mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 407.07 4.71 405.94 401.48 415.21 4.53 1.15 E0 95.82 25.27 89.02 61.61 133.45 3.35 1.91 H0 50.63 5.55 52.71 42.09 58.97 4.12 1.28 I0 238.71 7.31 238.21 225.18 250.52 8.74 1.19 a_raw[0] -80.58 2.89 -79.54 -86.26 -77.46 4.14 1.53 a_raw[1] -24.36 1.21 -24.63 -26.08 -22.36 4.96 1.01 a_raw[2] -160.90 14.73 -165.73 -181.52 -136.61 3.07 2.05 a_raw[3] -85.83 27.77 -81.62 -131.15 -40.94 2.88 2.15 a_raw[4] -145.78 2.44 -145.89 -149.86 -142.52 5.19 1.00 a_raw[5] -126.30 19.57 -118.77 -169.22 -108.39 3.65 1.58 a_raw[6] -125.78 17.39 -124.72 -144.70 -90.46 5.33 1.32 a_raw[7] -137.99 14.67 -138.46 -160.36 -117.63 2.46 2.79 a_raw[8] -63.18 13.95 -65.90 -83.37 -41.65 4.58 1.37 a_raw[9] -173.45 45.71 -188.18 -228.78 -95.00 2.82 2.10 a_raw[10] 2.09 0.20 2.15 1.73 2.34 2.87 2.13 beta0 1.12 0.42 1.08 0.53 1.82 9.21 1.03 confirmed_dispersion 9.88 2.01 9.34 7.37 13.09 2.73 2.26 death_dispersion 2.97 0.07 2.97 2.86 3.09 2.58 2.64 death_dist[0] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 8.21 1.20 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.92 1.20 death_dist[2] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.04 5.20 1.46 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.01 1.65 death_dist[4] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 11.17 1.08 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.36 1.16 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.51 1.00 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.57 1.52 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 10.51 1.01 death_dist[9] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 8.77 1.12 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.59 1.01 death_dist[11] 0.03 0.02 0.02 0.00 0.05 3.29 2.22 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.75 1.00 death_dist[13] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.10 4.61 1.37 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.64 1.38 death_dist[15] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 13.47 1.01 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.09 1.01 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.24 1.71 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.68 1.09 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.94 1.21 death_dist[20] 0.62 0.08 0.62 0.51 0.76 5.82 1.57 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.15 1.77 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.48 1.27 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.04 1.78 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.06 2.18 death_dist[25] 0.03 0.03 0.03 0.00 0.07 9.94 1.02 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.09 1.73 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.70 1.34 death_dist[28] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.05 5.70 1.23 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.43 1.00 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.78 1.71 death_dist[31] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.14 9.58 1.49 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.90 1.01 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.58 1.48 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.85 1.55 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.30 1.28 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.38 1.24 death_dist[37] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.05 5.29 1.08 death_dist[38] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.03 9.82 1.27 death_dist[39] 0.04 0.04 0.03 0.00 0.08 2.95 2.59 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 8.75 1.06 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 4.73 1.22 det_prob[0] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.72 5.56 1.21 det_prob[1] 0.76 0.00 0.77 0.76 0.77 4.25 2.28 det_prob[2] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 3.93 1.47 det_prob[3] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.83 4.42 1.42 det_prob[4] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.85 9.18 1.21 det_prob[5] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 2.73 2.33 det_prob[6] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 2.69 2.26 det_prob[7] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 3.14 2.17 det_prob[8] 0.90 0.00 0.91 0.90 0.91 2.95 2.57 det_prob[9] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 3.13 1.87 det_prob[10] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 3.08 1.68 det_prob[11] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.88 1.63 det_prob[12] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.26 1.01 det_prob[13] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.48 1.96 det_prob[14] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.68 2.82 det_prob[15] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.85 1.42 det_prob[16] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.09 1.93 det_prob[17] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 11.83 1.07 det_prob[18] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.14 2.09 det_prob[19] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.57 1.33 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.79 1.12 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.85 1.14 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.71 1.23 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.06 1.17 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.54 1.47 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.84 2.08 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.99 1.66 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.61 1.31 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.70 1.08 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.06 1.67 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.85 1.11 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.01 1.86 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.47 1.18 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.35 1.00 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.98 1.31 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.10 1.17 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.09 1.93 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.65 1.05 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 9.27 1.38 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.49 1.37 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.14 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.10 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.69 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.48 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.72 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.13 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.61 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.04 1.13 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.50 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.01 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.04 1.00 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.04 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.47 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.58 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.28 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.00 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.64 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.46 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.07 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.00 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.13 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.09 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.90 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.09 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.00 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.49 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 3.51 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.01 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.64 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.47 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.33 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.01 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.68 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.17 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.22 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.09 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.62 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.07 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.67 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.52 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.64 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.51 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.48 1.08 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.01 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.82 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.88 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.64 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.15 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.38 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.03 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.40 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.05 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.01 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.03 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.25 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.12 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.83 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.11 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.02 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.05 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.01 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.89 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.26 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.00 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.27 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.00 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.11 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.75 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.87 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.03 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.17 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.40 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.31 1.07 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 4.64 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.91 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.40 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.46 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.28 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.10 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.50 1.04 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.11 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.04 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.55 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.70 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.01 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.34 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.28 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.91 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.03 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.44 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.41 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.02 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.03 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.39 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.85 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.69 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.12 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.24 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.20 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.29 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.08 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.34 1.03 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.05 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.04 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.37 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.46 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.07 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.08 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.25 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.00 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.42 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.12 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.05 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.70 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.13 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 3.07 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.76 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.34 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.49 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.17 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.88 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.06 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.22 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.28 det_prob0 0.69 0.00 0.69 0.69 0.70 7.53 1.12 det_prob_d 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 2.70 2.28 gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.51 5.15 1.31 rw[0] 1.10 0.06 1.09 1.00 1.20 4.21 1.60 rw[1] 2.12 0.12 2.13 1.98 2.34 9.80 1.24 rw[2] -0.17 0.20 -0.22 -0.43 0.20 4.46 1.14 rw[3] -0.06 0.12 -0.04 -0.25 0.12 4.73 1.22 rw[4] 0.45 0.51 0.52 -0.43 1.19 8.52 1.02 rw[5] -0.09 0.13 -0.12 -0.30 0.11 10.89 1.05 rw[6] -1.46 0.21 -1.51 -1.79 -1.16 4.81 1.18 rw[7] -2.48 0.06 -2.49 -2.59 -2.39 5.96 1.06 rw[8] -1.85 0.14 -1.83 -2.10 -1.65 5.72 1.39 rw[9] -1.87 0.13 -1.88 -2.10 -1.68 5.63 1.34 rw[10] -3.33 0.26 -3.28 -3.77 -2.99 5.21 1.45 rw[11] -3.69 0.22 -3.74 -3.98 -3.28 3.63 1.93 rw[12] -4.85 0.18 -4.81 -5.21 -4.60 4.12 1.75 rw[13] -4.71 0.25 -4.73 -5.10 -4.29 4.85 1.79 rw[14] -5.11 0.22 -5.12 -5.40 -4.82 6.89 1.01 rw[15] -4.75 0.07 -4.75 -4.86 -4.62 7.59 1.46 rw[16] -4.70 0.26 -4.66 -5.10 -4.35 4.69 1.32 rw[17] -3.63 0.10 -3.65 -3.75 -3.43 5.80 1.38 rw[18] -3.93 0.27 -3.88 -4.44 -3.55 3.97 1.35 rw[19] -4.14 0.16 -4.13 -4.36 -3.86 6.10 1.28 rw[20] -4.55 0.13 -4.54 -4.75 -4.35 8.29 1.00 rw[21] -4.84 0.19 -4.82 -5.13 -4.53 6.24 1.11 rw[22] -6.17 0.31 -6.18 -6.64 -5.68 4.15 1.05 rw[23] -5.82 0.10 -5.84 -5.96 -5.65 3.66 1.99 rw[24] -4.42 0.28 -4.43 -4.83 -3.96 4.19 1.14 rw[25] -2.35 0.13 -2.33 -2.56 -2.14 11.26 1.19 rw[26] -1.22 0.12 -1.19 -1.37 -1.04 11.33 1.00 rw[27] -1.54 0.18 -1.54 -1.82 -1.22 3.92 1.84 rw[28] -1.44 0.19 -1.49 -1.69 -1.07 3.27 1.78 rw[29] -2.03 0.34 -2.15 -2.52 -1.52 4.32 1.65 rw[30] -1.31 0.18 -1.34 -1.57 -1.01 3.79 1.45 rw[31] -1.79 0.19 -1.82 -2.03 -1.41 3.64 1.66 rw[32] -0.89 0.14 -0.90 -1.15 -0.73 8.48 1.05 rw[33] -0.36 0.06 -0.36 -0.47 -0.26 16.29 1.01 rw[34] -0.46 0.25 -0.49 -0.81 -0.04 2.85 2.17 rw[35] -1.12 0.13 -1.05 -1.33 -0.97 2.80 2.08 rw[36] -0.49 0.23 -0.40 -0.89 -0.22 2.65 2.31 rw[37] -2.78 0.14 -2.75 -3.04 -2.58 4.36 1.05 rw[38] -0.62 0.09 -0.60 -0.77 -0.48 7.16 1.04 rw[39] -0.84 0.12 -0.86 -0.99 -0.59 7.38 1.17 rw[40] -2.00 0.22 -1.99 -2.42 -1.68 3.37 1.91 rw[41] -2.36 0.30 -2.33 -2.84 -1.93 7.35 1.27 rw[42] -2.97 0.61 -2.86 -4.06 -2.09 4.88 1.16 rw[43] -2.12 0.22 -2.12 -2.42 -1.77 3.29 1.66 rw[44] -1.35 0.15 -1.35 -1.60 -1.13 6.29 1.05 rw[45] -1.16 0.12 -1.17 -1.33 -0.96 4.06 2.17 rw[46] -0.93 0.12 -0.93 -1.14 -0.75 10.05 1.40 rw[47] -0.20 0.23 -0.13 -0.63 0.13 4.38 1.36 rw[48] -2.11 0.39 -2.22 -2.59 -1.44 3.13 2.09 rw[49] -2.47 0.40 -2.56 -2.94 -1.64 3.86 1.30 rw[50] -2.34 0.08 -2.33 -2.50 -2.22 16.29 1.12 rw[51] -1.97 0.20 -1.88 -2.33 -1.73 7.55 1.01 rw[52] -1.21 0.49 -1.24 -2.06 -0.57 2.80 2.39 rw[53] -1.80 0.15 -1.82 -2.03 -1.54 8.15 1.13 rw[54] -3.20 0.27 -3.13 -3.63 -2.86 4.57 1.08 rw[55] -3.53 0.23 -3.55 -3.89 -3.15 9.48 1.02 rw[56] -2.76 0.11 -2.73 -2.93 -2.59 7.89 1.16 rw[57] -2.65 0.35 -2.54 -3.32 -2.17 5.41 1.14 rw[58] -2.56 0.14 -2.56 -2.75 -2.33 5.19 1.78 rw[59] -2.72 0.38 -2.82 -3.26 -2.23 2.59 2.67 rw[60] -2.66 0.38 -2.53 -3.26 -2.16 3.18 1.76 rw[61] -0.81 0.22 -0.81 -1.16 -0.44 3.03 2.36 rw[62] 0.24 0.15 0.23 0.03 0.54 9.99 1.01 rw[63] 0.10 0.13 0.08 -0.10 0.28 9.44 1.03 rw[64] 1.55 0.15 1.52 1.34 1.81 3.91 1.65 rw[65] 3.81 0.13 3.79 3.64 4.02 7.88 1.15 rw[66] 3.91 0.44 3.82 3.32 4.63 2.90 2.57 rw[67] 4.00 0.15 3.99 3.73 4.22 4.32 1.54 rw[68] 4.18 0.21 4.21 3.81 4.49 7.99 1.08 rw[69] 3.28 0.12 3.27 3.13 3.50 10.12 1.03 rw[70] 1.80 0.29 1.86 1.30 2.22 5.87 1.06 rw[71] 0.72 0.23 0.76 0.32 1.03 5.56 1.41 rw[72] 1.44 0.19 1.43 1.12 1.75 4.92 1.00 rw[73] 1.36 0.31 1.44 0.71 1.73 4.43 1.34 rw[74] 2.40 0.26 2.43 2.01 2.81 2.87 2.23 rw[75] 2.59 0.32 2.58 2.03 3.01 2.77 2.21 rw[76] 0.91 0.18 0.88 0.67 1.19 2.99 1.95 rw[77] 0.56 0.10 0.55 0.43 0.79 6.64 1.58 rw[78] 0.28 0.04 0.28 0.22 0.35 6.71 1.07 rw[79] -0.87 0.30 -0.77 -1.37 -0.50 2.76 2.28 rw[80] 0.55 0.19 0.56 0.24 0.80 3.11 2.26 rw[81] 1.48 0.28 1.41 1.06 1.90 3.99 1.59 rw[82] 0.55 0.14 0.57 0.29 0.74 9.95 1.00 rw[83] 0.20 0.47 0.43 -0.50 0.80 2.83 1.99 rw[84] 0.79 0.13 0.81 0.60 1.01 3.70 1.61 rw[85] 0.99 0.23 0.90 0.71 1.37 2.70 2.23 rw[86] 1.97 0.07 1.97 1.86 2.10 7.42 1.08 rw[87] 2.02 0.11 2.04 1.85 2.18 6.54 1.30 rw[88] 0.90 0.15 0.84 0.70 1.15 3.71 1.51 rw[89] 0.11 0.23 0.04 -0.19 0.52 4.47 1.23 rw[90] 1.28 0.15 1.25 1.04 1.52 4.04 1.85 rw[91] 1.27 0.18 1.26 1.00 1.55 7.36 1.15 rw[92] 2.75 0.14 2.75 2.55 2.96 5.98 1.00 rw[93] 2.42 0.19 2.50 2.05 2.62 3.25 1.69 rw[94] 3.37 0.07 3.36 3.25 3.47 3.97 1.61 rw[95] 4.08 0.12 4.07 3.88 4.27 4.42 1.12 rw[96] 5.21 0.08 5.22 5.07 5.34 6.75 1.00 rw[97] 5.09 0.10 5.09 4.95 5.27 14.51 1.00 rw[98] 6.05 0.09 6.04 5.91 6.20 12.66 1.07 rw[99] 6.68 0.16 6.65 6.45 6.94 4.29 1.65 rw[100] 6.83 0.15 6.82 6.57 7.06 11.12 1.14 rw[101] 7.79 0.08 7.79 7.68 7.92 15.37 1.06 rw[102] 7.75 0.45 7.57 7.19 8.44 2.67 2.32 rw[103] 9.67 0.15 9.67 9.49 9.95 8.89 1.18 rw[104] 9.44 0.12 9.44 9.25 9.64 5.54 1.16 rw[105] 8.97 0.16 8.99 8.66 9.18 5.09 1.42 rw[106] 8.29 0.52 8.43 7.30 8.87 2.68 2.33 rw[107] 7.71 0.18 7.68 7.47 8.09 5.49 1.09 rw[108] 6.10 0.10 6.08 5.97 6.27 3.89 1.50 rw[109] 5.48 0.10 5.49 5.30 5.60 5.10 1.15 rw[110] 4.30 0.31 4.35 3.71 4.73 3.68 1.51 rw[111] 2.84 0.21 2.80 2.53 3.15 4.21 1.25 rw[112] 3.13 0.14 3.08 2.93 3.37 4.56 1.08 rw[113] 2.73 0.31 2.76 2.15 3.16 5.08 1.42 rw[114] 3.87 0.15 3.89 3.61 4.08 4.22 1.43 rw[115] 4.25 0.11 4.22 4.07 4.42 3.48 1.89 rw[116] 3.50 0.22 3.58 3.09 3.76 4.21 1.40 rw[117] 2.18 0.25 2.23 1.73 2.54 5.39 1.50 rw[118] 2.07 0.15 2.11 1.82 2.30 8.37 1.01 rw[119] 2.23 0.44 2.22 1.68 3.01 3.97 1.13 rw[120] 1.94 0.39 2.00 1.27 2.58 4.38 1.44 rw[121] 1.96 0.42 1.94 1.28 2.68 5.99 1.13 rw[122] 2.03 0.45 1.95 1.31 2.76 5.56 1.03 rw[123] 2.49 0.27 2.45 2.10 2.95 3.23 2.24 rw[124] 2.19 0.15 2.20 2.00 2.43 16.22 1.14 rw[125] 2.23 0.19 2.25 1.94 2.51 5.32 1.00 rw[126] 2.25 0.40 2.16 1.80 3.15 6.31 1.07 rw[127] 2.02 0.53 1.88 1.39 3.04 3.60 2.09 rw[128] 1.02 0.16 1.00 0.77 1.32 10.78 1.00 rw[129] 0.23 0.60 0.31 -0.65 1.16 2.94 1.91 rw[130] -0.25 0.44 -0.08 -1.03 0.27 3.05 1.66 rw[131] 0.36 0.59 0.56 -0.78 1.02 3.67 1.37 rw[132] -0.19 0.47 -0.01 -1.16 0.31 4.37 1.42 rw[133] -2.24 0.33 -2.25 -2.78 -1.67 2.93 2.20 rw[134] -3.28 0.35 -3.26 -3.94 -2.73 6.26 1.30 rw[135] -4.71 0.33 -4.70 -5.20 -4.22 3.84 1.13 rw[136] -4.25 0.09 -4.23 -4.40 -4.11 4.61 1.39 rw[137] -3.95 0.31 -3.92 -4.47 -3.53 2.68 2.77 rw[138] -3.04 0.27 -3.03 -3.46 -2.69 2.84 2.69 rw[139] -1.54 0.22 -1.53 -1.91 -1.22 8.84 1.01 rw[140] -0.76 0.30 -0.61 -1.22 -0.38 2.88 2.91 rw[141] -0.36 0.28 -0.29 -0.83 0.07 2.88 2.15 rw[142] 0.55 0.39 0.69 -0.07 1.06 5.20 1.00 rw[143] -0.20 0.50 -0.09 -0.94 0.42 2.41 3.26 rw[144] -0.61 0.10 -0.60 -0.79 -0.46 21.32 1.10 rw[145] -0.40 0.17 -0.43 -0.61 -0.07 4.92 1.07 rw[146] -0.54 0.17 -0.53 -0.78 -0.25 3.76 1.62 rw[147] -0.63 0.30 -0.56 -1.06 -0.22 2.60 3.07 rw[148] -1.45 0.22 -1.43 -1.80 -1.12 4.30 1.53 rw[149] -0.15 0.25 -0.19 -0.45 0.25 2.57 2.95 rw[150] -0.57 0.08 -0.57 -0.68 -0.45 11.09 1.00 rw[151] -0.53 0.27 -0.50 -0.89 -0.15 2.39 3.22 rw[152] 0.55 0.12 0.54 0.35 0.73 9.76 1.01 rw[153] 1.18 0.24 1.15 0.75 1.53 6.82 1.12 rw[154] 2.66 0.39 2.67 2.06 3.23 3.83 1.14 rw[155] 2.88 0.12 2.89 2.69 3.07 10.11 1.04 rw[156] 1.45 0.30 1.54 0.96 1.87 3.03 1.98 rw[157] 1.03 0.20 1.06 0.70 1.32 3.80 1.60 rw[158] -0.42 0.15 -0.46 -0.61 -0.17 3.88 1.87 rw[159] -0.46 0.54 -0.42 -1.25 0.36 3.16 2.08 rw[160] 1.38 0.38 1.38 0.83 1.92 2.52 2.82 rw[161] 0.68 0.50 0.47 0.09 1.49 2.71 2.74 rw[162] 0.70 0.09 0.70 0.58 0.87 15.76 1.00 rw[163] 0.78 0.28 0.71 0.42 1.18 2.52 3.02 scale_on_coef -0.04 0.00 -0.04 -0.05 -0.04 6.25 1.23 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.25 8.72 1.06 Number of divergences: 0