mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 0.79 0.82 0.47 0.01 1.92 18.11 1.01
E0 85.99 53.37 91.35 1.15 152.31 6.97 1.17
H0 96.93 50.96 94.79 30.01 178.80 19.59 1.03
I0 57.12 57.30 36.23 1.26 167.52 3.86 1.73
a_raw[0] 0.27 0.75 0.04 -0.00 0.26 11.74 1.10
a_raw[1] -0.11 0.31 -0.01 -0.08 -0.00 11.83 1.10
a_raw[2] -0.58 1.47 -0.17 -1.06 -0.08 13.48 1.08
a_raw[3] -0.03 0.02 -0.03 -0.06 -0.01 75.96 1.00
a_raw[4] -0.04 0.01 -0.04 -0.06 -0.03 53.02 1.01
a_raw[5] -0.03 0.04 -0.02 -0.06 -0.00 9.30 1.13
a_raw[6] -0.05 0.02 -0.05 -0.09 -0.02 12.95 1.09
a_raw[7] -0.10 0.21 -0.05 -0.13 -0.01 18.15 1.07
a_raw[8] -0.18 0.13 -0.16 -0.26 -0.07 137.21 1.02
beta0 1.42 1.32 1.09 0.08 2.98 15.47 1.11
confirmed_dispersion 0.68 0.25 0.57 0.49 1.11 4.86 1.22
death_dispersion 0.46 0.12 0.45 0.28 0.65 9.24 1.03
death_dist[0] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 47.63 1.02
death_dist[1] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 216.66 1.00
death_dist[2] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 19.24 1.07
death_dist[3] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.08 18.19 1.04
death_dist[4] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 39.63 1.09
death_dist[5] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.18 41.58 1.03
death_dist[6] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.05 392.94 1.00
death_dist[7] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 67.71 1.03
death_dist[8] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 78.68 1.03
death_dist[9] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.09 15.61 1.05
death_dist[10] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.08 44.54 1.00
death_dist[11] 0.04 0.10 0.01 0.00 0.12 44.95 1.02
death_dist[12] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 30.23 1.11
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.74 1.04
death_dist[14] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 15.55 1.14
death_dist[15] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 152.63 1.03
death_dist[16] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 116.05 1.01
death_dist[17] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 57.91 1.00
death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 60.97 1.02
death_dist[19] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 162.70 1.00
death_dist[20] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.04 191.08 1.03
death_dist[21] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 35.38 1.10
death_dist[22] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.10 40.87 1.12
death_dist[23] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 87.89 1.00
death_dist[24] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 34.87 1.04
death_dist[25] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.03 21.74 1.08
death_dist[26] 0.04 0.09 0.01 0.00 0.14 114.93 1.01
death_dist[27] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.04 37.96 1.02
death_dist[28] 0.05 0.10 0.00 0.00 0.16 81.25 1.04
death_dist[29] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 18.53 1.17
death_dist[30] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.12 45.88 1.00
death_dist[31] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 77.04 1.00
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 194.61 1.01
death_dist[33] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.14 16.99 1.11
death_dist[34] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.16 30.79 1.00
death_dist[35] 0.06 0.12 0.01 0.00 0.24 28.83 1.05
death_dist[36] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 40.29 1.06
death_dist[37] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 41.29 1.04
death_dist[38] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 65.85 1.00
death_dist[39] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 99.35 1.01
death_prob 0.02 0.01 0.02 0.00 0.03 5.74 1.12
death_rate 0.05 0.02 0.05 0.03 0.07 5.67 1.35
det_prob[0] 0.39 0.04 0.39 0.33 0.45 4.31 1.48
det_prob[1] 0.40 0.04 0.40 0.35 0.47 5.41 1.35
det_prob[2] 0.42 0.04 0.41 0.36 0.49 4.32 1.52
det_prob[3] 0.44 0.04 0.43 0.39 0.51 4.58 1.46
det_prob[4] 0.45 0.04 0.45 0.39 0.50 5.44 1.43
det_prob[5] 0.47 0.03 0.48 0.40 0.51 6.97 1.30
det_prob[6] 0.49 0.02 0.49 0.44 0.52 7.40 1.18
det_prob[7] 0.51 0.02 0.51 0.47 0.55 7.93 1.04
det_prob[8] 0.52 0.02 0.52 0.48 0.57 10.13 1.03
det_prob[9] 0.53 0.03 0.53 0.49 0.58 14.44 1.01
det_prob[10] 0.54 0.02 0.54 0.51 0.57 24.13 1.00
det_prob[11] 0.55 0.02 0.55 0.52 0.59 7.86 1.13
det_prob[12] 0.57 0.04 0.56 0.51 0.62 6.00 1.26
det_prob[13] 0.58 0.04 0.58 0.51 0.63 4.40 1.41
det_prob[14] 0.60 0.04 0.61 0.54 0.67 3.37 1.68
det_prob[15] 0.63 0.03 0.64 0.58 0.69 3.45 1.75
det_prob[16] 0.66 0.02 0.67 0.62 0.70 4.58 1.71
det_prob[17] 0.69 0.02 0.69 0.66 0.73 16.03 1.17
det_prob[18] 0.72 0.02 0.71 0.67 0.75 8.12 1.03
det_prob[19] 0.74 0.03 0.74 0.69 0.78 5.74 1.13
det_prob[20] 0.76 0.02 0.76 0.73 0.80 5.23 1.26
det_prob[21] 0.77 0.02 0.78 0.75 0.81 7.93 1.17
det_prob[22] 0.78 0.01 0.77 0.75 0.80 15.92 1.07
det_prob[23] 0.78 0.02 0.78 0.76 0.81 7.67 1.02
det_prob[24] 0.78 0.02 0.79 0.75 0.81 5.38 1.02
det_prob[25] 0.79 0.02 0.79 0.77 0.84 5.67 1.09
det_prob[26] 0.80 0.03 0.80 0.76 0.84 6.42 1.17
det_prob[27] 0.81 0.03 0.81 0.77 0.86 5.53 1.38
det_prob[28] 0.82 0.03 0.82 0.78 0.87 4.90 1.58
det_prob[29] 0.83 0.03 0.83 0.80 0.88 4.41 1.56
det_prob[30] 0.84 0.02 0.84 0.80 0.88 4.31 1.34
det_prob[31] 0.84 0.02 0.84 0.81 0.88 4.63 1.20
det_prob[32] 0.85 0.02 0.85 0.82 0.88 5.19 1.16
det_prob[33] 0.86 0.02 0.86 0.83 0.89 6.30 1.16
det_prob[34] 0.86 0.02 0.86 0.83 0.88 5.27 1.25
det_prob[35] 0.86 0.02 0.86 0.83 0.88 5.66 1.20
det_prob[36] 0.86 0.02 0.86 0.83 0.88 5.91 1.04
det_prob[37] 0.86 0.02 0.86 0.82 0.88 6.39 1.00
det_prob[38] 0.86 0.02 0.86 0.82 0.88 5.57 1.00
det_prob[39] 0.85 0.02 0.85 0.83 0.89 5.66 1.01
det_prob[40] 0.86 0.01 0.86 0.83 0.88 11.78 1.01
det_prob[41] 0.86 0.01 0.85 0.83 0.88 18.21 1.00
det_prob[42] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 23.86 1.03
det_prob[43] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 23.00 1.00
det_prob[44] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 23.68 1.05
det_prob[45] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 16.39 1.06
det_prob[46] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 14.97 1.02
det_prob[47] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 20.90 1.00
det_prob[48] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 22.27 1.03
det_prob[49] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 22.18 1.10
det_prob[50] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.90 10.80 1.35
det_prob[51] 0.88 0.02 0.88 0.86 0.91 3.34 2.19
det_prob[52] 0.88 0.02 0.89 0.85 0.91 2.81 2.44
det_prob[53] 0.88 0.02 0.88 0.85 0.91 2.54 3.18
det_prob[54] 0.88 0.02 0.88 0.85 0.91 3.04 2.39
det_prob[55] 0.88 0.02 0.87 0.85 0.92 3.92 1.67
det_prob[56] 0.88 0.02 0.88 0.86 0.92 4.81 1.49
det_prob[57] 0.89 0.01 0.89 0.86 0.91 6.63 1.28
det_prob[58] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.91 8.08 1.04
det_prob[59] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 6.49 1.02
det_prob[60] 0.91 0.01 0.91 0.88 0.92 5.56 1.00
det_prob[61] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 5.24 1.08
det_prob[62] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 5.99 1.21
det_prob[63] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 6.69 1.17
det_prob[64] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.95 5.34 1.19
det_prob[65] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.96 4.95 1.32
det_prob[66] 0.95 0.01 0.94 0.94 0.96 4.68 1.51
det_prob[67] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 3.44 1.86
det_prob[68] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.97 3.15 1.80
det_prob[69] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.15 1.82
det_prob[70] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.64 1.70
det_prob[71] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.90 1.50
det_prob[72] 0.96 0.01 0.97 0.95 0.97 5.14 1.28
det_prob[73] 0.96 0.01 0.97 0.96 0.97 5.57 1.18
det_prob[74] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.97 5.98 1.07
det_prob[75] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.03 1.03
det_prob[76] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 7.54 1.01
det_prob[77] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 9.20 1.09
det_prob[78] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.51 1.22
det_prob[79] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.45 1.41
det_prob[80] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.23 2.10
det_prob[81] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.50 1.61
det_prob[82] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.54 1.67
det_prob[83] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.61 1.69
det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 15.02 1.16
det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 16.83 1.01
det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.57 1.01
det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.44 1.00
det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.99 1.02
det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.48 1.10
det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.05 1.16
det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.98 1.18
det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.70 1.17
det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.74 1.07
det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.13 1.00
det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.34 1.04
det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.54 1.08
det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.80 1.27
det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.27 1.65
det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.33 1.43
det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.27 1.01
det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.81 1.09
det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.78 1.31
det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.43 1.33
det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.82 1.10
det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.73 1.04
det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.40 1.01
det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.45 1.04
det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.62 1.12
det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.08 1.20
det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 13.08 1.20
det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.74 1.29
det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.04 1.32
det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.01 1.42
det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.05 1.39
det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.38 1.39
det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.94 1.67
det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.86 1.54
det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 10.89 1.17
det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 13.77 1.10
det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.52 1.18
det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.98 1.17
det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 13.98 1.05
det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.03 1.18
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 16.52 1.11
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 14.67 1.04
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 11.65 1.00
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 9.47 1.08
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.02 1.24
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.10 1.13
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 11.83 1.05
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.82 1.03
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.05
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.39 1.03
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.15
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.60 1.07
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.00 1.01
det_prob0 0.38 0.04 0.38 0.32 0.45 5.18 1.29
det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.86 0.96 13.88 1.04
gamma 0.51 0.02 0.50 0.48 0.53 7.88 1.01
rw[0] -0.76 0.75 -0.75 -1.99 0.61 10.34 1.53
rw[1] -1.34 1.10 -1.49 -3.09 0.48 5.99 1.74
rw[2] -1.60 1.48 -1.62 -3.97 0.46 3.32 2.40
rw[3] -1.80 1.34 -1.72 -4.19 0.17 4.25 1.83
rw[4] -1.55 1.36 -1.32 -3.79 0.68 4.58 1.57
rw[5] -1.13 1.20 -1.06 -2.89 0.88 7.01 1.26
rw[6] -0.97 1.10 -1.04 -2.85 0.79 9.28 1.04
rw[7] -0.98 0.93 -1.08 -2.31 0.53 8.29 1.10
rw[8] -0.44 0.63 -0.44 -1.27 0.78 13.64 1.00
rw[9] -0.36 0.74 -0.37 -1.61 0.82 12.88 1.02
rw[10] -0.60 0.81 -0.57 -1.91 0.59 25.09 1.00
rw[11] -1.09 0.85 -1.09 -2.30 0.51 22.06 1.05
rw[12] -1.33 0.91 -1.36 -2.80 0.14 22.44 1.00
rw[13] -1.20 1.13 -1.25 -2.78 0.70 14.74 1.00
rw[14] -1.16 0.89 -1.30 -2.39 0.41 13.12 1.01
rw[15] -0.85 0.77 -0.86 -1.96 0.53 8.96 1.09
rw[16] -0.85 0.83 -0.87 -2.27 0.27 16.14 1.03
rw[17] -1.33 1.13 -1.26 -3.63 0.19 9.19 1.02
rw[18] -1.53 1.17 -1.47 -3.30 0.44 7.58 1.02
rw[19] -1.90 1.19 -1.82 -3.90 -0.32 6.80 1.09
rw[20] -2.16 0.86 -2.09 -3.50 -0.75 8.25 1.22
rw[21] -2.41 0.76 -2.45 -3.58 -1.01 14.50 1.00
rw[22] -2.57 0.77 -2.52 -3.89 -1.35 18.67 1.15
rw[23] -3.02 0.97 -2.93 -4.49 -1.51 3.78 2.08
rw[24] -2.92 1.21 -2.53 -4.83 -1.39 3.03 2.78
rw[25] -1.93 1.13 -1.79 -3.96 -0.47 3.81 1.95
rw[26] -1.47 1.10 -1.48 -3.35 0.03 4.63 1.61
rw[27] -1.52 1.06 -1.59 -3.09 0.44 7.78 1.47
rw[28] -1.33 1.12 -1.33 -3.06 0.36 4.04 1.97
rw[29] -1.15 1.49 -1.19 -3.54 1.04 3.17 2.42
rw[30] -1.08 1.45 -0.97 -3.47 0.95 3.09 2.02
rw[31] -1.71 1.64 -1.38 -4.16 0.99 2.93 1.98
rw[32] -1.27 1.57 -1.05 -3.41 1.62 2.83 2.13
rw[33] -1.05 1.65 -0.79 -3.85 1.03 2.61 2.56
rw[34] -0.88 2.00 -0.08 -4.67 1.47 2.80 2.15
rw[35] -0.77 1.49 -0.26 -3.21 1.53 3.17 1.92
rw[36] -0.76 1.26 -0.87 -3.28 0.88 6.79 1.29
rw[37] -0.40 1.03 -0.55 -1.85 1.40 10.02 1.14
rw[38] -0.26 0.73 -0.31 -1.41 0.98 13.31 1.00
rw[39] -0.18 0.93 -0.13 -1.77 1.32 6.20 1.53
rw[40] -0.03 1.27 0.02 -2.05 1.85 6.30 1.75
rw[41] 0.04 1.30 0.10 -1.69 2.53 4.36 2.33
rw[42] -0.07 1.38 -0.25 -1.87 2.09 2.90 3.19
rw[43] -0.62 0.93 -0.85 -1.83 1.16 3.63 1.82
rw[44] -1.88 0.95 -2.14 -3.39 -0.38 7.76 1.08
rw[45] -2.37 1.33 -2.49 -4.21 0.28 8.35 1.05
rw[46] -2.79 1.22 -2.79 -4.66 -0.63 10.37 1.09
rw[47] -2.82 1.46 -2.69 -4.84 0.11 8.99 1.14
rw[48] -2.63 1.37 -2.62 -5.20 -0.49 11.38 1.04
rw[49] -2.56 1.24 -2.48 -4.41 -0.27 10.77 1.05
rw[50] -2.28 1.32 -2.14 -4.85 -0.34 9.30 1.02
rw[51] -2.34 1.40 -2.21 -4.92 -0.24 10.53 1.01
rw[52] -2.31 1.46 -2.44 -4.63 0.34 11.49 1.04
rw[53] -2.43 1.53 -2.39 -4.84 0.54 9.77 1.04
rw[54] -2.56 1.69 -2.61 -4.89 1.04 7.81 1.06
rw[55] -2.86 1.67 -2.98 -5.49 0.26 7.05 1.11
rw[56] -3.14 1.52 -3.15 -5.64 -0.87 6.26 1.06
rw[57] -3.52 1.44 -3.51 -5.99 -1.37 5.99 1.06
rw[58] -4.00 1.29 -3.77 -5.95 -1.85 8.87 1.01
rw[59] -4.58 1.18 -4.57 -6.32 -2.49 12.12 1.08
rw[60] -4.97 1.31 -5.26 -6.68 -2.62 4.20 1.64
rw[61] -5.17 1.72 -5.10 -7.80 -2.76 3.33 2.43
rw[62] -4.93 1.62 -4.86 -7.20 -2.13 3.25 2.43
rw[63] -4.44 1.51 -4.64 -6.63 -1.72 3.33 1.98
rw[64] -3.81 1.40 -3.93 -5.86 -1.17 3.82 1.79
rw[65] -3.41 1.15 -3.57 -4.91 -0.79 6.39 1.43
rw[66] -3.32 0.92 -3.22 -5.20 -2.04 10.09 1.14
rw[67] -3.34 0.67 -3.32 -4.26 -2.21 12.19 1.16
rw[68] -3.52 0.67 -3.51 -4.69 -2.64 7.56 1.26
rw[69] -3.46 0.93 -3.35 -4.78 -1.71 6.60 1.09
rw[70] -3.40 0.74 -3.36 -4.41 -1.94 21.37 1.04
rw[71] -3.18 0.97 -3.37 -4.70 -1.56 12.81 1.00
rw[72] -3.25 1.13 -3.42 -4.81 -1.06 11.52 1.00
rw[73] -2.91 1.02 -2.96 -4.25 -0.94 15.49 1.01
rw[74] -2.35 0.75 -2.41 -3.59 -1.08 20.02 1.00
rw[75] -1.96 0.70 -1.96 -3.26 -0.94 17.57 1.01
rw[76] -1.84 0.90 -1.93 -3.18 -0.44 15.11 1.00
rw[77] -1.66 0.89 -1.73 -3.01 -0.27 30.15 1.00
rw[78] -1.64 1.02 -1.65 -3.22 0.24 23.53 1.01
rw[79] -1.68 1.20 -1.70 -3.62 0.15 20.34 1.01
rw[80] -1.62 1.09 -1.61 -3.52 -0.06 17.22 1.01
rw[81] -2.02 1.02 -2.04 -3.78 -0.51 9.16 1.06
rw[82] -2.45 1.26 -2.76 -4.35 -0.12 6.77 1.01
rw[83] -2.93 1.33 -2.90 -5.28 -0.87 5.69 1.01
rw[84] -3.47 1.52 -3.46 -6.33 -1.43 5.16 1.03
rw[85] -3.93 1.53 -3.87 -6.31 -1.21 6.28 1.08
rw[86] -4.19 1.54 -4.24 -6.84 -1.71 10.09 1.13
rw[87] -4.36 1.54 -4.31 -7.48 -2.16 9.61 1.12
rw[88] -4.33 1.25 -4.18 -6.31 -1.94 10.25 1.29
rw[89] -4.46 1.00 -4.47 -6.11 -2.82 9.03 1.32
rw[90] -4.54 0.95 -4.58 -6.16 -3.18 9.30 1.09
rw[91] -4.06 1.05 -4.09 -5.66 -2.33 10.02 1.01
rw[92] -3.27 0.99 -3.26 -4.87 -1.67 12.02 1.01
rw[93] -2.93 0.86 -2.90 -4.33 -1.37 12.16 1.03
rw[94] -2.75 0.85 -2.79 -4.01 -1.31 21.55 1.14
rw[95] -2.71 0.97 -2.70 -4.21 -1.06 21.53 1.19
rw[96] -2.82 1.09 -2.78 -4.42 -0.80 14.50 1.26
rw[97] -3.35 1.18 -3.35 -5.17 -1.40 13.79 1.15
rw[98] -3.77 0.97 -3.83 -5.19 -2.11 13.59 1.22
rw[99] -4.16 0.86 -4.22 -5.45 -2.61 4.76 1.67
rw[100] -4.24 0.97 -4.24 -5.87 -2.79 6.28 1.36
rw[101] -4.19 1.09 -4.20 -5.90 -2.46 4.56 1.59
rw[102] -4.08 1.23 -3.94 -5.84 -2.21 3.88 1.64
rw[103] -3.78 1.61 -3.88 -6.06 -1.34 3.53 1.87
rw[104] -3.71 1.69 -4.15 -5.96 -0.95 3.03 2.46
rw[105] -3.45 1.25 -3.56 -5.43 -1.57 3.32 2.32
rw[106] -3.06 1.05 -3.15 -4.81 -1.43 3.81 2.01
rw[107] -2.54 0.97 -2.67 -3.80 -0.79 8.64 1.56
rw[108] -2.20 0.85 -2.26 -3.46 -0.70 16.48 1.07
rw[109] -1.62 0.81 -1.51 -3.04 -0.51 15.86 1.04
rw[110] -0.75 0.90 -0.78 -2.16 0.80 9.65 1.01
rw[111] -0.66 0.75 -0.61 -2.05 0.59 19.84 1.01
rw[112] -0.41 1.31 -0.47 -2.90 1.25 4.61 1.71
rw[113] -0.34 1.39 -0.35 -2.46 1.73 3.47 1.86
rw[114] -0.26 1.47 -0.11 -2.23 2.15 3.70 1.70
rw[115] -0.48 1.35 -0.44 -2.64 1.52 3.40 1.87
rw[116] -0.42 1.70 -0.21 -2.90 2.01 2.97 2.00
rw[117] -0.52 1.60 0.08 -3.18 1.48 2.88 2.27
rw[118] -0.62 1.47 -0.36 -2.53 1.77 3.29 2.17
rw[119] -0.45 1.33 -0.33 -2.67 1.67 4.44 2.10
rw[120] -0.17 1.00 -0.03 -1.82 1.32 8.62 1.61
rw[121] 0.60 0.89 0.51 -0.68 2.06 10.95 1.24
rw[122] 1.36 0.91 1.34 -0.08 2.73 16.19 1.03
rw[123] 1.88 1.11 1.77 -0.28 3.66 13.20 1.02
rw[124] 1.85 1.04 1.77 0.11 3.36 13.65 1.02
rw[125] 2.12 1.01 2.13 0.62 3.72 11.52 1.12
rw[126] 2.23 0.90 2.29 0.75 3.59 13.61 1.01
rw[127] 2.25 1.06 2.38 0.72 4.07 11.87 1.00
rw[128] 2.45 1.17 2.58 0.36 4.34 9.98 1.02
rw[129] 2.55 1.37 2.74 0.28 4.67 7.84 1.10
rw[130] 2.71 1.35 2.91 0.71 5.14 6.80 1.16
rw[131] 2.81 1.30 2.92 0.48 4.73 5.75 1.21
rw[132] 2.93 1.21 2.90 1.12 4.87 6.05 1.14
rw[133] 2.95 1.25 3.06 0.67 4.72 13.11 1.05
rw[134] 2.91 1.29 2.99 0.69 4.96 17.66 1.02
rw[135] 2.70 1.37 2.79 0.24 4.68 17.28 1.01
scale_on_coef -851.38 8.45 -850.96 -865.31 -838.22 5.12 1.21
sigma 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 9.25 1.12
Number of divergences: 111