.14 0.15 5.94 1.21
det_prob[213] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.16 14.61 1.02
det_prob[214] 0.16 0.01 0.15 0.14 0.17 5.50 1.05
det_prob[215] 0.17 0.01 0.17 0.15 0.19 2.58 3.00
det_prob[216] 0.19 0.01 0.19 0.17 0.20 4.45 1.04
det_prob[217] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 6.91 1.10
det_prob[218] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 3.50 2.38
det_prob[219] 0.21 0.02 0.21 0.19 0.24 4.77 1.35
det_prob[220] 0.22 0.03 0.21 0.18 0.27 4.33 1.56
det_prob[221] 0.22 0.02 0.22 0.19 0.26 4.99 1.51
det_prob[222] 0.23 0.02 0.22 0.18 0.25 10.48 1.21
det_prob[223] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.25 5.75 1.26
det_prob[224] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.23 7.01 1.24
det_prob[225] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.22 8.15 1.01
det_prob[226] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 7.29 1.08
det_prob[227] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 12.25 1.04
det_prob[228] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.22 11.12 1.00
det_prob[229] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 4.34 1.22
det_prob[230] 0.17 0.00 0.18 0.17 0.18 3.33 1.66
det_prob[231] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 8.85 1.18
det_prob[232] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 11.92 1.03
det_prob[233] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.22 5.20 1.01
det_prob[234] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 3.94 1.77
det_prob[235] 0.24 0.01 0.25 0.23 0.25 3.07 2.00
det_prob[236] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 3.29 2.27
det_prob[237] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.28 3.20 1.97
det_prob[238] 0.29 0.01 0.30 0.27 0.31 9.58 1.21
det_prob[239] 0.30 0.01 0.30 0.27 0.32 12.39 1.00
det_prob[240] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 6.98 1.01
det_prob[241] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 6.61 1.31
det_prob[242] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 3.83 1.52
det_prob[243] 0.31 0.01 0.32 0.30 0.33 8.10 1.05
det_prob[244] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.33 3.99 1.39
det_prob[245] 0.31 0.02 0.32 0.27 0.35 4.09 1.17
det_prob[246] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 5.12 1.34
det_prob[247] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.33 4.89 1.00
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det_prob[250] 0.26 0.01 0.27 0.24 0.28 17.97 1.00
det_prob[251] 0.26 0.01 0.26 0.23 0.28 5.48 1.11
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det_prob[253] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.23 9.37 1.01
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det_prob[267] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.25 6.96 1.01
det_prob[268] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 11.01 1.01
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det_prob[271] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.28 9.68 1.14
det_prob[272] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 12.95 1.06
det_prob[273] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 2.69 2.30
det_prob[274] 0.28 0.00 0.28 0.27 0.29 14.07 1.00
det_prob[275] 0.27 0.02 0.26 0.24 0.30 4.21 1.42
det_prob[276] 0.24 0.01 0.23 0.22 0.26 4.25 1.27
det_prob[277] 0.21 0.01 0.22 0.19 0.24 7.94 1.00
det_prob[278] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.22 4.48 1.00
det_prob[279] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 7.40 1.39
det_prob[280] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 7.11 1.04
det_prob[281] 0.18 0.00 0.18 0.17 0.19 4.99 1.28
det_prob[282] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 4.81 1.46
det_prob[283] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.21 3.53 1.67
det_prob[284] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.23 6.19 1.12
det_prob[285] 0.20 0.00 0.20 0.19 0.20 17.77 1.11
det_prob[286] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 20.33 1.00
det_prob[287] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.23 4.86 1.02
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scale_on_coef 29.25 1.69 29.45 26.78 31.71 4.21 1.20
sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 18.47 1.03
Number of divergences: 1000