mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 1.08 1.51 0.53 0.02 2.26 15.72 1.06
E0 236.73 115.38 226.00 88.34 409.13 9.89 1.08
H0 230.84 107.68 241.84 50.86 388.78 14.52 1.01
I0 96.28 66.56 73.17 12.32 199.81 9.12 1.15
a_raw[0] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 9.22 1.32
a_raw[1] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 7.75 1.34
a_raw[2] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 6.18 1.49
a_raw[3] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 6.90 1.37
a_raw[4] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 12.31 1.23
a_raw[5] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 11.37 1.21
a_raw[6] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 8.07 1.36
a_raw[7] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 5.01 1.57
a_raw[8] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 6.63 1.44
a_raw[9] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 6.72 1.40
a_raw[10] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 5.41 1.63
a_raw[11] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 11.57 1.31
beta0 1.21 1.06 0.88 0.08 2.63 25.43 1.08
confirmed_dispersion 0.22 0.04 0.22 0.18 0.28 16.61 1.21
death_dispersion 0.19 0.04 0.18 0.12 0.26 22.30 1.02
death_dist[0] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.03 156.00 1.02
death_dist[1] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 145.62 1.01
death_dist[2] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 72.05 1.00
death_dist[3] 0.05 0.10 0.00 0.00 0.18 26.45 1.10
death_dist[4] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 132.26 1.00
death_dist[5] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 85.18 1.01
death_dist[6] 0.08 0.11 0.03 0.00 0.24 14.45 1.00
death_dist[7] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 88.07 1.00
death_dist[8] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 61.13 1.01
death_dist[9] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 58.90 1.01
death_dist[10] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.06 105.04 1.00
death_dist[11] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.15 36.35 1.09
death_dist[12] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 85.84 1.03
death_dist[13] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 82.41 1.02
death_dist[14] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 131.27 1.00
death_dist[15] 0.05 0.09 0.00 0.00 0.16 17.30 1.11
death_dist[16] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.10 66.28 1.00
death_dist[17] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 86.32 1.01
death_dist[18] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.13 43.79 1.04
death_dist[19] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.01 129.72 1.00
death_dist[20] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 47.72 1.01
death_dist[21] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.13 30.55 1.06
death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 72.46 1.00
death_dist[23] 0.04 0.06 0.02 0.00 0.10 65.15 1.03
death_dist[24] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 117.83 1.00
death_dist[25] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 74.18 1.03
death_dist[26] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 30.13 1.06
death_dist[27] 0.01 0.06 0.00 0.00 0.02 105.97 1.02
death_dist[28] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 133.66 1.00
death_dist[29] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 232.63 1.02
death_dist[30] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 58.00 1.01
death_dist[31] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 36.84 1.04
death_dist[32] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 155.70 1.01
death_dist[33] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 110.74 1.02
death_dist[34] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.16 40.62 1.01
death_dist[35] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 25.45 1.00
death_dist[36] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 91.27 1.00
death_dist[37] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 331.13 1.00
death_dist[38] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 58.46 1.04
death_dist[39] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 73.41 1.01
death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 9.36 1.01
death_rate 0.07 0.01 0.07 0.06 0.08 32.06 1.01
det_prob[0] 0.26 0.03 0.25 0.21 0.30 26.05 1.06
det_prob[1] 0.25 0.03 0.25 0.21 0.30 17.47 1.07
det_prob[2] 0.25 0.03 0.25 0.22 0.31 14.91 1.09
det_prob[3] 0.25 0.03 0.25 0.21 0.29 24.76 1.00
det_prob[4] 0.25 0.03 0.25 0.20 0.29 14.42 1.06
det_prob[5] 0.24 0.03 0.24 0.19 0.29 12.61 1.12
det_prob[6] 0.24 0.03 0.24 0.19 0.28 17.40 1.04
det_prob[7] 0.23 0.02 0.23 0.18 0.27 38.07 1.00
det_prob[8] 0.23 0.02 0.23 0.20 0.28 41.65 1.00
det_prob[9] 0.23 0.02 0.23 0.19 0.27 36.48 1.02
det_prob[10] 0.23 0.02 0.22 0.19 0.26 35.82 1.00
det_prob[11] 0.23 0.02 0.23 0.19 0.25 39.66 1.00
det_prob[12] 0.23 0.02 0.23 0.19 0.26 25.35 1.03
det_prob[13] 0.23 0.03 0.23 0.19 0.27 17.02 1.05
det_prob[14] 0.22 0.03 0.23 0.17 0.27 10.28 1.07
det_prob[15] 0.22 0.04 0.21 0.18 0.29 9.37 1.01
det_prob[16] 0.22 0.03 0.22 0.17 0.27 12.42 1.01
det_prob[17] 0.21 0.03 0.22 0.16 0.26 22.64 1.08
det_prob[18] 0.21 0.03 0.22 0.15 0.27 16.87 1.15
det_prob[19] 0.21 0.03 0.21 0.15 0.26 16.12 1.14
det_prob[20] 0.20 0.03 0.21 0.15 0.26 13.03 1.25
det_prob[21] 0.20 0.03 0.21 0.15 0.26 10.46 1.26
det_prob[22] 0.20 0.03 0.20 0.13 0.24 7.01 1.28
det_prob[23] 0.19 0.03 0.20 0.13 0.23 8.85 1.17
det_prob[24] 0.19 0.03 0.19 0.12 0.23 12.08 1.18
det_prob[25] 0.18 0.03 0.19 0.12 0.22 9.66 1.14
det_prob[26] 0.18 0.03 0.18 0.11 0.21 9.64 1.08
det_prob[27] 0.17 0.03 0.18 0.12 0.21 9.31 1.02
det_prob[28] 0.16 0.03 0.17 0.11 0.20 7.98 1.02
det_prob[29] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.19 8.26 1.00
det_prob[30] 0.14 0.03 0.14 0.10 0.19 7.78 1.00
det_prob[31] 0.13 0.02 0.13 0.09 0.16 9.91 1.00
det_prob[32] 0.13 0.02 0.13 0.10 0.16 10.31 1.00
det_prob[33] 0.12 0.02 0.12 0.09 0.14 12.62 1.02
det_prob[34] 0.12 0.02 0.12 0.09 0.14 15.69 1.09
det_prob[35] 0.11 0.02 0.11 0.09 0.14 15.03 1.11
det_prob[36] 0.11 0.02 0.11 0.08 0.14 15.08 1.13
det_prob[37] 0.10 0.02 0.10 0.08 0.13 16.52 1.19
det_prob[38] 0.11 0.02 0.10 0.08 0.12 21.17 1.18
det_prob[39] 0.10 0.01 0.10 0.08 0.13 23.40 1.13
det_prob[40] 0.10 0.01 0.10 0.08 0.12 23.39 1.04
det_prob[41] 0.10 0.01 0.10 0.08 0.12 26.57 1.02
det_prob[42] 0.10 0.01 0.09 0.08 0.12 25.00 1.00
det_prob[43] 0.10 0.01 0.09 0.08 0.11 22.75 1.01
det_prob[44] 0.10 0.01 0.10 0.08 0.12 15.37 1.01
det_prob[45] 0.10 0.01 0.10 0.07 0.12 12.40 1.02
det_prob[46] 0.10 0.02 0.10 0.08 0.13 9.82 1.13
det_prob[47] 0.10 0.02 0.10 0.08 0.13 7.61 1.28
det_prob[48] 0.11 0.02 0.10 0.08 0.13 7.47 1.42
det_prob[49] 0.11 0.02 0.10 0.08 0.13 8.22 1.43
det_prob[50] 0.10 0.02 0.10 0.09 0.13 10.61 1.33
det_prob[51] 0.10 0.02 0.10 0.08 0.12 8.50 1.34
det_prob[52] 0.10 0.02 0.10 0.08 0.12 19.21 1.26
det_prob[53] 0.10 0.02 0.10 0.08 0.13 22.03 1.19
det_prob[54] 0.11 0.02 0.11 0.08 0.13 15.95 1.29
det_prob[55] 0.11 0.02 0.11 0.08 0.14 10.03 1.31
det_prob[56] 0.12 0.02 0.12 0.09 0.15 9.10 1.27
det_prob[57] 0.12 0.02 0.12 0.08 0.16 8.74 1.23
det_prob[58] 0.13 0.02 0.13 0.10 0.17 13.55 1.10
det_prob[59] 0.14 0.02 0.14 0.10 0.18 14.20 1.08
det_prob[60] 0.15 0.03 0.15 0.10 0.19 19.20 1.03
det_prob[61] 0.16 0.03 0.16 0.11 0.20 15.73 1.01
det_prob[62] 0.17 0.03 0.17 0.12 0.21 12.76 1.00
det_prob[63] 0.18 0.03 0.18 0.12 0.22 13.98 1.00
det_prob[64] 0.19 0.03 0.20 0.12 0.24 12.87 1.00
det_prob[65] 0.20 0.04 0.20 0.14 0.25 11.27 1.01
det_prob[66] 0.20 0.04 0.20 0.14 0.26 9.53 1.04
det_prob[67] 0.20 0.04 0.20 0.14 0.28 8.89 1.06
det_prob[68] 0.20 0.04 0.20 0.14 0.28 9.16 1.06
det_prob[69] 0.20 0.04 0.20 0.12 0.26 10.77 1.03
det_prob[70] 0.20 0.04 0.20 0.13 0.27 11.71 1.02
det_prob[71] 0.20 0.04 0.20 0.13 0.27 10.52 1.02
det_prob[72] 0.20 0.04 0.20 0.12 0.26 12.07 1.01
det_prob[73] 0.20 0.04 0.21 0.12 0.26 13.11 1.00
det_prob[74] 0.21 0.04 0.21 0.14 0.28 10.27 1.01
det_prob[75] 0.22 0.04 0.22 0.14 0.29 8.79 1.01
det_prob[76] 0.22 0.05 0.22 0.13 0.30 8.55 1.02
det_prob[77] 0.23 0.06 0.23 0.13 0.32 8.02 1.04
det_prob[78] 0.23 0.06 0.24 0.13 0.35 7.76 1.04
det_prob[79] 0.24 0.07 0.24 0.15 0.38 7.38 1.07
det_prob[80] 0.24 0.07 0.24 0.15 0.37 7.64 1.06
det_prob[81] 0.24 0.07 0.24 0.14 0.35 8.50 1.04
det_prob[82] 0.23 0.06 0.24 0.13 0.35 8.94 1.03
det_prob[83] 0.23 0.07 0.24 0.07 0.31 9.40 1.03
det_prob[84] 0.23 0.07 0.24 0.07 0.31 8.90 1.03
det_prob[85] 0.23 0.07 0.24 0.09 0.32 8.57 1.02
det_prob[86] 0.23 0.06 0.24 0.12 0.32 8.31 1.00
det_prob[87] 0.23 0.06 0.24 0.13 0.31 8.02 1.00
det_prob[88] 0.23 0.06 0.24 0.12 0.32 7.52 1.00
det_prob[89] 0.23 0.06 0.24 0.12 0.31 7.16 1.00
det_prob[90] 0.23 0.06 0.24 0.13 0.31 6.35 1.00
det_prob[91] 0.23 0.06 0.25 0.13 0.31 6.43 1.00
det_prob[92] 0.23 0.06 0.25 0.14 0.31 6.41 1.01
det_prob[93] 0.23 0.05 0.24 0.14 0.30 6.86 1.01
det_prob[94] 0.23 0.05 0.24 0.14 0.30 7.82 1.02
det_prob[95] 0.23 0.05 0.24 0.14 0.30 8.76 1.04
det_prob[96] 0.23 0.05 0.24 0.13 0.29 8.80 1.08
det_prob[97] 0.23 0.05 0.24 0.15 0.30 8.51 1.16
det_prob[98] 0.23 0.05 0.24 0.15 0.31 6.67 1.27
det_prob[99] 0.23 0.05 0.23 0.13 0.31 5.29 1.35
det_prob[100] 0.23 0.05 0.24 0.15 0.32 5.53 1.38
det_prob[101] 0.24 0.05 0.24 0.16 0.34 7.03 1.33
det_prob[102] 0.25 0.05 0.25 0.16 0.32 7.26 1.29
det_prob[103] 0.25 0.04 0.25 0.17 0.32 7.32 1.26
det_prob[104] 0.26 0.04 0.26 0.17 0.32 8.14 1.20
det_prob[105] 0.26 0.04 0.27 0.18 0.33 10.54 1.16
det_prob[106] 0.27 0.04 0.27 0.20 0.34 10.58 1.18
det_prob[107] 0.28 0.04 0.28 0.21 0.34 11.33 1.14
det_prob[108] 0.28 0.04 0.28 0.21 0.34 10.98 1.27
det_prob[109] 0.29 0.05 0.29 0.22 0.36 14.14 1.26
det_prob[110] 0.29 0.04 0.30 0.23 0.37 12.12 1.33
det_prob[111] 0.29 0.04 0.30 0.23 0.36 7.52 1.38
det_prob[112] 0.30 0.04 0.31 0.24 0.36 16.09 1.22
det_prob[113] 0.31 0.04 0.32 0.25 0.36 12.87 1.09
det_prob[114] 0.31 0.04 0.32 0.24 0.38 10.89 1.01
det_prob[115] 0.31 0.04 0.31 0.24 0.36 11.64 1.01
det_prob[116] 0.30 0.04 0.30 0.23 0.36 13.16 1.02
det_prob[117] 0.29 0.04 0.30 0.23 0.36 13.12 1.01
det_prob[118] 0.29 0.04 0.29 0.23 0.36 13.21 1.03
det_prob[119] 0.29 0.04 0.29 0.22 0.35 12.84 1.02
det_prob[120] 0.29 0.04 0.29 0.21 0.35 14.11 1.04
det_prob[121] 0.29 0.04 0.29 0.22 0.36 12.93 1.01
det_prob[122] 0.29 0.04 0.29 0.22 0.36 13.08 1.01
det_prob[123] 0.29 0.05 0.30 0.21 0.36 13.40 1.00
det_prob[124] 0.30 0.05 0.31 0.21 0.36 12.04 1.01
det_prob[125] 0.30 0.05 0.31 0.22 0.37 9.92 1.03
det_prob[126] 0.31 0.05 0.32 0.22 0.38 7.52 1.01
det_prob[127] 0.32 0.06 0.32 0.22 0.41 4.92 1.00
det_prob[128] 0.33 0.07 0.33 0.21 0.42 4.51 1.00
det_prob[129] 0.32 0.07 0.33 0.23 0.42 4.64 1.00
det_prob[130] 0.32 0.06 0.33 0.21 0.40 4.94 1.01
det_prob[131] 0.31 0.06 0.31 0.21 0.39 6.18 1.04
det_prob[132] 0.30 0.05 0.31 0.23 0.39 7.06 1.06
det_prob[133] 0.29 0.04 0.30 0.23 0.37 7.55 1.04
det_prob[134] 0.29 0.04 0.29 0.24 0.35 7.13 1.10
det_prob[135] 0.28 0.03 0.29 0.22 0.33 6.04 1.16
det_prob[136] 0.28 0.03 0.28 0.23 0.33 5.88 1.17
det_prob[137] 0.27 0.03 0.27 0.21 0.31 7.04 1.21
det_prob[138] 0.27 0.03 0.26 0.22 0.31 7.15 1.23
det_prob[139] 0.26 0.03 0.27 0.21 0.30 6.06 1.26
det_prob[140] 0.26 0.03 0.26 0.21 0.30 5.36 1.37
det_prob[141] 0.26 0.03 0.26 0.21 0.31 4.84 1.42
det_prob[142] 0.26 0.04 0.26 0.20 0.31 4.69 1.60
det_prob[143] 0.26 0.04 0.27 0.19 0.31 4.61 1.72
det_prob[144] 0.26 0.04 0.26 0.20 0.32 5.64 1.51
det_prob[145] 0.26 0.04 0.26 0.19 0.31 6.52 1.37
det_prob[146] 0.27 0.04 0.26 0.20 0.32 7.33 1.29
det_prob[147] 0.27 0.04 0.27 0.21 0.31 7.91 1.13
det_prob[148] 0.27 0.03 0.27 0.22 0.32 13.86 1.05
det_prob[149] 0.28 0.03 0.28 0.22 0.32 11.69 1.01
det_prob[150] 0.29 0.04 0.29 0.24 0.35 13.92 1.01
det_prob[151] 0.30 0.03 0.30 0.25 0.35 14.69 1.04
det_prob[152] 0.31 0.03 0.31 0.26 0.36 17.42 1.20
det_prob[153] 0.32 0.03 0.33 0.27 0.36 19.08 1.19
det_prob[154] 0.33 0.03 0.33 0.28 0.39 11.21 1.35
det_prob[155] 0.34 0.03 0.34 0.29 0.40 22.95 1.32
det_prob[156] 0.35 0.03 0.35 0.30 0.40 26.16 1.20
det_prob[157] 0.36 0.03 0.37 0.32 0.41 22.49 1.10
det_prob[158] 0.38 0.03 0.39 0.32 0.43 19.00 1.03
det_prob[159] 0.40 0.04 0.40 0.34 0.46 12.58 1.01
det_prob[160] 0.41 0.04 0.41 0.36 0.48 11.39 1.01
det_prob[161] 0.42 0.04 0.42 0.35 0.48 11.61 1.03
det_prob[162] 0.43 0.04 0.43 0.35 0.49 11.83 1.02
det_prob[163] 0.43 0.05 0.44 0.36 0.50 11.17 1.02
det_prob[164] 0.44 0.04 0.45 0.37 0.50 13.61 1.00
det_prob[165] 0.44 0.04 0.44 0.37 0.51 17.92 1.02
det_prob[166] 0.45 0.04 0.46 0.39 0.53 15.38 1.02
det_prob[167] 0.46 0.04 0.47 0.38 0.52 12.78 1.00
det_prob[168] 0.45 0.05 0.46 0.37 0.53 11.87 1.00
det_prob[169] 0.45 0.05 0.46 0.37 0.53 11.33 1.00
det_prob[170] 0.45 0.05 0.45 0.35 0.50 11.85 1.00
det_prob[171] 0.44 0.04 0.44 0.36 0.50 10.40 1.00
det_prob[172] 0.43 0.05 0.44 0.36 0.51 9.17 1.00
det_prob[173] 0.43 0.05 0.43 0.36 0.53 10.09 1.00
det_prob[174] 0.42 0.05 0.43 0.36 0.50 11.66 1.01
det_prob[175] 0.42 0.05 0.42 0.33 0.49 13.37 1.02
det_prob[176] 0.42 0.05 0.42 0.32 0.49 13.33 1.03
det_prob[177] 0.41 0.05 0.41 0.31 0.49 14.14 1.02
det_prob[178] 0.40 0.05 0.40 0.31 0.48 18.56 1.02
det_prob[179] 0.39 0.04 0.40 0.31 0.45 26.64 1.01
det_prob[180] 0.38 0.04 0.39 0.31 0.44 36.91 1.02
det_prob[181] 0.37 0.04 0.37 0.31 0.43 32.94 1.00
det_prob[182] 0.36 0.04 0.36 0.30 0.42 32.66 1.00
det_prob[183] 0.35 0.04 0.34 0.30 0.41 39.69 1.00
det_prob[184] 0.34 0.03 0.34 0.28 0.39 43.01 1.04
det_prob[185] 0.33 0.04 0.33 0.27 0.38 13.29 1.15
det_prob[186] 0.32 0.04 0.32 0.26 0.38 14.66 1.07
det_prob[187] 0.32 0.04 0.32 0.25 0.38 16.96 1.03
det_prob[188] 0.31 0.04 0.32 0.25 0.36 21.84 1.01
det_prob[189] 0.31 0.04 0.31 0.25 0.36 21.49 1.01
det_prob[190] 0.30 0.04 0.30 0.24 0.36 23.99 1.01
det_prob[191] 0.30 0.04 0.30 0.24 0.37 22.75 1.00
det_prob[192] 0.30 0.05 0.30 0.23 0.38 20.40 1.00
det_prob[193] 0.29 0.05 0.29 0.19 0.36 19.46 1.00
det_prob[194] 0.29 0.06 0.29 0.19 0.36 18.06 1.00
det_prob[195] 0.30 0.06 0.30 0.20 0.38 15.22 1.01
det_prob[196] 0.31 0.07 0.31 0.19 0.38 13.87 1.02
det_prob[197] 0.31 0.07 0.31 0.19 0.39 13.29 1.01
det_prob[198] 0.31 0.07 0.32 0.19 0.39 13.70 1.01
det_prob[199] 0.31 0.07 0.32 0.18 0.39 14.90 1.00
det_prob0 0.25 0.03 0.25 0.21 0.30 18.43 1.06
det_prob_d 0.89 0.03 0.89 0.83 0.93 6.61 1.18
dow_a_raw[0] 0.01 0.01 0.01 -0.00 0.02 19.79 1.07
dow_a_raw[1] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.01 20.03 1.01
dow_a_raw[2] -0.00 0.01 -0.00 -0.02 0.01 19.94 1.03
dow_a_raw[3] -0.01 0.01 -0.01 -0.03 0.02 12.90 1.00
dow_a_raw[4] -0.01 0.02 -0.01 -0.04 0.01 8.94 1.02
dow_a_raw[5] -0.01 0.02 -0.01 -0.04 0.01 11.14 1.01
dow_a_raw[6] -0.01 0.02 -0.01 -0.05 0.02 10.00 1.04
dow_a_raw[7] -0.01 0.02 -0.01 -0.04 0.01 10.92 1.02
dow_scale_on_coef -599.83 400.50 -613.15 -1176.59 20.87 7.63 1.16
gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 21.53 1.04
rw[0] -0.63 0.82 -0.61 -1.83 0.51 15.03 1.10
rw[1] -0.84 1.03 -0.94 -2.39 0.76 34.11 1.00
rw[2] -0.88 1.23 -1.00 -2.84 0.85 33.28 1.09
rw[3] -1.09 1.33 -1.32 -2.86 0.61 29.75 1.00
rw[4] -1.25 1.63 -1.37 -3.51 0.74 18.07 1.03
rw[5] -0.96 1.51 -1.15 -2.95 0.61 26.16 1.07
rw[6] -0.86 1.61 -1.28 -2.79 1.08 19.75 1.05
rw[7] -0.93 1.92 -1.11 -3.51 1.32 7.97 1.16
rw[8] -0.79 1.79 -1.18 -3.46 2.07 7.41 1.12
rw[9] -0.95 1.62 -1.32 -3.79 1.36 11.47 1.02
rw[10] -1.07 1.75 -1.24 -4.09 1.05 9.08 1.06
rw[11] -1.18 1.75 -1.60 -3.29 1.88 13.37 1.00
rw[12] -1.40 1.92 -1.92 -4.03 1.70 13.94 1.01
rw[13] -1.57 2.04 -2.24 -4.34 1.81 13.14 1.01
rw[14] -1.64 2.16 -2.42 -4.20 2.46 12.36 1.01
rw[15] -1.53 2.25 -2.15 -4.70 2.58 10.89 1.05
rw[16] -0.91 2.19 -1.15 -4.24 2.85 8.95 1.13
rw[17] -0.46 2.14 -0.71 -3.50 3.23 8.78 1.12
rw[18] 0.07 2.03 -0.21 -2.89 3.48 7.41 1.11
rw[19] 0.84 1.94 0.78 -2.34 3.99 9.04 1.05
rw[20] 1.23 1.77 1.02 -1.18 4.66 10.10 1.04
rw[21] 1.71 1.66 1.51 -0.88 4.41 12.25 1.10
rw[22] 2.32 1.46 2.27 -0.07 4.62 7.24 1.28
rw[23] 2.53 1.41 2.44 0.51 4.69 7.23 1.38
rw[24] 2.95 1.49 3.24 0.45 5.14 8.21 1.38
rw[25] 3.25 1.55 3.19 0.99 5.81 6.76 1.42
rw[26] 3.46 1.70 3.05 0.79 5.95 5.41 1.43
rw[27] 3.54 1.86 3.48 0.93 6.41 4.41 1.51
rw[28] 3.73 1.90 3.98 0.86 6.62 4.80 1.50
rw[29] 3.83 1.84 3.97 0.92 6.68 5.18 1.48
rw[30] 3.75 1.89 4.04 0.53 6.33 7.36 1.34
rw[31] 3.72 1.89 3.62 0.61 6.95 15.48 1.19
rw[32] 3.62 1.93 3.45 1.16 7.48 19.11 1.15
rw[33] 3.55 1.89 3.23 1.14 7.16 12.69 1.12
rw[34] 3.48 1.89 3.15 1.38 7.49 12.68 1.07
rw[35] 3.31 1.86 2.97 1.14 6.77 13.63 1.05
rw[36] 3.38 1.85 3.11 1.02 6.90 20.77 1.08
rw[37] 3.23 1.91 2.80 0.89 6.98 17.57 1.08
rw[38] 3.24 1.85 2.95 -0.12 6.04 14.32 1.10
rw[39] 3.20 1.87 3.00 -0.85 5.89 13.21 1.11
rw[40] 3.32 1.82 3.28 0.49 6.79 11.17 1.13
rw[41] 3.39 1.90 3.29 -0.25 6.49 11.15 1.14
rw[42] 3.18 2.04 3.26 -0.04 6.98 10.47 1.16
rw[43] 2.99 2.22 3.24 -1.90 5.96 9.64 1.16
rw[44] 2.83 2.31 2.97 -0.82 6.98 8.30 1.19
rw[45] 2.85 2.35 2.73 -1.59 6.04 5.88 1.34
rw[46] 2.92 2.46 2.62 -0.56 6.83 5.00 1.47
rw[47] 2.67 2.57 2.58 -1.35 6.75 5.11 1.50
rw[48] 2.55 2.41 2.66 -1.50 5.80 5.49 1.46
rw[49] 2.41 2.33 2.80 -1.72 5.59 6.52 1.38
rw[50] 2.27 2.34 2.33 -1.17 6.46 6.23 1.37
rw[51] 2.00 2.33 2.06 -1.34 6.31 7.18 1.27
rw[52] 1.56 2.15 1.76 -1.97 5.09 9.64 1.16
rw[53] 1.05 1.72 1.09 -2.13 3.40 16.69 1.04
rw[54] 0.67 1.53 0.64 -1.47 3.13 19.08 1.00
rw[55] 0.57 1.51 0.46 -1.67 3.06 16.10 1.04
rw[56] 0.44 1.65 0.31 -2.11 2.93 8.80 1.18
rw[57] 0.38 1.84 0.35 -2.30 3.45 6.35 1.30
rw[58] 0.48 1.72 0.32 -2.14 3.16 6.96 1.24
rw[59] 0.65 1.74 0.49 -2.04 3.07 8.50 1.21
rw[60] 0.94 1.46 0.88 -0.82 3.52 13.40 1.13
rw[61] 0.78 1.27 0.89 -0.66 2.77 16.81 1.12
rw[62] 0.78 1.33 0.95 -1.10 2.56 13.17 1.12
rw[63] 0.70 1.41 0.70 -1.30 2.86 12.67 1.04
rw[64] 0.68 1.49 0.66 -0.99 3.20 9.56 1.04
rw[65] 0.55 1.50 0.77 -1.75 2.78 8.84 1.05
rw[66] 0.17 1.57 0.21 -2.42 2.48 10.02 1.13
rw[67] 0.09 1.68 0.23 -2.47 2.49 8.85 1.12
rw[68] 0.19 1.60 0.40 -2.41 2.54 11.58 1.13
rw[69] 0.18 1.75 0.30 -1.95 3.27 12.91 1.09
rw[70] 0.24 1.94 0.13 -1.92 4.07 10.38 1.22
rw[71] 0.56 2.13 0.66 -2.87 3.77 10.73 1.20
rw[72] 0.91 2.41 1.07 -3.54 4.42 8.30 1.22
rw[73] 1.08 2.63 1.32 -4.21 5.15 7.70 1.22
rw[74] 1.13 2.75 1.68 -4.05 4.94 8.82 1.15
rw[75] 1.12 2.86 1.87 -5.04 4.32 9.08 1.12
rw[76] 0.99 2.94 1.65 -3.96 5.20 7.87 1.17
rw[77] 0.90 2.96 1.50 -4.22 4.72 7.41 1.16
rw[78] 0.81 3.03 1.69 -5.13 4.33 8.49 1.09
rw[79] 0.74 3.10 1.68 -5.20 4.21 8.33 1.08
rw[80] 0.67 3.07 1.70 -5.84 3.91 8.38 1.10
rw[81] 0.55 3.02 1.49 -6.01 3.77 7.51 1.18
rw[82] 0.26 3.11 1.09 -6.18 3.58 6.73 1.17
rw[83] 0.22 3.23 1.05 -5.42 4.37 7.25 1.11
rw[84] 0.02 3.29 0.92 -5.68 4.20 8.02 1.08
rw[85] -0.15 3.30 0.78 -5.39 4.16 8.52 1.05
rw[86] -0.44 3.27 0.42 -5.73 3.92 8.85 1.06
rw[87] -0.51 3.31 0.45 -6.09 3.68 9.05 1.05
rw[88] -0.58 3.31 0.20 -6.65 3.43 8.93 1.03
rw[89] -0.58 3.43 0.02 -6.04 4.53 8.63 1.00
rw[90] -0.69 3.47 -0.18 -6.52 4.42 8.84 1.00
rw[91] -0.85 3.45 -0.15 -6.85 3.76 9.05 1.00
rw[92] -0.99 3.45 -0.31 -6.64 4.13 8.98 1.00
rw[93] -1.29 3.44 -0.65 -6.46 4.23 9.02 1.00
rw[94] -1.42 3.34 -0.87 -6.48 3.57 9.00 1.00
rw[95] -1.50 3.40 -1.05 -6.79 2.97 8.98 1.00
rw[96] -1.38 3.51 -1.13 -6.21 3.64 8.84 1.02
rw[97] -1.50 3.57 -1.46 -6.00 3.64 8.74 1.03
rw[98] -1.54 3.72 -1.76 -6.31 3.98 8.30 1.06
rw[99] -1.62 3.75 -1.61 -6.27 4.13 8.78 1.06
rw[100] -1.74 3.85 -2.12 -6.18 4.61 8.55 1.07
rw[101] -2.01 3.70 -2.37 -6.58 3.95 8.78 1.07
rw[102] -2.12 3.61 -2.08 -6.87 3.31 8.55 1.05
rw[103] -2.26 3.70 -2.13 -7.07 3.18 8.10 1.07
rw[104] -2.41 3.61 -2.43 -7.37 2.89 8.03 1.05
rw[105] -2.56 3.41 -2.40 -7.52 2.38 7.97 1.04
rw[106] -2.68 3.36 -2.31 -7.77 2.17 7.93 1.03
rw[107] -2.69 3.29 -2.28 -7.38 2.51 8.07 1.02
rw[108] -2.75 3.28 -2.51 -7.60 2.48 8.11 1.01
rw[109] -2.75 3.14 -2.70 -6.94 3.11 9.07 1.01
rw[110] -2.85 3.02 -2.78 -7.13 2.27 9.72 1.00
rw[111] -2.90 2.89 -2.70 -6.84 2.17 10.28 1.00
rw[112] -2.95 2.86 -2.86 -7.04 1.74 10.57 1.01
rw[113] -3.12 2.69 -2.94 -7.15 1.08 11.66 1.01
rw[114] -3.28 2.60 -3.01 -7.05 1.06 12.02 1.00
rw[115] -3.29 2.55 -3.14 -7.11 1.12 13.09 1.00
rw[116] -3.47 2.48 -3.30 -7.15 0.74 13.16 1.00
rw[117] -3.47 2.49 -3.31 -7.74 0.19 11.99 1.01
rw[118] -3.57 2.37 -3.13 -7.66 -0.43 13.78 1.00
rw[119] -3.72 2.28 -3.54 -7.65 -0.76 16.91 1.00
rw[120] -3.67 2.29 -3.57 -8.14 -0.77 19.29 1.03
rw[121] -3.61 2.45 -3.34 -8.00 -0.44 20.97 1.06
rw[122] -3.88 2.42 -3.61 -8.43 -0.76 19.26 1.06
rw[123] -4.07 2.43 -4.22 -8.03 -0.33 16.09 1.08
rw[124] -4.11 2.48 -4.16 -8.08 -0.05 13.79 1.07
rw[125] -4.04 2.37 -4.01 -8.12 -0.54 13.89 1.07
rw[126] -3.89 2.27 -4.18 -7.44 -0.20 13.00 1.09
rw[127] -3.73 2.30 -4.09 -6.93 0.22 12.82 1.10
rw[128] -3.56 2.25 -3.80 -6.63 0.64 13.81 1.08
rw[129] -3.40 2.22 -3.61 -7.01 0.06 15.29 1.10
rw[130] -3.38 2.20 -3.60 -6.74 0.25 15.63 1.15
rw[131] -3.16 2.19 -3.45 -6.91 0.10 14.52 1.26
rw[132] -3.02 2.19 -3.42 -5.99 0.70 14.27 1.30
rw[133] -2.74 2.21 -3.06 -5.85 0.65 17.31 1.29
rw[134] -2.38 2.21 -2.50 -5.52 1.06 21.29 1.20
rw[135] -2.27 2.17 -2.37 -5.72 0.87 26.73 1.18
rw[136] -2.01 2.30 -1.94 -5.10 1.58 27.01 1.14
rw[137] -1.79 2.37 -1.63 -5.05 1.87 30.52 1.11
rw[138] -1.54 2.40 -1.51 -4.53 2.76 33.39 1.07
rw[139] -1.29 2.42 -1.36 -4.49 2.79 31.53 1.06
rw[140] -1.01 2.51 -1.22 -4.44 3.04 29.72 1.04
rw[141] -0.81 2.50 -0.96 -4.56 3.25 27.19 1.02
rw[142] -0.53 2.64 -0.47 -4.27 3.99 24.41 1.01
rw[143] -0.27 2.69 -0.09 -4.15 3.99 23.81 1.01
rw[144] -0.12 2.70 -0.05 -4.46 4.03 22.25 1.00
rw[145] 0.07 2.81 0.28 -3.92 5.23 21.07 1.00
rw[146] 0.24 2.92 0.40 -4.43 4.92 15.50 1.01
rw[147] 0.46 3.09 0.80 -4.73 5.19 11.85 1.03
rw[148] 0.68 3.09 1.19 -3.72 6.07 10.47 1.03
rw[149] 0.89 3.18 1.48 -3.81 6.02 9.89 1.04
rw[150] 1.01 3.19 1.44 -3.81 5.98 10.08 1.04
rw[151] 1.23 3.20 2.03 -3.74 5.92 9.60 1.05
rw[152] 1.37 3.20 1.92 -3.51 6.02 10.23 1.04
rw[153] 1.56 3.24 2.39 -3.60 5.92 10.64 1.04
rw[154] 1.70 3.24 2.57 -3.56 6.21 12.31 1.02
rw[155] 1.89 3.21 2.63 -3.05 6.77 14.13 1.02
rw[156] 2.03 3.27 2.58 -2.66 7.17 16.14 1.01
rw[157] 2.16 3.32 2.77 -2.81 7.11 15.61 1.01
rw[158] 2.38 3.41 3.00 -3.11 7.14 17.72 1.00
rw[159] 2.59 3.50 3.25 -2.67 8.11 15.51 1.00
rw[160] 2.84 3.60 3.74 -3.17 8.09 14.37 1.00
rw[161] 3.11 3.75 4.10 -3.47 8.34 13.49 1.00
rw[162] 3.31 3.88 4.51 -3.15 8.70 12.12 1.00
rw[163] 3.56 4.05 4.80 -2.84 9.07 11.28 1.00
rw[164] 3.73 4.14 4.94 -2.46 9.55 10.74 1.00
rw[165] 3.89 4.26 4.98 -3.10 9.85 10.59 1.01
rw[166] 4.08 4.30 5.18 -2.39 10.13 10.00 1.01
rw[167] 4.27 4.44 5.24 -2.72 10.08 10.22 1.01
rw[168] 4.41 4.58 5.57 -3.05 10.50 10.08 1.01
rw[169] 4.70 4.74 5.90 -3.04 11.17 9.64 1.02
rw[170] 4.92 4.90 6.08 -2.52 11.79 9.37 1.03
rw[171] 5.06 5.02 6.35 -2.44 12.43 9.22 1.04
rw[172] 5.13 5.19 6.24 -3.63 12.09 9.22 1.04
rw[173] 5.24 5.26 6.38 -2.70 13.62 9.38 1.05
rw[174] 5.35 5.34 6.48 -3.23 12.99 9.28 1.05
rw[175] 5.41 5.39 6.57 -3.01 13.12 9.24 1.06
rw[176] 5.55 5.42 6.50 -2.62 13.66 9.34 1.06
rw[177] 5.64 5.54 6.44 -3.21 13.71 9.24 1.06
rw[178] 5.78 5.59 6.79 -3.28 13.36 9.44 1.06
rw[179] 5.95 5.61 7.11 -3.69 13.56 9.48 1.06
rw[180] 6.04 5.61 7.22 -3.24 13.33 9.53 1.05
rw[181] 6.10 5.58 7.41 -3.23 13.53 10.13 1.04
rw[182] 6.11 5.50 7.41 -2.91 13.82 10.72 1.03
rw[183] 6.11 5.54 7.47 -2.56 13.90 11.17 1.03
rw[184] 6.05 5.50 7.48 -3.01 13.35 10.99 1.03
rw[185] 6.02 5.46 7.43 -3.34 13.44 11.03 1.03
rw[186] 6.00 5.51 7.29 -3.31 13.19 10.99 1.03
rw[187] 5.91 5.48 7.00 -3.81 13.23 10.60 1.04
rw[188] 5.93 5.46 7.09 -3.09 13.60 9.83 1.04
rw[189] 5.97 5.48 7.05 -3.12 13.63 9.60 1.04
rw[190] 5.99 5.52 7.13 -2.78 13.74 9.58 1.04
rw[191] 5.94 5.55 7.04 -2.51 13.95 9.76 1.04
rw[192] 5.95 5.62 6.84 -3.30 13.34 9.49 1.04
rw[193] 5.96 5.69 6.83 -2.67 14.09 9.12 1.04
rw[194] 5.88 5.70 6.66 -2.38 15.20 9.12 1.04
rw[195] 5.75 5.70 6.56 -2.64 15.23 9.20 1.05
rw[196] 5.64 5.72 6.24 -2.71 15.41 9.37 1.05
rw[197] 5.48 5.73 6.00 -2.37 15.24 9.90 1.05
rw[198] 5.41 5.72 5.93 -2.20 15.41 10.27 1.04
scale_on_coef 297.13 49.23 288.25 210.63 375.29 5.67 1.56
sigma 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 10.88 1.10
Number of divergences: 999