mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 0.44 0.09 0.40 0.30 0.58 5.48 1.00
E0 44.60 0.98 44.47 43.01 46.17 5.39 1.00
H0 4.17 1.00 3.70 2.87 5.78 2.91 2.04
I0 125.75 0.22 125.76 125.38 126.09 10.11 1.16
a_raw[0] 13.50 1.84 13.10 10.95 16.21 2.87 2.30
a_raw[1] -16.07 3.24 -15.55 -20.79 -11.45 9.20 1.25
a_raw[2] -89.78 1.65 -90.16 -92.71 -87.18 9.64 1.23
a_raw[3] 47.26 1.25 47.76 45.35 48.77 3.27 1.81
a_raw[4] 146.73 1.73 147.01 144.08 149.55 3.44 1.75
a_raw[5] -136.07 10.06 -134.16 -155.97 -123.66 3.76 1.69
a_raw[6] -61.83 1.71 -61.90 -64.18 -59.40 2.40 2.93
a_raw[7] -81.96 0.97 -81.97 -83.62 -80.42 6.98 1.03
a_raw[8] -2.72 0.24 -2.83 -2.99 -2.25 3.99 1.37
a_raw[9] -35.08 11.01 -33.98 -50.96 -18.45 3.35 1.72
a_raw[10] -54.06 3.01 -53.59 -58.50 -49.30 2.76 2.48
beta0 1.46 0.10 1.46 1.34 1.65 3.34 1.97
confirmed_dispersion 2.11 0.02 2.10 2.07 2.14 4.43 1.37
death_dispersion 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 3.79 1.77
death_dist[0] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 6.47 1.00
death_dist[1] 0.07 0.00 0.08 0.07 0.08 3.20 1.59
death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.24 1.00
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.51 3.51
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.80 1.28
death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 2.20
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.12 1.46
death_dist[7] 0.13 0.04 0.12 0.07 0.19 3.47 1.71
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.83 1.00
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.55 3.13
death_dist[10] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 6.67 1.09
death_dist[11] 0.10 0.11 0.05 0.00 0.27 3.08 2.15
death_dist[12] 0.20 0.05 0.19 0.13 0.29 4.27 1.29
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.71 2.55
death_dist[14] 0.12 0.02 0.12 0.08 0.14 13.24 1.16
death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.21 1.85
death_dist[16] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 10.86 1.00
death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.08 1.50
death_dist[18] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 2.52 2.92
death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.09 1.05
death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.55 1.40
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.53 1.10
death_dist[22] 0.03 0.04 0.02 0.00 0.10 3.08 1.88
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.49 1.00
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.55 1.07
death_dist[25] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.08 3.00 2.52
death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.08 1.08
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.45 2.00
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.11 1.50
death_dist[29] 0.14 0.04 0.14 0.09 0.20 11.62 1.30
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.01 1.71
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.56 1.36
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.94 1.23
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.63 1.14
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.49 1.39
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.65 1.60
death_dist[36] 0.02 0.01 0.01 0.00 0.04 8.36 1.01
death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.64 1.16
death_dist[38] 0.05 0.03 0.05 0.00 0.09 3.84 1.49
death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.40 1.31
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.22 1.47
death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 8.28 1.23
det_prob[0] 0.58 0.01 0.58 0.57 0.59 2.72 2.21
det_prob[1] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.63 2.81 2.54
det_prob[2] 0.66 0.00 0.66 0.65 0.66 4.82 1.24
det_prob[3] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.70 2.79 2.20
det_prob[4] 0.71 0.00 0.71 0.70 0.72 3.28 1.84
det_prob[5] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.77 2.41 3.37
det_prob[6] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.80 4.50 1.27
det_prob[7] 0.82 0.00 0.82 0.81 0.82 3.36 2.05
det_prob[8] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 4.58 1.11
det_prob[9] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 2.50 4.23
det_prob[10] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 11.24 1.15
det_prob[11] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 4.96 1.53
det_prob[12] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 7.22 1.19
det_prob[13] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 6.17 1.09
det_prob[14] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 5.68 1.40
det_prob[15] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 9.75 1.00
det_prob[16] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 4.43 2.00
det_prob[17] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 6.95 1.00
det_prob[18] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 2.70 2.46
det_prob[19] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.32 2.10
det_prob[20] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.66 1.00
det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.68 2.17
det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.34 1.54
det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.30 1.03
det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.66 1.14
det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.88 2.05
det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.93 1.06
det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.40 1.85
det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.15 1.31
det_prob[29] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.74 1.51
det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.18 1.14
det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.76 1.30
det_prob[32] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.15 1.63
det_prob[33] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.48 2.76
det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.40 1.34
det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.61 3.31
det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 2.09
det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.70 1.02
det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.49 2.78
det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.71 1.65
det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.96 1.02
det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.76 1.41
det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.54 1.02
det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.42 1.40
det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.02 1.76
det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.93 1.28
det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.28 1.64
det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.93 1.23
det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.87 1.60
det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 10.38 1.00
det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.62 1.01
det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.36 1.03
det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.30 1.71
det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.63 1.10
det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.63 1.48
det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.28 1.00
det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.71 1.10
det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.81 1.32
det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.66 1.59
det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.27 1.39
det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.59 2.67
det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.08 1.00
det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.90 1.02
det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.37
det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.50 1.18
det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.01 2.21
det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.57 2.62
det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.06 1.80
det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.68 2.33
det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.17 2.33
det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.49 1.17
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 9.23 1.20
det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.22 1.70
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.14
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.52
det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.49 1.98
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.33
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.08 1.61
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.32
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.06
det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.02 1.61
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.28
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.15
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.50
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.32
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.14
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.06
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.00
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.24
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.18
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.10
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.62
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.12
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.18
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.65
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.46
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.12
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.97
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.51
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.00
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.53 1.25
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.98
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.10
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.18
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.13
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.74
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.33
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.21
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.35
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.93
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.11
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.40
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.49
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.25
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.01
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.83 1.08
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.78 1.00
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.12
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.01
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.61
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.59
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.57
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.03
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.00
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.60
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.25
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.28
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.50
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.54
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 2.09
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.05
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.75
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.43
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.06
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.86
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.60
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.39
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.10
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.00
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.27
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.26
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.22
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.22
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.02
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.09
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.05 1.34
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.38
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.06
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.16
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.57
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.52
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.11
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.36
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.02
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.78
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.07
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.48
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.18
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.73
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.11
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.18
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.43
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.07
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.01
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.31
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 3.69
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.52
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.10
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.51 1.00
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 2.16
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.53
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.84
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.09
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.37
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.49
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.20
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.31
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.20
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.90
det_prob0 0.57 0.00 0.57 0.56 0.57 2.72 3.15
det_prob_d 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.75 2.19
gamma 0.51 0.01 0.51 0.51 0.52 3.00 2.34
rw[0] -0.81 0.03 -0.80 -0.86 -0.77 3.75 1.58
rw[1] 0.51 0.03 0.52 0.47 0.55 6.00 1.14
rw[2] 0.97 0.10 0.98 0.81 1.10 4.11 2.67
rw[3] 1.65 0.27 1.66 1.21 2.15 5.26 1.29
rw[4] 2.10 0.24 2.09 1.76 2.46 3.99 1.14
rw[5] 3.61 0.04 3.61 3.55 3.68 5.24 1.30
rw[6] 3.27 0.08 3.31 3.15 3.37 3.00 2.46
rw[7] 2.98 0.14 3.00 2.76 3.18 2.75 2.25
rw[8] 3.37 0.05 3.35 3.27 3.44 6.30 1.02
rw[9] 3.15 0.12 3.16 2.98 3.35 3.21 2.14
rw[10] 3.82 0.16 3.85 3.59 4.04 4.84 1.74
rw[11] 4.73 0.27 4.81 4.30 5.05 2.55 2.39
rw[12] 3.32 0.07 3.31 3.21 3.44 8.52 1.10
rw[13] 2.18 0.38 2.18 1.54 2.75 3.44 1.69
rw[14] 2.71 0.03 2.72 2.67 2.76 14.69 1.00
rw[15] 4.06 0.06 4.06 3.95 4.16 3.73 1.71
rw[16] 4.28 0.11 4.26 4.08 4.45 5.02 1.56
rw[17] 4.33 0.49 4.38 3.68 5.12 2.60 2.70
rw[18] 3.58 0.06 3.59 3.50 3.67 6.22 1.08
rw[19] 3.41 0.24 3.49 3.03 3.70 2.90 3.02
rw[20] 3.51 0.23 3.53 3.13 3.80 2.77 2.48
rw[21] 3.55 0.08 3.53 3.46 3.71 5.91 1.23
rw[22] 2.67 0.02 2.67 2.63 2.70 3.21 2.26
rw[23] 2.60 0.12 2.59 2.42 2.82 6.74 1.20
rw[24] 2.22 0.38 2.27 1.52 2.70 3.04 1.99
rw[25] 0.61 0.10 0.65 0.43 0.73 2.78 2.11
rw[26] 0.45 0.04 0.45 0.36 0.49 4.05 1.53
rw[27] -1.22 0.07 -1.23 -1.32 -1.11 4.87 1.05
rw[28] -1.26 0.02 -1.26 -1.29 -1.23 4.00 1.28
rw[29] -0.98 0.10 -0.94 -1.12 -0.85 3.19 1.91
rw[30] 0.53 0.07 0.51 0.45 0.66 3.88 1.34
rw[31] 0.86 0.04 0.86 0.80 0.93 11.92 1.00
rw[32] -0.26 0.06 -0.26 -0.35 -0.17 3.24 1.87
rw[33] -1.69 0.14 -1.73 -1.88 -1.42 6.45 1.02
rw[34] -0.76 0.09 -0.76 -0.90 -0.63 4.34 1.61
rw[35] -0.19 0.08 -0.20 -0.31 -0.06 5.07 1.86
rw[36] -1.87 0.04 -1.88 -1.94 -1.81 4.56 1.14
rw[37] -2.80 0.05 -2.79 -2.88 -2.74 4.48 1.00
rw[38] -1.14 0.04 -1.13 -1.22 -1.09 3.28 1.85
rw[39] -0.13 0.05 -0.14 -0.19 -0.04 3.97 2.02
rw[40] -1.08 0.03 -1.09 -1.13 -1.02 11.34 1.01
rw[41] -2.16 0.04 -2.15 -2.23 -2.11 3.33 1.59
rw[42] -2.30 0.07 -2.28 -2.42 -2.20 6.35 1.11
rw[43] -2.67 0.07 -2.68 -2.74 -2.55 2.86 2.28
rw[44] -0.71 0.03 -0.70 -0.75 -0.67 12.82 1.14
rw[45] -0.63 0.02 -0.62 -0.65 -0.59 9.72 1.00
rw[46] -1.07 0.27 -1.13 -1.42 -0.58 4.65 1.13
rw[47] -3.34 0.23 -3.36 -3.70 -2.92 6.52 1.02
rw[48] -3.44 0.16 -3.43 -3.69 -3.17 7.88 1.06
rw[49] -3.32 0.06 -3.33 -3.40 -3.22 9.21 1.00
rw[50] -1.12 0.07 -1.09 -1.22 -1.02 2.79 2.42
rw[51] -1.59 0.04 -1.59 -1.68 -1.55 4.77 1.39
rw[52] -1.90 0.18 -1.93 -2.12 -1.54 6.96 1.14
rw[53] -1.07 0.13 -1.06 -1.29 -0.88 4.06 1.27
rw[54] -2.20 0.10 -2.22 -2.34 -2.04 4.40 1.39
rw[55] -1.49 0.07 -1.48 -1.62 -1.39 3.93 1.74
rw[56] -0.90 0.12 -0.89 -1.09 -0.75 2.59 2.54
rw[57] -0.48 0.42 -0.43 -1.08 0.19 5.89 1.57
rw[58] -1.30 0.04 -1.30 -1.37 -1.24 3.42 2.67
rw[59] -2.00 0.14 -2.04 -2.14 -1.71 3.01 1.99
rw[60] -0.81 0.04 -0.81 -0.87 -0.75 7.50 1.05
rw[61] -1.76 0.25 -1.77 -2.18 -1.34 3.82 1.69
rw[62] -0.83 0.53 -0.73 -1.95 -0.20 4.87 1.23
rw[63] -2.31 0.11 -2.30 -2.50 -2.13 16.72 1.03
rw[64] -2.25 0.23 -2.23 -2.75 -2.00 2.92 2.10
rw[65] -2.51 0.36 -2.49 -2.93 -1.90 6.99 1.01
rw[66] -2.37 0.17 -2.36 -2.65 -2.09 7.47 1.06
rw[67] -0.89 0.10 -0.90 -1.04 -0.75 5.26 1.15
rw[68] 0.18 0.20 0.12 -0.06 0.53 5.95 1.45
rw[69] -0.19 0.12 -0.21 -0.35 -0.03 2.60 2.70
rw[70] -0.05 0.52 -0.02 -0.98 0.78 5.36 1.06
rw[71] -0.23 0.05 -0.23 -0.29 -0.15 6.51 1.02
rw[72] -1.26 0.10 -1.23 -1.42 -1.11 3.66 2.14
rw[73] -0.73 0.07 -0.74 -0.82 -0.63 3.07 2.32
rw[74] -1.37 0.09 -1.37 -1.51 -1.25 6.09 1.37
rw[75] -2.11 0.05 -2.10 -2.19 -2.04 2.69 2.26
rw[76] -2.15 0.13 -2.15 -2.35 -1.98 3.06 2.52
rw[77] -1.41 0.08 -1.39 -1.57 -1.31 6.78 1.31
rw[78] -2.12 0.14 -2.14 -2.34 -1.86 3.93 1.54
rw[79] -2.21 0.16 -2.22 -2.45 -1.98 3.35 1.92
rw[80] -3.80 0.07 -3.79 -3.91 -3.68 6.39 1.02
rw[81] -3.01 0.06 -3.03 -3.07 -2.90 4.42 1.32
rw[82] -2.08 0.21 -2.02 -2.51 -1.83 3.24 1.84
rw[83] -0.71 0.28 -0.74 -1.09 -0.25 2.79 2.36
rw[84] 0.17 0.25 0.23 -0.29 0.47 3.63 1.70
rw[85] 0.84 0.26 0.94 0.35 1.20 3.84 1.58
rw[86] 2.46 0.10 2.44 2.34 2.68 8.72 1.14
rw[87] 1.89 0.13 1.91 1.72 2.08 2.63 3.19
rw[88] 2.23 0.05 2.22 2.17 2.30 3.36 3.08
rw[89] 2.33 0.08 2.33 2.21 2.45 5.78 1.03
rw[90] -0.26 0.22 -0.28 -0.57 0.13 3.20 1.77
rw[91] -0.40 0.11 -0.40 -0.56 -0.24 5.70 1.03
rw[92] -0.33 0.07 -0.35 -0.44 -0.22 4.93 1.41
rw[93] -0.14 0.17 -0.12 -0.46 0.08 10.03 1.30
rw[94] -0.91 0.17 -0.92 -1.16 -0.65 2.61 2.61
rw[95] -1.60 0.07 -1.60 -1.69 -1.49 8.92 1.19
rw[96] -0.29 0.10 -0.29 -0.47 -0.16 5.52 1.22
rw[97] -1.20 0.08 -1.20 -1.37 -1.11 6.12 1.12
rw[98] -1.54 0.18 -1.55 -1.83 -1.22 6.16 1.24
rw[99] -1.21 0.24 -1.12 -1.65 -0.93 3.34 1.73
rw[100] -0.15 0.35 -0.19 -0.69 0.40 4.73 1.83
rw[101] 1.05 0.13 1.07 0.82 1.22 4.63 1.34
rw[102] 0.69 0.07 0.69 0.56 0.78 4.28 1.25
rw[103] -0.43 0.71 -0.40 -1.43 0.54 3.93 1.01
rw[104] 1.32 0.19 1.34 1.00 1.58 4.56 1.42
rw[105] 1.96 0.45 1.96 1.39 2.63 2.51 3.44
rw[106] 2.56 0.21 2.52 2.28 2.94 5.20 1.32
rw[107] 4.24 0.03 4.24 4.21 4.29 2.63 2.59
rw[108] 3.14 0.12 3.12 2.97 3.33 3.58 1.43
rw[109] 4.22 0.04 4.21 4.17 4.27 4.20 1.23
rw[110] 3.92 0.12 3.88 3.76 4.11 5.29 1.41
rw[111] 4.35 0.18 4.34 4.08 4.67 4.63 1.05
rw[112] 5.01 0.05 5.01 4.94 5.09 3.32 2.10
rw[113] 4.62 0.06 4.63 4.52 4.71 4.92 1.45
rw[114] 3.62 0.09 3.63 3.47 3.73 2.66 2.32
rw[115] 3.25 0.20 3.28 2.93 3.54 7.93 1.01
rw[116] 3.45 0.01 3.45 3.43 3.46 4.76 1.24
rw[117] 3.58 0.11 3.62 3.40 3.70 2.96 1.88
rw[118] 2.30 0.66 2.27 1.49 3.41 3.16 1.81
rw[119] 2.60 0.03 2.59 2.56 2.64 2.90 2.12
rw[120] 2.17 0.04 2.18 2.11 2.23 11.30 1.00
rw[121] 2.33 0.08 2.32 2.23 2.51 5.12 1.38
rw[122] 1.50 0.07 1.51 1.39 1.61 4.60 1.08
rw[123] 0.51 0.04 0.51 0.43 0.57 5.56 1.44
rw[124] 2.31 0.09 2.30 2.17 2.46 9.20 1.18
rw[125] 3.65 0.10 3.65 3.51 3.82 6.09 1.15
rw[126] 3.06 0.46 3.03 2.37 3.83 3.32 1.72
rw[127] 2.94 0.12 2.98 2.75 3.12 2.99 1.89
rw[128] 2.78 0.28 2.82 2.25 3.24 3.04 2.01
rw[129] 1.73 0.33 1.74 1.25 2.28 4.53 1.21
rw[130] 3.06 0.28 3.17 2.59 3.38 3.02 1.77
rw[131] 2.26 0.29 2.30 1.78 2.69 3.06 1.94
rw[132] -0.39 0.45 -0.35 -1.08 0.38 3.01 1.94
rw[133] -0.64 0.06 -0.64 -0.76 -0.56 2.97 1.98
rw[134] -2.06 0.19 -2.10 -2.27 -1.76 2.50 3.20
rw[135] -2.09 0.05 -2.10 -2.16 -1.99 4.01 1.61
rw[136] -1.11 0.26 -1.03 -1.64 -0.84 4.18 1.43
rw[137] -1.03 0.12 -1.07 -1.18 -0.77 3.45 1.65
rw[138] -2.27 0.07 -2.31 -2.36 -2.15 3.06 1.82
rw[139] -2.09 0.06 -2.09 -2.19 -2.01 4.19 1.03
rw[140] 0.48 0.11 0.49 0.32 0.68 2.91 2.17
rw[141] 0.88 0.02 0.87 0.85 0.91 3.32 1.63
rw[142] 0.44 0.04 0.44 0.37 0.51 8.22 1.40
rw[143] 2.76 0.13 2.80 2.48 2.89 6.39 1.27
rw[144] 2.55 0.16 2.53 2.30 2.80 4.05 1.52
rw[145] 3.24 0.10 3.22 3.09 3.41 2.97 2.13
rw[146] 2.86 0.32 2.88 2.34 3.31 4.03 1.55
rw[147] 2.80 0.08 2.82 2.66 2.91 3.13 1.79
rw[148] 2.70 0.12 2.71 2.53 2.92 3.28 1.89
rw[149] 1.50 0.10 1.53 1.33 1.64 7.43 1.04
rw[150] 0.04 0.06 0.03 -0.05 0.12 2.82 2.30
rw[151] -0.20 0.05 -0.21 -0.27 -0.13 3.02 2.28
rw[152] 1.33 0.04 1.33 1.27 1.39 5.78 1.10
rw[153] 2.02 0.05 2.01 1.96 2.09 3.24 1.60
rw[154] 2.80 0.04 2.81 2.73 2.85 3.42 1.63
rw[155] 0.41 0.06 0.39 0.34 0.53 4.61 1.38
rw[156] 0.46 0.03 0.47 0.39 0.50 4.28 1.27
rw[157] -0.05 0.03 -0.06 -0.10 -0.01 8.89 1.23
rw[158] 0.46 0.14 0.47 0.19 0.66 5.32 1.05
rw[159] -0.34 0.27 -0.33 -0.86 0.07 3.60 1.90
rw[160] 0.15 0.10 0.18 -0.01 0.32 7.74 1.07
rw[161] 1.30 0.04 1.31 1.24 1.36 5.15 1.27
rw[162] 0.81 0.02 0.82 0.77 0.84 5.68 1.37
rw[163] 1.14 0.40 1.19 0.49 1.80 3.47 1.57
rw[164] 1.81 0.03 1.81 1.76 1.84 3.74 1.71
rw[165] 1.72 0.05 1.73 1.62 1.79 4.72 1.32
rw[166] 1.52 0.20 1.47 1.24 1.82 2.75 2.25
rw[167] 2.26 0.14 2.24 2.06 2.50 5.36 1.99
rw[168] 3.63 0.13 3.62 3.46 3.85 9.46 1.02
rw[169] 6.82 0.35 6.92 6.30 7.27 2.78 2.84
rw[170] 7.06 0.24 7.05 6.75 7.48 3.21 2.01
rw[171] 7.10 0.09 7.09 6.96 7.23 3.34 1.77
rw[172] 7.62 0.10 7.61 7.47 7.78 14.40 1.05
rw[173] 7.89 0.03 7.89 7.84 7.93 5.10 1.15
rw[174] 7.12 0.07 7.13 7.02 7.22 2.42 3.49
rw[175] 7.09 0.13 7.12 6.86 7.24 3.28 1.61
rw[176] 6.76 0.51 6.51 6.21 7.65 2.76 2.37
rw[177] 6.49 0.13 6.45 6.32 6.68 8.80 1.03
scale_on_coef -856.61 0.27 -856.48 -857.08 -856.33 3.16 1.59
sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 6.94 1.63
Number of divergences: 5