mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 644.47 16.28 644.61 622.95 668.09 4.47 1.79
E0 167.74 45.14 168.92 94.16 233.06 9.82 1.24
H0 236.74 172.11 214.09 6.39 489.25 10.00 1.17
I0 338.03 133.14 329.18 142.95 567.83 3.39 1.73
a_raw[0] -39.82 57.77 -26.67 -128.93 38.64 2.51 2.71
a_raw[1] -85.07 59.13 -58.60 -177.10 -18.22 2.58 2.40
a_raw[2] -85.34 90.14 -31.50 -252.50 -8.71 3.14 1.66
a_raw[3] -107.15 95.93 -57.52 -276.87 -14.68 2.94 1.92
a_raw[4] -64.19 62.37 -26.06 -155.62 -9.90 3.11 1.71
a_raw[5] -92.68 89.79 -42.09 -252.35 -12.40 2.80 2.11
a_raw[6] -61.83 65.70 -22.76 -177.52 -8.45 3.30 1.59
a_raw[7] -65.28 58.70 -40.01 -184.23 -14.66 4.45 1.34
a_raw[8] -88.12 79.09 -45.32 -212.73 -10.86 2.75 2.18
a_raw[9] -78.09 84.35 -27.30 -240.47 -13.98 3.39 1.59
a_raw[10] -58.66 60.99 -27.39 -161.13 -11.82 3.96 1.45
a_raw[11] -87.98 62.76 -58.56 -185.87 -13.19 2.62 2.34
a_raw[12] -24.77 7.62 -28.52 -30.94 -10.36 4.00 1.44
a_raw[13] -11.56 4.34 -13.18 -16.37 -3.08 3.59 1.66
beta0 1.25 1.40 0.72 0.04 3.12 12.84 1.03
confirmed_dispersion 11.10 4.06 9.64 6.95 17.39 3.26 1.81
death_dispersion 7.67 1.62 7.20 5.69 10.32 2.74 2.24
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.94 1.10
death_dist[1] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 6.64 1.06
death_dist[2] 0.06 0.05 0.06 0.00 0.13 3.98 1.71
death_dist[3] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.16 21.34 1.01
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 361.18 1.00
death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.40 1.00
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.09 1.10
death_dist[7] 0.07 0.12 0.01 0.00 0.28 7.99 1.04
death_dist[8] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 72.67 1.06
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 59.97 1.02
death_dist[10] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 67.55 1.01
death_dist[11] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 11.82 1.00
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.41 1.11
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.30 1.07
death_dist[14] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 24.89 1.00
death_dist[15] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 119.38 1.01
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.46 1.04
death_dist[17] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.08 14.35 1.00
death_dist[18] 0.07 0.11 0.02 0.00 0.23 18.62 1.01
death_dist[19] 0.07 0.09 0.04 0.00 0.15 20.45 1.00
death_dist[20] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.11 29.24 1.06
death_dist[21] 0.03 0.04 0.01 0.00 0.09 19.26 1.07
death_dist[22] 0.07 0.07 0.03 0.00 0.18 3.81 1.45
death_dist[23] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 11.26 1.13
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 44.71 1.04
death_dist[25] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 15.40 1.09
death_dist[26] 0.06 0.08 0.02 0.00 0.18 19.14 1.00
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.42 1.16
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.60 1.22
death_dist[29] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 7.90 1.26
death_dist[30] 0.08 0.11 0.04 0.00 0.27 13.79 1.01
death_dist[31] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 14.68 1.14
death_dist[32] 0.06 0.11 0.00 0.00 0.21 9.95 1.05
death_dist[33] 0.10 0.12 0.06 0.00 0.26 11.05 1.27
death_dist[34] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 45.33 1.01
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.87 1.09
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 36.36 1.05
death_dist[37] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.12 10.40 1.26
death_dist[38] 0.05 0.06 0.03 0.00 0.13 20.71 1.02
death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 41.00 1.04
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.05 1.10
death_rate 0.02 0.01 0.02 0.02 0.03 9.74 1.21
det_prob[0] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.71 11.49 1.01
det_prob[1] 0.72 0.01 0.72 0.70 0.74 7.98 1.12
det_prob[2] 0.75 0.02 0.74 0.72 0.77 4.46 1.49
det_prob[3] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.79 2.55 2.45
det_prob[4] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.81 5.90 1.35
det_prob[5] 0.81 0.01 0.81 0.80 0.82 11.24 1.00
det_prob[6] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 5.05 1.42
det_prob[7] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.87 15.87 1.15
det_prob[8] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 9.06 1.10
det_prob[9] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 10.36 1.01
det_prob[10] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 5.54 1.58
det_prob[11] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 12.05 1.02
det_prob[12] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 3.96 1.60
det_prob[13] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 8.49 1.52
det_prob[14] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.05 1.57
det_prob[15] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 5.69 1.01
det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.54 1.00
det_prob[17] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.15 1.00
det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.65 1.05
det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.25 1.03
det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.10 1.43
det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.44 1.24
det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.56 1.01
det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.27
det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 13.23 1.05
det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.91 1.65
det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.80
det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 1.83
det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.29
det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.94
det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.20
det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 2.10
det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.06
det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.38
det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.78 1.05
det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.05
det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.23
det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.13 1.05
det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.29 1.01
det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.16 1.07
det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.20
det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.06
det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.09
det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.36
det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.66
det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.65
det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.00
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.92
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.76
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.86 1.06
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.01
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.41 1.20
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.44 1.06
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.36
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.65 1.00
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.69
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.33
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.09
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.32
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.02
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.55
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.92 1.16
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.23
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.01
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.48
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.96 1.04
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.23
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.93 1.22
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.27
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.43
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.10
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.92 1.07
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.09 1.10
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.09
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.51 1.02
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.00
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.00
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.01
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.25
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.00
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.37
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.20 1.19
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.06
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.60 1.00
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.10
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.43 1.04
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.41
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.07
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.26
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.26
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.93
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.47
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.64
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.37
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.61
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.23
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.23
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.21
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.12
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.04
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.91
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.33 1.33
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.88 1.01
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.84 1.08
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.03
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.51 1.01
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.72
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.17
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.03
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.09
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.04
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.16
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.06
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.05
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.01
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.02
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.74 1.01
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.40
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.25
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.29
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.07
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.28
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.13
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.21
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.00
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.44
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.00
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.29
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 2.06
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.15
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.68
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.44
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.01
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.01
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.37
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.25
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.36 1.48
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.32
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.42 1.02
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.19
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.70
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.88
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.84
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.25
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.00
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.00
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.17 1.01
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.00
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.30
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.24 1.28
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.07
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.05
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.01
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.80
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.01
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.02
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.02
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.39
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.01
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.29 1.01
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.16
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.69
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.05 1.20
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.35
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.83 1.00
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.18
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.69
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.62
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.38
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.05
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.10 1.26
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.04
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.23
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.30
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.30
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.21
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.56 1.12
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.45
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.99 1.07
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.51
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.90 1.06
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.36 1.02
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.01 1.08
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.21
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.15
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.39 1.02
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.64 1.04
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.55
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 2.17
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.35
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.24
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.00
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.02
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.41
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.86
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.01
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.58
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.44
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.10
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.77
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.12
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.24
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.33
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.30 1.11
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.39
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.71
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.47
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.55
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.75
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.11
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.07
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.02
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.28
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.40 1.08
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.52 1.23
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.58
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.03
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.50
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.51
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.42 1.02
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.00
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.01
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.88
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.44
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.27
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.04
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.60 1.05
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.77 1.00
det_prob0 0.67 0.02 0.67 0.64 0.69 6.08 1.24
det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.20
gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.51 2.70 2.46
rw[0] 2.22 0.56 2.15 1.44 3.21 5.16 1.31
rw[1] 1.52 0.74 1.24 0.35 2.57 2.70 2.44
rw[2] 1.87 0.48 1.94 1.02 2.53 2.98 2.18
rw[3] 2.33 0.33 2.29 1.83 2.79 6.07 1.21
rw[4] 3.44 0.65 3.38 2.48 4.50 3.28 1.66
rw[5] 4.89 0.40 4.85 4.29 5.52 6.46 1.12
rw[6] 5.08 0.54 5.10 4.31 5.88 3.13 2.51
rw[7] 4.70 0.50 4.73 3.88 5.39 4.45 1.08
rw[8] 4.35 0.51 4.50 3.50 5.03 4.94 1.22
rw[9] 3.70 0.48 3.73 2.91 4.46 5.91 1.07
rw[10] 3.64 0.76 3.72 2.08 4.56 3.92 1.79
rw[11] 3.29 0.50 3.33 2.53 4.11 7.18 1.24
rw[12] 2.91 0.73 2.79 1.61 3.96 5.68 1.04
rw[13] 3.22 0.57 3.29 2.35 4.02 5.57 1.00
rw[14] 1.88 0.70 1.71 0.96 2.91 5.76 1.02
rw[15] 1.62 0.43 1.64 1.04 2.43 15.84 1.08
rw[16] 0.43 0.57 0.37 -0.43 1.26 7.62 1.01
rw[17] 0.86 0.97 1.12 -0.67 2.13 4.01 2.01
rw[18] 1.82 1.01 1.92 0.14 3.33 5.96 1.52
rw[19] 3.02 1.29 3.36 0.47 4.52 3.54 1.44
rw[20] 3.34 0.75 3.45 2.26 4.55 4.48 1.20
rw[21] 2.64 0.49 2.66 1.88 3.38 4.53 1.68
rw[22] 1.89 0.21 1.91 1.59 2.23 16.37 1.11
rw[23] 2.18 0.73 2.20 1.00 3.41 3.35 1.76
rw[24] 1.80 0.51 1.72 1.10 2.83 4.46 1.88
rw[25] 1.13 0.35 1.21 0.46 1.61 7.83 1.00
rw[26] 1.94 0.32 1.96 1.36 2.42 17.38 1.08
rw[27] 1.73 0.57 1.84 0.65 2.53 6.36 1.09
rw[28] 0.55 0.70 0.59 -0.57 1.68 3.97 1.61
rw[29] -0.08 0.30 -0.10 -0.57 0.39 14.64 1.01
rw[30] -0.12 0.52 -0.21 -0.86 0.87 8.21 1.01
rw[31] 0.24 0.55 0.25 -0.52 1.34 6.13 1.54
rw[32] 0.04 0.94 -0.04 -1.23 1.69 4.37 1.48
rw[33] 0.27 1.39 0.97 -2.02 1.83 2.81 2.08
rw[34] 0.82 1.23 1.01 -1.49 2.49 3.73 1.40
rw[35] 1.65 0.44 1.63 0.96 2.30 3.88 1.75
rw[36] 0.41 0.53 0.37 -0.36 1.33 5.23 1.23
rw[37] -0.01 0.70 -0.08 -0.91 1.33 3.49 1.52
rw[38] -0.53 0.33 -0.58 -1.06 -0.00 11.29 1.13
rw[39] -1.33 0.42 -1.34 -1.95 -0.66 13.95 1.06
rw[40] -1.83 0.85 -1.53 -3.25 -0.70 3.69 1.44
rw[41] -1.24 0.99 -1.04 -2.92 0.05 3.17 1.81
rw[42] -1.80 0.66 -1.68 -2.88 -0.89 2.73 2.41
rw[43] -1.12 0.71 -0.93 -2.16 -0.21 3.10 2.16
rw[44] -1.19 0.29 -1.20 -1.64 -0.67 24.83 1.02
rw[45] -1.85 0.55 -1.77 -2.88 -1.14 9.31 1.28
rw[46] -2.64 0.68 -2.63 -3.75 -1.63 7.10 1.07
rw[47] -2.86 0.78 -2.84 -4.06 -1.73 4.53 1.34
rw[48] -3.00 0.53 -3.12 -3.91 -2.26 10.04 1.07
rw[49] -3.17 0.47 -3.20 -3.89 -2.32 6.85 1.02
rw[50] -3.44 0.62 -3.34 -4.32 -2.48 17.15 1.04
rw[51] -3.74 1.16 -3.64 -5.73 -2.05 5.64 1.15
rw[52] -4.12 0.65 -4.17 -5.12 -3.10 15.07 1.01
rw[53] -3.76 0.77 -3.59 -5.52 -2.85 11.01 1.01
rw[54] -3.48 0.69 -3.53 -4.47 -2.26 6.72 1.09
rw[55] -2.79 0.73 -2.94 -3.85 -1.57 6.35 1.22
rw[56] -1.52 0.27 -1.51 -1.96 -1.09 12.80 1.23
rw[57] -0.77 0.35 -0.70 -1.38 -0.22 5.08 1.29
rw[58] 0.00 0.48 0.01 -0.83 0.74 10.60 1.01
rw[59] 1.38 0.53 1.41 0.64 2.24 11.85 1.02
rw[60] 1.29 0.63 1.49 0.27 2.16 5.07 1.38
rw[61] 2.28 0.48 2.31 1.42 3.02 11.86 1.06
rw[62] 2.66 1.11 3.06 0.97 4.05 2.57 3.45
rw[63] 2.22 0.68 2.22 1.08 3.14 7.69 1.32
rw[64] 1.52 0.91 1.36 0.30 2.99 7.20 1.16
rw[65] 1.45 0.92 1.40 -0.24 2.80 8.29 1.22
rw[66] 1.80 0.56 1.82 0.96 2.74 13.08 1.23
rw[67] 1.60 0.56 1.60 0.58 2.44 17.51 1.02
rw[68] 1.85 0.43 1.83 1.22 2.58 20.31 1.00
rw[69] 1.83 0.62 1.97 0.73 2.63 5.58 1.57
rw[70] 1.99 1.08 1.99 0.48 3.55 2.99 2.99
rw[71] 2.23 1.00 2.36 0.42 3.49 4.10 1.80
rw[72] 2.55 0.61 2.50 1.55 3.58 6.09 1.19
rw[73] 2.46 0.48 2.44 1.70 3.21 10.27 1.00
rw[74] 2.06 0.73 2.03 0.94 3.13 7.11 1.17
rw[75] 1.03 0.53 1.01 0.28 1.92 7.20 1.19
rw[76] 0.78 1.18 0.71 -1.37 2.43 3.83 1.90
rw[77] 0.63 1.13 0.60 -1.02 2.34 4.52 1.61
rw[78] -0.21 0.95 -0.16 -1.72 1.09 4.57 1.05
rw[79] -0.23 0.75 -0.39 -1.17 1.20 5.07 1.05
rw[80] -0.37 0.36 -0.39 -0.91 0.30 6.34 1.17
rw[81] 0.42 0.50 0.49 -0.60 1.03 3.69 1.71
rw[82] -0.34 0.56 -0.37 -1.18 0.82 8.62 1.16
rw[83] -1.35 0.89 -1.22 -2.81 -0.08 5.53 1.48
rw[84] -1.92 1.01 -1.99 -3.60 -0.42 5.61 1.33
rw[85] -2.11 0.58 -2.03 -3.15 -1.30 5.62 1.08
rw[86] -2.74 0.57 -2.78 -3.79 -1.86 7.14 1.00
rw[87] -3.16 0.59 -3.19 -4.26 -2.26 10.94 1.07
rw[88] -3.45 0.23 -3.46 -3.89 -3.17 12.22 1.10
rw[89] -3.09 0.42 -3.20 -3.73 -2.40 5.55 1.35
rw[90] -3.69 0.57 -3.56 -4.55 -2.93 4.39 1.56
rw[91] -4.10 0.63 -4.16 -4.99 -2.97 3.17 1.95
rw[92] -3.23 0.85 -3.02 -4.46 -2.06 2.88 2.31
rw[93] -2.00 1.00 -1.74 -3.70 -0.69 3.33 1.73
rw[94] -1.06 1.06 -0.85 -3.01 0.09 3.24 1.80
rw[95] -0.66 0.51 -0.63 -1.36 0.20 9.87 1.04
rw[96] -0.80 0.62 -0.92 -1.64 0.24 6.71 1.20
rw[97] -1.39 0.26 -1.38 -1.89 -1.05 12.27 1.00
rw[98] -1.71 0.44 -1.75 -2.34 -0.96 13.70 1.00
rw[99] -2.16 0.59 -2.04 -2.95 -1.27 7.58 1.09
rw[100] -1.10 0.38 -1.11 -1.61 -0.45 9.66 1.04
rw[101] -0.97 0.43 -1.04 -1.60 -0.37 8.98 1.14
rw[102] -0.29 0.46 -0.33 -0.98 0.45 6.65 1.04
rw[103] -0.49 0.35 -0.49 -0.98 0.13 9.59 1.02
rw[104] -0.61 0.44 -0.68 -1.18 0.23 6.44 1.07
rw[105] -1.29 0.56 -1.26 -2.25 -0.49 11.04 1.30
rw[106] -1.20 0.34 -1.18 -1.76 -0.67 5.67 1.43
rw[107] -0.73 0.67 -0.55 -1.78 0.26 3.26 2.23
rw[108] -0.47 0.46 -0.47 -1.07 0.48 4.65 1.71
rw[109] 0.27 0.67 0.17 -0.73 1.31 3.69 1.70
rw[110] -0.48 0.87 -0.60 -1.79 0.93 4.16 2.01
rw[111] -0.92 0.79 -0.62 -2.13 0.09 4.97 1.26
rw[112] -1.76 0.58 -1.87 -2.39 -0.44 4.35 1.48
rw[113] -2.37 0.47 -2.32 -3.08 -1.69 7.32 1.01
rw[114] -2.77 0.78 -2.65 -4.18 -1.61 4.08 1.59
rw[115] -3.08 1.11 -2.71 -4.99 -1.58 4.28 1.57
rw[116] -3.20 0.73 -3.26 -4.35 -1.95 7.15 1.22
rw[117] -3.39 0.65 -3.39 -4.48 -2.30 9.49 1.05
rw[118] -3.88 0.73 -3.95 -5.02 -2.81 8.24 1.11
rw[119] -4.49 0.51 -4.49 -5.26 -3.73 2.69 2.46
rw[120] -3.83 0.41 -3.82 -4.43 -3.11 3.78 2.31
rw[121] -3.44 0.30 -3.45 -3.88 -2.89 11.66 1.00
rw[122] -3.12 0.41 -3.20 -3.68 -2.28 7.54 1.20
rw[123] -3.72 0.47 -3.71 -4.50 -2.95 9.17 1.01
rw[124] -4.06 0.62 -4.01 -5.11 -3.09 11.58 1.00
rw[125] -4.11 0.63 -4.03 -5.07 -3.22 7.74 1.07
rw[126] -3.64 0.57 -3.61 -4.74 -2.83 9.63 1.12
rw[127] -3.27 0.56 -3.30 -4.10 -2.39 12.69 1.00
rw[128] -2.64 0.52 -2.71 -3.45 -1.73 12.83 1.01
rw[129] -1.54 0.71 -1.38 -3.05 -0.65 8.39 1.00
rw[130] -1.35 0.80 -1.18 -2.58 -0.31 6.59 1.00
rw[131] -1.57 0.74 -1.74 -2.60 -0.23 4.52 1.47
rw[132] -1.99 0.82 -2.02 -3.28 -0.78 7.18 1.00
rw[133] -1.69 0.81 -1.72 -3.11 -0.81 8.37 1.00
rw[134] -1.26 0.90 -1.17 -2.63 0.16 5.47 1.38
rw[135] -1.13 1.25 -0.77 -2.96 0.96 3.91 1.92
rw[136] -0.58 1.56 -0.35 -3.22 1.60 3.06 2.48
rw[137] -0.25 1.02 -0.37 -1.91 1.30 4.28 1.64
rw[138] -0.09 0.87 -0.16 -1.35 1.45 5.70 1.46
rw[139] 0.27 0.74 0.28 -1.16 1.28 8.89 1.05
rw[140] 0.29 0.77 0.30 -0.97 1.32 8.89 1.00
rw[141] -0.09 0.66 -0.08 -1.19 0.97 5.28 1.30
rw[142] -0.31 1.16 -0.33 -2.06 1.66 3.47 1.52
rw[143] 0.07 1.04 0.22 -1.69 1.64 3.81 1.56
rw[144] 0.66 0.86 0.61 -0.79 1.99 8.89 1.00
rw[145] 1.23 0.54 1.25 0.27 2.05 11.45 1.04
rw[146] 1.97 0.50 1.96 1.10 2.70 12.80 1.32
rw[147] 2.40 0.68 2.50 1.31 3.35 4.20 1.40
rw[148] 2.34 0.72 2.26 1.33 3.51 4.10 1.56
rw[149] 3.03 0.87 2.73 1.83 4.15 2.78 2.38
rw[150] 3.58 0.55 3.60 2.62 4.38 8.06 1.17
rw[151] 3.89 0.45 3.99 3.14 4.61 15.56 1.01
rw[152] 3.11 0.47 3.14 2.16 3.79 13.74 1.07
rw[153] 2.43 0.79 2.30 1.35 3.84 3.98 1.32
rw[154] 2.75 0.78 2.80 1.64 4.06 3.19 1.90
rw[155] 3.01 0.66 2.97 2.24 4.28 10.53 1.27
rw[156] 3.01 1.12 3.25 1.24 4.87 10.23 1.29
rw[157] 3.05 0.96 3.08 1.68 4.80 13.02 1.11
rw[158] 3.37 1.06 3.29 1.90 5.16 12.59 1.23
rw[159] 3.66 1.03 3.46 2.11 5.39 10.61 1.16
rw[160] 3.79 0.73 3.76 2.34 4.78 10.37 1.01
rw[161] 4.17 0.70 4.12 3.28 5.63 13.43 1.00
rw[162] 4.34 0.45 4.33 3.58 5.10 16.44 1.08
rw[163] 5.24 0.34 5.27 4.67 5.71 14.43 1.07
rw[164] 4.27 0.65 4.28 3.06 5.14 6.23 1.01
rw[165] 4.51 0.29 4.50 4.07 5.05 5.74 1.38
rw[166] 4.43 0.49 4.38 3.75 5.43 8.04 1.22
rw[167] 3.58 0.31 3.60 3.11 4.14 10.26 1.00
rw[168] 2.33 0.40 2.32 1.70 2.99 7.74 1.22
rw[169] 1.80 0.40 1.81 1.11 2.36 7.25 1.13
rw[170] 1.68 0.60 1.79 0.46 2.48 8.31 1.14
rw[171] 1.59 0.85 1.28 0.41 2.91 3.97 1.49
rw[172] 2.44 0.89 2.10 1.49 4.23 4.15 1.37
rw[173] 3.61 0.61 3.54 2.57 4.62 4.67 1.39
rw[174] 4.02 0.48 4.01 3.37 4.99 7.03 1.09
rw[175] 4.50 0.47 4.59 3.73 5.22 3.67 1.98
rw[176] 4.94 0.37 4.91 4.34 5.55 9.20 1.34
rw[177] 6.08 0.44 6.12 5.35 6.79 17.28 1.14
rw[178] 6.89 0.45 6.96 6.12 7.58 18.12 1.13
rw[179] 6.25 0.51 6.26 5.43 7.12 14.32 1.04
rw[180] 5.40 0.37 5.32 4.86 6.00 6.16 1.00
rw[181] 5.01 0.70 5.05 4.08 6.32 4.47 1.41
rw[182] 4.51 1.12 4.44 2.87 6.71 4.09 1.62
rw[183] 4.50 1.00 4.37 3.07 6.07 4.35 1.47
rw[184] 4.30 0.79 4.28 3.15 5.80 6.00 1.19
rw[185] 3.76 0.78 3.81 2.67 4.93 13.84 1.00
rw[186] 3.69 0.72 3.66 2.64 4.98 13.99 1.08
rw[187] 3.63 0.46 3.61 2.88 4.35 20.09 1.02
rw[188] 3.11 0.64 3.00 2.12 4.11 12.20 1.01
rw[189] 2.95 0.90 3.09 1.28 4.17 9.80 1.25
rw[190] 3.46 0.94 3.59 1.52 4.75 8.77 1.28
rw[191] 3.98 0.87 4.07 2.44 5.23 18.81 1.07
rw[192] 3.96 0.83 4.08 2.71 5.28 6.86 1.12
rw[193] 3.86 0.71 3.76 2.77 4.97 7.09 1.19
rw[194] 3.16 0.49 3.21 2.45 3.91 4.28 1.77
rw[195] 2.59 0.91 2.48 1.19 3.99 6.42 1.16
rw[196] 3.18 1.04 3.34 1.27 4.84 6.71 1.25
rw[197] 3.50 1.12 3.51 2.01 5.51 3.19 2.19
rw[198] 3.67 1.02 3.75 2.12 5.25 3.99 1.73
rw[199] 4.25 0.91 4.12 2.95 5.72 6.36 1.47
rw[200] 5.13 0.72 5.14 4.01 6.32 15.79 1.13
rw[201] 5.82 0.64 5.84 4.88 7.08 11.43 1.01
rw[202] 6.09 0.49 6.13 5.40 6.95 19.42 1.00
rw[203] 5.57 0.43 5.55 4.92 6.34 6.25 1.01
rw[204] 5.36 0.82 5.28 4.10 6.49 6.43 1.20
rw[205] 6.22 0.77 6.23 5.16 7.25 2.97 3.11
rw[206] 6.61 0.52 6.51 5.75 7.48 4.76 1.44
rw[207] 7.19 0.61 7.24 6.28 8.18 5.60 1.09
rw[208] 7.62 0.69 7.72 6.36 8.56 11.64 1.03
rw[209] 7.69 0.59 7.59 6.83 8.77 10.43 1.03
rw[210] 9.08 0.52 9.00 8.39 10.00 7.04 1.15
rw[211] 9.64 0.60 9.68 8.64 10.62 6.42 1.32
rw[212] 10.29 0.43 10.24 9.57 10.90 3.11 2.16
rw[213] 10.77 0.37 10.80 10.16 11.41 4.25 1.40
rw[214] 12.12 0.65 12.23 11.04 13.10 5.40 1.06
rw[215] 12.41 0.76 12.35 11.40 13.74 5.05 1.03
rw[216] 12.95 0.54 12.90 11.96 13.71 9.95 1.03
rw[217] 13.21 0.78 13.04 11.92 14.46 5.91 1.03
rw[218] 13.35 0.79 13.24 12.00 14.68 7.75 1.00
rw[219] 13.92 0.72 13.96 12.95 15.21 10.63 1.00
rw[220] 14.13 0.79 14.16 12.86 15.44 7.06 1.05
rw[221] 14.07 0.83 14.04 12.77 15.25 5.25 1.00
rw[222] 14.00 0.66 14.07 12.77 14.88 11.04 1.00
rw[223] 13.33 0.62 13.29 12.28 14.36 10.68 1.02
rw[224] 13.13 0.79 12.95 12.01 14.42 4.83 1.02
rw[225] 13.86 0.93 13.89 12.46 15.41 6.07 1.37
rw[226] 13.94 1.30 14.36 11.72 15.71 3.19 1.85
scale_on_coef -0.23 0.12 -0.30 -0.36 -0.03 2.57 2.43
sigma 0.24 0.00 0.24 0.23 0.25 12.25 1.07
Number of divergences: 0