mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 1.51 1.61 0.95 0.10 3.60 7.54 1.00
E0 1224.23 267.17 1231.66 833.77 1572.78 4.24 1.01
H0 1229.58 116.33 1223.17 1037.30 1423.22 17.64 1.02
I0 1085.86 229.16 1124.04 657.29 1422.26 6.14 1.11
a_raw[0] 6.73 4.23 8.25 -2.94 10.48 5.80 1.36
a_raw[1] -74.00 13.38 -75.07 -93.78 -51.39 4.08 1.64
a_raw[2] -83.02 10.80 -84.21 -101.21 -66.31 10.45 1.04
a_raw[3] -12.05 9.14 -10.37 -24.93 -0.04 3.47 2.05
a_raw[4] -9.22 5.76 -7.76 -17.34 -1.84 14.73 1.00
a_raw[5] -33.45 20.26 -30.17 -60.52 -2.73 19.39 1.12
a_raw[6] -259.28 23.43 -267.01 -288.85 -226.82 2.64 2.76
a_raw[7] -202.25 20.99 -197.42 -242.09 -179.39 3.12 1.94
a_raw[8] -69.79 10.40 -72.46 -87.46 -54.88 3.31 2.16
a_raw[9] -59.36 3.48 -59.51 -65.59 -53.63 15.88 1.03
a_raw[10] -27.06 11.08 -29.23 -43.64 -9.66 2.71 2.55
a_raw[11] -75.53 15.14 -70.12 -101.02 -56.89 2.84 2.26
a_raw[12] -246.16 31.63 -242.42 -295.92 -194.63 3.72 1.66
a_raw[13] -51.90 8.64 -54.41 -63.50 -39.34 2.40 3.27
a_raw[14] -76.74 5.65 -75.43 -89.70 -70.22 7.75 1.26
a_raw[15] -243.48 18.57 -249.01 -271.18 -214.49 3.28 1.74
a_raw[16] 103.31 3.51 103.97 97.24 107.62 3.51 1.36
a_raw[17] 47.53 4.33 45.67 42.03 54.44 2.79 2.32
beta0 1.83 0.63 1.63 0.98 2.77 10.04 1.00
confirmed_dispersion 56.57 0.10 56.56 56.39 56.73 696.15 1.00
death_dispersion 0.42 0.02 0.42 0.38 0.46 101.02 1.04
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.88 1.05
death_dist[1] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 14.52 1.06
death_dist[2] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 20.17 1.10
death_dist[3] 0.13 0.14 0.07 0.00 0.36 6.54 1.14
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.17 1.19
death_dist[5] 0.05 0.05 0.04 0.00 0.13 23.91 1.00
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.74 1.12
death_dist[7] 0.06 0.07 0.03 0.00 0.19 3.34 1.81
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.79 1.00
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.86 1.27
death_dist[10] 0.06 0.10 0.02 0.00 0.20 9.72 1.04
death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.77 1.32
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.01 1.05
death_dist[13] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 5.64 1.17
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.08 1.47
death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 149.10 1.01
death_dist[16] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 7.35 1.20
death_dist[17] 0.06 0.10 0.00 0.00 0.24 4.73 1.45
death_dist[18] 0.03 0.03 0.01 0.00 0.07 5.51 1.82
death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.13 1.41
death_dist[20] 0.09 0.10 0.05 0.01 0.17 21.05 1.02
death_dist[21] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.08 3.95 1.57
death_dist[22] 0.07 0.12 0.00 0.00 0.24 5.72 1.02
death_dist[23] 0.11 0.07 0.08 0.02 0.24 17.93 1.08
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 38.26 1.08
death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.66 1.28
death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.38 1.20
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.13 1.23
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.50 1.10
death_dist[29] 0.13 0.09 0.11 0.02 0.23 9.34 1.04
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.83 1.03
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.10 1.07
death_dist[32] 0.08 0.11 0.04 0.00 0.23 6.95 1.21
death_dist[33] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.08 7.00 1.26
death_dist[34] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.04 12.24 1.14
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.59 1.21
death_dist[36] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 18.52 1.04
death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.82 1.14
death_dist[38] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 13.18 1.04
death_dist[39] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 5.96 1.27
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.51 1.11
death_rate 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 7.85 1.16
det_prob[0] 0.60 0.03 0.60 0.56 0.65 4.37 1.67
det_prob[1] 0.63 0.02 0.63 0.59 0.66 6.33 1.33
det_prob[2] 0.65 0.02 0.65 0.62 0.69 15.53 1.02
det_prob[3] 0.68 0.02 0.68 0.64 0.71 20.27 1.01
det_prob[4] 0.71 0.02 0.71 0.67 0.74 11.96 1.02
det_prob[5] 0.73 0.02 0.73 0.69 0.76 7.66 1.21
det_prob[6] 0.76 0.03 0.76 0.70 0.80 4.10 1.38
det_prob[7] 0.78 0.03 0.79 0.73 0.83 3.92 1.41
det_prob[8] 0.81 0.03 0.82 0.75 0.85 3.78 1.46
det_prob[9] 0.83 0.03 0.84 0.77 0.87 3.59 1.67
det_prob[10] 0.84 0.03 0.85 0.79 0.88 3.76 1.54
det_prob[11] 0.85 0.02 0.86 0.81 0.89 5.45 1.44
det_prob[12] 0.86 0.02 0.86 0.84 0.89 7.37 1.48
det_prob[13] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 7.77 1.21
det_prob[14] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.90 8.80 1.02
det_prob[15] 0.89 0.01 0.89 0.86 0.91 7.92 1.00
det_prob[16] 0.89 0.02 0.90 0.87 0.92 6.03 1.00
det_prob[17] 0.90 0.02 0.90 0.88 0.93 5.16 1.00
det_prob[18] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.93 4.74 1.00
det_prob[19] 0.92 0.01 0.92 0.89 0.93 4.53 1.03
det_prob[20] 0.92 0.01 0.93 0.90 0.94 4.25 1.04
det_prob[21] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 4.77 1.03
det_prob[22] 0.93 0.01 0.94 0.91 0.95 5.71 1.02
det_prob[23] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.95 6.27 1.01
det_prob[24] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 5.83 1.01
det_prob[25] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 5.72 1.03
det_prob[26] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 6.30 1.03
det_prob[27] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 6.30 1.01
det_prob[28] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 6.60 1.00
det_prob[29] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 9.05 1.01
det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 8.89 1.04
det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.58 1.23
det_prob[32] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.34 1.43
det_prob[33] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 10.68 1.27
det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.67 1.23
det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.73 1.31
det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.98 1.56
det_prob[37] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 3.31 1.73
det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.00 1.88
det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.20 1.74
det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.59 1.68
det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.51 1.59
det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.99 1.52
det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.19 1.45
det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.04 1.15
det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 24.85 1.04
det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 29.31 1.01
det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.70 1.20
det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.74 1.21
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.84 1.14
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.68 1.07
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.06
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.00
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.04
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.12
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.18
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.16
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.34
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.46
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.59
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.65
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.55
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.36
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.76 1.03
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.46
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.72
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.23
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.09
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.64 1.22
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.01
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.50
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.46
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.80 1.10
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.21
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.53
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.30
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.03
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.58
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.86
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.26
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.71 1.07
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.50 1.00
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.42 1.08
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.38
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.61
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.27
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.42
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.79
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.43
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.74 1.11
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.26 1.02
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.98 1.00
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.03 1.01
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.91 1.00
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.48 1.01
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.00
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.70 1.02
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.61 1.01
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.02
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.86 1.02
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.29 1.02
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.49 1.01
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.95 1.05
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.01 1.14
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.28
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.33
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.33
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.28
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.29
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.26
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.24
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.20 1.30
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.36
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.80 1.36
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.04 1.29
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.07 1.16
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.83 1.07
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.08 1.06
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.07
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.85 1.11
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.12
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.15
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.18
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.19
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.02 1.16
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.17
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.12 1.16
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.17
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.20
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.24
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.55 1.25
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.28
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.38
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.48
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.58
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.59
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.67
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.67
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.65
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.62
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.63
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.61
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.56
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.59
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.59
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.47
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.37
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.30
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.26
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.22
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.22
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.22
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.18
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.13
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.07
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.02
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.43 1.00
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.05
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.30 1.15
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.23
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.39
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.52
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.60
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.59
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.60
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.58
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.60
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.57
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.57
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.54
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.52
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.44
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.48
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.51
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.58
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.67
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.73
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.85
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.83
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.77
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.59
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.45
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.57 1.34
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.80 1.25
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.20 1.17
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.09 1.06
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.09 1.00
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.89 1.03
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.97 1.14
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.25
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.33
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.44
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.69
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.96
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.01
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.90
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 2.00
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.08
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.11
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.10
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.68
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.30
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.38 1.17
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.19
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.22
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.27
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.29
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.37
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.45
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.43
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.49
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.53
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.60
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.46
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.33
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.24
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.77 1.19
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.50 1.18
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.66 1.16
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.10 1.11
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.77 1.20
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.37
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.60
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.80
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.82
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.77
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.72
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.82
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.84
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.79
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.59
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.43
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.17
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.05
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.00
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.00
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.01
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.03
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.34 1.03
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.39 1.00
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.51 1.01
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.97 1.00
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.34 1.00
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.00 1.04
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.68 1.16
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.24
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.28
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.30
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.48
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.48
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.66
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.69
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.84
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.91
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.88
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.72
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.56
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.51
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.59
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.44
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.41
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.40
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.56
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.52
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.64
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.52
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.67
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.50
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.25
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.47 1.10
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.43 1.09
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.26 1.04
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.84 1.01
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.05 1.05
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.28
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.69
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.71
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.55
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.37
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.15
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.25 1.01
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.40 1.01
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.02
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.05
det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.11
det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.23
det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.23
det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.25 1.03
det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.90 1.00
det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.73 1.00
det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.56 1.00
det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.67 1.03
det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.16 1.00
det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.95 1.21
det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.50
det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.17
det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.18 1.08
det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.14 1.05
det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.01
det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.12
det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.45
det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.51
det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.56
det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.58
det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.76
det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.82
det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.64
det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.58
det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.26
det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.60 1.03
det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.02 1.01
det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.94 1.01
det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.24 1.00
det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.68 1.00
det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.51 1.02
det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.54 1.00
det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.59 1.00
det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.06 1.01
det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.78 1.04
det_prob0 0.57 0.04 0.57 0.52 0.64 4.45 1.45
det_prob_d 0.89 0.02 0.89 0.85 0.92 15.60 1.02
gamma 0.49 0.02 0.49 0.46 0.52 6.37 1.36
rw[0] -0.12 0.16 -0.15 -0.33 0.18 10.24 1.03
rw[1] -0.70 0.39 -0.75 -1.27 -0.10 4.40 1.06
rw[2] 1.07 0.19 1.07 0.74 1.35 6.66 1.97
rw[3] 1.79 0.22 1.80 1.46 2.13 13.74 1.38
rw[4] 1.27 0.70 1.09 0.32 2.32 4.36 1.24
rw[5] 2.24 0.46 2.31 1.45 2.92 6.67 1.11
rw[6] 3.45 0.67 3.52 2.31 4.31 5.17 1.19
rw[7] 4.43 0.77 4.68 3.16 5.56 3.40 1.77
rw[8] 4.72 0.73 4.66 3.75 6.26 6.47 1.34
rw[9] 5.28 0.53 5.27 4.28 6.06 6.31 1.64
rw[10] 4.92 0.55 4.96 4.14 5.86 3.80 1.43
rw[11] 3.60 0.48 3.73 2.67 4.19 4.35 1.35
rw[12] 3.13 0.45 3.15 2.39 3.84 4.97 1.10
rw[13] 2.97 0.49 2.89 2.28 3.80 5.10 1.43
rw[14] 2.23 0.39 2.17 1.63 2.84 9.86 1.06
rw[15] 1.10 0.52 1.16 0.11 1.83 3.84 1.68
rw[16] 1.48 0.52 1.51 0.45 2.25 8.78 1.05
rw[17] 2.51 0.54 2.54 1.89 3.54 10.83 1.01
rw[18] 2.49 0.40 2.41 1.94 3.11 10.63 1.03
rw[19] 1.74 0.31 1.74 1.18 2.20 12.96 1.03
rw[20] 1.64 0.59 1.68 0.61 2.45 4.85 1.31
rw[21] 2.18 0.69 2.20 1.07 3.18 3.54 1.71
rw[22] 2.14 1.02 2.56 0.25 3.21 3.14 1.72
rw[23] 1.46 0.71 1.56 0.00 2.36 7.63 1.00
rw[24] 1.10 0.61 1.21 -0.10 1.95 5.44 1.16
rw[25] 0.67 0.45 0.70 0.06 1.54 7.84 1.02
rw[26] 0.61 1.04 0.67 -0.85 2.03 3.36 1.99
rw[27] 1.16 0.67 1.15 0.05 2.07 2.63 2.70
rw[28] 1.30 0.46 1.21 0.68 2.02 4.65 1.38
rw[29] 0.65 0.40 0.72 0.06 1.26 3.85 1.78
rw[30] 0.71 0.24 0.68 0.36 1.12 9.85 1.08
rw[31] 1.88 0.82 1.71 0.72 3.23 2.59 2.61
rw[32] 2.62 0.40 2.68 1.94 3.26 4.45 1.46
rw[33] 2.11 0.46 2.04 1.30 2.85 3.27 2.08
rw[34] 2.55 0.54 2.73 1.61 3.15 3.35 1.81
rw[35] 2.65 0.47 2.59 2.01 3.73 4.39 1.43
rw[36] 1.15 0.36 1.11 0.58 1.73 5.08 1.76
rw[37] 0.06 0.32 0.05 -0.49 0.51 8.12 1.14
rw[38] -0.54 0.44 -0.61 -1.18 0.23 7.64 1.00
rw[39] -0.08 0.85 0.12 -1.42 1.14 3.05 2.60
rw[40] 0.71 0.85 0.90 -0.58 1.93 2.68 2.73
rw[41] 1.40 0.53 1.39 0.43 2.24 6.05 1.15
rw[42] 1.07 0.56 1.18 0.19 1.92 5.75 1.07
rw[43] 1.95 0.48 2.05 1.14 2.70 6.19 1.00
rw[44] 1.68 0.41 1.60 1.00 2.33 5.93 1.04
rw[45] 2.01 0.38 2.11 1.41 2.57 4.98 1.44
rw[46] 1.66 0.52 1.58 0.94 2.67 4.76 1.27
rw[47] 1.58 0.37 1.62 0.96 2.18 8.99 1.09
rw[48] 2.05 0.77 2.12 0.86 3.12 5.25 1.10
rw[49] 2.95 0.49 2.89 2.22 3.65 13.05 1.01
rw[50] 3.93 0.51 3.91 3.28 4.96 6.19 1.17
rw[51] 3.94 0.60 3.89 3.19 5.05 9.60 1.05
rw[52] 2.66 0.44 2.59 2.09 3.65 6.89 1.12
rw[53] 2.45 0.22 2.46 2.08 2.80 23.75 1.00
rw[54] 1.08 0.59 1.06 -0.04 1.85 5.80 1.10
rw[55] 1.10 0.28 1.13 0.68 1.58 7.51 1.29
rw[56] 0.73 0.36 0.73 0.12 1.27 7.95 1.29
rw[57] 0.52 0.49 0.46 -0.29 1.23 7.60 1.04
rw[58] 0.94 0.58 0.73 0.22 1.85 3.48 1.98
rw[59] 1.35 0.53 1.17 0.73 2.28 3.60 1.64
rw[60] 1.95 0.44 2.00 1.37 2.67 3.88 2.26
rw[61] 1.45 0.64 1.60 0.42 2.31 3.56 1.84
rw[62] 0.93 0.30 0.96 0.46 1.50 10.19 1.01
rw[63] 1.51 0.93 1.54 0.07 3.02 2.88 2.27
rw[64] 1.83 0.43 1.92 1.01 2.42 7.12 1.64
rw[65] 2.24 0.24 2.24 1.83 2.60 14.40 1.01
rw[66] 0.72 0.27 0.70 0.24 1.11 16.54 1.06
rw[67] -0.44 1.17 -0.84 -1.69 1.77 2.71 2.24
rw[68] -0.27 0.72 -0.21 -1.27 0.89 2.69 2.72
rw[69] -0.53 0.51 -0.55 -1.17 0.53 6.78 1.00
rw[70] -0.67 0.35 -0.64 -1.30 -0.15 6.02 1.40
rw[71] -0.38 0.37 -0.43 -0.87 0.38 5.16 1.25
rw[72] 0.77 0.52 0.67 0.00 1.61 3.59 2.04
rw[73] 1.60 0.52 1.70 0.76 2.32 4.63 1.46
rw[74] 1.79 0.49 1.80 0.93 2.51 6.76 1.23
rw[75] 1.33 1.08 0.67 0.19 3.10 2.68 2.42
rw[76] 0.89 0.37 0.90 0.35 1.59 5.28 1.39
rw[77] 0.10 0.53 -0.06 -0.59 1.10 5.23 1.20
rw[78] -0.90 0.65 -0.64 -1.92 -0.05 2.96 2.67
rw[79] -0.25 0.47 -0.19 -1.13 0.53 8.57 1.40
rw[80] -0.51 0.40 -0.54 -1.30 0.06 8.11 1.33
rw[81] -0.11 0.27 -0.13 -0.56 0.33 14.83 1.00
rw[82] 1.23 0.76 1.39 -0.07 2.31 3.13 2.10
rw[83] 1.64 0.61 1.74 0.89 2.45 9.43 1.13
rw[84] 1.26 1.06 1.44 -0.30 2.53 2.37 3.52
rw[85] 1.55 0.30 1.58 1.17 2.03 6.36 1.09
rw[86] 1.27 0.36 1.29 0.64 1.85 5.18 1.28
rw[87] 1.01 0.59 0.96 0.26 2.04 3.17 1.95
rw[88] 1.17 0.34 1.16 0.65 1.81 8.12 1.05
rw[89] 0.98 0.57 0.91 0.25 2.11 3.32 1.99
rw[90] 0.86 0.60 0.99 -0.03 1.74 3.66 1.49
rw[91] -0.31 0.33 -0.35 -0.81 0.18 13.51 1.15
rw[92] -0.54 0.57 -0.51 -1.36 0.65 7.80 1.16
rw[93] -1.14 0.58 -1.28 -1.96 -0.18 5.31 1.02
rw[94] -0.54 0.64 -0.38 -1.70 0.27 4.53 1.69
rw[95] -0.35 0.43 -0.41 -0.96 0.34 19.59 1.02
rw[96] 0.59 0.77 0.33 -0.42 1.88 3.98 1.45
rw[97] 1.97 0.34 1.97 1.45 2.47 10.61 1.00
rw[98] 3.22 0.68 2.96 2.46 4.40 3.23 1.66
rw[99] 4.76 0.52 4.73 4.06 5.50 2.62 2.86
rw[100] 4.60 0.36 4.51 4.11 5.23 4.67 1.23
rw[101] 5.12 0.19 5.08 4.83 5.44 9.30 1.20
rw[102] 5.25 0.37 5.15 4.76 5.93 3.19 1.87
rw[103] 6.03 0.29 6.04 5.53 6.46 5.48 1.22
rw[104] 6.15 0.31 6.15 5.65 6.68 5.90 1.48
rw[105] 6.30 0.23 6.28 5.93 6.65 11.93 1.00
rw[106] 6.78 0.47 6.88 5.88 7.43 3.23 2.03
rw[107] 5.63 0.32 5.61 4.99 6.01 8.23 1.04
rw[108] 5.98 0.26 6.04 5.53 6.32 3.38 1.78
rw[109] 5.97 0.44 5.91 5.33 6.76 7.89 1.26
rw[110] 5.55 0.53 5.53 4.79 6.32 5.17 1.00
rw[111] 6.19 0.51 6.11 5.21 6.81 4.50 1.44
rw[112] 7.32 0.29 7.29 6.92 7.84 13.29 1.01
rw[113] 7.50 0.62 7.57 6.50 8.31 2.87 2.29
rw[114] 8.62 0.58 8.54 7.76 9.59 4.78 1.00
rw[115] 9.85 0.60 9.72 9.05 10.80 3.32 2.39
rw[116] 8.72 0.98 8.48 7.42 10.11 2.46 3.16
rw[117] 9.18 0.37 9.09 8.67 9.88 9.29 1.11
rw[118] 7.61 0.43 7.54 7.11 8.48 3.91 1.80
rw[119] 6.94 0.72 6.79 5.66 7.91 2.66 2.62
rw[120] 7.68 0.41 7.64 7.09 8.36 3.54 1.73
rw[121] 7.36 0.50 7.37 6.44 8.03 5.72 1.28
rw[122] 6.75 0.62 6.52 6.05 7.91 3.21 1.75
rw[123] 5.61 0.61 5.50 4.62 6.45 5.19 1.28
rw[124] 5.72 0.31 5.75 5.20 6.19 13.72 1.17
rw[125] 6.58 0.54 6.54 5.45 7.30 7.73 1.06
rw[126] 7.16 0.55 7.20 6.14 8.03 4.98 1.21
rw[127] 5.37 0.31 5.37 4.89 5.87 10.18 1.08
rw[128] 5.00 0.60 4.83 4.23 5.95 2.69 2.37
rw[129] 5.74 0.46 5.76 4.88 6.38 5.18 1.15
rw[130] 5.85 0.35 5.84 5.33 6.40 5.76 1.01
rw[131] 5.74 0.52 5.82 4.85 6.38 6.76 1.12
rw[132] 4.93 0.40 5.01 4.17 5.50 7.82 1.04
rw[133] 3.85 0.60 3.91 2.91 4.70 4.16 1.29
rw[134] 3.31 0.95 3.43 1.69 4.79 2.95 2.11
rw[135] 2.84 0.59 2.87 1.77 3.67 6.20 1.17
rw[136] 2.13 0.39 2.18 1.47 2.76 11.44 1.23
rw[137] 3.10 0.62 3.08 2.23 4.07 4.56 1.07
rw[138] 3.94 0.62 3.92 2.51 4.74 6.79 1.09
rw[139] 4.12 0.41 4.17 3.51 4.71 13.76 1.00
rw[140] 5.11 0.42 5.10 4.50 5.82 15.06 1.03
rw[141] 5.21 0.81 5.37 3.67 6.23 4.35 1.69
rw[142] 5.11 0.50 5.03 4.40 5.99 3.95 1.62
rw[143] 4.71 0.35 4.71 4.09 5.27 9.75 1.06
rw[144] 4.77 0.45 4.68 4.07 5.38 3.45 1.70
rw[145] 5.42 0.69 5.36 4.51 6.62 2.96 2.28
rw[146] 5.71 0.60 5.73 4.50 6.69 5.47 1.33
rw[147] 5.69 0.41 5.76 4.99 6.29 5.27 1.42
rw[148] 6.18 0.35 6.18 5.62 6.69 9.59 1.01
rw[149] 5.97 0.34 5.95 5.51 6.65 9.12 1.14
rw[150] 5.10 0.39 5.28 4.48 5.57 3.34 1.76
rw[151] 5.19 0.26 5.15 4.86 5.60 3.40 1.85
rw[152] 6.97 0.17 6.99 6.71 7.25 12.42 1.02
rw[153] 7.65 0.41 7.61 6.86 8.10 5.10 1.04
rw[154] 7.02 0.48 7.07 6.22 7.68 4.20 1.45
rw[155] 5.50 0.52 5.43 4.75 6.33 3.61 1.65
rw[156] 5.18 0.61 5.19 4.18 6.34 7.36 1.41
rw[157] 5.45 0.59 5.61 4.29 6.18 5.81 1.13
rw[158] 5.42 0.98 5.48 3.96 7.20 5.88 1.34
rw[159] 5.49 0.59 5.59 4.45 6.37 9.27 1.24
rw[160] 4.92 0.73 5.01 3.61 6.09 5.66 1.62
rw[161] 4.20 0.62 4.30 3.15 5.10 3.24 1.93
rw[162] 3.93 1.02 4.28 2.47 5.16 2.53 3.32
rw[163] 3.13 1.11 3.26 1.55 4.74 2.85 2.79
rw[164] 2.83 0.40 2.83 2.21 3.47 6.02 1.43
rw[165] 2.14 0.72 2.14 0.96 3.20 2.96 2.09
rw[166] 2.34 0.76 2.43 0.91 3.35 3.12 2.04
rw[167] 1.92 0.49 1.80 1.36 2.79 7.66 1.21
rw[168] 2.56 0.42 2.58 1.91 3.32 7.87 1.03
rw[169] 2.54 0.47 2.71 1.75 3.29 5.89 1.13
rw[170] 2.48 0.69 2.66 1.27 3.20 3.39 1.80
rw[171] 2.40 0.44 2.41 1.74 3.21 7.24 1.10
rw[172] 3.75 0.59 3.79 2.72 4.44 2.72 2.23
rw[173] 4.83 0.36 4.80 4.35 5.49 4.03 1.46
rw[174] 6.22 0.51 6.27 5.38 7.04 4.42 1.38
rw[175] 6.70 0.45 6.77 5.97 7.32 4.34 1.38
rw[176] 6.63 0.43 6.69 5.98 7.38 4.50 1.13
rw[177] 7.17 0.69 7.29 6.30 8.05 2.49 3.63
rw[178] 7.40 0.51 7.31 6.65 8.25 3.75 1.80
rw[179] 7.17 0.63 7.07 6.28 8.14 3.28 2.32
rw[180] 5.75 0.68 5.89 4.65 6.69 4.12 1.11
rw[181] 4.78 0.39 4.72 4.20 5.49 10.90 1.02
rw[182] 4.20 0.71 4.21 3.12 5.28 6.11 1.45
rw[183] 4.53 0.78 4.54 3.33 5.79 4.60 1.61
rw[184] 4.78 0.52 4.90 3.93 5.54 2.93 2.42
rw[185] 4.73 0.71 4.62 3.51 5.87 3.55 1.85
rw[186] 4.92 0.39 4.84 4.31 5.51 9.43 1.00
rw[187] 4.00 0.49 4.09 3.11 4.66 5.87 1.15
rw[188] 4.31 0.26 4.28 3.92 4.65 9.75 1.16
rw[189] 3.66 0.37 3.72 2.95 4.12 6.44 1.12
rw[190] 4.36 0.24 4.32 3.96 4.77 9.69 1.23
rw[191] 4.33 0.28 4.33 3.84 4.71 3.75 1.69
rw[192] 6.06 0.58 6.28 5.12 6.81 4.06 1.42
rw[193] 6.41 0.49 6.31 5.65 7.23 5.61 1.21
rw[194] 6.53 0.33 6.52 6.07 7.14 9.01 1.02
rw[195] 4.57 0.37 4.53 4.02 5.21 5.73 1.08
rw[196] 3.11 0.35 3.09 2.66 3.77 6.29 1.00
rw[197] 2.95 0.33 2.95 2.57 3.59 12.61 1.19
rw[198] 3.37 0.46 3.34 2.53 4.07 5.12 1.04
rw[199] 3.83 0.39 3.84 3.21 4.49 10.30 1.00
rw[200] 2.91 0.47 2.74 2.34 3.68 4.64 1.54
rw[201] 3.65 1.06 3.74 2.02 5.13 2.92 2.79
rw[202] 3.43 0.97 3.08 2.11 4.81 3.13 2.34
rw[203] 2.50 0.34 2.54 2.05 3.07 10.46 1.08
rw[204] 2.72 0.79 2.76 1.53 3.82 3.15 1.70
rw[205] 2.38 0.31 2.39 1.85 2.80 9.63 1.13
rw[206] 2.12 0.47 2.08 1.46 2.97 6.29 1.19
rw[207] 1.94 0.26 1.94 1.47 2.29 5.93 1.43
rw[208] 2.45 0.33 2.41 1.88 2.99 12.07 1.02
rw[209] 2.63 0.35 2.61 2.10 3.17 11.81 1.02
rw[210] 2.36 0.70 2.31 1.43 3.70 2.92 2.03
rw[211] 2.25 0.44 2.27 1.61 3.00 9.26 1.07
rw[212] 2.57 0.31 2.58 2.06 3.05 10.71 1.02
rw[213] 2.66 0.43 2.70 1.99 3.35 6.52 1.03
rw[214] 2.14 0.34 2.14 1.50 2.67 4.13 1.72
rw[215] 4.28 0.63 4.30 3.44 5.24 2.92 3.02
rw[216] 5.74 0.73 5.75 4.59 6.77 2.74 2.73
rw[217] 6.02 0.40 5.97 5.48 6.73 3.37 2.13
rw[218] 6.08 0.30 6.05 5.75 6.67 5.85 1.03
rw[219] 4.59 0.40 4.54 3.90 5.25 3.39 1.86
rw[220] 6.09 0.23 6.09 5.74 6.50 14.21 1.12
rw[221] 6.56 0.47 6.55 5.84 7.30 5.24 1.00
rw[222] 5.74 0.66 5.86 4.62 6.65 2.96 1.98
rw[223] 5.15 0.34 5.16 4.53 5.65 14.53 1.00
rw[224] 5.44 0.54 5.34 4.73 6.41 7.03 1.00
rw[225] 5.36 0.42 5.40 4.70 5.98 3.82 1.73
rw[226] 5.43 0.65 5.53 4.53 6.50 4.50 1.38
rw[227] 5.33 0.61 5.44 4.37 6.16 3.35 2.08
rw[228] 4.08 0.57 4.07 3.30 5.09 3.88 1.94
rw[229] 3.98 0.45 4.09 3.24 4.66 6.93 1.15
rw[230] 3.29 0.41 3.27 2.57 3.92 7.34 1.22
rw[231] 3.30 0.28 3.32 2.84 3.73 13.24 1.07
rw[232] 1.93 0.48 1.97 1.01 2.55 3.94 1.81
rw[233] 0.88 0.27 0.85 0.50 1.33 10.41 1.01
rw[234] 1.30 0.39 1.34 0.57 1.81 5.72 1.21
rw[235] 2.16 0.35 2.25 1.62 2.64 10.21 1.27
rw[236] 2.42 0.56 2.54 1.72 3.32 5.23 1.32
rw[237] 2.72 0.41 2.78 2.03 3.36 4.70 1.58
rw[238] 2.60 0.24 2.65 2.22 2.98 7.99 1.40
rw[239] 2.01 0.50 2.05 1.37 2.92 7.01 1.31
rw[240] 1.76 0.79 2.05 0.52 2.80 3.10 2.16
rw[241] 2.02 0.65 1.89 1.10 3.24 5.16 1.35
rw[242] 2.91 0.46 2.95 2.17 3.71 6.78 1.46
rw[243] 2.80 0.42 2.88 2.09 3.37 11.76 1.11
rw[244] 2.63 0.29 2.64 2.09 3.00 21.69 1.03
rw[245] 3.12 0.56 3.01 2.30 4.16 7.10 1.10
rw[246] 3.14 0.81 3.37 1.71 4.19 3.30 1.84
rw[247] 3.55 0.67 3.48 2.58 4.59 2.98 2.31
rw[248] 3.77 0.76 3.71 2.79 5.09 4.02 1.93
rw[249] 3.31 0.76 3.26 2.03 4.38 3.00 2.26
rw[250] 2.38 0.83 2.36 1.00 3.51 5.45 1.05
rw[251] 2.67 0.41 2.68 2.02 3.46 8.58 1.16
rw[252] 2.81 0.62 2.91 1.72 3.61 4.67 1.30
rw[253] 3.05 0.65 3.08 2.09 4.08 4.49 2.03
rw[254] 4.55 0.39 4.56 3.81 5.09 7.89 1.17
rw[255] 4.84 0.48 4.84 4.09 5.50 10.28 1.00
rw[256] 4.60 0.38 4.55 4.02 5.17 12.60 1.00
rw[257] 4.39 0.50 4.39 3.53 5.22 6.18 1.07
rw[258] 4.16 0.31 4.17 3.68 4.62 10.37 1.03
rw[259] 3.53 0.43 3.51 2.92 4.22 5.66 1.00
rw[260] 3.74 0.33 3.75 3.22 4.29 6.08 1.05
rw[261] 3.49 0.51 3.63 2.58 4.25 7.88 1.11
rw[262] 3.67 0.45 3.67 3.13 4.68 3.60 1.82
rw[263] 3.16 0.34 3.08 2.69 3.72 5.71 1.20
rw[264] 2.93 0.42 2.91 2.16 3.51 2.89 2.34
rw[265] 2.35 0.42 2.40 1.63 2.90 3.58 1.41
rw[266] 2.31 0.38 2.28 1.75 2.93 3.34 2.57
rw[267] 1.26 0.50 1.18 0.40 2.07 2.99 1.96
rw[268] 1.05 0.31 1.14 0.62 1.45 7.01 1.09
rw[269] 0.44 0.24 0.47 0.01 0.77 6.58 1.22
rw[270] 1.51 0.34 1.62 0.96 1.99 4.32 1.30
rw[271] 1.11 0.47 1.11 0.23 1.77 3.53 1.94
rw[272] 0.79 0.47 0.72 0.14 1.61 3.73 1.46
rw[273] 1.10 0.56 1.06 0.31 2.04 5.72 1.22
rw[274] 2.26 0.32 2.24 1.80 2.80 9.53 1.01
rw[275] 1.86 0.46 1.97 1.19 2.52 5.66 1.08
rw[276] 1.30 0.63 1.24 0.20 2.14 10.38 1.06
rw[277] 0.20 0.95 0.32 -1.09 1.55 4.40 1.18
rw[278] -0.34 0.92 -0.15 -1.73 0.95 4.85 1.01
rw[279] 0.46 1.05 0.59 -1.02 1.87 2.59 2.35
rw[280] 0.57 0.33 0.57 0.04 1.06 5.42 1.03
rw[281] 0.22 0.56 0.19 -0.76 1.09 4.60 1.51
rw[282] 0.83 0.34 0.82 0.32 1.45 17.34 1.01
rw[283] 0.62 0.34 0.58 0.15 1.23 6.50 1.26
rw[284] 1.16 0.53 1.25 0.59 1.88 8.52 1.05
rw[285] -0.26 0.38 -0.33 -0.74 0.46 4.37 1.79
rw[286] -1.66 0.19 -1.65 -2.06 -1.41 14.39 1.00
rw[287] -2.23 0.26 -2.20 -2.67 -1.86 4.82 1.15
rw[288] -2.75 0.41 -2.70 -3.37 -2.19 2.66 2.51
rw[289] -2.29 0.39 -2.27 -3.01 -1.75 3.31 2.04
rw[290] -2.50 0.28 -2.48 -2.94 -2.08 13.17 1.00
rw[291] -2.13 0.55 -2.08 -2.89 -1.13 4.42 1.43
rw[292] -1.79 0.55 -1.70 -2.64 -0.90 4.25 1.32
rw[293] -1.51 0.45 -1.58 -2.06 -0.56 4.38 1.62
rw[294] -0.83 0.37 -0.78 -1.40 -0.26 6.39 1.11
rw[295] -0.92 0.38 -0.86 -1.56 -0.35 6.75 1.21
rw[296] -1.14 0.25 -1.13 -1.58 -0.77 7.28 1.03
rw[297] -0.36 0.35 -0.42 -0.96 0.14 4.87 1.47
rw[298] -0.06 0.62 -0.12 -1.14 0.92 4.21 1.36
rw[299] 0.34 0.65 0.24 -0.82 1.08 6.46 1.05
rw[300] 0.15 0.65 0.22 -0.77 1.14 3.24 2.24
rw[301] 0.49 0.64 0.48 -0.24 1.70 3.04 2.49
rw[302] -0.78 0.44 -0.83 -1.56 -0.04 5.89 1.21
rw[303] -0.02 0.47 0.09 -0.82 0.68 5.27 1.03
rw[304] 1.00 0.62 1.12 0.02 1.83 4.93 1.25
rw[305] 0.32 0.73 0.17 -0.59 1.58 3.08 2.13
rw[306] 1.19 0.76 1.09 -0.16 2.44 4.49 1.69
rw[307] 1.15 0.74 0.89 0.26 2.34 2.74 2.16
rw[308] 0.46 0.59 0.26 -0.35 1.29 4.35 1.13
rw[309] -0.62 0.57 -0.70 -1.70 0.17 5.52 1.15
rw[310] -1.52 0.75 -1.37 -3.04 -0.69 5.59 1.30
rw[311] -1.49 0.59 -1.54 -2.23 -0.33 6.02 1.07
rw[312] -1.12 0.64 -1.09 -2.34 -0.15 4.80 1.49
rw[313] -0.52 0.80 -0.73 -1.42 1.11 4.99 1.19
rw[314] 0.24 0.87 -0.03 -0.81 1.88 4.80 1.48
rw[315] 0.61 0.60 0.58 -0.27 1.69 7.04 1.17
rw[316] 0.47 0.70 0.50 -0.53 1.60 5.23 1.53
rw[317] 0.58 0.64 0.50 -0.32 1.65 9.78 1.00
scale_on_coef -820.15 3.32 -820.99 -825.34 -814.76 6.75 1.16
sigma 0.24 0.00 0.24 0.23 0.24 5.92 1.17
Number of divergences: 14