mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 0.36 0.11 0.36 0.18 0.49 2.82 2.50
E0 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 4.46 1.42
H0 3.58 0.77 3.74 2.30 4.74 5.41 1.26
I0 0.24 0.10 0.21 0.09 0.40 11.21 1.05
a_raw[0] 60.93 0.96 60.92 59.69 62.90 12.29 1.13
a_raw[1] 12.91 1.32 13.00 11.26 15.31 10.05 1.00
a_raw[2] 9.09 2.79 8.86 5.27 14.18 5.36 1.46
a_raw[3] 0.49 3.16 -0.49 -2.41 6.08 9.57 1.32
a_raw[4] 28.44 11.67 28.76 12.15 48.42 3.44 2.29
a_raw[5] -0.34 0.14 -0.33 -0.54 -0.10 3.87 1.57
a_raw[6] 0.16 0.08 0.16 0.05 0.33 3.43 1.77
a_raw[7] -0.20 0.03 -0.21 -0.25 -0.16 10.80 1.01
a_raw[8] -0.02 0.03 -0.01 -0.06 0.02 2.83 2.25
a_raw[9] -1.53 0.18 -1.53 -1.78 -1.26 2.48 3.06
a_raw[10] 25.51 1.68 25.65 22.84 27.99 3.25 1.89
a_raw[11] -12.19 0.45 -12.00 -12.90 -11.62 2.66 2.62
a_raw[12] 24.93 1.68 25.24 22.55 27.34 4.02 1.34
a_raw[13] 57.63 6.15 56.32 48.65 66.70 2.91 2.63
a_raw[14] 66.07 1.95 65.86 62.68 69.11 4.28 1.37
a_raw[15] 32.57 2.44 32.25 28.57 36.66 8.88 1.05
a_raw[16] 140.76 4.96 141.18 132.12 148.45 3.30 1.75
a_raw[17] 152.90 8.23 152.49 141.98 165.45 7.55 1.10
beta0 0.86 0.37 0.76 0.33 1.43 5.65 1.23
confirmed_dispersion 1.47 0.03 1.46 1.43 1.51 17.14 1.02
death_dispersion 0.14 0.01 0.14 0.13 0.15 6.85 1.01
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.34 1.38
death_dist[1] 0.07 0.10 0.03 0.00 0.22 11.93 1.13
death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.95 1.00
death_dist[3] 0.05 0.12 0.01 0.00 0.14 10.24 1.17
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 11.81 1.22
death_dist[5] 0.09 0.08 0.05 0.00 0.21 9.87 1.09
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.08 1.06
death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.58 1.01
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.44 1.23
death_dist[9] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 9.18 1.17
death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.52 1.02
death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27.05 1.07
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.30 1.19
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.79 1.22
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.95 1.28
death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.92 1.00
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.03 1.00
death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.44 1.37
death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.11 1.02
death_dist[19] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 2.94 1.92
death_dist[20] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 6.95 1.28
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 13.64 1.39
death_dist[22] 0.17 0.20 0.09 0.00 0.47 15.95 1.01
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.91 1.03
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27.74 1.06
death_dist[25] 0.08 0.05 0.07 0.01 0.16 14.91 1.02
death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.33 1.17
death_dist[27] 0.05 0.12 0.00 0.00 0.16 18.83 1.00
death_dist[28] 0.16 0.09 0.17 0.01 0.29 17.07 1.01
death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.06 1.44
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.72 1.18
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 34.98 1.04
death_dist[32] 0.03 0.03 0.03 0.00 0.08 7.57 1.32
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.61 1.06
death_dist[34] 0.08 0.06 0.07 0.00 0.16 14.58 1.00
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.60 1.09
death_dist[36] 0.15 0.19 0.04 0.00 0.45 3.48 1.62
death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.98 1.13
death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 41.00 1.04
death_dist[39] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 7.81 1.11
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.42 1.31
death_rate 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 3.42 2.17
det_prob[0] 0.27 0.01 0.28 0.26 0.29 3.89 1.84
det_prob[1] 0.26 0.00 0.26 0.25 0.26 4.62 1.05
det_prob[2] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 4.56 1.42
det_prob[3] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.29 2.84 2.10
det_prob[4] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.32 3.38 2.85
det_prob[5] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 4.54 1.59
det_prob[6] 0.30 0.01 0.31 0.28 0.32 4.87 1.37
det_prob[7] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.33 4.17 1.28
det_prob[8] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 8.32 1.01
det_prob[9] 0.31 0.01 0.32 0.30 0.33 4.98 1.00
det_prob[10] 0.34 0.00 0.34 0.33 0.34 8.68 1.08
det_prob[11] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 3.08 1.98
det_prob[12] 0.28 0.00 0.28 0.27 0.29 7.40 1.00
det_prob[13] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.29 5.84 1.15
det_prob[14] 0.30 0.00 0.30 0.29 0.30 11.82 1.16
det_prob[15] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 4.20 1.27
det_prob[16] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.29 4.97 1.03
det_prob[17] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 2.88 2.06
det_prob[18] 0.26 0.02 0.27 0.24 0.28 3.27 2.23
det_prob[19] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 4.38 1.68
det_prob[20] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.28 8.09 1.23
det_prob[21] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 5.93 1.18
det_prob[22] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.24 5.20 1.82
det_prob[23] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.26 3.38 1.60
det_prob[24] 0.24 0.01 0.25 0.23 0.26 4.44 1.45
det_prob[25] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.26 6.12 1.10
det_prob[26] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.25 3.62 1.72
det_prob[27] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 7.87 1.02
det_prob[28] 0.22 0.01 0.23 0.21 0.24 3.50 2.13
det_prob[29] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 2.66 2.75
det_prob[30] 0.23 0.00 0.23 0.22 0.24 10.03 1.14
det_prob[31] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 4.72 1.35
det_prob[32] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 3.55 1.76
det_prob[33] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 3.49 1.82
det_prob[34] 0.27 0.01 0.26 0.26 0.28 4.03 1.35
det_prob[35] 0.27 0.01 0.26 0.26 0.28 3.67 1.52
det_prob[36] 0.26 0.01 0.26 0.23 0.28 2.59 3.15
det_prob[37] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 4.29 1.84
det_prob[38] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.21 6.92 1.05
det_prob[39] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 12.76 1.01
det_prob[40] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.21 11.96 1.32
det_prob[41] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.23 5.13 1.04
det_prob[42] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 4.59 1.02
det_prob[43] 0.22 0.00 0.22 0.21 0.23 12.88 1.00
det_prob[44] 0.20 0.00 0.21 0.20 0.21 6.02 1.82
det_prob[45] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 3.48 1.81
det_prob[46] 0.18 0.00 0.18 0.17 0.18 8.53 1.13
det_prob[47] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 3.28 2.34
det_prob[48] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.24 6.61 1.12
det_prob[49] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 3.16 1.79
det_prob[50] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 4.45 1.53
det_prob[51] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 3.52 1.53
det_prob[52] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.23 3.54 1.70
det_prob[53] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.20 10.32 1.13
det_prob[54] 0.17 0.01 0.17 0.16 0.18 2.55 2.46
det_prob[55] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.16 13.41 1.07
det_prob[56] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.16 9.06 1.35
det_prob[57] 0.14 0.01 0.14 0.14 0.15 13.70 1.02
det_prob[58] 0.12 0.01 0.13 0.11 0.13 4.77 1.30
det_prob[59] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.15 3.48 1.53
det_prob[60] 0.16 0.01 0.15 0.14 0.18 2.39 3.46
det_prob[61] 0.17 0.01 0.17 0.15 0.18 2.51 2.65
det_prob[62] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.16 4.13 1.46
det_prob[63] 0.15 0.00 0.15 0.14 0.15 11.74 1.01
det_prob[64] 0.14 0.00 0.14 0.13 0.14 3.48 2.13
det_prob[65] 0.13 0.00 0.13 0.12 0.13 9.32 1.00
det_prob[66] 0.13 0.00 0.13 0.12 0.13 4.43 1.24
det_prob[67] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.15 7.26 1.29
det_prob[68] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.14 3.46 1.68
det_prob[69] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.14 5.02 1.87
det_prob[70] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.15 5.76 1.05
det_prob[71] 0.12 0.00 0.12 0.11 0.12 8.91 1.02
det_prob[72] 0.11 0.00 0.11 0.10 0.11 4.00 1.64
det_prob[73] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.11 6.77 1.07
det_prob[74] 0.10 0.00 0.10 0.09 0.10 7.16 1.00
det_prob[75] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.10 6.17 1.11
det_prob[76] 0.08 0.00 0.09 0.08 0.09 5.22 1.40
det_prob[77] 0.08 0.00 0.08 0.07 0.08 3.49 1.78
det_prob[78] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.09 3.23 2.14
det_prob[79] 0.09 0.00 0.09 0.08 0.10 5.41 1.04
det_prob[80] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 10.76 1.04
det_prob[81] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.09 11.09 1.01
det_prob[82] 0.08 0.00 0.08 0.07 0.08 3.47 1.85
det_prob[83] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.07 9.85 1.04
det_prob[84] 0.06 0.00 0.06 0.05 0.06 11.92 1.00
det_prob[85] 0.05 0.00 0.05 0.04 0.05 7.69 1.05
det_prob[86] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 4.57 1.73
det_prob[87] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 7.75 1.50
det_prob[88] 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 3.32 2.02
det_prob[89] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 2.71 2.39
det_prob[90] 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 8.53 1.18
det_prob[91] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 4.62 1.59
det_prob[92] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 7.57 1.07
det_prob[93] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 7.48 1.10
det_prob[94] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 15.87 1.04
det_prob[95] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 3.21 2.11
det_prob[96] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 8.52 1.04
det_prob[97] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 7.87 1.02
det_prob[98] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 7.94 1.05
det_prob[99] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 20.68 1.01
det_prob[100] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 3.69 1.48
det_prob[101] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 3.16 1.96
det_prob[102] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 13.90 1.01
det_prob[103] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.65 1.38
det_prob[104] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.62 2.61
det_prob[105] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.88 1.08
det_prob[106] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 8.64 1.19
det_prob[107] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 10.96 1.26
det_prob[108] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.91 1.64
det_prob[109] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.82 1.32
det_prob[110] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.96 2.57
det_prob[111] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.46 1.61
det_prob[112] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 7.18 1.19
det_prob[113] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.20 2.15
det_prob[114] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.71 1.27
det_prob[115] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.25 1.58
det_prob[116] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.67 2.49
det_prob[117] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.44 1.57
det_prob[118] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.19 2.15
det_prob[119] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.70 1.00
det_prob[120] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.13 1.10
det_prob[121] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.04 1.09
det_prob[122] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.43 1.05
det_prob[123] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.38 1.62
det_prob[124] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.96 2.42
det_prob[125] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.56 1.79
det_prob[126] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.36 1.50
det_prob[127] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.96 2.61
det_prob[128] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.56 2.04
det_prob[129] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 9.04 1.03
det_prob[130] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 7.66 1.00
det_prob[131] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.92 2.09
det_prob[132] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.18 1.01
det_prob[133] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.85 1.02
det_prob[134] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.85 1.09
det_prob[135] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 7.03 1.21
det_prob[136] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.32 1.56
det_prob[137] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 11.53 1.12
det_prob[138] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.78 1.58
det_prob[139] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.29 1.37
det_prob[140] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.41 1.88
det_prob[141] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.49 1.17
det_prob[142] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.27 1.51
det_prob[143] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.59 1.59
det_prob[144] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 3.36 1.69
det_prob[145] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 5.43 1.14
det_prob[146] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 6.01 1.07
det_prob[147] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.84 1.42
det_prob[148] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 10.45 1.01
det_prob[149] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 10.40 1.04
det_prob[150] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.48 1.54
det_prob[151] 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 13.80 1.01
det_prob[152] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 4.48 1.14
det_prob[153] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.04 3.21 1.68
det_prob[154] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 7.78 1.16
det_prob[155] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 4.83 1.08
det_prob[156] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.00 2.72
det_prob[157] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.04 6.63 1.01
det_prob[158] 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 10.96 1.13
det_prob[159] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 6.89 1.38
det_prob[160] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 2.63 2.26
det_prob[161] 0.04 0.00 0.05 0.04 0.05 2.76 2.32
det_prob[162] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 2.92 2.69
det_prob[163] 0.06 0.00 0.06 0.05 0.06 3.11 1.81
det_prob[164] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.07 8.13 1.19
det_prob[165] 0.07 0.00 0.07 0.07 0.08 13.49 1.05
det_prob[166] 0.09 0.00 0.09 0.08 0.09 9.49 1.18
det_prob[167] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 5.50 1.42
det_prob[168] 0.10 0.00 0.10 0.09 0.10 2.89 2.24
det_prob[169] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.10 12.06 1.18
det_prob[170] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 6.67 1.18
det_prob[171] 0.12 0.00 0.12 0.11 0.12 4.71 1.17
det_prob[172] 0.13 0.00 0.13 0.12 0.13 3.90 1.65
det_prob[173] 0.13 0.00 0.13 0.12 0.13 11.83 1.00
det_prob[174] 0.13 0.00 0.13 0.12 0.13 8.10 1.00
det_prob[175] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.15 6.85 1.12
det_prob[176] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.15 3.05 1.90
det_prob[177] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.17 5.05 1.00
det_prob[178] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 5.42 1.26
det_prob[179] 0.18 0.01 0.18 0.18 0.19 6.95 1.16
det_prob[180] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 10.00 1.00
det_prob[181] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.23 3.02 2.12
det_prob[182] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 4.23 1.46
det_prob[183] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 4.41 1.54
det_prob[184] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 3.32 1.62
det_prob[185] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 3.69 1.78
det_prob[186] 0.35 0.02 0.35 0.33 0.37 2.82 3.08
det_prob[187] 0.36 0.02 0.35 0.34 0.38 2.77 2.76
det_prob[188] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.41 3.19 1.90
det_prob[189] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.39 4.22 1.47
det_prob[190] 0.35 0.02 0.35 0.33 0.38 2.73 4.13
det_prob[191] 0.37 0.02 0.38 0.35 0.39 3.77 1.39
det_prob[192] 0.38 0.02 0.38 0.36 0.42 2.98 1.97
det_prob[193] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.42 6.27 1.69
det_prob[194] 0.42 0.02 0.42 0.39 0.45 2.92 2.12
det_prob[195] 0.43 0.02 0.43 0.40 0.47 3.25 1.70
det_prob[196] 0.45 0.01 0.44 0.43 0.46 3.23 2.35
det_prob[197] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.47 4.07 1.56
det_prob[198] 0.46 0.02 0.46 0.43 0.48 3.10 1.79
det_prob[199] 0.47 0.01 0.48 0.45 0.48 3.29 1.67
det_prob[200] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.47 3.85 1.66
det_prob[201] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.49 2.82 2.21
det_prob[202] 0.48 0.01 0.49 0.46 0.50 3.02 2.00
det_prob[203] 0.50 0.01 0.49 0.48 0.51 15.78 1.14
det_prob[204] 0.51 0.01 0.51 0.50 0.52 14.38 1.00
det_prob[205] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.52 3.06 2.03
det_prob[206] 0.50 0.01 0.50 0.48 0.51 4.80 1.24
det_prob[207] 0.54 0.00 0.54 0.53 0.55 8.08 1.00
det_prob[208] 0.58 0.01 0.58 0.57 0.60 5.06 1.36
det_prob[209] 0.60 0.01 0.60 0.59 0.62 5.85 1.39
det_prob[210] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.66 3.44 1.88
det_prob[211] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.64 7.61 1.10
det_prob[212] 0.66 0.01 0.66 0.63 0.68 4.20 1.63
det_prob[213] 0.68 0.02 0.68 0.65 0.69 3.76 1.81
det_prob[214] 0.68 0.02 0.67 0.64 0.71 2.43 2.93
det_prob[215] 0.69 0.02 0.69 0.66 0.72 3.03 2.03
det_prob[216] 0.69 0.01 0.70 0.68 0.71 3.31 1.97
det_prob[217] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.70 16.20 1.02
det_prob[218] 0.71 0.01 0.71 0.68 0.72 3.36 1.86
det_prob[219] 0.72 0.01 0.72 0.70 0.73 4.69 1.81
det_prob[220] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.72 9.24 1.00
det_prob[221] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.70 9.74 1.14
det_prob[222] 0.71 0.01 0.71 0.69 0.73 3.26 2.18
det_prob[223] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.74 3.30 1.81
det_prob[224] 0.75 0.00 0.75 0.74 0.75 14.90 1.18
det_prob[225] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.79 4.16 2.14
det_prob[226] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.78 4.84 1.01
det_prob[227] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 8.50 1.12
det_prob[228] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.78 2.75 3.05
det_prob[229] 0.81 0.01 0.80 0.80 0.82 5.08 1.08
det_prob[230] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.83 3.21 1.80
det_prob[231] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 3.08 2.71
det_prob[232] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.88 4.53 1.29
det_prob[233] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 7.90 1.11
det_prob[234] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 4.83 1.02
det_prob[235] 0.90 0.00 0.89 0.89 0.90 4.12 1.44
det_prob[236] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 7.73 1.38
det_prob[237] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 2.39 3.16
det_prob[238] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 5.11 1.50
det_prob[239] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 8.07 1.00
det_prob[240] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 3.39 1.55
det_prob[241] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 5.04 1.15
det_prob[242] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 4.07 1.43
det_prob[243] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 6.49 1.03
det_prob[244] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 6.82 1.12
det_prob[245] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.91 6.96 1.04
det_prob[246] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 12.79 1.04
det_prob[247] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 14.95 1.02
det_prob[248] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 6.70 1.64
det_prob[249] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 5.93 1.02
det_prob[250] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 9.89 1.04
det_prob[251] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 5.95 1.84
det_prob[252] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.17 1.96
det_prob[253] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 6.95 1.08
det_prob[254] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 3.25 1.96
det_prob[255] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 7.52 1.03
det_prob[256] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 8.56 1.00
det_prob[257] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.27 1.24
det_prob[258] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.82 3.23
det_prob[259] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 7.81 1.19
det_prob[260] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.55 1.72
det_prob[261] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.28 2.29
det_prob[262] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 19.61 1.12
det_prob[263] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.54 2.63
det_prob[264] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.57 2.63
det_prob[265] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.29 1.34
det_prob[266] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.80 1.84
det_prob[267] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.40 1.91
det_prob[268] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.06 1.94
det_prob[269] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 9.10 1.12
det_prob[270] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 7.52 1.05
det_prob[271] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 11.58 1.03
det_prob[272] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.79 1.68
det_prob[273] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 7.11 1.45
det_prob[274] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 2.91 3.46
det_prob[275] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.96 2.55 3.39
det_prob[276] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.73 2.59
det_prob[277] 0.95 0.00 0.96 0.95 0.96 8.79 1.13
det_prob[278] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 2.57 2.89
det_prob[279] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 7.04 1.06
det_prob[280] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.52 1.61
det_prob[281] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 2.87 3.18
det_prob[282] 0.93 0.00 0.94 0.93 0.94 4.44 1.13
det_prob[283] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 9.06 1.11
det_prob[284] 0.93 0.00 0.94 0.93 0.94 5.37 1.25
det_prob[285] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 10.96 1.41
det_prob[286] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 16.82 1.07
det_prob[287] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 2.51 3.55
det_prob[288] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.86 1.22
det_prob[289] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 3.11 2.03
det_prob[290] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 4.29 2.25
det_prob[291] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 4.29 1.07
det_prob[292] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.22 1.36
det_prob[293] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 7.79 1.02
det_prob[294] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 3.30 1.88
det_prob[295] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.55 2.17
det_prob[296] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 2.63 3.41
det_prob[297] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.85 2.06
det_prob[298] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 6.02 1.06
det_prob[299] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.77 1.11
det_prob[300] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.97 1.83
det_prob[301] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.89 1.08
det_prob[302] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 4.18 1.83
det_prob[303] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 5.83 1.36
det_prob[304] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 9.29 1.00
det_prob0 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 6.50 1.22
det_prob_d 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 7.60 1.00
gamma 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 5.63 1.15
rw[0] 1.37 0.48 1.22 0.79 2.17 2.96 1.85
rw[1] 1.01 0.10 1.05 0.84 1.15 2.85 2.18
rw[2] 0.97 0.34 0.96 0.51 1.52 8.14 1.02
rw[3] 2.03 0.23 1.98 1.75 2.55 4.74 1.49
rw[4] 0.94 0.15 0.95 0.63 1.15 9.84 1.00
rw[5] 1.22 0.36 1.34 0.75 1.75 2.61 3.57
rw[6] 1.77 0.78 2.15 0.61 2.69 2.45 3.01
rw[7] 1.26 0.57 1.53 0.40 1.96 2.89 2.16
rw[8] 0.17 0.85 0.23 -1.09 1.47 2.84 2.74
rw[9] -0.18 0.28 -0.13 -0.61 0.23 4.33 1.62
rw[10] -0.91 0.28 -0.87 -1.31 -0.41 2.91 2.36
rw[11] -1.09 0.17 -1.07 -1.33 -0.78 5.71 1.17
rw[12] -0.67 0.41 -0.69 -1.13 0.16 9.13 1.00
rw[13] -1.17 0.47 -1.24 -1.74 -0.30 3.39 2.00
rw[14] 0.00 0.38 -0.01 -0.49 0.85 5.40 1.33
rw[15] 0.18 0.42 0.23 -0.38 0.93 3.86 1.59
rw[16] -1.41 0.49 -1.20 -2.11 -0.79 2.87 2.89
rw[17] -1.56 0.30 -1.59 -2.04 -1.10 3.95 1.92
rw[18] -1.46 0.20 -1.42 -1.92 -1.25 6.85 1.02
rw[19] -2.29 0.29 -2.30 -2.68 -1.80 3.71 2.04
rw[20] -2.49 0.37 -2.51 -3.05 -1.87 9.23 1.57
rw[21] -2.38 0.53 -2.37 -3.24 -1.62 3.41 1.98
rw[22] -3.07 0.44 -3.00 -3.73 -2.40 5.50 1.39
rw[23] -3.57 0.51 -3.56 -4.53 -2.74 6.27 1.10
rw[24] -3.07 0.69 -3.05 -4.04 -2.21 2.47 3.53
rw[25] -3.16 0.48 -3.30 -3.80 -2.31 2.94 2.77
rw[26] -3.09 0.33 -3.10 -3.56 -2.54 3.85 1.38
rw[27] -3.99 0.42 -4.02 -4.55 -3.17 12.37 1.05
rw[28] -2.64 0.72 -2.66 -3.65 -1.69 2.40 3.17
rw[29] -2.68 0.27 -2.72 -3.00 -2.18 5.21 1.30
rw[30] -2.65 0.44 -2.70 -3.27 -2.02 3.22 2.13
rw[31] -2.92 0.57 -3.01 -3.65 -2.24 2.61 3.28
rw[32] -3.29 0.48 -3.32 -3.98 -2.41 3.43 1.69
rw[33] -1.80 0.33 -1.77 -2.35 -1.32 10.22 1.00
rw[34] -0.45 0.51 -0.58 -1.04 0.58 3.54 1.77
rw[35] 0.79 0.41 0.82 0.07 1.44 4.67 1.57
rw[36] 1.42 0.71 1.54 0.29 2.53 3.74 1.70
rw[37] 0.37 0.35 0.34 -0.10 1.00 8.41 1.03
rw[38] 0.91 0.45 0.90 0.28 1.76 6.40 1.05
rw[39] 0.88 0.29 0.86 0.43 1.35 6.22 1.56
rw[40] -0.56 0.29 -0.61 -1.05 -0.15 2.84 2.22
rw[41] 0.23 0.32 0.26 -0.31 0.62 2.67 2.36
rw[42] -0.00 0.34 -0.08 -0.49 0.57 6.67 1.15
rw[43] -0.26 0.67 -0.08 -1.37 0.76 3.55 1.93
rw[44] -0.70 0.54 -0.86 -1.36 0.23 2.69 2.79
rw[45] -0.79 0.45 -0.78 -1.51 -0.19 2.62 2.96
rw[46] -2.23 0.27 -2.27 -2.67 -1.81 4.05 1.47
rw[47] -2.77 0.37 -2.77 -3.33 -2.22 8.69 1.07
rw[48] -2.52 0.29 -2.46 -3.06 -2.11 8.84 1.36
rw[49] -1.19 0.33 -1.13 -1.72 -0.62 7.54 1.09
rw[50] -1.69 0.44 -1.66 -2.42 -1.01 6.13 1.38
rw[51] -2.24 0.92 -2.36 -3.33 -0.94 2.61 3.78
rw[52] -2.57 0.55 -2.76 -3.48 -1.79 2.84 2.12
rw[53] -2.45 0.29 -2.41 -2.93 -2.03 4.26 1.59
rw[54] -2.13 0.23 -2.06 -2.55 -1.84 5.72 1.31
rw[55] -1.33 0.39 -1.33 -1.88 -0.72 2.81 2.51
rw[56] -0.66 0.32 -0.67 -1.15 -0.14 11.68 1.00
rw[57] -0.58 0.23 -0.54 -1.01 -0.28 12.42 1.01
rw[58] -0.66 0.26 -0.68 -1.02 -0.27 3.37 1.56
rw[59] -1.38 0.25 -1.40 -1.75 -1.00 6.85 1.00
rw[60] -1.76 0.15 -1.73 -2.06 -1.57 7.97 1.56
rw[61] 0.02 0.42 0.06 -0.61 0.63 3.07 2.74
rw[62] 2.67 0.35 2.74 2.18 3.26 3.81 2.12
rw[63] 2.84 0.52 2.96 2.01 3.56 2.74 2.39
rw[64] 2.76 0.63 2.85 1.68 3.69 5.01 1.24
rw[65] 2.37 0.57 2.39 1.56 3.21 5.40 2.14
rw[66] 2.53 1.10 2.48 1.02 4.20 2.86 2.67
rw[67] 1.37 0.84 1.39 0.18 2.50 2.46 3.21
rw[68] 1.60 0.44 1.62 0.90 2.31 4.87 1.44
rw[69] 1.36 0.41 1.48 0.65 1.88 6.98 1.16
rw[70] 2.05 0.37 2.02 1.52 2.61 4.21 1.66
rw[71] 1.92 0.40 2.02 1.35 2.51 3.79 1.48
rw[72] 1.08 0.63 0.94 0.33 2.36 4.19 1.56
rw[73] 0.10 0.82 -0.04 -1.21 1.49 4.25 1.04
rw[74] -0.37 0.32 -0.32 -0.85 0.13 7.38 1.10
rw[75] 0.01 0.59 0.16 -0.90 0.71 2.71 2.09
rw[76] 1.32 0.11 1.31 1.13 1.48 5.84 1.03
rw[77] 1.54 0.45 1.57 0.93 2.19 2.73 2.80
rw[78] 1.79 0.61 1.99 0.65 2.53 4.67 1.41
rw[79] 0.58 0.30 0.56 0.18 1.14 5.99 1.17
rw[80] 1.91 0.14 1.91 1.67 2.11 3.54 1.83
rw[81] 2.77 0.38 2.62 2.34 3.51 4.50 1.57
rw[82] 1.90 0.45 1.98 1.25 2.47 2.56 2.55
rw[83] 1.47 0.29 1.48 1.07 1.90 2.55 3.05
rw[84] 1.53 0.73 1.74 0.42 2.56 2.56 2.64
rw[85] 2.80 0.38 2.76 2.06 3.28 2.85 2.12
rw[86] 2.06 0.27 2.00 1.70 2.62 4.56 1.30
rw[87] 2.68 0.43 2.73 1.98 3.19 3.09 2.52
rw[88] 2.93 0.31 2.98 2.46 3.37 16.44 1.03
rw[89] 2.32 0.67 2.19 1.31 3.42 3.31 1.97
rw[90] 1.18 0.42 1.21 0.61 1.77 2.81 3.01
rw[91] 1.36 0.04 1.35 1.29 1.44 8.36 1.04
rw[92] 1.74 0.27 1.80 1.33 2.17 8.19 1.42
rw[93] 2.36 0.22 2.35 2.00 2.71 4.90 1.52
rw[94] 1.66 0.40 1.68 1.03 2.31 3.29 2.02
rw[95] -0.00 0.52 -0.04 -0.68 0.92 3.55 2.06
rw[96] -0.29 0.32 -0.26 -0.78 0.25 9.81 1.16
rw[97] -1.00 0.31 -1.02 -1.47 -0.65 15.15 1.03
rw[98] -1.81 0.40 -1.78 -2.48 -1.12 4.62 1.51
rw[99] -2.34 0.44 -2.28 -2.98 -1.68 3.88 1.63
rw[100] -3.47 0.44 -3.42 -4.18 -2.85 3.89 1.98
rw[101] -2.59 0.12 -2.58 -2.78 -2.40 9.69 1.08
rw[102] -2.68 0.11 -2.69 -2.80 -2.44 5.53 1.35
rw[103] -3.57 0.48 -3.56 -4.30 -2.91 3.42 2.55
rw[104] -4.21 0.45 -4.21 -4.96 -3.48 5.40 1.28
rw[105] -3.94 0.45 -4.12 -4.47 -3.26 2.47 2.82
rw[106] -3.17 0.27 -3.20 -3.71 -2.81 4.25 1.46
rw[107] -2.47 0.35 -2.52 -2.97 -1.89 3.84 1.61
rw[108] -1.66 0.61 -1.64 -2.44 -0.71 2.55 2.69
rw[109] -2.08 0.34 -2.12 -2.58 -1.59 6.04 1.04
rw[110] -1.50 0.30 -1.54 -2.05 -1.04 4.39 1.65
rw[111] -1.71 0.30 -1.70 -2.17 -1.27 4.74 1.20
rw[112] -0.96 0.32 -0.95 -1.35 -0.44 3.29 2.57
rw[113] -0.39 0.49 -0.29 -1.19 0.23 2.99 2.05
rw[114] 0.09 0.35 0.10 -0.42 0.57 3.11 2.64
rw[115] 0.59 0.29 0.54 0.25 1.20 5.03 1.31
rw[116] 1.83 0.33 1.86 1.26 2.31 14.67 1.06
rw[117] 2.21 0.58 2.04 1.51 3.21 3.31 1.64
rw[118] 2.15 0.24 2.13 1.77 2.57 13.09 1.08
rw[119] 2.39 0.23 2.38 2.08 2.85 16.41 1.11
rw[120] 2.19 0.15 2.16 1.99 2.41 5.99 1.00
rw[121] 3.35 0.41 3.16 2.81 3.89 2.65 3.10
rw[122] 4.21 0.72 4.19 3.26 5.25 2.44 3.14
rw[123] 5.27 0.57 5.09 4.50 6.20 3.01 2.64
rw[124] 5.30 0.49 5.24 4.74 6.18 2.72 2.81
rw[125] 4.65 0.70 5.01 3.72 5.46 2.55 2.85
rw[126] 5.08 0.61 5.08 4.22 5.96 3.03 2.99
rw[127] 4.86 0.70 4.87 3.83 5.83 2.77 2.18
rw[128] 3.68 0.39 3.62 3.11 4.34 11.16 1.03
rw[129] 2.57 0.57 2.58 1.35 3.26 9.19 1.13
rw[130] 1.73 0.28 1.71 1.32 2.20 8.52 1.20
rw[131] 1.20 0.35 1.27 0.38 1.59 5.53 1.34
rw[132] 1.03 0.59 1.09 0.06 1.86 2.85 2.15
rw[133] 2.17 0.29 2.18 1.71 2.54 4.04 1.76
rw[134] 4.18 0.27 4.16 3.78 4.68 6.68 1.41
rw[135] 3.88 0.56 4.07 2.96 4.48 3.26 1.63
rw[136] 2.38 0.20 2.35 2.09 2.67 4.25 1.45
rw[137] 2.07 0.47 1.87 1.53 2.81 2.98 2.24
rw[138] 3.17 0.12 3.19 2.99 3.36 4.51 1.24
rw[139] 3.58 0.21 3.61 3.23 3.89 4.43 1.31
rw[140] 3.41 0.43 3.40 2.80 4.14 3.89 1.63
rw[141] 3.71 0.37 3.77 3.09 4.19 4.79 1.28
rw[142] 2.68 0.76 2.42 1.82 3.87 2.53 2.60
rw[143] 2.31 0.25 2.27 1.84 2.74 13.29 1.08
rw[144] 1.13 0.50 1.17 0.25 1.85 6.18 1.10
rw[145] -0.65 0.42 -0.61 -1.31 0.08 7.82 1.02
rw[146] -0.79 0.33 -0.73 -1.29 -0.25 5.64 1.32
rw[147] -1.25 0.50 -1.24 -2.09 -0.79 6.08 1.38
rw[148] 0.29 0.31 0.31 -0.20 0.80 9.29 1.01
rw[149] 0.73 0.28 0.77 0.34 1.19 6.67 1.24
rw[150] 0.82 0.61 0.83 0.05 1.79 2.82 2.16
rw[151] 0.04 0.53 0.03 -0.77 0.94 2.89 2.03
rw[152] 0.38 0.46 0.25 -0.25 1.18 4.86 1.44
rw[153] 0.21 0.31 0.29 -0.31 0.58 3.65 1.78
rw[154] 0.79 0.25 0.84 0.38 1.18 4.87 1.33
rw[155] 1.43 0.38 1.32 0.90 2.03 3.97 1.90
rw[156] 1.66 0.25 1.70 1.30 2.04 6.58 1.04
rw[157] 2.03 0.44 1.96 1.46 2.96 5.97 1.31
rw[158] 1.31 0.22 1.29 0.96 1.66 7.68 1.08
rw[159] 0.93 0.33 0.96 0.36 1.37 12.13 1.06
rw[160] -0.14 0.46 0.01 -0.90 0.52 4.20 1.61
rw[161] -1.09 0.69 -1.21 -2.02 0.19 3.43 1.83
rw[162] -0.69 0.32 -0.69 -1.16 -0.23 12.50 1.03
rw[163] -1.59 0.31 -1.61 -2.04 -1.05 20.31 1.00
rw[164] -1.33 0.46 -1.34 -2.08 -0.60 13.58 1.00
rw[165] -0.81 0.83 -0.86 -1.94 0.79 4.99 1.01
rw[166] 0.46 0.63 0.22 -0.43 1.35 3.34 2.55
rw[167] 0.66 0.36 0.71 0.11 1.27 5.18 1.03
rw[168] 0.52 0.51 0.41 -0.36 1.14 2.83 2.31
rw[169] -0.55 0.57 -0.51 -1.48 0.45 5.86 1.06
rw[170] -0.44 0.55 -0.50 -1.25 0.46 5.61 1.32
rw[171] 0.74 0.32 0.75 0.23 1.22 5.85 1.64
rw[172] 1.53 0.53 1.44 0.80 2.45 2.83 2.16
rw[173] 3.14 0.32 3.16 2.61 3.59 5.27 1.12
rw[174] 3.94 0.67 3.79 3.15 4.96 2.47 3.35
rw[175] 3.89 0.40 3.96 3.36 4.49 5.35 1.57
rw[176] 3.11 0.37 3.07 2.47 3.61 7.73 1.12
rw[177] 3.56 0.28 3.49 3.17 4.14 7.55 1.66
rw[178] 4.76 0.41 4.78 4.10 5.33 3.80 1.56
rw[179] 4.48 0.19 4.46 4.18 4.77 9.12 1.09
rw[180] 3.50 0.33 3.44 3.08 4.08 3.31 1.45
rw[181] 4.31 0.21 4.34 3.85 4.58 11.08 1.07
rw[182] 3.46 0.23 3.50 3.09 3.82 15.09 1.24
rw[183] 3.24 0.78 3.07 2.17 4.45 2.64 2.40
rw[184] 3.75 0.54 3.61 2.98 4.76 4.83 1.27
rw[185] 3.20 0.61 3.00 2.40 4.24 2.83 2.21
rw[186] 2.15 0.35 2.17 1.71 2.65 10.04 1.07
rw[187] 2.03 0.33 2.06 1.49 2.54 9.23 1.67
rw[188] 2.78 0.95 2.59 1.53 4.36 2.76 2.07
rw[189] 2.46 0.27 2.44 2.08 2.98 6.22 1.00
rw[190] 2.26 0.43 2.21 1.70 3.06 4.57 1.29
rw[191] 3.10 0.73 2.87 2.13 4.50 2.89 2.19
rw[192] 2.08 0.38 2.08 1.46 2.63 5.13 1.32
rw[193] 1.78 0.87 1.56 0.45 2.98 3.11 2.03
rw[194] 2.08 0.32 2.02 1.63 2.65 9.49 1.03
rw[195] 2.76 0.60 2.77 1.61 3.57 6.58 1.05
rw[196] 3.96 0.48 3.95 3.28 4.86 5.34 1.00
rw[197] 4.02 0.52 4.01 3.28 4.80 4.08 1.01
rw[198] 4.26 0.32 4.25 3.71 4.72 5.28 1.04
rw[199] 3.91 0.40 3.96 3.20 4.44 3.27 2.15
rw[200] 2.85 0.40 2.83 2.23 3.55 5.40 1.00
rw[201] 2.58 0.64 2.76 1.67 3.40 2.66 2.41
rw[202] 2.16 0.54 2.18 1.13 2.90 3.33 1.58
rw[203] 1.94 0.31 1.85 1.57 2.50 5.10 1.60
rw[204] 1.29 0.48 1.36 0.60 2.01 2.64 2.37
rw[205] 1.62 0.62 1.63 0.76 2.53 3.34 1.64
rw[206] 3.18 0.29 3.20 2.76 3.70 7.33 1.07
rw[207] 2.75 0.41 2.83 2.13 3.33 4.43 1.01
rw[208] 1.97 0.23 1.97 1.70 2.43 8.47 1.00
rw[209] 2.35 0.33 2.30 1.88 2.97 4.74 1.06
rw[210] 3.24 0.65 2.99 2.36 4.25 3.92 1.46
rw[211] 3.36 0.30 3.30 2.91 3.86 6.23 1.00
rw[212] 5.18 0.11 5.19 5.01 5.36 3.53 1.88
rw[213] 4.25 0.18 4.28 3.95 4.56 11.00 1.07
rw[214] 4.25 0.32 4.22 3.65 4.71 5.16 1.61
rw[215] 4.44 0.28 4.41 4.07 4.91 10.35 1.12
rw[216] 4.04 0.24 3.99 3.65 4.42 8.17 1.03
rw[217] 4.54 0.43 4.71 3.84 5.12 2.89 2.04
rw[218] 4.25 0.21 4.25 3.94 4.62 6.88 1.31
rw[219] 4.71 0.72 4.82 3.53 5.69 2.60 2.29
rw[220] 5.25 0.99 4.96 3.88 6.60 2.50 3.41
rw[221] 4.75 0.44 4.75 4.20 5.51 3.28 2.30
rw[222] 4.62 0.69 4.82 3.62 5.57 3.45 1.56
rw[223] 4.20 0.50 4.26 3.38 4.98 6.12 1.41
rw[224] 3.53 0.37 3.57 2.92 4.08 4.39 1.46
rw[225] 2.97 0.33 2.95 2.51 3.57 10.29 1.01
rw[226] 3.51 0.33 3.65 3.04 3.98 2.91 2.56
rw[227] 5.03 0.20 5.00 4.68 5.39 5.45 1.17
rw[228] 4.38 0.25 4.38 4.01 4.81 5.53 1.20
rw[229] 4.93 0.25 4.87 4.58 5.37 4.17 1.63
rw[230] 4.28 0.25 4.27 3.89 4.70 17.62 1.02
rw[231] 4.17 0.59 4.10 3.35 5.12 3.13 2.38
rw[232] 4.37 0.73 4.25 3.19 5.56 3.33 2.06
rw[233] 4.10 0.28 4.09 3.66 4.58 5.01 1.50
rw[234] 2.85 0.34 2.83 2.32 3.43 6.26 1.01
rw[235] 2.15 0.28 2.18 1.56 2.49 11.02 1.17
rw[236] 1.13 0.50 1.08 0.39 1.83 7.14 1.08
rw[237] 1.61 0.49 1.57 0.88 2.52 4.91 1.48
rw[238] 3.44 0.38 3.47 2.98 4.14 6.54 1.70
rw[239] 3.72 0.47 3.57 3.11 4.45 4.12 1.54
rw[240] 3.91 0.31 3.92 3.36 4.40 11.84 1.00
rw[241] 2.38 0.35 2.33 1.92 2.96 6.53 1.10
rw[242] 2.21 0.45 2.27 1.51 2.96 6.52 1.66
rw[243] 2.24 0.36 2.25 1.65 2.87 6.35 1.05
rw[244] 1.44 0.46 1.44 0.89 2.31 11.37 1.01
rw[245] 0.46 0.59 0.67 -0.48 1.22 3.40 1.92
rw[246] 0.83 0.38 0.89 0.25 1.44 2.60 3.02
rw[247] 0.97 0.47 1.01 0.28 1.75 3.36 2.27
rw[248] 1.22 0.48 1.20 0.50 2.01 2.86 2.19
rw[249] 0.77 0.41 0.66 0.31 1.71 4.84 1.18
rw[250] 0.54 0.41 0.70 -0.23 1.00 5.36 1.24
rw[251] 1.50 0.35 1.37 1.10 2.13 3.24 1.86
rw[252] 1.86 0.25 1.89 1.38 2.21 11.66 1.09
rw[253] 1.22 0.52 1.36 0.37 1.92 3.25 1.72
rw[254] 1.73 0.39 1.72 1.13 2.26 4.97 1.21
rw[255] 1.36 0.62 1.53 0.33 2.11 2.82 2.14
rw[256] 1.21 0.30 1.10 0.83 1.78 5.46 1.15
rw[257] 1.04 0.26 0.96 0.77 1.65 4.08 1.48
rw[258] 1.22 0.54 1.31 0.47 2.20 2.96 2.22
rw[259] 2.17 0.23 2.19 1.80 2.51 7.06 1.02
rw[260] 2.63 0.22 2.61 2.28 2.96 19.38 1.00
rw[261] 3.44 0.30 3.49 2.90 3.91 7.52 1.11
rw[262] 2.30 0.53 2.38 1.43 3.02 3.56 2.15
rw[263] 2.16 0.50 2.21 1.29 2.87 5.87 1.30
rw[264] 3.33 0.62 3.51 2.30 4.21 3.36 1.83
rw[265] 3.24 0.33 3.21 2.79 3.87 8.07 1.10
rw[266] 3.65 0.34 3.63 3.09 4.21 5.79 1.83
rw[267] 2.98 0.25 2.90 2.67 3.40 5.74 1.16
rw[268] 3.68 0.34 3.68 3.11 4.19 6.76 1.09
rw[269] 4.01 0.40 4.07 3.38 4.53 2.76 2.68
rw[270] 4.43 0.32 4.45 3.88 4.93 4.18 1.10
rw[271] 4.05 0.32 4.04 3.62 4.59 3.63 2.38
rw[272] 2.77 0.21 2.73 2.48 3.09 7.92 1.52
rw[273] 2.46 0.37 2.54 2.01 3.10 3.03 2.49
rw[274] 3.02 0.46 3.14 2.12 3.62 6.97 1.29
rw[275] 2.91 0.29 2.88 2.43 3.28 6.41 1.09
rw[276] 1.98 0.90 2.46 0.68 3.17 2.68 2.45
rw[277] 1.63 0.63 1.73 0.78 2.45 2.76 3.28
rw[278] 1.26 0.51 1.42 0.26 1.94 4.12 1.45
rw[279] -0.05 0.23 -0.13 -0.40 0.24 7.87 1.06
rw[280] 1.44 0.41 1.33 0.82 2.01 4.03 1.47
rw[281] 1.54 0.34 1.48 1.09 2.18 4.09 1.20
rw[282] 1.37 0.27 1.31 1.00 1.85 2.85 2.14
rw[283] 1.55 0.26 1.61 1.21 1.97 2.97 2.04
rw[284] 3.41 0.26 3.39 2.98 3.84 9.60 1.01
rw[285] 3.00 0.40 3.03 2.41 3.61 6.66 1.40
rw[286] 3.77 0.20 3.74 3.47 4.12 10.13 1.22
rw[287] 4.52 0.45 4.64 3.80 5.15 3.01 2.04
rw[288] 4.87 0.38 4.83 4.30 5.42 3.25 2.53
rw[289] 3.20 0.74 3.22 2.20 4.22 2.49 2.72
rw[290] 1.54 0.54 1.65 0.70 2.38 3.10 1.88
rw[291] 1.54 0.49 1.45 0.73 2.31 7.35 1.07
rw[292] 2.19 0.23 2.18 1.87 2.59 5.84 1.12
rw[293] 1.88 0.62 1.85 0.77 2.72 2.91 2.37
rw[294] 2.97 0.44 3.03 2.24 3.54 3.30 1.98
rw[295] 3.53 0.36 3.53 2.95 4.12 5.13 1.12
rw[296] 3.75 0.31 3.75 3.29 4.12 4.16 1.91
rw[297] 4.20 0.39 4.06 3.74 4.93 4.18 1.28
rw[298] 4.57 0.30 4.54 4.17 5.10 5.94 1.03
rw[299] 4.11 0.28 4.10 3.79 4.67 7.29 1.19
rw[300] 2.88 0.40 2.95 2.12 3.43 3.91 1.76
rw[301] 3.42 0.36 3.37 2.98 4.13 5.35 1.16
rw[302] 4.12 0.58 4.23 3.32 4.94 3.32 2.74
rw[303] 4.36 0.52 4.37 3.50 5.24 7.45 1.02
scale_on_coef -854.92 1.40 -855.07 -857.16 -852.56 8.25 1.48
sigma 0.26 0.00 0.26 0.25 0.26 6.71 1.05
Number of divergences: 8