mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 3.35 6.53 1.28 0.00 7.36 266.34 1.00
E0 45.22 25.69 46.14 0.65 79.47 330.82 1.00
H0 42.46 25.84 41.33 5.74 83.27 153.86 1.01
I0 12.05 15.65 5.92 0.00 30.85 180.04 1.02
a_raw[0] -35.23 40.20 -32.92 -106.50 17.99 164.44 1.00
a_raw[1] -1.66 0.75 -1.57 -2.95 -0.53 7.81 1.00
a_raw[2] -228.66 35.95 -234.80 -279.67 -170.26 3.44 2.07
a_raw[3] -288.56 46.85 -298.74 -350.23 -195.77 3.72 1.92
a_raw[4] -262.82 41.81 -271.76 -335.74 -199.80 3.68 1.97
a_raw[5] -249.09 40.98 -255.41 -326.04 -187.85 3.87 1.88
a_raw[6] -244.73 38.88 -252.81 -303.20 -181.52 3.82 1.90
a_raw[7] -246.23 38.45 -254.84 -298.14 -176.41 3.74 1.91
a_raw[8] -255.78 41.35 -262.34 -327.79 -192.27 3.79 1.91
a_raw[9] -292.37 44.76 -303.75 -354.77 -220.82 3.36 2.07
a_raw[10] -330.53 52.73 -339.76 -420.06 -250.15 3.64 1.99
a_raw[11] -357.25 54.05 -372.50 -431.52 -271.93 3.49 2.03
a_raw[12] -400.81 62.57 -414.96 -500.75 -302.11 3.55 2.02
a_raw[13] -436.50 66.98 -450.79 -528.96 -325.15 3.53 2.02
a_raw[14] -442.04 66.99 -461.02 -527.49 -318.30 3.72 1.93
a_raw[15] -409.07 64.89 -422.56 -503.76 -302.28 3.49 1.99
beta0 1.58 1.69 0.98 0.00 4.33 44.44 1.00
confirmed_dispersion 0.26 0.03 0.25 0.20 0.31 562.32 1.00
death_dispersion 1.00 0.08 1.01 0.85 1.13 453.64 1.00
death_dist[0] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 96.25 1.01
death_dist[1] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 587.09 1.00
death_dist[2] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 406.47 1.00
death_dist[3] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 469.00 1.00
death_dist[4] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 334.08 1.00
death_dist[5] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 242.27 1.00
death_dist[6] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 536.45 1.00
death_dist[7] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 287.13 1.00
death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 273.32 1.02
death_dist[9] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 714.31 1.02
death_dist[10] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 513.83 1.00
death_dist[11] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 496.74 1.00
death_dist[12] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 587.22 1.00
death_dist[13] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 274.69 1.03
death_dist[14] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 190.27 1.01
death_dist[15] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 341.76 1.00
death_dist[16] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 400.23 1.01
death_dist[17] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 793.16 1.01
death_dist[18] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 736.34 1.00
death_dist[19] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.06 489.73 1.00
death_dist[20] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 243.39 1.00
death_dist[21] 0.05 0.12 0.00 0.00 0.19 41.47 1.05
death_dist[22] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 710.84 1.00
death_dist[23] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 569.96 1.00
death_dist[24] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 748.99 1.01
death_dist[25] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 383.94 1.00
death_dist[26] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 133.13 1.02
death_dist[27] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 288.00 1.00
death_dist[28] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 398.80 1.00
death_dist[29] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 705.12 1.00
death_dist[30] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 681.89 1.00
death_dist[31] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 642.67 1.00
death_dist[32] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 714.86 1.00
death_dist[33] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 420.53 1.00
death_dist[34] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 504.82 1.00
death_dist[35] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 412.04 1.00
death_dist[36] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 595.50 1.00
death_dist[37] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 311.58 1.00
death_dist[38] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.16 69.68 1.03
death_dist[39] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 673.68 1.00
death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 374.11 1.00
death_rate 0.04 0.01 0.04 0.03 0.06 240.77 1.01
det_prob[0] 0.50 0.06 0.50 0.39 0.60 26.14 1.10
det_prob[1] 0.52 0.07 0.51 0.40 0.63 22.92 1.16
det_prob[2] 0.54 0.07 0.53 0.43 0.68 20.51 1.22
det_prob[3] 0.56 0.08 0.56 0.44 0.69 15.71 1.29
det_prob[4] 0.59 0.08 0.58 0.48 0.73 14.74 1.29
det_prob[5] 0.61 0.08 0.60 0.49 0.73 12.95 1.34
det_prob[6] 0.63 0.08 0.62 0.52 0.76 11.94 1.36
det_prob[7] 0.65 0.08 0.64 0.54 0.77 11.22 1.36
det_prob[8] 0.67 0.08 0.66 0.56 0.79 10.09 1.44
det_prob[9] 0.68 0.08 0.67 0.57 0.81 9.45 1.50
det_prob[10] 0.70 0.08 0.69 0.58 0.82 8.96 1.55
det_prob[11] 0.71 0.08 0.70 0.59 0.84 8.26 1.63
det_prob[12] 0.72 0.08 0.72 0.60 0.85 7.66 1.69
det_prob[13] 0.74 0.08 0.73 0.62 0.87 7.37 1.72
det_prob[14] 0.75 0.08 0.75 0.63 0.88 6.82 1.80
det_prob[15] 0.77 0.07 0.76 0.65 0.89 5.82 1.81
det_prob[16] 0.78 0.07 0.78 0.67 0.90 5.42 1.81
det_prob[17] 0.79 0.07 0.79 0.68 0.91 5.22 1.78
det_prob[18] 0.80 0.07 0.80 0.70 0.92 4.90 1.86
det_prob[19] 0.81 0.07 0.82 0.72 0.92 5.02 1.80
det_prob[20] 0.82 0.06 0.83 0.72 0.92 4.57 1.85
det_prob[21] 0.83 0.06 0.84 0.73 0.93 4.47 1.84
det_prob[22] 0.84 0.06 0.85 0.75 0.94 4.24 1.88
det_prob[23] 0.85 0.06 0.86 0.77 0.94 4.31 1.86
det_prob[24] 0.86 0.05 0.87 0.79 0.96 3.94 1.90
det_prob[25] 0.87 0.05 0.88 0.78 0.95 3.59 1.93
det_prob[26] 0.88 0.05 0.89 0.78 0.94 3.55 1.89
det_prob[27] 0.88 0.05 0.89 0.80 0.96 3.60 1.84
det_prob[28] 0.89 0.05 0.90 0.82 0.97 3.91 1.75
det_prob[29] 0.90 0.05 0.91 0.82 0.97 3.88 1.80
det_prob[30] 0.90 0.05 0.91 0.83 0.98 4.44 1.74
det_prob[31] 0.91 0.05 0.92 0.84 0.98 4.48 1.72
det_prob[32] 0.92 0.04 0.92 0.83 0.97 4.18 1.80
det_prob[33] 0.92 0.04 0.93 0.86 0.98 4.50 1.74
det_prob[34] 0.93 0.03 0.94 0.87 0.99 4.52 1.76
det_prob[35] 0.93 0.03 0.94 0.88 0.99 4.60 1.71
det_prob[36] 0.94 0.03 0.95 0.89 0.99 4.70 1.70
det_prob[37] 0.94 0.03 0.95 0.90 0.99 4.79 1.66
det_prob[38] 0.95 0.03 0.95 0.90 0.99 4.61 1.64
det_prob[39] 0.95 0.03 0.95 0.91 0.99 4.44 1.62
det_prob[40] 0.95 0.03 0.96 0.92 0.99 4.46 1.58
det_prob[41] 0.96 0.02 0.96 0.93 0.99 4.46 1.56
det_prob[42] 0.96 0.03 0.96 0.93 0.99 4.60 1.51
det_prob[43] 0.96 0.02 0.96 0.93 0.99 4.54 1.51
det_prob[44] 0.96 0.02 0.97 0.93 0.99 4.56 1.50
det_prob[45] 0.96 0.02 0.97 0.93 1.00 4.43 1.52
det_prob[46] 0.97 0.02 0.97 0.94 1.00 4.24 1.53
det_prob[47] 0.97 0.02 0.97 0.94 1.00 4.09 1.55
det_prob[48] 0.97 0.02 0.97 0.94 1.00 4.05 1.55
det_prob[49] 0.97 0.02 0.98 0.95 1.00 3.99 1.55
det_prob[50] 0.97 0.02 0.98 0.95 1.00 3.98 1.55
det_prob[51] 0.98 0.01 0.98 0.95 1.00 3.92 1.58
det_prob[52] 0.98 0.01 0.98 0.96 1.00 3.79 1.62
det_prob[53] 0.98 0.01 0.98 0.96 1.00 3.75 1.63
det_prob[54] 0.98 0.01 0.98 0.96 1.00 3.81 1.62
det_prob[55] 0.98 0.01 0.98 0.96 1.00 3.55 1.70
det_prob[56] 0.98 0.01 0.98 0.96 1.00 3.38 1.76
det_prob[57] 0.98 0.01 0.99 0.96 1.00 3.32 1.79
det_prob[58] 0.98 0.01 0.99 0.96 1.00 3.30 1.78
det_prob[59] 0.98 0.01 0.99 0.96 1.00 3.22 1.83
det_prob[60] 0.98 0.01 0.99 0.96 1.00 3.28 1.80
det_prob[61] 0.98 0.01 0.99 0.96 1.00 3.27 1.81
det_prob[62] 0.98 0.01 0.99 0.97 1.00 3.24 1.83
det_prob[63] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 3.22 1.85
det_prob[64] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 3.21 1.87
det_prob[65] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 3.17 1.91
det_prob[66] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 3.01 2.03
det_prob[67] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 3.22 1.92
det_prob[68] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 3.17 1.96
det_prob[69] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 3.23 1.96
det_prob[70] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.00 3.34 1.91
det_prob[71] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.59 1.81
det_prob[72] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.70 1.79
det_prob[73] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.52 1.91
det_prob[74] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.57 1.91
det_prob[75] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.41 1.99
det_prob[76] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.30 2.07
det_prob[77] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.36 2.05
det_prob[78] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 3.15 2.21
det_prob[79] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.98 2.43
det_prob[80] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.89 2.58
det_prob[81] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.85 2.67
det_prob[82] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.86 2.69
det_prob[83] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.82 2.77
det_prob[84] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.93 2.50
det_prob[85] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.88 2.55
det_prob[86] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.84 2.63
det_prob[87] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.79 2.71
det_prob[88] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.76 2.74
det_prob[89] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.69 2.90
det_prob[90] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.75 2.71
det_prob[91] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.72 2.78
det_prob[92] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 2.67 2.87
det_prob[93] 0.99 0.01 0.99 0.99 1.00 2.62 2.96
det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.55 3.13
det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.52 3.26
det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.48 3.41
det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.51 3.25
det_prob[98] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 2.52 3.22
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.57 3.01
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.57 3.03
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.53 3.17
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.54 3.13
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.59 2.93
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.59 2.90
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.62 2.79
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.63 2.76
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.59 2.80
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.64 2.67
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.68 2.64
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.62 2.69
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.61 2.66
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.51
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.54
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.52
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.61
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.51
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.51
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.50
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.52
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.34
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.30
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.27
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.25
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.18
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.07
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.09
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.00
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.98
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.89
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.80
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.85
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.84
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.72
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.76
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.70
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.78
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.89
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.93
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.92
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.88
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.84
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.81
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.78
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.78
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.76
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.75
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.70
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.67
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.65
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.64
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.62
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.61
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.58
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.58
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.58
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.54
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.50
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.48
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.44
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.43
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.39
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.37
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.30
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.26
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.22
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.19
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.14
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.13
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.13
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.15
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.98 1.14
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.38 1.13
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.12 1.19
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.23 1.20
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.97 1.21
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.90 1.20
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.62 1.22
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.51 1.24
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.25
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.26
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.29
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.26
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.24
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.22
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.10 1.20
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.35 1.20
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.19
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.19
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.23
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.28
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.26
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.33
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.34
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.37
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.41
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.42
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.44
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.39
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.41
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.39
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.39
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.38
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.41
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.44
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.49
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.56
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.61
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.63
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.66
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.72
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.77
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.83
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.85
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.88
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.91
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.93
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.96
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.03
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.05
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.04
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.05
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.02
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.95
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.94
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.93
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.05
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.08
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.07
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.04
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.00
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.95
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.95
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.93
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.92
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.89
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.82
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.73
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.61
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.53
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.43
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.38
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.35
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.30
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.26
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.21
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.20
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.21
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.17
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.14
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.11
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.08
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.08
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.07
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.08
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.08
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.08
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.08
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.08
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.09
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.07
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.07
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.07
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.79 1.07
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.47 1.06
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.05
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.55 1.05
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.17 1.04
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.73 1.04
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.32 1.04
det_prob0 0.48 0.06 0.48 0.37 0.58 30.49 1.07
det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 190.09 1.00
gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 545.06 1.00
rw[0] 0.08 1.01 0.09 -1.71 1.62 70.39 1.07
rw[1] 0.26 1.35 0.24 -1.89 2.59 44.29 1.08
rw[2] 0.44 1.67 0.54 -2.14 3.19 31.55 1.08
rw[3] 0.58 1.92 0.47 -2.37 3.67 23.28 1.10
rw[4] 0.65 2.19 0.63 -3.01 4.04 17.55 1.12
rw[5] 0.77 2.44 0.63 -2.58 5.16 16.68 1.09
rw[6] 0.86 2.71 0.72 -3.50 4.73 15.41 1.09
rw[7] 0.95 2.83 0.92 -3.25 5.42 15.31 1.08
rw[8] 0.99 2.85 1.13 -4.18 4.91 14.24 1.10
rw[9] 1.13 2.83 1.06 -3.66 5.33 16.11 1.09
rw[10] 1.19 2.93 1.16 -4.05 5.36 17.20 1.09
rw[11] 1.27 3.01 1.16 -3.52 6.29 17.98 1.08
rw[12] 1.53 2.94 1.77 -3.18 6.34 18.22 1.06
rw[13] 1.67 2.97 1.79 -3.34 6.33 18.05 1.05
rw[14] 1.82 3.06 1.89 -3.54 6.30 19.02 1.03
rw[15] 1.83 3.12 1.86 -3.88 6.26 18.11 1.04
rw[16] 1.95 3.09 1.82 -3.67 6.47 16.45 1.04
rw[17] 2.15 3.07 1.91 -2.62 7.31 15.57 1.03
rw[18] 2.28 3.14 2.06 -3.31 7.06 14.83 1.04
rw[19] 2.38 3.15 2.15 -3.17 7.04 14.32 1.04
rw[20] 2.58 3.15 2.28 -3.18 7.23 13.66 1.04
rw[21] 2.76 3.14 2.38 -2.50 7.58 12.73 1.04
rw[22] 2.96 3.12 2.52 -2.39 7.44 12.16 1.03
rw[23] 2.84 3.13 2.48 -2.00 7.93 12.07 1.05
rw[24] 2.86 3.06 2.07 -1.43 8.45 12.15 1.06
rw[25] 2.86 2.98 2.20 -1.74 7.83 12.24 1.07
rw[26] 2.92 2.89 2.24 -1.37 8.02 12.09 1.08
rw[27] 2.95 2.78 2.38 -1.34 7.65 11.75 1.07
rw[28] 2.97 2.68 2.40 -1.40 7.29 11.69 1.05
rw[29] 2.78 2.61 2.21 -1.03 7.72 12.44 1.05
rw[30] 2.79 2.57 2.65 -1.54 6.68 12.89 1.02
rw[31] 2.91 2.55 2.70 -1.45 6.62 13.13 1.00
rw[32] 2.84 2.51 2.79 -1.18 6.67 14.50 1.00
rw[33] 2.78 2.54 2.82 -1.29 6.93 16.30 1.00
rw[34] 2.66 2.52 2.59 -2.31 6.34 17.88 1.00
rw[35] 2.66 2.66 2.84 -1.82 7.10 17.49 1.02
rw[36] 2.68 2.77 2.66 -2.62 6.94 17.19 1.04
rw[37] 2.73 2.80 3.10 -2.57 6.84 15.74 1.08
rw[38] 2.69 2.78 2.82 -2.40 6.59 15.31 1.11
rw[39] 2.63 2.87 2.70 -1.73 7.54 16.26 1.11
rw[40] 2.56 2.90 2.69 -1.83 7.83 14.83 1.13
rw[41] 2.62 2.85 2.77 -1.83 7.75 12.65 1.18
rw[42] 2.49 2.86 2.68 -1.91 7.31 11.37 1.16
rw[43] 2.52 2.80 2.62 -1.88 7.14 10.66 1.17
rw[44] 2.59 2.86 2.77 -1.63 7.42 10.71 1.18
rw[45] 2.48 2.80 2.68 -1.97 7.00 9.62 1.17
rw[46] 2.42 2.88 2.69 -1.48 7.79 9.18 1.13
rw[47] 2.39 2.95 2.69 -2.51 7.15 8.67 1.11
rw[48] 2.43 3.03 2.47 -2.58 6.87 8.42 1.09
rw[49] 2.57 2.97 2.76 -1.47 7.66 8.24 1.09
rw[50] 2.72 2.92 2.91 -1.48 7.28 8.02 1.08
rw[51] 2.74 2.97 2.87 -1.66 7.14 7.78 1.05
rw[52] 2.85 2.82 3.01 -2.15 6.54 7.80 1.04
rw[53] 2.96 2.89 3.16 -1.86 7.08 7.64 1.03
rw[54] 3.00 3.02 3.24 -1.49 7.94 7.23 1.01
rw[55] 3.09 3.06 3.00 -1.09 8.98 7.29 1.01
rw[56] 3.06 3.10 2.69 -1.94 8.27 7.26 1.00
rw[57] 3.15 3.28 2.81 -1.65 8.56 6.93 1.00
rw[58] 3.15 3.39 2.68 -1.98 8.34 6.84 1.00
rw[59] 3.19 3.47 2.64 -2.02 8.71 6.66 1.00
rw[60] 3.28 3.57 2.70 -1.54 9.58 6.40 1.01
rw[61] 3.34 3.63 2.87 -2.46 8.86 6.40 1.02
rw[62] 3.39 3.71 2.85 -1.47 10.32 6.13 1.03
rw[63] 3.58 3.73 2.79 -1.30 10.40 5.86 1.04
rw[64] 3.70 3.75 2.89 -1.40 9.92 5.59 1.05
rw[65] 3.91 3.77 2.74 -1.65 10.03 5.19 1.07
rw[66] 4.09 3.82 2.90 -0.32 11.76 5.20 1.08
rw[67] 4.25 3.87 3.12 -0.85 11.09 5.25 1.10
rw[68] 4.40 3.87 3.30 -0.43 11.46 5.20 1.12
rw[69] 4.51 3.96 3.43 -0.70 11.79 5.11 1.12
rw[70] 4.61 4.02 3.71 -1.20 11.59 5.06 1.14
rw[71] 4.78 4.02 3.89 -0.57 12.13 5.17 1.13
rw[72] 4.97 3.95 3.88 -0.67 11.93 5.16 1.13
rw[73] 5.01 3.95 4.15 -0.21 12.20 5.11 1.14
rw[74] 5.13 3.98 4.36 0.11 12.46 5.08 1.16
rw[75] 5.32 3.92 4.52 0.38 12.72 4.99 1.14
rw[76] 5.50 3.80 4.72 0.38 12.48 5.12 1.14
rw[77] 5.66 3.68 5.16 -0.49 11.60 5.39 1.13
rw[78] 5.68 3.60 5.29 -0.68 11.08 5.50 1.13
rw[79] 5.76 3.64 5.62 -0.12 11.38 5.74 1.12
rw[80] 5.83 3.57 5.76 -0.75 10.86 6.17 1.09
rw[81] 6.03 3.51 5.90 -0.19 11.54 6.30 1.07
rw[82] 6.14 3.48 5.84 -0.19 11.29 6.90 1.04
rw[83] 6.12 3.47 5.96 0.86 12.34 7.17 1.03
rw[84] 6.36 3.45 6.47 0.26 11.61 8.14 1.01
rw[85] 6.53 3.54 6.49 0.69 12.08 8.79 1.00
rw[86] 6.62 3.59 6.52 0.15 11.69 9.37 1.00
rw[87] 6.81 3.67 6.78 0.15 12.03 9.36 1.00
rw[88] 6.93 3.68 6.78 0.15 11.84 9.23 1.00
rw[89] 6.93 3.70 6.92 0.20 12.09 9.55 1.00
rw[90] 7.03 3.81 7.09 0.51 12.79 9.85 1.01
rw[91] 7.05 3.62 7.35 0.60 12.49 8.78 1.01
rw[92] 7.10 3.58 7.38 0.69 12.54 8.72 1.01
rw[93] 7.30 3.60 7.38 0.82 12.63 8.60 1.01
rw[94] 7.45 3.59 7.47 0.88 12.79 8.50 1.02
rw[95] 7.56 3.59 7.37 1.56 13.18 8.29 1.03
rw[96] 7.72 3.64 7.55 1.34 13.24 7.92 1.04
rw[97] 7.91 3.55 7.81 2.53 14.17 7.30 1.06
rw[98] 8.13 3.53 7.94 2.81 14.55 6.78 1.09
rw[99] 8.33 3.51 8.28 2.77 14.26 6.54 1.10
rw[100] 8.55 3.49 8.61 2.62 13.95 5.97 1.14
rw[101] 8.71 3.55 8.85 2.45 14.14 5.71 1.16
rw[102] 8.94 3.60 9.08 3.15 15.17 5.43 1.20
rw[103] 9.08 3.60 9.11 3.47 15.45 5.24 1.22
rw[104] 9.25 3.64 9.25 2.88 15.14 4.87 1.25
rw[105] 9.33 3.67 9.27 3.57 16.00 4.66 1.27
rw[106] 9.36 3.65 9.40 3.00 15.69 4.68 1.28
rw[107] 9.26 3.61 9.10 2.76 15.11 4.60 1.26
rw[108] 9.35 3.50 9.69 2.33 14.33 4.57 1.32
rw[109] 9.31 3.43 9.97 2.07 13.75 4.50 1.40
rw[110] 9.20 3.28 9.82 3.53 14.57 4.44 1.45
rw[111] 9.18 3.28 10.11 3.52 14.13 4.29 1.51
rw[112] 9.02 3.25 9.98 3.21 13.59 4.32 1.49
rw[113] 8.89 3.17 9.88 3.54 13.81 4.27 1.50
rw[114] 8.68 3.06 9.53 3.55 13.67 4.28 1.48
rw[115] 8.58 2.98 9.46 3.27 13.13 4.18 1.50
rw[116] 8.60 2.96 9.57 3.20 12.86 4.17 1.49
rw[117] 8.47 2.90 9.34 3.16 12.50 4.31 1.47
rw[118] 8.50 2.91 9.22 3.34 12.17 4.31 1.50
rw[119] 8.31 2.90 8.87 3.73 12.67 4.55 1.47
rw[120] 8.21 2.96 8.73 3.33 12.59 4.94 1.45
rw[121] 7.99 2.85 8.56 2.40 11.69 5.87 1.35
rw[122] 7.83 2.74 8.51 2.16 11.12 7.04 1.28
rw[123] 7.73 2.77 8.22 2.22 11.21 8.74 1.21
rw[124] 7.54 2.73 7.89 2.83 11.83 10.72 1.15
rw[125] 7.49 2.79 7.81 2.04 11.37 13.01 1.11
rw[126] 7.35 2.75 7.82 1.88 10.94 14.75 1.05
rw[127] 7.21 2.79 7.45 2.08 11.57 15.37 1.02
rw[128] 7.18 2.81 7.29 2.49 11.80 15.88 1.00
rw[129] 7.23 2.88 7.12 2.72 12.21 15.00 1.00
rw[130] 7.13 3.04 6.81 1.92 11.79 13.58 1.01
rw[131] 7.01 3.06 6.77 2.69 12.55 12.87 1.02
rw[132] 6.86 3.15 6.69 1.75 11.82 11.59 1.06
rw[133] 6.68 3.20 6.63 1.53 11.84 10.76 1.10
rw[134] 6.63 3.22 6.66 1.88 11.96 10.57 1.13
rw[135] 6.56 3.31 6.53 1.39 12.02 9.60 1.16
rw[136] 6.50 3.42 6.39 1.07 12.18 9.06 1.17
rw[137] 6.43 3.52 6.23 0.66 12.12 8.82 1.19
rw[138] 6.29 3.53 6.13 0.25 11.93 8.59 1.21
rw[139] 6.16 3.57 6.10 0.07 11.68 8.35 1.23
rw[140] 6.06 3.62 6.00 -0.48 11.66 8.09 1.26
rw[141] 5.86 3.68 5.42 -0.72 11.19 7.80 1.29
rw[142] 5.69 3.72 5.37 -1.31 11.11 7.52 1.31
rw[143] 5.51 3.74 5.14 -1.04 11.23 7.42 1.35
rw[144] 5.33 3.77 5.11 -0.74 11.51 7.11 1.41
rw[145] 5.22 3.76 4.89 -0.88 11.43 7.02 1.41
rw[146] 5.14 3.76 4.91 -1.08 11.46 7.25 1.42
rw[147] 5.03 3.74 4.72 -1.07 11.18 7.43 1.41
rw[148] 4.96 3.67 4.72 -1.35 10.78 7.43 1.40
rw[149] 4.92 3.60 4.60 -1.44 10.30 6.91 1.42
rw[150] 4.86 3.62 5.11 -1.86 10.11 6.60 1.40
rw[151] 4.75 3.59 4.75 -1.66 9.92 6.46 1.41
rw[152] 4.65 3.47 4.67 -1.45 9.81 6.24 1.43
rw[153] 4.59 3.49 4.80 -1.43 10.22 6.00 1.44
rw[154] 4.56 3.50 4.60 -0.94 10.35 6.28 1.39
rw[155] 4.35 3.44 4.51 -1.02 10.23 6.02 1.47
rw[156] 4.09 3.48 3.89 -1.79 9.69 5.66 1.56
rw[157] 3.98 3.55 4.03 -1.77 10.01 5.83 1.50
rw[158] 3.90 3.59 3.94 -2.58 9.37 5.74 1.50
rw[159] 3.82 3.63 3.81 -2.08 9.88 5.98 1.48
rw[160] 3.67 3.65 3.26 -2.61 9.00 6.04 1.49
rw[161] 3.44 3.77 3.19 -2.62 9.32 6.12 1.55
rw[162] 3.36 3.70 3.14 -2.60 9.22 5.97 1.56
rw[163] 3.30 3.75 3.08 -2.52 9.24 6.13 1.54
rw[164] 3.14 3.75 2.91 -2.88 8.96 6.18 1.57
rw[165] 3.01 3.73 2.47 -2.40 9.77 6.21 1.56
rw[166] 2.79 3.76 2.18 -3.01 9.16 6.14 1.59
rw[167] 2.78 3.72 2.30 -2.77 9.39 5.90 1.61
rw[168] 2.69 3.65 2.11 -3.27 8.37 5.58 1.65
rw[169] 2.61 3.60 1.97 -2.73 8.64 5.44 1.69
rw[170] 2.60 3.62 2.37 -3.38 8.40 5.45 1.63
rw[171] 2.44 3.53 2.11 -2.65 8.72 5.38 1.67
rw[172] 2.34 3.50 2.13 -2.70 8.28 5.14 1.67
rw[173] 2.14 3.36 1.37 -3.88 6.79 5.11 1.73
rw[174] 2.07 3.25 1.58 -2.83 7.70 5.32 1.74
rw[175] 2.07 3.14 1.39 -3.47 6.78 5.13 1.71
rw[176] 2.00 3.11 1.28 -2.89 6.84 4.87 1.72
rw[177] 1.89 3.16 1.14 -3.21 6.59 4.30 1.79
rw[178] 1.93 3.05 1.14 -2.47 6.86 4.31 1.73
rw[179] 1.93 3.02 1.02 -2.62 6.76 4.17 1.67
rw[180] 1.81 3.06 1.11 -2.74 6.84 4.24 1.62
rw[181] 1.85 2.85 1.27 -2.32 6.79 4.58 1.48
rw[182] 1.93 2.80 1.29 -2.49 6.87 5.25 1.35
rw[183] 2.06 2.62 1.46 -1.71 6.99 6.80 1.21
rw[184] 2.10 2.61 1.57 -1.34 7.68 7.82 1.13
rw[185] 2.10 2.68 1.66 -1.80 7.07 7.98 1.07
rw[186] 2.22 2.65 1.63 -1.16 7.65 7.59 1.03
rw[187] 2.22 2.75 1.54 -1.80 7.41 7.46 1.01
rw[188] 2.30 2.84 1.53 -2.01 7.35 6.99 1.00
rw[189] 2.25 2.97 1.82 -2.47 6.98 6.95 1.00
rw[190] 2.22 2.93 1.86 -2.18 6.85 7.28 1.00
rw[191] 2.36 2.81 2.15 -1.97 6.74 7.60 1.00
rw[192] 2.33 2.74 2.01 -2.44 5.99 7.44 1.01
rw[193] 2.37 2.59 2.33 -2.04 5.71 7.45 1.01
rw[194] 2.45 2.64 2.23 -1.95 6.30 7.15 1.04
rw[195] 2.42 2.57 2.44 -2.00 5.83 6.90 1.07
rw[196] 2.47 2.55 2.60 -1.60 6.35 6.77 1.09
rw[197] 2.64 2.54 2.84 -1.29 6.95 7.14 1.11
rw[198] 2.82 2.55 2.84 -1.04 7.39 6.95 1.14
rw[199] 3.05 2.57 3.16 -0.77 7.22 6.63 1.19
rw[200] 3.07 2.49 3.18 -0.57 7.13 6.79 1.19
rw[201] 3.04 2.44 3.11 -1.09 6.85 7.34 1.19
rw[202] 3.10 2.48 3.18 -1.17 6.74 7.43 1.19
rw[203] 3.02 2.36 3.19 -1.37 6.57 8.94 1.15
rw[204] 3.03 2.38 3.06 -1.15 6.54 8.06 1.17
rw[205] 3.06 2.45 3.10 -1.13 7.02 6.30 1.24
rw[206] 3.11 2.52 3.14 -1.44 6.73 5.73 1.29
rw[207] 3.08 2.60 3.17 -1.22 7.12 5.85 1.28
rw[208] 3.10 2.74 3.12 -0.89 7.73 5.73 1.30
rw[209] 2.99 2.71 3.08 -1.90 6.77 6.45 1.29
rw[210] 2.94 2.68 3.13 -1.54 7.00 6.92 1.31
rw[211] 2.89 2.73 2.95 -1.59 6.99 7.34 1.35
rw[212] 2.90 2.70 3.05 -1.46 6.77 7.20 1.36
rw[213] 2.78 2.62 3.26 -1.99 6.40 7.19 1.38
rw[214] 2.74 2.62 3.25 -1.89 6.86 8.42 1.36
rw[215] 2.74 2.65 3.10 -1.95 6.57 9.96 1.35
rw[216] 2.73 2.69 3.19 -2.18 6.66 12.61 1.32
rw[217] 2.69 2.71 2.86 -1.31 7.74 13.75 1.32
rw[218] 2.82 2.79 3.00 -1.32 7.65 11.01 1.42
rw[219] 2.92 2.92 2.98 -1.79 7.50 10.43 1.44
rw[220] 3.02 3.00 3.23 -2.11 7.35 9.98 1.46
rw[221] 3.07 2.98 3.54 -1.93 7.24 10.24 1.46
rw[222] 3.14 3.02 3.40 -1.96 7.17 10.32 1.46
rw[223] 3.22 3.04 3.44 -1.85 7.54 9.79 1.50
rw[224] 3.28 3.04 3.72 -2.08 7.57 9.92 1.49
rw[225] 3.25 3.06 3.60 -2.43 7.15 9.69 1.49
rw[226] 3.17 3.01 3.87 -2.02 7.41 9.55 1.48
rw[227] 3.20 2.99 3.74 -2.17 7.21 8.81 1.55
rw[228] 3.22 2.96 3.90 -1.83 7.42 8.67 1.55
rw[229] 3.22 3.02 3.90 -1.65 7.42 8.89 1.55
rw[230] 3.33 3.14 4.16 -1.69 7.77 8.88 1.57
rw[231] 3.38 3.12 4.15 -1.42 7.93 8.60 1.59
rw[232] 3.32 3.08 3.97 -1.51 8.01 8.31 1.60
rw[233] 3.43 3.12 3.90 -1.34 8.04 7.03 1.64
rw[234] 3.47 3.15 3.85 -1.06 8.59 5.92 1.68
rw[235] 3.47 3.14 3.52 -0.93 8.48 5.30 1.71
rw[236] 3.46 3.12 3.67 -1.12 8.62 6.47 1.65
rw[237] 3.31 3.03 3.66 -1.13 8.14 7.36 1.60
rw[238] 3.15 2.89 3.49 -1.26 7.44 8.12 1.53
rw[239] 2.96 2.72 3.32 -1.16 6.93 9.08 1.46
rw[240] 2.82 2.61 3.21 -1.01 6.91 10.14 1.41
rw[241] 2.75 2.54 3.11 -0.86 6.62 11.32 1.33
rw[242] 2.69 2.54 2.85 -0.98 7.27 13.36 1.25
rw[243] 2.56 2.35 2.78 -0.81 6.76 14.37 1.17
rw[244] 2.44 2.31 2.58 -1.43 5.84 15.14 1.14
rw[245] 2.31 2.25 2.30 -0.82 6.26 15.77 1.13
rw[246] 2.39 2.35 2.40 -0.92 6.63 13.68 1.17
rw[247] 2.44 2.36 2.44 -0.41 7.45 12.28 1.19
rw[248] 2.53 2.46 2.40 -1.72 6.57 11.34 1.18
rw[249] 2.51 2.36 2.37 -0.40 7.82 10.06 1.21
rw[250] 2.39 2.20 2.15 -1.21 5.83 9.36 1.23
rw[251] 2.39 2.24 2.15 -0.59 6.49 9.01 1.22
rw[252] 2.46 2.28 2.45 -0.88 6.25 6.85 1.23
rw[253] 2.54 2.40 2.42 -0.69 6.66 6.54 1.21
rw[254] 2.39 2.42 2.51 -1.17 6.27 6.47 1.18
rw[255] 2.36 2.63 2.24 -1.85 6.33 6.26 1.17
rw[256] 2.28 2.75 2.14 -1.92 6.60 6.48 1.16
rw[257] 2.35 3.01 2.06 -2.15 6.92 6.22 1.17
rw[258] 2.27 3.05 1.84 -2.14 7.49 5.97 1.18
rw[259] 2.13 3.11 1.61 -2.04 8.10 5.91 1.18
rw[260] 2.22 3.21 1.82 -1.85 8.38 5.85 1.20
rw[261] 2.30 3.34 1.95 -2.57 8.18 6.00 1.22
rw[262] 2.53 3.64 1.87 -2.08 9.20 5.96 1.24
rw[263] 2.61 3.77 2.16 -2.28 9.38 6.14 1.25
rw[264] 2.62 3.81 2.42 -2.99 9.31 5.96 1.27
rw[265] 2.61 3.90 2.43 -2.56 9.78 6.53 1.26
rw[266] 2.56 4.00 2.49 -2.70 9.60 6.64 1.25
rw[267] 2.59 4.07 2.74 -3.59 9.28 6.93 1.24
rw[268] 2.59 4.16 2.64 -3.25 9.82 7.19 1.25
scale_on_coef -0.02 0.00 -0.02 -0.02 -0.01 3.92 1.83
sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 290.39 1.00
Number of divergences: 479