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det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.25
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.25
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.27
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.25
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.26
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.26
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.29
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.34
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.38
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.39
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.37
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.30
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.22
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.14
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.06 1.08
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.12 1.05
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.11 1.02
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.06 1.01
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det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.65 1.23
det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.32 1.28
det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.57 1.38
det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.33 1.46
det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.93 1.60
det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.75
det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.62 1.83
det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.55 1.90
det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.38 2.03
det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.39 2.01
det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.30 2.04
det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.30 2.04
det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.42 1.96
det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.66 1.87
det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.88 1.85
det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.79 1.98
det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.95 1.94
det_prob[161] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 4.26 1.85
det_prob[162] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.68 1.75
det_prob[163] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.10 1.67
det_prob[164] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 5.62 1.59
det_prob[165] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 6.73 1.48
det_prob[166] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 8.28 1.39
det_prob[167] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 10.53 1.31
det_prob[168] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 12.52 1.26
det_prob[169] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 13.54 1.24
det_prob[170] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.98 15.61 1.19
det_prob[171] 0.97 0.01 0.98 0.96 0.98 17.04 1.18
det_prob[172] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 16.63 1.15
det_prob[173] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 15.16 1.13
det_prob[174] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 13.42 1.11
det_prob[175] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 12.61 1.09
det_prob[176] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 10.58 1.09
det_prob[177] 0.97 0.01 0.97 0.95 0.98 8.60 1.10
det_prob[178] 0.96 0.01 0.97 0.95 0.98 7.61 1.11
det_prob[179] 0.96 0.01 0.97 0.95 0.98 8.34 1.07
det_prob[180] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.98 9.13 1.05
det_prob[181] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.97 10.15 1.02
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det_prob[185] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.97 7.85 1.06
det_prob[186] 0.95 0.01 0.96 0.94 0.97 6.91 1.11
det_prob[187] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 6.24 1.15
det_prob[188] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.98 6.04 1.18
det_prob[189] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 5.91 1.24
det_prob[190] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 5.92 1.27
det_prob[191] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 5.75 1.32
det_prob[192] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 5.42 1.41
det_prob[193] 0.94 0.01 0.95 0.92 0.97 4.99 1.48
det_prob[194] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.97 5.00 1.49
det_prob[195] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.97 5.23 1.47
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det_prob[200] 0.93 0.02 0.93 0.90 0.96 4.20 1.95
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det_prob[204] 0.93 0.02 0.93 0.90 0.96 4.01 1.95
det_prob[205] 0.93 0.02 0.93 0.90 0.96 4.14 1.85
det_prob[206] 0.93 0.02 0.93 0.90 0.96 4.19 1.77
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rw[208] 5.83 1.88 5.63 2.68 8.70 10.89 1.00
rw[209] 5.84 1.94 5.55 2.96 9.19 9.99 1.03
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rw[212] 6.18 2.38 5.97 2.76 9.89 4.75 1.39
rw[213] 6.34 2.41 6.60 2.60 9.75 4.11 1.48
rw[214] 6.50 2.44 7.14 2.82 9.88 3.49 1.70
rw[215] 6.74 2.60 7.03 2.42 10.35 3.74 1.65
rw[216] 7.06 2.76 7.43 2.58 11.03 3.87 1.69
rw[217] 7.29 2.81 7.55 3.36 12.03 3.90 1.73
rw[218] 7.47 2.74 7.77 3.80 12.17 3.88 1.80
rw[219] 7.65 2.64 7.74 3.76 11.87 3.88 1.90
rw[220] 7.77 2.49 8.03 3.86 11.67 4.03 1.91
rw[221] 7.87 2.33 7.87 4.64 11.99 4.57 1.80
rw[222] 8.03 2.36 8.12 4.43 11.73 4.96 1.74
rw[223] 8.11 2.41 8.11 4.57 11.89 6.15 1.53
rw[224] 8.17 2.34 8.10 4.70 11.77 6.82 1.46
rw[225] 8.19 2.25 8.09 5.10 12.57 7.90 1.34
rw[226] 8.12 2.20 7.98 5.02 12.34 8.56 1.22
rw[227] 8.04 2.17 7.86 4.51 11.56 8.35 1.12
rw[228] 7.86 2.17 7.63 4.38 11.30 9.31 1.05
rw[229] 7.72 1.98 7.44 4.59 10.93 10.21 1.01
rw[230] 7.59 1.73 7.49 5.05 10.90 10.57 1.00
rw[231] 7.38 1.64 7.46 5.07 10.37 9.23 1.04
rw[232] 7.18 1.54 7.48 4.91 9.88 7.35 1.19
rw[233] 7.04 1.69 7.35 4.28 9.39 4.29 1.44
rw[234] 7.07 2.05 7.44 3.58 10.09 4.21 1.50
rw[235] 7.09 2.30 7.53 3.35 10.48 4.03 1.56
rw[236] 7.09 2.47 7.64 2.92 10.78 3.95 1.60
rw[237] 7.09 2.55 7.57 2.85 10.67 3.99 1.61
rw[238] 7.01 2.53 7.59 2.42 10.39 4.23 1.56
rw[239] 6.85 2.64 7.39 2.46 10.74 4.37 1.54
rw[240] 6.68 2.68 7.20 1.92 10.24 4.47 1.56
rw[241] 6.54 2.60 7.07 2.18 10.55 4.27 1.63
rw[242] 6.48 2.48 7.08 2.34 10.05 4.12 1.72
rw[243] 6.48 2.42 6.98 2.47 10.00 4.21 1.72
rw[244] 6.48 2.41 6.91 2.96 10.61 4.38 1.73
rw[245] 6.49 2.26 6.88 2.63 9.89 4.08 1.83
rw[246] 6.55 2.03 7.10 2.95 9.32 3.53 2.03
rw[247] 6.65 2.05 6.87 3.21 9.59 3.57 2.11
rw[248] 6.73 2.05 6.63 3.86 10.13 3.63 2.15
rw[249] 6.76 2.10 6.47 3.75 10.26 3.88 1.98
rw[250] 6.76 2.02 6.58 3.61 10.14 4.71 1.69
rw[251] 6.69 1.92 6.64 3.77 9.75 6.81 1.42
rw[252] 6.37 1.93 6.26 3.65 9.94 8.55 1.20
rw[253] 5.99 1.87 5.85 2.89 8.90 8.15 1.07
rw[254] 5.67 1.96 5.37 2.86 9.34 6.84 1.01
rw[255] 5.19 2.24 4.83 1.31 8.42 6.14 1.00
rw[256] 4.96 2.38 4.76 1.54 8.91 5.93 1.01
rw[257] 4.72 2.46 4.72 0.72 8.33 5.69 1.01
rw[258] 4.41 2.57 4.54 0.35 8.30 5.57 1.00
rw[259] 4.16 2.67 4.39 0.03 8.45 5.42 1.00
rw[260] 3.97 2.78 4.14 -0.40 8.40 5.86 1.00
rw[261] 3.87 2.85 3.93 -0.60 8.41 6.55 1.01
scale_on_coef -19.46 3.42 -18.54 -24.76 -14.81 7.18 1.19
sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 268.17 1.02
Number of divergences: 11