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det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 2.11
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.86
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.76
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.91 1.11
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.89 1.24
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.95 1.13
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.32 1.09
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.06 1.01
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.05
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.81 1.04
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.07
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.14 1.05
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.05 1.01
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.07
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.03
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.36 1.06
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.37
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.11
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.79 1.07
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.44 1.05
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.04
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.18 1.02
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.09 1.13
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.92 1.32
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.34
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.15
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.50 1.04
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.59 1.00
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.56 1.04
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.47 1.04
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.48 1.04
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.89 1.00
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.72 1.01
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.50 1.06
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.07
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.00
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.12
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.10
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.04
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.01
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.19
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.34
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.52
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.73
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.20
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.89
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.66
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.32
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.26
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.21
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.33 1.20
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.22 1.05
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.25 1.04
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.39 1.24
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.19
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.17 1.02
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.45 1.01
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.68 1.01
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.17
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.13
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.32
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.59
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det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.25
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.21
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.12
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.12
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.33
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det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.16
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.09
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.03
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det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.00
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.03
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det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.01
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det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.08
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rw[224] -1.38 1.01 -1.40 -3.29 -0.12 9.82 1.00
rw[225] -1.63 0.94 -1.65 -3.92 -0.42 27.28 1.04
rw[226] -1.33 0.98 -1.27 -2.88 0.62 35.97 1.09
rw[227] -1.58 1.10 -1.37 -3.15 0.41 28.67 1.13
rw[228] -1.81 0.99 -1.97 -3.16 0.14 29.18 1.21
rw[229] -1.31 1.05 -1.32 -2.60 0.48 32.55 1.03
rw[230] -1.12 1.38 -1.11 -2.69 1.27 23.35 1.00
rw[231] -1.05 1.33 -1.13 -3.81 0.74 34.91 1.04
rw[232] -0.83 1.28 -1.00 -3.72 0.43 35.52 1.00
rw[233] -0.78 1.29 -0.60 -2.74 0.83 28.42 1.01
rw[234] -1.02 1.40 -1.05 -3.20 0.37 22.91 1.13
rw[235] -1.19 1.35 -1.51 -3.04 0.45 15.44 1.00
rw[236] -1.30 1.85 -1.67 -3.98 1.21 6.14 1.08
rw[237] -1.10 1.91 -1.35 -3.74 1.58 5.60 1.11
rw[238] -0.88 1.86 -0.88 -3.54 1.45 5.94 1.13
rw[239] -0.97 2.23 -0.63 -4.11 1.83 4.52 1.18
rw[240] -1.09 2.11 -0.71 -4.29 1.67 4.89 1.26
rw[241] -1.26 1.95 -0.91 -4.80 0.86 5.14 1.34
rw[242] -1.54 2.29 -0.68 -5.94 0.67 4.99 1.43
rw[243] -1.70 1.89 -0.94 -4.58 0.81 6.24 1.34
rw[244] -2.06 1.74 -1.59 -5.12 -0.03 6.57 1.21
rw[245] -2.39 1.55 -2.23 -5.84 -0.72 11.71 1.01
rw[246] -2.86 1.37 -3.19 -4.19 0.05 9.45 1.08
rw[247] -3.30 1.80 -3.48 -5.43 -0.49 7.61 1.51
rw[248] -4.25 2.04 -5.23 -6.62 -0.37 4.48 1.80
rw[249] -4.93 2.03 -5.32 -7.27 -1.27 4.38 1.65
rw[250] -5.10 1.82 -5.66 -7.18 -2.08 5.06 1.46
rw[251] -5.28 1.87 -5.70 -7.30 -2.21 6.23 1.36
rw[252] -5.70 2.12 -6.32 -7.75 -1.49 6.58 1.28
rw[253] -6.28 2.56 -6.99 -9.08 -1.98 6.89 1.08
rw[254] -6.13 2.68 -6.90 -8.91 -1.13 7.16 1.05
scale_on_coef -4.32 6.87 -2.13 -7.69 -1.61 17.12 1.12
sigma 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 6.83 1.28
Number of divergences: 969