mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 1143.11 0.00 1143.11 1143.11 1143.11 5.16 1.38
E0 20452.57 0.00 20452.57 20452.57 20452.57 6.28 1.67
H0 715.49 0.00 715.49 715.49 715.49 2.08 1.76
I0 23891.28 0.00 23891.28 23891.28 23891.28 4.91 1.50
beta0 1.84 0.00 1.84 1.84 1.84 3.96 1.66
confirmed_dispersion 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 12.82 1.00
death_dispersion 0.47 0.00 0.47 0.47 0.47 4.95 1.39
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.50 nan
death_rate 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.50 1.00
det_prob[0] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 0.63 1.05
det_prob[1] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 0.62 1.04
det_prob[2] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 0.87 1.92
det_prob[3] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 1.88 1.00
det_prob[4] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 0.57 1.00
det_prob[5] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 0.68 2.19
det_prob[6] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 0.56 1.28
det_prob[7] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 0.80 1.63
det_prob[8] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 2.76 1.87
det_prob[9] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 0.53 1.08
det_prob[10] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 1.31 1.83
det_prob[11] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 0.56 1.01
det_prob[12] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 0.55 1.01
det_prob[13] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 0.53 1.00
det_prob[14] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 0.53 1.03
det_prob[15] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 0.56 2.27
det_prob[16] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 0.53 1.62
det_prob[17] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 5.29 1.01
det_prob[18] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 0.63 1.08
det_prob[19] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 1.02 1.06
det_prob[20] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 1.21 1.03
det_prob[21] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.75 2.09
det_prob[22] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.57 1.25
det_prob[23] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.55 1.07
det_prob[24] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 0.56 1.06
det_prob[25] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 2.50 1.02
det_prob[26] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 0.52 1.00
det_prob[27] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 0.53 1.09
det_prob[28] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.83 1.00
det_prob[29] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.52 1.00
det_prob[30] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.55 1.00
det_prob[31] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.54 1.03
det_prob[32] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.55 1.01
det_prob[33] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.62 1.01
det_prob[34] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 1.16 1.08
det_prob[35] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 0.53 1.03
det_prob[36] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.51 1.00
det_prob[37] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.58 1.04
det_prob[38] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.52 1.00
det_prob[39] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.58 1.02
det_prob[40] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.58 1.00
det_prob[41] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.57 1.01
det_prob[42] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.52 1.00
det_prob[43] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.51 1.00
det_prob[44] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.51 1.57
det_prob[45] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 1.33 1.00
det_prob[46] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.63 1.90
det_prob[47] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.55 1.01
det_prob[48] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.58 1.02
det_prob[49] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 1.81 1.00
det_prob[50] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.53 1.05
det_prob[51] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.56 1.01
det_prob[52] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.53 1.00
det_prob[53] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.68 1.02
det_prob[54] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.56 1.07
det_prob[55] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.54 1.05
det_prob[56] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.51 1.00
det_prob[57] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.52 1.00
det_prob[58] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.54 1.00
det_prob[59] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.52 1.00
det_prob[60] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.61 1.00
det_prob[61] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.55 1.10
det_prob[62] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.52 1.00
det_prob[63] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.53 1.33
det_prob[64] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.52 1.00
det_prob[65] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.53 1.03
det_prob[66] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.52 1.03
det_prob[67] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.53 1.14
det_prob[68] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.52 1.12
det_prob[69] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.54 1.44
det_prob[70] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.52 1.00
det_prob[71] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.54 1.09
det_prob[72] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 1.26 1.83
det_prob[73] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.51 1.00
det_prob[74] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.56 1.12
det_prob[75] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.59 1.01
det_prob[76] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.50 1.00
det_prob[77] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.52 1.06
det_prob[78] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.55 1.03
det_prob[79] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.51 1.00
det_prob[80] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.52 1.00
det_prob[81] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.67 1.11
det_prob[82] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.51 1.00
det_prob[83] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.63 1.00
det_prob[84] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.55 1.00
det_prob[85] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.58 1.02
det_prob[86] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.52 1.01
det_prob[87] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.51 1.00
det_prob[88] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.54 1.00
det_prob[89] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.53 1.04
det_prob[90] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 3.51 1.00
det_prob[91] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.54 1.01
det_prob[92] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.52 1.00
det_prob[93] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.69 1.04
det_prob[94] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.85 1.58
det_prob[95] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.52 1.01
det_prob[96] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.55 1.91
det_prob[97] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.75 1.00
det_prob[98] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.57 2.01
det_prob[99] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 1.67 1.01
det_prob[100] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.56 1.01
det_prob[101] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.59 1.01
det_prob[102] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.53 1.01
det_prob[103] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.51 1.00
det_prob[104] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.56 1.00
det_prob[105] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.78 1.00
det_prob[106] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.56 1.04
det_prob[107] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.55 1.30
det_prob[108] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.56 1.00
det_prob[109] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.54 1.02
det_prob[110] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.54 1.00
det_prob[111] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 0.56 1.10
det_prob[112] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 0.54 1.07
det_prob[113] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 2.25 1.13
det_prob[114] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.54 1.03
det_prob[115] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 1.61 1.00
det_prob0 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.54 1.88
det_prob_d 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 0.50 1.00
gamma 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 0.50 nan
rw[0] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 5.35 1.08
rw[1] 1.30 0.00 1.30 1.30 1.30 0.50 1.00
rw[2] 1.28 0.00 1.28 1.28 1.28 0.50 1.00
rw[3] 1.60 0.00 1.60 1.60 1.60 0.50 1.00
rw[4] 1.61 0.00 1.61 1.61 1.61 0.50 1.00
rw[5] 1.47 0.00 1.47 1.47 1.47 0.50 1.00
rw[6] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 4.01 1.12
rw[7] -0.58 0.00 -0.58 -0.58 -0.58 0.69 1.59
rw[8] -0.80 0.00 -0.80 -0.80 -0.80 0.62 1.00
rw[9] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 1.04 1.23
rw[10] 1.18 0.00 1.18 1.18 1.18 0.50 1.00
rw[11] 1.52 0.00 1.52 1.52 1.52 0.50 1.00
rw[12] 0.51 0.00 0.51 0.51 0.51 0.56 1.00
rw[13] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 0.54 1.04
rw[14] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 0.55 1.02
rw[15] 0.46 0.00 0.46 0.46 0.46 0.97 1.82
rw[16] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 3.45 2.23
rw[17] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 3.38 1.32
rw[18] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 6.83 1.02
rw[19] -0.49 0.00 -0.49 -0.49 -0.49 0.57 1.01
rw[20] -0.00 0.00 -0.00 -0.00 -0.00 2.38 3.13
rw[21] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.40 1.00 1.03
rw[22] -0.32 0.00 -0.32 -0.32 -0.32 1.97 1.01
rw[23] -0.09 0.00 -0.09 -0.09 -0.09 6.10 1.10
rw[24] -0.63 0.00 -0.63 -0.63 -0.63 0.54 1.00
rw[25] -1.18 0.00 -1.18 -1.18 -1.18 0.50 1.00
rw[26] -0.65 0.00 -0.65 -0.65 -0.65 1.10 1.03
rw[27] -0.22 0.00 -0.22 -0.22 -0.22 2.95 2.28
rw[28] -0.49 0.00 -0.49 -0.49 -0.49 2.88 1.46
rw[29] -0.15 0.00 -0.15 -0.15 -0.15 2.78 1.94
rw[30] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 4.57 1.70
rw[31] -0.99 0.00 -0.99 -0.99 -0.99 0.54 1.00
rw[32] -0.53 0.00 -0.53 -0.53 -0.53 0.88 1.00
rw[33] -0.51 0.00 -0.51 -0.51 -0.51 0.56 1.00
rw[34] -0.66 0.00 -0.66 -0.66 -0.66 0.58 1.00
rw[35] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.25 1.89
rw[36] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.62 0.54 1.00
rw[37] -0.21 0.00 -0.21 -0.21 -0.21 1.23 1.09
rw[38] -0.08 0.00 -0.08 -0.08 -0.08 2.56 2.73
rw[39] -0.78 0.00 -0.78 -0.78 -0.78 0.58 1.01
rw[40] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 2.09 1.13
rw[41] -0.15 0.00 -0.15 -0.15 -0.15 3.03 1.97
rw[42] -0.36 0.00 -0.36 -0.36 -0.36 0.73 1.03
rw[43] -0.13 0.00 -0.13 -0.13 -0.13 6.19 1.25
rw[44] -0.67 0.00 -0.67 -0.67 -0.67 0.56 1.09
rw[45] 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 0.56 1.05
rw[46] 0.55 0.00 0.55 0.55 0.55 4.06 1.04
rw[47] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.24 1.16
rw[48] 1.51 0.00 1.51 1.51 1.51 0.50 1.00
rw[49] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 3.18 1.00
rw[50] -0.05 0.00 -0.05 -0.05 -0.05 9.06 1.02
rw[51] -1.14 0.00 -1.14 -1.14 -1.14 0.50 1.00
rw[52] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 1.05 1.01
rw[53] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 2.88 2.07
rw[54] 0.34 0.00 0.34 0.34 0.34 1.11 1.04
rw[55] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 0.71 1.12
rw[56] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 10.47 1.00
rw[57] -0.77 0.00 -0.77 -0.77 -0.77 3.14 1.24
rw[58] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 1.36 1.00
rw[59] 1.15 0.00 1.15 1.15 1.15 0.50 1.00
rw[60] -0.33 0.00 -0.33 -0.33 -0.33 1.95 1.52
rw[61] 1.44 0.00 1.44 1.44 1.44 0.50 1.00
rw[62] 2.02 0.00 2.02 2.02 2.02 0.50 1.00
rw[63] 2.84 0.00 2.84 2.84 2.84 0.50 1.00
rw[64] 2.92 0.00 2.92 2.92 2.92 0.50 1.00
rw[65] 2.50 0.00 2.50 2.50 2.50 0.50 1.00
rw[66] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 5.66 1.31
rw[67] 1.88 0.00 1.88 1.88 1.88 0.50 1.00
rw[68] 1.58 0.00 1.58 1.58 1.58 0.50 1.00
rw[69] 1.34 0.00 1.34 1.34 1.34 0.50 1.00
rw[70] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 0.68 1.00
rw[71] 1.27 0.00 1.27 1.27 1.27 0.50 1.00
rw[72] 1.72 0.00 1.72 1.72 1.72 0.50 1.00
rw[73] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 0.54 1.54
rw[74] 1.01 0.00 1.01 1.01 1.01 0.50 1.00
rw[75] 1.24 0.00 1.24 1.24 1.24 0.50 1.00
rw[76] 1.97 0.00 1.97 1.97 1.97 0.50 1.00
rw[77] 1.65 0.00 1.65 1.65 1.65 0.50 1.00
rw[78] 3.42 0.00 3.42 3.42 3.42 0.50 1.00
rw[79] 4.63 0.00 4.63 4.63 4.63 0.50 1.00
rw[80] 4.35 0.00 4.35 4.35 4.35 0.50 1.00
rw[81] 3.19 0.00 3.19 3.19 3.19 0.50 1.00
rw[82] 3.37 0.00 3.37 3.37 3.37 0.50 1.00
rw[83] 2.36 0.00 2.36 2.36 2.36 0.50 1.00
rw[84] 2.72 0.00 2.72 2.72 2.72 0.50 1.00
rw[85] 4.20 0.00 4.20 4.20 4.20 0.50 1.00
rw[86] 3.74 0.00 3.74 3.74 3.74 0.50 1.00
rw[87] 4.19 0.00 4.19 4.19 4.19 0.50 1.00
rw[88] 4.29 0.00 4.29 4.29 4.29 0.50 1.00
rw[89] 2.97 0.00 2.97 2.97 2.97 0.50 1.00
rw[90] 4.41 0.00 4.41 4.41 4.41 0.50 1.00
rw[91] 3.48 0.00 3.48 3.48 3.48 0.50 1.00
rw[92] 3.19 0.00 3.19 3.19 3.19 0.50 1.00
rw[93] 2.95 0.00 2.95 2.95 2.95 0.50 1.00
rw[94] 2.88 0.00 2.88 2.88 2.88 0.50 1.00
rw[95] 3.31 0.00 3.31 3.31 3.31 0.50 1.00
rw[96] 3.37 0.00 3.37 3.37 3.37 0.50 1.00
rw[97] 3.71 0.00 3.71 3.71 3.71 0.50 1.00
rw[98] 4.34 0.00 4.34 4.34 4.34 0.50 1.00
rw[99] 3.62 0.00 3.62 3.62 3.62 0.50 1.00
rw[100] 3.36 0.00 3.36 3.36 3.36 0.50 1.00
rw[101] 1.69 0.00 1.69 1.69 1.69 0.50 1.00
rw[102] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 0.88 1.16
rw[103] 1.61 0.00 1.61 1.61 1.61 0.50 1.00
rw[104] 1.37 0.00 1.37 1.37 1.37 0.50 1.00
rw[105] 2.06 0.00 2.06 2.06 2.06 0.50 1.00
rw[106] -0.33 0.00 -0.33 -0.33 -0.33 2.52 2.96
rw[107] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 2.61 1.91
rw[108] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 1.65 1.04
rw[109] 2.93 0.00 2.93 2.93 2.93 0.50 1.00
rw[110] 2.74 0.00 2.74 2.74 2.74 0.50 1.00
rw[111] 2.34 0.00 2.34 2.34 2.34 0.50 1.00
rw[112] 4.05 0.00 4.05 4.05 4.05 0.50 1.00
rw[113] 3.99 0.00 3.99 3.99 3.99 0.50 1.00
rw[114] 3.79 0.00 3.79 3.79 3.79 0.50 1.00
rw[115] 3.85 0.00 3.85 3.85 3.85 0.50 1.00
sigma 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 4.24 1.02
Number of divergences: 1000