mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 298.60 15.65 301.73 270.53 319.32 2.90 2.04
E0 96.47 13.37 92.26 77.19 118.26 3.71 1.58
H0 137.71 7.40 137.96 127.41 148.89 3.93 1.44
I0 69.20 9.77 66.98 55.93 82.29 2.52 2.90
a_raw[0] 48.37 0.91 48.58 46.96 49.51 7.79 1.03
a_raw[1] 109.87 1.19 109.81 108.20 112.29 5.96 1.40
a_raw[2] 102.85 0.83 102.88 101.54 104.14 6.83 1.06
a_raw[3] 210.04 1.68 210.47 207.04 212.51 6.18 1.18
a_raw[4] 282.10 0.75 282.20 280.59 283.06 5.14 1.24
a_raw[5] 14.85 7.95 12.94 4.18 25.47 2.73 3.96
a_raw[6] -0.06 0.00 -0.06 -0.07 -0.06 4.38 1.08
a_raw[7] 79.87 1.10 79.62 78.37 81.80 2.85 2.13
a_raw[8] 46.49 2.70 45.70 42.46 50.59 3.24 1.79
a_raw[9] 125.01 1.65 125.51 121.92 126.93 3.49 1.74
a_raw[10] 194.76 2.00 194.23 191.89 197.79 3.63 1.97
a_raw[11] 233.21 2.05 233.23 229.24 235.80 3.83 1.78
a_raw[12] 89.87 1.30 90.23 87.94 91.94 6.62 1.23
a_raw[13] 37.95 0.42 38.02 37.20 38.52 11.63 1.12
a_raw[14] 37.22 0.92 37.17 35.64 38.59 10.19 1.22
a_raw[15] -0.03 0.00 -0.03 -0.03 -0.03 14.67 1.12
a_raw[16] 92.77 1.10 92.74 91.08 94.34 9.21 1.04
a_raw[17] 135.25 0.89 135.06 133.91 137.10 7.18 1.08
a_raw[18] 205.49 1.87 205.35 202.16 208.06 5.98 1.02
beta0 0.32 0.03 0.33 0.27 0.36 3.40 1.57
confirmed_dispersion 89.53 0.02 89.53 89.50 89.56 4.97 1.15
death_dispersion 12.59 0.11 12.57 12.41 12.75 7.76 1.26
death_dist[0] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 4.05 1.80
death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.85 1.30
death_dist[2] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.03 12.48 1.39
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.93 1.60
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.24 1.79
death_dist[5] 0.19 0.03 0.19 0.14 0.23 3.78 1.17
death_dist[6] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.09 4.05 1.21
death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.26 1.62
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.94 1.90
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.33 1.24
death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.60 2.68
death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.23 1.51
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.90 1.15
death_dist[13] 0.06 0.02 0.06 0.02 0.09 3.28 1.67
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.79 1.15
death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.10 2.52
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.91 1.67
death_dist[17] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 5.60 1.40
death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.38 1.08
death_dist[19] 0.12 0.03 0.11 0.09 0.16 2.95 2.22
death_dist[20] 0.20 0.03 0.19 0.16 0.26 5.10 1.52
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.22 1.49
death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.66 1.39
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.15 1.65
death_dist[24] 0.07 0.02 0.06 0.03 0.10 3.75 1.66
death_dist[25] 0.12 0.03 0.11 0.08 0.16 7.27 1.06
death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.97 2.20
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.24 1.08
death_dist[28] 0.10 0.03 0.11 0.06 0.14 6.30 1.42
death_dist[29] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 5.21 1.32
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.81 1.32
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.83 1.36
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.58 1.31
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.67 1.17
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.19 1.41
death_dist[35] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 4.43 1.39
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.59 1.11
death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.22 1.02
death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.10 1.21
death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.11 1.00
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.54 1.58
death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 8.88 1.00
det_prob[0] 0.75 0.00 0.74 0.74 0.75 4.59 1.01
det_prob[1] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 3.99 1.54
det_prob[2] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 4.17 1.73
det_prob[3] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 4.50 1.00
det_prob[4] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 4.62 1.55
det_prob[5] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 7.35 1.00
det_prob[6] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.26 1.68
det_prob[7] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 6.30 1.01
det_prob[8] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 12.95 1.03
det_prob[9] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.60 1.21
det_prob[10] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.15 1.16
det_prob[11] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.55 1.40
det_prob[12] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.19 1.19
det_prob[13] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.20 1.33
det_prob[14] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.86 1.04
det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.27 1.79
det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.01 1.99
det_prob[17] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.04 2.05
det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.41 1.64
det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.61 2.53
det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.48 1.65
det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.76 1.23
det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.51 1.01
det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.03 1.09
det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.76 1.16
det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.89 2.74
det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.54 2.09
det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.50
det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.68 1.35
det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.67
det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.00
det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.32
det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.44 3.10
det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.30
det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.86
det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.02
det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.23
det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.62
det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.48
det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.16
det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.71
det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.23
det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.73
det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.45
det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.26
det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.14
det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.42
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.06
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.18
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.46
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.07
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.60
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.73
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.10
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 2.09
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.04
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.19
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.38
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.21
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.36
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.24
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.77
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.34
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.15
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.62
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.64
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.56 1.00
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.29
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.59
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.59
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.03
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.94
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.65
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.00
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.61
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.28
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.40
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.76
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.18
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.66
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.17
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.52
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.46
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.09
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.69
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.66
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.44
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.41
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.38
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.14
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.06
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.01
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.72
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.21
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.32
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.39
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.12
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.25
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.67
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.11
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.34
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.26
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.14
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.17
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.23
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.61
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 4.06
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.11
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.45
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.25
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.42
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.00
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.00
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.01
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.85 1.02
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.28
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.50
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.32 1.05
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.68
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.01
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.91
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.06
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.35
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.31
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.07
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.01
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.24 1.00
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.35
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.01
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.16
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.79
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.04
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.30
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 2.90
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.95
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.01
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.18
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.60 1.01
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.93 1.13
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.90
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.77
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.03
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.71
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.77
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.23
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.58
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.00
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.03
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.79
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.83
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.57
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.40
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.22
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.28
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.42
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.74
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.60
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.21 1.17
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.56
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.86
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.03
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.27
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.38
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.81
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.03
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.85
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.00
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.17
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 2.39
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.73
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.62
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.70
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.01
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.00
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.08
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.60
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.02
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.44
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.15
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.85
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.41
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.01
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.27
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.07
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.48
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.23
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.01
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.60
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.47
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.01
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.06
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.34
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.44
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.43
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.01
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.34
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.08
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.23
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.26
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.43
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.34
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.36
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.19
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.29
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.00
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.11
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.17
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.36
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.05
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.12
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 2.53
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.18
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.12
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.17
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.30
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.76
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.55 1.00
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.61
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.38
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.91
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.00
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.50
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.94 1.06
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.86
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.14
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.41
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.62
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.06
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.47
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.22
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.23
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.65
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 3.66
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.22
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.71
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.25
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.27
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.09 1.03
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.38
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.45
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.07
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.20
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 2.18
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.05
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.00
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.13
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.21
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.08
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.35
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.01
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.51
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.30
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.07
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.87
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.00
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.44
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.23
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.68
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.25
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 2.38
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.19
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.01
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.43
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.72
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.56
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.04
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 3.04
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.73
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.37
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.37
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.09
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 2.08
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.12
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.75
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.20
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.00 1.00
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.74 1.04
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.25
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.94
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.64
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.57
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.32
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.38
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.26
det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.42
det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.32
det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.50
det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.53
det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.81
det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.23
det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.67
det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.11
det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.19
det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.17
det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.40
det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.04
det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.53
det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.60
det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.00
det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.87
det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.01
det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.32
det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 4.40
det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.63
det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.24
det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.10
det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.32 1.06
det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.36
det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.00
det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.54
det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.34
det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.60
det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.35
det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.14
det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.11
det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 1.97
det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.02
det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.10
det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.66
det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.15
det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.10
det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.99
det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.62
det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.54
det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.10
det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.59
det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.83
det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.86
det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.58
det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.77
det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.26
det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.33 1.42
det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.19
det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.10 1.00
det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.44
det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.02
det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.61
det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.24
det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.79
det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.01
det_prob0 0.71 0.00 0.71 0.70 0.71 6.56 1.13
det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.18
gamma 0.25 0.01 0.25 0.25 0.26 3.72 1.18
rw[0] -0.99 0.04 -0.99 -1.07 -0.93 4.31 1.55
rw[1] -0.48 0.04 -0.47 -0.54 -0.42 4.26 1.61
rw[2] -2.43 0.12 -2.40 -2.62 -2.28 3.11 1.94
rw[3] -2.28 0.06 -2.29 -2.37 -2.17 6.57 1.24
rw[4] -3.36 0.07 -3.34 -3.49 -3.26 5.52 1.25
rw[5] -2.04 0.09 -2.06 -2.16 -1.90 2.98 1.95
rw[6] -1.85 0.05 -1.84 -1.95 -1.77 6.20 1.00
rw[7] -1.80 0.09 -1.79 -1.96 -1.66 3.25 2.14
rw[8] -2.01 0.08 -2.01 -2.14 -1.87 4.48 1.04
rw[9] -0.43 0.05 -0.43 -0.49 -0.34 6.81 1.76
rw[10] 0.73 0.12 0.72 0.57 0.95 4.77 1.41
rw[11] 1.68 0.14 1.76 1.46 1.84 2.60 3.02
rw[12] 2.38 0.09 2.36 2.24 2.51 3.41 1.74
rw[13] 2.79 0.10 2.79 2.62 2.93 4.82 1.34
rw[14] 3.29 0.05 3.29 3.21 3.36 14.37 1.02
rw[15] 3.60 0.13 3.62 3.36 3.78 4.67 1.41
rw[16] 3.62 0.10 3.60 3.47 3.76 3.24 2.50
rw[17] 4.45 0.07 4.46 4.34 4.57 8.17 1.02
rw[18] 4.96 0.08 4.98 4.81 5.08 5.70 1.02
rw[19] 3.67 0.12 3.69 3.46 3.85 3.39 1.79
rw[20] 3.41 0.08 3.42 3.28 3.52 6.09 1.16
rw[21] 3.62 0.09 3.63 3.46 3.74 5.40 1.05
rw[22] 2.76 0.06 2.76 2.69 2.87 8.24 1.00
rw[23] 2.16 0.06 2.16 2.06 2.27 6.17 1.50
rw[24] 1.85 0.05 1.85 1.79 1.94 8.10 1.35
rw[25] 2.91 0.09 2.90 2.80 3.07 3.37 1.62
rw[26] 2.15 0.13 2.12 2.00 2.37 3.00 1.97
rw[27] 2.23 0.08 2.20 2.12 2.38 4.48 1.45
rw[28] 1.06 0.06 1.05 0.97 1.16 8.06 1.34
rw[29] 0.63 0.11 0.65 0.47 0.80 4.25 1.01
rw[30] 0.80 0.21 0.88 0.45 1.04 3.05 2.79
rw[31] 1.69 0.14 1.71 1.50 1.92 3.73 1.35
rw[32] 2.17 0.19 2.13 1.89 2.44 2.57 2.39
rw[33] 2.12 0.12 2.13 1.89 2.28 6.39 1.13
rw[34] 1.91 0.14 1.90 1.72 2.15 3.36 1.71
rw[35] 4.08 0.20 3.99 3.86 4.43 2.64 2.24
rw[36] 4.24 0.11 4.27 4.07 4.39 2.79 2.37
rw[37] 5.27 0.15 5.30 5.01 5.47 3.51 1.43
rw[38] 5.32 0.18 5.34 5.03 5.62 3.44 1.80
rw[39] 5.85 0.10 5.84 5.68 6.01 8.31 1.00
rw[40] 5.47 0.15 5.50 5.27 5.69 4.12 1.30
rw[41] 3.77 0.11 3.74 3.62 3.96 4.47 1.10
rw[42] 2.24 0.15 2.20 2.02 2.47 2.82 2.62
rw[43] 2.38 0.15 2.33 2.19 2.63 2.63 3.08
rw[44] 2.09 0.09 2.08 1.98 2.24 6.33 1.03
rw[45] 1.48 0.20 1.50 1.19 1.77 2.55 2.75
rw[46] 0.53 0.05 0.53 0.46 0.63 6.92 1.23
rw[47] 0.14 0.06 0.13 0.02 0.22 10.59 1.02
rw[48] -2.68 0.08 -2.70 -2.78 -2.54 6.32 1.10
rw[49] -3.05 0.09 -3.07 -3.17 -2.89 5.32 1.38
rw[50] -2.89 0.11 -2.91 -3.02 -2.68 5.46 1.00
rw[51] -2.62 0.08 -2.62 -2.72 -2.49 5.41 1.15
rw[52] -1.36 0.09 -1.35 -1.53 -1.25 4.90 1.43
rw[53] -1.67 0.09 -1.66 -1.82 -1.53 5.10 1.79
rw[54] -1.70 0.04 -1.69 -1.75 -1.63 6.52 1.49
rw[55] -2.53 0.12 -2.50 -2.72 -2.35 5.58 1.08
rw[56] -2.05 0.17 -2.10 -2.30 -1.72 3.35 1.84
rw[57] -2.22 0.16 -2.24 -2.47 -1.96 3.12 1.96
rw[58] -3.31 0.08 -3.33 -3.45 -3.19 5.47 1.12
rw[59] -2.23 0.09 -2.24 -2.36 -2.07 6.12 1.07
rw[60] -1.10 0.08 -1.11 -1.19 -0.97 3.64 2.19
rw[61] -2.54 0.09 -2.52 -2.68 -2.41 5.01 1.51
rw[62] -1.91 0.07 -1.92 -2.00 -1.78 8.59 1.00
rw[63] -3.09 0.14 -3.04 -3.28 -2.86 2.53 2.64
rw[64] -1.90 0.09 -1.91 -2.02 -1.71 3.82 1.36
rw[65] -1.61 0.09 -1.65 -1.71 -1.44 4.33 1.91
rw[66] -2.94 0.13 -2.92 -3.15 -2.76 6.00 1.10
rw[67] -4.42 0.10 -4.39 -4.61 -4.29 3.92 1.39
rw[68] -4.39 0.07 -4.40 -4.50 -4.29 14.03 1.00
rw[69] -3.70 0.07 -3.68 -3.81 -3.60 5.27 1.36
rw[70] -3.87 0.07 -3.86 -3.99 -3.77 8.30 1.10
rw[71] -3.92 0.18 -3.98 -4.16 -3.66 3.60 1.94
rw[72] -4.63 0.05 -4.63 -4.69 -4.55 22.68 1.00
rw[73] -3.51 0.15 -3.51 -3.72 -3.29 3.12 2.59
rw[74] -4.40 0.06 -4.40 -4.48 -4.30 12.16 1.19
rw[75] -4.24 0.06 -4.24 -4.35 -4.15 5.27 1.83
rw[76] -2.08 0.09 -2.09 -2.24 -1.93 4.54 1.07
rw[77] -1.01 0.04 -1.01 -1.07 -0.94 15.16 1.01
rw[78] -2.10 0.08 -2.09 -2.22 -1.97 4.51 1.46
rw[79] -2.74 0.06 -2.74 -2.85 -2.65 9.74 1.01
rw[80] -2.94 0.07 -2.94 -3.04 -2.81 3.29 2.20
rw[81] -2.97 0.11 -2.95 -3.13 -2.81 3.25 1.93
rw[82] -1.95 0.06 -1.96 -2.05 -1.85 4.29 1.57
rw[83] -0.62 0.04 -0.61 -0.68 -0.56 6.75 1.15
rw[84] -1.00 0.04 -1.00 -1.05 -0.94 8.04 1.00
rw[85] -0.22 0.10 -0.27 -0.34 -0.09 2.48 3.52
rw[86] 0.96 0.04 0.95 0.89 1.03 6.05 1.04
rw[87] 1.52 0.05 1.52 1.44 1.63 4.62 1.46
rw[88] -0.25 0.03 -0.25 -0.28 -0.21 6.25 1.16
rw[89] -0.58 0.03 -0.58 -0.62 -0.53 7.10 1.03
rw[90] 1.27 0.03 1.28 1.23 1.31 11.08 1.07
rw[91] 2.33 0.13 2.32 2.11 2.50 4.14 1.84
rw[92] 1.75 0.05 1.76 1.68 1.84 5.86 1.50
rw[93] 1.88 0.06 1.88 1.79 1.97 7.20 1.10
rw[94] 1.94 0.06 1.94 1.85 2.04 3.97 1.53
rw[95] 2.21 0.10 2.25 2.02 2.34 2.99 2.01
rw[96] 3.57 0.10 3.60 3.43 3.71 2.82 2.64
rw[97] 2.77 0.06 2.77 2.70 2.87 8.01 1.02
rw[98] 4.50 0.12 4.47 4.34 4.73 3.57 1.79
rw[99] 3.45 0.05 3.45 3.35 3.52 7.82 1.17
rw[100] 2.43 0.04 2.44 2.37 2.48 13.03 1.00
rw[101] 0.86 0.03 0.87 0.81 0.91 6.73 1.40
rw[102] -0.93 0.05 -0.94 -1.02 -0.85 4.64 1.28
rw[103] -1.15 0.06 -1.17 -1.24 -1.05 3.29 1.84
rw[104] 0.94 0.05 0.93 0.87 1.03 2.78 2.31
rw[105] 1.21 0.04 1.20 1.13 1.27 8.37 1.00
rw[106] 1.19 0.09 1.24 1.02 1.29 3.64 1.72
rw[107] -0.68 0.04 -0.67 -0.74 -0.63 8.59 1.01
rw[108] -1.22 0.04 -1.21 -1.28 -1.15 12.30 1.14
rw[109] -1.27 0.11 -1.26 -1.43 -1.11 4.21 1.60
rw[110] -0.41 0.10 -0.40 -0.63 -0.30 5.03 1.05
rw[111] -0.22 0.04 -0.22 -0.30 -0.17 8.24 1.04
rw[112] -0.99 0.09 -0.98 -1.11 -0.84 3.97 1.62
rw[113] 0.94 0.09 0.94 0.83 1.09 4.18 1.60
rw[114] 0.65 0.07 0.66 0.53 0.76 6.45 1.10
rw[115] 1.04 0.05 1.03 0.97 1.12 12.64 1.10
rw[116] 0.33 0.13 0.32 0.12 0.54 4.39 1.43
rw[117] -0.18 0.04 -0.18 -0.25 -0.12 13.64 1.04
rw[118] 0.22 0.14 0.17 0.03 0.47 3.15 1.58
rw[119] -0.08 0.07 -0.07 -0.19 0.02 4.12 1.55
rw[120] 0.33 0.10 0.34 0.17 0.47 4.60 1.04
rw[121] 0.26 0.11 0.28 0.06 0.41 6.63 1.09
rw[122] 1.20 0.15 1.22 0.99 1.50 2.76 2.21
rw[123] 0.78 0.20 0.71 0.51 1.08 2.54 2.58
rw[124] -0.38 0.14 -0.39 -0.63 -0.19 4.84 1.25
rw[125] -0.45 0.07 -0.45 -0.56 -0.33 4.89 1.74
rw[126] -0.43 0.07 -0.45 -0.52 -0.30 5.15 1.07
rw[127] -0.30 0.09 -0.28 -0.48 -0.18 6.28 1.17
rw[128] -2.17 0.12 -2.19 -2.33 -1.98 4.95 1.02
rw[129] -2.38 0.06 -2.37 -2.46 -2.26 5.58 1.41
rw[130] -2.02 0.11 -2.03 -2.16 -1.83 4.61 1.21
rw[131] -1.70 0.07 -1.68 -1.79 -1.57 10.52 1.01
rw[132] 0.32 0.15 0.25 0.14 0.56 2.73 2.12
rw[133] 0.03 0.09 0.01 -0.07 0.20 5.62 1.06
rw[134] 0.20 0.08 0.21 0.06 0.31 3.03 1.95
rw[135] 1.39 0.08 1.36 1.27 1.50 4.67 1.22
rw[136] 1.02 0.08 1.00 0.90 1.15 5.29 1.00
rw[137] 3.84 0.11 3.87 3.67 3.99 2.51 2.61
rw[138] 4.57 0.07 4.55 4.47 4.68 7.31 1.12
rw[139] 4.61 0.06 4.61 4.52 4.73 3.08 1.96
rw[140] 3.22 0.04 3.23 3.16 3.30 3.95 1.84
rw[141] 2.84 0.04 2.83 2.78 2.92 4.31 1.10
rw[142] 2.81 0.03 2.82 2.76 2.86 5.04 1.40
rw[143] 3.31 0.05 3.32 3.24 3.41 3.51 1.62
rw[144] 4.69 0.05 4.70 4.63 4.79 6.04 1.18
rw[145] 4.14 0.03 4.14 4.09 4.18 6.58 1.27
rw[146] 4.36 0.04 4.36 4.30 4.42 3.70 1.77
rw[147] 4.48 0.02 4.48 4.45 4.50 15.09 1.00
rw[148] 4.08 0.08 4.09 3.98 4.25 3.06 2.00
rw[149] 3.94 0.06 3.94 3.85 4.03 2.63 2.71
rw[150] 3.68 0.07 3.70 3.54 3.77 4.79 1.46
rw[151] 3.16 0.08 3.16 3.04 3.29 3.57 2.25
rw[152] 3.28 0.04 3.28 3.21 3.36 5.92 1.05
rw[153] 2.92 0.06 2.93 2.81 3.00 7.61 1.61
rw[154] 2.77 0.06 2.78 2.67 2.86 4.51 1.40
rw[155] 3.42 0.06 3.44 3.33 3.52 7.06 1.01
rw[156] 3.07 0.13 3.10 2.82 3.22 3.76 1.47
rw[157] 3.27 0.07 3.26 3.18 3.40 4.96 1.25
rw[158] 3.37 0.12 3.37 3.16 3.57 3.23 1.84
rw[159] 1.11 0.10 1.16 0.96 1.24 2.96 2.21
rw[160] 1.28 0.06 1.27 1.20 1.37 5.75 1.00
rw[161] 0.07 0.10 0.10 -0.06 0.20 3.55 1.56
rw[162] 0.51 0.13 0.50 0.31 0.73 4.10 1.69
rw[163] 1.09 0.10 1.09 0.97 1.29 8.77 1.03
rw[164] 1.10 0.16 1.06 0.86 1.33 2.51 2.70
rw[165] 1.68 0.07 1.67 1.58 1.84 6.71 1.17
rw[166] 2.36 0.07 2.35 2.28 2.48 3.50 1.61
rw[167] 1.96 0.10 1.91 1.84 2.12 2.73 2.73
rw[168] 2.31 0.04 2.31 2.22 2.37 13.46 1.17
rw[169] 2.45 0.07 2.44 2.34 2.58 5.55 1.56
rw[170] 2.39 0.07 2.40 2.25 2.48 5.79 1.22
rw[171] 2.06 0.13 2.01 1.92 2.32 4.11 1.45
rw[172] 3.16 0.09 3.19 3.02 3.27 3.21 2.29
rw[173] 2.45 0.06 2.48 2.36 2.53 2.67 2.68
rw[174] 1.40 0.12 1.39 1.25 1.59 2.48 2.86
rw[175] 3.31 0.03 3.31 3.27 3.37 11.39 1.01
rw[176] 2.46 0.10 2.49 2.27 2.57 3.90 1.47
rw[177] 3.15 0.12 3.19 2.95 3.30 2.72 2.31
rw[178] 1.84 0.04 1.85 1.76 1.89 6.03 1.07
rw[179] 1.48 0.05 1.48 1.41 1.55 2.85 2.42
rw[180] 2.05 0.05 2.05 1.98 2.14 7.63 1.06
rw[181] 2.19 0.05 2.20 2.11 2.27 6.14 1.21
rw[182] 2.51 0.05 2.51 2.44 2.59 12.57 1.00
rw[183] 3.81 0.11 3.82 3.64 3.97 4.87 1.05
rw[184] 5.35 0.11 5.31 5.19 5.52 5.69 1.06
rw[185] 5.36 0.33 5.40 4.83 5.84 2.95 2.07
rw[186] 5.36 0.07 5.37 5.25 5.50 6.24 1.56
rw[187] 4.12 0.18 4.07 3.85 4.38 2.48 2.88
rw[188] 2.76 0.05 2.76 2.70 2.85 15.59 1.10
rw[189] 3.38 0.08 3.39 3.24 3.48 3.35 1.66
rw[190] 3.50 0.05 3.49 3.42 3.59 12.66 1.02
rw[191] 4.31 0.12 4.28 4.16 4.51 3.00 2.15
rw[192] 2.51 0.09 2.51 2.38 2.67 9.32 1.03
rw[193] 1.01 0.04 1.02 0.93 1.08 6.77 1.24
rw[194] 0.25 0.03 0.25 0.21 0.29 10.98 1.03
rw[195] -0.08 0.03 -0.08 -0.13 -0.02 6.77 1.05
rw[196] -0.94 0.04 -0.94 -1.00 -0.87 10.54 1.05
rw[197] -2.07 0.09 -2.09 -2.18 -1.90 4.27 1.03
rw[198] -1.28 0.12 -1.24 -1.46 -1.12 2.79 2.08
rw[199] -0.34 0.04 -0.34 -0.41 -0.28 11.99 1.11
rw[200] 0.33 0.04 0.32 0.27 0.39 10.30 1.05
rw[201] 1.60 0.10 1.60 1.46 1.75 2.87 2.22
rw[202] 1.63 0.04 1.63 1.57 1.71 4.18 1.57
rw[203] -0.95 0.06 -0.95 -1.03 -0.85 9.82 1.03
rw[204] -0.49 0.08 -0.51 -0.62 -0.36 3.05 1.92
rw[205] 0.28 0.03 0.28 0.23 0.33 17.89 1.02
rw[206] -0.49 0.06 -0.48 -0.57 -0.41 3.13 2.35
rw[207] 0.54 0.06 0.55 0.44 0.64 5.94 1.00
rw[208] 1.71 0.04 1.71 1.65 1.78 9.90 1.19
rw[209] -0.18 0.06 -0.20 -0.26 -0.07 8.23 1.62
rw[210] -0.56 0.04 -0.55 -0.63 -0.51 10.88 1.06
rw[211] 0.43 0.06 0.44 0.33 0.50 8.38 1.17
rw[212] 0.74 0.05 0.75 0.66 0.82 8.14 1.02
rw[213] 1.66 0.15 1.69 1.40 1.82 2.57 2.66
rw[214] 1.71 0.05 1.70 1.64 1.79 10.18 1.14
rw[215] 1.10 0.06 1.09 1.02 1.20 4.23 1.27
rw[216] 1.62 0.06 1.61 1.55 1.75 3.61 1.60
rw[217] 0.41 0.10 0.36 0.29 0.58 2.76 2.43
rw[218] 1.99 0.05 1.99 1.92 2.07 9.34 1.03
rw[219] 1.66 0.06 1.67 1.57 1.74 3.67 1.58
rw[220] 0.04 0.06 0.03 -0.06 0.13 4.54 1.00
rw[221] 0.08 0.06 0.08 0.00 0.17 6.32 1.07
rw[222] 1.64 0.14 1.63 1.47 1.87 2.62 2.90
rw[223] 2.09 0.12 2.03 1.94 2.25 2.69 2.93
rw[224] 0.76 0.03 0.76 0.71 0.82 13.34 1.04
rw[225] -1.01 0.04 -1.01 -1.06 -0.94 13.47 1.00
rw[226] -1.77 0.08 -1.78 -1.86 -1.61 7.07 1.14
rw[227] -2.15 0.14 -2.10 -2.48 -2.00 3.28 1.86
rw[228] -1.71 0.11 -1.74 -1.85 -1.53 3.06 2.54
rw[229] -1.75 0.07 -1.74 -1.84 -1.63 9.42 1.02
rw[230] -1.63 0.05 -1.62 -1.71 -1.56 4.46 1.51
rw[231] -3.11 0.06 -3.11 -3.21 -3.04 11.02 1.02
rw[232] -1.49 0.04 -1.49 -1.56 -1.43 5.98 1.08
rw[233] -1.95 0.04 -1.96 -2.01 -1.88 3.52 1.72
rw[234] -2.49 0.11 -2.50 -2.64 -2.30 6.29 1.03
rw[235] -1.52 0.05 -1.50 -1.61 -1.45 8.72 1.08
rw[236] -0.92 0.05 -0.91 -1.01 -0.86 5.68 1.00
rw[237] -3.43 0.14 -3.44 -3.68 -3.24 5.25 1.26
rw[238] -2.41 0.15 -2.40 -2.68 -2.21 2.64 2.71
rw[239] -2.89 0.09 -2.92 -3.01 -2.71 3.28 1.73
rw[240] -1.48 0.05 -1.49 -1.56 -1.41 16.28 1.20
rw[241] -1.04 0.05 -1.04 -1.12 -0.95 9.30 1.23
rw[242] -1.11 0.06 -1.10 -1.20 -1.03 3.71 1.70
rw[243] 1.22 0.04 1.22 1.15 1.28 8.65 1.03
rw[244] 1.60 0.17 1.68 1.34 1.79 2.57 2.29
rw[245] 1.62 0.11 1.65 1.44 1.79 3.26 1.97
rw[246] 1.86 0.09 1.88 1.69 1.97 3.31 2.07
rw[247] 1.45 0.07 1.45 1.33 1.56 5.84 1.30
rw[248] 1.59 0.12 1.59 1.38 1.75 2.58 2.68
rw[249] -0.18 0.09 -0.18 -0.31 -0.05 2.90 2.61
rw[250] -0.50 0.07 -0.50 -0.60 -0.39 10.55 1.21
rw[251] -1.32 0.06 -1.31 -1.43 -1.23 13.46 1.20
rw[252] -2.25 0.15 -2.25 -2.46 -2.02 3.70 2.35
rw[253] -3.20 0.19 -3.26 -3.43 -2.81 4.04 1.58
rw[254] -1.97 0.12 -1.95 -2.17 -1.78 7.37 1.10
rw[255] -1.70 0.10 -1.69 -1.86 -1.54 3.20 1.76
rw[256] -0.92 0.11 -0.89 -1.15 -0.78 3.52 1.98
rw[257] 0.69 0.07 0.67 0.60 0.82 3.59 2.21
rw[258] -0.54 0.06 -0.54 -0.62 -0.43 8.54 1.05
rw[259] -1.29 0.10 -1.28 -1.46 -1.14 5.11 1.37
rw[260] -2.00 0.20 -1.98 -2.31 -1.73 2.62 2.64
rw[261] -1.04 0.13 -1.06 -1.23 -0.85 2.64 3.21
rw[262] -1.03 0.04 -1.03 -1.09 -0.97 14.21 1.08
rw[263] -0.09 0.03 -0.09 -0.15 -0.04 11.06 1.00
rw[264] 1.17 0.08 1.17 1.06 1.29 2.92 2.18
rw[265] 1.51 0.07 1.51 1.42 1.63 6.12 1.61
rw[266] 0.58 0.09 0.58 0.42 0.69 2.79 2.38
rw[267] 0.95 0.04 0.95 0.89 1.00 9.28 1.09
rw[268] 1.65 0.12 1.68 1.47 1.81 2.69 2.22
rw[269] 0.87 0.09 0.84 0.75 1.01 3.15 1.76
rw[270] 0.53 0.07 0.55 0.42 0.62 4.12 1.46
rw[271] -0.81 0.11 -0.78 -0.96 -0.64 6.99 1.00
rw[272] -0.39 0.11 -0.39 -0.55 -0.20 4.83 1.16
rw[273] -0.13 0.15 -0.12 -0.38 0.10 2.78 2.31
rw[274] 0.74 0.05 0.75 0.67 0.82 6.69 1.09
rw[275] 0.53 0.08 0.56 0.39 0.63 3.77 1.55
rw[276] 1.53 0.05 1.52 1.46 1.61 3.58 1.67
rw[277] 2.78 0.11 2.79 2.63 2.96 2.55 2.84
rw[278] 3.06 0.04 3.07 2.99 3.11 6.63 1.12
rw[279] 3.27 0.03 3.26 3.24 3.34 4.33 1.73
rw[280] 2.36 0.05 2.36 2.26 2.42 6.34 1.32
rw[281] 2.42 0.06 2.45 2.34 2.50 3.12 1.99
rw[282] 1.56 0.05 1.56 1.47 1.64 7.63 1.04
rw[283] 1.80 0.06 1.79 1.72 1.88 3.26 1.64
rw[284] 2.34 0.03 2.34 2.28 2.39 3.96 1.79
rw[285] 3.47 0.10 3.43 3.34 3.63 3.19 1.73
rw[286] 1.94 0.05 1.93 1.88 2.02 4.96 1.48
rw[287] 1.75 0.07 1.73 1.65 1.89 3.20 1.79
rw[288] 3.10 0.07 3.12 2.99 3.19 4.23 1.25
rw[289] 4.09 0.08 4.08 3.98 4.23 2.58 2.80
rw[290] 4.20 0.12 4.17 4.05 4.40 2.56 2.40
rw[291] 4.01 0.16 4.08 3.77 4.18 2.54 2.49
rw[292] 4.50 0.03 4.50 4.45 4.55 15.51 1.00
rw[293] 3.68 0.05 3.68 3.61 3.75 7.67 1.05
rw[294] 4.33 0.05 4.34 4.26 4.41 6.43 1.02
rw[295] 6.38 0.19 6.41 6.09 6.67 3.97 1.05
rw[296] 5.76 0.11 5.78 5.54 5.90 3.17 1.74
rw[297] 6.36 0.10 6.37 6.21 6.50 3.21 2.01
rw[298] 8.22 0.18 8.29 7.89 8.45 3.40 1.51
rw[299] 7.79 0.18 7.83 7.55 8.04 2.93 3.62
rw[300] 7.98 0.09 7.99 7.82 8.09 3.68 2.06
rw[301] 8.24 0.22 8.17 7.94 8.56 2.74 2.42
rw[302] 8.08 0.20 8.01 7.81 8.41 3.08 2.07
rw[303] 7.49 0.11 7.50 7.30 7.65 7.35 1.07
rw[304] 7.03 0.16 7.01 6.74 7.27 7.47 1.00
rw[305] 7.67 0.24 7.64 7.34 7.99 2.46 2.63
rw[306] 8.45 0.13 8.45 8.24 8.67 4.79 1.04
rw[307] 8.40 0.10 8.40 8.24 8.56 3.77 2.09
rw[308] 8.62 0.09 8.63 8.43 8.76 6.31 1.01
rw[309] 9.24 0.09 9.25 9.09 9.36 8.04 1.00
rw[310] 8.17 0.07 8.18 8.06 8.29 12.48 1.02
rw[311] 8.82 0.17 8.76 8.60 9.04 7.23 1.13
rw[312] 8.77 0.07 8.78 8.66 8.90 7.61 1.25
rw[313] 7.43 0.12 7.38 7.29 7.65 3.55 1.63
rw[314] 7.70 0.22 7.61 7.45 8.09 2.75 2.06
rw[315] 7.27 0.09 7.26 7.13 7.39 5.90 1.01
rw[316] 6.15 0.07 6.13 6.05 6.26 2.87 2.46
rw[317] 5.33 0.05 5.33 5.26 5.41 6.90 1.12
rw[318] 6.46 0.06 6.46 6.36 6.54 7.09 1.02
rw[319] 6.40 0.10 6.39 6.25 6.54 2.61 2.62
rw[320] 7.32 0.04 7.32 7.25 7.40 8.76 1.06
rw[321] 6.88 0.05 6.88 6.79 6.94 10.04 1.05
rw[322] 6.19 0.03 6.19 6.15 6.24 13.23 1.09
rw[323] 8.01 0.13 8.08 7.78 8.15 2.84 2.14
rw[324] 9.32 0.07 9.33 9.21 9.42 8.57 1.01
rw[325] 8.93 0.07 8.92 8.82 9.05 8.33 1.11
rw[326] 9.28 0.05 9.28 9.20 9.36 6.99 1.03
rw[327] 9.12 0.09 9.10 8.97 9.26 4.42 1.05
rw[328] 7.28 0.08 7.27 7.16 7.42 4.60 1.15
rw[329] 8.51 0.10 8.53 8.36 8.67 4.72 1.32
rw[330] 9.41 0.17 9.35 9.23 9.71 2.62 2.25
rw[331] 9.56 0.21 9.51 9.28 9.87 3.52 2.09
rw[332] 9.73 0.09 9.71 9.61 9.89 4.78 1.52
rw[333] 9.15 0.09 9.13 9.05 9.32 8.23 1.06
rw[334] 8.33 0.07 8.32 8.22 8.44 10.10 1.00
rw[335] 7.12 0.08 7.14 6.98 7.22 3.54 1.78
rw[336] 8.05 0.08 8.04 7.94 8.21 6.91 1.22
rw[337] 9.16 0.23 9.18 8.90 9.57 3.51 1.71
rw[338] 7.97 0.07 7.98 7.86 8.07 9.12 1.34
scale_on_coef -530.21 3.36 -529.96 -534.33 -523.91 5.60 1.17
sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 6.16 1.04
Number of divergences: 6