mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 276.25 9.57 275.52 264.16 293.99 6.72 1.09
E0 568.41 17.46 568.25 545.90 599.47 7.21 1.15
H0 566.61 17.78 568.75 538.69 595.96 3.72 1.69
I0 553.91 10.59 555.72 536.22 569.72 7.49 1.22
a_raw[0] -144.99 3.08 -145.08 -149.22 -138.98 4.66 1.37
a_raw[1] -206.92 3.19 -207.14 -212.21 -202.19 4.37 1.36
a_raw[2] -165.21 1.56 -165.14 -167.59 -162.85 20.02 1.03
a_raw[3] -266.31 13.15 -264.39 -284.44 -249.20 3.04 2.97
a_raw[4] -241.67 3.76 -241.44 -247.46 -235.74 7.45 1.01
a_raw[5] -234.95 2.45 -235.25 -238.18 -230.64 7.37 1.22
a_raw[6] -112.91 7.80 -112.17 -124.21 -98.88 9.59 1.35
a_raw[7] -272.20 5.90 -271.53 -279.70 -262.26 8.32 1.09
a_raw[8] -186.02 4.75 -186.95 -192.58 -178.25 9.83 1.00
a_raw[9] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.71 1.23
a_raw[10] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 128.74 1.01
beta0 1.72 0.04 1.72 1.66 1.78 6.48 1.45
confirmed_dispersion 31.70 0.09 31.70 31.56 31.85 18.35 1.02
death_dispersion 16.88 0.05 16.89 16.80 16.95 5.25 1.32
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 1.69
death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.55 1.18
death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.45 1.43
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.22 1.00
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.69 1.01
death_dist[5] 0.04 0.02 0.04 0.02 0.06 3.71 1.21
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.14 1.00
death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.63 1.47
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.41 1.55
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.68 1.54
death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.17 1.23
death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.66 2.55
death_dist[12] 0.14 0.02 0.13 0.11 0.17 4.37 1.05
death_dist[13] 0.12 0.15 0.06 0.01 0.37 4.95 1.60
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.40 1.41
death_dist[15] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.05 2.86 2.31
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.31 1.00
death_dist[17] 0.08 0.02 0.08 0.05 0.12 7.88 1.00
death_dist[18] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 7.37 1.10
death_dist[19] 0.42 0.09 0.43 0.30 0.60 9.36 1.02
death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.91 1.35
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.28 1.24
death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.40 1.71
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.50 1.36
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.98 1.89
death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.12 1.86
death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.17 2.01
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.63 2.30
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.49 2.96
death_dist[29] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 10.08 1.02
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.99 1.91
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.73 1.22
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.35 1.75
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.66 2.27
death_dist[34] 0.04 0.06 0.01 0.00 0.14 3.57 1.62
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.82 2.08
death_dist[36] 0.04 0.03 0.04 0.01 0.08 2.87 1.93
death_dist[37] 0.05 0.03 0.05 0.01 0.09 2.96 2.50
death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.75 2.40
death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.77 3.32
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.17 1.00
death_rate 0.03 0.00 0.02 0.02 0.03 4.14 1.24
det_prob[0] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.78 7.23 1.32
det_prob[1] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 4.18 1.46
det_prob[2] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 6.88 1.53
det_prob[3] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 6.28 1.11
det_prob[4] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.91 2.76 2.09
det_prob[5] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 2.68 2.42
det_prob[6] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 8.35 1.37
det_prob[7] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.44 1.35
det_prob[8] 0.96 0.00 0.95 0.95 0.96 6.40 1.03
det_prob[9] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.04 1.93
det_prob[10] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 12.88 1.14
det_prob[11] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 12.98 1.04
det_prob[12] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.29 1.31
det_prob[13] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.07 1.85
det_prob[14] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.49 2.00
det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.63 1.50
det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.22 2.04
det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.63 1.05
det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.71 1.06
det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.63 2.42
det_prob[20] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 2.58 2.39
det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.33
det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.15 1.01
det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.82
det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.19
det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.93
det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.06
det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.68
det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 4.28
det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.12
det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.02
det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 1.98
det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.39
det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.04
det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.39
det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.40
det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.69
det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.50
det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.75
det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.25
det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.01
det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.65
det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.12
det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.54
det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.06
det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.36
det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.01
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.06
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.12
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.04 1.05
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.09
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.45
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.49
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.49
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.78
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.69
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.36 1.07
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.40
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.03 1.05
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.46
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.02
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 2.27
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.29
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.84
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.56
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.33
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.84
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.30
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.47
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.35
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.02
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.06
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.94
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.39
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.84
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.09
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.01
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.13
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.02
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.08
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.52
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.12
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.93
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 4.45
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.17
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.33
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.73
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.18
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.19
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.45
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.71
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.80 1.07
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.05
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.00
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.67
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.00
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 1.97
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.38
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.91
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.57
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.24
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 2.13
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.40
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.55
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.04
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.04
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.10
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.88
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 2.21
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.75
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.02
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.59
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.21
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.30
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.17
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.40 3.22
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.03
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.12
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.09
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.65
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.82
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.12
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.01
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.93
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.68
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.27
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.07
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.07
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.90
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.83 1.03
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.31 1.02
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.75
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.00
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.03
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.24
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.27 1.09
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.01
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.14
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.27
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.22
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.01
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.35
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.11
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.89
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.09
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.62
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.65
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.04
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.19
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.46 1.00
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.12
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.07
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.12
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.52
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.10
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.38
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.18
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.27
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.00
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.19
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.51
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.89
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.81
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.39
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.59
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.00
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.57
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.01
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.41
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.41
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.15
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.11
det_prob0 0.73 0.00 0.73 0.73 0.74 3.25 1.85
det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.62
gamma 0.51 0.00 0.51 0.51 0.52 3.12 1.90
rw[0] -0.22 0.03 -0.22 -0.25 -0.17 4.38 1.15
rw[1] -1.03 0.06 -1.03 -1.12 -0.94 5.85 1.43
rw[2] -3.20 0.05 -3.21 -3.27 -3.14 8.75 1.44
rw[3] -3.44 0.03 -3.43 -3.48 -3.40 9.55 1.02
rw[4] -4.09 0.03 -4.10 -4.13 -4.05 6.07 1.24
rw[5] -3.21 0.07 -3.19 -3.36 -3.12 3.43 1.62
rw[6] -5.12 0.20 -5.16 -5.43 -4.80 3.27 1.89
rw[7] -5.16 0.17 -5.20 -5.38 -4.85 3.13 2.19
rw[8] -4.91 0.09 -4.90 -5.04 -4.77 4.99 1.00
rw[9] -5.03 0.17 -5.04 -5.26 -4.73 3.22 1.93
rw[10] -2.55 0.07 -2.52 -2.66 -2.45 2.88 2.08
rw[11] -1.96 0.05 -1.96 -2.04 -1.90 3.39 2.10
rw[12] -1.82 0.07 -1.79 -1.94 -1.73 2.99 2.04
rw[13] -0.95 0.07 -0.95 -1.05 -0.84 10.56 1.31
rw[14] -1.57 0.04 -1.58 -1.63 -1.51 5.63 1.19
rw[15] 0.41 0.14 0.45 0.16 0.58 3.06 2.09
rw[16] 1.69 0.08 1.69 1.52 1.80 5.63 1.40
rw[17] 3.76 0.08 3.75 3.64 3.88 4.69 1.54
rw[18] 4.62 0.03 4.61 4.57 4.67 2.77 2.31
rw[19] 5.94 0.06 5.95 5.83 6.04 3.98 1.59
rw[20] 5.91 0.05 5.91 5.83 5.98 7.08 1.01
rw[21] 5.67 0.10 5.66 5.54 5.82 8.42 1.03
rw[22] 6.00 0.38 6.07 5.40 6.61 3.13 1.82
rw[23] 6.65 0.24 6.68 6.27 7.05 9.44 1.01
rw[24] 8.68 0.09 8.67 8.56 8.85 3.29 1.81
rw[25] 8.06 0.38 7.85 7.65 8.65 2.52 2.91
rw[26] 8.27 0.16 8.27 8.01 8.52 8.08 1.31
rw[27] 7.91 0.22 7.93 7.60 8.22 2.47 2.72
rw[28] 6.42 0.17 6.46 6.19 6.64 2.70 4.23
rw[29] 4.95 0.18 4.91 4.69 5.25 4.46 1.13
rw[30] 6.45 0.22 6.49 6.11 6.76 2.99 2.37
rw[31] 7.26 0.09 7.25 7.09 7.40 7.70 1.10
rw[32] 6.33 0.15 6.35 6.09 6.53 3.07 2.49
rw[33] 4.99 0.12 5.01 4.83 5.18 5.36 1.22
rw[34] 4.90 0.08 4.92 4.75 5.00 5.17 1.39
rw[35] 7.12 0.03 7.11 7.07 7.17 6.79 1.30
rw[36] 7.12 0.08 7.09 7.03 7.27 4.72 1.21
rw[37] 6.24 0.11 6.25 6.05 6.43 7.81 1.00
rw[38] 4.90 0.36 4.81 4.35 5.45 3.15 1.74
rw[39] 5.87 0.19 5.94 5.56 6.11 3.39 1.70
rw[40] 4.99 0.17 4.94 4.76 5.26 3.15 2.19
rw[41] 5.24 0.26 5.23 4.82 5.71 6.35 1.45
rw[42] 6.25 0.16 6.30 5.97 6.46 4.74 1.12
rw[43] 5.66 0.13 5.66 5.42 5.82 17.53 1.01
rw[44] 7.08 0.09 7.06 6.98 7.27 4.89 1.01
rw[45] 7.18 0.09 7.20 7.05 7.30 4.02 1.43
rw[46] 7.17 0.12 7.16 7.00 7.38 4.15 1.78
rw[47] 7.91 0.28 7.94 7.50 8.30 3.87 1.42
rw[48] 8.06 0.13 8.04 7.91 8.35 7.58 1.48
rw[49] 8.20 0.11 8.22 8.00 8.34 5.21 1.10
rw[50] 7.97 0.14 7.97 7.76 8.14 2.85 3.62
rw[51] 7.19 0.20 7.19 6.90 7.50 2.67 2.48
rw[52] 5.58 0.28 5.63 5.08 6.02 6.19 1.37
rw[53] 5.73 0.24 5.71 5.43 6.13 7.86 1.27
rw[54] 4.55 0.22 4.54 4.23 4.86 12.81 1.05
rw[55] 4.68 0.59 4.96 3.58 5.29 2.89 2.28
rw[56] 5.81 0.43 5.99 5.21 6.41 2.79 2.07
rw[57] 6.86 0.09 6.87 6.69 7.01 8.12 1.05
rw[58] 7.71 0.16 7.73 7.45 7.93 2.91 2.43
rw[59] 9.88 0.19 9.89 9.63 10.25 5.66 1.47
rw[60] 10.39 0.13 10.39 10.23 10.63 5.30 1.57
rw[61] 9.27 0.23 9.32 8.92 9.56 2.51 2.92
rw[62] 8.67 0.15 8.66 8.45 8.92 6.78 1.22
rw[63] 8.54 0.09 8.53 8.39 8.66 3.83 1.72
rw[64] 8.02 0.09 8.03 7.89 8.16 6.78 1.00
rw[65] 7.94 0.15 7.91 7.77 8.17 2.68 3.00
rw[66] 6.59 0.05 6.61 6.51 6.66 4.11 1.51
rw[67] 5.98 0.07 5.99 5.86 6.07 4.99 1.07
rw[68] 4.44 0.08 4.47 4.28 4.54 3.29 1.83
rw[69] 3.55 0.10 3.56 3.40 3.71 3.03 1.98
rw[70] 3.75 0.09 3.75 3.61 3.87 4.63 1.29
rw[71] 3.54 0.11 3.57 3.34 3.67 3.14 1.86
rw[72] 2.75 0.12 2.74 2.57 2.92 2.71 2.32
rw[73] 3.33 0.10 3.33 3.17 3.48 5.39 1.55
rw[74] 2.31 0.08 2.31 2.19 2.45 6.95 1.06
rw[75] 1.99 0.24 1.88 1.69 2.37 2.91 2.16
rw[76] 3.02 0.04 3.02 2.91 3.06 10.71 1.01
rw[77] 5.09 0.14 5.10 4.88 5.32 6.53 1.24
rw[78] 6.31 0.25 6.19 6.06 6.81 3.40 1.60
rw[79] 5.50 0.08 5.47 5.40 5.64 3.30 1.77
rw[80] 6.44 0.26 6.43 5.97 6.79 4.84 1.02
rw[81] 7.67 0.16 7.66 7.45 7.94 5.17 1.19
rw[82] 6.23 0.12 6.20 6.07 6.42 2.77 2.28
rw[83] 5.54 0.12 5.56 5.34 5.70 5.88 1.12
rw[84] 4.44 0.12 4.43 4.24 4.69 7.26 1.10
rw[85] 4.60 0.08 4.62 4.48 4.71 5.33 1.33
rw[86] 4.65 0.02 4.65 4.61 4.69 7.36 1.05
rw[87] 4.67 0.07 4.67 4.56 4.79 6.02 1.05
rw[88] 4.01 0.16 4.04 3.75 4.21 3.14 1.82
rw[89] 5.29 0.15 5.35 5.01 5.47 3.09 1.88
rw[90] 6.82 0.14 6.81 6.61 7.07 4.58 1.28
rw[91] 7.44 0.13 7.46 7.25 7.65 3.92 1.56
rw[92] 7.33 0.11 7.33 7.13 7.52 4.78 1.74
rw[93] 8.44 0.19 8.45 8.24 8.77 4.19 1.47
rw[94] 8.67 0.25 8.72 8.34 9.02 2.59 3.78
rw[95] 8.11 0.23 8.05 7.77 8.46 3.92 1.55
rw[96] 6.10 0.14 6.15 5.89 6.33 7.83 1.05
rw[97] 6.06 0.10 6.07 5.87 6.21 5.40 1.02
rw[98] 5.48 0.05 5.48 5.40 5.56 12.94 1.11
rw[99] 5.54 0.20 5.53 5.23 5.80 2.57 3.10
rw[100] 6.69 0.19 6.66 6.40 7.05 6.74 1.25
rw[101] 6.45 0.46 6.55 5.69 7.05 2.86 2.23
rw[102] 4.17 0.10 4.20 3.95 4.27 6.45 1.26
rw[103] 3.26 0.07 3.26 3.13 3.35 5.11 1.00
rw[104] 2.15 0.06 2.16 2.06 2.24 4.26 1.58
rw[105] 3.00 0.05 2.99 2.94 3.10 2.99 1.87
rw[106] 3.02 0.08 3.01 2.91 3.15 7.84 1.13
rw[107] 4.57 0.17 4.59 4.24 4.81 6.63 1.15
rw[108] 2.25 0.11 2.23 2.09 2.42 9.50 1.05
rw[109] 1.01 0.08 0.99 0.88 1.14 9.18 1.00
rw[110] 0.63 0.05 0.64 0.54 0.73 4.33 1.32
rw[111] -0.48 0.10 -0.49 -0.61 -0.28 3.06 1.98
rw[112] -1.36 0.14 -1.37 -1.58 -1.15 2.94 2.13
rw[113] -1.54 0.03 -1.54 -1.58 -1.50 8.30 1.59
rw[114] -0.07 0.03 -0.07 -0.11 -0.04 7.84 1.01
rw[115] 0.11 0.09 0.10 -0.03 0.26 2.84 2.19
rw[116] -1.14 0.05 -1.11 -1.21 -1.08 2.70 2.18
rw[117] -0.91 0.10 -0.90 -1.08 -0.74 2.95 2.32
rw[118] -1.27 0.15 -1.23 -1.48 -1.08 2.55 3.74
rw[119] -1.67 0.05 -1.66 -1.74 -1.56 5.04 1.43
rw[120] -1.08 0.04 -1.08 -1.14 -1.03 10.70 1.01
rw[121] -0.87 0.16 -0.87 -1.11 -0.65 3.87 1.37
rw[122] -0.93 0.06 -0.91 -1.03 -0.87 2.62 2.38
rw[123] -1.79 0.07 -1.79 -1.90 -1.69 2.88 2.82
rw[124] -1.82 0.10 -1.84 -1.93 -1.68 2.59 3.95
rw[125] -2.65 0.11 -2.63 -2.86 -2.51 2.72 2.59
rw[126] -3.74 0.10 -3.76 -3.88 -3.56 6.51 1.41
rw[127] -4.41 0.03 -4.41 -4.46 -4.36 8.05 1.06
rw[128] -4.87 0.05 -4.87 -4.96 -4.79 4.94 1.50
rw[129] -5.02 0.11 -5.05 -5.16 -4.81 3.75 1.65
rw[130] -5.58 0.08 -5.60 -5.69 -5.45 2.75 2.39
rw[131] -7.10 0.12 -7.12 -7.26 -6.99 9.09 1.09
rw[132] -6.72 0.08 -6.74 -6.82 -6.56 5.30 1.21
rw[133] -5.14 0.06 -5.14 -5.23 -5.03 10.50 1.21
rw[134] -5.87 0.09 -5.86 -6.02 -5.73 8.57 1.02
rw[135] -5.86 0.05 -5.87 -5.96 -5.79 6.62 1.08
rw[136] -4.22 0.13 -4.22 -4.38 -3.93 10.45 1.10
rw[137] -4.79 0.44 -4.91 -5.33 -4.04 3.26 1.77
rw[138] -4.69 0.41 -4.84 -5.20 -4.03 3.34 1.51
rw[139] -5.20 0.14 -5.19 -5.44 -4.98 9.05 1.04
rw[140] -4.40 0.13 -4.42 -4.60 -4.20 3.98 1.55
rw[141] -5.85 0.10 -5.84 -5.99 -5.69 3.74 1.53
rw[142] -6.38 0.11 -6.37 -6.55 -6.22 3.80 1.62
rw[143] -5.88 0.05 -5.87 -5.98 -5.81 8.54 1.00
rw[144] -5.95 0.32 -5.85 -6.45 -5.52 3.15 1.90
rw[145] -5.87 0.05 -5.87 -5.95 -5.80 18.86 1.00
rw[146] -6.12 0.26 -6.06 -6.50 -5.70 2.67 2.26
rw[147] -5.16 0.14 -5.19 -5.34 -4.87 4.17 1.39
rw[148] -5.87 0.15 -5.87 -6.15 -5.68 4.94 1.13
rw[149] -6.15 0.17 -6.21 -6.34 -5.85 3.69 1.43
rw[150] -6.26 0.10 -6.25 -6.46 -6.13 6.47 1.06
rw[151] -7.51 0.13 -7.50 -7.70 -7.31 2.74 2.74
rw[152] -7.85 0.13 -7.86 -8.09 -7.67 9.64 1.05
rw[153] -7.28 0.19 -7.33 -7.49 -6.93 2.84 2.14
rw[154] -7.18 0.31 -7.18 -7.65 -6.60 3.11 1.84
rw[155] -6.14 0.23 -6.12 -6.60 -5.87 3.16 1.86
rw[156] -5.90 0.14 -5.94 -6.06 -5.63 5.13 1.05
rw[157] -5.49 0.02 -5.49 -5.52 -5.45 16.89 1.02
rw[158] -5.11 0.04 -5.12 -5.18 -5.05 4.30 1.23
rw[159] -3.86 0.14 -3.89 -4.02 -3.56 3.32 1.73
rw[160] -2.81 0.15 -2.78 -3.09 -2.60 4.25 1.48
rw[161] -2.46 0.11 -2.47 -2.61 -2.29 14.51 1.03
rw[162] -1.50 0.12 -1.53 -1.65 -1.28 5.99 1.28
rw[163] -1.23 0.16 -1.19 -1.51 -1.02 3.51 1.67
rw[164] -2.04 0.05 -2.05 -2.12 -1.95 14.14 1.03
rw[165] -2.46 0.06 -2.46 -2.53 -2.33 4.29 1.65
rw[166] -2.75 0.12 -2.71 -2.92 -2.59 4.07 2.58
rw[167] -4.12 0.11 -4.11 -4.32 -3.94 4.56 1.59
rw[168] -4.67 0.23 -4.54 -5.02 -4.39 2.62 2.86
rw[169] -4.20 0.15 -4.19 -4.45 -3.91 5.63 1.71
rw[170] -3.96 0.13 -3.94 -4.24 -3.79 4.37 1.48
scale_on_coef 568.45 5.27 567.20 561.47 577.11 4.19 1.25
sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 3.45 1.54
Number of divergences: 78