mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 7.23 23.51 0.32 0.00 12.07 14.41 1.09
E0 116.82 23.13 124.59 86.77 127.12 10.49 1.12
H0 32.95 21.09 27.23 2.61 43.98 16.88 1.08
I0 92.38 20.40 98.23 69.28 112.40 15.30 1.09
a_raw[0] -180.65 37.19 -193.38 -193.38 -117.40 9.74 1.12
a_raw[1] -301.83 68.80 -327.25 -327.25 -178.02 8.38 1.15
a_raw[2] -340.79 80.83 -371.33 -371.33 -201.17 7.90 1.15
a_raw[3] -202.57 37.37 -211.02 -211.02 -158.22 19.78 1.05
a_raw[4] -269.19 45.53 -283.99 -286.74 -197.60 11.52 1.11
a_raw[5] -47.51 57.29 -29.99 -86.81 -29.99 13.06 1.10
a_raw[6] -53.79 48.54 -40.01 -77.80 -20.71 17.00 1.08
a_raw[7] -54.55 39.10 -44.69 -56.51 -13.30 23.98 1.06
a_raw[8] -8.79 36.47 2.37 -32.39 2.57 13.77 1.10
a_raw[9] 0.10 0.02 0.09 0.08 0.11 49.65 1.01
a_raw[10] 0.03 0.01 0.03 0.03 0.05 74.87 1.01
beta0 3.79 1.16 4.20 1.22 4.20 9.26 1.13
confirmed_dispersion 8.29 0.08 8.26 8.26 8.41 9.25 1.13
death_dispersion 3.70 0.04 3.69 3.68 3.73 39.53 1.04
death_dist[0] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 308.80 1.01
death_dist[1] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 138.41 1.02
death_dist[2] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 335.43 1.01
death_dist[3] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.00 138.57 1.02
death_dist[4] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 119.73 1.02
death_dist[5] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 64.82 1.03
death_dist[6] 0.01 0.03 0.01 0.00 0.01 175.74 1.01
death_dist[7] 0.17 0.07 0.19 0.00 0.19 8.19 1.15
death_dist[8] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 66.43 1.02
death_dist[9] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 72.22 1.02
death_dist[10] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 284.40 1.01
death_dist[11] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 212.23 1.02
death_dist[12] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 610.43 1.01
death_dist[13] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 629.19 1.01
death_dist[14] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.00 85.26 1.03
death_dist[15] 0.01 0.04 0.01 0.00 0.01 147.79 1.02
death_dist[16] 0.11 0.04 0.12 0.00 0.12 8.38 1.15
death_dist[17] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 151.25 1.02
death_dist[18] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 141.00 1.01
death_dist[19] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 61.86 1.03
death_dist[20] 0.01 0.03 0.01 0.00 0.01 149.36 1.02
death_dist[21] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.00 887.83 1.01
death_dist[22] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.00 335.53 1.01
death_dist[23] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 157.21 1.02
death_dist[24] 0.12 0.05 0.13 0.00 0.13 8.13 1.15
death_dist[25] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.01 393.06 1.01
death_dist[26] 0.01 0.03 0.01 0.00 0.01 90.85 1.02
death_dist[27] 0.01 0.03 0.01 0.00 0.01 633.84 1.01
death_dist[28] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.01 497.07 1.01
death_dist[29] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 134.77 1.02
death_dist[30] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.00 67.42 1.03
death_dist[31] 0.09 0.03 0.10 0.00 0.10 8.50 1.14
death_dist[32] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 102.89 1.02
death_dist[33] 0.23 0.09 0.26 0.01 0.26 7.37 1.17
death_dist[34] 0.11 0.04 0.13 0.00 0.13 12.98 1.10
death_dist[35] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 154.75 1.02
death_dist[36] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 164.20 1.02
death_dist[37] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 395.29 1.01
death_dist[38] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 317.33 1.02
death_dist[39] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 764.57 1.00
death_prob 0.01 0.00 0.02 0.01 0.02 45.66 1.04
death_rate 0.04 0.01 0.04 0.04 0.05 472.61 1.01
det_prob[0] 0.63 0.02 0.62 0.62 0.65 155.46 1.03
det_prob[1] 0.65 0.02 0.65 0.65 0.69 18.27 1.08
det_prob[2] 0.70 0.02 0.70 0.69 0.72 129.78 1.03
det_prob[3] 0.73 0.02 0.73 0.72 0.75 46.88 1.05
det_prob[4] 0.77 0.01 0.77 0.77 0.79 189.21 1.02
det_prob[5] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.83 46.05 1.04
det_prob[6] 0.86 0.02 0.87 0.84 0.87 9.60 1.13
det_prob[7] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.87 11.19 1.11
det_prob[8] 0.88 0.01 0.89 0.87 0.89 10.80 1.11
det_prob[9] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 9.63 1.12
det_prob[10] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.92 9.18 1.13
det_prob[11] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.93 8.58 1.14
det_prob[12] 0.93 0.01 0.94 0.92 0.94 9.99 1.12
det_prob[13] 0.93 0.01 0.94 0.93 0.94 13.64 1.09
det_prob[14] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.95 9.77 1.12
det_prob[15] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.96 8.96 1.14
det_prob[16] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.96 10.10 1.12
det_prob[17] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.97 9.11 1.14
det_prob[18] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.97 9.28 1.13
det_prob[19] 0.97 0.01 0.98 0.97 0.98 10.95 1.11
det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 16.02 1.08
det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 24.14 1.04
det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 31.21 1.01
det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 30.45 1.01
det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 35.79 1.00
det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 36.07 1.00
det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 30.05 1.00
det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 27.25 1.01
det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 30.69 1.00
det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.09 1.07
det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 25.32 1.01
det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 21.53 1.04
det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.90 1.08
det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.66 1.08
det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.80 1.07
det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.03 1.13
det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.43 1.14
det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.05 1.13
det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.06 1.12
det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.59 1.13
det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 20.33 1.06
det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 15.91 1.07
det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.11 1.06
det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 64.16 1.00
det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 49.04 1.00
det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 38.85 1.06
det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 97.19 1.01
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 111.16 1.00
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 97.32 1.01
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.65 1.12
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 85.42 1.01
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 75.43 1.00
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 66.89 1.00
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 57.74 1.00
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 48.62 1.00
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 42.93 1.00
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 51.01 1.00
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 80.33 1.00
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 82.94 1.00
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 36.34 1.05
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.60 1.05
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.46 1.10
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.60 1.05
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.37 1.12
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.78 1.11
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.14 1.03
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.03 1.08
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.90 1.09
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.70 1.08
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.76 1.08
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.11 1.10
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.12
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.13
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.86 1.12
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.03 1.12
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.51 1.11
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.62 1.09
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.00 1.11
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.20 1.06
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.51 1.07
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.74 1.06
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.38 1.07
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.79 1.05
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.36 1.06
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.92 1.07
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 39.77 1.03
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 35.37 1.02
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 49.05 1.02
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 53.60 1.00
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.80 1.02
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.02 1.09
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.13
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.47 1.12
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.14
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.14
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.14
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.13
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.57 1.10
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.47 1.08
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.55 1.05
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.16 1.11
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.32 1.10
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.11
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.80 1.09
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.16 1.06
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.22 1.01
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.03 1.00
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.54 1.01
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.22 1.00
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.33 1.01
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.59 1.01
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.92 1.06
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.35 1.10
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.74 1.08
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.12 1.09
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.55 1.05
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.84 1.04
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.35 1.10
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.20 1.06
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 97.74 1.01
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.34 1.05
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.93 1.08
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.32 1.09
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.12
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.14
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.14
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.15
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.14
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.14
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.14
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.14
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.14
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.14
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.14
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.14
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.14
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.92 1.12
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.52 1.12
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.14
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.13
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.15
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.16
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.15
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.15
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.15
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.14
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.13
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.13
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.70 1.14
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.07 1.12
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.20 1.11
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.08 1.09
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.07 1.08
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.08 1.10
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.87 1.10
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.48 1.01
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.35 1.00
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.90 1.00
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.53 1.06
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.90 1.05
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.79 1.02
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.04 1.02
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 48.47 1.01
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 68.51 1.01
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 47.75 1.02
det_prob0 0.60 0.02 0.59 0.57 0.60 220.40 1.01
det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.28 1.09
gamma 0.49 0.01 0.49 0.48 0.49 19.77 1.07
rw[0] -0.46 0.38 -0.52 -0.52 0.13 141.92 1.03
rw[1] 0.26 0.35 0.29 0.16 0.73 178.98 1.01
rw[2] 0.28 0.41 0.29 0.20 0.89 206.03 1.00
rw[3] 0.96 0.52 1.06 0.68 1.62 73.86 1.04
rw[4] 0.92 0.58 0.97 0.21 1.36 70.41 1.01
rw[5] -0.34 0.80 -0.53 -0.53 0.97 41.79 1.05
rw[6] -1.29 1.16 -1.67 -1.67 0.70 11.89 1.11
rw[7] -0.03 0.83 -0.23 -0.44 1.14 36.56 1.06
rw[8] 0.81 0.73 0.70 0.13 1.56 50.10 1.02
rw[9] 2.31 0.75 2.47 1.77 2.81 43.89 1.04
rw[10] 1.92 0.73 1.97 1.20 2.59 57.85 1.00
rw[11] 2.27 0.74 2.36 0.70 2.36 54.57 1.01
rw[12] 2.60 0.93 2.77 0.90 2.77 39.83 1.03
rw[13] 1.20 0.95 1.15 0.99 2.74 56.34 1.00
rw[14] 2.37 1.08 2.52 0.88 2.52 36.46 1.02
rw[15] 1.92 1.01 1.93 1.83 3.34 47.02 1.00
rw[16] 2.67 1.19 2.78 1.41 3.14 43.92 1.01
rw[17] 2.50 1.12 2.57 2.39 4.07 49.71 1.00
rw[18] 3.00 1.15 3.19 1.78 4.11 44.15 1.03
rw[19] 2.87 1.10 3.05 0.82 3.16 45.59 1.03
rw[20] 3.27 1.11 3.54 2.07 3.91 23.49 1.06
rw[21] 3.36 1.08 3.63 1.52 3.63 19.94 1.06
rw[22] 2.15 0.85 2.21 1.29 2.85 61.63 1.01
rw[23] 1.01 0.86 0.91 0.79 2.22 90.46 1.01
rw[24] 0.93 0.80 0.83 0.39 1.99 88.75 1.01
rw[25] 2.08 0.87 2.18 1.30 2.85 71.46 1.01
rw[26] 2.08 0.91 2.16 0.98 2.36 73.99 1.01
rw[27] 1.97 0.93 2.05 0.56 2.08 85.08 1.01
rw[28] 2.64 1.00 2.86 0.94 2.86 23.80 1.05
rw[29] 1.72 0.80 1.79 0.58 1.89 82.98 1.01
rw[30] 0.64 0.73 0.55 0.46 1.83 91.28 1.01
rw[31] 1.56 0.67 1.66 0.38 1.70 42.01 1.02
rw[32] 2.59 0.99 2.89 0.71 2.89 12.19 1.10
rw[33] 2.13 0.91 2.41 1.02 2.51 11.96 1.10
rw[34] 2.54 1.13 2.93 0.99 2.93 9.87 1.13
rw[35] 0.56 0.62 0.64 0.01 0.91 37.18 1.02
rw[36] 0.24 0.62 0.30 -0.71 0.53 48.36 1.01
rw[37] -0.38 0.54 -0.42 -0.83 0.21 75.47 1.00
rw[38] -0.40 0.55 -0.46 -1.22 -0.46 60.35 1.01
rw[39] -1.55 0.91 -1.84 -1.84 -0.37 12.10 1.11
rw[40] -3.18 1.41 -3.71 -3.71 -1.15 8.06 1.15
rw[41] -2.10 0.99 -2.40 -3.22 -0.99 15.10 1.10
rw[42] -3.49 1.44 -4.02 -4.05 -1.05 8.51 1.15
rw[43] -3.58 1.50 -4.13 -4.13 -1.39 8.72 1.14
rw[44] -2.25 1.08 -2.59 -2.81 -0.78 14.52 1.10
rw[45] -2.49 1.19 -2.91 -2.91 -0.93 9.47 1.13
rw[46] -2.20 1.04 -2.56 -2.56 -0.53 9.50 1.13
rw[47] -0.28 0.55 -0.34 -0.46 0.21 94.43 1.01
rw[48] -0.64 0.53 -0.76 -1.02 0.16 20.37 1.06
rw[49] -1.03 0.69 -1.22 -1.22 0.26 14.91 1.08
rw[50] -0.50 0.62 -0.60 -1.67 -0.31 35.42 1.02
rw[51] 0.80 0.61 0.89 -0.40 0.96 43.78 1.02
rw[52] 0.62 0.66 0.71 -0.37 0.88 43.89 1.02
rw[53] 0.62 0.67 0.69 -0.49 0.95 71.19 1.01
rw[54] 1.16 0.70 1.31 0.02 1.35 46.24 1.04
rw[55] 0.93 0.66 1.04 0.87 1.80 43.53 1.03
rw[56] 1.63 0.75 1.82 0.95 1.83 33.64 1.06
rw[57] 2.02 0.89 2.21 0.83 2.21 42.76 1.05
rw[58] 1.64 0.90 1.77 0.36 1.77 52.20 1.02
rw[59] 1.21 0.77 1.27 -0.10 1.27 60.85 1.01
rw[60] 1.25 0.74 1.32 0.55 1.67 61.34 1.01
rw[61] 2.03 0.84 2.20 0.82 2.20 50.26 1.04
rw[62] 1.82 0.89 1.94 1.94 3.07 66.06 1.02
rw[63] 1.86 0.96 2.02 1.26 2.69 70.20 1.03
rw[64] 2.83 1.19 3.15 1.79 3.15 21.16 1.08
rw[65] 1.96 0.98 2.17 1.49 2.38 51.00 1.05
rw[66] 0.76 0.82 0.76 0.76 1.94 95.63 1.00
rw[67] -0.97 1.09 -1.25 -1.25 0.71 19.73 1.06
rw[68] -1.07 1.06 -1.35 -1.35 1.05 16.87 1.07
rw[69] -0.32 0.82 -0.44 -0.44 1.43 35.59 1.02
rw[70] 0.16 0.85 0.10 -0.51 0.92 65.56 1.00
rw[71] -0.03 0.87 -0.12 -0.21 1.25 54.25 1.01
rw[72] 0.43 0.81 0.42 0.42 1.39 67.01 1.00
rw[73] 1.06 0.82 1.06 0.04 1.34 63.86 1.00
rw[74] 0.65 0.91 0.54 -0.50 1.36 40.77 1.01
rw[75] 1.84 0.89 1.89 1.29 2.81 46.03 1.00
rw[76] 2.32 0.92 2.40 1.70 2.99 42.62 1.01
rw[77] 3.63 1.07 3.87 3.01 3.89 29.25 1.05
rw[78] 4.36 1.15 4.69 3.29 4.87 20.72 1.08
rw[79] 4.79 1.15 5.11 2.83 5.11 29.38 1.08
rw[80] 5.40 1.24 5.77 3.26 5.96 23.60 1.09
rw[81] 5.22 1.18 5.52 2.45 5.52 30.93 1.07
rw[82] 4.40 0.90 4.50 2.89 4.52 40.47 1.01
rw[83] 4.25 0.92 4.29 2.67 4.31 39.52 1.00
rw[84] 3.04 1.03 2.86 2.13 3.27 29.28 1.03
rw[85] 2.20 1.21 1.85 1.85 3.08 13.66 1.09
rw[86] 2.94 1.11 2.67 2.39 3.95 19.62 1.06
rw[87] 2.70 1.27 2.33 2.33 4.35 13.02 1.09
rw[88] 3.01 1.21 2.70 2.70 4.48 16.93 1.07
rw[89] 3.09 1.24 2.77 2.76 5.06 16.32 1.07
rw[90] 3.82 1.16 3.58 3.58 5.92 21.60 1.04
rw[91] 3.51 1.20 3.25 3.25 5.63 18.56 1.05
rw[92] 2.95 1.37 2.61 2.61 5.36 16.05 1.06
rw[93] 3.38 1.18 3.15 3.15 5.18 20.92 1.04
rw[94] 3.96 0.98 3.83 3.48 5.63 26.04 1.02
rw[95] 3.42 1.04 3.19 3.19 5.32 19.40 1.05
rw[96] 2.57 1.23 2.19 2.19 4.60 10.97 1.10
rw[97] 4.15 0.85 3.99 3.99 5.33 21.80 1.04
rw[98] 3.32 1.15 2.95 2.95 5.47 10.75 1.11
rw[99] 4.03 0.98 3.76 3.76 5.54 15.68 1.08
rw[100] 2.95 1.46 2.45 2.40 5.56 9.35 1.12
rw[101] 2.73 1.54 2.22 2.22 5.94 9.77 1.12
rw[102] 2.29 1.71 1.70 1.70 5.66 9.32 1.12
rw[103] 1.66 1.98 0.95 0.95 5.97 8.69 1.14
rw[104] 1.21 2.18 0.41 0.35 5.46 8.46 1.14
rw[105] 2.11 1.78 1.49 1.12 5.00 9.22 1.13
rw[106] 3.33 1.33 2.93 2.91 5.84 11.65 1.10
rw[107] 3.81 1.12 3.49 3.49 6.04 12.88 1.09
rw[108] 4.37 1.07 4.09 4.07 6.56 14.56 1.07
rw[109] 5.71 0.84 5.60 5.60 7.59 47.74 1.02
rw[110] 4.67 1.09 4.38 4.38 7.04 16.48 1.07
rw[111] 4.53 1.11 4.22 4.22 6.54 14.38 1.08
rw[112] 5.14 0.96 4.91 4.91 6.70 21.89 1.06
rw[113] 4.58 1.12 4.28 4.28 6.06 15.62 1.08
rw[114] 4.72 1.10 4.43 4.41 6.07 17.00 1.07
rw[115] 5.04 0.97 4.83 4.83 6.27 33.47 1.05
rw[116] 5.82 0.89 5.70 5.59 6.82 73.47 1.02
rw[117] 5.25 1.04 4.97 4.97 6.52 18.21 1.07
rw[118] 5.91 0.95 5.69 5.67 6.93 25.05 1.05
rw[119] 6.98 0.81 6.87 6.87 8.15 69.17 1.02
rw[120] 6.71 0.87 6.51 6.30 7.59 21.65 1.06
rw[121] 6.63 0.90 6.39 6.38 8.19 17.63 1.07
rw[122] 8.06 0.65 8.05 7.53 8.50 107.82 1.00
rw[123] 8.23 0.63 8.23 7.49 8.34 119.36 1.00
rw[124] 8.21 0.53 8.16 8.16 9.06 137.08 1.01
rw[125] 8.38 0.56 8.35 8.14 9.12 315.11 1.00
rw[126] 9.28 0.62 9.36 8.06 9.36 266.17 1.02
rw[127] 8.96 0.57 8.97 8.16 9.26 345.73 1.00
rw[128] 8.93 0.62 8.90 8.72 9.76 270.91 1.00
rw[129] 10.47 0.82 10.68 9.58 10.72 24.83 1.07
rw[130] 10.49 0.88 10.71 9.35 10.94 24.96 1.06
rw[131] 11.37 1.07 11.71 10.17 11.76 11.54 1.11
rw[132] 13.97 1.91 14.71 10.56 14.71 7.62 1.16
rw[133] 13.19 1.56 13.76 10.26 13.76 8.21 1.15
rw[134] 12.77 1.38 13.27 10.45 13.27 8.63 1.14
rw[135] 12.68 1.24 13.12 10.44 13.12 8.87 1.13
rw[136] 12.86 1.09 13.26 11.01 13.42 8.70 1.14
rw[137] 12.65 0.89 12.96 11.32 12.99 9.33 1.13
rw[138] 12.10 0.65 12.23 11.06 12.23 32.87 1.04
rw[139] 11.37 0.70 11.36 10.55 11.43 128.24 1.00
rw[140] 11.52 0.73 11.50 11.30 12.44 81.78 1.00
rw[141] 11.60 0.79 11.58 11.56 13.23 62.22 1.00
rw[142] 11.87 0.79 11.84 11.19 12.47 61.46 1.00
rw[143] 12.16 0.87 12.20 11.67 12.87 48.65 1.00
rw[144] 11.15 1.01 10.99 10.99 13.07 31.86 1.02
rw[145] 11.54 1.00 11.43 11.43 13.09 36.90 1.01
rw[146] 11.82 1.01 11.76 11.59 13.51 40.24 1.00
rw[147] 12.98 1.00 13.11 13.07 14.41 39.72 1.02
rw[148] 14.99 1.54 15.47 13.62 15.47 11.44 1.10
rw[149] 14.94 1.41 15.36 13.86 15.36 12.31 1.09
rw[150] 13.87 1.11 14.10 13.28 14.14 27.87 1.04
rw[151] 15.22 1.49 15.67 13.94 15.67 12.90 1.09
rw[152] 14.60 1.41 14.93 13.30 14.93 23.01 1.05
rw[153] 15.46 1.70 15.95 13.98 15.95 13.38 1.08
rw[154] 15.21 1.71 15.66 13.89 15.73 16.16 1.07
rw[155] 15.68 2.01 16.21 14.09 16.22 16.51 1.07
rw[156] 15.98 2.23 16.57 15.09 17.53 18.73 1.07
rw[157] 13.62 1.84 13.84 13.84 16.51 25.16 1.01
rw[158] 10.93 1.85 10.72 10.72 15.44 21.33 1.01
rw[159] 9.06 2.21 8.57 8.57 14.66 16.36 1.05
rw[160] 8.96 2.27 8.47 8.46 14.26 16.53 1.05
rw[161] 9.08 2.40 8.58 8.54 14.86 17.18 1.04
rw[162] 10.13 2.35 9.77 9.74 15.48 19.69 1.02
rw[163] 11.72 2.22 11.61 11.35 15.86 24.01 1.00
scale_on_coef 68.30 30.62 63.14 37.61 63.85 56.60 1.03
sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 175.31 1.02
Number of divergences: 1000