mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 2.61 3.12 1.29 0.27 5.58 10.79 1.04
E0 148.21 12.20 149.94 126.03 164.95 3.65 2.15
H0 81.52 42.60 85.59 5.02 136.56 16.20 1.03
I0 92.42 21.49 97.11 60.85 121.17 4.91 1.39
a_raw[0] 13.20 7.68 13.13 -0.42 23.27 11.48 1.00
a_raw[1] -0.30 1.48 -0.37 -3.37 1.79 18.50 1.01
a_raw[2] -66.43 15.10 -68.30 -85.14 -40.10 3.15 1.86
a_raw[3] -3.38 6.83 -0.09 -18.22 -0.00 5.15 1.27
a_raw[4] -0.23 0.29 -0.09 -0.76 -0.01 4.74 1.44
a_raw[5] -0.06 0.05 -0.05 -0.13 -0.00 41.73 1.01
a_raw[6] -0.13 0.14 -0.08 -0.27 -0.00 158.12 1.01
a_raw[7] -66.40 2.30 -66.26 -69.55 -63.20 2.45 3.03
a_raw[8] -126.75 33.79 -124.29 -171.70 -84.59 2.32 3.71
a_raw[9] -27.38 36.11 -5.40 -94.45 -0.01 3.28 1.61
a_raw[10] -69.03 12.57 -74.30 -83.66 -46.39 4.48 1.39
a_raw[11] -11.28 7.95 -10.51 -22.49 -0.05 3.01 2.51
a_raw[12] -167.51 39.91 -161.49 -221.31 -103.51 2.73 2.15
a_raw[13] -322.61 102.09 -309.85 -504.05 -194.84 2.82 2.20
a_raw[14] -437.65 91.59 -451.45 -588.24 -296.09 3.14 1.86
a_raw[15] -358.99 83.22 -349.82 -503.22 -226.38 3.57 1.73
a_raw[16] -96.69 125.63 -7.85 -300.05 -0.15 2.97 1.77
a_raw[17] 3.21 13.76 -1.06 -13.05 29.60 3.37 1.73
a_raw[18] -1.72 1.63 -1.13 -5.12 -0.15 7.45 1.15
a_raw[19] -0.87 0.62 -0.69 -1.93 -0.03 20.50 1.20
beta0 1.35 1.16 0.91 0.17 2.87 9.20 1.08
confirmed_dispersion 2.50 0.50 2.20 2.05 3.33 3.09 1.74
death_dispersion 0.37 0.03 0.38 0.32 0.41 2.65 2.86
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.08 1.04
death_dist[1] 0.11 0.14 0.04 0.00 0.28 4.41 1.39
death_dist[2] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 30.56 1.04
death_dist[3] 0.07 0.06 0.05 0.00 0.19 6.87 1.29
death_dist[4] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.15 36.26 1.00
death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.90 1.16
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.22 1.06
death_dist[7] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 56.14 1.01
death_dist[8] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 16.58 1.04
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.91 1.18
death_dist[10] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 158.18 1.01
death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.07 1.14
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.78 1.11
death_dist[13] 0.03 0.05 0.02 0.00 0.08 6.39 1.27
death_dist[14] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.09 7.44 1.21
death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 39.62 1.07
death_dist[16] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 42.79 1.05
death_dist[17] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 23.27 1.04
death_dist[18] 0.05 0.08 0.02 0.00 0.11 29.13 1.03
death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.74 1.02
death_dist[20] 0.20 0.22 0.11 0.00 0.59 4.94 1.28
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.06 1.10
death_dist[22] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.05 28.49 1.04
death_dist[23] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 24.42 1.00
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.54 1.35
death_dist[25] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 22.41 1.01
death_dist[26] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 35.65 1.01
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.57 1.10
death_dist[28] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.10 5.90 1.28
death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.38 1.00
death_dist[30] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 36.18 1.01
death_dist[31] 0.05 0.07 0.03 0.00 0.12 12.54 1.02
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27.62 1.14
death_dist[33] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.08 10.29 1.08
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.75 1.20
death_dist[35] 0.05 0.09 0.00 0.00 0.20 24.68 1.07
death_dist[36] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 6.91 1.11
death_dist[37] 0.10 0.14 0.05 0.00 0.30 6.50 1.06
death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.50 1.20
death_dist[39] 0.08 0.08 0.06 0.00 0.20 13.13 1.03
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.64 2.30
death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 4.01 1.57
det_prob[0] 0.36 0.02 0.35 0.33 0.38 7.99 1.00
det_prob[1] 0.36 0.02 0.35 0.33 0.39 6.34 1.13
det_prob[2] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.39 3.83 1.26
det_prob[3] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.38 11.12 1.01
det_prob[4] 0.39 0.02 0.39 0.35 0.42 5.77 1.04
det_prob[5] 0.41 0.03 0.41 0.37 0.46 5.83 1.20
det_prob[6] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.48 4.00 1.70
det_prob[7] 0.45 0.02 0.45 0.43 0.48 15.76 1.18
det_prob[8] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.49 6.32 1.18
det_prob[9] 0.46 0.02 0.45 0.43 0.49 4.55 1.13
det_prob[10] 0.45 0.03 0.44 0.41 0.49 3.73 1.84
det_prob[11] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.48 5.33 1.57
det_prob[12] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.46 5.17 1.61
det_prob[13] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.44 5.90 1.59
det_prob[14] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.43 21.65 1.02
det_prob[15] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.40 3.79 1.60
det_prob[16] 0.40 0.02 0.41 0.37 0.43 11.99 1.13
det_prob[17] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.45 15.78 1.01
det_prob[18] 0.45 0.02 0.45 0.42 0.48 2.95 1.98
det_prob[19] 0.47 0.02 0.47 0.43 0.51 4.65 1.49
det_prob[20] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.52 7.51 1.20
det_prob[21] 0.50 0.02 0.50 0.47 0.54 8.95 1.04
det_prob[22] 0.51 0.02 0.51 0.49 0.54 11.85 1.02
det_prob[23] 0.51 0.02 0.51 0.49 0.54 12.06 1.12
det_prob[24] 0.53 0.02 0.53 0.49 0.56 23.44 1.05
det_prob[25] 0.55 0.02 0.54 0.51 0.59 7.82 1.21
det_prob[26] 0.57 0.01 0.57 0.55 0.59 10.93 1.25
det_prob[27] 0.56 0.02 0.56 0.52 0.59 14.62 1.08
det_prob[28] 0.55 0.02 0.55 0.52 0.59 11.04 1.17
det_prob[29] 0.54 0.02 0.54 0.51 0.57 2.89 2.03
det_prob[30] 0.54 0.02 0.54 0.50 0.58 7.21 1.17
det_prob[31] 0.54 0.02 0.54 0.51 0.57 11.30 1.18
det_prob[32] 0.54 0.01 0.54 0.52 0.55 13.24 1.01
det_prob[33] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.55 4.67 1.34
det_prob[34] 0.55 0.02 0.54 0.52 0.58 10.55 1.27
det_prob[35] 0.57 0.03 0.57 0.53 0.63 6.41 1.16
det_prob[36] 0.57 0.02 0.56 0.53 0.60 3.31 1.71
det_prob[37] 0.57 0.01 0.57 0.55 0.58 13.91 1.03
det_prob[38] 0.57 0.02 0.57 0.54 0.61 13.58 1.00
det_prob[39] 0.58 0.02 0.58 0.54 0.62 9.56 1.00
det_prob[40] 0.58 0.02 0.58 0.54 0.62 4.37 1.52
det_prob[41] 0.59 0.02 0.59 0.56 0.63 5.62 1.41
det_prob[42] 0.60 0.01 0.60 0.59 0.62 9.06 1.01
det_prob[43] 0.62 0.02 0.62 0.59 0.65 10.46 1.05
det_prob[44] 0.63 0.02 0.63 0.61 0.66 8.11 1.10
det_prob[45] 0.64 0.01 0.64 0.62 0.66 19.71 1.08
det_prob[46] 0.65 0.02 0.65 0.62 0.67 8.43 1.37
det_prob[47] 0.66 0.03 0.66 0.63 0.71 3.54 2.08
det_prob[48] 0.67 0.02 0.67 0.64 0.72 3.46 2.04
det_prob[49] 0.68 0.02 0.68 0.66 0.72 5.51 1.33
det_prob[50] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.71 5.74 1.17
det_prob[51] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.70 11.20 1.00
det_prob[52] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.71 11.56 1.05
det_prob[53] 0.70 0.01 0.70 0.68 0.72 8.51 1.03
det_prob[54] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.73 5.17 1.52
det_prob[55] 0.72 0.01 0.72 0.70 0.73 13.71 1.25
det_prob[56] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.75 19.77 1.00
det_prob[57] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.75 7.90 1.08
det_prob[58] 0.72 0.01 0.72 0.70 0.75 6.26 1.10
det_prob[59] 0.76 0.01 0.76 0.74 0.77 8.92 1.14
det_prob[60] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 7.76 1.40
det_prob[61] 0.77 0.02 0.78 0.74 0.80 2.67 2.36
det_prob[62] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.80 4.10 1.85
det_prob[63] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.80 4.38 1.70
det_prob[64] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.80 5.89 1.56
det_prob[65] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.80 6.92 1.21
det_prob[66] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.79 12.43 1.09
det_prob[67] 0.76 0.01 0.76 0.74 0.78 11.38 1.16
det_prob[68] 0.76 0.01 0.76 0.74 0.78 3.72 2.12
det_prob[69] 0.75 0.02 0.76 0.73 0.78 7.32 1.25
det_prob[70] 0.75 0.02 0.75 0.72 0.77 5.59 1.48
det_prob[71] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.74 16.45 1.01
det_prob[72] 0.74 0.01 0.74 0.71 0.76 14.62 1.11
det_prob[73] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.77 12.93 1.09
det_prob[74] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.75 11.35 1.41
det_prob[75] 0.72 0.01 0.72 0.70 0.74 3.95 2.16
det_prob[76] 0.73 0.02 0.73 0.70 0.76 6.63 1.68
det_prob[77] 0.74 0.02 0.74 0.70 0.76 5.32 1.39
det_prob[78] 0.75 0.02 0.75 0.73 0.78 5.16 1.50
det_prob[79] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.78 13.14 1.06
det_prob[80] 0.75 0.01 0.76 0.74 0.77 13.70 1.00
det_prob[81] 0.76 0.01 0.76 0.74 0.77 6.59 1.30
det_prob[82] 0.76 0.01 0.76 0.74 0.78 11.78 1.05
det_prob[83] 0.76 0.01 0.76 0.74 0.78 9.04 1.18
det_prob[84] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 13.53 1.00
det_prob[85] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.80 2.94 2.11
det_prob[86] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.82 8.22 1.23
det_prob[87] 0.81 0.02 0.81 0.79 0.84 4.94 1.46
det_prob[88] 0.82 0.02 0.82 0.79 0.85 6.91 1.18
det_prob[89] 0.83 0.01 0.83 0.80 0.85 6.39 1.20
det_prob[90] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.86 3.59 2.13
det_prob[91] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 3.68 1.71
det_prob[92] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 8.40 1.46
det_prob[93] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.86 8.71 1.00
det_prob[94] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 7.84 1.46
det_prob[95] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.89 7.84 1.02
det_prob[96] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 7.98 1.04
det_prob[97] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 13.58 1.12
det_prob[98] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 7.28 1.62
det_prob[99] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 12.73 1.18
det_prob[100] 0.91 0.01 0.91 0.91 0.92 17.76 1.00
det_prob[101] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 5.93 1.36
det_prob[102] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 3.94 1.69
det_prob[103] 0.92 0.01 0.93 0.91 0.93 3.60 1.79
det_prob[104] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 3.66 1.75
det_prob[105] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 4.12 1.30
det_prob[106] 0.93 0.01 0.94 0.92 0.94 5.04 1.20
det_prob[107] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 11.28 1.02
det_prob[108] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 9.77 1.23
det_prob[109] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 11.39 1.36
det_prob[110] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 6.45 1.12
det_prob[111] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.08 2.10
det_prob[112] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 11.18 1.03
det_prob[113] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 12.82 1.00
det_prob[114] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 11.17 1.13
det_prob[115] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 18.13 1.12
det_prob[116] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 17.16 1.19
det_prob[117] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 26.36 1.20
det_prob[118] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 19.79 1.24
det_prob[119] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 17.79 1.23
det_prob[120] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 15.62 1.01
det_prob[121] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 7.76 1.34
det_prob[122] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 7.52 1.28
det_prob[123] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 7.25 1.03
det_prob[124] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 10.33 1.10
det_prob[125] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 2.92 2.05
det_prob[126] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.56 1.48
det_prob[127] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.20 1.14
det_prob[128] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.23 1.22
det_prob[129] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.52 1.57
det_prob[130] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 11.63 1.10
det_prob[131] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.16 1.53
det_prob[132] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 17.55 1.00
det_prob[133] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 19.18 1.02
det_prob[134] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 4.03 1.53
det_prob[135] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 6.66 1.20
det_prob[136] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 6.99 1.16
det_prob[137] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 6.66 1.01
det_prob[138] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 5.52 1.32
det_prob[139] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 11.68 1.00
det_prob[140] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 9.21 1.10
det_prob[141] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 10.62 1.22
det_prob[142] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 16.69 1.06
det_prob[143] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 10.31 1.12
det_prob[144] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 3.79 1.64
det_prob[145] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.95 3.68 1.88
det_prob[146] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 2.63 2.79
det_prob[147] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 5.63 1.35
det_prob[148] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 11.79 1.08
det_prob[149] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.81 1.53
det_prob[150] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 20.00 1.10
det_prob[151] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 35.27 1.03
det_prob[152] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.75 1.57
det_prob[153] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.55 1.42
det_prob[154] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 12.55 1.07
det_prob[155] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.41 1.88
det_prob[156] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.66 2.23
det_prob[157] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.19 2.07
det_prob[158] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.03 1.89
det_prob[159] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.44 2.11
det_prob[160] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.02 1.52
det_prob[161] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.69 1.24
det_prob[162] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.11 1.37
det_prob[163] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.11 1.47
det_prob[164] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 17.36 1.10
det_prob[165] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.53 1.00
det_prob[166] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.86 1.65
det_prob[167] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.84 1.97
det_prob[168] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.65 1.51
det_prob[169] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.02 2.12
det_prob[170] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.56 1.00
det_prob[171] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.88 1.29
det_prob[172] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.97 1.81
det_prob[173] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.65 2.68
det_prob[174] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.66 2.30
det_prob[175] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.47 3.31
det_prob[176] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.48 2.64
det_prob[177] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.83 1.96
det_prob[178] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.65 1.17
det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.93 2.32
det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.28 1.88
det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.48 1.63
det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.79 2.63
det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.43 1.23
det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.74 1.41
det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.00 1.21
det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.35 1.25
det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.04 2.05
det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.22 1.02
det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.10 1.04
det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.80 1.00
det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.04 1.20
det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.04 1.65
det_prob[193] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.98 1.74
det_prob[194] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.39 1.00
det_prob[195] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.69 1.13
det_prob[196] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.54 1.05
det_prob[197] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.08 1.00
det_prob[198] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.63 1.06
det_prob[199] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.17 1.18
det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.85 1.01
det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.35 1.15
det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.72 1.67
det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.51 1.77
det_prob[204] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.84 2.62
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.29 1.11
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.09 1.24
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.51 1.34
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.03
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.64 1.02
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.22
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.36 1.00
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.27 1.00
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.01
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.43
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.85 1.03
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.01 1.18
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.69
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.21
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.07
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.06
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.09
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.12
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.11
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.46 1.00
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.20
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.67
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.84
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.11
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.13
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.02
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.09
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.88 1.04
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.36
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.60 1.11
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.69 1.00
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.21
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.46
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.62
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.68
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.10
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.58
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.53
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.53 1.00
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.36
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.87
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.63
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.48
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.49
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.01
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.01
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.04 1.00
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.60 1.00
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.36
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.95 1.17
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.21
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.40
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.87 1.05
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.00
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.88
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.60
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.02
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.56
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.91 1.00
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.02
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.07
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.19
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.60
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.44
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.72
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.01 1.11
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.83 1.23
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.39
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.73
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.28
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.79
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.63
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.74
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.04
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.45
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.24
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.11
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.69
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.36
det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.38
det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.64
det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.09 1.18
det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.35 1.01
det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.00
det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.82 1.00
det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.10
det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.02 1.21
det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.11
det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.04 1.03
det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.29
det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.52
det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.91
det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.39
det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.28
det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.19
det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.37
det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.26
det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.14
det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.61
det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.26
det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.45
det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.34
det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.95
det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.30 1.00
det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.22
det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.03
det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.92 1.05
det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.22
det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.77
det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.39
det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.17
det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.41
det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.31
det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.31
det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.35
det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.10
det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.84
det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.92
det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.55 1.19
det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.73
det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.47
det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.70
det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.52 1.34
det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.47 1.27
det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.47 1.05
det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.15
det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.27
det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.11
det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.54 1.00
det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.54 1.13
det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.08
det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.11
det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.56 1.01
det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.35
det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.70 1.09
det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.98 1.10
det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.30
det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.02
det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.07
det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.91 1.05
det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.46 1.08
det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.62 1.17
det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.53
det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.55
det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.11
det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.01
det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.00
det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.74
det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.35 1.17
det_prob0 0.36 0.01 0.36 0.34 0.38 13.39 1.07
det_prob_d 0.90 0.02 0.90 0.87 0.94 12.80 1.01
gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.53 7.91 1.11
rw[0] -0.70 0.32 -0.69 -1.16 -0.17 3.14 2.12
rw[1] 1.21 0.21 1.18 0.85 1.50 13.21 1.15
rw[2] 1.74 0.37 1.72 1.15 2.24 14.40 1.00
rw[3] 1.87 0.51 1.80 1.18 2.74 13.34 1.01
rw[4] 1.30 0.80 1.19 0.13 2.68 15.93 1.05
rw[5] -0.00 0.57 -0.03 -0.76 0.93 2.70 2.78
rw[6] -0.55 0.45 -0.64 -1.15 0.28 29.08 1.02
rw[7] -0.58 0.58 -0.51 -1.57 0.29 14.52 1.11
rw[8] -0.14 0.59 -0.29 -0.95 0.77 4.70 1.01
rw[9] -0.02 0.84 -0.09 -1.07 1.56 5.81 1.49
rw[10] 0.23 0.79 0.18 -1.06 1.31 4.33 1.09
rw[11] 0.12 0.88 0.12 -1.35 1.41 4.95 1.02
rw[12] -0.09 0.52 -0.13 -0.94 0.64 2.94 2.25
rw[13] 0.51 0.83 0.68 -0.76 1.76 11.52 1.08
rw[14] 0.74 0.96 0.89 -0.84 2.19 8.55 1.40
rw[15] 0.83 0.81 0.94 -0.32 2.24 10.96 1.37
rw[16] 0.38 0.73 0.43 -0.73 1.47 3.62 1.70
rw[17] -0.12 0.69 -0.03 -1.14 1.18 8.39 1.24
rw[18] -1.28 0.64 -1.23 -2.51 -0.41 11.34 1.01
rw[19] -2.38 0.64 -2.37 -3.54 -1.44 17.22 1.08
rw[20] -3.67 0.65 -3.59 -4.78 -2.65 4.04 1.87
rw[21] -4.29 0.74 -4.36 -5.68 -3.15 15.71 1.15
rw[22] -4.46 0.64 -4.44 -5.75 -3.59 4.17 1.70
rw[23] -4.32 0.34 -4.24 -4.86 -3.83 11.95 1.28
rw[24] -3.67 0.17 -3.63 -3.96 -3.45 4.16 1.88
rw[25] -3.39 0.94 -3.42 -4.82 -1.75 12.54 1.03
rw[26] -2.71 0.63 -2.72 -3.68 -1.79 8.51 1.19
rw[27] -2.27 0.45 -2.24 -3.07 -1.48 7.09 1.28
rw[28] -4.05 0.29 -4.11 -4.45 -3.52 7.30 1.13
rw[29] -4.03 0.78 -4.14 -5.19 -2.68 4.55 1.42
rw[30] -5.29 0.62 -5.43 -6.16 -4.18 3.67 1.48
rw[31] -5.77 0.61 -5.84 -6.57 -4.59 15.90 1.03
rw[32] -6.41 0.71 -6.42 -7.57 -5.32 2.91 2.45
rw[33] -6.31 1.02 -6.59 -7.65 -4.44 3.89 1.31
rw[34] -6.04 0.92 -6.03 -7.39 -4.14 6.29 1.40
rw[35] -6.36 0.47 -6.28 -7.30 -5.74 3.89 1.88
rw[36] -5.60 0.48 -5.55 -6.28 -4.74 4.28 1.57
rw[37] -6.65 0.76 -6.55 -7.74 -5.53 3.32 2.19
rw[38] -7.11 0.77 -7.02 -8.51 -5.99 4.81 1.13
rw[39] -6.08 0.67 -6.10 -7.12 -5.05 4.33 1.63
rw[40] -5.01 0.37 -5.03 -5.58 -4.43 7.23 1.21
rw[41] -4.22 0.28 -4.28 -4.62 -3.78 2.95 2.35
rw[42] -3.14 0.41 -3.16 -3.85 -2.45 15.32 1.10
rw[43] -2.53 0.37 -2.61 -3.09 -2.00 4.29 1.36
rw[44] -1.79 0.59 -1.90 -2.67 -0.79 5.35 1.33
rw[45] -1.62 0.60 -1.65 -2.47 -0.49 27.75 1.01
rw[46] -1.15 0.79 -1.14 -2.32 0.17 16.88 1.00
rw[47] -0.26 0.23 -0.21 -0.68 0.05 14.90 1.01
rw[48] 1.08 0.40 1.08 0.37 1.68 5.23 1.20
rw[49] 0.98 0.14 0.95 0.76 1.20 5.02 1.06
rw[50] 1.84 0.40 1.95 1.23 2.46 7.55 1.03
rw[51] 2.15 0.38 2.23 1.48 2.66 9.62 1.00
rw[52] 2.60 0.65 2.69 1.36 3.44 21.71 1.00
rw[53] 2.80 0.71 2.84 1.65 3.95 19.63 1.00
rw[54] 2.88 0.42 2.88 2.08 3.48 10.10 1.00
rw[55] 2.25 0.69 2.37 1.01 3.41 10.44 1.00
rw[56] 1.88 0.53 1.82 0.96 2.71 6.63 1.26
rw[57] 2.24 0.49 2.20 1.45 3.08 17.59 1.16
rw[58] 1.82 0.83 1.68 0.73 3.26 8.25 1.23
rw[59] 1.97 0.90 2.09 0.46 3.34 4.08 1.55
rw[60] 2.37 0.52 2.43 1.58 3.26 16.63 1.06
rw[61] 1.80 0.39 1.82 1.23 2.37 4.79 1.56
rw[62] 1.56 0.44 1.49 0.89 2.20 15.02 1.12
rw[63] 1.38 0.34 1.38 0.84 1.87 8.35 1.06
rw[64] 2.74 0.64 2.74 1.38 3.59 9.30 1.14
rw[65] 2.19 0.81 2.21 1.00 3.75 7.54 1.10
rw[66] 2.12 0.60 2.10 1.20 3.07 2.85 2.05
rw[67] 3.04 1.11 3.04 1.18 4.80 4.54 1.58
rw[68] 3.86 1.24 3.83 1.83 5.94 2.96 2.32
rw[69] 3.35 0.27 3.33 2.95 3.87 3.86 1.58
rw[70] 2.78 0.91 2.98 1.31 4.21 8.01 1.00
rw[71] 1.98 0.64 1.99 0.98 2.93 5.13 1.71
rw[72] 1.85 0.58 1.87 0.87 2.61 6.33 1.04
rw[73] 2.51 0.84 2.50 1.20 3.75 15.07 1.02
rw[74] 2.86 0.89 2.75 1.61 4.51 12.69 1.04
rw[75] 3.19 0.37 3.09 2.67 3.80 3.31 2.06
rw[76] 4.86 0.86 4.75 3.71 6.44 3.37 1.86
rw[77] 5.01 1.46 5.23 2.69 6.84 2.55 2.23
rw[78] 5.08 1.41 5.23 2.86 7.38 2.75 2.28
rw[79] 4.57 0.67 4.53 3.66 5.68 2.96 2.18
rw[80] 4.10 0.34 4.04 3.55 4.56 2.52 2.81
rw[81] 3.96 0.52 3.97 3.11 4.82 10.46 1.00
rw[82] 3.83 0.55 3.82 3.03 4.83 19.25 1.00
rw[83] 4.18 0.82 4.23 2.93 5.38 16.71 1.08
rw[84] 4.26 0.89 4.06 2.91 5.65 12.45 1.31
rw[85] 3.83 0.68 3.80 2.62 4.74 17.05 1.00
rw[86] 3.99 0.70 3.82 3.15 5.44 6.25 1.30
rw[87] 4.03 1.14 4.06 2.41 5.58 2.45 3.15
rw[88] 4.19 1.18 4.19 2.04 5.81 3.89 1.79
rw[89] 4.64 0.73 4.64 3.42 5.75 5.32 1.54
rw[90] 4.77 0.42 4.66 4.12 5.40 5.81 1.33
rw[91] 5.17 0.57 5.27 4.27 6.07 11.46 1.06
rw[92] 5.09 0.87 5.21 3.50 6.33 5.12 1.51
rw[93] 5.31 0.86 5.60 3.49 6.27 4.72 1.25
rw[94] 4.69 0.61 4.71 3.87 5.67 4.47 1.32
rw[95] 4.53 0.76 4.50 3.24 5.76 22.04 1.01
rw[96] 4.51 0.71 4.53 3.31 5.54 17.26 1.04
rw[97] 4.89 0.42 4.89 4.26 5.55 13.85 1.04
rw[98] 4.31 0.87 4.19 3.02 5.63 12.66 1.10
rw[99] 4.49 0.77 4.56 3.20 5.67 12.91 1.02
rw[100] 4.86 0.35 4.91 4.31 5.40 6.92 1.22
rw[101] 5.49 0.71 5.60 4.43 6.60 25.83 1.00
rw[102] 5.61 0.79 5.80 3.78 6.38 7.64 1.17
rw[103] 4.66 0.32 4.72 4.18 5.09 2.74 2.31
rw[104] 5.14 0.15 5.11 4.90 5.37 8.02 1.00
rw[105] 4.97 1.00 5.27 3.41 6.28 3.07 2.27
rw[106] 3.86 0.53 3.91 3.19 4.74 4.03 1.68
rw[107] 2.47 0.72 2.43 1.43 3.70 3.57 1.99
rw[108] 2.47 0.66 2.52 1.74 3.69 5.82 1.43
rw[109] 2.74 0.55 2.67 2.06 3.71 3.41 1.69
rw[110] 2.86 0.96 2.85 1.30 4.20 7.73 1.07
rw[111] 2.79 0.83 2.63 1.90 4.66 7.83 1.07
rw[112] 2.89 0.77 2.85 1.96 4.20 5.96 1.04
rw[113] 3.50 0.57 3.50 2.64 4.43 11.90 1.02
rw[114] 4.44 0.48 4.46 3.64 5.14 15.20 1.00
rw[115] 5.56 0.43 5.53 4.91 6.32 14.97 1.00
rw[116] 5.01 0.68 4.98 3.71 5.81 18.03 1.03
rw[117] 3.89 0.58 4.00 2.86 4.67 5.65 1.45
rw[118] 4.38 0.41 4.34 3.71 4.93 11.93 1.06
rw[119] 5.64 0.66 5.67 4.65 6.74 5.48 1.39
rw[120] 6.10 0.51 5.99 5.35 6.85 4.08 1.78
rw[121] 6.97 0.39 7.03 6.36 7.60 19.48 1.08
rw[122] 7.57 0.97 7.29 6.23 9.07 2.56 2.64
rw[123] 7.69 1.14 7.91 5.79 9.24 3.74 1.92
rw[124] 7.78 1.04 7.95 5.91 9.14 3.08 2.08
rw[125] 7.76 1.35 7.85 5.97 10.41 5.37 1.30
rw[126] 7.80 1.17 7.93 6.01 9.67 8.61 1.06
rw[127] 7.66 0.82 7.54 6.58 9.25 5.33 1.10
rw[128] 7.46 0.70 7.47 6.36 8.44 5.18 1.07
rw[129] 8.08 0.37 8.06 7.57 8.75 5.97 1.04
rw[130] 8.62 0.48 8.61 8.01 9.38 10.51 1.06
rw[131] 8.47 0.54 8.36 7.63 9.30 4.83 1.00
rw[132] 8.31 0.65 8.40 7.31 9.35 3.87 2.00
rw[133] 8.45 0.45 8.55 7.83 9.19 5.52 1.26
rw[134] 8.44 0.82 8.53 7.15 9.67 5.39 1.04
rw[135] 8.83 0.55 8.84 7.88 9.63 30.83 1.10
rw[136] 8.18 0.63 8.14 7.34 9.33 6.08 1.44
rw[137] 7.32 0.56 7.43 6.47 8.08 3.19 1.96
rw[138] 7.15 0.63 7.18 6.12 8.08 9.92 1.01
rw[139] 6.83 0.62 6.93 5.97 7.74 3.34 1.50
rw[140] 6.50 0.53 6.47 5.72 7.52 13.80 1.03
rw[141] 6.35 0.31 6.34 5.92 6.85 3.19 1.87
rw[142] 6.91 0.51 6.99 6.20 7.85 3.62 1.85
rw[143] 7.33 0.74 7.29 6.25 8.65 5.01 1.43
rw[144] 7.34 0.74 7.29 6.29 8.59 14.92 1.05
rw[145] 6.70 0.59 6.73 5.76 7.64 22.23 1.04
rw[146] 6.15 0.48 6.20 5.33 6.84 9.88 1.12
rw[147] 6.10 0.76 5.90 4.72 7.23 5.34 1.02
rw[148] 5.48 0.37 5.35 5.00 6.07 2.65 2.28
rw[149] 6.25 0.77 6.29 5.06 7.43 5.80 1.00
rw[150] 6.29 0.58 6.41 5.15 7.03 12.92 1.02
rw[151] 6.25 0.48 6.21 5.52 7.01 8.20 1.33
rw[152] 6.64 0.51 6.66 5.84 7.41 8.63 1.19
rw[153] 7.28 0.39 7.27 6.58 7.84 16.70 1.13
rw[154] 6.62 0.65 6.71 5.64 7.63 4.21 1.50
rw[155] 6.31 0.66 6.28 5.51 7.61 13.32 1.01
rw[156] 5.87 0.58 5.94 5.05 6.85 11.76 1.02
rw[157] 5.72 0.64 5.72 4.83 6.98 11.28 1.01
rw[158] 5.82 0.67 5.74 4.96 7.24 7.53 1.18
rw[159] 5.69 0.70 5.57 4.63 6.85 11.24 1.07
rw[160] 5.83 0.91 5.88 4.40 7.60 14.24 1.00
rw[161] 5.81 0.58 5.86 4.83 6.64 13.91 1.00
rw[162] 5.57 0.67 5.64 4.36 6.51 14.87 1.01
rw[163] 5.81 0.38 5.76 5.18 6.34 10.92 1.12
rw[164] 5.36 0.73 5.33 4.22 6.60 10.15 1.10
rw[165] 5.15 0.71 5.27 3.87 6.17 7.80 1.18
rw[166] 5.20 0.31 5.16 4.68 5.65 6.60 1.01
rw[167] 4.10 0.51 4.16 3.06 4.80 7.09 1.52
rw[168] 3.84 0.66 3.80 2.85 4.83 5.09 1.55
rw[169] 3.51 0.49 3.51 2.70 4.19 6.43 1.01
rw[170] 3.95 0.51 4.06 3.07 4.72 4.45 1.44
rw[171] 4.01 0.67 4.07 3.04 5.12 3.74 1.77
rw[172] 2.77 0.46 2.80 1.94 3.45 6.26 1.05
rw[173] 1.39 0.51 1.27 0.68 2.26 4.37 1.13
rw[174] 1.07 0.73 1.15 -0.54 2.01 5.81 1.15
rw[175] 1.09 0.71 0.74 0.27 2.21 2.59 3.02
rw[176] 0.85 0.56 0.96 -0.19 1.76 7.29 1.14
rw[177] 0.14 0.84 -0.03 -0.91 1.42 3.03 1.95
rw[178] -0.80 0.75 -1.07 -1.70 0.35 2.46 2.93
rw[179] -0.34 0.89 -0.24 -1.97 0.93 4.92 1.63
rw[180] 0.36 0.14 0.36 0.09 0.53 3.14 2.03
rw[181] 0.08 0.65 0.08 -0.96 1.09 4.66 1.60
rw[182] 0.23 0.45 0.29 -0.62 0.93 6.04 1.20
rw[183] 0.34 0.45 0.34 -0.42 1.04 11.97 1.05
rw[184] -0.00 0.70 0.10 -1.04 1.03 3.76 2.06
rw[185] 0.43 0.67 0.47 -0.56 1.67 10.17 1.16
rw[186] 0.23 0.76 0.33 -0.84 1.44 8.02 1.25
rw[187] 0.33 0.84 0.48 -0.98 1.73 15.16 1.01
rw[188] -0.23 0.90 -0.36 -1.34 1.43 4.71 1.30
rw[189] 0.06 0.58 0.03 -0.99 0.90 14.35 1.00
rw[190] -0.19 0.77 -0.01 -1.65 0.81 4.11 1.58
rw[191] -0.25 0.66 -0.21 -1.44 0.70 4.92 1.37
rw[192] 0.03 0.77 -0.01 -0.99 1.40 7.73 1.02
rw[193] -0.34 0.44 -0.30 -1.09 0.28 9.98 1.03
rw[194] 0.78 0.32 0.70 0.37 1.40 5.83 1.24
rw[195] 0.81 0.55 0.97 -0.08 1.52 2.70 2.10
rw[196] 0.78 0.93 1.02 -0.98 2.03 3.08 2.19
rw[197] 1.45 0.33 1.45 0.91 1.94 4.34 1.85
rw[198] 1.33 0.28 1.41 0.75 1.67 3.26 1.96
rw[199] -0.99 0.60 -1.24 -1.66 0.03 7.05 1.07
rw[200] -1.58 0.37 -1.59 -2.10 -0.96 9.32 1.22
rw[201] -1.39 0.35 -1.43 -1.83 -0.67 3.68 1.90
rw[202] -0.56 0.63 -0.63 -1.65 0.40 5.19 1.25
rw[203] -0.27 0.41 -0.37 -0.73 0.51 3.13 2.09
rw[204] -0.33 0.63 -0.55 -1.08 0.84 3.51 1.63
rw[205] -0.40 0.56 -0.44 -1.14 0.71 7.41 1.29
rw[206] 0.19 0.25 0.18 -0.23 0.59 3.70 1.96
rw[207] 0.86 0.75 0.91 -0.26 2.01 8.80 1.14
rw[208] 1.69 0.68 1.70 0.64 2.66 8.23 1.00
rw[209] 2.53 0.45 2.40 1.97 3.36 2.97 2.02
rw[210] 2.36 0.39 2.42 1.62 2.90 9.55 1.12
rw[211] 3.09 0.45 3.17 2.38 3.78 8.28 1.09
rw[212] 3.69 0.29 3.63 3.33 4.15 6.79 1.01
rw[213] 2.92 0.74 3.02 2.01 3.98 2.45 3.67
rw[214] 2.31 1.02 2.41 0.84 4.14 7.60 1.17
rw[215] 1.87 0.55 1.86 1.14 2.86 10.03 1.19
rw[216] 1.01 0.60 0.95 0.11 2.00 5.10 1.00
rw[217] -0.39 0.71 -0.48 -1.46 0.81 4.97 1.07
rw[218] -0.33 0.67 -0.40 -1.53 0.74 7.56 1.07
rw[219] -0.72 0.50 -0.83 -1.43 0.24 5.21 1.28
rw[220] -0.17 0.41 -0.22 -0.79 0.58 5.00 1.54
rw[221] 0.89 0.66 0.93 -0.51 1.82 8.29 1.10
rw[222] 2.09 1.09 2.08 0.49 3.89 9.93 1.04
rw[223] 3.13 0.90 3.03 1.74 4.66 12.05 1.11
rw[224] 3.84 0.37 3.88 3.09 4.32 9.82 1.05
rw[225] 4.58 0.34 4.53 4.12 5.11 2.84 2.30
rw[226] 3.58 0.49 3.61 2.89 4.48 11.14 1.00
rw[227] 3.72 0.57 3.63 2.97 4.68 6.64 1.12
rw[228] 4.20 0.66 4.06 3.05 5.17 5.46 1.06
rw[229] 4.03 0.41 4.08 3.42 4.75 26.48 1.01
rw[230] 4.45 0.49 4.47 3.73 5.28 4.91 1.55
rw[231] 4.01 0.22 3.99 3.64 4.36 5.42 1.10
rw[232] 4.56 0.37 4.60 3.91 5.07 20.47 1.00
rw[233] 4.74 0.64 4.82 3.74 5.64 4.38 1.37
rw[234] 4.48 0.66 4.61 3.49 5.46 4.93 1.08
rw[235] 5.31 0.64 5.34 4.31 6.38 19.98 1.07
rw[236] 5.61 0.27 5.67 5.08 5.93 6.88 1.17
rw[237] 5.49 0.36 5.55 4.90 5.99 8.69 1.04
rw[238] 5.70 0.54 5.76 4.95 6.62 4.67 1.45
rw[239] 5.28 1.01 5.21 3.47 6.73 8.35 1.28
rw[240] 4.87 0.86 4.72 3.68 6.58 4.34 1.26
rw[241] 4.38 0.81 4.15 3.13 5.65 5.75 1.22
rw[242] 4.05 0.27 4.03 3.67 4.48 22.65 1.00
rw[243] 4.07 0.74 4.15 2.52 4.99 12.85 1.06
rw[244] 3.64 0.55 3.50 2.94 4.61 5.54 1.04
rw[245] 3.74 0.17 3.73 3.48 4.02 8.42 1.22
rw[246] 4.28 0.29 4.28 3.76 4.66 9.66 1.10
rw[247] 5.17 0.64 5.12 4.20 6.14 3.07 2.25
rw[248] 4.44 0.63 4.58 3.26 5.23 6.64 1.35
rw[249] 3.86 0.34 3.90 3.40 4.40 4.91 1.08
rw[250] 4.16 0.67 4.17 2.90 5.12 10.51 1.12
rw[251] 3.91 0.57 3.99 2.89 4.72 8.89 1.02
rw[252] 3.94 0.39 4.02 3.26 4.42 11.03 1.05
rw[253] 4.03 0.46 4.06 3.16 4.70 3.19 2.01
rw[254] 3.92 0.23 3.89 3.65 4.41 10.34 1.00
rw[255] 5.56 0.16 5.57 5.32 5.82 26.08 1.04
rw[256] 5.28 0.32 5.28 4.76 5.76 6.41 1.14
rw[257] 5.55 0.33 5.51 5.05 6.12 23.37 1.05
rw[258] 6.46 0.73 6.28 5.44 7.55 3.14 2.17
rw[259] 6.62 1.24 6.37 5.17 8.70 2.69 2.34
rw[260] 7.25 1.09 7.33 5.52 8.86 3.38 2.33
rw[261] 8.30 0.68 8.26 7.09 9.30 7.56 1.15
rw[262] 9.12 0.78 9.24 8.01 10.47 3.65 1.74
rw[263] 9.39 1.18 9.16 7.81 11.02 2.68 3.02
rw[264] 9.10 1.04 9.31 7.28 10.69 9.74 1.26
rw[265] 8.50 0.85 8.49 7.19 9.90 7.32 1.06
rw[266] 7.70 0.88 7.82 6.27 8.98 7.15 1.09
rw[267] 7.06 0.83 7.27 5.58 8.11 3.70 1.63
rw[268] 7.20 1.46 6.98 5.03 9.64 4.06 1.68
rw[269] 7.25 1.57 7.35 4.63 9.32 3.50 1.79
rw[270] 7.10 1.74 7.69 3.86 9.03 3.35 1.80
rw[271] 6.99 1.36 7.52 4.44 8.47 3.38 1.69
rw[272] 6.38 0.67 6.36 5.50 7.62 5.48 1.44
rw[273] 5.82 0.80 5.85 4.37 7.04 5.82 1.30
rw[274] 5.10 0.74 5.23 3.99 6.07 2.55 2.65
rw[275] 6.55 0.86 6.55 4.88 7.82 8.27 1.14
rw[276] 7.51 0.78 7.56 6.43 8.72 4.01 1.30
rw[277] 6.42 0.72 6.44 5.16 7.51 14.61 1.22
rw[278] 5.13 0.49 5.18 4.32 5.77 5.50 1.45
rw[279] 4.55 0.18 4.60 4.30 4.78 5.09 1.18
rw[280] 3.91 0.37 3.96 3.28 4.50 5.96 1.46
rw[281] 5.11 0.40 5.15 4.59 5.76 3.75 1.71
rw[282] 5.69 0.43 5.69 4.96 6.36 6.43 1.60
rw[283] 6.31 0.59 6.36 5.29 7.18 7.00 1.20
rw[284] 5.98 0.69 6.10 4.71 6.99 5.99 1.28
rw[285] 5.60 1.03 5.40 4.04 7.00 2.77 3.18
rw[286] 5.64 0.67 5.63 4.47 6.78 6.34 1.24
rw[287] 6.00 0.37 6.01 5.38 6.58 28.58 1.05
rw[288] 5.83 0.43 5.86 5.14 6.62 12.29 1.09
rw[289] 5.99 0.36 5.94 5.32 6.51 5.22 1.00
rw[290] 5.35 0.17 5.37 5.09 5.65 7.76 1.03
rw[291] 5.37 0.66 5.34 4.45 6.52 16.25 1.00
rw[292] 5.70 0.95 5.89 3.94 6.88 6.67 1.19
rw[293] 5.83 0.44 5.86 5.15 6.50 3.57 1.58
rw[294] 6.07 0.69 5.91 5.01 7.20 12.61 1.00
rw[295] 6.14 0.63 6.05 4.98 7.08 4.83 1.10
rw[296] 6.93 0.30 7.04 6.36 7.26 3.74 1.53
rw[297] 6.71 0.50 6.64 5.89 7.48 9.91 1.13
rw[298] 7.49 0.67 7.44 6.67 8.74 5.08 1.08
rw[299] 8.54 0.40 8.55 7.72 9.16 7.38 1.10
rw[300] 8.09 0.38 8.08 7.55 8.74 10.57 1.09
rw[301] 7.11 0.22 7.06 6.77 7.44 5.86 1.01
rw[302] 8.74 0.55 8.72 7.91 9.60 8.47 1.01
rw[303] 8.95 0.67 8.88 7.84 10.00 17.93 1.01
rw[304] 9.54 0.64 9.62 8.45 10.50 6.95 1.09
rw[305] 9.30 0.77 9.47 8.11 10.62 5.28 1.39
rw[306] 10.23 0.21 10.19 9.91 10.52 6.83 1.03
rw[307] 9.78 0.17 9.76 9.54 10.05 5.19 1.04
rw[308] 10.42 0.40 10.40 9.81 11.08 10.01 1.18
rw[309] 10.81 0.75 10.80 9.74 12.24 7.64 1.11
rw[310] 11.01 0.70 10.99 10.04 12.20 7.99 1.06
rw[311] 10.81 0.84 10.84 9.54 12.27 14.64 1.00
rw[312] 10.59 0.75 10.48 9.65 11.99 7.84 1.02
rw[313] 10.74 1.03 10.87 9.03 12.27 4.19 1.65
rw[314] 10.68 0.95 10.76 9.07 11.97 4.74 1.47
rw[315] 10.82 0.81 10.82 9.39 11.92 3.63 1.91
rw[316] 10.90 0.55 10.79 10.18 11.75 6.48 1.18
rw[317] 10.45 0.92 10.50 8.62 11.79 10.13 1.00
rw[318] 10.76 1.09 10.95 8.53 12.44 10.06 1.02
rw[319] 11.14 0.89 11.03 9.58 12.32 4.39 1.71
rw[320] 11.35 1.09 11.07 10.10 13.56 5.75 1.33
rw[321] 10.89 0.96 10.67 9.47 12.34 5.66 1.38
rw[322] 10.59 0.82 10.47 9.44 12.20 4.94 1.43
rw[323] 10.21 1.03 9.77 9.15 12.21 3.37 1.74
rw[324] 9.50 0.96 9.35 8.03 10.89 5.84 1.38
rw[325] 8.65 1.03 8.50 6.82 10.22 5.90 1.49
rw[326] 8.15 1.19 8.33 5.75 9.45 4.27 1.68
rw[327] 7.97 0.75 8.29 6.65 8.78 2.81 2.04
rw[328] 6.98 0.40 7.00 6.49 7.58 2.69 3.04
rw[329] 6.81 0.44 6.71 6.17 7.52 7.32 1.14
rw[330] 7.32 0.30 7.27 6.93 7.81 2.92 2.37
rw[331] 6.75 0.41 6.71 6.07 7.37 8.41 1.06
rw[332] 6.59 0.81 6.70 5.23 7.82 7.41 1.26
rw[333] 6.49 0.53 6.49 5.78 7.44 14.18 1.04
rw[334] 6.08 0.50 6.04 5.34 6.98 8.83 1.27
rw[335] 5.56 0.51 5.59 4.84 6.42 10.64 1.09
rw[336] 5.46 0.35 5.53 4.92 5.93 3.72 1.71
rw[337] 5.40 0.83 5.23 4.10 6.73 15.70 1.04
rw[338] 5.24 0.52 5.24 4.46 6.27 6.22 1.16
rw[339] 4.79 0.78 4.76 3.54 6.02 7.69 1.20
rw[340] 4.13 0.26 4.11 3.86 4.61 11.69 1.01
rw[341] 4.74 0.76 4.32 3.84 5.85 2.81 2.77
rw[342] 4.04 0.31 4.15 3.59 4.46 4.52 1.23
rw[343] 4.26 0.64 4.17 3.26 5.31 7.39 1.00
rw[344] 4.67 0.63 4.76 3.45 5.57 11.94 1.03
rw[345] 3.88 0.76 3.93 2.53 4.99 15.99 1.15
rw[346] 3.28 0.68 3.17 2.19 4.20 8.31 1.00
rw[347] 2.01 0.81 1.96 0.54 3.29 8.60 1.18
rw[348] 0.85 0.83 0.77 -0.63 1.91 8.66 1.00
rw[349] -0.06 0.87 0.04 -1.42 1.15 3.91 1.49
rw[350] -0.33 0.99 -0.01 -2.12 1.02 4.71 1.61
rw[351] -0.76 1.12 -0.71 -2.55 0.99 5.95 1.25
rw[352] -1.26 0.98 -1.54 -2.52 0.37 3.60 1.55
scale_on_coef -846.99 2.62 -847.03 -850.19 -842.80 3.62 2.03
sigma 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 5.16 1.57
Number of divergences: 46