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det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.42
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.21
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.88 1.27
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.31
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.12
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.87 1.15
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.05
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.03
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.03
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.52
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.35
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.57
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.17 1.10
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.84
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.35
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.37
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.83
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.05
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.06
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.79
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.57
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.22
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.26
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.03
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.65
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.03
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.70 1.10
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.25
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.78
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.50
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.24
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.23
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.91
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.30
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.07
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.66
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.57
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.76
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.94
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.05
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.17
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.22
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.00
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.25
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.00
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 2.17
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.24
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.27 1.06
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.00
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.38
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.06
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.00
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.69
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.61
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.37
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.16
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.31
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.50
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.81
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.52
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.01
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.47
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.10
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.26
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.57
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.77 1.01
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.49
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.06
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.02
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.81
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.10
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.58
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.27
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.09
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.27
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.35
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.94
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.89
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.56
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.47
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.64
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.10
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.62
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.25 1.05
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.79
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.43
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.61
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.00 1.06
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.18
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.09 1.04
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.56
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.07
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.29
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.04
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.25 1.01
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.11
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.51
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.96
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det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.77 1.07
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det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.16
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.27
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.00
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.00
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.02
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.79
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.62
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 2.12
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.41
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.48 1.01
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.31
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.27
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.19
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 2.19
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.01
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.67
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.87
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.13
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 1.92
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.60 1.00
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det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.24
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.86
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.25
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.05
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det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 2.04
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.49 1.00
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det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.24
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det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 3.33
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rw[199] 3.84 0.21 3.87 3.51 4.19 5.53 1.22
rw[200] 3.60 0.16 3.59 3.34 3.85 6.99 1.34
rw[201] 3.92 0.48 3.85 3.33 4.87 3.52 1.69
rw[202] 3.83 0.14 3.82 3.64 4.07 5.46 1.19
rw[203] 4.11 0.30 4.15 3.58 4.51 7.28 1.33
rw[204] 3.74 0.45 3.56 3.15 4.36 2.85 3.36
rw[205] 4.88 0.26 4.83 4.53 5.34 8.74 1.09
rw[206] 6.30 0.27 6.28 5.94 6.76 5.21 1.23
rw[207] 5.44 0.37 5.43 4.78 5.96 6.62 1.13
rw[208] 5.66 0.06 5.66 5.55 5.74 12.46 1.04
rw[209] 6.66 0.48 6.65 6.01 7.41 5.48 1.25
rw[210] 8.04 0.20 8.08 7.76 8.33 3.64 1.74
rw[211] 6.57 0.22 6.60 6.21 6.95 6.95 1.48
rw[212] 5.58 0.14 5.56 5.35 5.77 5.66 1.48
rw[213] 6.18 0.45 6.14 5.55 6.92 4.52 1.58
rw[214] 7.03 0.14 7.03 6.78 7.23 4.61 1.49
rw[215] 6.40 0.21 6.39 6.10 6.80 7.27 1.01
rw[216] 7.48 0.66 7.46 6.46 8.48 2.73 2.43
rw[217] 7.83 0.36 7.91 7.06 8.29 5.33 1.38
rw[218] 7.39 0.61 7.50 6.46 8.36 3.10 1.83
rw[219] 7.16 0.81 7.41 5.79 8.07 2.54 2.93
rw[220] 7.00 0.47 6.89 6.31 7.81 4.93 1.13
rw[221] 5.69 0.12 5.70 5.51 5.86 11.09 1.17
rw[222] 6.80 0.24 6.77 6.44 7.20 5.23 1.36
rw[223] 6.33 0.15 6.37 6.06 6.51 3.22 1.73
rw[224] 5.87 0.58 6.13 5.04 6.67 2.69 2.45
rw[225] 6.33 0.50 6.13 5.71 7.18 2.86 2.34
rw[226] 6.62 0.33 6.69 6.12 7.11 5.70 1.09
rw[227] 5.26 0.28 5.26 4.85 5.74 5.50 1.30
rw[228] 4.71 0.45 4.54 4.24 5.56 3.90 1.36
rw[229] 5.37 0.31 5.36 4.81 5.64 10.30 1.00
rw[230] 5.16 0.23 5.14 4.88 5.56 6.97 1.12
rw[231] 3.97 0.15 3.97 3.74 4.21 11.91 1.19
rw[232] 4.47 0.21 4.50 4.13 4.80 8.65 1.12
rw[233] 5.60 0.20 5.58 5.29 5.93 5.20 1.04
rw[234] 6.01 0.29 6.02 5.62 6.53 10.44 1.13
rw[235] 6.80 0.52 6.64 6.10 7.75 3.38 1.62
rw[236] 8.26 0.32 8.28 7.70 8.70 5.59 1.39
rw[237] 11.12 0.37 11.29 10.51 11.55 2.95 1.99
rw[238] 10.43 0.19 10.39 10.18 10.77 3.20 1.83
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rw[240] 12.12 0.21 12.05 11.86 12.46 3.36 1.74
rw[241] 12.52 0.65 12.37 11.60 13.48 2.85 3.45
rw[242] 13.03 0.56 13.04 12.19 13.85 3.02 2.23
rw[243] 13.44 0.51 13.55 12.64 14.18 4.69 1.88
rw[244] 13.80 0.19 13.77 13.54 14.16 6.99 1.17
rw[245] 14.64 0.22 14.65 14.29 14.97 6.62 1.51
rw[246] 15.08 0.10 15.09 14.89 15.22 6.57 1.12
rw[247] 15.44 0.54 15.41 14.56 16.24 5.55 1.14
rw[248] 16.17 0.39 16.17 15.48 16.69 4.40 1.47
rw[249] 15.74 0.52 15.62 15.09 16.70 6.61 1.02
rw[250] 16.05 0.46 16.05 15.29 16.83 8.06 1.11
rw[251] 15.47 0.66 15.48 14.57 16.57 3.49 2.41
rw[252] 15.43 0.16 15.45 15.19 15.67 7.95 1.04
rw[253] 15.70 0.19 15.69 15.43 16.03 10.15 1.07
rw[254] 16.38 0.40 16.44 15.79 16.95 3.10 1.91
rw[255] 17.18 0.27 17.26 16.81 17.58 4.61 1.25
rw[256] 17.48 0.60 17.49 16.41 18.44 7.79 1.02
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rw[259] 15.77 0.18 15.75 15.50 16.07 4.72 1.33
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rw[274] 9.89 0.27 9.81 9.57 10.40 3.32 1.88
rw[275] 9.88 0.10 9.88 9.72 10.07 17.76 1.11
rw[276] 9.60 0.34 9.69 8.96 9.99 5.19 1.22
rw[277] 8.87 0.12 8.87 8.66 9.06 7.49 1.00
rw[278] 8.94 0.10 8.95 8.78 9.10 3.88 1.72
rw[279] 8.79 0.37 8.79 8.10 9.31 6.61 1.23
rw[280] 9.19 0.20 9.15 8.85 9.50 6.67 1.01
rw[281] 10.55 0.37 10.70 9.79 10.95 5.10 1.15
rw[282] 9.77 0.17 9.75 9.52 10.04 6.38 1.00
scale_on_coef -505.88 36.32 -500.20 -558.70 -451.36 4.09 1.60
sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 3.97 1.41
Number of divergences: 16