mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 26.49 16.72 20.32 6.68 60.11 4.06 1.33
E0 15.48 14.42 11.12 1.03 32.28 8.78 1.08
H0 107.87 18.18 114.12 80.43 129.92 4.95 1.30
I0 88.56 12.26 88.77 72.47 112.33 10.06 1.12
a_raw[0] 7.40 4.78 6.79 0.25 15.00 19.53 1.04
a_raw[1] 6.24 2.76 5.37 2.47 10.47 2.98 1.97
a_raw[2] -63.01 15.89 -59.38 -90.26 -42.10 3.13 2.18
a_raw[3] -132.82 16.52 -133.60 -159.66 -107.76 8.25 1.22
a_raw[4] -149.66 14.43 -149.72 -173.90 -127.86 11.95 1.07
a_raw[5] -0.15 0.06 -0.16 -0.24 -0.04 11.74 1.15
a_raw[6] -0.07 0.04 -0.06 -0.13 -0.02 17.94 1.00
a_raw[7] -0.05 0.04 -0.04 -0.10 -0.00 249.12 1.00
a_raw[8] -0.10 0.08 -0.08 -0.21 -0.00 248.61 1.00
a_raw[9] -385.18 6.46 -384.06 -395.07 -375.63 21.20 1.01
a_raw[10] 67.18 0.75 67.16 66.22 68.63 8.97 1.07
beta0 0.88 0.56 0.70 0.28 1.82 6.24 1.12
confirmed_dispersion 1.94 0.07 1.95 1.82 2.03 11.51 1.40
death_dispersion 0.78 0.05 0.78 0.71 0.86 12.14 1.00
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.75 1.06
death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 26.60 1.06
death_dist[2] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 55.39 1.01
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.30 1.20
death_dist[4] 0.10 0.13 0.05 0.01 0.30 7.94 1.19
death_dist[5] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.06 22.53 1.09
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.11 1.04
death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.48 1.03
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.28 1.05
death_dist[9] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 24.93 1.10
death_dist[10] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 55.52 1.00
death_dist[11] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 16.73 1.11
death_dist[12] 0.03 0.03 0.03 0.00 0.08 4.11 1.73
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.12 1.47
death_dist[14] 0.08 0.11 0.02 0.00 0.26 10.91 1.12
death_dist[15] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.10 8.42 1.00
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.86 1.35
death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.61 1.37
death_dist[18] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 17.98 1.18
death_dist[19] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.14 37.68 1.00
death_dist[20] 0.14 0.15 0.09 0.00 0.35 16.95 1.14
death_dist[21] 0.20 0.17 0.15 0.01 0.45 5.92 1.23
death_dist[22] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 11.85 1.14
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.53 1.35
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.68 1.71
death_dist[25] 0.03 0.04 0.02 0.00 0.07 18.65 1.01
death_dist[26] 0.05 0.05 0.02 0.00 0.14 7.46 1.31
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 8.06 1.20
death_dist[28] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 27.67 1.11
death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.13 1.06
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.33 1.11
death_dist[31] 0.04 0.07 0.01 0.00 0.18 4.54 1.39
death_dist[32] 0.04 0.05 0.03 0.00 0.10 13.04 1.01
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.04 1.03
death_dist[34] 0.03 0.04 0.02 0.00 0.09 8.35 1.20
death_dist[35] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 25.61 1.04
death_dist[36] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 14.64 1.17
death_dist[37] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 11.04 1.09
death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 35.79 1.00
death_dist[39] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 14.51 1.08
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 1.71
death_rate 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 7.59 1.15
det_prob[0] 0.49 0.01 0.49 0.47 0.51 7.55 1.07
det_prob[1] 0.51 0.01 0.50 0.49 0.52 6.70 1.42
det_prob[2] 0.52 0.02 0.52 0.50 0.55 4.21 1.73
det_prob[3] 0.54 0.02 0.54 0.52 0.56 5.22 1.15
det_prob[4] 0.56 0.02 0.56 0.52 0.59 9.01 1.13
det_prob[5] 0.56 0.03 0.57 0.51 0.62 4.29 1.55
det_prob[6] 0.57 0.03 0.57 0.52 0.63 2.94 2.23
det_prob[7] 0.58 0.03 0.58 0.54 0.64 3.70 1.94
det_prob[8] 0.58 0.04 0.58 0.51 0.62 2.69 2.64
det_prob[9] 0.58 0.04 0.57 0.50 0.65 4.56 1.48
det_prob[10] 0.57 0.03 0.56 0.53 0.61 3.07 1.90
det_prob[11] 0.57 0.03 0.57 0.53 0.62 2.92 1.98
det_prob[12] 0.58 0.03 0.59 0.53 0.62 2.59 2.38
det_prob[13] 0.56 0.02 0.56 0.54 0.59 6.14 1.19
det_prob[14] 0.57 0.02 0.57 0.54 0.60 9.82 1.01
det_prob[15] 0.60 0.02 0.61 0.57 0.64 6.74 1.05
det_prob[16] 0.62 0.02 0.62 0.60 0.65 6.86 1.05
det_prob[17] 0.63 0.02 0.63 0.60 0.67 9.63 1.01
det_prob[18] 0.66 0.02 0.66 0.63 0.68 7.05 1.20
det_prob[19] 0.68 0.02 0.68 0.65 0.71 8.45 1.38
det_prob[20] 0.72 0.02 0.72 0.69 0.75 3.29 1.79
det_prob[21] 0.74 0.02 0.74 0.70 0.77 2.68 3.01
det_prob[22] 0.75 0.02 0.76 0.72 0.77 4.65 1.62
det_prob[23] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 7.96 1.40
det_prob[24] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 6.62 1.01
det_prob[25] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.79 7.70 1.02
det_prob[26] 0.77 0.01 0.78 0.76 0.79 6.20 1.39
det_prob[27] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.81 10.27 1.00
det_prob[28] 0.79 0.01 0.79 0.77 0.81 7.11 1.00
det_prob[29] 0.81 0.01 0.81 0.80 0.82 11.26 1.06
det_prob[30] 0.82 0.01 0.83 0.81 0.84 3.09 1.67
det_prob[31] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 11.03 1.07
det_prob[32] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 4.00 1.57
det_prob[33] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.85 7.99 1.30
det_prob[34] 0.84 0.01 0.83 0.82 0.85 6.86 1.23
det_prob[35] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 10.76 1.08
det_prob[36] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.86 3.50 1.98
det_prob[37] 0.85 0.01 0.84 0.84 0.86 5.06 1.03
det_prob[38] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.86 4.13 1.52
det_prob[39] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.86 3.07 2.20
det_prob[40] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 5.26 1.83
det_prob[41] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 5.48 1.05
det_prob[42] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.89 2.97 2.46
det_prob[43] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.89 3.13 2.25
det_prob[44] 0.88 0.01 0.89 0.88 0.89 8.46 1.01
det_prob[45] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 12.85 1.00
det_prob[46] 0.87 0.01 0.88 0.86 0.89 4.81 1.69
det_prob[47] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 4.71 1.79
det_prob[48] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 20.81 1.04
det_prob[49] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 9.32 1.19
det_prob[50] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 18.67 1.02
det_prob[51] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 8.54 1.27
det_prob[52] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 6.15 1.59
det_prob[53] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 5.11 1.87
det_prob[54] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 9.79 1.17
det_prob[55] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 11.54 1.00
det_prob[56] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 2.90 2.34
det_prob[57] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 9.95 1.07
det_prob[58] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 7.72 1.24
det_prob[59] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.56 1.29
det_prob[60] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 3.00 2.15
det_prob[61] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.95 2.66 2.43
det_prob[62] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.04 2.25
det_prob[63] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 4.75 1.42
det_prob[64] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 10.39 1.08
det_prob[65] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 4.97 1.50
det_prob[66] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.33 1.00
det_prob[67] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.48 1.09
det_prob[68] 0.93 0.01 0.93 0.93 0.95 3.92 1.65
det_prob[69] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 3.84 1.34
det_prob[70] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.88 1.19
det_prob[71] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 11.68 1.00
det_prob[72] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 11.37 1.07
det_prob[73] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 12.52 1.16
det_prob[74] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 4.80 1.10
det_prob[75] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 3.13 2.04
det_prob[76] 0.94 0.00 0.95 0.94 0.95 6.94 1.21
det_prob[77] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 7.62 1.13
det_prob[78] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 5.90 1.34
det_prob[79] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.51 1.73
det_prob[80] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 6.55 1.13
det_prob[81] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 6.95 1.32
det_prob[82] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 4.16 2.17
det_prob[83] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 4.31 1.64
det_prob[84] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 3.64 1.65
det_prob[85] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 8.93 1.13
det_prob[86] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.86 1.82
det_prob[87] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 4.99 1.68
det_prob[88] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 16.56 1.00
det_prob[89] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.89 1.17
det_prob[90] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 9.69 1.25
det_prob[91] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 9.28 1.00
det_prob[92] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 8.33 1.03
det_prob[93] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.96 1.01
det_prob[94] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.79 2.09
det_prob[95] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.26 1.51
det_prob[96] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.87 2.17
det_prob[97] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 3.10 2.30
det_prob[98] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.18 1.03
det_prob[99] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 26.82 1.03
det_prob[100] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.83 2.34
det_prob[101] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.07 1.00
det_prob[102] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.84 1.49
det_prob[103] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.28 1.56
det_prob[104] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.23 1.44
det_prob[105] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.90 1.76
det_prob[106] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.99 2.42
det_prob[107] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.64 1.66
det_prob[108] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.61 1.53
det_prob[109] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 2.91 2.04
det_prob[110] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.58 2.75
det_prob[111] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.74 1.71
det_prob[112] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.44 1.37
det_prob[113] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.93 1.51
det_prob[114] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.55 1.06
det_prob[115] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.99 1.49
det_prob[116] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 15.37 1.06
det_prob[117] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 3.44 1.99
det_prob[118] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.27 1.23
det_prob[119] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.75 1.21
det_prob[120] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 12.57 1.16
det_prob[121] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 16.35 1.02
det_prob[122] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.28 1.09
det_prob[123] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.87 1.70
det_prob[124] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.14 1.46
det_prob[125] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.19 1.16
det_prob[126] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.56 1.18
det_prob[127] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.39 1.35
det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 16.63 1.24
det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.53 1.02
det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.30 1.19
det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.93 1.22
det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.84 1.12
det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.42 1.15
det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.30 1.85
det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.21 1.54
det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.10 1.01
det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.45 1.41
det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.10 1.33
det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.10 1.09
det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.88 1.11
det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.15 1.07
det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.63 1.05
det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.41 1.45
det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.09 1.24
det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.08 1.04
det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.49 1.39
det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.49 1.20
det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.04 1.04
det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.18 1.12
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 13.46 1.22
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 16.98 1.17
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 9.61 1.05
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.12 1.00
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.01 1.65
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.84 2.10
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.35 1.21
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.58 1.00
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.08
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.00
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.08 1.03
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.88 1.01
det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.96 1.13
det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.38 1.02
det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.78 1.17
det_prob0 0.47 0.01 0.47 0.46 0.49 4.30 1.60
det_prob_d 0.86 0.03 0.87 0.82 0.91 10.53 1.10
gamma 0.50 0.01 0.49 0.48 0.52 6.70 1.15
rw[0] 0.11 0.44 0.11 -0.63 0.84 19.67 1.00
rw[1] -0.50 0.35 -0.52 -1.09 -0.01 8.72 1.36
rw[2] -0.63 0.60 -0.72 -1.34 0.49 6.42 1.22
rw[3] -0.20 0.49 -0.14 -0.97 0.53 5.32 1.15
rw[4] 0.96 0.77 0.85 -0.23 2.12 5.28 1.30
rw[5] 1.12 0.29 1.10 0.62 1.56 8.69 1.16
rw[6] 0.27 0.65 0.17 -0.77 1.24 3.58 1.67
rw[7] -0.25 0.29 -0.24 -0.74 0.24 9.64 1.15
rw[8] 0.15 0.25 0.13 -0.29 0.49 8.21 1.16
rw[9] 0.56 0.47 0.54 -0.14 1.33 5.95 1.58
rw[10] 0.18 0.55 0.20 -0.62 1.04 6.68 1.20
rw[11] -1.01 0.50 -0.87 -1.95 -0.37 11.26 1.03
rw[12] -1.96 0.27 -1.93 -2.45 -1.58 18.60 1.03
rw[13] -2.02 0.52 -1.97 -2.65 -1.17 9.97 1.19
rw[14] -2.85 0.46 -2.87 -3.64 -2.19 6.51 1.49
rw[15] -1.88 0.37 -1.95 -2.40 -1.26 8.79 1.02
rw[16] -0.97 0.51 -0.88 -1.64 -0.03 7.17 1.21
rw[17] -0.35 0.22 -0.33 -0.73 -0.00 4.59 1.57
rw[18] 0.23 0.62 0.22 -0.72 1.26 6.88 1.13
rw[19] 0.55 0.23 0.61 0.16 0.87 8.36 1.00
rw[20] 1.37 0.63 1.62 0.37 2.30 7.81 1.00
rw[21] 0.87 0.48 0.93 0.12 1.59 5.68 1.61
rw[22] 0.44 0.58 0.43 -0.48 1.32 4.59 1.01
rw[23] 0.42 0.31 0.37 -0.08 0.87 5.28 1.32
rw[24] 0.80 0.30 0.84 0.22 1.21 3.73 1.55
rw[25] 1.55 0.57 1.61 0.51 2.29 3.21 1.76
rw[26] 1.77 0.64 1.86 0.93 2.85 12.48 1.10
rw[27] 1.11 0.31 1.05 0.62 1.59 12.63 1.12
rw[28] 1.35 0.69 1.25 0.28 2.57 18.78 1.00
rw[29] 1.22 1.01 1.08 -0.43 2.87 5.90 1.12
rw[30] 0.50 1.06 0.42 -0.92 2.64 3.96 1.39
rw[31] -0.30 0.92 -0.62 -1.44 1.41 5.02 1.18
rw[32] -0.97 0.70 -0.94 -2.33 0.05 12.90 1.10
rw[33] -1.49 0.66 -1.50 -2.55 -0.40 9.87 1.05
rw[34] -2.46 0.40 -2.41 -2.98 -1.74 13.98 1.11
rw[35] -2.68 0.44 -2.66 -3.30 -1.87 8.83 1.01
rw[36] -1.89 0.46 -1.85 -2.66 -1.14 4.27 1.22
rw[37] -3.04 0.89 -3.22 -4.37 -1.60 4.69 1.99
rw[38] -3.27 0.56 -3.13 -4.41 -2.57 3.94 1.55
rw[39] -4.05 0.37 -4.08 -4.51 -3.42 5.05 1.04
rw[40] -4.57 0.41 -4.59 -5.07 -3.74 7.22 1.33
rw[41] -5.03 0.74 -5.27 -5.98 -3.62 6.99 1.48
rw[42] -5.25 1.06 -5.25 -7.29 -3.81 4.96 1.00
rw[43] -5.28 0.79 -5.32 -6.38 -4.09 4.53 1.05
rw[44] -4.12 0.34 -4.10 -4.64 -3.43 15.75 1.02
rw[45] -4.05 0.70 -4.34 -4.88 -2.88 2.62 3.12
rw[46] -3.75 0.33 -3.75 -4.23 -3.21 12.69 1.00
rw[47] -3.22 0.89 -3.42 -4.59 -1.88 2.95 2.29
rw[48] -3.78 0.89 -4.06 -4.85 -2.40 2.76 2.55
rw[49] -4.15 0.61 -4.09 -5.10 -3.27 5.26 1.00
rw[50] -3.68 0.49 -3.76 -4.43 -2.83 5.61 1.08
rw[51] -3.80 0.85 -3.73 -5.46 -2.55 7.61 1.19
rw[52] -3.92 0.56 -3.92 -4.70 -2.86 13.59 1.15
rw[53] -4.71 0.95 -4.72 -6.04 -3.09 6.33 1.51
rw[54] -5.52 0.97 -5.84 -6.68 -3.93 2.99 1.91
rw[55] -5.54 0.77 -5.67 -6.49 -4.11 2.93 2.03
rw[56] -4.99 0.49 -4.95 -5.98 -4.36 13.51 1.00
rw[57] -4.28 0.60 -4.31 -5.40 -3.35 4.18 1.62
rw[58] -4.79 0.46 -4.94 -5.42 -3.98 5.26 1.25
rw[59] -4.82 0.65 -4.69 -5.84 -3.82 9.77 1.39
rw[60] -5.51 1.07 -5.13 -7.30 -4.09 3.00 1.90
rw[61] -4.45 1.06 -4.58 -6.16 -2.92 3.15 2.25
rw[62] -3.82 0.72 -3.82 -4.92 -2.63 7.23 1.99
rw[63] -3.61 0.61 -3.61 -4.46 -2.52 8.15 1.10
rw[64] -3.47 0.55 -3.63 -4.13 -2.48 3.16 1.92
rw[65] -2.74 0.98 -2.67 -4.29 -1.41 5.52 1.19
rw[66] -2.87 0.53 -3.03 -3.55 -1.94 5.15 1.58
rw[67] -3.99 0.46 -3.94 -4.81 -3.33 4.40 1.67
rw[68] -4.29 0.58 -4.35 -5.05 -3.14 4.60 1.74
rw[69] -4.77 0.60 -4.81 -5.58 -3.77 8.28 1.00
rw[70] -5.30 0.83 -5.37 -6.71 -3.89 12.58 1.32
rw[71] -6.01 0.34 -6.04 -6.51 -5.51 6.99 1.00
rw[72] -5.40 0.50 -5.45 -6.01 -4.38 8.08 1.11
rw[73] -4.85 0.56 -4.91 -5.76 -4.01 5.46 1.06
rw[74] -4.17 0.44 -4.02 -4.96 -3.65 3.35 1.82
rw[75] -4.06 0.39 -4.12 -4.74 -3.43 3.01 2.03
rw[76] -3.05 0.34 -2.99 -3.59 -2.51 11.41 1.00
rw[77] -3.22 0.29 -3.24 -3.52 -2.58 5.98 1.30
rw[78] -2.54 0.28 -2.54 -3.02 -2.09 9.14 1.01
rw[79] -2.54 0.59 -2.57 -3.53 -1.62 6.77 1.69
rw[80] -1.99 0.61 -1.97 -2.92 -1.11 6.08 1.45
rw[81] -1.74 0.67 -1.95 -2.50 -0.44 4.66 1.54
rw[82] -2.41 0.53 -2.26 -3.45 -1.71 8.13 1.22
rw[83] -2.63 1.10 -2.83 -4.34 -0.83 3.80 1.65
rw[84] -2.06 0.65 -1.85 -3.25 -1.29 3.15 1.83
rw[85] -2.39 0.54 -2.38 -3.27 -1.45 4.60 1.22
rw[86] -2.64 0.43 -2.56 -3.31 -2.07 3.83 2.46
rw[87] -1.37 0.45 -1.38 -2.03 -0.65 2.97 2.19
rw[88] -0.31 0.56 -0.50 -1.02 0.68 4.31 1.26
rw[89] 0.03 0.48 -0.02 -0.71 0.73 4.20 1.44
rw[90] 1.33 0.43 1.43 0.60 2.00 7.09 1.09
rw[91] 1.42 0.85 1.61 0.17 2.52 3.20 3.01
rw[92] 2.56 0.88 2.78 0.86 3.56 3.05 2.14
rw[93] 3.27 0.90 3.58 1.45 4.33 4.21 1.25
rw[94] 2.92 0.65 3.03 1.74 3.72 3.40 1.72
rw[95] 2.84 0.30 2.83 2.39 3.34 11.57 1.03
rw[96] 3.14 0.53 3.14 2.30 3.95 9.54 1.03
rw[97] 3.12 0.58 3.12 2.14 4.01 14.54 1.01
rw[98] 2.83 0.40 2.82 2.23 3.56 8.50 1.12
rw[99] 2.76 0.85 2.90 1.34 4.18 4.57 1.63
rw[100] 2.34 0.66 2.34 1.47 3.54 5.46 1.62
rw[101] 2.55 0.42 2.44 1.94 3.29 8.90 1.03
rw[102] 2.09 0.60 1.96 1.30 3.19 3.97 1.63
rw[103] 1.28 0.50 1.13 0.71 2.25 4.19 2.04
rw[104] 0.96 0.49 0.97 0.14 1.71 7.32 1.13
rw[105] 0.11 0.43 0.13 -0.70 0.63 3.43 1.79
rw[106] -1.18 0.35 -1.24 -1.76 -0.57 16.36 1.00
rw[107] -1.21 0.66 -1.27 -2.29 -0.15 13.17 1.01
rw[108] -1.99 0.46 -1.95 -2.67 -1.25 7.82 1.12
rw[109] -1.96 0.41 -1.96 -2.62 -1.32 18.42 1.00
rw[110] -2.72 0.60 -2.73 -3.69 -1.69 12.27 1.00
rw[111] -3.41 0.51 -3.42 -4.16 -2.58 6.96 1.00
rw[112] -3.90 0.46 -3.77 -4.68 -3.28 7.00 1.22
rw[113] -4.88 0.51 -4.85 -5.65 -4.01 6.18 1.22
rw[114] -5.17 0.67 -5.18 -6.48 -4.34 2.90 2.34
rw[115] -5.74 0.33 -5.79 -6.28 -5.21 4.38 1.64
rw[116] -4.93 0.41 -4.97 -5.49 -4.11 10.93 1.03
rw[117] -4.64 0.33 -4.64 -5.09 -4.05 12.14 1.00
rw[118] -4.71 0.47 -4.68 -5.41 -4.02 4.83 1.01
rw[119] -4.42 0.70 -4.46 -5.49 -3.32 5.29 1.05
rw[120] -4.18 0.30 -4.18 -4.57 -3.64 15.80 1.01
rw[121] -3.68 0.82 -3.71 -4.85 -2.17 10.51 1.00
rw[122] -3.24 0.55 -3.27 -4.15 -2.34 17.80 1.07
rw[123] -2.33 0.52 -2.45 -2.95 -1.35 4.55 1.22
rw[124] -1.27 0.15 -1.29 -1.58 -1.05 7.93 1.10
rw[125] -0.58 0.59 -0.59 -1.29 0.49 9.88 1.18
rw[126] -0.60 0.77 -0.73 -1.99 0.48 6.83 1.04
rw[127] -0.68 1.02 -1.03 -1.82 1.07 3.24 2.51
rw[128] -1.64 0.58 -1.57 -2.46 -0.75 8.70 1.06
rw[129] -2.06 0.40 -2.14 -2.61 -1.36 3.58 1.45
rw[130] -1.82 0.68 -1.77 -2.83 -0.92 2.48 2.79
rw[131] -1.21 1.02 -1.02 -2.74 0.13 3.21 2.42
rw[132] -0.80 0.52 -0.87 -1.47 0.29 5.39 1.09
rw[133] -2.73 0.40 -2.67 -3.48 -2.20 3.28 2.07
rw[134] -3.65 0.54 -3.60 -4.41 -2.67 20.22 1.00
rw[135] -4.93 0.93 -4.91 -6.17 -3.07 4.07 1.41
rw[136] -5.00 0.54 -5.02 -5.76 -4.16 4.24 1.09
rw[137] -4.13 0.49 -4.20 -4.77 -3.23 2.67 2.54
rw[138] -3.09 0.47 -3.06 -3.85 -2.22 5.85 1.68
rw[139] -2.46 0.57 -2.38 -3.37 -1.54 8.20 1.14
rw[140] -2.04 0.43 -2.13 -2.66 -1.31 9.54 1.06
rw[141] -1.00 0.71 -0.95 -2.08 0.18 4.01 1.32
rw[142] -0.03 0.91 0.14 -1.52 1.40 3.19 1.86
rw[143] -0.31 0.97 -0.21 -1.66 1.17 4.06 1.86
rw[144] -0.35 0.65 -0.28 -1.40 0.83 5.55 1.48
rw[145] -0.21 0.70 -0.08 -1.23 0.75 2.96 3.07
rw[146] -0.54 0.54 -0.57 -1.30 0.32 3.48 2.21
rw[147] -0.96 0.88 -0.95 -2.24 0.33 2.87 3.08
rw[148] -1.81 0.84 -1.82 -3.27 -0.61 7.88 1.16
rw[149] -2.29 0.76 -2.26 -3.27 -0.60 5.83 1.31
rw[150] -2.92 0.29 -2.93 -3.41 -2.47 10.76 1.04
rw[151] -3.46 0.56 -3.56 -4.26 -2.53 7.12 1.00
rw[152] -3.16 0.72 -3.15 -3.98 -1.96 10.39 1.16
rw[153] -2.49 0.80 -2.37 -3.94 -1.38 7.67 1.09
rw[154] -2.64 0.58 -2.49 -3.70 -1.85 3.87 1.19
rw[155] -3.11 0.49 -3.11 -3.70 -2.19 6.57 1.28
rw[156] -3.74 0.42 -3.79 -4.29 -3.03 7.40 1.13
rw[157] -3.73 0.48 -3.71 -4.51 -2.98 14.19 1.03
rw[158] -4.44 0.91 -4.50 -5.94 -2.90 4.67 1.64
rw[159] -5.21 1.30 -4.90 -7.17 -3.40 3.00 2.20
rw[160] -5.65 0.89 -5.37 -7.11 -4.39 2.79 2.47
rw[161] -6.61 0.63 -6.47 -7.55 -5.72 6.73 1.00
rw[162] -6.68 0.78 -6.73 -8.08 -5.40 5.44 1.25
rw[163] -6.36 0.99 -6.20 -7.88 -4.74 7.70 1.08
scale_on_coef -674.14 22.27 -670.24 -708.04 -641.06 3.65 2.19
sigma 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 6.26 1.01
Number of divergences: 64