mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 111.29 36.99 113.29 9.47 113.30 65.75 1.00
E0 57.62 36.23 46.96 22.21 115.47 11.84 1.09
H0 157.35 41.30 155.42 41.63 165.19 14.11 1.00
I0 175.39 40.49 178.17 171.51 294.49 42.97 1.00
a_raw[0] -39.44 24.65 -34.39 -46.17 -1.84 94.12 1.04
a_raw[1] -68.73 29.78 -69.62 -70.36 -12.72 91.23 1.00
a_raw[2] -33.74 31.11 -21.92 -92.73 -21.92 9.40 1.16
a_raw[3] -123.93 5.17 -123.35 -127.50 -111.03 23.44 1.01
a_raw[4] -125.46 34.13 -117.82 -210.91 -109.95 26.14 1.05
a_raw[5] -205.62 35.81 -220.33 -220.33 -141.57 7.47 1.18
a_raw[6] -93.02 30.25 -88.04 -140.01 -46.30 83.32 1.03
a_raw[7] -63.03 23.32 -56.91 -84.29 -28.69 22.88 1.07
a_raw[8] -70.41 16.99 -63.97 -99.86 -60.04 8.79 1.15
a_raw[9] -6.35 25.94 3.42 -36.48 3.42 7.97 1.15
a_raw[10] 0.05 0.01 0.05 0.03 0.05 8.04 1.15
a_raw[11] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 62.04 1.01
beta0 0.66 0.39 0.60 0.03 0.61 50.81 1.02
confirmed_dispersion 27.59 0.05 27.60 27.51 27.65 405.73 1.02
death_dispersion 7.06 0.08 7.03 7.03 7.21 9.42 1.15
death_dist[0] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 80.12 1.03
death_dist[1] 0.01 0.03 0.01 0.00 0.01 80.32 1.03
death_dist[2] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 52.38 1.02
death_dist[3] 0.04 0.03 0.05 0.00 0.05 251.54 1.02
death_dist[4] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 39.60 1.03
death_dist[5] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 223.74 1.01
death_dist[6] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.00 129.39 1.03
death_dist[7] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 94.51 1.02
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 86.38 1.01
death_dist[9] 0.22 0.10 0.27 0.00 0.27 5.75 1.24
death_dist[10] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 356.34 1.02
death_dist[11] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 999.83 1.00
death_dist[12] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 248.14 1.00
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 87.04 1.02
death_dist[14] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 55.69 1.03
death_dist[15] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 179.16 1.02
death_dist[16] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 189.99 1.03
death_dist[17] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 60.32 1.03
death_dist[18] 0.05 0.04 0.04 0.00 0.05 18.73 1.03
death_dist[19] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.01 178.04 1.02
death_dist[20] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 380.12 1.02
death_dist[21] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 38.88 1.04
death_dist[22] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 251.17 1.00
death_dist[23] 0.01 0.04 0.01 0.00 0.01 216.34 1.01
death_dist[24] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 52.37 1.03
death_dist[25] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.00 124.81 1.03
death_dist[26] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 54.84 1.02
death_dist[27] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 118.59 1.04
death_dist[28] 0.39 0.17 0.47 0.00 0.47 5.45 1.25
death_dist[29] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 75.29 1.03
death_dist[30] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 361.60 1.01
death_dist[31] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 137.15 1.01
death_dist[32] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 23.12 1.06
death_dist[33] 0.03 0.03 0.04 0.00 0.04 151.57 1.01
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.11 1.27
death_dist[35] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 82.75 1.02
death_dist[36] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 104.64 1.03
death_dist[37] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 133.05 1.02
death_dist[38] 0.10 0.07 0.10 0.00 0.10 42.02 1.00
death_dist[39] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 103.77 1.03
death_prob 0.02 0.01 0.02 0.00 0.02 22.31 1.07
death_rate 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 39.33 1.00
det_prob[0] 0.76 0.02 0.76 0.76 0.79 7.10 1.17
det_prob[1] 0.80 0.01 0.80 0.80 0.82 8.06 1.17
det_prob[2] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 19.72 1.06
det_prob[3] 0.86 0.01 0.87 0.85 0.87 19.14 1.04
det_prob[4] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 11.32 1.12
det_prob[5] 0.88 0.01 0.88 0.88 0.90 16.00 1.10
det_prob[6] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 63.99 1.00
det_prob[7] 0.91 0.01 0.90 0.90 0.92 7.75 1.17
det_prob[8] 0.92 0.01 0.91 0.91 0.93 5.69 1.24
det_prob[9] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 23.47 1.06
det_prob[10] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 61.93 1.00
det_prob[11] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 8.37 1.16
det_prob[12] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.52 1.25
det_prob[13] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 14.62 1.07
det_prob[14] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.13 1.23
det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.44 1.22
det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 25.49 1.01
det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.69 1.04
det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.52 1.18
det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.91 1.23
det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.12 1.22
det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.17 1.22
det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.66 1.05
det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.02 1.14
det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.98 1.09
det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.76 1.19
det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.55 1.13
det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 26.54 1.01
det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 26.42 1.00
det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 14.48 1.07
det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.17
det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.06 1.07
det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.06 1.10
det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.06 1.07
det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.34 1.07
det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.95 1.12
det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.16
det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.18
det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.17
det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.18
det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.19
det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.17
det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 35.64 1.07
det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 50.41 1.02
det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.17
det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.71 1.12
det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.41 1.04
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.44 1.10
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.70 1.05
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 48.31 1.05
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.50 1.00
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.61 1.06
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.14
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.76 1.12
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.75 1.13
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.92 1.12
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.77 1.03
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 60.44 1.00
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.16
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.14
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.04 1.03
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.14
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.21
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.88 1.07
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.11 1.02
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.84 1.00
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.17 1.03
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.24 1.00
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.56 1.00
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.25 1.11
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.15
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.13
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.11
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.16
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.16
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.77 1.11
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.38 1.09
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 52.26 1.03
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.62 1.12
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.69 1.06
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.15
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 88.35 1.00
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.51 1.07
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 43.90 1.03
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 51.85 1.00
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 42.70 1.00
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.31 1.07
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.52 1.14
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.50 1.07
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.51 1.13
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 70.03 1.00
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.14
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.14
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.16
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.96 1.03
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.53 1.07
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.16 1.06
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.14
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.13
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.13
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.26 1.12
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.22
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.19
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.31 1.07
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.97 1.01
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.53 1.04
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.69 1.13
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.67 1.03
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.16
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.24
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.22
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.20 1.14
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.18
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.14
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.14
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.20
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.20
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.19
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.21
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.18
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.16
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.18
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.10
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.51 1.10
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.50 1.08
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.25 1.12
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.13
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 46.81 1.04
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 48.81 1.01
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 51.82 1.00
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 42.56 1.00
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.93 1.01
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.17
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.01 1.10
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 56.50 1.01
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.15 1.01
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.86 1.09
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.86 1.10
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.70 1.01
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.99 1.02
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.18 1.12
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.23 1.11
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.20
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.20
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.23
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.20
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.18
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.17
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.77 1.10
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.13 1.00
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.05 1.08
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.16
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.24
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.25
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.23
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.22
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.08 1.10
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.18
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 108.79 1.01
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 74.45 1.02
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 40.64 1.03
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.21
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.22
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.17
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.16
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.20
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.92 1.00
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.52 1.10
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.26 1.02
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.76 1.03
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.87 1.02
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.17
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 48.12 1.04
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.12 1.11
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 69.75 1.00
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.16
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.20
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.13 1.10
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.18
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 57.82 1.00
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.73 1.06
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 40.62 1.03
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 54.85 1.00
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.05 1.14
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.19
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.16
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.17
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.19
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.27 1.01
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.14 1.04
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.65 1.05
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.01 1.10
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.92 1.10
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.79 1.09
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.12 1.05
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.55 1.00
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 38.66 1.00
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.65 1.06
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 59.92 1.00
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.13
det_prob0 0.70 0.03 0.69 0.69 0.75 5.60 1.24
det_prob_d 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 45.05 1.00
gamma 0.48 0.01 0.48 0.48 0.50 8.04 1.17
rw[0] 1.32 0.94 1.76 -0.47 1.76 5.54 1.25
rw[1] -0.20 0.33 -0.15 -1.02 -0.15 23.26 1.03
rw[2] 0.51 0.54 0.75 -0.43 0.75 6.43 1.22
rw[3] 1.49 0.95 1.94 -0.46 1.94 5.46 1.26
rw[4] 0.42 0.26 0.49 -0.18 0.53 26.58 1.06
rw[5] 1.71 0.72 2.02 0.47 2.02 6.74 1.20
rw[6] 1.26 0.44 1.41 0.69 1.46 11.17 1.12
rw[7] -0.64 0.65 -0.88 -0.88 0.83 8.25 1.15
rw[8] -0.90 0.74 -1.15 -1.15 0.73 10.95 1.12
rw[9] -1.04 1.04 -1.53 -1.53 0.88 5.51 1.25
rw[10] -1.02 1.12 -1.52 -1.52 0.99 5.75 1.23
rw[11] -0.71 0.85 -1.10 -1.10 0.71 6.11 1.23
rw[12] 0.82 0.47 0.89 -0.07 1.07 47.74 1.02
rw[13] -0.08 0.59 -0.22 -0.89 0.82 35.35 1.05
rw[14] -0.40 0.65 -0.56 -0.61 0.84 39.13 1.07
rw[15] 0.02 0.40 0.05 -0.83 0.22 107.94 1.01
rw[16] -0.04 0.49 0.08 -0.14 0.58 21.73 1.07
rw[17] -0.95 0.37 -0.95 -1.60 -0.59 107.42 1.00
rw[18] -1.27 0.53 -1.28 -1.46 -0.14 44.56 1.00
rw[19] -1.14 0.49 -1.07 -2.25 -0.94 71.25 1.02
rw[20] -1.14 0.51 -1.10 -2.09 -1.07 72.44 1.00
rw[21] -1.40 0.48 -1.48 -1.68 -0.38 56.29 1.03
rw[22] -0.33 0.47 -0.36 -0.63 0.48 63.49 1.01
rw[23] -0.30 0.73 -0.61 -0.61 0.97 7.14 1.19
rw[24] -0.66 1.16 -1.20 -1.20 1.65 5.79 1.24
rw[25] 0.12 0.94 -0.28 -0.28 1.74 6.86 1.20
rw[26] 0.08 1.10 -0.39 -0.39 2.05 6.46 1.20
rw[27] -0.10 1.27 -0.67 -0.67 2.48 5.81 1.23
rw[28] 0.13 0.99 -0.31 -0.31 2.21 6.00 1.22
rw[29] 0.63 0.88 0.24 0.24 2.24 5.93 1.23
rw[30] 2.07 0.37 2.01 1.91 2.60 209.91 1.03
rw[31] 2.83 0.38 2.92 1.77 2.92 17.08 1.06
rw[32] 3.25 0.55 3.44 2.49 3.59 11.00 1.12
rw[33] 3.38 0.43 3.45 3.43 4.49 18.25 1.02
rw[34] 3.34 0.39 3.34 3.34 4.60 20.39 1.00
rw[35] 3.20 0.43 3.07 2.80 3.80 13.14 1.10
rw[36] 3.57 0.60 3.48 3.48 5.13 17.92 1.02
rw[37] 4.55 0.74 4.63 3.92 6.06 19.41 1.01
rw[38] 5.14 0.80 5.22 4.47 6.63 18.99 1.01
rw[39] 6.57 1.04 6.88 4.10 7.03 11.19 1.10
rw[40] 6.63 0.90 6.81 4.24 6.81 15.12 1.04
rw[41] 6.78 0.97 6.93 3.98 6.93 16.59 1.02
rw[42] 6.03 1.01 5.98 3.23 6.41 22.85 1.00
rw[43] 5.60 1.04 5.38 4.07 5.80 17.80 1.05
rw[44] 6.48 0.82 6.46 4.51 6.68 21.29 1.00
rw[45] 6.33 0.71 6.35 4.48 6.37 14.64 1.00
rw[46] 4.95 0.56 4.90 3.61 5.31 19.57 1.01
rw[47] 5.23 0.56 5.44 4.11 5.44 8.10 1.16
rw[48] 4.34 0.42 4.48 3.50 4.48 12.64 1.12
rw[49] 3.72 0.44 3.83 2.67 3.89 17.97 1.07
rw[50] 2.73 0.45 2.58 2.58 3.56 14.63 1.12
rw[51] 2.60 0.57 2.37 2.37 3.62 7.83 1.18
rw[52] 1.98 0.98 1.54 1.54 3.51 6.43 1.22
rw[53] 3.19 0.50 3.11 2.69 3.71 35.86 1.03
rw[54] 4.51 0.60 4.72 3.42 4.72 10.16 1.13
rw[55] 3.76 0.39 3.77 3.35 4.27 43.95 1.00
rw[56] 3.84 0.59 3.81 3.81 5.87 17.02 1.00
rw[57] 4.17 0.86 4.13 1.67 4.30 16.32 1.00
rw[58] 3.84 1.02 3.63 3.63 6.81 15.41 1.04
rw[59] 4.04 1.01 3.87 1.67 4.91 16.07 1.03
rw[60] 3.63 0.97 3.34 2.21 5.05 12.53 1.09
rw[61] 4.58 0.64 4.51 4.51 6.57 17.15 1.01
rw[62] 5.37 0.46 5.45 5.21 6.00 16.38 1.04
rw[63] 5.22 0.39 5.26 4.92 5.75 57.58 1.01
rw[64] 5.30 0.54 5.43 4.40 5.73 26.96 1.05
rw[65] 5.37 0.81 5.61 4.41 6.10 18.39 1.09
rw[66] 5.24 0.84 5.44 4.99 6.19 16.56 1.06
rw[67] 5.15 0.70 5.24 2.99 5.24 18.15 1.02
rw[68] 4.30 0.53 4.11 4.11 4.86 10.04 1.14
rw[69] 4.29 0.49 4.22 4.09 4.98 30.80 1.02
rw[70] 4.07 0.53 4.06 2.75 4.34 32.83 1.00
rw[71] 3.20 0.57 3.05 2.53 4.20 13.79 1.07
rw[72] 3.34 0.53 3.38 2.36 3.93 33.36 1.00
rw[73] 2.67 0.50 2.60 2.20 3.49 26.83 1.02
rw[74] 2.02 0.68 1.75 1.75 3.06 7.66 1.18
rw[75] 2.72 0.49 2.55 2.55 3.81 15.54 1.13
rw[76] 1.77 0.70 1.46 1.46 3.14 6.24 1.22
rw[77] 2.57 0.31 2.59 2.57 3.24 31.71 1.00
rw[78] 3.30 0.38 3.24 3.23 4.29 56.23 1.03
rw[79] 4.84 0.41 4.93 4.51 5.37 42.34 1.05
rw[80] 5.33 0.46 5.46 4.51 5.53 20.60 1.08
rw[81] 4.22 0.83 3.88 3.87 5.50 7.01 1.19
rw[82] 4.94 0.49 4.82 4.14 5.56 16.69 1.07
rw[83] 4.11 0.69 3.90 3.19 5.13 13.95 1.09
rw[84] 5.34 0.80 5.55 4.49 6.52 21.01 1.07
rw[85] 4.26 0.62 4.31 2.86 4.72 31.25 1.01
rw[86] 3.98 0.73 4.07 2.39 4.66 35.45 1.01
rw[87] 3.90 0.66 4.07 2.11 4.07 32.13 1.07
rw[88] 2.07 0.61 1.93 1.53 3.14 28.91 1.06
rw[89] 1.60 0.51 1.46 1.43 2.67 13.49 1.09
rw[90] 2.28 0.55 2.46 1.12 2.46 19.91 1.11
rw[91] 2.98 1.02 3.40 0.88 3.40 7.41 1.18
rw[92] 2.15 0.81 2.38 0.54 2.40 28.54 1.09
rw[93] 1.59 0.61 1.70 0.31 1.70 34.65 1.03
rw[94] 1.06 0.67 1.05 -0.51 1.10 26.31 1.00
rw[95] 0.90 0.58 0.88 -0.31 1.02 37.14 1.00
rw[96] 0.72 0.61 0.64 0.18 1.74 40.25 1.02
rw[97] 0.72 0.73 0.53 0.21 2.10 25.25 1.07
rw[98] 0.85 0.88 0.56 0.56 2.63 17.10 1.12
rw[99] 2.00 0.76 1.93 1.14 2.63 35.17 1.01
rw[100] 4.27 1.12 4.70 2.03 4.70 8.00 1.16
rw[101] 4.56 1.05 4.96 2.29 4.97 8.38 1.15
rw[102] 2.89 0.63 2.82 2.45 3.87 50.04 1.01
rw[103] 2.81 0.54 2.71 2.37 3.78 39.43 1.04
rw[104] 4.02 0.74 4.21 2.26 4.36 41.42 1.07
rw[105] 4.24 0.81 4.53 2.54 4.53 10.46 1.14
rw[106] 2.93 0.44 2.91 2.32 3.47 85.58 1.00
rw[107] 2.81 0.50 2.71 2.71 3.82 52.57 1.04
rw[108] 3.08 0.47 3.09 2.58 3.74 90.52 1.00
rw[109] 2.98 0.49 3.03 2.16 3.27 77.21 1.01
rw[110] 3.35 0.52 3.49 2.36 3.49 21.16 1.08
rw[111] 3.91 0.84 4.24 2.35 4.24 7.78 1.17
rw[112] 4.16 0.94 4.58 2.43 4.58 6.19 1.22
rw[113] 4.12 0.72 4.42 2.86 4.44 6.65 1.21
rw[114] 4.15 0.67 4.40 2.82 4.45 8.08 1.15
rw[115] 3.66 0.65 3.76 2.23 4.27 16.29 1.02
rw[116] 2.32 0.93 2.04 2.02 4.45 12.44 1.09
rw[117] 4.02 0.83 4.08 4.08 6.51 16.83 1.00
rw[118] 4.32 0.81 4.38 4.38 6.49 16.37 1.01
rw[119] 4.47 0.87 4.53 3.88 6.08 22.59 1.00
rw[120] 4.07 0.95 4.07 4.07 6.34 21.06 1.00
rw[121] 5.31 1.22 5.71 4.83 5.78 10.18 1.11
rw[122] 5.27 1.00 5.67 3.91 5.91 7.16 1.17
rw[123] 4.61 0.61 4.77 3.41 4.77 13.70 1.07
rw[124] 5.64 1.15 6.17 3.43 6.17 5.64 1.24
rw[125] 4.20 0.46 4.33 3.22 4.36 16.00 1.09
rw[126] 5.11 0.87 5.50 3.56 5.50 6.09 1.22
rw[127] 2.53 0.63 2.26 2.26 3.78 6.61 1.21
rw[128] 3.15 0.40 3.02 3.02 3.93 12.18 1.11
rw[129] 4.14 0.41 4.19 3.32 4.31 30.64 1.01
rw[130] 4.38 0.48 4.42 3.96 5.35 17.62 1.00
rw[131] 4.25 0.43 4.12 3.97 4.75 12.22 1.10
rw[132] 4.74 0.46 4.63 4.57 5.84 13.78 1.07
rw[133] 4.15 0.74 3.86 3.86 5.66 8.27 1.16
rw[134] 4.53 0.64 4.38 4.37 6.30 15.82 1.05
rw[135] 5.04 0.73 4.96 4.64 6.70 19.80 1.01
rw[136] 5.77 0.81 5.78 5.48 7.29 25.35 1.00
rw[137] 6.80 0.72 6.81 6.25 7.89 21.10 1.00
rw[138] 7.74 0.81 7.87 7.87 9.00 15.74 1.02
rw[139] 7.88 0.74 7.98 7.24 9.26 21.58 1.02
rw[140] 8.08 0.68 8.19 6.18 8.39 32.42 1.03
rw[141] 8.16 0.53 8.27 7.16 8.55 28.07 1.05
rw[142] 7.23 0.48 7.20 6.37 7.68 39.95 1.00
rw[143] 6.78 0.48 6.78 5.97 7.43 52.28 1.00
rw[144] 8.22 1.10 8.71 6.44 8.71 6.06 1.22
rw[145] 7.40 0.91 7.74 5.51 7.75 8.27 1.15
rw[146] 6.81 0.68 7.00 5.27 7.00 11.90 1.08
rw[147] 7.47 0.98 7.87 5.67 7.87 7.01 1.18
rw[148] 7.95 1.06 8.39 6.12 8.39 6.80 1.19
rw[149] 6.66 0.47 6.79 5.72 6.89 14.36 1.08
rw[150] 7.66 0.77 8.00 6.27 8.00 5.96 1.22
rw[151] 7.99 0.63 8.24 6.89 8.25 7.17 1.18
rw[152] 8.13 0.47 8.19 7.87 8.81 53.31 1.01
rw[153] 8.83 0.49 8.90 8.18 9.22 36.97 1.02
rw[154] 9.02 0.32 9.07 8.62 9.39 55.77 1.02
rw[155] 8.94 0.28 8.88 8.66 9.37 23.64 1.05
rw[156] 10.10 0.52 10.29 9.17 10.29 9.54 1.15
rw[157] 9.20 0.44 9.24 8.09 9.32 49.04 1.01
rw[158] 9.22 0.28 9.24 8.69 9.35 40.47 1.00
rw[159] 9.46 0.52 9.65 8.68 9.65 10.59 1.13
rw[160] 8.80 0.42 8.98 7.97 8.98 6.97 1.21
rw[161] 7.45 0.35 7.37 7.37 8.44 15.32 1.05
rw[162] 7.19 0.44 7.13 6.80 7.85 72.18 1.02
rw[163] 6.47 0.79 6.17 6.17 8.02 10.97 1.15
rw[164] 6.42 0.97 6.09 6.09 7.89 15.91 1.12
rw[165] 5.37 1.24 4.84 4.83 7.96 6.98 1.20
rw[166] 5.17 1.21 4.63 4.63 7.51 5.95 1.23
rw[167] 6.55 0.61 6.36 6.36 7.81 13.37 1.10
rw[168] 5.83 0.91 5.45 5.45 7.62 6.66 1.19
rw[169] 5.14 1.21 4.59 4.59 7.38 5.80 1.23
rw[170] 5.33 1.21 4.78 4.78 7.63 5.90 1.23
rw[171] 5.81 0.92 5.45 5.45 7.24 8.19 1.16
rw[172] 6.14 0.78 5.90 5.72 7.07 12.35 1.10
rw[173] 6.45 0.49 6.36 6.27 7.32 23.61 1.04
rw[174] 4.92 0.80 4.59 4.59 6.26 7.45 1.19
rw[175] 5.45 0.56 5.27 5.04 6.33 15.03 1.11
rw[176] 5.20 0.59 5.02 4.92 6.14 13.13 1.10
rw[177] 5.65 0.53 5.49 5.22 6.31 13.74 1.09
rw[178] 6.94 0.38 7.06 6.37 7.30 18.66 1.10
rw[179] 7.36 0.45 7.56 6.49 7.56 6.43 1.22
rw[180] 6.73 0.37 6.82 5.98 6.83 22.90 1.07
rw[181] 6.56 0.29 6.57 6.29 6.97 35.94 1.00
rw[182] 5.23 0.69 4.98 4.98 6.58 9.13 1.14
rw[183] 6.77 0.62 6.93 6.05 7.88 15.39 1.07
rw[184] 6.17 0.55 6.27 5.52 6.99 20.95 1.03
rw[185] 6.04 0.69 6.16 4.28 6.26 44.16 1.03
rw[186] 4.47 0.55 4.34 4.26 5.68 49.01 1.06
rw[187] 4.06 0.57 3.99 3.32 4.98 47.39 1.01
rw[188] 3.86 0.40 3.90 3.03 4.07 37.40 1.01
rw[189] 3.79 0.52 3.92 2.77 3.96 43.35 1.06
rw[190] 3.37 0.31 3.40 2.80 3.42 69.37 1.01
rw[191] 4.53 0.73 4.84 3.17 4.84 8.12 1.20
rw[192] 4.63 0.82 4.93 3.05 4.93 11.05 1.14
rw[193] 4.28 0.78 4.39 3.88 5.83 22.56 1.02
rw[194] 4.07 0.85 4.12 4.08 6.69 25.61 1.00
rw[195] 3.14 0.98 2.98 1.15 4.50 21.44 1.03
rw[196] 4.32 1.17 4.45 3.34 6.61 23.90 1.01
rw[197] 4.57 1.25 4.73 4.15 7.49 23.16 1.02
rw[198] 4.48 1.40 4.65 2.31 6.35 27.21 1.01
scale_on_coef 219.12 82.10 184.22 184.22 379.84 6.34 1.20
sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.25 26.94 1.09
Number of divergences: 996