mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 160.04 0.40 159.87 159.56 160.69 4.25 1.13
E0 342.59 1.57 342.51 340.65 344.53 2.33 4.87
H0 431.23 0.50 431.10 430.57 431.99 3.96 1.79
I0 569.33 0.60 569.24 568.34 570.17 2.79 2.20
a_raw[0] -115.04 0.00 -115.04 -115.04 -115.04 2.99 2.12
a_raw[1] -18.43 0.01 -18.43 -18.44 -18.42 2.70 2.30
a_raw[2] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 12.80 1.24
a_raw[3] -8.17 0.00 -8.17 -8.17 -8.17 16.28 1.05
a_raw[4] -81.10 0.00 -81.10 -81.10 -81.10 6.34 1.03
a_raw[5] -196.33 0.00 -196.33 -196.33 -196.32 12.52 1.02
a_raw[6] -232.23 0.00 -232.23 -232.23 -232.22 6.36 1.13
a_raw[7] -69.99 0.00 -69.99 -69.99 -69.98 2.82 2.58
a_raw[8] -76.22 0.00 -76.22 -76.22 -76.22 6.64 1.50
a_raw[9] -108.93 0.00 -108.93 -108.93 -108.93 5.03 1.17
a_raw[10] -71.06 0.00 -71.06 -71.06 -71.06 3.41 1.89
a_raw[11] -152.42 0.00 -152.42 -152.42 -152.41 4.54 1.22
beta0 2.02 0.00 2.02 2.02 2.02 9.04 1.24
confirmed_dispersion 45.48 0.07 45.47 45.35 45.60 16.84 1.04
death_dispersion 16.86 0.08 16.85 16.71 17.00 81.74 1.01
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.52 1.22
death_dist[1] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.42 1.31
death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.23 1.22
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.53 1.60
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.77 1.75
death_dist[5] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 2.76 2.36
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.22 1.63
death_dist[7] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.58 2.41
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 2.31
death_dist[9] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 13.19 1.11
death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.47 2.79
death_dist[11] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.64 1.39
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.51 1.02
death_dist[13] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.29 1.32
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.53 2.81
death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.17 1.33
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.34 1.05
death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.10 1.11
death_dist[18] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.70 1.52
death_dist[19] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.77 6.21 1.03
death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.68 3.41
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.57 1.24
death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.66 1.19
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.62 1.00
death_dist[24] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.06 3.16 2.23
death_dist[25] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 5.94 1.00
death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.73 1.23
death_dist[27] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.60 1.67
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.51 3.47
death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.59 2.00
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.37 2.23
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.44 4.27
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.00 1.14
death_dist[33] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.80 1.50
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.54 2.68
death_dist[35] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.65 2.64
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.05 1.42
death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.79 1.01
death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.09 1.02
death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.31 1.02
death_prob 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 9.47 1.09
death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 3.63 1.62
det_prob[0] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.29 1.97
det_prob[1] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.27 2.33
det_prob[2] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.77 1.16
det_prob[3] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.09 1.92
det_prob[4] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.52 1.83
det_prob[5] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.88 2.11
det_prob[6] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.57 2.65
det_prob[7] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.16 1.57
det_prob[8] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.55 1.00
det_prob[9] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.59 2.65
det_prob[10] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.53 1.01
det_prob[11] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.53 1.36
det_prob[12] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.65 2.42
det_prob[13] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.52
det_prob[14] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.85
det_prob[15] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.55
det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.19
det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.60
det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.36
det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.00
det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.32
det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.36
det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.86
det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.02
det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.10
det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.00
det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.32
det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.87
det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.31
det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.35 1.34
det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.30
det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.25
det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.00
det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.82
det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.35
det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.84
det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.32
det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.39
det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.32
det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.01
det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.49
det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.00
det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.47 1.00
det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.41
det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.60
det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.01
det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.04
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.32
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.20
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.34
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.01
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.34 4.25
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.20
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.00
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.34 3.69
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.53
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.46
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.03
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.00
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.72
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.56
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.13
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.95
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.40
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.64 1.02
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.14
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.59
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.00
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.05
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.32
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.70
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.91
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.41
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.37
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.69
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.75
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.72
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.27
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.43
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.39 2.95
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.17
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.50
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.14
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.90
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 2.02
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.28
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 3.13
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.38
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.25
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.00
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.65
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.24
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.73
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.15
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.88
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.28
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.07
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.27
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.58
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.19
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.77
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.04
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 3.81
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.77
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.97
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.95
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.83
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.16
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.50
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.10
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.83
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.11
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.09
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.00
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.08 1.05
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.77 1.14
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.54
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.78
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.09
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.17
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.80
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.81
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.33
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.26
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.07
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.97
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.60
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 2.03
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.10
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.61
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.07
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.26
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.41
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.46
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.00
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.10
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.98 1.09
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.00
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.55
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.67
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.39
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.29
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.58
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.62
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.74
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.09
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.39 3.49
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.31
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.80
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.40
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.48
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.60
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.06
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.19
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.70
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.39
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.39
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.77
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.16
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.69
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.07
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.73 1.20
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.30
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.16
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.00
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.00 1.01
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.14
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.50
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.07
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.88
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.43 1.03
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.82 1.02
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.32
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.35
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.05
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.32
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.01
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.50
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.80
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.08
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.08
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.09
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.76
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.85
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.09
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.21
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.69
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.77
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.73 1.01
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.29
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.06
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 2.65
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.34
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.45
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.18
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.05
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.12
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.21
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.69 1.11
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.04
det_prob0 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 2.69 3.01
det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.66
gamma 0.52 0.00 0.52 0.52 0.52 3.01 1.95
rw[0] 1.74 0.00 1.74 1.73 1.74 6.46 1.02
rw[1] 1.70 0.00 1.70 1.70 1.71 3.33 1.87
rw[2] 2.75 0.00 2.75 2.75 2.76 3.82 1.21
rw[3] 3.83 0.00 3.83 3.82 3.83 5.34 1.30
rw[4] 3.94 0.00 3.94 3.94 3.94 4.68 1.47
rw[5] 4.60 0.00 4.60 4.60 4.60 4.28 1.46
rw[6] 2.26 0.00 2.26 2.25 2.26 6.60 1.25
rw[7] 2.33 0.00 2.33 2.33 2.34 6.75 1.11
rw[8] 2.96 0.00 2.96 2.96 2.96 9.29 1.00
rw[9] 2.03 0.00 2.03 2.02 2.03 3.87 1.63
rw[10] 1.98 0.00 1.98 1.97 1.98 4.57 1.45
rw[11] 4.52 0.00 4.52 4.51 4.52 9.02 1.00
rw[12] 5.43 0.00 5.43 5.42 5.43 3.39 1.80
rw[13] 5.57 0.00 5.57 5.57 5.57 10.03 1.25
rw[14] 5.26 0.00 5.26 5.26 5.26 3.46 2.54
rw[15] 5.92 0.00 5.92 5.92 5.93 2.69 2.56
rw[16] 6.15 0.00 6.15 6.15 6.15 2.91 1.95
rw[17] 7.02 0.00 7.02 7.02 7.02 12.84 1.00
rw[18] 7.59 0.01 7.60 7.58 7.60 2.98 2.09
rw[19] 5.57 0.00 5.57 5.56 5.57 3.04 2.20
rw[20] 6.18 0.00 6.18 6.18 6.19 5.50 1.05
rw[21] 6.50 0.00 6.50 6.50 6.51 3.33 1.97
rw[22] 6.22 0.00 6.22 6.22 6.23 4.66 1.36
rw[23] 5.77 0.00 5.77 5.76 5.77 3.45 1.69
rw[24] 5.62 0.00 5.62 5.62 5.62 11.42 1.02
rw[25] 4.45 0.00 4.45 4.45 4.45 4.66 1.05
rw[26] 4.54 0.00 4.54 4.53 4.54 4.32 1.51
rw[27] 3.95 0.00 3.95 3.95 3.96 3.01 1.81
rw[28] 5.45 0.00 5.45 5.45 5.45 9.20 1.01
rw[29] 7.12 0.00 7.12 7.12 7.12 11.75 1.06
rw[30] 8.54 0.00 8.54 8.53 8.54 4.26 1.42
rw[31] 8.45 0.00 8.45 8.45 8.46 5.95 1.00
rw[32] 8.73 0.00 8.73 8.73 8.74 3.29 1.80
rw[33] 8.63 0.00 8.63 8.62 8.63 4.20 1.33
rw[34] 8.37 0.00 8.37 8.37 8.37 6.36 1.49
rw[35] 7.51 0.00 7.51 7.50 7.51 2.74 2.77
rw[36] 7.49 0.00 7.49 7.49 7.50 6.30 1.01
rw[37] 7.11 0.00 7.11 7.11 7.11 8.50 1.08
rw[38] 7.94 0.00 7.94 7.94 7.94 14.44 1.00
rw[39] 7.76 0.00 7.76 7.75 7.76 2.47 3.22
rw[40] 9.06 0.00 9.06 9.05 9.06 4.11 1.35
rw[41] 10.95 0.00 10.95 10.95 10.95 4.44 1.06
rw[42] 9.41 0.00 9.41 9.40 9.42 2.86 2.21
rw[43] 7.59 0.00 7.59 7.59 7.60 2.89 2.04
rw[44] 7.51 0.00 7.51 7.51 7.51 4.99 1.04
rw[45] 8.76 0.00 8.76 8.75 8.76 12.62 1.02
rw[46] 9.18 0.00 9.18 9.18 9.19 8.19 1.26
rw[47] 8.84 0.00 8.84 8.83 8.84 4.88 1.09
rw[48] 7.29 0.00 7.29 7.29 7.30 4.42 1.85
rw[49] 8.07 0.00 8.07 8.06 8.07 2.90 2.23
rw[50] 8.98 0.00 8.98 8.97 8.98 2.92 2.05
rw[51] 8.83 0.00 8.83 8.83 8.83 9.98 1.30
rw[52] 8.89 0.00 8.89 8.89 8.90 5.57 1.07
rw[53] 8.54 0.00 8.54 8.53 8.54 3.27 1.90
rw[54] 7.93 0.00 7.93 7.92 7.93 2.99 2.11
rw[55] 6.99 0.00 6.99 6.99 6.99 3.24 2.50
rw[56] 6.97 0.00 6.96 6.96 6.97 3.95 1.75
rw[57] 6.63 0.00 6.63 6.63 6.64 2.75 2.45
rw[58] 8.02 0.00 8.02 8.02 8.03 9.90 1.17
rw[59] 8.43 0.00 8.43 8.43 8.43 5.21 1.00
rw[60] 8.27 0.00 8.27 8.26 8.27 2.77 2.45
rw[61] 6.83 0.00 6.83 6.83 6.84 3.30 1.80
rw[62] 6.28 0.00 6.28 6.28 6.29 2.59 3.63
rw[63] 8.36 0.00 8.36 8.36 8.36 3.83 1.91
rw[64] 7.63 0.00 7.64 7.63 7.64 2.75 2.85
rw[65] 8.32 0.00 8.32 8.32 8.33 5.80 1.23
rw[66] 9.19 0.00 9.19 9.19 9.19 9.16 1.03
rw[67] 8.56 0.00 8.56 8.56 8.56 3.71 1.65
rw[68] 8.09 0.00 8.09 8.09 8.10 3.65 2.11
rw[69] 8.58 0.00 8.58 8.58 8.59 4.32 1.58
rw[70] 8.54 0.00 8.54 8.54 8.55 4.86 1.29
rw[71] 9.39 0.00 9.39 9.38 9.39 2.94 1.95
rw[72] 8.35 0.00 8.35 8.34 8.35 2.76 2.21
rw[73] 7.21 0.00 7.21 7.21 7.21 3.81 1.65
rw[74] 7.31 0.00 7.31 7.31 7.31 6.24 1.02
rw[75] 5.98 0.00 5.98 5.98 5.99 2.43 2.98
rw[76] 5.65 0.00 5.65 5.64 5.65 4.14 1.56
rw[77] 7.50 0.00 7.50 7.50 7.51 2.83 2.10
rw[78] 8.29 0.00 8.29 8.29 8.30 3.90 1.08
rw[79] 7.56 0.00 7.56 7.56 7.56 5.21 1.56
rw[80] 6.17 0.00 6.17 6.17 6.18 6.19 1.01
rw[81] 5.24 0.00 5.24 5.24 5.25 6.91 1.11
rw[82] 4.20 0.00 4.19 4.19 4.20 3.50 1.92
rw[83] 4.10 0.00 4.10 4.09 4.10 5.54 1.44
rw[84] 3.64 0.01 3.64 3.63 3.65 2.54 2.89
rw[85] 3.05 0.00 3.05 3.05 3.06 2.47 3.53
rw[86] 3.61 0.00 3.61 3.60 3.62 2.55 2.60
rw[87] 4.59 0.00 4.59 4.58 4.59 2.89 2.60
rw[88] 5.83 0.00 5.83 5.82 5.83 3.69 1.53
rw[89] 6.13 0.00 6.13 6.13 6.14 5.53 1.06
rw[90] 7.71 0.00 7.71 7.70 7.71 2.96 3.08
rw[91] 8.71 0.00 8.71 8.70 8.71 6.05 1.24
rw[92] 9.63 0.00 9.63 9.62 9.63 3.12 2.13
rw[93] 6.96 0.00 6.96 6.96 6.96 14.02 1.00
rw[94] 6.54 0.00 6.54 6.53 6.54 5.48 1.80
rw[95] 6.74 0.00 6.73 6.73 6.74 5.03 1.14
rw[96] 7.52 0.00 7.52 7.52 7.52 4.08 1.71
rw[97] 7.16 0.00 7.16 7.15 7.16 4.94 1.05
rw[98] 6.42 0.00 6.42 6.41 6.42 3.48 1.90
rw[99] 8.48 0.00 8.48 8.47 8.48 3.63 1.49
rw[100] 9.20 0.00 9.20 9.19 9.20 2.64 2.39
rw[101] 10.58 0.00 10.58 10.58 10.58 7.68 1.00
rw[102] 9.18 0.00 9.18 9.18 9.18 5.08 1.72
rw[103] 7.91 0.00 7.91 7.91 7.92 2.60 2.46
rw[104] 8.42 0.00 8.42 8.41 8.42 2.86 1.98
rw[105] 6.96 0.00 6.97 6.96 6.97 2.85 2.03
rw[106] 9.08 0.00 9.08 9.08 9.08 3.54 1.57
rw[107] 9.53 0.00 9.54 9.53 9.54 4.59 1.91
rw[108] 8.89 0.00 8.89 8.88 8.90 3.95 2.05
rw[109] 9.70 0.00 9.70 9.70 9.70 3.51 1.70
rw[110] 10.15 0.00 10.15 10.15 10.16 5.94 1.11
rw[111] 11.38 0.00 11.38 11.37 11.38 5.72 1.59
rw[112] 11.75 0.00 11.75 11.74 11.75 4.24 1.55
rw[113] 10.58 0.00 10.58 10.57 10.58 6.18 1.28
rw[114] 7.93 0.00 7.93 7.93 7.94 2.76 3.19
rw[115] 7.72 0.00 7.72 7.71 7.72 3.03 2.05
rw[116] 7.61 0.01 7.61 7.60 7.62 2.65 2.36
rw[117] 8.06 0.00 8.06 8.06 8.07 3.16 1.94
rw[118] 8.10 0.00 8.10 8.09 8.10 6.38 1.26
rw[119] 9.03 0.00 9.03 9.02 9.03 4.66 1.61
rw[120] 7.78 0.00 7.78 7.78 7.79 4.07 1.31
rw[121] 6.73 0.00 6.73 6.72 6.73 11.05 1.12
rw[122] 7.59 0.00 7.59 7.58 7.59 4.36 1.34
rw[123] 10.32 0.00 10.32 10.32 10.33 9.05 1.25
rw[124] 10.59 0.00 10.59 10.58 10.59 6.50 1.20
rw[125] 11.95 0.00 11.95 11.95 11.95 3.47 1.81
rw[126] 13.21 0.00 13.21 13.20 13.21 2.98 2.85
rw[127] 14.22 0.00 14.22 14.22 14.23 3.22 1.85
rw[128] 15.11 0.00 15.11 15.11 15.11 4.99 1.12
rw[129] 17.83 0.00 17.83 17.83 17.84 4.40 1.04
rw[130] 15.96 0.00 15.96 15.96 15.97 3.96 1.43
rw[131] 15.02 0.00 15.02 15.02 15.02 3.15 2.17
rw[132] 15.68 0.00 15.68 15.67 15.68 3.57 1.64
rw[133] 13.03 0.00 13.03 13.03 13.03 3.57 1.76
rw[134] 13.72 0.00 13.72 13.72 13.72 7.10 1.10
rw[135] 14.50 0.00 14.49 14.49 14.50 2.92 2.28
rw[136] 13.86 0.00 13.86 13.86 13.86 23.95 1.02
rw[137] 11.86 0.00 11.86 11.85 11.86 8.01 1.20
rw[138] 12.29 0.00 12.29 12.29 12.29 6.65 1.00
rw[139] 12.94 0.00 12.94 12.93 12.94 6.84 1.20
rw[140] 14.58 0.00 14.58 14.57 14.58 17.54 1.00
rw[141] 13.41 0.00 13.41 13.41 13.41 6.36 1.05
rw[142] 13.13 0.00 13.13 13.13 13.14 2.89 2.14
rw[143] 14.87 0.00 14.87 14.86 14.87 3.61 1.55
rw[144] 14.57 0.00 14.57 14.56 14.57 7.54 1.37
rw[145] 15.13 0.00 15.13 15.13 15.13 3.73 1.59
rw[146] 15.22 0.00 15.22 15.22 15.22 6.50 1.36
rw[147] 16.99 0.00 16.99 16.99 16.99 5.26 1.51
rw[148] 16.82 0.00 16.82 16.82 16.82 2.50 2.69
rw[149] 18.06 0.00 18.06 18.05 18.06 2.81 2.31
rw[150] 18.94 0.01 18.94 18.94 18.95 2.40 3.02
rw[151] 19.49 0.00 19.49 19.48 19.49 3.95 1.54
rw[152] 18.92 0.00 18.92 18.92 18.93 2.97 2.05
rw[153] 17.88 0.00 17.88 17.87 17.88 3.67 1.39
rw[154] 17.66 0.00 17.66 17.66 17.66 3.44 1.82
rw[155] 16.64 0.00 16.64 16.64 16.64 10.76 1.08
rw[156] 15.79 0.00 15.79 15.79 15.80 2.57 2.82
rw[157] 15.82 0.00 15.82 15.81 15.82 16.96 1.01
rw[158] 16.07 0.00 16.07 16.07 16.07 4.73 1.31
rw[159] 15.75 0.00 15.75 15.75 15.76 2.61 2.54
rw[160] 14.18 0.00 14.18 14.18 14.19 2.82 2.23
rw[161] 13.70 0.00 13.71 13.70 13.71 4.39 1.37
rw[162] 13.34 0.00 13.34 13.34 13.35 11.63 1.00
rw[163] 14.91 0.00 14.91 14.90 14.91 6.76 1.17
rw[164] 16.13 0.00 16.13 16.13 16.14 8.26 1.28
rw[165] 14.98 0.00 14.98 14.97 14.98 7.52 1.00
rw[166] 16.71 0.00 16.71 16.71 16.71 8.60 1.05
rw[167] 18.52 0.00 18.51 18.51 18.52 2.73 2.67
rw[168] 17.60 0.00 17.60 17.60 17.60 7.17 1.34
rw[169] 18.10 0.00 18.10 18.10 18.10 3.88 1.62
rw[170] 19.08 0.00 19.08 19.08 19.09 5.53 1.00
rw[171] 17.72 0.00 17.72 17.71 17.72 5.09 1.01
rw[172] 16.54 0.00 16.54 16.54 16.55 8.01 1.06
rw[173] 16.96 0.00 16.96 16.96 16.97 7.40 1.00
rw[174] 19.27 0.00 19.27 19.27 19.28 9.81 1.49
rw[175] 19.13 0.00 19.13 19.13 19.13 4.29 1.40
rw[176] 17.86 0.00 17.86 17.86 17.86 6.51 1.77
rw[177] 18.63 0.00 18.63 18.63 18.64 7.09 1.04
rw[178] 19.94 0.00 19.94 19.93 19.94 7.72 1.05
rw[179] 19.81 0.00 19.81 19.81 19.81 7.50 1.01
rw[180] 19.92 0.00 19.92 19.92 19.92 2.52 2.61
rw[181] 21.47 0.00 21.47 21.47 21.47 13.09 1.00
rw[182] 21.71 0.00 21.71 21.71 21.72 2.48 3.20
rw[183] 22.02 0.00 22.02 22.02 22.03 4.17 1.48
rw[184] 23.49 0.00 23.49 23.49 23.49 4.61 1.04
rw[185] 22.67 0.00 22.67 22.66 22.67 5.37 1.40
rw[186] 21.66 0.00 21.66 21.66 21.66 6.91 1.26
rw[187] 22.34 0.00 22.34 22.34 22.35 2.74 2.23
rw[188] 23.25 0.00 23.25 23.24 23.25 6.19 1.07
rw[189] 23.06 0.00 23.06 23.05 23.06 2.67 2.50
rw[190] 20.86 0.00 20.86 20.86 20.87 2.51 2.73
rw[191] 19.84 0.00 19.84 19.84 19.84 9.46 1.00
rw[192] 20.31 0.00 20.31 20.31 20.32 2.86 2.05
rw[193] 19.92 0.00 19.92 19.91 19.92 2.98 1.93
rw[194] 20.72 0.00 20.72 20.71 20.72 5.37 1.01
rw[195] 21.43 0.00 21.43 21.43 21.44 4.41 1.26
rw[196] 21.90 0.00 21.90 21.90 21.90 4.84 1.49
rw[197] 23.32 0.00 23.32 23.31 23.32 5.94 1.08
rw[198] 24.69 0.00 24.69 24.69 24.69 10.41 1.09
scale_on_coef 366.78 0.00 366.78 366.77 366.78 3.32 2.09
sigma 0.26 0.00 0.26 0.25 0.26 7.99 1.05
Number of divergences: 0