mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 0.62 0.68 0.38 0.06 1.37 49.84 1.04
E0 1126.37 459.79 1156.71 346.49 1781.26 4.75 1.10
H0 2048.24 723.08 2362.77 758.62 2783.54 3.08 1.73
I0 241.27 305.44 92.56 3.49 659.86 4.25 1.45
a_raw[0] -1.14 1.07 -0.83 -2.51 -0.00 28.57 1.07
a_raw[1] -1.87 1.47 -1.54 -3.97 -0.01 163.35 1.01
a_raw[2] -87.07 11.62 -86.22 -107.64 -69.99 14.55 1.25
a_raw[3] -11.68 7.54 -10.58 -22.31 -0.44 36.98 1.00
a_raw[4] -10.73 5.73 -9.32 -21.45 -3.79 5.87 1.33
a_raw[5] -8.29 6.29 -6.85 -17.05 -0.02 97.62 1.00
a_raw[6] -131.59 28.70 -130.96 -173.05 -77.59 15.44 1.19
a_raw[7] -375.15 34.00 -372.07 -428.21 -319.80 18.46 1.02
a_raw[8] -64.53 23.06 -67.79 -90.52 -28.67 2.43 3.00
a_raw[9] -30.07 23.07 -25.36 -62.88 -0.24 33.38 1.02
a_raw[10] -39.99 21.18 -38.32 -72.67 -3.10 30.53 1.01
a_raw[11] -94.06 17.86 -95.75 -121.85 -63.96 11.90 1.00
a_raw[12] -97.50 29.09 -96.53 -140.79 -51.19 13.07 1.25
a_raw[13] -198.50 33.95 -192.73 -270.27 -157.40 20.14 1.00
a_raw[14] -170.99 36.06 -167.19 -222.89 -111.45 18.09 1.07
a_raw[15] -225.41 50.15 -225.61 -313.53 -149.49 24.82 1.07
a_raw[16] -390.98 40.22 -388.43 -458.22 -331.09 37.14 1.02
a_raw[17] -480.98 19.70 -483.61 -507.21 -443.80 4.25 1.57
a_raw[18] 252.59 10.40 253.25 232.27 266.24 3.19 1.92
a_raw[19] 206.30 1.35 206.59 204.17 208.30 4.12 2.04
a_raw[20] 193.58 3.86 193.15 188.01 199.20 3.60 1.27
beta0 2.42 1.00 2.29 0.73 3.75 11.17 1.12
confirmed_dispersion 45.44 0.11 45.44 45.26 45.62 1181.31 1.00
death_dispersion 0.22 0.01 0.22 0.20 0.24 97.97 1.00
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.48 1.85
death_dist[1] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.03 4.53 1.54
death_dist[2] 0.22 0.17 0.18 0.02 0.48 4.34 1.63
death_dist[3] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.13 9.70 1.17
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.44 1.89
death_dist[5] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 14.96 1.20
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.63 1.21
death_dist[7] 0.12 0.06 0.11 0.03 0.22 17.08 1.06
death_dist[8] 0.05 0.05 0.03 0.01 0.12 5.04 1.37
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.46 1.27
death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 74.04 1.02
death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.19 1.00
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.64 1.45
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.96 1.36
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.12 1.04
death_dist[15] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.11 16.49 1.23
death_dist[16] 0.05 0.08 0.00 0.00 0.17 5.37 1.48
death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.96 1.06
death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.28 2.22
death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.27 1.03
death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.78 1.38
death_dist[21] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.06 16.59 1.06
death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.95 1.10
death_dist[23] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.16 7.06 1.32
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.38 1.30
death_dist[25] 0.07 0.07 0.05 0.00 0.16 7.72 1.08
death_dist[26] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 34.59 1.00
death_dist[27] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.07 6.21 1.29
death_dist[28] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 31.79 1.05
death_dist[29] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 14.11 1.21
death_dist[30] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 15.89 1.09
death_dist[31] 0.04 0.06 0.02 0.00 0.12 5.60 1.38
death_dist[32] 0.08 0.09 0.04 0.00 0.22 17.25 1.06
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37.72 1.04
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.40 1.04
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.39 1.03
death_dist[36] 0.05 0.06 0.02 0.00 0.14 4.94 1.53
death_dist[37] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.11 8.20 1.14
death_dist[38] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 32.31 1.03
death_dist[39] 0.05 0.04 0.04 0.00 0.11 11.16 1.17
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 47.55 1.00
death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 25.61 1.10
det_prob[0] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 2.78 2.27
det_prob[1] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.36 11.05 1.05
det_prob[2] 0.33 0.01 0.33 0.30 0.35 6.32 1.22
det_prob[3] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 4.38 1.32
det_prob[4] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 7.69 1.11
det_prob[5] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.37 22.54 1.00
det_prob[6] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.42 4.61 1.27
det_prob[7] 0.43 0.03 0.44 0.38 0.47 5.38 1.06
det_prob[8] 0.44 0.03 0.45 0.37 0.47 3.24 1.70
det_prob[9] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.46 10.56 1.03
det_prob[10] 0.41 0.02 0.41 0.39 0.44 12.00 1.00
det_prob[11] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.45 9.89 1.17
det_prob[12] 0.44 0.01 0.45 0.43 0.46 30.53 1.00
det_prob[13] 0.45 0.02 0.46 0.43 0.48 6.89 1.13
det_prob[14] 0.45 0.02 0.45 0.43 0.47 10.14 1.04
det_prob[15] 0.45 0.02 0.46 0.43 0.48 13.90 1.04
det_prob[16] 0.48 0.02 0.48 0.45 0.51 7.41 1.06
det_prob[17] 0.50 0.02 0.50 0.47 0.54 11.20 1.04
det_prob[18] 0.51 0.03 0.51 0.48 0.55 6.35 1.05
det_prob[19] 0.53 0.03 0.53 0.48 0.57 6.57 1.01
det_prob[20] 0.55 0.03 0.56 0.49 0.59 5.14 1.25
det_prob[21] 0.58 0.03 0.58 0.52 0.62 3.65 1.66
det_prob[22] 0.61 0.03 0.61 0.56 0.65 3.35 2.01
det_prob[23] 0.63 0.03 0.64 0.59 0.67 3.68 1.96
det_prob[24] 0.66 0.03 0.66 0.62 0.69 4.21 1.60
det_prob[25] 0.67 0.03 0.68 0.63 0.72 3.55 1.76
det_prob[26] 0.69 0.02 0.69 0.65 0.73 5.37 1.60
det_prob[27] 0.69 0.02 0.69 0.65 0.72 3.75 1.90
det_prob[28] 0.70 0.02 0.70 0.67 0.74 6.25 1.34
det_prob[29] 0.71 0.02 0.72 0.68 0.74 8.77 1.52
det_prob[30] 0.72 0.03 0.72 0.67 0.76 4.02 1.85
det_prob[31] 0.73 0.03 0.73 0.67 0.77 3.49 1.84
det_prob[32] 0.75 0.03 0.75 0.69 0.80 3.41 1.79
det_prob[33] 0.77 0.03 0.77 0.71 0.81 2.95 2.15
det_prob[34] 0.78 0.04 0.78 0.73 0.84 2.88 2.39
det_prob[35] 0.79 0.04 0.79 0.73 0.85 2.90 2.62
det_prob[36] 0.79 0.04 0.79 0.73 0.85 2.93 2.76
det_prob[37] 0.80 0.03 0.80 0.75 0.85 3.00 2.50
det_prob[38] 0.81 0.03 0.81 0.77 0.87 2.96 2.33
det_prob[39] 0.82 0.03 0.81 0.78 0.88 3.41 1.85
det_prob[40] 0.83 0.03 0.82 0.77 0.88 4.15 1.69
det_prob[41] 0.83 0.04 0.83 0.78 0.89 4.62 1.61
det_prob[42] 0.84 0.03 0.84 0.78 0.89 4.03 1.73
det_prob[43] 0.85 0.03 0.85 0.79 0.90 4.82 1.53
det_prob[44] 0.86 0.03 0.86 0.81 0.91 4.46 1.58
det_prob[45] 0.87 0.02 0.88 0.84 0.91 4.17 1.64
det_prob[46] 0.88 0.02 0.88 0.86 0.92 3.98 1.62
det_prob[47] 0.89 0.02 0.90 0.87 0.92 4.88 1.44
det_prob[48] 0.90 0.01 0.91 0.88 0.92 6.43 1.28
det_prob[49] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 9.67 1.11
det_prob[50] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 11.05 1.07
det_prob[51] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 12.04 1.01
det_prob[52] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 15.80 1.04
det_prob[53] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 9.34 1.15
det_prob[54] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 7.93 1.10
det_prob[55] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.95 5.70 1.06
det_prob[56] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.95 6.07 1.05
det_prob[57] 0.93 0.01 0.94 0.92 0.95 6.41 1.02
det_prob[58] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.95 7.40 1.00
det_prob[59] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 7.18 1.03
det_prob[60] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 7.61 1.03
det_prob[61] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.96 6.61 1.01
det_prob[62] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 6.36 1.00
det_prob[63] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 5.48 1.04
det_prob[64] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 9.56 1.04
det_prob[65] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 13.88 1.05
det_prob[66] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 12.75 1.02
det_prob[67] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 14.64 1.06
det_prob[68] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 12.88 1.14
det_prob[69] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 10.48 1.30
det_prob[70] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 8.74 1.09
det_prob[71] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.77 1.46
det_prob[72] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.81 1.39
det_prob[73] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.95 1.62
det_prob[74] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.43 1.10
det_prob[75] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.21 1.08
det_prob[76] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.11 1.22
det_prob[77] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.91 1.27
det_prob[78] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 4.61 1.40
det_prob[79] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.63 1.48
det_prob[80] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.90 1.42
det_prob[81] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 23.94 1.06
det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.34 1.16
det_prob[83] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 12.84 1.39
det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 13.07 1.44
det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 21.02 1.23
det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.59 1.04
det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.72 1.00
det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 22.99 1.00
det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 31.38 1.00
det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.02 1.03
det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.70 1.10
det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.83 1.21
det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.52 1.71
det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.03 1.78
det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.70 1.84
det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.42 1.66
det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.07 1.32
det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.80
det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.30 1.23
det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.54 1.00
det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.13 1.28
det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.02 1.31
det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.41 1.23
det_prob[104] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 5.35 1.16
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.22 1.01
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 9.75 1.01
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.30 1.00
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.92 1.05
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.11
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.23
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.84 1.35
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 2.07
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.43
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.68
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.28
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.90 1.08
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.02 1.08
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.04
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.00
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.12
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.12
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.34
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.18
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.05 1.02
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 34.16 1.09
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.24
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.38
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.66
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.38
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.17
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.61 1.01
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.98 1.15
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.18 1.11
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.50
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.49
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.97 1.33
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.35 1.24
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.73 1.00
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.04
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.23
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.25
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.16
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.00
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.10
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.25
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.49
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.28
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.64
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.60
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.59
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.55
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.79
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.14
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.52
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.01
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.13
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.29
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.47 1.21
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.50 1.19
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.01
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.14
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.76
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.88
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.00
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.78
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.38
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.40
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.05
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.06 1.00
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.70 1.05
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.21 1.34
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.54
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.14
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.03
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.42 1.01
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.01
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.09
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.13
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.22
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.38
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.58
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.65
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.70
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.32
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.33 1.26
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.17
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.14
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.13
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.05
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.00
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.01
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.10
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.30
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.63
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.44
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.42
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.16 1.01
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.50 1.09
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.52
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.95
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.84
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.61
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.88
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.64
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.50
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.48
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.16
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.12
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.01
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.99 1.04
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.11 1.04
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.10
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.10
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.46 1.00
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.02
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.02
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.03
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.75 1.00
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.50 1.01
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.94 1.01
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.13
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.39
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.65
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.16
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.48
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.24
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.17
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.19
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.35
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.05
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.32 1.00
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.36
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.63
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.69 1.12
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.03
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.31 1.02
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.14
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.11
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.88 1.11
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.54 1.01
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.96 1.01
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.81 1.02
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.57 1.04
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.44 1.06
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.76 1.00
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.74 1.00
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.34 1.03
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.14 1.03
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.02
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.06
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.12
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.17
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.40
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.33
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.57
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.44
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.18
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.42 1.04
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.43
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.65
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.34
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.24
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.15
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.15
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.03
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.01
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.08
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.36
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.65
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.36
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.15
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.18
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.18
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.33
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.01 1.10
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.03
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.20
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.05
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.41
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.29
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.35
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.70 1.18
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.43
det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.39
det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.38
det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.32
det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.12
det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.03
det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.04
det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.56
det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.47
det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.61
det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.35
det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.02
det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.72 1.01
det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.04 1.09
det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.94 1.21
det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.44
det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.61
det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.00
det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.07
det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.91 1.19
det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.10 1.03
det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.07 1.06
det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.11
det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.17
det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.73
det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.92
det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.53
det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.68
det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.67
det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.46
det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.18
det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.86 1.01
det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.01
det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.00
det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.05
det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.00
det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.72 1.00
det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.54 1.00
det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.07 1.03
det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.02
det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.05
det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.04
det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.01
det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.40
det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.22
det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.06
det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.02
det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.06
det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.00
det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.66 1.31
det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.36
det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.43
det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.22
det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.49
det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.65
det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.11
det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.37
det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.37
det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.41
det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.58
det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.75
det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.51
det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.07
det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.18
det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.56
det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.13
det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.87 1.07
det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.63
det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.42
det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.25
det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.49 1.00
det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.28 1.02
det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.73 1.19
det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.06
det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.01
det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.16
det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.32
det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.10 1.39
det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.38
det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.60 1.26
det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.36 1.08
det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.18 1.00
det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.01 1.04
det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.45 1.04
det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.48 1.04
det_prob0 0.32 0.02 0.32 0.29 0.36 3.80 1.42
det_prob_d 0.90 0.03 0.91 0.85 0.96 13.16 1.03
gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.53 297.56 1.00
rw[0] 0.12 0.80 0.26 -0.95 1.55 10.39 1.18
rw[1] -0.07 1.23 0.10 -1.92 1.63 2.50 2.64
rw[2] 0.56 1.38 1.02 -1.63 2.21 2.45 3.42
rw[3] 0.60 1.07 0.81 -1.09 2.07 3.34 2.09
rw[4] 0.52 0.70 0.72 -0.54 1.38 3.05 1.64
rw[5] 0.86 0.58 0.85 -0.11 1.89 7.13 1.22
rw[6] 1.14 0.72 1.18 0.03 2.20 7.57 1.36
rw[7] 2.07 0.75 2.05 0.81 3.31 4.45 1.16
rw[8] 2.44 0.45 2.40 1.67 3.05 6.07 1.33
rw[9] 1.88 0.54 1.94 0.87 2.70 3.89 1.89
rw[10] 1.39 0.50 1.41 0.38 2.07 15.42 1.01
rw[11] 1.10 0.26 1.04 0.76 1.56 5.75 1.01
rw[12] 0.16 0.50 0.01 -0.48 1.12 6.34 1.06
rw[13] -0.09 0.84 -0.00 -1.49 1.16 10.21 1.00
rw[14] -0.89 0.99 -0.76 -2.54 0.58 4.52 1.59
rw[15] -0.61 0.76 -0.52 -1.86 0.46 3.19 1.99
rw[16] -0.41 0.52 -0.48 -1.32 0.32 11.63 1.11
rw[17] 0.03 0.87 0.30 -1.73 1.04 4.06 1.52
rw[18] 0.89 0.34 0.92 0.24 1.41 8.17 1.07
rw[19] 1.61 0.34 1.68 1.01 2.04 8.49 1.00
rw[20] 1.42 0.61 1.51 0.11 2.17 4.90 1.39
rw[21] 1.30 0.28 1.31 0.84 1.70 7.35 1.06
rw[22] 0.50 0.91 0.57 -0.83 1.92 2.76 2.75
rw[23] 0.05 0.47 0.12 -0.77 0.69 2.88 2.15
rw[24] 0.48 0.26 0.48 0.12 0.89 17.01 1.00
rw[25] 0.72 0.38 0.81 0.15 1.36 5.97 1.00
rw[26] 1.48 0.57 1.52 0.74 2.34 6.09 1.07
rw[27] 0.99 0.49 1.02 0.29 1.83 6.39 1.79
rw[28] 0.26 0.59 0.16 -0.55 1.25 4.02 1.44
rw[29] 0.25 0.32 0.26 -0.18 0.84 9.49 1.00
rw[30] 0.10 0.68 -0.05 -0.72 1.53 5.15 1.85
rw[31] 1.23 0.46 1.17 0.65 2.15 4.04 1.64
rw[32] 1.84 0.59 1.80 1.13 3.16 8.38 1.47
rw[33] 1.77 0.58 1.75 0.87 2.69 6.99 1.50
rw[34] 2.60 0.63 2.70 1.48 3.51 5.35 1.53
rw[35] 3.90 0.67 4.15 2.57 4.65 4.41 1.45
rw[36] 2.46 0.30 2.55 1.97 2.89 5.18 1.17
rw[37] 2.41 0.39 2.45 1.69 3.04 10.17 1.06
rw[38] 2.14 0.63 2.21 1.17 3.32 6.21 1.46
rw[39] 1.05 0.80 1.14 -0.04 2.47 2.82 2.50
rw[40] 1.23 0.26 1.27 0.84 1.61 11.22 1.11
rw[41] 1.15 0.55 0.99 0.50 2.11 3.09 1.82
rw[42] 1.51 1.15 1.89 -0.56 2.86 3.26 1.84
rw[43] 1.44 0.84 1.56 -0.11 2.76 8.18 1.06
rw[44] 1.31 0.65 1.27 0.36 2.52 8.58 1.02
rw[45] 0.69 0.93 0.70 -0.75 2.25 7.82 1.00
rw[46] 0.75 0.56 0.80 -0.29 1.52 8.79 1.00
rw[47] 0.46 0.59 0.39 -0.50 1.26 11.87 1.00
rw[48] 0.39 0.37 0.47 -0.26 0.90 7.90 1.19
rw[49] 1.28 0.73 1.47 0.01 2.12 2.97 2.03
rw[50] 2.35 0.46 2.37 1.35 2.95 5.35 1.41
rw[51] 2.46 0.76 2.52 1.29 3.57 8.79 1.09
rw[52] 1.68 0.83 1.58 0.30 2.95 9.01 1.09
rw[53] 0.87 1.03 0.94 -0.87 2.80 7.50 1.36
rw[54] 0.50 0.90 0.57 -0.94 1.73 7.59 1.43
rw[55] 0.06 0.82 -0.08 -0.97 1.57 3.58 1.49
rw[56] 0.23 0.86 0.08 -1.04 1.75 4.04 1.84
rw[57] 0.33 0.50 0.29 -0.59 1.11 9.43 1.15
rw[58] -0.28 0.55 -0.23 -1.26 0.50 5.64 1.34
rw[59] -0.55 0.53 -0.59 -1.41 0.31 7.11 1.29
rw[60] 0.17 0.64 0.01 -0.84 1.09 12.52 1.06
rw[61] 0.38 0.65 0.41 -0.55 1.53 10.19 1.20
rw[62] 1.20 0.75 1.27 -0.17 2.26 3.73 1.59
rw[63] 1.63 0.58 1.51 0.79 2.61 5.81 1.20
rw[64] 2.82 0.47 2.81 2.03 3.52 8.61 1.33
rw[65] 4.21 0.41 4.20 3.56 4.89 12.46 1.10
rw[66] 5.34 0.79 5.32 4.09 6.49 7.16 1.01
rw[67] 5.76 0.58 5.78 4.83 6.74 9.33 1.17
rw[68] 5.81 0.53 5.84 4.86 6.65 7.39 1.37
rw[69] 4.53 0.60 4.59 3.56 5.35 6.23 1.01
rw[70] 3.49 0.76 3.36 2.55 5.03 4.53 1.67
rw[71] 2.77 0.82 2.98 1.34 3.71 3.83 1.69
rw[72] 3.37 1.36 3.72 0.97 5.30 3.71 1.60
rw[73] 3.73 1.15 3.81 1.99 5.58 4.82 1.28
rw[74] 4.12 0.92 4.07 2.82 5.95 5.24 1.18
rw[75] 3.58 0.76 3.59 2.51 4.73 4.02 1.50
rw[76] 3.14 0.62 3.14 2.14 4.17 7.02 1.16
rw[77] 3.03 0.35 3.06 2.49 3.62 12.89 1.06
rw[78] 3.23 0.43 3.26 2.51 3.99 11.28 1.06
rw[79] 3.10 0.42 2.97 2.57 3.81 3.39 2.11
rw[80] 3.78 0.38 3.78 3.00 4.29 5.87 1.09
rw[81] 3.42 0.52 3.36 2.45 4.21 6.80 1.29
rw[82] 3.61 1.00 3.57 2.16 5.19 2.91 2.22
rw[83] 3.77 0.98 3.27 2.69 5.58 2.91 1.91
rw[84] 4.39 0.55 4.23 3.72 5.47 6.60 1.37
rw[85] 4.36 0.79 4.42 3.29 5.72 8.90 1.00
rw[86] 4.04 0.66 4.18 2.86 5.03 4.43 1.38
rw[87] 3.78 0.52 3.72 3.11 4.93 7.61 1.02
rw[88] 3.80 0.28 3.79 3.42 4.29 12.59 1.32
rw[89] 3.90 0.55 3.86 2.93 4.68 9.80 1.00
rw[90] 3.83 0.78 3.96 2.50 4.83 6.04 1.04
rw[91] 4.18 0.45 4.20 3.51 5.02 5.63 1.43
rw[92] 3.98 0.51 4.03 3.10 4.79 7.49 1.00
rw[93] 3.85 0.69 3.89 2.83 5.00 11.01 1.17
rw[94] 3.62 0.53 3.62 2.68 4.44 6.36 1.16
rw[95] 4.10 0.43 4.08 3.46 5.05 5.52 1.45
rw[96] 3.95 0.43 3.95 3.15 4.57 7.12 1.01
rw[97] 3.79 0.44 3.71 3.13 4.47 10.30 1.07
rw[98] 4.03 0.64 4.11 3.14 5.07 2.91 2.34
rw[99] 3.11 1.07 3.07 1.58 4.88 3.77 2.03
rw[100] 2.44 0.88 2.42 1.06 3.87 2.98 2.04
rw[101] 1.05 0.65 1.12 0.13 2.02 4.66 1.61
rw[102] 1.17 0.53 1.30 0.31 1.89 14.29 1.02
rw[103] 1.18 0.60 1.14 -0.04 2.04 9.11 1.19
rw[104] 1.50 0.84 1.40 0.22 2.93 3.83 1.72
rw[105] 1.78 0.59 1.65 1.04 3.00 4.38 1.90
rw[106] 2.28 0.71 2.29 1.22 3.44 3.12 2.15
rw[107] 2.11 0.71 2.06 1.09 3.30 6.76 1.06
rw[108] 2.01 0.59 2.04 0.89 2.86 5.57 1.38
rw[109] 0.99 0.77 0.98 -0.04 2.31 4.69 1.62
rw[110] -0.13 0.91 -0.10 -1.35 1.16 2.70 2.84
rw[111] -0.39 0.56 -0.45 -1.34 0.57 7.75 1.18
rw[112] -0.88 0.45 -0.95 -1.57 -0.09 16.14 1.09
rw[113] -0.65 0.84 -0.47 -2.03 0.43 3.43 1.80
rw[114] -0.43 0.55 -0.53 -1.25 0.57 10.05 1.05
rw[115] 0.01 0.88 -0.26 -1.08 1.58 6.15 1.02
rw[116] 1.26 0.95 1.35 -0.46 2.75 4.64 1.18
rw[117] 1.65 0.59 1.75 0.68 2.44 10.55 1.18
rw[118] 1.61 0.67 1.58 0.53 2.76 6.39 1.22
rw[119] 0.78 0.89 0.89 -0.78 2.07 5.34 1.27
rw[120] -0.13 0.86 0.10 -1.66 1.01 3.94 1.46
rw[121] -0.59 0.48 -0.63 -1.37 0.14 6.32 1.41
rw[122] -0.79 1.00 -0.57 -2.58 0.62 4.81 1.76
rw[123] -0.88 0.98 -0.92 -2.22 0.85 4.18 1.53
rw[124] -0.16 0.41 -0.17 -0.89 0.49 4.13 1.86
rw[125] -0.08 0.61 -0.15 -0.98 0.88 7.00 1.06
rw[126] 0.52 0.45 0.56 -0.17 1.19 5.78 1.03
rw[127] -0.37 0.63 -0.31 -1.54 0.47 4.12 1.34
rw[128] -1.03 0.29 -1.02 -1.57 -0.65 9.90 1.11
rw[129] -1.19 0.49 -1.15 -1.92 -0.31 9.35 1.00
rw[130] -1.62 0.39 -1.68 -2.31 -1.00 11.62 1.07
rw[131] -2.16 0.70 -2.19 -3.35 -1.13 4.94 1.02
rw[132] -2.72 0.93 -2.88 -4.11 -1.17 2.84 2.25
rw[133] -3.35 0.25 -3.33 -3.77 -3.06 7.09 1.37
rw[134] -2.64 0.57 -2.59 -3.36 -1.66 3.06 2.32
rw[135] -1.27 0.42 -1.30 -1.84 -0.49 3.51 1.86
rw[136] -1.97 0.52 -1.97 -2.73 -1.03 15.72 1.07
rw[137] -1.42 0.70 -1.48 -2.77 -0.39 8.12 1.05
rw[138] -0.95 0.78 -0.97 -2.11 0.50 10.26 1.02
rw[139] -1.10 0.87 -1.01 -2.46 0.40 12.29 1.09
rw[140] -1.83 0.41 -1.88 -2.51 -1.14 6.55 1.07
rw[141] -2.11 0.65 -2.34 -3.09 -1.17 2.85 2.23
rw[142] -2.13 0.42 -2.19 -2.68 -1.46 8.97 1.10
rw[143] -1.11 0.73 -1.22 -2.09 0.28 3.68 1.76
rw[144] -0.65 0.68 -0.58 -1.78 0.30 5.61 1.01
rw[145] -0.44 1.27 -0.35 -2.18 1.47 2.70 2.20
rw[146] -0.54 1.25 -0.10 -2.50 1.06 3.19 2.00
rw[147] -0.70 0.76 -0.71 -1.73 0.58 4.71 1.32
rw[148] -0.76 0.62 -0.70 -2.10 0.03 9.67 1.40
rw[149] -1.34 0.30 -1.36 -1.75 -0.82 16.36 1.02
rw[150] -1.97 0.46 -1.92 -2.76 -1.33 6.64 1.02
rw[151] -2.54 0.96 -2.53 -3.92 -1.14 3.43 2.46
rw[152] -3.38 0.56 -3.31 -4.10 -2.51 2.82 2.43
rw[153] -4.82 0.42 -4.82 -5.44 -4.04 4.57 1.49
rw[154] -5.46 0.19 -5.44 -5.74 -5.13 9.18 1.18
rw[155] -5.67 0.19 -5.65 -5.97 -5.38 14.77 1.07
rw[156] -6.21 0.52 -6.21 -7.05 -5.47 9.10 1.02
rw[157] -5.55 0.49 -5.69 -6.07 -4.60 4.84 1.17
rw[158] -5.39 0.51 -5.36 -6.22 -4.44 24.48 1.02
rw[159] -4.97 0.50 -5.00 -5.71 -4.25 9.53 1.25
rw[160] -4.22 0.32 -4.18 -4.82 -3.74 8.67 1.57
rw[161] -3.22 0.53 -3.15 -3.99 -2.35 8.16 1.01
rw[162] -3.13 0.37 -3.24 -3.54 -2.32 4.60 1.36
rw[163] -2.21 0.28 -2.19 -2.60 -1.78 6.98 1.02
rw[164] -3.09 0.85 -3.01 -4.54 -1.87 3.44 1.76
rw[165] -3.44 0.24 -3.44 -3.79 -3.00 12.76 1.06
rw[166] -3.50 0.42 -3.51 -4.25 -2.85 9.14 1.11
rw[167] -2.30 0.53 -2.35 -3.19 -1.51 3.62 1.66
rw[168] -2.13 0.67 -2.14 -3.15 -1.02 7.55 1.01
rw[169] -1.92 0.52 -1.97 -2.61 -0.95 14.52 1.23
rw[170] -2.25 0.60 -2.29 -3.10 -1.23 11.06 1.02
rw[171] -2.40 0.78 -2.51 -3.53 -1.17 4.01 1.16
rw[172] -2.26 0.68 -2.29 -3.70 -1.30 6.14 1.30
rw[173] -2.22 0.68 -2.36 -3.23 -1.16 4.35 1.05
rw[174] -1.31 0.70 -1.54 -2.09 0.02 3.45 1.52
rw[175] -1.54 0.42 -1.56 -2.13 -0.87 3.04 2.14
rw[176] -0.16 0.64 -0.17 -1.06 0.85 3.42 1.96
rw[177] -0.13 0.77 0.03 -1.84 0.77 4.77 1.44
rw[178] 0.41 0.59 0.36 -0.55 1.24 8.23 1.20
rw[179] 0.32 0.63 0.36 -0.63 1.53 9.46 1.04
rw[180] -0.41 0.29 -0.37 -0.86 0.05 4.08 1.67
rw[181] -0.48 0.59 -0.41 -1.38 0.48 4.74 1.82
rw[182] -0.41 0.96 -0.08 -1.83 0.88 2.66 2.87
rw[183] 0.45 0.55 0.55 -0.45 1.27 13.59 1.01
rw[184] 1.29 0.26 1.30 0.90 1.76 10.40 1.01
rw[185] 2.23 0.35 2.28 1.67 2.81 10.17 1.35
rw[186] 1.74 0.69 1.62 0.61 2.84 5.46 1.21
rw[187] 1.85 0.49 1.82 1.07 2.58 5.19 1.08
rw[188] 1.98 0.70 1.82 0.87 3.04 4.56 1.10
rw[189] 1.98 0.51 1.92 0.98 2.67 6.15 1.19
rw[190] 2.20 0.79 2.34 0.92 3.27 6.58 1.02
rw[191] 2.56 1.07 2.64 0.94 3.99 3.99 1.07
rw[192] 3.30 0.40 3.32 2.61 3.89 6.43 1.03
rw[193] 3.86 0.32 3.88 3.34 4.37 5.30 1.13
rw[194] 3.18 0.48 3.11 2.39 3.93 4.88 1.47
rw[195] 3.50 0.75 3.61 2.15 4.72 6.56 1.01
rw[196] 2.85 0.77 2.75 1.64 3.93 6.46 1.03
rw[197] 2.08 0.70 2.23 1.00 3.03 6.83 1.02
rw[198] 0.89 0.95 0.99 -0.69 2.46 6.79 1.34
rw[199] 0.91 0.75 0.91 -0.68 1.89 7.32 1.41
rw[200] 1.00 0.55 0.95 0.16 2.00 3.74 1.67
rw[201] 1.14 0.50 1.15 0.47 2.01 6.11 1.49
rw[202] 1.30 0.43 1.34 0.68 1.98 3.72 1.50
rw[203] 1.77 0.40 1.75 1.14 2.43 13.48 1.03
rw[204] 2.33 0.66 2.47 1.34 3.38 4.09 1.67
rw[205] 1.78 0.62 1.89 0.43 2.60 12.66 1.01
rw[206] 1.64 0.49 1.67 0.90 2.37 9.40 1.20
rw[207] 1.79 0.37 1.78 1.20 2.34 19.70 1.12
rw[208] 1.66 0.76 1.64 0.56 2.84 4.76 1.78
rw[209] 1.37 0.66 1.48 0.38 2.32 4.02 2.16
rw[210] 0.92 0.83 1.05 -0.35 2.17 4.65 1.62
rw[211] -0.11 0.37 -0.20 -0.58 0.56 10.38 1.19
rw[212] -0.87 0.73 -0.88 -1.90 0.26 5.55 1.00
rw[213] -0.35 0.60 -0.53 -1.25 0.57 3.37 1.61
rw[214] 1.13 0.37 1.06 0.46 1.65 16.70 1.00
rw[215] 2.03 0.48 2.05 1.32 2.87 4.26 1.69
rw[216] 3.78 0.57 3.81 2.80 4.76 6.31 1.03
rw[217] 4.32 1.07 4.20 2.86 6.16 4.86 1.01
rw[218] 4.14 0.61 4.13 3.05 5.06 6.98 1.05
rw[219] 3.26 0.44 3.19 2.62 4.03 5.94 1.04
rw[220] 2.55 0.91 2.69 0.98 3.80 3.63 1.66
rw[221] 1.24 0.81 1.38 -0.34 2.24 4.80 1.49
rw[222] 1.03 0.79 1.26 -0.39 1.97 5.06 1.30
rw[223] 1.26 0.70 1.17 0.29 2.47 4.51 1.37
rw[224] 2.02 0.59 2.24 0.98 2.77 4.08 1.41
rw[225] 1.90 0.59 1.91 1.13 2.98 10.89 1.02
rw[226] 1.76 0.72 1.70 0.68 3.14 10.08 1.21
rw[227] 1.48 0.62 1.67 0.51 2.29 2.69 2.52
rw[228] 0.19 0.22 0.17 -0.15 0.59 10.50 1.00
rw[229] 0.60 0.69 0.49 -0.31 1.74 3.82 1.47
rw[230] 2.34 0.96 2.41 0.85 4.04 4.00 1.42
rw[231] 3.03 0.80 3.13 1.75 4.15 7.45 1.00
rw[232] 3.61 1.03 3.75 1.75 5.00 7.06 1.03
rw[233] 3.71 1.12 4.06 1.89 5.25 4.03 1.48
rw[234] 4.04 0.83 3.80 3.12 5.62 6.30 1.05
rw[235] 4.08 0.56 4.08 3.00 4.71 10.36 1.41
rw[236] 3.88 0.37 3.90 3.02 4.29 7.40 1.13
rw[237] 3.24 0.22 3.23 2.91 3.56 5.56 1.01
rw[238] 3.43 0.52 3.40 2.52 4.18 14.62 1.11
rw[239] 3.84 0.43 3.86 3.19 4.61 7.63 1.11
rw[240] 4.43 0.68 4.32 3.48 5.46 2.91 2.30
rw[241] 4.97 0.59 5.19 3.91 5.61 2.89 2.12
rw[242] 4.53 0.70 4.63 3.04 5.43 4.34 1.77
rw[243] 4.44 0.64 4.42 3.37 5.51 4.68 1.28
rw[244] 3.75 0.42 3.75 2.97 4.35 7.13 1.19
rw[245] 4.32 0.75 4.25 3.11 5.52 8.64 1.04
rw[246] 4.52 0.51 4.65 3.73 5.30 3.28 2.28
rw[247] 4.68 0.92 4.62 3.37 6.26 3.58 1.72
rw[248] 4.72 0.62 4.62 3.54 5.66 3.10 2.12
rw[249] 3.95 0.65 3.98 3.12 5.23 8.32 1.26
rw[250] 3.37 0.31 3.35 2.88 3.82 3.66 1.69
rw[251] 3.22 0.84 3.23 2.02 4.48 3.05 2.30
rw[252] 4.37 0.47 4.25 3.64 5.07 4.02 1.55
rw[253] 5.07 0.92 5.27 3.58 6.34 3.00 2.01
rw[254] 4.23 0.43 4.29 3.38 4.75 5.02 1.38
rw[255] 4.70 0.76 4.67 3.59 6.02 7.01 1.00
rw[256] 4.45 0.49 4.49 3.67 5.31 4.30 1.66
rw[257] 4.08 0.35 4.09 3.45 4.69 9.33 1.20
rw[258] 2.41 0.25 2.38 2.04 2.82 3.22 2.05
rw[259] 2.59 0.65 2.44 1.72 3.70 4.52 1.57
rw[260] 2.20 0.40 2.25 1.59 2.91 7.27 1.23
rw[261] 2.94 0.43 2.95 2.36 3.80 8.36 1.18
rw[262] 2.20 0.23 2.19 1.79 2.53 7.50 1.14
rw[263] 1.79 0.21 1.77 1.47 2.12 22.44 1.00
rw[264] 2.12 0.96 2.25 0.55 3.45 3.33 2.18
rw[265] 2.56 0.63 2.60 1.66 3.72 3.04 2.21
rw[266] 2.80 1.15 2.96 1.04 4.83 3.10 2.15
rw[267] 2.63 1.18 2.58 0.74 4.48 3.02 2.18
rw[268] 1.28 0.36 1.30 0.64 1.76 8.27 1.03
rw[269] 0.98 0.55 0.88 -0.18 1.78 10.17 1.01
rw[270] 0.85 0.49 0.85 0.16 1.84 9.38 1.38
rw[271] 0.97 1.01 1.29 -0.67 2.46 3.43 1.84
rw[272] 0.71 1.22 1.07 -1.18 2.37 4.09 1.55
rw[273] -0.40 0.88 -0.40 -1.71 1.04 4.50 1.58
rw[274] -2.54 0.30 -2.61 -2.95 -1.99 5.81 1.05
rw[275] -2.28 0.71 -2.26 -3.48 -1.30 3.43 1.46
rw[276] -1.56 0.55 -1.43 -2.63 -0.83 5.12 1.50
rw[277] -0.46 0.30 -0.45 -0.83 0.10 7.25 1.19
rw[278] -0.47 0.44 -0.53 -1.20 0.20 11.68 1.01
rw[279] 0.47 0.80 0.35 -0.53 1.98 5.11 1.35
rw[280] 0.86 0.70 0.83 -0.19 1.94 11.40 1.06
rw[281] 1.42 0.72 1.47 0.31 2.85 8.86 1.07
rw[282] 1.93 0.58 1.90 1.14 3.03 6.37 1.09
rw[283] 1.93 1.01 1.84 0.03 3.29 6.56 1.10
rw[284] 0.82 0.89 0.64 -0.39 2.60 5.90 1.09
rw[285] 0.32 0.47 0.35 -0.38 1.12 7.28 1.19
rw[286] 1.32 0.42 1.26 0.75 2.04 3.67 1.58
rw[287] 1.29 1.01 1.44 -0.34 2.80 5.03 1.04
rw[288] 1.63 0.72 1.79 0.55 2.66 5.66 1.02
rw[289] 2.61 0.51 2.51 1.90 3.43 8.98 1.07
rw[290] 3.18 0.64 3.21 2.14 4.24 5.38 1.03
rw[291] 3.53 0.88 3.28 2.55 5.02 3.73 1.70
rw[292] 3.80 0.94 4.10 1.99 4.90 3.57 1.59
rw[293] 3.42 0.62 3.44 2.62 4.56 9.15 1.19
rw[294] 3.60 0.33 3.64 3.10 4.19 12.36 1.02
rw[295] 3.75 0.57 3.71 2.98 4.86 8.85 1.00
rw[296] 4.75 0.74 4.70 3.58 5.91 4.43 1.80
rw[297] 4.50 0.92 4.36 3.24 5.92 2.81 2.22
rw[298] 2.69 0.38 2.80 1.98 3.18 4.86 1.03
rw[299] 1.25 0.50 1.17 0.60 2.09 2.84 2.08
rw[300] 1.80 0.59 1.83 0.69 2.62 5.91 1.45
rw[301] 2.22 0.62 2.26 1.32 3.33 7.33 1.44
rw[302] 2.74 0.40 2.75 2.19 3.50 7.51 1.42
rw[303] 1.93 0.41 1.98 1.34 2.63 8.15 1.01
rw[304] 2.26 0.40 2.24 1.56 2.86 6.06 1.04
rw[305] 1.72 0.63 1.67 0.73 2.71 3.80 1.64
rw[306] 1.52 0.57 1.50 0.56 2.41 8.02 1.38
rw[307] 2.42 0.38 2.42 1.83 3.01 10.23 1.03
rw[308] 3.33 0.73 3.36 2.11 4.45 6.67 1.25
rw[309] 3.82 0.76 4.07 2.68 4.86 3.37 1.74
rw[310] 4.84 1.08 5.17 3.41 6.50 2.61 3.05
rw[311] 5.65 0.34 5.64 5.14 6.23 9.42 1.05
rw[312] 6.68 0.46 6.65 5.91 7.42 8.25 1.07
rw[313] 7.67 0.68 7.74 6.34 8.60 4.99 1.58
rw[314] 7.92 1.02 7.82 6.26 9.51 4.84 1.37
rw[315] 8.92 1.24 8.66 7.05 10.73 3.22 1.95
rw[316] 9.71 0.74 9.62 8.67 11.07 5.57 1.42
rw[317] 10.10 0.95 9.88 8.78 11.43 2.83 2.89
rw[318] 10.11 0.63 10.08 9.19 11.14 4.41 1.68
rw[319] 9.44 0.52 9.48 8.62 10.22 7.60 1.44
rw[320] 8.99 0.80 9.24 7.63 10.07 3.38 1.79
rw[321] 8.03 0.98 8.00 6.35 9.20 6.02 1.40
rw[322] 7.34 0.43 7.22 6.80 8.09 8.48 1.01
rw[323] 5.89 0.42 5.91 5.23 6.49 5.48 1.43
rw[324] 4.81 0.65 4.82 3.88 6.03 12.34 1.03
rw[325] 3.59 0.54 3.62 2.63 4.46 14.43 1.09
rw[326] 2.20 0.74 2.09 1.11 3.57 6.58 1.13
rw[327] 0.73 0.87 0.57 -0.47 2.34 7.36 1.30
rw[328] -0.42 0.49 -0.39 -1.25 0.34 4.95 1.02
rw[329] -1.76 0.52 -1.78 -2.59 -0.99 18.54 1.08
rw[330] -2.58 0.78 -2.52 -3.72 -1.23 3.96 1.80
rw[331] -3.36 0.93 -3.46 -5.12 -2.09 4.62 1.51
rw[332] -3.75 0.40 -3.77 -4.31 -3.11 8.81 1.11
rw[333] -3.98 0.38 -3.86 -4.67 -3.51 6.14 1.01
rw[334] -3.75 0.94 -3.52 -5.31 -2.47 4.16 1.73
rw[335] -3.46 0.90 -3.28 -5.07 -2.29 5.49 1.07
rw[336] -2.86 0.39 -2.89 -3.39 -2.14 6.73 1.05
rw[337] -2.03 0.34 -1.96 -2.70 -1.57 5.12 1.15
rw[338] -2.92 0.63 -2.82 -3.95 -1.89 5.10 1.25
rw[339] -3.31 1.02 -2.95 -5.08 -2.19 3.96 1.30
rw[340] -3.96 0.95 -3.99 -5.26 -2.31 6.55 1.09
rw[341] -4.16 0.36 -4.09 -4.66 -3.58 7.40 1.08
rw[342] -4.99 1.02 -5.09 -6.28 -3.38 3.39 1.44
rw[343] -4.00 0.65 -4.02 -5.04 -3.18 4.33 1.54
rw[344] -4.05 0.63 -4.07 -5.03 -3.11 6.11 1.34
rw[345] -3.77 0.35 -3.79 -4.18 -3.12 8.93 1.15
rw[346] -3.93 0.89 -4.07 -5.09 -2.27 3.21 2.29
rw[347] -3.27 0.61 -3.15 -4.52 -2.53 4.89 1.34
rw[348] -3.80 0.48 -3.93 -4.50 -3.07 4.72 1.29
rw[349] -3.66 0.60 -3.75 -4.75 -2.71 3.38 1.97
rw[350] -3.98 1.01 -4.16 -5.40 -2.01 3.32 1.86
rw[351] -3.45 0.68 -3.44 -4.52 -2.31 7.22 1.22
rw[352] -4.19 0.40 -4.15 -4.85 -3.59 7.16 1.00
rw[353] -5.17 0.62 -5.05 -6.17 -4.23 4.23 1.40
rw[354] -6.07 0.28 -6.02 -6.55 -5.64 5.79 1.40
rw[355] -5.99 0.39 -6.07 -6.68 -5.48 14.43 1.00
rw[356] -4.46 0.19 -4.46 -4.80 -4.21 5.83 1.55
rw[357] -5.47 0.54 -5.36 -6.35 -4.67 7.28 1.00
rw[358] -5.32 0.86 -5.23 -6.74 -4.15 5.56 1.20
rw[359] -5.85 0.60 -6.04 -6.73 -4.86 3.67 1.75
rw[360] -5.01 0.32 -5.00 -5.53 -4.51 11.89 1.01
rw[361] -5.08 0.33 -5.11 -5.57 -4.47 2.64 2.50
rw[362] -3.28 0.74 -3.47 -4.48 -2.12 4.34 1.81
rw[363] -3.66 0.58 -3.60 -4.64 -2.75 6.29 1.38
rw[364] -3.49 0.59 -3.45 -4.27 -2.53 7.06 1.39
rw[365] -4.01 0.52 -4.01 -4.93 -3.46 9.51 1.18
rw[366] -3.76 0.94 -3.76 -5.49 -2.40 12.22 1.00
scale_on_coef -855.55 2.22 -856.07 -858.28 -851.89 2.73 2.28
sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 5.58 1.15
Number of divergences: 129