mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 504.72 4.76 502.93 498.38 512.45 2.96 2.67
E0 474.20 1.94 474.12 471.58 477.37 4.60 1.44
H0 394.38 4.68 395.32 387.24 402.33 6.18 1.27
I0 188.76 4.41 187.29 183.65 195.78 2.47 3.25
a_raw[0] -96.83 2.76 -96.13 -101.74 -93.71 2.64 2.21
a_raw[1] 68.89 3.74 67.98 63.51 74.71 4.30 1.35
a_raw[2] -90.81 2.24 -89.86 -95.26 -88.56 4.01 1.43
a_raw[3] -235.36 2.40 -234.75 -240.44 -233.03 2.85 2.21
a_raw[4] -241.77 2.12 -242.34 -244.85 -238.28 3.01 1.94
a_raw[5] -188.37 2.15 -187.85 -191.94 -185.62 2.83 2.18
a_raw[6] -79.57 2.58 -78.69 -84.52 -76.48 3.13 1.81
a_raw[7] -35.12 0.87 -35.14 -36.64 -33.67 5.06 1.62
a_raw[8] -40.24 1.17 -39.62 -42.20 -38.95 2.76 2.03
a_raw[9] -39.48 0.56 -39.40 -40.33 -38.76 2.46 3.06
a_raw[10] 1.98 7.01 1.88 -7.91 13.45 2.51 2.64
a_raw[11] 1.94 0.01 1.94 1.91 1.96 4.24 1.23
beta0 0.08 0.00 0.08 0.08 0.09 2.81 2.13
confirmed_dispersion 25.20 0.87 25.20 23.78 26.43 2.51 2.64
death_dispersion 5.27 0.02 5.27 5.23 5.30 3.35 1.76
death_dist[0] 0.18 0.01 0.17 0.16 0.19 9.48 1.08
death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.68 1.00
death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.32 1.90
death_dist[3] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.39 1.40
death_dist[4] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 5.16 1.13
death_dist[5] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 2.69 2.25
death_dist[6] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 5.83 1.05
death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 2.57
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.51 1.00
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.58 2.86
death_dist[10] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 3.93 1.64
death_dist[11] 0.05 0.00 0.05 0.04 0.05 2.67 2.38
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.99 1.85
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.11 1.98
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.12 1.14
death_dist[15] 0.12 0.01 0.12 0.10 0.13 5.36 1.14
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.84 2.33
death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.92 1.39
death_dist[18] 0.08 0.00 0.08 0.07 0.08 4.81 1.63
death_dist[19] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.18 1.28
death_dist[20] 0.07 0.01 0.07 0.06 0.08 5.65 1.11
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.88 1.06
death_dist[22] 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 2.81 2.67
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.20 1.25
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.10 2.20
death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.37 1.00
death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.60 1.20
death_dist[27] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.15 4.07 2.23
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.58 1.23
death_dist[29] 0.09 0.01 0.09 0.08 0.10 9.46 1.34
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.65 1.12
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.74 1.01
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.63 1.00
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.39 1.65
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.29 1.15
death_dist[35] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 12.05 1.13
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.79 3.14
death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.55 3.50
death_dist[38] 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 3.54 1.68
death_dist[39] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 2.79 2.45
death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 10.85 1.02
death_rate 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 2.40 3.64
det_prob[0] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 4.71 1.51
det_prob[1] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 5.20 1.43
det_prob[2] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 7.48 1.13
det_prob[3] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 4.96 1.05
det_prob[4] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 2.91 2.95
det_prob[5] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.71 1.57
det_prob[6] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.62 2.73
det_prob[7] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.78 2.09
det_prob[8] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 18.90 1.00
det_prob[9] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.57 1.06
det_prob[10] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.51 2.63
det_prob[11] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.79 1.57
det_prob[12] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.31 1.50
det_prob[13] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.93 1.89
det_prob[14] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.50 1.72
det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.62 1.26
det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.31 1.54
det_prob[17] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.14 1.06
det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.14 1.07
det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.04 1.01
det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.06 1.24
det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.20 1.76
det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.44 1.26
det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.47 1.68
det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.39 1.00
det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.16 1.94
det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.03
det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.85
det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.18 1.00
det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.31
det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.89
det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.35
det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.35
det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.04
det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.53
det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.61
det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.87
det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.00
det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.52 1.03
det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.86
det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.05 1.05
det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.16
det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.44
det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.32
det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.02
det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.00
det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.68
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.48
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.45
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.56
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.58
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.04 1.04
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.13
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.06
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.45
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.06
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.48
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.35
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.78
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.33
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.05
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.51
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.26
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.51
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.28
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.53
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.33
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.11
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.09
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.71
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.61 1.04
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.05
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.07 1.27
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.44
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.00
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.72
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.89 1.00
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.95
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.89
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.46
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.10
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.27
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.49 1.03
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.46
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.34
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.69
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.28
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.97 1.01
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.74
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.02 1.11
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.00
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.27
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.00
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.50 1.18
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.05
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.03
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.00
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.15
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 3.00
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.95
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.82 1.02
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.10
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.02
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.48
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.01
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.70
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.89
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.98
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.33
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.08
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.01
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.01
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.12
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.12
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.72
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.70
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.01
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.44
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.08
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.87
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.50
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.06
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.14
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.13
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.82
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.15
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.10
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 3.99
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.67
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.38
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.48
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.59
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.40
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.02
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.75 1.01
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.41
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.12
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.36
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.69
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.28
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.01
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.20
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.12
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.21
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.06
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.52
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.75
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 2.42
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.58
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.59
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.03
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.38
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.56
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.60
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.07
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.79
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.75
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.87
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.96
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.40
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.71
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.04
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.00
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.05
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.21
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.16
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.05
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.10
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.01
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.02
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.91
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.01
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.56
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.32
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.98
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.24
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 3.29
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.25
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.14
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.02
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.81
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 2.02
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.00
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.49
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.73
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.14
det_prob0 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 6.32 1.40
det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.78 2.09
gamma 0.29 0.00 0.29 0.28 0.30 2.63 2.35
rw[0] 0.41 0.03 0.40 0.38 0.45 2.84 1.94
rw[1] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.17 4.26 1.25
rw[2] 0.09 0.03 0.10 0.05 0.13 3.49 1.62
rw[3] -0.39 0.03 -0.39 -0.44 -0.35 5.91 1.03
rw[4] -1.27 0.02 -1.26 -1.30 -1.24 3.58 1.90
rw[5] -2.15 0.01 -2.15 -2.17 -2.13 6.34 1.03
rw[6] -3.42 0.01 -3.42 -3.43 -3.40 10.10 1.15
rw[7] -2.65 0.02 -2.64 -2.67 -2.61 5.57 1.04
rw[8] -2.54 0.02 -2.55 -2.57 -2.52 3.40 2.23
rw[9] -2.23 0.01 -2.23 -2.25 -2.21 7.44 1.19
rw[10] -2.63 0.01 -2.63 -2.65 -2.61 9.82 1.01
rw[11] -3.89 0.03 -3.88 -3.92 -3.85 2.49 2.90
rw[12] -3.69 0.03 -3.69 -3.72 -3.64 2.62 2.74
rw[13] -2.29 0.02 -2.29 -2.33 -2.25 6.06 1.03
rw[14] -2.06 0.06 -2.07 -2.15 -1.97 2.66 2.67
rw[15] -3.75 0.03 -3.75 -3.80 -3.70 3.47 1.55
rw[16] -3.56 0.01 -3.56 -3.59 -3.54 5.87 1.16
rw[17] -2.21 0.04 -2.21 -2.26 -2.16 2.53 2.94
rw[18] -1.42 0.03 -1.41 -1.47 -1.39 3.13 1.96
rw[19] -1.37 0.01 -1.37 -1.39 -1.35 5.10 1.01
rw[20] -0.72 0.01 -0.72 -0.75 -0.71 7.95 1.34
rw[21] 0.07 0.02 0.07 0.05 0.10 5.82 1.36
rw[22] 1.97 0.01 1.97 1.95 1.98 4.62 1.46
rw[23] 3.43 0.01 3.43 3.41 3.45 8.87 1.14
rw[24] 2.94 0.02 2.94 2.91 2.97 6.75 1.06
rw[25] 4.29 0.02 4.29 4.25 4.33 8.83 1.05
rw[26] 2.57 0.02 2.57 2.55 2.60 8.42 1.01
rw[27] 2.24 0.02 2.23 2.21 2.27 3.61 1.75
rw[28] 2.24 0.02 2.23 2.21 2.26 2.95 1.95
rw[29] 2.10 0.02 2.10 2.08 2.13 4.65 1.30
rw[30] 2.27 0.04 2.27 2.22 2.32 2.52 2.49
rw[31] 2.71 0.02 2.71 2.68 2.76 3.12 1.88
rw[32] 2.39 0.01 2.39 2.38 2.41 11.54 1.08
rw[33] 3.00 0.01 3.00 2.98 3.01 5.19 1.29
rw[34] 1.14 0.05 1.15 1.06 1.19 2.56 2.59
rw[35] 3.42 0.02 3.41 3.39 3.44 3.53 1.39
rw[36] 4.34 0.03 4.35 4.28 4.38 2.76 2.48
rw[37] 3.26 0.04 3.24 3.21 3.34 3.55 1.58
rw[38] 3.59 0.04 3.59 3.55 3.65 2.91 2.67
rw[39] 3.83 0.03 3.83 3.79 3.90 7.15 1.19
rw[40] 3.49 0.05 3.47 3.42 3.56 3.54 1.70
rw[41] 3.58 0.03 3.58 3.54 3.61 5.17 1.31
rw[42] 3.49 0.03 3.48 3.45 3.54 3.13 2.13
rw[43] 3.39 0.04 3.40 3.33 3.44 2.59 2.92
rw[44] 4.12 0.03 4.11 4.08 4.17 5.26 1.00
rw[45] 3.83 0.07 3.85 3.72 3.91 2.70 2.46
rw[46] 5.43 0.02 5.42 5.39 5.47 3.98 1.31
rw[47] 4.54 0.03 4.54 4.50 4.58 4.77 1.28
rw[48] 4.62 0.03 4.62 4.59 4.67 3.10 2.37
rw[49] 5.12 0.01 5.12 5.11 5.14 11.87 1.14
rw[50] 4.19 0.04 4.17 4.13 4.24 2.85 2.93
rw[51] 4.04 0.02 4.04 4.02 4.07 3.21 2.03
rw[52] 4.84 0.04 4.84 4.79 4.91 2.48 3.20
rw[53] 4.65 0.02 4.65 4.62 4.68 4.70 1.47
rw[54] 4.32 0.03 4.33 4.29 4.37 4.57 1.03
rw[55] 5.34 0.02 5.34 5.30 5.37 3.48 1.79
rw[56] 6.29 0.03 6.28 6.24 6.33 4.19 1.00
rw[57] 5.19 0.01 5.19 5.17 5.21 6.73 1.15
rw[58] 5.62 0.02 5.62 5.59 5.64 4.22 1.61
rw[59] 5.61 0.01 5.61 5.60 5.63 7.83 1.03
rw[60] 6.40 0.04 6.39 6.36 6.47 2.89 2.30
rw[61] 6.11 0.04 6.11 6.04 6.16 4.84 1.67
rw[62] 8.87 0.04 8.88 8.81 8.93 4.22 1.28
rw[63] 7.81 0.04 7.80 7.75 7.89 3.75 1.41
rw[64] 8.31 0.06 8.32 8.22 8.39 3.08 1.67
rw[65] 6.32 0.02 6.32 6.30 6.36 8.14 1.28
rw[66] 5.40 0.03 5.39 5.36 5.45 3.20 1.98
rw[67] 4.59 0.01 4.60 4.57 4.61 7.55 1.00
rw[68] 2.69 0.04 2.70 2.62 2.74 3.24 1.76
rw[69] 0.03 0.04 0.04 -0.03 0.09 4.27 2.15
rw[70] -1.32 0.04 -1.32 -1.38 -1.26 4.84 1.26
rw[71] -2.89 0.03 -2.90 -2.94 -2.84 5.42 1.47
rw[72] -1.22 0.02 -1.22 -1.25 -1.20 3.43 2.11
rw[73] -0.50 0.02 -0.50 -0.53 -0.48 3.56 1.86
rw[74] -1.29 0.01 -1.29 -1.31 -1.27 5.14 1.08
rw[75] -0.47 0.01 -0.47 -0.49 -0.45 10.70 1.00
rw[76] -2.00 0.02 -1.99 -2.03 -1.98 2.77 2.12
rw[77] -0.96 0.02 -0.96 -1.00 -0.93 5.00 1.23
rw[78] -0.28 0.02 -0.28 -0.30 -0.25 2.71 2.68
rw[79] -0.88 0.01 -0.88 -0.89 -0.86 8.28 1.02
rw[80] 0.69 0.02 0.69 0.66 0.71 6.27 1.48
rw[81] 0.85 0.05 0.85 0.78 0.92 2.55 2.57
rw[82] 0.38 0.03 0.38 0.33 0.43 3.78 1.58
rw[83] 0.55 0.02 0.55 0.52 0.59 6.74 1.01
rw[84] 0.19 0.02 0.19 0.16 0.24 3.72 1.78
rw[85] -1.40 0.03 -1.39 -1.44 -1.35 4.63 1.01
rw[86] -1.59 0.03 -1.59 -1.63 -1.54 3.78 1.80
rw[87] -0.00 0.03 -0.01 -0.04 0.03 6.61 1.48
rw[88] -0.59 0.03 -0.58 -0.64 -0.54 3.41 2.03
rw[89] -2.64 0.01 -2.64 -2.65 -2.61 15.06 1.06
rw[90] -3.20 0.03 -3.20 -3.26 -3.16 5.09 1.38
rw[91] -3.68 0.04 -3.69 -3.75 -3.63 3.13 1.92
rw[92] -3.53 0.03 -3.53 -3.58 -3.48 3.28 1.94
rw[93] -6.16 0.05 -6.14 -6.25 -6.09 4.84 1.22
rw[94] -6.81 0.03 -6.83 -6.86 -6.77 4.65 1.51
rw[95] -7.05 0.07 -7.04 -7.17 -6.96 3.02 2.19
rw[96] -5.99 0.02 -5.99 -6.02 -5.95 11.68 1.09
rw[97] -5.36 0.04 -5.35 -5.42 -5.30 4.11 1.51
rw[98] -3.95 0.03 -3.95 -4.00 -3.92 3.05 2.22
rw[99] -4.06 0.03 -4.05 -4.12 -4.02 4.43 1.59
rw[100] -4.14 0.02 -4.13 -4.18 -4.11 7.32 1.08
rw[101] -1.99 0.01 -1.99 -2.01 -1.98 3.35 1.88
rw[102] -1.36 0.01 -1.35 -1.37 -1.34 7.16 1.24
rw[103] -0.87 0.01 -0.88 -0.89 -0.86 6.38 1.14
rw[104] -0.27 0.01 -0.27 -0.30 -0.25 6.48 1.22
rw[105] 0.39 0.03 0.39 0.35 0.44 2.70 3.36
rw[106] -0.77 0.02 -0.77 -0.79 -0.74 4.00 1.54
rw[107] -0.63 0.01 -0.63 -0.65 -0.61 4.52 1.30
rw[108] -0.79 0.02 -0.80 -0.82 -0.75 2.64 2.36
rw[109] -0.67 0.01 -0.67 -0.69 -0.65 3.73 1.83
rw[110] -1.09 0.01 -1.09 -1.11 -1.07 3.66 2.00
rw[111] -1.77 0.03 -1.77 -1.81 -1.73 3.44 1.47
rw[112] 0.00 0.03 -0.00 -0.05 0.05 2.63 3.13
rw[113] 0.11 0.02 0.11 0.08 0.15 2.92 2.08
rw[114] -1.18 0.01 -1.18 -1.20 -1.16 4.61 1.10
rw[115] -1.54 0.02 -1.54 -1.56 -1.51 5.21 1.07
rw[116] -0.32 0.01 -0.32 -0.33 -0.29 5.63 1.44
rw[117] 1.27 0.03 1.26 1.22 1.31 7.97 1.00
rw[118] -0.54 0.02 -0.54 -0.57 -0.52 3.00 2.13
rw[119] 0.28 0.02 0.28 0.24 0.31 3.48 1.70
rw[120] -0.60 0.03 -0.59 -0.64 -0.55 3.35 2.33
rw[121] 0.16 0.03 0.14 0.12 0.20 2.98 1.92
rw[122] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.42 3.10 1.87
rw[123] 2.05 0.02 2.04 2.01 2.09 5.96 1.00
rw[124] 2.38 0.02 2.38 2.34 2.41 8.79 1.20
rw[125] 1.01 0.03 1.01 0.95 1.06 6.26 1.07
rw[126] 1.88 0.07 1.85 1.79 2.00 2.66 2.28
rw[127] 3.79 0.03 3.78 3.74 3.84 5.01 1.15
rw[128] 3.46 0.04 3.47 3.41 3.53 3.33 1.92
rw[129] 2.45 0.02 2.45 2.41 2.48 6.41 1.26
rw[130] 2.26 0.02 2.26 2.23 2.29 4.26 1.32
rw[131] 1.30 0.01 1.30 1.29 1.32 5.41 1.77
rw[132] 1.66 0.02 1.67 1.63 1.70 3.76 1.62
rw[133] 1.15 0.01 1.15 1.13 1.17 9.46 1.10
rw[134] 2.76 0.02 2.76 2.74 2.79 4.76 1.39
rw[135] 3.73 0.07 3.71 3.64 3.84 2.44 3.00
rw[136] 2.78 0.04 2.78 2.74 2.84 2.53 2.85
rw[137] 2.67 0.02 2.67 2.64 2.70 6.72 1.14
rw[138] 1.23 0.01 1.23 1.21 1.25 4.39 1.14
rw[139] 0.39 0.01 0.38 0.37 0.41 5.34 1.33
rw[140] -1.15 0.03 -1.15 -1.21 -1.11 4.39 1.37
rw[141] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.32 7.41 1.69
rw[142] 0.59 0.01 0.59 0.56 0.61 8.78 1.10
rw[143] 1.11 0.03 1.10 1.05 1.17 4.41 1.53
rw[144] 1.99 0.03 1.99 1.93 2.03 4.03 1.70
rw[145] 2.54 0.06 2.56 2.43 2.62 3.14 1.66
rw[146] 3.59 0.03 3.58 3.55 3.65 6.79 1.15
rw[147] 2.71 0.02 2.71 2.69 2.75 9.50 1.07
rw[148] 1.40 0.02 1.40 1.36 1.44 7.85 1.16
rw[149] 3.02 0.03 3.02 2.99 3.08 3.13 2.01
rw[150] 1.83 0.05 1.84 1.77 1.90 2.66 2.62
rw[151] 4.03 0.02 4.03 3.99 4.07 5.83 1.13
rw[152] 3.04 0.04 3.05 2.98 3.09 7.66 1.07
rw[153] 2.13 0.03 2.13 2.10 2.20 4.87 1.31
rw[154] 2.26 0.04 2.25 2.20 2.33 3.90 2.04
rw[155] 2.58 0.03 2.58 2.54 2.62 5.26 1.59
rw[156] 2.53 0.03 2.53 2.47 2.57 8.13 1.14
rw[157] 3.06 0.02 3.05 3.03 3.09 9.55 1.02
rw[158] 1.98 0.02 1.97 1.95 2.03 8.15 1.01
rw[159] 1.17 0.07 1.16 1.07 1.27 4.79 1.00
rw[160] 2.66 0.03 2.66 2.61 2.70 5.61 1.03
rw[161] 4.31 0.04 4.30 4.26 4.38 3.42 1.85
rw[162] 4.84 0.01 4.84 4.82 4.86 3.82 1.67
rw[163] 4.50 0.02 4.50 4.48 4.53 2.91 2.21
rw[164] 5.47 0.02 5.48 5.45 5.49 4.97 1.13
rw[165] 4.88 0.02 4.88 4.85 4.91 6.64 1.19
rw[166] 5.06 0.02 5.06 5.02 5.09 9.78 1.00
rw[167] 4.68 0.02 4.69 4.66 4.72 5.25 1.04
rw[168] 3.22 0.02 3.23 3.19 3.26 3.14 1.87
rw[169] 2.57 0.02 2.57 2.55 2.60 7.40 1.04
rw[170] 2.54 0.02 2.53 2.51 2.57 3.86 1.38
rw[171] -0.29 0.05 -0.27 -0.35 -0.22 2.97 1.89
rw[172] 1.00 0.04 1.00 0.95 1.06 2.72 2.99
rw[173] 1.82 0.05 1.84 1.74 1.88 4.03 1.42
rw[174] 1.47 0.04 1.48 1.41 1.52 4.06 1.32
rw[175] 1.44 0.04 1.44 1.38 1.50 4.22 1.04
rw[176] 2.89 0.02 2.90 2.86 2.92 5.01 1.12
rw[177] 3.09 0.03 3.10 3.05 3.13 4.51 1.65
rw[178] 2.58 0.02 2.58 2.54 2.62 6.87 1.00
rw[179] 3.20 0.02 3.20 3.17 3.24 7.22 1.19
rw[180] 2.82 0.01 2.82 2.80 2.84 5.05 1.38
rw[181] 2.50 0.05 2.51 2.42 2.55 3.39 1.65
rw[182] 2.74 0.02 2.73 2.71 2.78 6.37 1.14
rw[183] 3.04 0.03 3.05 2.99 3.08 4.61 1.21
rw[184] 3.66 0.03 3.65 3.62 3.70 3.34 1.77
scale_on_coef -0.07 0.00 -0.07 -0.07 -0.07 7.20 1.14
sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 4.94 1.63
Number of divergences: 0