mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 11.06 20.33 2.06 0.00 41.36 53.42 1.00
E0 44.82 27.26 46.10 6.01 87.80 307.83 1.00
H0 43.08 23.06 43.16 2.44 75.66 38.55 1.01
I0 16.00 19.12 8.66 0.00 43.27 448.14 1.00
a_raw[0] -50.78 51.66 -50.54 -123.76 41.26 289.50 1.02
a_raw[1] -105.07 34.19 -105.55 -154.78 -41.34 27.51 1.19
a_raw[2] -378.77 48.55 -377.02 -468.68 -310.55 17.78 1.20
a_raw[3] -422.88 54.72 -419.08 -520.09 -347.28 16.94 1.19
a_raw[4] -385.90 50.68 -383.20 -477.48 -318.49 18.43 1.17
a_raw[5] -371.58 48.86 -366.88 -462.78 -307.21 18.08 1.17
a_raw[6] -365.34 48.34 -363.50 -451.10 -296.49 19.27 1.14
a_raw[7] -371.26 47.32 -367.92 -454.23 -309.15 18.23 1.17
a_raw[8] -383.89 49.91 -379.65 -469.40 -306.75 17.26 1.17
a_raw[9] -458.14 56.78 -454.13 -554.40 -376.96 16.72 1.18
a_raw[10] -494.90 62.84 -490.68 -606.36 -402.10 16.84 1.17
a_raw[11] -548.95 69.11 -543.25 -689.08 -459.09 16.56 1.18
a_raw[12] -612.61 76.12 -606.71 -755.93 -515.07 16.75 1.18
a_raw[13] -657.82 79.51 -651.91 -810.04 -556.06 16.20 1.19
a_raw[14] -603.53 75.44 -596.34 -735.31 -489.37 17.02 1.18
a_raw[15] -539.93 67.87 -535.42 -669.96 -448.56 16.89 1.17
a_raw[16] -526.97 65.86 -518.83 -639.66 -432.51 17.10 1.17
a_raw[17] -444.45 58.84 -441.82 -543.07 -356.55 19.11 1.16
a_raw[18] -439.17 55.95 -435.09 -538.70 -363.03 17.75 1.16
a_raw[19] -450.22 62.61 -445.10 -559.13 -354.66 20.63 1.14
beta0 1.52 1.47 1.08 0.00 3.47 1387.00 1.00
confirmed_dispersion 0.28 0.03 0.27 0.23 0.34 1051.99 1.00
death_dispersion 1.14 0.07 1.14 1.03 1.26 939.84 1.00
death_dist[0] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 771.43 1.00
death_dist[1] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1130.48 1.00
death_dist[2] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 956.44 1.00
death_dist[3] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 655.14 1.00
death_dist[4] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 936.65 1.00
death_dist[5] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 560.51 1.00
death_dist[6] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 429.69 1.00
death_dist[7] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.09 1041.45 1.00
death_dist[8] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 223.16 1.01
death_dist[9] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 1177.43 1.00
death_dist[10] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 1116.72 1.00
death_dist[11] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 966.36 1.00
death_dist[12] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 943.39 1.00
death_dist[13] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 1006.74 1.00
death_dist[14] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 897.87 1.00
death_dist[15] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 81.69 1.01
death_dist[16] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 164.57 1.00
death_dist[17] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 758.08 1.01
death_dist[18] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 928.16 1.00
death_dist[19] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 1132.54 1.00
death_dist[20] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1088.69 1.00
death_dist[21] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 1115.48 1.01
death_dist[22] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 835.64 1.00
death_dist[23] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 280.95 1.00
death_dist[24] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 884.77 1.00
death_dist[25] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 208.96 1.00
death_dist[26] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 111.07 1.01
death_dist[27] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 350.96 1.00
death_dist[28] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1093.04 1.00
death_dist[29] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.11 272.03 1.00
death_dist[30] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 871.46 1.00
death_dist[31] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 1002.05 1.00
death_dist[32] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 442.07 1.00
death_dist[33] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 760.79 1.02
death_dist[34] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 225.72 1.00
death_dist[35] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 662.01 1.00
death_dist[36] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 173.00 1.00
death_dist[37] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 622.17 1.01
death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 1061.12 1.00
death_dist[39] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 946.83 1.00
death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 212.83 1.00
death_rate 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 1051.72 1.00
det_prob[0] 0.47 0.07 0.48 0.37 0.59 16.27 1.20
det_prob[1] 0.49 0.07 0.50 0.38 0.61 13.71 1.25
det_prob[2] 0.52 0.07 0.52 0.39 0.62 11.65 1.31
det_prob[3] 0.54 0.07 0.54 0.41 0.65 10.38 1.38
det_prob[4] 0.56 0.08 0.56 0.42 0.68 9.62 1.44
det_prob[5] 0.58 0.08 0.58 0.44 0.70 8.72 1.48
det_prob[6] 0.60 0.08 0.60 0.47 0.73 7.30 1.55
det_prob[7] 0.62 0.08 0.62 0.49 0.76 6.27 1.62
det_prob[8] 0.63 0.08 0.64 0.49 0.77 5.90 1.67
det_prob[9] 0.65 0.08 0.65 0.53 0.81 5.45 1.70
det_prob[10] 0.67 0.09 0.67 0.52 0.81 5.29 1.73
det_prob[11] 0.68 0.09 0.69 0.54 0.84 4.77 1.80
det_prob[12] 0.70 0.09 0.70 0.54 0.85 4.62 1.83
det_prob[13] 0.71 0.09 0.71 0.57 0.87 4.36 1.91
det_prob[14] 0.72 0.09 0.73 0.57 0.87 4.21 1.96
det_prob[15] 0.74 0.09 0.75 0.59 0.88 4.03 2.02
det_prob[16] 0.75 0.09 0.76 0.60 0.90 3.93 2.05
det_prob[17] 0.76 0.09 0.77 0.61 0.90 3.73 2.11
det_prob[18] 0.78 0.09 0.79 0.64 0.91 3.54 2.18
det_prob[19] 0.79 0.08 0.80 0.66 0.93 3.50 2.21
det_prob[20] 0.80 0.08 0.81 0.67 0.92 3.42 2.24
det_prob[21] 0.81 0.08 0.82 0.70 0.94 3.29 2.30
det_prob[22] 0.82 0.08 0.83 0.71 0.95 3.24 2.35
det_prob[23] 0.83 0.07 0.84 0.72 0.94 3.17 2.41
det_prob[24] 0.84 0.07 0.85 0.73 0.95 3.13 2.44
det_prob[25] 0.85 0.07 0.85 0.74 0.95 3.05 2.49
det_prob[26] 0.86 0.07 0.86 0.75 0.95 2.98 2.54
det_prob[27] 0.87 0.06 0.87 0.77 0.96 2.95 2.54
det_prob[28] 0.88 0.06 0.87 0.79 0.97 2.92 2.54
det_prob[29] 0.88 0.06 0.88 0.80 0.97 2.92 2.49
det_prob[30] 0.89 0.06 0.89 0.82 0.98 2.94 2.40
det_prob[31] 0.90 0.05 0.90 0.82 0.98 2.97 2.33
det_prob[32] 0.90 0.05 0.90 0.83 0.98 3.01 2.26
det_prob[33] 0.91 0.05 0.91 0.84 0.99 3.05 2.18
det_prob[34] 0.92 0.05 0.92 0.85 0.99 3.09 2.12
det_prob[35] 0.92 0.04 0.92 0.86 0.99 3.15 2.07
det_prob[36] 0.92 0.04 0.93 0.87 0.99 3.16 2.08
det_prob[37] 0.93 0.04 0.93 0.87 0.99 3.17 2.06
det_prob[38] 0.93 0.04 0.94 0.88 0.99 3.19 2.05
det_prob[39] 0.93 0.04 0.94 0.88 0.99 3.21 2.05
det_prob[40] 0.94 0.04 0.94 0.89 0.99 3.22 2.04
det_prob[41] 0.94 0.04 0.95 0.89 0.99 3.22 2.05
det_prob[42] 0.94 0.04 0.95 0.90 0.99 3.20 2.05
det_prob[43] 0.95 0.03 0.95 0.90 1.00 3.20 2.06
det_prob[44] 0.95 0.03 0.95 0.90 0.99 3.18 2.06
det_prob[45] 0.95 0.03 0.96 0.90 0.99 3.14 2.08
det_prob[46] 0.95 0.03 0.96 0.91 1.00 3.12 2.10
det_prob[47] 0.95 0.03 0.96 0.91 1.00 3.16 2.07
det_prob[48] 0.96 0.03 0.96 0.91 1.00 3.18 2.04
det_prob[49] 0.96 0.03 0.96 0.91 1.00 3.16 2.06
det_prob[50] 0.96 0.03 0.96 0.91 1.00 3.19 2.04
det_prob[51] 0.96 0.03 0.97 0.91 1.00 3.19 2.02
det_prob[52] 0.96 0.03 0.97 0.92 1.00 3.17 2.03
det_prob[53] 0.96 0.03 0.97 0.92 1.00 3.08 2.09
det_prob[54] 0.96 0.03 0.97 0.92 1.00 3.04 2.12
det_prob[55] 0.97 0.03 0.97 0.92 1.00 3.01 2.14
det_prob[56] 0.97 0.03 0.97 0.93 1.00 2.98 2.17
det_prob[57] 0.97 0.02 0.97 0.93 1.00 2.92 2.22
det_prob[58] 0.97 0.02 0.97 0.93 1.00 2.87 2.26
det_prob[59] 0.97 0.02 0.97 0.94 1.00 2.85 2.30
det_prob[60] 0.97 0.02 0.98 0.94 1.00 2.82 2.33
det_prob[61] 0.97 0.02 0.98 0.94 1.00 2.84 2.33
det_prob[62] 0.97 0.02 0.98 0.94 1.00 2.84 2.32
det_prob[63] 0.98 0.02 0.98 0.94 1.00 2.88 2.29
det_prob[64] 0.98 0.02 0.98 0.95 1.00 2.92 2.26
det_prob[65] 0.98 0.02 0.98 0.95 1.00 2.96 2.21
det_prob[66] 0.98 0.02 0.98 0.95 1.00 3.01 2.16
det_prob[67] 0.98 0.02 0.98 0.95 1.00 3.08 2.10
det_prob[68] 0.98 0.02 0.98 0.95 1.00 3.16 2.04
det_prob[69] 0.98 0.02 0.98 0.96 1.00 3.22 1.98
det_prob[70] 0.98 0.02 0.98 0.96 1.00 3.33 1.92
det_prob[71] 0.98 0.02 0.98 0.96 1.00 3.46 1.85
det_prob[72] 0.98 0.02 0.99 0.96 1.00 3.53 1.81
det_prob[73] 0.98 0.02 0.99 0.96 1.00 3.65 1.76
det_prob[74] 0.98 0.02 0.99 0.96 1.00 3.72 1.74
det_prob[75] 0.99 0.01 0.99 0.96 1.00 3.82 1.71
det_prob[76] 0.99 0.01 0.99 0.96 1.00 3.83 1.71
det_prob[77] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 3.93 1.68
det_prob[78] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 4.05 1.65
det_prob[79] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 4.00 1.67
det_prob[80] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 4.09 1.64
det_prob[81] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 4.10 1.63
det_prob[82] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 4.09 1.62
det_prob[83] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 4.16 1.61
det_prob[84] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.25 1.59
det_prob[85] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.27 1.58
det_prob[86] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.33 1.57
det_prob[87] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.36 1.56
det_prob[88] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.44 1.55
det_prob[89] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.57 1.53
det_prob[90] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.70 1.51
det_prob[91] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.79 1.50
det_prob[92] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 4.92 1.49
det_prob[93] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 4.97 1.48
det_prob[94] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 5.05 1.47
det_prob[95] 0.99 0.01 1.00 0.99 1.00 5.14 1.47
det_prob[96] 0.99 0.01 1.00 0.99 1.00 5.17 1.47
det_prob[97] 0.99 0.01 1.00 0.99 1.00 5.16 1.47
det_prob[98] 0.99 0.01 1.00 0.99 1.00 5.28 1.47
det_prob[99] 0.99 0.01 1.00 0.99 1.00 5.32 1.46
det_prob[100] 0.99 0.01 1.00 0.99 1.00 5.42 1.46
det_prob[101] 1.00 0.01 1.00 0.99 1.00 5.50 1.46
det_prob[102] 1.00 0.01 1.00 0.99 1.00 5.47 1.46
det_prob[103] 1.00 0.01 1.00 0.99 1.00 5.55 1.46
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.56 1.47
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.46 1.49
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.45 1.49
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.31 1.51
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.30 1.53
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.24 1.54
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.04 1.56
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.92 1.59
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.65 1.64
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.50 1.67
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.33 1.71
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.17 1.76
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.11 1.79
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.08 1.79
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.00 1.80
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.89 1.82
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.71 1.88
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.65 1.90
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.58 1.92
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.95
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.97
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.05
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.09
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.14
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.15
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.17
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.20
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.25
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.26
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.26
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.26
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.29
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.28
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.29
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.29
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.28
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 2.24
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.23
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 2.23
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 2.20
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 2.16
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 2.14
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 2.12
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 2.13
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 2.10
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 2.10
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 2.09
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 2.05
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 2.03
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 2.04
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 2.04
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 2.03
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 2.03
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 2.00
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 2.01
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 2.00
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.99
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 2.00
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 2.00
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.99
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.97
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.96
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.96
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.93
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.91
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.93
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.90
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.86
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.91
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.92
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.93
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.97
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.97
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 2.01
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 2.06
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 2.09
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 2.11
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 2.14
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 2.16
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 2.17
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.19
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.17
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.24
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.26
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.28
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.28
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.29
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.30
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.34
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.33
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.29
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.28
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.26
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.23
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.21
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.19
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.19
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.22
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.19
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.18
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.17
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.18
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.18
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.13
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.12
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.08
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.04
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.99
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.97
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.94
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.93
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.92
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.93
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.93
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.93
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.94
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.92
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.91
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.91
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.89
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.87
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.84
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.82
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.81
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.79
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.76
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.76
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.73
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.74
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.72
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.70
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.69
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.68
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.70
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.69
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.66
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.66
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.64
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.65
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.64
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.62
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.60
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.58
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.55
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.55
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.53
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.51
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.50
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.48
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.47
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.46
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.44
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.44
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.42
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.40
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.41
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.41
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.41
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.42
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.42
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.42
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.42
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.41
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.42
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.43
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.42
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.43
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.43
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.43
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.43
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.44
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.44
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.45
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.44
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.43
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.43
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.43
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.43
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.43
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.42
det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.40
det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.39
det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.38
det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.38
det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.37
det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.36
det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.35
det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.34
det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.33
det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.32
det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.32
det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.30
det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.29
det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.28
det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.28
det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.26
det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.25
det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.24
det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.24
det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.22
det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.21
det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.19
det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.17
det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.16
det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.14
det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.12
det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.11
det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.10
det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.09
det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.07
det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.06
det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.06
det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.05
det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.04
det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.04
det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.03
det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.03
det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.02
det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.02
det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.02
det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.01
det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.01
det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.01
det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.01
det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.00
det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.00
det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.00
det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.00
det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.00
det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.00
det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.00
det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.00
det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.00
det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.00
det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.00
det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.00
det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.00
det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.09 1.00
det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.00
det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.00
det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.30 1.00
det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.00
det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.62 1.00
det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.00
det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.00
det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.00
det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.59 1.00
det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.94 1.00
det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.41 1.00
det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.00
det_prob0 0.46 0.06 0.46 0.35 0.56 19.46 1.17
det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.94 46.57 1.00
gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 932.25 1.00
rw[0] 0.18 0.97 0.24 -1.41 1.69 103.71 1.02
rw[1] 0.33 1.31 0.40 -1.95 2.18 40.89 1.06
rw[2] 0.44 1.56 0.50 -1.96 2.88 29.03 1.08
rw[3] 0.56 1.80 0.48 -2.14 3.55 21.75 1.10
rw[4] 0.64 1.90 0.55 -2.31 3.70 15.49 1.14
rw[5] 0.71 2.03 0.63 -2.45 3.91 10.77 1.15
rw[6] 0.81 2.14 0.69 -2.72 4.14 9.96 1.14
rw[7] 0.92 2.27 0.72 -2.80 4.74 9.55 1.13
rw[8] 0.92 2.35 0.70 -2.91 5.01 7.90 1.16
rw[9] 0.95 2.41 0.79 -2.56 5.34 6.73 1.22
rw[10] 1.03 2.40 0.86 -2.39 5.57 5.82 1.28
rw[11] 1.11 2.43 1.03 -2.83 5.32 5.69 1.29
rw[12] 1.12 2.46 1.18 -2.71 5.36 6.21 1.32
rw[13] 1.08 2.49 1.11 -2.53 5.51 6.69 1.35
rw[14] 1.12 2.50 1.13 -2.63 5.25 6.80 1.39
rw[15] 1.12 2.49 1.10 -2.68 5.36 6.92 1.38
rw[16] 1.14 2.40 1.14 -2.72 5.32 6.55 1.39
rw[17] 1.11 2.32 1.10 -2.49 5.04 7.07 1.33
rw[18] 1.05 2.21 1.17 -2.61 4.90 8.06 1.26
rw[19] 1.00 2.13 1.16 -2.71 4.40 8.96 1.22
rw[20] 0.94 2.03 1.10 -2.64 4.04 10.70 1.19
rw[21] 0.86 1.82 1.02 -1.90 3.79 12.83 1.16
rw[22] 0.97 1.80 1.15 -2.10 3.76 15.02 1.08
rw[23] 1.18 1.77 1.30 -1.77 3.92 14.91 1.02
rw[24] 1.38 1.85 1.51 -1.42 4.60 18.40 1.00
rw[25] 1.53 1.96 1.56 -2.00 4.49 21.90 1.00
rw[26] 1.75 2.12 1.75 -1.44 5.59 23.45 1.01
rw[27] 1.91 2.26 1.94 -1.46 5.98 21.92 1.03
rw[28] 2.11 2.41 2.16 -1.74 6.23 20.38 1.05
rw[29] 2.18 2.50 2.25 -1.85 6.34 22.82 1.07
rw[30] 2.25 2.57 2.32 -2.13 6.26 25.94 1.07
rw[31] 2.32 2.62 2.26 -2.16 6.63 25.59 1.08
rw[32] 2.43 2.65 2.45 -2.05 6.81 25.15 1.10
rw[33] 2.54 2.77 2.63 -2.52 6.56 22.08 1.13
rw[34] 2.68 2.87 2.77 -2.10 7.23 19.84 1.15
rw[35] 2.78 2.91 2.89 -1.69 8.12 21.31 1.16
rw[36] 2.98 3.01 3.15 -2.35 7.48 17.62 1.18
rw[37] 3.08 3.03 3.23 -1.78 7.96 16.02 1.19
rw[38] 3.17 3.02 3.40 -1.77 7.92 16.04 1.19
rw[39] 3.29 3.07 3.52 -1.72 8.21 14.69 1.21
rw[40] 3.43 3.07 3.65 -1.53 8.33 11.96 1.23
rw[41] 3.52 3.08 3.69 -1.62 8.36 10.20 1.27
rw[42] 3.67 3.06 3.92 -1.38 8.51 9.00 1.28
rw[43] 3.79 3.05 3.97 -0.67 8.96 7.94 1.31
rw[44] 3.89 3.06 4.11 -0.90 8.87 6.96 1.34
rw[45] 4.06 3.15 4.41 -1.26 8.98 6.46 1.37
rw[46] 4.17 3.16 4.51 -0.47 9.36 5.92 1.40
rw[47] 4.32 3.26 4.69 -0.20 9.74 5.71 1.42
rw[48] 4.46 3.36 4.88 -0.62 10.00 5.68 1.40
rw[49] 4.58 3.39 4.81 -0.83 10.31 5.67 1.39
rw[50] 4.75 3.49 4.86 -0.79 10.97 5.89 1.37
rw[51] 4.89 3.52 5.02 -0.88 10.97 5.94 1.36
rw[52] 5.02 3.54 5.05 -1.05 10.71 6.10 1.35
rw[53] 5.10 3.60 5.11 -1.10 10.72 6.59 1.31
rw[54] 5.24 3.64 5.34 -0.96 10.88 6.83 1.30
rw[55] 5.42 3.69 5.45 -0.63 11.50 7.07 1.29
rw[56] 5.56 3.74 5.51 -0.82 11.63 6.97 1.30
rw[57] 5.66 3.71 5.62 -1.00 11.23 7.29 1.28
rw[58] 5.78 3.66 5.69 -0.60 11.57 7.41 1.29
rw[59] 5.85 3.67 5.61 0.16 12.22 7.43 1.29
rw[60] 5.93 3.63 5.67 0.37 12.19 7.42 1.30
rw[61] 6.05 3.68 5.69 0.82 12.95 7.15 1.31
rw[62] 6.18 3.66 5.95 0.07 12.05 7.21 1.31
rw[63] 6.24 3.69 6.02 1.19 13.11 7.58 1.30
rw[64] 6.33 3.76 6.06 0.92 12.61 7.74 1.29
rw[65] 6.37 3.77 6.21 0.70 12.56 7.64 1.30
rw[66] 6.44 3.79 6.22 0.70 12.89 7.94 1.29
rw[67] 6.46 3.81 6.34 1.18 13.23 7.67 1.30
rw[68] 6.53 3.76 6.45 1.05 13.27 7.80 1.30
rw[69] 6.52 3.76 6.47 0.33 12.40 8.15 1.28
rw[70] 6.60 3.72 6.66 0.82 12.86 8.17 1.28
rw[71] 6.64 3.71 6.60 0.78 12.89 8.52 1.27
rw[72] 6.70 3.66 6.69 1.14 13.20 9.13 1.26
rw[73] 6.81 3.69 6.77 0.84 13.12 9.53 1.27
rw[74] 6.85 3.68 6.94 0.69 12.78 10.78 1.25
rw[75] 6.87 3.66 6.94 0.77 12.79 13.02 1.23
rw[76] 6.91 3.71 7.23 1.00 13.28 13.83 1.23
rw[77] 6.90 3.64 7.08 1.10 13.09 14.75 1.23
rw[78] 6.81 3.60 6.91 0.94 12.82 14.99 1.22
rw[79] 6.73 3.59 6.93 0.85 12.60 15.71 1.21
rw[80] 6.61 3.59 6.87 -0.06 11.81 16.16 1.20
rw[81] 6.49 3.57 6.81 0.77 12.43 16.68 1.18
rw[82] 6.34 3.50 6.62 0.62 11.97 16.85 1.18
rw[83] 6.19 3.41 6.63 0.63 11.62 17.69 1.16
rw[84] 6.02 3.36 6.28 0.55 11.36 17.82 1.15
rw[85] 5.90 3.27 6.14 0.91 11.41 18.33 1.13
rw[86] 5.87 3.24 6.04 0.67 10.99 18.66 1.13
rw[87] 5.71 3.18 5.89 0.39 10.66 19.08 1.13
rw[88] 5.60 3.08 5.80 0.84 10.80 19.23 1.13
rw[89] 5.40 3.04 5.55 0.39 10.24 19.67 1.12
rw[90] 5.33 2.97 5.27 0.86 10.61 20.43 1.11
rw[91] 5.21 2.94 5.23 0.46 10.23 19.39 1.09
rw[92] 5.08 2.96 4.99 -0.09 9.76 20.48 1.08
rw[93] 4.95 2.97 4.92 0.24 9.90 20.48 1.06
rw[94] 4.85 2.94 4.78 0.07 9.58 20.32 1.05
rw[95] 4.77 2.98 4.56 0.29 10.04 20.60 1.05
rw[96] 4.67 3.02 4.37 0.22 10.09 20.11 1.05
rw[97] 4.59 3.04 4.26 -0.15 9.87 18.88 1.05
rw[98] 4.51 3.06 4.09 -0.54 9.42 17.79 1.05
rw[99] 4.43 3.02 3.87 -0.34 8.96 16.43 1.05
rw[100] 4.34 3.08 3.89 -1.04 9.09 16.37 1.04
rw[101] 4.23 3.12 3.81 -0.63 9.99 16.97 1.04
rw[102] 4.19 3.16 3.81 -1.45 8.96 16.82 1.03
rw[103] 4.12 3.22 3.95 -2.16 8.50 16.30 1.03
rw[104] 4.02 3.22 3.87 -1.74 8.72 16.11 1.03
rw[105] 3.92 3.24 3.83 -1.77 8.67 16.24 1.02
rw[106] 3.84 3.25 3.81 -1.35 9.32 16.21 1.02
rw[107] 3.75 3.25 3.74 -2.57 8.56 15.51 1.01
rw[108] 3.81 3.22 3.77 -2.74 8.23 15.36 1.02
rw[109] 3.82 3.18 3.80 -1.69 8.76 15.32 1.02
rw[110] 3.86 3.20 3.73 -2.08 8.45 14.91 1.02
rw[111] 3.90 3.28 3.65 -1.72 9.11 15.00 1.02
rw[112] 3.98 3.32 3.69 -1.95 9.36 14.17 1.02
rw[113] 4.03 3.33 3.64 -1.31 9.82 12.64 1.03
rw[114] 4.12 3.38 3.71 -0.84 10.60 12.09 1.02
rw[115] 4.13 3.44 3.82 -1.16 10.16 11.32 1.03
rw[116] 4.20 3.52 3.89 -0.63 10.62 10.74 1.03
rw[117] 4.27 3.58 3.86 -0.86 10.89 9.87 1.03
rw[118] 4.38 3.66 4.02 -0.70 11.34 9.50 1.03
rw[119] 4.54 3.75 4.08 -1.36 11.05 8.78 1.03
rw[120] 4.71 3.79 4.43 -1.21 11.36 8.51 1.04
rw[121] 4.78 3.82 4.48 -0.90 11.60 8.05 1.04
rw[122] 4.88 3.94 4.68 -1.12 11.59 7.68 1.04
rw[123] 4.95 4.02 4.76 -1.33 11.94 7.23 1.04
rw[124] 5.11 4.10 4.79 -1.30 11.99 7.00 1.04
rw[125] 5.23 4.17 5.07 -1.09 12.52 6.87 1.04
rw[126] 5.31 4.20 5.12 -1.83 11.92 6.57 1.05
rw[127] 5.39 4.19 5.24 -0.57 13.15 6.34 1.05
rw[128] 5.52 4.26 5.45 -0.98 12.70 6.11 1.05
rw[129] 5.58 4.25 5.68 -1.49 11.93 6.05 1.05
rw[130] 5.63 4.23 5.51 -0.71 12.49 6.24 1.04
rw[131] 5.69 4.26 5.75 -1.33 12.13 6.56 1.03
rw[132] 5.76 4.30 5.59 -1.44 12.45 6.73 1.03
rw[133] 5.78 4.25 5.76 -1.49 12.14 7.19 1.02
rw[134] 5.77 4.27 5.70 -1.31 12.41 7.59 1.01
rw[135] 5.83 4.24 5.78 -1.33 12.59 7.70 1.01
rw[136] 5.85 4.26 5.94 -1.15 12.99 8.00 1.01
rw[137] 5.89 4.25 5.92 -1.74 12.66 8.32 1.01
rw[138] 5.93 4.27 6.08 -1.24 13.27 8.72 1.01
rw[139] 5.94 4.32 6.11 -0.41 13.98 8.93 1.00
rw[140] 5.97 4.31 6.21 -0.36 13.58 9.18 1.00
rw[141] 5.99 4.34 6.26 0.01 13.78 9.50 1.00
rw[142] 6.00 4.26 6.25 -0.26 13.81 9.82 1.00
rw[143] 6.12 4.27 6.31 0.09 14.73 10.06 1.00
rw[144] 6.23 4.22 6.39 -0.87 13.88 9.76 1.00
rw[145] 6.36 4.19 6.51 -0.42 14.03 9.99 1.00
rw[146] 6.38 4.15 6.53 -0.40 13.97 10.37 1.00
rw[147] 6.43 4.13 6.35 -1.55 12.77 10.83 1.00
rw[148] 6.53 4.14 6.55 0.15 14.16 11.24 1.00
rw[149] 6.59 4.08 6.55 -0.51 13.32 11.35 1.00
rw[150] 6.68 3.99 6.60 0.06 13.44 10.95 1.00
rw[151] 6.71 3.97 6.50 -0.64 12.66 10.91 1.00
rw[152] 6.81 3.92 6.65 -0.26 12.85 11.03 1.00
rw[153] 6.88 3.89 6.61 -0.24 12.72 11.32 1.00
rw[154] 6.98 3.89 6.85 0.64 13.40 11.78 1.00
rw[155] 7.07 3.88 6.96 0.85 13.64 11.74 1.00
rw[156] 7.18 3.84 7.11 1.03 13.37 12.01 1.00
rw[157] 7.27 3.82 7.18 0.99 13.25 12.66 1.00
rw[158] 7.33 3.76 7.23 1.67 13.96 12.84 1.00
rw[159] 7.48 3.76 7.36 1.12 13.47 13.05 1.00
rw[160] 7.56 3.75 7.45 1.08 12.84 12.58 1.00
rw[161] 7.63 3.74 7.51 1.00 13.10 12.20 1.00
rw[162] 7.69 3.80 7.57 1.44 13.61 11.71 1.00
rw[163] 7.79 3.88 7.63 1.60 14.01 11.45 1.00
rw[164] 7.84 3.90 7.59 1.24 13.65 11.34 1.00
rw[165] 8.02 3.91 7.70 1.41 14.19 11.34 1.00
rw[166] 8.11 3.94 8.02 1.86 14.76 11.21 1.00
rw[167] 8.27 3.96 8.15 2.23 15.14 11.29 1.00
rw[168] 8.44 3.98 8.47 1.03 14.26 11.62 1.01
rw[169] 8.59 3.98 8.46 1.66 14.62 11.46 1.01
rw[170] 8.74 3.99 8.81 1.23 14.39 11.07 1.01
rw[171] 8.86 4.01 8.95 1.03 14.35 10.96 1.01
rw[172] 8.98 4.07 9.14 0.62 14.05 11.05 1.01
rw[173] 9.16 3.99 9.29 1.39 14.68 11.17 1.01
rw[174] 9.34 3.94 9.61 1.44 14.57 11.11 1.01
rw[175] 9.43 3.93 9.78 1.16 14.33 11.23 1.01
rw[176] 9.51 3.87 9.72 1.89 14.90 10.94 1.02
rw[177] 9.68 3.85 10.05 2.38 15.41 11.28 1.02
rw[178] 9.81 3.82 10.14 3.36 16.07 11.42 1.02
rw[179] 9.89 3.81 10.20 3.20 15.76 11.33 1.02
rw[180] 10.00 3.80 10.24 3.15 15.32 11.16 1.02
rw[181] 10.08 3.76 10.38 4.08 16.05 11.57 1.03
rw[182] 10.19 3.82 10.47 3.67 16.02 11.52 1.03
rw[183] 10.27 3.77 10.55 3.35 15.71 11.95 1.04
rw[184] 10.33 3.73 10.70 3.77 16.36 11.40 1.04
rw[185] 10.39 3.74 10.73 3.63 16.17 11.06 1.04
rw[186] 10.55 3.70 10.80 3.96 16.13 11.14 1.04
rw[187] 10.63 3.70 10.83 4.26 16.25 11.06 1.04
rw[188] 10.69 3.67 10.75 4.26 15.99 10.96 1.05
rw[189] 10.81 3.71 10.89 5.04 16.77 11.20 1.05
rw[190] 10.93 3.72 10.96 5.05 17.33 11.79 1.04
rw[191] 11.03 3.72 11.05 4.83 17.10 13.39 1.04
rw[192] 11.12 3.72 11.17 5.96 18.43 15.04 1.04
rw[193] 11.24 3.71 11.25 5.84 18.45 15.38 1.04
rw[194] 11.32 3.74 11.36 5.07 17.99 15.28 1.03
rw[195] 11.37 3.76 11.29 6.47 19.02 15.05 1.03
rw[196] 11.45 3.78 11.34 6.73 19.78 14.77 1.02
rw[197] 11.57 3.81 11.38 4.36 17.61 15.24 1.02
rw[198] 11.71 3.82 11.48 5.21 18.04 14.60 1.02
rw[199] 11.81 3.85 11.52 5.69 18.54 13.45 1.01
rw[200] 11.89 3.83 11.59 6.12 18.91 14.11 1.01
rw[201] 12.03 3.82 11.77 4.86 17.72 14.20 1.01
rw[202] 12.10 3.81 11.87 5.28 18.06 14.34 1.01
rw[203] 12.18 3.85 12.10 6.15 18.94 13.16 1.01
rw[204] 12.23 3.81 12.07 5.91 18.80 13.73 1.01
rw[205] 12.27 3.86 12.07 6.16 19.31 12.58 1.01
rw[206] 12.37 3.87 12.22 5.63 18.71 12.79 1.01
rw[207] 12.43 3.82 12.44 6.27 18.89 12.20 1.01
rw[208] 12.41 3.84 12.36 6.40 19.20 11.78 1.01
rw[209] 12.43 3.89 12.36 6.31 18.70 11.66 1.01
rw[210] 12.49 3.87 12.52 6.04 18.39 10.82 1.01
rw[211] 12.49 3.85 12.73 6.71 18.73 9.97 1.01
rw[212] 12.48 3.83 12.74 6.50 18.48 9.71 1.02
rw[213] 12.49 3.79 12.73 6.64 18.65 9.29 1.02
rw[214] 12.51 3.73 12.88 6.69 18.03 8.75 1.03
rw[215] 12.53 3.67 13.07 6.71 18.21 8.28 1.03
rw[216] 12.62 3.55 13.37 7.43 18.57 7.76 1.04
rw[217] 12.68 3.45 13.23 7.55 18.15 7.83 1.02
rw[218] 12.83 3.41 13.26 7.33 17.95 8.46 1.02
rw[219] 12.93 3.41 13.14 7.43 18.55 9.09 1.01
rw[220] 13.02 3.34 13.06 7.79 18.72 9.82 1.00
rw[221] 13.13 3.31 13.01 7.75 18.39 10.84 1.00
rw[222] 13.24 3.28 13.04 8.23 18.60 11.80 1.00
rw[223] 13.34 3.28 13.20 7.88 18.30 12.80 1.00
rw[224] 13.41 3.27 13.18 8.50 18.85 13.65 1.00
rw[225] 13.43 3.22 13.17 8.56 19.06 14.50 1.00
rw[226] 13.44 3.20 13.27 8.25 18.54 15.14 1.01
rw[227] 13.57 3.20 13.34 8.48 18.93 16.17 1.01
rw[228] 13.61 3.20 13.51 8.95 19.37 16.70 1.02
rw[229] 13.64 3.19 13.63 8.28 18.60 17.27 1.02
rw[230] 13.70 3.17 13.78 8.52 18.96 17.53 1.02
rw[231] 13.77 3.14 13.82 8.01 18.15 18.26 1.02
rw[232] 13.89 3.14 14.02 8.61 18.87 18.54 1.02
rw[233] 13.94 3.13 14.12 8.43 18.94 19.16 1.02
rw[234] 14.09 3.07 14.20 8.84 19.10 19.62 1.03
rw[235] 14.21 3.04 14.36 9.02 19.21 20.34 1.03
rw[236] 14.36 3.04 14.57 9.53 19.72 19.93 1.04
rw[237] 14.46 3.01 14.72 9.91 20.03 19.67 1.05
rw[238] 14.58 2.97 14.91 9.91 19.86 19.41 1.06
rw[239] 14.69 3.02 14.95 9.70 19.54 19.24 1.07
rw[240] 14.82 3.03 15.13 10.16 19.86 18.79 1.08
rw[241] 14.89 3.04 15.24 9.90 19.67 17.95 1.08
rw[242] 14.96 3.07 15.18 9.89 19.91 17.18 1.10
rw[243] 15.08 3.13 15.29 9.77 20.02 16.25 1.11
rw[244] 15.11 3.12 15.30 10.12 20.20 15.81 1.11
rw[245] 15.11 3.16 15.37 9.47 19.78 14.36 1.11
rw[246] 15.18 3.17 15.26 9.14 19.66 13.36 1.12
rw[247] 15.23 3.27 15.28 9.61 19.96 12.09 1.12
rw[248] 15.23 3.32 15.34 9.38 20.03 12.05 1.11
rw[249] 15.25 3.42 15.12 9.89 20.73 11.63 1.10
rw[250] 15.23 3.42 15.15 9.86 20.94 11.01 1.10
rw[251] 15.23 3.48 15.15 9.48 20.68 10.66 1.08
rw[252] 15.26 3.54 15.04 9.37 21.03 10.36 1.08
rw[253] 15.26 3.56 14.91 9.66 21.20 9.88 1.07
rw[254] 15.24 3.61 14.79 9.88 21.74 9.72 1.06
rw[255] 15.24 3.62 14.68 9.45 21.33 9.23 1.05
rw[256] 15.28 3.61 14.74 9.65 21.45 9.17 1.04
rw[257] 15.23 3.56 14.66 9.79 21.38 9.25 1.03
rw[258] 15.17 3.56 14.56 10.17 21.97 9.21 1.02
rw[259] 15.12 3.51 14.52 9.93 21.71 9.11 1.02
rw[260] 15.03 3.53 14.54 9.96 21.82 9.22 1.01
rw[261] 14.98 3.52 14.50 10.06 21.94 9.40 1.01
rw[262] 14.92 3.56 14.37 9.80 21.63 9.22 1.00
rw[263] 14.86 3.56 14.43 10.03 22.03 9.38 1.00
rw[264] 14.81 3.58 14.31 9.77 21.88 9.33 1.00
rw[265] 14.75 3.52 14.28 9.03 20.93 9.02 1.00
rw[266] 14.60 3.43 14.03 10.33 21.64 8.87 1.00
rw[267] 14.51 3.36 14.05 9.64 20.73 8.68 1.00
rw[268] 14.39 3.27 13.94 9.38 20.07 8.69 1.00
rw[269] 14.35 3.24 13.98 9.26 19.90 9.83 1.01
rw[270] 14.27 3.22 14.07 9.57 19.94 9.52 1.01
rw[271] 14.10 3.21 13.97 9.03 19.51 10.81 1.02
rw[272] 13.97 3.28 13.92 8.75 19.62 11.58 1.02
rw[273] 13.87 3.30 13.78 8.14 18.79 13.19 1.02
rw[274] 13.83 3.28 13.82 8.23 18.80 13.84 1.02
rw[275] 13.76 3.26 13.78 8.50 19.01 15.11 1.03
rw[276] 13.67 3.25 13.65 8.56 19.00 18.66 1.03
rw[277] 13.60 3.26 13.65 8.68 18.94 19.94 1.04
rw[278] 13.54 3.30 13.53 8.61 18.96 21.09 1.04
rw[279] 13.51 3.29 13.45 7.74 18.08 22.02 1.04
rw[280] 13.42 3.34 13.47 7.99 18.80 23.66 1.04
rw[281] 13.35 3.36 13.34 7.70 18.83 24.30 1.04
rw[282] 13.31 3.35 13.41 7.44 18.35 25.51 1.03
rw[283] 13.20 3.40 13.33 6.55 18.07 26.35 1.03
rw[284] 13.15 3.46 13.32 6.89 18.43 26.78 1.02
rw[285] 13.07 3.50 13.12 7.25 19.12 26.42 1.02
rw[286] 13.03 3.52 13.11 7.14 19.22 26.44 1.01
rw[287] 12.93 3.50 13.03 7.10 18.85 26.68 1.02
rw[288] 12.90 3.52 12.94 7.63 19.31 27.69 1.02
rw[289] 12.85 3.54 13.04 7.22 18.69 27.68 1.02
rw[290] 12.76 3.51 13.03 7.40 18.96 28.08 1.02
rw[291] 12.66 3.44 13.02 7.34 18.43 29.16 1.03
rw[292] 12.63 3.37 12.98 7.19 17.88 29.12 1.05
rw[293] 12.58 3.39 12.85 7.08 18.08 28.97 1.06
rw[294] 12.56 3.30 12.95 6.84 17.65 28.38 1.07
rw[295] 12.48 3.30 12.93 6.89 17.50 26.21 1.09
rw[296] 12.38 3.30 12.75 6.81 17.55 24.33 1.12
rw[297] 12.31 3.27 12.64 6.87 17.48 22.77 1.14
rw[298] 12.20 3.35 12.52 6.38 17.46 21.48 1.16
rw[299] 12.12 3.37 12.46 6.09 16.96 19.17 1.19
rw[300] 11.99 3.42 12.18 6.34 17.44 14.33 1.22
rw[301] 11.87 3.43 12.01 6.17 17.25 11.95 1.24
rw[302] 11.80 3.46 11.85 5.88 17.15 10.08 1.28
rw[303] 11.67 3.56 11.72 5.67 17.17 8.88 1.31
rw[304] 11.55 3.67 11.53 5.82 17.40 8.15 1.32
rw[305] 11.41 3.76 11.37 5.22 17.30 7.03 1.36
rw[306] 11.27 3.86 11.16 4.24 16.75 6.83 1.37
rw[307] 11.11 3.87 11.01 4.90 17.32 6.68 1.38
rw[308] 10.99 3.92 10.70 3.88 16.61 6.60 1.37
rw[309] 10.90 3.95 10.62 4.14 16.91 6.49 1.37
rw[310] 10.77 4.06 10.61 4.43 17.25 6.32 1.38
rw[311] 10.58 4.19 10.38 3.78 16.78 6.16 1.40
rw[312] 10.47 4.27 10.26 3.69 17.04 6.25 1.38
rw[313] 10.42 4.33 10.15 3.61 17.19 6.36 1.34
rw[314] 10.36 4.40 10.12 3.84 17.74 6.61 1.31
rw[315] 10.33 4.43 10.20 3.82 17.71 6.99 1.27
rw[316] 10.26 4.49 10.23 3.46 17.58 7.04 1.25
rw[317] 10.18 4.53 10.02 3.25 17.54 7.30 1.24
rw[318] 10.17 4.62 10.12 3.30 17.66 7.66 1.22
rw[319] 10.14 4.66 10.32 3.53 17.96 7.68 1.21
rw[320] 10.09 4.72 10.41 2.82 17.34 8.03 1.20
rw[321] 10.11 4.75 10.38 3.25 18.04 8.42 1.18
rw[322] 10.16 4.79 10.39 3.04 17.96 8.81 1.17
rw[323] 10.20 4.85 10.45 2.92 18.32 8.93 1.15
rw[324] 10.20 4.85 10.29 2.40 17.89 8.94 1.14
rw[325] 10.23 4.88 10.43 2.74 18.55 9.04 1.13
rw[326] 10.31 4.90 10.55 2.92 18.88 9.25 1.12
rw[327] 10.31 4.86 10.49 2.34 18.17 9.30 1.11
rw[328] 10.32 4.86 10.42 2.22 17.76 9.12 1.11
rw[329] 10.30 4.91 10.48 2.58 18.18 9.04 1.10
rw[330] 10.33 4.96 10.54 2.24 18.03 8.89 1.10
rw[331] 10.27 5.00 10.39 2.65 18.20 8.99 1.09
rw[332] 10.36 4.93 10.58 3.21 18.29 8.69 1.08
rw[333] 10.41 4.94 10.60 3.64 18.47 8.55 1.07
rw[334] 10.39 4.94 10.56 3.68 18.50 8.70 1.06
rw[335] 10.47 4.92 10.55 3.70 18.63 8.96 1.05
rw[336] 10.56 4.94 10.64 3.35 18.55 9.20 1.04
rw[337] 10.53 4.93 10.73 3.53 19.17 9.44 1.03
rw[338] 10.56 4.97 10.51 3.56 19.54 9.60 1.02
rw[339] 10.63 4.93 10.72 2.78 19.07 9.68 1.02
rw[340] 10.67 4.98 10.85 3.11 19.46 9.74 1.02
rw[341] 10.64 5.03 11.02 3.28 19.88 9.84 1.01
rw[342] 10.62 5.11 10.75 2.51 19.48 9.98 1.01
rw[343] 10.65 5.20 10.53 1.77 18.87 10.05 1.01
rw[344] 10.58 5.27 10.64 1.06 18.30 10.18 1.00
rw[345] 10.60 5.31 10.69 1.63 19.44 10.43 1.00
rw[346] 10.56 5.46 10.50 0.83 19.11 10.66 1.00
rw[347] 10.55 5.50 10.39 0.90 19.28 10.81 1.00
rw[348] 10.54 5.56 10.58 2.01 20.73 10.82 1.00
rw[349] 10.49 5.66 10.49 1.66 20.56 10.89 1.00
rw[350] 10.52 5.79 10.44 0.01 19.06 10.94 1.00
rw[351] 10.49 5.88 10.39 1.53 21.28 11.14 1.00
rw[352] 10.51 5.96 10.54 0.87 20.39 11.51 1.00
scale_on_coef -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 16.81 1.18
sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 868.00 1.00
Number of divergences: 63