mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.20 1.76 0.75 0.02 2.57 15.06 1.07 E0 254.03 152.87 239.78 56.34 502.05 24.56 1.01 H0 253.88 101.23 240.99 118.51 429.24 3.92 1.82 I0 247.58 149.64 226.54 2.19 464.18 26.95 1.04 a_raw[0] 0.96 1.77 1.25 -1.11 3.65 27.92 1.00 a_raw[1] -10.25 3.44 -10.09 -16.01 -4.52 20.09 1.04 a_raw[2] -36.86 10.37 -35.78 -51.12 -20.77 26.78 1.00 a_raw[3] -17.10 9.91 -15.57 -30.98 -0.06 21.61 1.02 a_raw[4] -3.37 3.23 -2.34 -7.77 -0.01 20.40 1.03 a_raw[5] -6.32 4.95 -5.28 -12.66 -0.02 97.43 1.00 a_raw[6] -59.99 18.25 -57.23 -84.67 -30.78 22.69 1.00 a_raw[7] -203.72 46.15 -199.31 -280.46 -141.37 18.76 1.00 a_raw[8] -23.05 16.37 -31.37 -38.25 10.87 3.99 1.45 a_raw[9] 86.01 5.48 86.10 78.50 95.79 3.37 1.58 a_raw[10] 54.47 6.68 52.85 46.20 65.56 2.57 2.37 beta0 1.84 1.54 1.50 0.11 3.89 37.22 1.00 confirmed_dispersion 15.04 0.09 15.04 14.90 15.19 61.36 1.02 death_dispersion 0.31 0.03 0.31 0.26 0.35 41.69 1.04 death_dist[0] 0.12 0.14 0.06 0.00 0.34 7.98 1.04 death_dist[1] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.04 13.03 1.05 death_dist[2] 0.05 0.07 0.01 0.00 0.14 35.27 1.04 death_dist[3] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 43.15 1.05 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.76 1.43 death_dist[5] 0.10 0.12 0.06 0.00 0.30 6.37 1.30 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.87 1.03 death_dist[7] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 26.69 1.13 death_dist[8] 0.15 0.11 0.12 0.03 0.28 6.69 1.31 death_dist[9] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 33.91 1.04 death_dist[10] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 112.36 1.01 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.89 1.06 death_dist[12] 0.05 0.07 0.02 0.00 0.17 4.68 1.59 death_dist[13] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 22.54 1.06 death_dist[14] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 12.68 1.09 death_dist[15] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 71.17 1.01 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.29 1.39 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.09 1.02 death_dist[18] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.07 27.33 1.08 death_dist[19] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 224.63 1.00 death_dist[20] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 33.43 1.02 death_dist[21] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.11 22.14 1.00 death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 25.36 1.02 death_dist[23] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 31.68 1.00 death_dist[24] 0.05 0.06 0.03 0.00 0.12 21.08 1.03 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.30 1.02 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.42 1.04 death_dist[27] 0.07 0.10 0.03 0.00 0.19 23.52 1.04 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.28 1.05 death_dist[29] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 24.41 1.04 death_dist[30] 0.06 0.09 0.02 0.00 0.17 9.31 1.29 death_dist[31] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 35.36 1.03 death_dist[32] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 7.15 1.24 death_dist[33] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 53.64 1.03 death_dist[34] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.08 17.53 1.10 death_dist[35] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 14.59 1.09 death_dist[36] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.08 15.50 1.05 death_dist[37] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 11.82 1.15 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 52.58 1.06 death_dist[39] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 62.25 1.01 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.89 1.03 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 29.95 1.17 det_prob[0] 0.69 0.04 0.69 0.61 0.74 5.06 1.28 det_prob[1] 0.71 0.04 0.71 0.65 0.77 4.62 1.25 det_prob[2] 0.74 0.03 0.74 0.68 0.78 4.11 1.50 det_prob[3] 0.76 0.02 0.76 0.73 0.79 4.43 1.30 det_prob[4] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 10.95 1.01 det_prob[5] 0.80 0.02 0.80 0.78 0.84 9.14 1.04 det_prob[6] 0.82 0.02 0.82 0.80 0.86 9.00 1.04 det_prob[7] 0.84 0.02 0.84 0.82 0.87 6.27 1.11 det_prob[8] 0.86 0.02 0.86 0.85 0.90 5.33 1.16 det_prob[9] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 7.83 1.08 det_prob[10] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.91 19.52 1.02 det_prob[11] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 20.88 1.05 det_prob[12] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 6.24 1.35 det_prob[13] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 6.40 1.28 det_prob[14] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 3.28 2.27 det_prob[15] 0.93 0.01 0.94 0.92 0.95 4.89 1.78 det_prob[16] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 5.74 1.22 det_prob[17] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 6.48 1.11 det_prob[18] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 7.60 1.18 det_prob[19] 0.95 0.01 0.95 0.95 0.96 13.23 1.21 det_prob[20] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 20.61 1.05 det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 15.69 1.00 det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 15.65 1.00 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 21.18 1.06 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 19.29 1.13 det_prob[25] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 19.96 1.11 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 24.23 1.05 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 22.64 1.06 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 21.66 1.03 det_prob[29] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 13.93 1.00 det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 13.99 1.03 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.34 1.18 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.77 1.18 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.66 1.16 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.05 1.24 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.75 1.34 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 31.01 1.02 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 23.34 1.05 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.02 1.18 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.42 1.22 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.29 1.29 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.35 1.26 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.16 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.17 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.33 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.54 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.69 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.75 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.52 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.49 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.43 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.28 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.27 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.23 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.18 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.08 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.05 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.01 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.00 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.00 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.01 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.05 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.55 1.12 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.44 1.30 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.36 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.34 1.25 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.03 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.01 1.04 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.26 1.05 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.18 1.03 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.02 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.88 1.01 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.63 1.08 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.83 1.18 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.34 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.34 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.08 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.29 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.48 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.49 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.34 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.09 1.39 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.36 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.65 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.35 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.33 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.46 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.38 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.42 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.33 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.21 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.22 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.26 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.35 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.32 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.19 1.21 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.29 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.29 1.14 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.59 1.16 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.29 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.38 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.31 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.09 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.33 1.05 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.05 1.08 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.08 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.06 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.13 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.08 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.00 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.10 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.03 1.08 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.62 1.07 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.22 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.70 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.25 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.15 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.07 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.05 1.04 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.46 1.09 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.25 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.81 1.08 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.27 1.04 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.09 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.88 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.46 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.31 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.82 1.03 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.29 1.02 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.02 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.08 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.10 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.37 1.02 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.00 1.01 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.51 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.59 1.30 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.95 1.00 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.17 1.00 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.00 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.38 1.03 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.78 1.06 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.43 1.01 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 37.12 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.16 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.81 1.10 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.76 1.07 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.85 1.17 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.83 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.40 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.49 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.62 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.64 1.20 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.14 1.00 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.72 1.01 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.59 1.00 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.00 1.01 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 50.32 1.00 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.42 1.04 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.55 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.52 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.60 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.54 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.55 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.29 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.74 1.00 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.32 1.13 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.26 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.56 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.43 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.47 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.24 det_prob0 0.65 0.04 0.66 0.58 0.71 4.75 1.29 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.86 0.94 46.03 1.01 gamma 0.49 0.01 0.50 0.47 0.52 26.67 1.22 rw[0] -0.29 0.64 -0.27 -1.07 0.91 9.78 1.01 rw[1] -0.77 0.82 -0.74 -2.16 0.48 58.38 1.02 rw[2] -1.36 0.58 -1.43 -2.22 -0.33 11.32 1.05 rw[3] -1.96 0.88 -1.95 -3.39 -0.53 25.32 1.01 rw[4] -2.54 1.02 -2.57 -4.08 -0.74 29.69 1.00 rw[5] -3.16 0.91 -3.25 -4.43 -1.50 20.44 1.01 rw[6] -3.73 0.76 -3.78 -4.87 -2.45 11.10 1.00 rw[7] -3.55 0.96 -3.52 -4.91 -1.91 12.02 1.41 rw[8] -3.12 1.08 -3.06 -5.06 -1.59 6.34 1.57 rw[9] -2.85 1.23 -2.76 -5.01 -1.12 7.30 1.45 rw[10] -2.75 1.05 -2.82 -4.32 -1.02 9.77 1.18 rw[11] -2.71 1.10 -2.77 -4.39 -0.74 10.64 1.03 rw[12] -2.92 1.21 -3.02 -4.57 -0.34 10.62 1.01 rw[13] -2.97 1.10 -3.05 -4.68 -1.02 12.24 1.00 rw[14] -3.04 1.22 -3.15 -5.35 -1.06 11.80 1.01 rw[15] -3.28 1.19 -3.33 -4.92 -1.11 11.89 1.00 rw[16] -2.96 1.04 -3.07 -4.36 -0.89 13.85 1.00 rw[17] -2.29 0.69 -2.34 -3.44 -1.26 31.56 1.00 rw[18] -1.60 0.55 -1.59 -2.41 -0.56 10.92 1.21 rw[19] -1.87 0.89 -1.96 -3.11 -0.46 4.76 2.05 rw[20] -2.28 1.07 -2.32 -4.07 -0.68 6.59 1.61 rw[21] -2.70 1.11 -2.69 -4.70 -0.96 7.74 1.36 rw[22] -3.01 1.31 -3.14 -5.33 -1.04 8.56 1.55 rw[23] -2.59 1.30 -2.68 -4.43 -0.20 4.66 1.81 rw[24] -2.42 0.97 -2.17 -4.04 -1.08 6.89 1.64 rw[25] -2.34 0.65 -2.45 -3.24 -1.16 7.45 1.05 rw[26] -2.08 0.93 -2.14 -3.59 -0.59 4.71 1.38 rw[27] -1.57 1.11 -1.62 -3.31 0.23 5.65 1.29 rw[28] -1.53 1.12 -1.69 -3.11 0.53 7.91 1.05 rw[29] -1.24 1.17 -1.35 -3.11 0.63 9.11 1.00 rw[30] -0.38 1.19 -0.46 -2.26 1.66 7.28 1.00 rw[31] 0.23 0.63 0.09 -0.59 1.32 10.12 1.00 rw[32] 0.10 0.95 -0.05 -1.28 1.56 11.52 1.07 rw[33] -0.39 0.93 -0.34 -1.99 1.09 27.20 1.00 rw[34] -0.67 0.32 -0.62 -1.22 -0.24 7.24 1.08 rw[35] 0.50 0.77 0.45 -0.67 1.82 11.52 1.10 rw[36] 0.65 1.10 0.61 -1.24 2.13 18.69 1.10 rw[37] 0.59 1.08 0.48 -1.16 2.30 5.29 1.29 rw[38] 0.13 0.94 0.17 -1.31 1.88 7.58 1.11 rw[39] -0.07 0.58 -0.08 -1.05 0.92 6.91 1.30 rw[40] -0.26 0.51 -0.30 -0.83 0.72 7.04 1.19 rw[41] -0.36 0.82 -0.23 -1.52 0.98 13.89 1.21 rw[42] -0.17 0.72 -0.24 -1.34 0.92 2.85 2.24 rw[43] -0.48 0.51 -0.57 -1.31 0.32 10.87 1.11 rw[44] -0.50 0.57 -0.50 -1.28 0.55 35.27 1.00 rw[45] -0.89 0.45 -0.75 -1.72 -0.39 4.10 1.55 rw[46] -0.61 0.57 -0.62 -1.56 0.26 16.88 1.00 rw[47] -0.24 0.95 -0.39 -1.78 1.12 6.21 1.26 rw[48] 0.00 1.11 0.08 -1.80 1.77 7.21 1.30 rw[49] 0.30 1.17 0.17 -1.54 2.06 4.04 1.57 rw[50] 0.53 1.10 0.27 -0.83 2.52 2.81 2.42 rw[51] 0.90 0.58 0.97 -0.15 1.71 7.17 1.17 rw[52] 0.50 0.44 0.51 -0.27 1.13 6.71 1.10 rw[53] 1.03 0.69 1.18 -0.08 2.11 18.48 1.08 rw[54] 1.23 0.54 1.31 0.34 2.13 5.63 1.24 rw[55] 1.53 0.99 1.71 -0.02 3.28 4.49 1.15 rw[56] 2.05 1.29 1.85 0.19 4.31 4.40 1.13 rw[57] 2.06 1.34 1.86 0.31 4.55 4.54 1.22 rw[58] 2.05 1.08 1.95 0.51 4.13 10.17 1.22 rw[59] 2.25 0.76 2.31 0.95 3.35 3.08 2.28 rw[60] 1.46 0.54 1.46 0.63 2.36 12.22 1.09 rw[61] 0.35 0.40 0.48 -0.35 0.86 3.00 1.99 rw[62] 0.07 1.09 0.31 -1.53 1.77 8.87 1.01 rw[63] 0.01 1.14 -0.02 -1.76 1.99 11.50 1.01 rw[64] -0.41 1.07 -0.38 -1.99 1.27 16.41 1.03 rw[65] -0.61 0.96 -0.62 -2.00 1.24 22.73 1.06 rw[66] -0.80 0.73 -0.60 -2.08 0.25 4.25 1.46 rw[67] -1.37 0.86 -1.52 -2.50 0.26 5.59 1.48 rw[68] -1.55 1.06 -1.77 -2.88 0.44 6.00 1.12 rw[69] -1.83 0.98 -1.83 -3.15 0.07 6.71 1.07 rw[70] -2.57 0.98 -2.50 -4.32 -1.09 13.79 1.00 rw[71] -3.27 0.70 -3.22 -4.37 -2.33 7.57 1.09 rw[72] -4.24 0.83 -4.42 -5.47 -2.84 4.69 1.35 rw[73] -3.59 1.03 -3.51 -5.25 -1.93 17.12 1.25 rw[74] -3.06 0.63 -2.93 -4.22 -2.14 5.74 1.08 rw[75] -3.16 0.53 -3.05 -3.94 -2.37 5.38 1.06 rw[76] -3.02 0.88 -2.96 -4.48 -1.60 16.22 1.05 rw[77] -2.72 1.23 -2.75 -4.64 -0.62 8.19 1.06 rw[78] -2.45 1.41 -2.74 -4.44 0.04 4.74 1.24 rw[79] -2.68 1.02 -2.94 -3.90 -0.87 3.50 1.77 rw[80] -3.03 1.25 -3.13 -4.93 -0.98 3.89 1.20 rw[81] -3.43 0.87 -3.46 -4.62 -1.89 12.10 1.01 rw[82] -4.19 0.93 -4.11 -5.78 -2.85 14.98 1.00 rw[83] -4.68 0.91 -4.51 -5.86 -3.26 9.55 1.02 rw[84] -5.04 0.81 -5.07 -6.27 -3.70 15.07 1.09 rw[85] -5.10 0.68 -5.09 -6.17 -3.92 4.82 1.50 rw[86] -4.50 0.98 -4.55 -5.87 -2.68 4.74 1.64 rw[87] -3.89 1.07 -4.05 -5.45 -1.92 3.45 1.76 rw[88] -4.09 0.78 -3.99 -5.40 -2.93 5.91 1.37 rw[89] -4.07 0.42 -4.06 -4.72 -3.34 6.32 1.29 rw[90] -4.30 0.82 -4.27 -5.50 -2.72 10.31 1.24 rw[91] -4.60 0.98 -4.50 -6.26 -3.27 4.90 1.48 rw[92] -5.06 0.98 -5.06 -6.74 -3.49 5.99 1.42 rw[93] -5.60 0.98 -5.64 -6.88 -3.55 5.75 1.39 rw[94] -6.27 1.00 -6.48 -7.53 -4.32 3.84 1.42 rw[95] -6.03 1.09 -6.19 -7.65 -4.15 4.07 1.58 rw[96] -5.42 1.14 -5.75 -7.04 -3.41 4.82 1.35 rw[97] -5.04 0.97 -5.05 -6.66 -3.50 5.61 1.33 rw[98] -4.89 1.02 -4.60 -6.83 -3.60 4.43 1.60 rw[99] -4.68 1.19 -4.51 -6.50 -2.75 3.81 1.62 rw[100] -4.64 1.18 -4.90 -5.93 -2.03 4.88 1.48 rw[101] -4.70 0.85 -4.78 -5.89 -3.16 8.31 1.13 rw[102] -4.75 0.61 -4.82 -5.63 -3.57 8.25 1.25 rw[103] -4.73 0.66 -4.78 -5.75 -3.72 5.84 1.50 rw[104] -4.65 0.78 -4.70 -5.98 -3.53 23.52 1.06 rw[105] -4.28 1.03 -4.47 -6.00 -2.67 5.02 1.39 rw[106] -4.51 0.93 -4.43 -6.03 -2.98 13.04 1.07 rw[107] -4.65 0.77 -4.71 -6.03 -3.55 10.21 1.04 rw[108] -5.16 0.59 -5.23 -6.10 -4.09 14.62 1.09 rw[109] -5.60 0.86 -5.46 -6.99 -4.26 11.11 1.23 rw[110] -6.03 0.92 -6.05 -7.45 -4.58 14.93 1.09 rw[111] -5.91 1.14 -6.10 -7.66 -4.01 8.66 1.21 rw[112] -5.66 1.32 -5.70 -8.05 -3.65 5.45 1.37 rw[113] -5.55 1.24 -5.66 -7.57 -3.49 5.17 1.34 rw[114] -5.27 1.22 -5.24 -7.31 -3.52 5.39 1.40 rw[115] -5.29 1.19 -5.17 -7.33 -3.55 4.20 1.65 rw[116] -5.30 1.14 -4.94 -7.05 -3.87 2.70 2.79 rw[117] -5.05 1.12 -4.92 -6.91 -3.42 4.57 1.58 rw[118] -5.18 1.25 -5.13 -7.53 -3.44 11.15 1.16 rw[119] -5.39 1.16 -5.26 -7.31 -3.62 13.73 1.04 rw[120] -4.92 1.18 -4.95 -6.86 -2.76 7.72 1.06 rw[121] -5.10 0.96 -4.95 -7.11 -3.81 11.22 1.01 rw[122] -5.15 0.95 -5.09 -6.92 -3.84 9.58 1.20 rw[123] -5.37 1.03 -5.34 -7.03 -3.74 7.60 1.64 rw[124] -5.89 0.93 -5.90 -7.21 -4.47 5.71 1.61 rw[125] -6.01 0.83 -6.04 -7.30 -4.66 5.10 1.53 rw[126] -5.85 1.14 -5.83 -7.45 -3.92 6.52 1.00 rw[127] -5.68 1.21 -5.70 -7.43 -3.88 7.64 1.05 rw[128] -5.49 1.28 -5.63 -7.23 -3.21 11.00 1.07 rw[129] -4.97 1.17 -4.92 -7.09 -3.45 12.96 1.13 rw[130] -4.38 1.00 -4.37 -5.96 -2.89 20.58 1.19 rw[131] -4.13 0.95 -4.09 -5.53 -2.55 10.73 1.19 rw[132] -3.86 0.88 -3.91 -5.40 -2.37 8.13 1.12 rw[133] -3.79 0.88 -3.96 -4.94 -2.14 15.15 1.03 rw[134] -3.74 0.81 -3.76 -5.05 -2.48 25.88 1.11 rw[135] -3.59 0.79 -3.59 -4.82 -2.18 16.45 1.02 rw[136] -3.77 0.87 -3.84 -5.13 -2.40 17.26 1.03 rw[137] -4.16 0.58 -4.36 -4.92 -3.18 5.23 1.17 rw[138] -4.81 0.75 -4.87 -5.94 -3.30 9.47 1.13 rw[139] -5.03 0.74 -5.01 -6.38 -3.91 20.57 1.06 rw[140] -5.05 0.66 -5.01 -6.12 -4.03 39.33 1.00 rw[141] -5.20 0.61 -5.17 -6.20 -4.19 12.70 1.01 rw[142] -5.63 0.79 -5.65 -6.87 -4.21 11.19 1.01 rw[143] -5.47 0.76 -5.49 -6.65 -4.12 8.49 1.02 rw[144] -5.07 0.81 -4.98 -6.35 -3.76 14.47 1.13 rw[145] -4.82 1.03 -4.70 -6.47 -3.23 5.46 1.37 rw[146] -4.76 1.06 -4.95 -6.08 -2.78 7.97 1.19 rw[147] -4.26 1.09 -4.25 -5.88 -2.42 10.67 1.15 rw[148] -4.11 1.02 -4.23 -5.78 -2.52 7.23 1.08 rw[149] -4.09 1.63 -4.05 -6.64 -1.14 5.45 1.23 rw[150] -3.97 1.66 -4.09 -6.16 -0.77 5.16 1.34 rw[151] -4.08 1.44 -4.23 -6.26 -1.33 6.14 1.32 rw[152] -4.50 1.36 -4.65 -6.69 -1.97 6.50 1.27 rw[153] -4.92 1.12 -4.96 -6.94 -3.17 7.09 1.24 rw[154] -5.33 1.02 -5.37 -6.94 -3.59 17.70 1.04 rw[155] -5.90 0.99 -5.86 -7.26 -4.11 10.07 1.21 rw[156] -6.26 0.95 -6.33 -7.74 -4.78 2.86 2.25 rw[157] -6.72 0.72 -6.74 -7.91 -5.58 15.65 1.00 rw[158] -7.21 0.91 -7.13 -8.71 -5.63 5.88 1.45 rw[159] -8.06 0.67 -8.00 -9.14 -7.07 4.01 1.51 rw[160] -7.63 1.07 -7.83 -8.87 -5.24 4.49 1.66 rw[161] -7.26 0.91 -7.36 -8.66 -5.52 14.39 1.05 rw[162] -7.05 0.72 -7.02 -8.23 -5.76 25.18 1.02 rw[163] -7.10 0.78 -7.26 -8.32 -5.93 18.26 1.00 rw[164] -6.67 0.56 -6.63 -7.73 -5.89 25.74 1.00 rw[165] -6.20 0.65 -6.21 -7.27 -5.12 22.53 1.06 rw[166] -5.82 0.45 -5.93 -6.39 -4.95 7.95 1.19 rw[167] -5.85 0.59 -5.89 -6.79 -4.92 17.92 1.00 rw[168] -5.66 0.50 -5.51 -6.60 -5.01 9.28 1.13 rw[169] -5.08 0.80 -5.00 -6.28 -3.71 34.03 1.00 rw[170] -4.81 1.15 -4.57 -6.83 -3.33 7.12 1.00 scale_on_coef -845.57 2.69 -845.91 -849.01 -840.32 4.97 1.10 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 105.35 1.01 Number of divergences: 43