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det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.86 2.15
det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.11 2.00
det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.54 1.95
det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.76 1.11
det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.94 1.01
det_prob[122] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 13.02 1.00
det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.01 1.15
det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.55 1.20
det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.44 1.18
det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.70 1.18
det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.28 1.19
det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 13.63 1.04
det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.26 1.04
det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.87 1.09
det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.13 1.18
det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.34 1.06
det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.60 1.33
det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.06 1.04
det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.21 1.53
det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.40 2.36
det_prob[137] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 2.56 2.89
det_prob[138] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.86 2.10
det_prob[139] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.68 1.45
det_prob[140] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.94 1.14
det_prob[141] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 9.07 1.05
det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.21 1.02
det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.46 1.01
det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 10.17 1.00
det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.44 1.01
det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.06 1.00
det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.17 1.06
det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.81 1.00
det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.86 1.16
det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.15 1.55
det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.18 1.55
det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.64 2.77
det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.99 2.18
det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.46 1.48
det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.93 1.71
det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.05 1.16
det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.53 1.00
det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.18 1.03
det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.13 1.04
det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.51 1.26
det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.61 1.12
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 9.85 1.36
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.57 1.06
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 11.85 1.12
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.84 1.07
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.38 1.00
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.04 1.03
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.00
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.00 1.07
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.22 1.00
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.16 1.01
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.28 1.00
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.53 1.00
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.80 1.03
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.80 1.12
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.85 1.16
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.95 1.06
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.95 1.00
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.90 1.05
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.00
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.02
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.24
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.19
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.13
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.04
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.24
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.25
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.27
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.50
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.43
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.48
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.73
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.31
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.00
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.00
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.10
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.01
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.18
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.97 1.32
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.87 1.43
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.93
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.53
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.44
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.20
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.08
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.49 1.30
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.36
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.35 1.07
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.62 1.06
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.85 1.16
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.30 1.04
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.73 1.00
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.98 1.35
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.01
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.69 1.06
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.81 1.03
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.32
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.54
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.56 1.02
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.84 1.02
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.00
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.00
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.00
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.02
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.02
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.00
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.37 1.00
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.75 1.00
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.82 1.04
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.17 1.08
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.36
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.56
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.51
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.78
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.95
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.31
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.14
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.55 1.01
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.37
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.27
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.52
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.66
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.74
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.68
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.31
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.29
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.62
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.27
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.02 1.33
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.30
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.43
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 2.03
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.10
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.02
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.01
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.91 1.00
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.71
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.63
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.04
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det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.00
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.86 1.00
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det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.54 1.00
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.01
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det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.09
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.02
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.05
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.93 1.06
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.50
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.42
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.88
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.64 1.10
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.63 1.05
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.02 1.06
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.53 1.01
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.89 1.00
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.64 1.20
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.78 1.07
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.76 1.00
det_prob0 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 10.28 1.12
det_prob_d 0.89 0.02 0.89 0.85 0.93 16.81 1.21
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rw[198] 7.73 0.39 7.57 7.24 8.37 4.22 1.67
rw[199] 7.12 0.57 6.99 6.46 8.18 4.43 1.35
rw[200] 7.60 0.95 7.51 6.18 9.26 7.44 1.22
rw[201] 7.99 0.99 7.88 6.67 9.81 3.34 1.95
rw[202] 7.91 0.81 7.75 6.77 9.36 5.85 1.76
rw[203] 8.61 0.71 8.59 7.48 9.70 4.14 1.79
rw[204] 9.44 0.49 9.46 8.65 10.27 9.90 1.21
rw[205] 10.49 0.61 10.45 9.54 11.40 7.69 1.01
rw[206] 10.21 0.41 10.13 9.68 10.93 4.62 1.29
rw[207] 9.23 0.33 9.23 8.64 9.71 5.34 1.24
rw[208] 9.79 0.46 9.81 8.92 10.42 11.81 1.11
rw[209] 9.84 0.29 9.85 9.42 10.29 5.21 1.18
rw[210] 10.18 0.35 10.30 9.63 10.70 3.60 1.70
rw[211] 9.94 0.62 9.84 9.02 10.98 12.37 1.05
rw[212] 10.26 0.39 10.24 9.66 10.99 7.40 1.11
rw[213] 10.33 0.19 10.31 10.02 10.61 5.46 1.50
rw[214] 10.97 0.31 10.97 10.40 11.40 14.88 1.08
rw[215] 11.13 0.45 11.02 10.59 12.04 4.80 1.49
rw[216] 11.27 0.64 11.32 10.26 12.29 12.32 1.22
rw[217] 10.69 0.37 10.72 10.14 11.31 9.04 1.00
rw[218] 9.97 0.85 9.98 8.65 11.35 7.49 1.29
rw[219] 9.66 0.87 9.98 8.22 10.80 2.73 2.57
rw[220] 10.20 0.75 10.20 9.06 11.47 19.02 1.00
rw[221] 10.08 0.78 10.04 8.93 11.44 15.11 1.06
rw[222] 10.13 0.61 10.07 9.24 11.18 24.89 1.04
rw[223] 9.76 0.52 9.83 8.98 10.56 6.12 1.25
rw[224] 8.95 0.48 8.99 8.22 9.80 4.52 1.57
rw[225] 9.14 0.54 9.19 8.26 10.00 7.62 1.07
rw[226] 9.77 0.26 9.75 9.36 10.15 6.92 1.04
rw[227] 9.48 0.30 9.47 9.06 9.94 3.23 2.03
rw[228] 9.64 0.92 9.41 8.46 11.35 4.42 1.72
rw[229] 9.80 0.93 9.83 8.16 11.29 5.51 1.56
rw[230] 9.71 0.82 9.89 8.29 10.96 7.31 1.13
rw[231] 9.67 0.80 9.76 8.35 10.82 5.98 1.22
rw[232] 9.86 0.50 9.92 8.92 10.59 11.95 1.01
rw[233] 9.95 0.63 9.83 9.00 11.17 7.75 1.00
rw[234] 9.92 0.40 9.86 9.39 10.66 8.57 1.11
rw[235] 10.36 0.66 10.19 9.48 11.52 10.06 1.00
rw[236] 10.87 0.54 10.88 10.00 11.74 8.42 1.01
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rw[245] 14.27 0.17 14.26 14.04 14.57 9.86 1.39
rw[246] 14.86 0.08 14.86 14.72 14.98 14.58 1.07
rw[247] 14.78 0.47 14.67 14.02 15.51 5.78 1.00
rw[248] 14.44 0.46 14.41 13.68 15.14 3.98 1.60
rw[249] 13.34 0.22 13.30 13.01 13.67 5.11 1.01
rw[250] 13.04 0.18 13.02 12.75 13.36 6.49 1.06
rw[251] 13.05 0.65 13.05 12.13 14.09 12.35 1.05
rw[252] 12.92 0.21 12.92 12.64 13.33 9.94 1.03
rw[253] 14.41 0.07 14.40 14.29 14.52 8.52 1.12
rw[254] 14.26 0.20 14.26 13.91 14.57 7.43 1.13
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rw[256] 13.73 0.79 13.85 12.51 15.17 8.09 1.03
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rw[259] 11.71 0.14 11.70 11.49 11.94 3.55 2.16
rw[260] 11.42 0.74 11.65 10.33 12.42 5.04 1.54
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rw[270] 9.12 0.22 9.14 8.78 9.43 5.78 1.01
rw[271] 9.19 0.34 9.18 8.71 9.66 2.61 3.18
rw[272] 8.27 0.60 8.37 7.29 9.18 8.46 1.39
rw[273] 7.42 0.26 7.46 6.96 7.79 4.21 2.07
rw[274] 7.36 0.97 7.04 6.22 9.02 3.45 1.64
rw[275] 8.04 0.53 7.94 7.28 8.98 10.29 1.03
rw[276] 8.55 0.25 8.58 8.16 8.95 5.84 1.03
rw[277] 8.38 0.77 8.42 7.17 9.66 4.74 1.88
rw[278] 8.02 0.20 7.99 7.73 8.38 17.03 1.00
rw[279] 8.99 0.24 9.03 8.57 9.37 7.55 1.04
rw[280] 9.20 0.17 9.23 8.94 9.47 8.68 1.11
rw[281] 8.83 0.52 8.91 7.82 9.53 10.09 1.05
rw[282] 8.17 0.68 7.99 7.34 9.39 4.28 1.48
scale_on_coef -848.06 7.91 -846.58 -862.66 -838.55 2.76 2.30
sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 6.85 1.17
Number of divergences: 27