mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.57 0.34 1.49 1.10 2.21 4.80 1.32 E0 122.13 26.47 123.11 74.55 159.90 6.13 1.06 H0 327.40 41.74 330.95 258.35 380.99 4.33 1.67 I0 221.76 25.34 215.53 188.30 268.78 7.25 1.15 a_raw[0] 1.65 0.51 1.59 0.87 2.43 14.70 1.01 a_raw[1] -4.13 1.13 -4.05 -5.97 -2.37 10.79 1.02 a_raw[2] -1.32 0.34 -1.26 -1.90 -0.86 3.23 2.09 a_raw[3] -0.39 0.02 -0.39 -0.43 -0.35 15.40 1.04 a_raw[4] -0.49 0.03 -0.49 -0.54 -0.44 4.69 1.43 a_raw[5] -0.38 0.05 -0.38 -0.46 -0.30 4.30 1.96 a_raw[6] -1.92 0.55 -1.86 -2.74 -1.04 8.20 1.09 a_raw[7] -3.92 0.89 -3.81 -5.25 -2.45 28.24 1.02 a_raw[8] -3.20 1.45 -2.89 -5.30 -1.06 4.90 1.19 a_raw[9] -4.31 1.60 -4.08 -7.05 -1.90 20.96 1.02 a_raw[10] -2.10 0.51 -1.96 -2.94 -1.39 4.73 1.31 beta0 0.23 0.09 0.20 0.10 0.38 4.10 1.51 confirmed_dispersion 0.73 0.05 0.73 0.63 0.80 4.57 1.24 death_dispersion 0.42 0.01 0.42 0.40 0.43 14.45 1.03 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.88 1.13 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.64 3.15 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.77 1.31 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.39 1.69 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.46 1.14 death_dist[5] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 4.36 1.49 death_dist[6] 0.05 0.10 0.01 0.00 0.16 14.77 1.24 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.67 1.44 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.63 1.10 death_dist[9] 0.18 0.18 0.10 0.01 0.48 2.96 2.72 death_dist[10] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.02 7.02 1.22 death_dist[11] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 5.75 1.30 death_dist[12] 0.11 0.10 0.09 0.00 0.26 7.40 1.18 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.62 1.61 death_dist[14] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.07 3.19 1.78 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.97 1.17 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.05 1.52 death_dist[17] 0.02 0.01 0.01 0.00 0.03 6.01 1.01 death_dist[18] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 8.20 1.28 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.14 1.13 death_dist[20] 0.28 0.17 0.31 0.01 0.52 5.81 1.12 death_dist[21] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 8.90 1.03 death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 9.05 1.14 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.93 1.11 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 58.20 1.03 death_dist[25] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.10 3.74 2.03 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.91 1.20 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.50 1.06 death_dist[28] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.04 12.43 1.05 death_dist[29] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.10 7.55 1.11 death_dist[30] 0.06 0.08 0.01 0.00 0.18 3.33 2.00 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.69 1.18 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.98 1.16 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.15 1.01 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.98 1.03 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.11 1.14 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.04 1.11 death_dist[37] 0.08 0.07 0.06 0.00 0.18 7.55 1.00 death_dist[38] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.05 5.24 1.49 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.97 1.10 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 28.58 1.07 death_rate 0.04 0.01 0.03 0.03 0.04 4.30 1.27 det_prob[0] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.48 5.17 1.19 det_prob[1] 0.50 0.01 0.50 0.49 0.52 2.84 2.07 det_prob[2] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.58 3.59 1.60 det_prob[3] 0.61 0.01 0.60 0.60 0.62 3.45 2.21 det_prob[4] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.58 3.08 2.00 det_prob[5] 0.55 0.01 0.55 0.54 0.57 5.48 1.63 det_prob[6] 0.57 0.00 0.57 0.56 0.58 8.40 1.02 det_prob[7] 0.61 0.00 0.61 0.60 0.61 9.07 1.15 det_prob[8] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.64 3.66 1.51 det_prob[9] 0.64 0.01 0.64 0.62 0.66 2.38 3.60 det_prob[10] 0.64 0.01 0.64 0.63 0.65 5.63 1.14 det_prob[11] 0.67 0.01 0.67 0.66 0.68 2.78 2.32 det_prob[12] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.69 7.82 1.74 det_prob[13] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.70 6.90 1.04 det_prob[14] 0.70 0.01 0.70 0.69 0.71 4.08 1.49 det_prob[15] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.72 5.82 1.07 det_prob[16] 0.70 0.01 0.70 0.69 0.71 8.26 1.53 det_prob[17] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.73 6.88 1.01 det_prob[18] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.75 2.86 2.30 det_prob[19] 0.73 0.01 0.72 0.71 0.74 2.83 3.08 det_prob[20] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.75 12.08 1.34 det_prob[21] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.75 3.05 1.69 det_prob[22] 0.73 0.01 0.73 0.73 0.75 2.98 2.05 det_prob[23] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.75 6.52 1.01 det_prob[24] 0.76 0.00 0.75 0.75 0.76 4.51 1.27 det_prob[25] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.77 4.59 1.48 det_prob[26] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.80 6.34 1.11 det_prob[27] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.82 3.12 1.92 det_prob[28] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.83 3.89 1.55 det_prob[29] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 5.63 1.02 det_prob[30] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 4.13 1.38 det_prob[31] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 3.93 1.70 det_prob[32] 0.85 0.01 0.85 0.85 0.86 12.25 1.10 det_prob[33] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.89 2.78 2.14 det_prob[34] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 3.96 1.73 det_prob[35] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 2.59 2.80 det_prob[36] 0.91 0.00 0.90 0.90 0.91 3.15 2.14 det_prob[37] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 4.67 1.23 det_prob[38] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 2.46 2.87 det_prob[39] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 7.60 1.01 det_prob[40] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 6.75 1.39 det_prob[41] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.96 1.01 det_prob[42] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 9.34 1.01 det_prob[43] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 4.06 1.21 det_prob[44] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 4.66 1.53 det_prob[45] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.94 1.70 det_prob[46] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.77 2.39 det_prob[47] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 4.43 1.48 det_prob[48] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 4.25 1.36 det_prob[49] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.07 2.65 det_prob[50] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.61 1.00 det_prob[51] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.67 1.12 det_prob[52] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.41 1.00 det_prob[53] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.69 2.34 det_prob[54] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 4.63 1.75 det_prob[55] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 6.32 1.07 det_prob[56] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.73 1.01 det_prob[57] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 6.40 1.03 det_prob[58] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.29 1.01 det_prob[59] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.97 1.41 det_prob[60] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.60 2.40 det_prob[61] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.22 1.25 det_prob[62] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.91 1.16 det_prob[63] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.81 2.19 det_prob[64] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.32 1.13 det_prob[65] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 13.53 1.25 det_prob[66] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.01 1.46 det_prob[67] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.07 1.59 det_prob[68] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.86 1.78 det_prob[69] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.79 1.63 det_prob[70] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 15.39 1.19 det_prob[71] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.28 1.85 det_prob[72] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.59 1.26 det_prob[73] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.98 1.28 det_prob[74] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.71 2.32 det_prob[75] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.07 1.19 det_prob[76] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.79 2.20 det_prob[77] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.98 1.29 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.48 1.03 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.88 1.31 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.33 1.46 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.12 1.67 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.87 1.70 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.50 1.44 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.07 1.91 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.75 2.25 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.03 1.02 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.60 1.01 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.55 1.64 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.00 1.06 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.25 1.65 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.14 1.51 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.91 1.13 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.69 1.14 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.37 3.17 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.81 1.02 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.98 1.14 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.87 2.69 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.74 1.38 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.19 1.18 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.72 3.29 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.49 2.08 det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.71 1.30 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.85 1.13 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.44 1.09 det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.44 2.91 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.90 2.19 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 13.57 1.08 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.77 1.15 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.04 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.50 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 2.19 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.41 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.18 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.35 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.14 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.23 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.01 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.04 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.05 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.83 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.10 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.80 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.24 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.87 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.00 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.85 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 3.55 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.99 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.83 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.37 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.34 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.34 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.72 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.27 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.33 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.04 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.98 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.64 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.09 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.32 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.11 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.18 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.91 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.03 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.78 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.74 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.23 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.04 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.19 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.96 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.83 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.32 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.51 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.30 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.07 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.86 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.24 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.09 1.04 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.47 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.51 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.49 1.07 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.28 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.03 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.05 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.45 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.00 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.00 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.48 1.02 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.42 1.03 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.49 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.29 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.32 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.13 1.04 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.02 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.10 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.42 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.02 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.03 det_prob0 0.44 0.01 0.44 0.43 0.45 5.62 1.44 det_prob_d 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 2.73 3.17 gamma 0.52 0.01 0.52 0.51 0.53 2.38 3.15 rw[0] -2.17 0.43 -1.98 -2.91 -1.61 3.06 2.01 rw[1] -2.22 0.10 -2.23 -2.35 -2.03 11.24 1.15 rw[2] -3.28 0.23 -3.26 -3.62 -2.89 3.86 1.77 rw[3] -2.80 0.59 -3.01 -3.54 -1.77 3.18 1.85 rw[4] -2.31 0.41 -2.40 -2.91 -1.74 4.26 1.09 rw[5] -2.85 0.32 -2.72 -3.43 -2.49 3.20 1.72 rw[6] -2.85 0.23 -2.83 -3.18 -2.52 7.31 1.39 rw[7] -2.25 0.52 -2.35 -2.95 -1.53 2.43 2.85 rw[8] -2.06 0.16 -2.11 -2.25 -1.76 5.15 1.10 rw[9] -1.15 0.09 -1.15 -1.32 -1.02 9.14 1.19 rw[10] -2.32 0.13 -2.33 -2.49 -2.07 15.24 1.00 rw[11] -1.50 0.44 -1.40 -2.20 -0.93 2.71 2.08 rw[12] -1.93 0.32 -1.91 -2.42 -1.45 3.57 1.94 rw[13] -1.57 0.16 -1.53 -1.89 -1.39 4.96 1.22 rw[14] -0.61 0.22 -0.56 -0.94 -0.25 3.82 1.61 rw[15] -1.77 0.16 -1.78 -2.04 -1.50 6.83 1.17 rw[16] -1.51 0.36 -1.45 -2.11 -0.96 2.77 2.78 rw[17] -1.73 0.45 -1.51 -2.48 -1.23 2.82 1.91 rw[18] -1.81 0.09 -1.83 -1.93 -1.66 3.06 2.14 rw[19] -0.75 0.74 -0.75 -1.87 0.28 2.51 3.05 rw[20] -0.12 0.33 -0.06 -0.75 0.24 4.51 1.45 rw[21] -1.22 0.25 -1.25 -1.55 -0.72 7.00 1.04 rw[22] -2.08 0.25 -2.09 -2.47 -1.64 16.02 1.07 rw[23] -2.56 0.40 -2.52 -3.23 -1.96 8.08 1.00 rw[24] -0.85 0.28 -0.79 -1.42 -0.49 4.15 1.38 rw[25] -0.47 0.89 -0.13 -1.87 0.63 2.79 2.23 rw[26] 0.00 0.57 0.08 -0.88 0.85 2.68 2.38 rw[27] -1.19 0.28 -1.23 -1.64 -0.70 8.51 1.11 rw[28] -1.62 0.38 -1.65 -2.13 -0.83 5.04 1.33 rw[29] -1.62 0.50 -1.57 -2.41 -0.92 3.32 1.79 rw[30] -1.68 0.62 -1.44 -2.56 -0.87 2.59 2.89 rw[31] -1.96 0.26 -1.99 -2.39 -1.56 8.93 1.41 rw[32] -1.08 0.33 -1.20 -1.56 -0.58 2.74 2.32 rw[33] -1.40 0.26 -1.41 -1.84 -1.05 4.57 1.38 rw[34] -1.64 0.24 -1.59 -2.05 -1.34 3.36 1.54 rw[35] -1.22 0.12 -1.24 -1.46 -1.04 6.91 1.23 rw[36] -1.51 0.24 -1.48 -1.88 -1.16 4.14 1.22 rw[37] -2.13 0.32 -2.04 -2.65 -1.68 4.31 1.06 rw[38] -1.13 0.39 -0.98 -1.69 -0.54 6.38 1.00 rw[39] -1.41 0.28 -1.43 -1.86 -0.90 8.78 1.02 rw[40] -0.44 0.25 -0.38 -0.88 -0.08 6.14 1.60 rw[41] -0.44 0.34 -0.45 -0.89 0.15 5.66 1.03 rw[42] 0.15 0.28 0.20 -0.24 0.58 5.12 1.45 rw[43] 0.60 0.22 0.56 0.22 0.92 7.89 1.00 rw[44] -0.73 0.24 -0.79 -1.00 -0.30 3.34 1.76 rw[45] -1.06 0.36 -0.94 -1.72 -0.67 3.61 1.66 rw[46] -1.75 0.26 -1.79 -2.06 -1.32 2.93 2.11 rw[47] -1.26 0.22 -1.30 -1.57 -0.88 7.88 1.02 rw[48] -2.14 0.30 -2.08 -2.60 -1.70 4.36 1.25 rw[49] -2.82 0.14 -2.82 -3.04 -2.62 8.41 1.08 rw[50] -4.03 0.33 -3.90 -4.49 -3.62 2.47 3.51 rw[51] -2.84 0.10 -2.85 -3.02 -2.71 5.29 1.00 rw[52] -3.35 0.16 -3.38 -3.60 -3.13 3.10 2.91 rw[53] -2.35 0.27 -2.35 -2.90 -2.00 4.11 1.19 rw[54] -3.05 0.21 -3.07 -3.39 -2.72 3.63 1.61 rw[55] -2.22 0.17 -2.18 -2.55 -2.01 4.31 1.32 rw[56] -1.98 0.20 -1.99 -2.29 -1.69 2.93 2.17 rw[57] -1.33 0.32 -1.28 -1.79 -0.80 5.48 1.00 rw[58] -3.04 0.15 -3.02 -3.32 -2.86 3.34 2.18 rw[59] -3.91 0.28 -3.95 -4.26 -3.39 3.07 2.04 rw[60] -3.18 0.06 -3.18 -3.28 -3.09 7.05 1.02 rw[61] -2.49 0.57 -2.44 -3.36 -1.65 3.62 1.72 rw[62] -2.42 0.41 -2.31 -3.13 -1.84 3.31 1.85 rw[63] -1.10 0.35 -1.15 -1.73 -0.58 4.56 1.36 rw[64] -0.11 0.33 -0.09 -0.67 0.38 3.08 2.00 rw[65] -1.31 0.42 -1.31 -1.90 -0.53 5.35 1.05 rw[66] -1.66 0.40 -1.69 -2.37 -1.06 8.25 1.11 rw[67] -0.91 0.40 -0.93 -1.50 -0.24 5.72 1.39 rw[68] -0.96 0.62 -1.13 -1.78 0.11 4.20 1.79 rw[69] -0.02 0.27 -0.03 -0.43 0.50 10.25 1.01 rw[70] -1.32 0.25 -1.40 -1.60 -0.78 6.49 1.10 rw[71] -1.42 0.29 -1.50 -1.81 -0.92 5.00 1.38 rw[72] -0.95 0.28 -0.99 -1.41 -0.49 5.12 1.00 rw[73] -1.14 0.24 -1.16 -1.56 -0.74 4.66 1.09 rw[74] -1.26 0.09 -1.27 -1.39 -1.09 8.37 1.21 rw[75] -1.38 0.12 -1.37 -1.57 -1.20 3.28 1.84 rw[76] -1.03 0.13 -1.01 -1.22 -0.81 3.73 1.75 rw[77] -2.05 0.20 -2.09 -2.37 -1.73 5.65 1.32 rw[78] -1.82 0.23 -1.86 -2.17 -1.45 8.61 1.00 rw[79] -1.70 0.12 -1.69 -1.90 -1.54 10.72 1.00 rw[80] -1.33 0.29 -1.34 -1.81 -0.84 3.66 1.82 rw[81] -1.02 0.43 -1.20 -1.47 -0.29 3.73 1.54 rw[82] -0.79 0.24 -0.81 -1.17 -0.46 6.10 1.02 rw[83] -1.94 0.38 -1.94 -2.48 -1.36 2.73 2.37 rw[84] -2.11 0.23 -2.05 -2.48 -1.74 3.35 1.85 rw[85] -0.89 0.60 -0.66 -2.04 -0.28 4.20 1.31 rw[86] -0.18 0.46 -0.01 -0.93 0.48 4.63 1.47 rw[87] -0.44 0.72 -0.14 -1.63 0.47 2.60 2.49 rw[88] -0.70 0.21 -0.75 -0.98 -0.34 4.61 1.96 rw[89] -1.13 0.28 -1.16 -1.57 -0.66 8.47 1.14 rw[90] -1.45 0.38 -1.38 -2.05 -0.97 2.76 3.00 rw[91] -2.52 0.20 -2.53 -2.82 -2.17 6.78 1.02 rw[92] -2.04 0.37 -1.95 -2.66 -1.49 3.97 1.32 rw[93] -2.82 0.33 -2.80 -3.39 -2.29 4.17 1.76 rw[94] -1.88 0.24 -1.84 -2.30 -1.53 6.15 1.60 rw[95] -3.37 0.12 -3.37 -3.55 -3.17 17.96 1.02 rw[96] -2.73 0.09 -2.74 -2.86 -2.57 9.22 1.04 rw[97] -2.49 0.12 -2.49 -2.69 -2.28 6.64 1.68 rw[98] -3.54 0.23 -3.60 -3.85 -3.11 4.19 1.23 rw[99] -3.00 0.19 -2.96 -3.24 -2.66 4.23 2.14 rw[100] -5.15 0.16 -5.16 -5.41 -4.92 5.68 1.67 rw[101] -4.79 0.14 -4.76 -5.02 -4.57 6.56 1.19 rw[102] -5.36 0.38 -5.39 -5.94 -4.79 4.96 1.01 rw[103] -5.26 0.51 -5.36 -5.84 -4.29 3.81 1.19 rw[104] -4.21 0.11 -4.22 -4.35 -4.00 4.58 1.78 rw[105] -1.46 0.37 -1.42 -1.96 -0.74 6.50 1.03 rw[106] -1.44 0.20 -1.49 -1.71 -1.10 4.19 1.67 rw[107] -0.97 0.29 -1.06 -1.34 -0.48 3.82 1.91 rw[108] -2.55 0.46 -2.61 -3.25 -1.96 4.01 1.21 rw[109] -2.14 0.12 -2.15 -2.33 -1.93 11.91 1.00 rw[110] -1.19 0.31 -1.29 -1.56 -0.60 4.91 1.21 rw[111] -1.45 0.23 -1.52 -1.75 -1.05 4.69 1.01 rw[112] -0.76 0.45 -0.85 -1.36 -0.08 4.93 1.50 rw[113] -0.90 0.24 -0.92 -1.25 -0.50 9.33 1.29 rw[114] -0.02 0.44 0.03 -0.79 0.55 2.87 2.08 rw[115] 2.13 0.08 2.15 1.99 2.24 4.12 1.46 rw[116] 1.10 0.16 1.11 0.83 1.35 9.92 1.03 rw[117] 0.81 0.28 0.94 0.29 1.10 3.03 1.77 rw[118] 0.58 0.23 0.52 0.28 0.95 3.73 1.54 rw[119] 1.61 0.32 1.51 1.24 2.18 3.10 2.12 rw[120] 1.36 0.27 1.34 0.91 1.80 11.07 1.00 rw[121] 1.41 0.28 1.36 1.00 1.86 5.79 1.37 rw[122] 1.77 0.23 1.85 1.39 2.08 5.38 1.06 rw[123] 2.22 0.17 2.19 1.97 2.51 3.12 1.99 rw[124] 2.84 0.17 2.81 2.61 3.16 5.11 1.36 rw[125] 2.71 0.18 2.72 2.44 3.00 6.67 1.01 rw[126] 1.97 0.22 1.91 1.71 2.35 6.65 1.06 rw[127] 1.30 0.37 1.39 0.55 1.77 5.64 1.10 rw[128] 0.33 0.25 0.31 -0.03 0.82 9.14 1.14 rw[129] 0.83 0.31 0.75 0.41 1.44 4.08 1.36 rw[130] 2.78 0.12 2.76 2.62 2.96 10.60 1.04 rw[131] 3.88 0.15 3.90 3.63 4.12 6.02 1.28 rw[132] 1.98 0.19 1.96 1.69 2.32 4.85 1.47 rw[133] 4.15 0.13 4.16 3.92 4.32 5.35 1.34 rw[134] 4.53 0.24 4.46 4.17 4.91 3.26 1.98 rw[135] 4.75 0.40 4.86 4.19 5.46 6.92 1.17 rw[136] 4.35 0.25 4.36 3.85 4.71 5.79 1.27 rw[137] 4.61 0.24 4.53 4.26 4.98 3.89 1.38 rw[138] 5.04 0.16 5.01 4.86 5.37 4.57 1.45 rw[139] 4.20 0.18 4.24 3.93 4.45 3.89 1.17 rw[140] 3.36 0.32 3.27 2.94 4.01 4.73 1.39 rw[141] 3.96 0.28 4.02 3.58 4.34 2.64 2.46 rw[142] 3.33 0.14 3.33 3.05 3.59 5.60 1.44 rw[143] 3.40 0.21 3.40 3.09 3.79 3.33 2.04 rw[144] 1.90 0.14 1.87 1.66 2.11 3.26 2.08 rw[145] 0.96 0.21 0.95 0.57 1.28 4.17 1.78 rw[146] 0.77 0.26 0.84 0.30 1.13 2.94 2.37 rw[147] 0.99 0.30 1.10 0.53 1.38 3.91 1.26 rw[148] 0.14 0.16 0.11 -0.08 0.43 2.98 2.05 rw[149] 0.67 0.31 0.71 0.13 1.32 5.31 1.38 rw[150] -0.75 0.26 -0.81 -1.05 -0.20 7.69 1.00 rw[151] -1.46 0.31 -1.62 -1.78 -0.92 2.65 2.50 rw[152] -1.23 0.18 -1.23 -1.48 -0.94 4.60 1.01 rw[153] -1.78 0.38 -1.88 -2.24 -1.19 2.87 2.15 rw[154] -0.22 0.33 -0.17 -0.79 0.27 4.48 1.44 rw[155] -0.18 0.14 -0.18 -0.42 0.04 8.39 1.21 rw[156] 0.43 0.16 0.41 0.20 0.76 6.03 1.12 rw[157] 0.69 0.13 0.66 0.50 0.90 14.91 1.01 rw[158] -0.04 0.13 -0.00 -0.27 0.12 4.82 1.26 rw[159] -0.68 0.21 -0.68 -1.12 -0.36 6.10 1.32 rw[160] -0.77 0.09 -0.78 -0.88 -0.58 9.69 1.00 rw[161] 0.55 0.22 0.56 0.17 0.90 4.07 1.69 rw[162] 0.20 0.08 0.20 0.07 0.32 9.67 1.14 rw[163] 0.35 0.26 0.40 -0.09 0.69 3.21 2.10 rw[164] 0.26 0.18 0.26 0.01 0.59 7.23 1.07 rw[165] -0.54 0.14 -0.56 -0.75 -0.34 14.65 1.04 rw[166] -1.41 0.28 -1.44 -1.86 -0.96 3.53 1.73 rw[167] -1.27 0.31 -1.33 -1.75 -0.77 3.03 2.49 rw[168] -1.49 0.27 -1.52 -1.80 -1.05 3.55 1.64 rw[169] -0.81 0.18 -0.75 -1.11 -0.59 2.91 2.31 rw[170] -1.64 0.40 -1.82 -2.18 -1.06 2.62 2.89 rw[171] -2.64 0.38 -2.79 -3.00 -1.88 4.44 1.30 rw[172] -2.25 0.16 -2.26 -2.51 -1.97 12.89 1.01 rw[173] -2.84 0.22 -2.84 -3.17 -2.43 5.29 1.04 rw[174] -3.90 0.26 -3.93 -4.27 -3.46 4.70 2.12 rw[175] -3.00 0.53 -2.89 -4.01 -2.24 3.45 1.64 rw[176] -3.65 0.71 -3.74 -4.63 -2.59 2.91 2.33 rw[177] -5.03 0.66 -5.23 -5.99 -3.96 2.86 2.22 scale_on_coef -204.39 36.24 -196.65 -266.17 -152.77 5.34 1.34 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 2.70 2.35 Number of divergences: 3