mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 3.02 0.15 3.03 2.79 3.23 3.30 1.64
E0 117.81 0.59 117.75 117.01 118.58 3.04 3.19
H0 41.78 1.46 42.13 39.88 44.14 5.87 1.20
I0 138.01 1.23 137.51 136.73 140.26 3.33 1.74
a_raw[0] -76.08 0.15 -76.10 -76.30 -75.82 10.81 1.01
a_raw[1] 40.26 0.05 40.27 40.16 40.32 4.30 1.82
a_raw[2] -105.99 0.17 -106.01 -106.23 -105.70 8.72 1.84
a_raw[3] -58.69 0.09 -58.65 -58.86 -58.60 3.14 1.67
a_raw[4] -0.04 0.05 -0.03 -0.09 -0.00 294.15 1.00
a_raw[5] -0.02 0.02 -0.02 -0.04 -0.00 735.03 1.00
a_raw[6] -0.04 0.04 -0.03 -0.09 -0.00 41.77 1.03
a_raw[7] -46.05 2.93 -46.12 -50.19 -40.83 5.33 1.06
a_raw[8] -85.00 1.05 -84.97 -86.47 -83.15 8.20 1.56
a_raw[9] -185.28 3.68 -184.73 -191.94 -180.50 3.17 2.00
a_raw[10] -163.16 2.77 -163.19 -167.13 -157.98 4.35 1.53
a_raw[11] -11.21 1.00 -10.94 -13.22 -10.16 4.19 1.31
a_raw[12] -125.32 1.10 -125.45 -126.86 -123.47 4.45 1.47
a_raw[13] -89.60 0.47 -89.50 -90.58 -88.97 9.01 1.20
a_raw[14] -237.30 1.04 -237.45 -238.73 -235.59 5.02 1.00
a_raw[15] -255.66 3.06 -256.53 -259.72 -250.39 9.37 1.06
a_raw[16] -205.25 0.74 -205.24 -206.32 -204.19 3.63 1.44
beta0 1.88 0.06 1.86 1.80 1.97 2.73 2.26
confirmed_dispersion 2.32 0.03 2.30 2.27 2.36 2.42 3.10
death_dispersion 0.30 0.01 0.30 0.29 0.32 3.84 1.81
death_dist[0] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.52 1.73
death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.62 2.61
death_dist[2] 0.06 0.01 0.06 0.03 0.07 3.81 1.41
death_dist[3] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 3.39 1.94
death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.89 1.35
death_dist[5] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.79 1.53
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.07 1.00
death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.16 1.53
death_dist[8] 0.10 0.02 0.10 0.08 0.13 7.74 1.27
death_dist[9] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 5.30 1.09
death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.85 2.02
death_dist[11] 0.13 0.02 0.13 0.11 0.17 8.10 1.07
death_dist[12] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 3.34 1.69
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.63 1.41
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.63 1.00
death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.44 1.26
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.43 1.18
death_dist[17] 0.04 0.02 0.03 0.02 0.07 4.79 1.27
death_dist[18] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 3.52 1.45
death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.32 1.25
death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.79 1.55
death_dist[21] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.91 2.00
death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.33 1.06
death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.67 2.60
death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.89 1.04
death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.55 1.05
death_dist[26] 0.07 0.01 0.08 0.06 0.08 4.56 1.20
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.38 1.00
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.18 1.91
death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.83 2.27
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.82 1.42
death_dist[31] 0.20 0.02 0.20 0.18 0.22 4.38 1.37
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.20 1.63
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.67 2.49
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.16 1.50
death_dist[35] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 3.99 1.68
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.46 1.85
death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.16 2.01
death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.02 1.35
death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.30 1.93
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.31 1.59
death_rate 0.04 0.00 0.05 0.04 0.05 4.82 1.42
det_prob[0] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 3.55 2.10
det_prob[1] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.43 2.48 3.09
det_prob[2] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.43 3.68 1.87
det_prob[3] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 4.81 1.40
det_prob[4] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 13.73 1.20
det_prob[5] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 3.77 1.55
det_prob[6] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 3.82 1.56
det_prob[7] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 6.40 1.21
det_prob[8] 0.44 0.00 0.44 0.44 0.44 5.26 1.03
det_prob[9] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.47 6.74 1.01
det_prob[10] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.48 2.87 2.39
det_prob[11] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 6.27 1.01
det_prob[12] 0.51 0.00 0.51 0.51 0.52 3.98 1.49
det_prob[13] 0.55 0.00 0.55 0.54 0.55 4.82 1.04
det_prob[14] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 5.95 1.02
det_prob[15] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.61 2.55 2.52
det_prob[16] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.64 6.33 1.04
det_prob[17] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 4.71 1.30
det_prob[18] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.67 4.32 1.43
det_prob[19] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.66 4.36 1.77
det_prob[20] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 6.13 1.57
det_prob[21] 0.71 0.01 0.70 0.70 0.71 3.03 1.88
det_prob[22] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 2.96 2.05
det_prob[23] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 6.58 1.19
det_prob[24] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 3.85 1.80
det_prob[25] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 2.91 1.95
det_prob[26] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 2.67 2.45
det_prob[27] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.77 2.71 2.39
det_prob[28] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.77 2.52 3.12
det_prob[29] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.78 5.18 1.06
det_prob[30] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 5.00 1.10
det_prob[31] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 4.12 1.67
det_prob[32] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 4.38 1.48
det_prob[33] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 6.93 1.09
det_prob[34] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 4.18 1.08
det_prob[35] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 7.98 1.11
det_prob[36] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 5.01 1.05
det_prob[37] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 4.11 1.73
det_prob[38] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 11.08 1.03
det_prob[39] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 5.52 1.04
det_prob[40] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 6.79 1.05
det_prob[41] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 3.14 2.19
det_prob[42] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 4.06 2.07
det_prob[43] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.58 1.77
det_prob[44] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.21 1.50
det_prob[45] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 15.62 1.07
det_prob[46] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.51 1.77
det_prob[47] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 14.03 1.02
det_prob[48] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 3.66 2.60
det_prob[49] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.85 1.96
det_prob[50] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.54 3.39
det_prob[51] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.10 1.16
det_prob[52] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.26 1.50
det_prob[53] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.29 1.73
det_prob[54] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.39 1.49
det_prob[55] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.79 2.16
det_prob[56] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.67 2.26
det_prob[57] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.04 1.05
det_prob[58] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.16 1.03
det_prob[59] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.49 1.79
det_prob[60] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.83 1.04
det_prob[61] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.47 1.66
det_prob[62] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 11.69 1.09
det_prob[63] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.24 1.52
det_prob[64] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.71 1.05
det_prob[65] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.97 1.00
det_prob[66] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.42 1.23
det_prob[67] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.03 2.52
det_prob[68] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.72 1.34
det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.66 1.73
det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.48 1.19
det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.09 1.02
det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.13 1.36
det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.49 1.17
det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.16 1.81
det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.98 2.01
det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.26 1.18
det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.89 1.03
det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.01 2.06
det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.16 1.02
det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.01 1.84
det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.33 1.92
det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.04 1.03
det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.60 1.06
det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.65 1.72
det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.01 1.00
det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.14 1.18
det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.65
det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.89 1.52
det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.00 1.67
det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.63 2.46
det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.71 2.58
det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.34 1.01
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.15
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.17
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.92
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.82
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.07
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.71
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.95 1.05
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.47
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.00
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.60
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.80 1.01
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.05
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.65
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 3.39
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.82 1.04
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.07
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.73
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.15
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.88
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.00
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.03
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.88
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.04
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.08
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.64
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.13
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.34 1.21
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.35
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.02
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.26
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.05
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.36
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.04
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.82
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.24
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.39
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.48
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.29
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.32
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.61
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.01
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.28 1.01
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.10
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.95
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.93
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.00
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.46
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.39
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.82
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.00
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.51
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.16
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.06
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.67
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.88
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.10
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.15
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.00
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.26
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.24
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.25
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.47
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.27
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.08
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.12
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.21
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.02
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.09
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.00
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 3.38
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.48
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.76 1.16
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.82
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.11
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.00
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.91
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.50
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.79
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.55
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.36
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.61
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.06
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.93
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.22
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.21
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.45
det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.29
det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.02
det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.32
det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.50
det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.48
det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.04
det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.54
det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.98
det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.97 1.03
det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.46
det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.60
det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.14
det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 3.46
det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.66
det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.21
det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.00
det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.04
det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.77
det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.73
det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.86
det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.99
det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.49
det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.96
det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.14
det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 4.22
det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.69
det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.03
det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.08
det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.32
det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.61
det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.16
det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.01
det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.07
det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.01
det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.98
det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.86
det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.00
det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.82
det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.85
det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.01
det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.90
det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.40
det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.76
det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.87
det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.17
det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.87
det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.86
det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.34
det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.87
det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.62
det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.85
det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.05
det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.52
det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.28
det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.43
det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.24
det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.40
det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.03
det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.45
det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.02
det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.52
det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.98
det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.42
det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.04
det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.12
det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.61
det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.25
det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.40
det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.00
det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.15
det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.50
det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.43
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.39
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.39
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.32
det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.30
det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.13
det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.43 1.00
det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.41
det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.09
det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.09
det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.53
det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.00
det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.44 3.87
det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.49
det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.10
det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.31
det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.12
det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.23
det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.22
det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.09
det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.59
det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.20
det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.00
det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.64
det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.50 1.00
det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.64
det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.52
det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.38
det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.02
det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.72
det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.02
det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.01
det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.36
det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.01
det_prob0 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 9.16 1.03
det_prob_d 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 2.81 2.58
gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 5.74 1.22
rw[0] -1.46 0.01 -1.47 -1.48 -1.44 5.96 1.18
rw[1] -1.13 0.02 -1.13 -1.17 -1.10 2.65 2.56
rw[2] -2.79 0.02 -2.79 -2.82 -2.76 7.60 1.20
rw[3] -3.94 0.08 -3.97 -4.06 -3.80 2.89 2.18
rw[4] -3.82 0.19 -3.77 -4.09 -3.59 2.54 2.50
rw[5] -2.13 0.11 -2.12 -2.29 -1.97 4.80 1.04
rw[6] -3.63 0.03 -3.63 -3.66 -3.58 3.14 1.90
rw[7] -2.18 0.03 -2.18 -2.23 -2.13 3.17 1.93
rw[8] -1.23 0.00 -1.23 -1.24 -1.23 10.68 1.05
rw[9] -1.10 0.04 -1.11 -1.15 -1.05 2.68 3.21
rw[10] -1.51 0.01 -1.51 -1.53 -1.49 5.21 1.20
rw[11] -2.66 0.09 -2.66 -2.77 -2.49 2.93 2.22
rw[12] -3.38 0.03 -3.38 -3.43 -3.34 2.64 2.78
rw[13] -2.16 0.03 -2.16 -2.21 -2.11 7.86 1.15
rw[14] -1.33 0.02 -1.33 -1.37 -1.31 4.06 1.33
rw[15] -0.78 0.06 -0.79 -0.90 -0.70 4.01 1.51
rw[16] 0.58 0.03 0.59 0.52 0.62 12.07 1.14
rw[17] -0.68 0.01 -0.68 -0.70 -0.67 8.67 1.19
rw[18] 0.47 0.02 0.47 0.45 0.50 6.31 1.01
rw[19] 1.25 0.02 1.25 1.22 1.30 11.33 1.00
rw[20] 1.39 0.02 1.39 1.37 1.42 3.66 1.83
rw[21] 1.84 0.04 1.85 1.76 1.90 3.14 2.03
rw[22] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 3.59 1.88
rw[23] 0.49 0.00 0.49 0.48 0.50 7.75 1.36
rw[24] 1.19 0.04 1.18 1.15 1.25 2.93 2.04
rw[25] 0.23 0.04 0.23 0.18 0.30 2.54 2.64
rw[26] 1.37 0.03 1.37 1.32 1.40 3.66 1.70
rw[27] 0.71 0.03 0.71 0.67 0.74 2.42 2.80
rw[28] -0.19 0.01 -0.19 -0.20 -0.18 10.43 1.02
rw[29] -2.09 0.04 -2.08 -2.17 -2.05 3.90 1.88
rw[30] -2.67 0.00 -2.67 -2.68 -2.67 16.33 1.00
rw[31] -1.19 0.02 -1.19 -1.20 -1.16 3.04 1.82
rw[32] -0.66 0.02 -0.66 -0.69 -0.63 3.64 1.73
rw[33] -0.35 0.04 -0.35 -0.42 -0.29 4.76 1.34
rw[34] -0.36 0.02 -0.36 -0.40 -0.33 2.76 2.44
rw[35] 0.68 0.03 0.68 0.63 0.72 7.57 1.28
rw[36] 0.67 0.02 0.67 0.64 0.69 7.06 1.00
rw[37] 0.51 0.01 0.51 0.50 0.53 3.37 1.97
rw[38] -0.15 0.02 -0.15 -0.19 -0.11 5.25 1.68
rw[39] -1.63 0.07 -1.64 -1.73 -1.54 2.45 2.81
rw[40] -2.09 0.03 -2.08 -2.13 -2.05 4.52 1.14
rw[41] -1.29 0.01 -1.29 -1.32 -1.28 5.24 1.20
rw[42] -1.59 0.10 -1.58 -1.76 -1.44 2.62 2.67
rw[43] -1.53 0.02 -1.53 -1.56 -1.49 3.43 1.76
rw[44] -2.30 0.03 -2.30 -2.35 -2.26 5.15 1.40
rw[45] -2.01 0.05 -2.00 -2.10 -1.94 2.81 2.21
rw[46] -1.55 0.08 -1.58 -1.66 -1.41 3.10 1.81
rw[47] -0.67 0.17 -0.60 -0.95 -0.46 2.60 3.02
rw[48] -1.89 0.03 -1.90 -1.94 -1.85 4.39 1.54
rw[49] -1.12 0.07 -1.12 -1.24 -1.02 13.29 1.00
rw[50] -2.39 0.01 -2.39 -2.41 -2.37 4.24 1.67
rw[51] -2.22 0.04 -2.23 -2.27 -2.16 2.68 2.88
rw[52] -2.53 0.06 -2.55 -2.61 -2.45 2.85 1.95
rw[53] -1.21 0.04 -1.20 -1.28 -1.15 4.46 1.47
rw[54] 0.78 0.04 0.78 0.73 0.84 2.62 2.25
rw[55] 0.99 0.03 0.99 0.95 1.04 3.66 1.44
rw[56] 0.63 0.04 0.64 0.55 0.68 11.19 1.10
rw[57] 2.35 0.01 2.35 2.34 2.36 3.85 1.69
rw[58] 2.93 0.01 2.93 2.91 2.94 14.53 1.01
rw[59] 3.52 0.02 3.53 3.49 3.55 3.55 1.46
rw[60] 1.79 0.02 1.78 1.77 1.82 3.24 1.76
rw[61] 2.21 0.05 2.22 2.12 2.29 4.21 1.15
rw[62] 2.44 0.01 2.44 2.43 2.45 16.20 1.00
rw[63] 2.27 0.00 2.27 2.26 2.27 5.83 1.04
rw[64] 4.13 0.01 4.13 4.11 4.15 4.50 1.27
rw[65] 5.12 0.01 5.12 5.10 5.13 6.91 1.55
rw[66] 6.04 0.03 6.04 6.01 6.08 5.23 1.05
rw[67] 6.29 0.01 6.28 6.27 6.31 4.06 1.48
rw[68] 6.42 0.01 6.42 6.40 6.44 2.75 2.71
rw[69] 6.39 0.01 6.39 6.38 6.40 2.52 2.61
rw[70] 5.92 0.01 5.91 5.90 5.93 4.88 1.33
rw[71] 6.23 0.01 6.23 6.22 6.25 4.03 1.44
rw[72] 6.55 0.08 6.55 6.44 6.68 2.95 2.47
rw[73] 4.55 0.04 4.54 4.50 4.60 4.07 1.48
rw[74] 4.07 0.10 4.05 3.94 4.25 3.82 1.28
rw[75] 5.36 0.04 5.36 5.29 5.43 3.22 1.98
rw[76] 6.18 0.08 6.18 6.07 6.30 4.49 1.79
rw[77] 5.04 0.04 5.05 4.98 5.10 3.12 2.47
rw[78] 5.97 0.10 5.98 5.81 6.12 4.99 1.23
rw[79] 6.42 0.01 6.42 6.40 6.45 5.10 1.51
rw[80] 5.14 0.02 5.14 5.12 5.18 4.53 1.42
rw[81] 5.42 0.02 5.42 5.39 5.45 5.44 1.00
rw[82] 3.82 0.03 3.82 3.75 3.87 10.58 1.00
rw[83] 4.85 0.04 4.84 4.78 4.90 6.25 1.10
rw[84] 5.56 0.07 5.57 5.46 5.66 3.22 2.64
rw[85] 6.49 0.02 6.49 6.46 6.52 17.55 1.01
rw[86] 5.83 0.03 5.82 5.79 5.89 3.27 1.65
rw[87] 6.43 0.05 6.45 6.36 6.50 6.04 1.00
rw[88] 6.91 0.06 6.93 6.82 6.98 2.77 2.34
rw[89] 8.19 0.02 8.19 8.15 8.22 3.46 1.50
rw[90] 8.66 0.01 8.66 8.64 8.67 7.39 1.07
rw[91] 7.95 0.05 7.96 7.87 8.01 2.60 2.52
rw[92] 7.66 0.01 7.66 7.64 7.68 5.84 1.46
rw[93] 8.84 0.03 8.84 8.80 8.89 11.22 1.38
rw[94] 8.18 0.04 8.17 8.12 8.24 8.86 1.09
rw[95] 7.17 0.05 7.16 7.10 7.24 3.79 2.42
rw[96] 7.62 0.17 7.60 7.37 7.85 2.69 3.24
rw[97] 7.64 0.01 7.64 7.62 7.66 13.72 1.00
rw[98] 9.25 0.03 9.25 9.20 9.29 5.03 1.17
rw[99] 8.04 0.03 8.05 7.98 8.09 11.68 1.00
rw[100] 9.04 0.14 9.07 8.80 9.20 2.63 2.51
rw[101] 8.60 0.03 8.61 8.56 8.66 4.14 2.16
rw[102] 8.52 0.04 8.52 8.47 8.60 3.61 1.68
rw[103] 7.38 0.06 7.39 7.30 7.46 2.55 2.79
rw[104] 7.07 0.01 7.06 7.05 7.09 3.18 1.79
rw[105] 7.60 0.02 7.60 7.57 7.63 3.04 2.75
rw[106] 8.42 0.02 8.42 8.39 8.45 6.56 1.24
rw[107] 7.05 0.02 7.06 7.02 7.07 5.21 1.31
rw[108] 6.70 0.01 6.69 6.68 6.72 4.06 1.28
rw[109] 5.39 0.05 5.40 5.33 5.46 6.05 1.16
rw[110] 3.28 0.03 3.28 3.24 3.33 6.49 1.20
rw[111] 3.11 0.06 3.12 3.03 3.19 7.73 1.01
rw[112] 4.95 0.03 4.94 4.90 5.00 3.85 1.95
rw[113] 5.78 0.06 5.80 5.69 5.87 4.77 1.04
rw[114] 5.18 0.09 5.21 5.05 5.32 6.45 1.01
rw[115] 5.93 0.02 5.93 5.91 5.96 3.30 1.84
rw[116] 6.48 0.02 6.48 6.45 6.52 10.22 1.00
rw[117] 5.13 0.02 5.12 5.10 5.15 7.52 1.03
rw[118] 4.72 0.02 4.72 4.68 4.75 2.88 2.58
rw[119] 4.14 0.09 4.15 4.02 4.27 5.48 1.33
rw[120] 6.35 0.01 6.35 6.33 6.36 6.82 1.11
rw[121] 5.04 0.02 5.05 5.01 5.06 3.00 1.80
rw[122] 5.99 0.05 5.98 5.94 6.08 3.30 2.15
rw[123] 6.68 0.01 6.68 6.66 6.71 18.34 1.06
rw[124] 6.95 0.05 6.95 6.85 7.01 9.27 1.25
rw[125] 6.69 0.01 6.69 6.68 6.70 3.37 2.13
rw[126] 6.41 0.03 6.41 6.38 6.46 5.28 1.39
rw[127] 6.73 0.05 6.76 6.64 6.79 3.24 1.59
rw[128] 5.76 0.19 5.76 5.46 6.04 3.35 1.89
rw[129] 5.36 0.01 5.36 5.35 5.39 2.74 2.32
rw[130] 5.30 0.01 5.30 5.28 5.32 6.21 1.27
rw[131] 5.43 0.10 5.43 5.32 5.57 2.36 3.75
rw[132] 4.86 0.02 4.86 4.83 4.90 3.00 2.06
rw[133] 6.26 0.04 6.27 6.20 6.31 2.51 2.56
rw[134] 7.18 0.06 7.20 7.08 7.25 2.62 2.48
rw[135] 6.25 0.01 6.25 6.23 6.27 3.04 2.08
rw[136] 6.94 0.00 6.94 6.93 6.94 12.20 1.00
rw[137] 7.60 0.01 7.61 7.59 7.61 4.25 1.43
rw[138] 6.42 0.02 6.41 6.39 6.45 2.83 2.25
rw[139] 7.41 0.01 7.41 7.40 7.43 3.79 1.52
rw[140] 7.21 0.01 7.21 7.19 7.22 3.39 1.75
rw[141] 7.36 0.01 7.36 7.35 7.37 4.91 1.14
rw[142] 7.95 0.00 7.95 7.95 7.95 3.36 1.72
rw[143] 9.37 0.02 9.37 9.35 9.40 3.00 2.19
rw[144] 8.34 0.02 8.34 8.32 8.36 4.04 1.61
rw[145] 8.78 0.04 8.80 8.71 8.83 2.66 2.40
rw[146] 9.65 0.08 9.62 9.56 9.76 2.49 2.80
rw[147] 10.26 0.05 10.24 10.20 10.34 2.61 2.66
rw[148] 9.43 0.04 9.43 9.39 9.50 10.65 1.30
rw[149] 7.45 0.04 7.46 7.39 7.52 3.22 1.81
rw[150] 7.74 0.02 7.74 7.72 7.77 6.98 1.03
rw[151] 8.04 0.10 8.05 7.88 8.19 2.67 2.43
rw[152] 8.78 0.09 8.78 8.66 8.91 4.71 1.13
rw[153] 7.36 0.03 7.37 7.32 7.41 3.55 1.90
rw[154] 7.65 0.01 7.65 7.64 7.67 6.67 1.12
rw[155] 7.26 0.01 7.26 7.25 7.28 3.54 1.46
rw[156] 7.20 0.01 7.19 7.17 7.22 7.44 1.08
rw[157] 7.50 0.15 7.46 7.32 7.79 2.85 2.20
rw[158] 7.08 0.02 7.08 7.06 7.11 8.01 1.31
rw[159] 6.73 0.04 6.73 6.66 6.80 5.12 1.30
rw[160] 5.60 0.01 5.60 5.59 5.62 5.51 1.08
rw[161] 5.58 0.03 5.57 5.55 5.63 3.75 1.64
rw[162] 7.13 0.01 7.13 7.12 7.14 9.78 1.00
rw[163] 6.25 0.01 6.26 6.23 6.27 2.66 3.09
rw[164] 6.47 0.00 6.47 6.46 6.48 4.72 1.74
rw[165] 6.80 0.01 6.80 6.79 6.81 9.53 1.04
rw[166] 6.34 0.02 6.34 6.31 6.37 3.50 2.01
rw[167] 5.42 0.02 5.43 5.38 5.45 3.96 1.49
rw[168] 5.56 0.01 5.56 5.54 5.58 3.35 2.11
rw[169] 4.49 0.01 4.50 4.47 4.51 3.42 1.80
rw[170] 4.87 0.00 4.87 4.87 4.88 6.71 1.06
rw[171] 3.64 0.05 3.64 3.58 3.72 2.69 2.40
rw[172] 4.52 0.01 4.52 4.51 4.53 5.24 1.77
rw[173] 7.36 0.04 7.37 7.29 7.40 3.19 1.78
rw[174] 7.96 0.16 7.93 7.75 8.22 2.53 2.53
rw[175] 7.62 0.03 7.62 7.57 7.68 6.15 1.01
rw[176] 8.69 0.01 8.69 8.68 8.70 9.77 1.32
rw[177] 7.93 0.02 7.93 7.88 7.96 7.91 1.02
rw[178] 7.30 0.03 7.29 7.27 7.34 2.62 2.67
rw[179] 8.59 0.05 8.59 8.52 8.69 2.67 2.64
rw[180] 9.21 0.01 9.21 9.20 9.22 4.25 1.57
rw[181] 9.49 0.01 9.49 9.48 9.50 5.99 1.09
rw[182] 11.05 0.03 11.06 11.01 11.10 4.22 1.11
rw[183] 9.63 0.04 9.63 9.57 9.68 2.81 2.58
rw[184] 8.34 0.05 8.33 8.26 8.43 7.23 1.23
rw[185] 8.08 0.01 8.08 8.05 8.09 3.68 2.02
rw[186] 8.01 0.02 8.01 7.97 8.04 5.01 1.00
rw[187] 8.78 0.08 8.77 8.65 8.91 3.06 1.83
rw[188] 8.22 0.10 8.26 8.04 8.32 3.18 1.86
rw[189] 7.15 0.02 7.15 7.12 7.17 3.47 1.66
rw[190] 6.75 0.03 6.75 6.71 6.80 3.56 2.15
rw[191] 8.96 0.02 8.96 8.91 8.99 11.51 1.01
rw[192] 8.11 0.00 8.11 8.11 8.12 6.26 1.03
rw[193] 7.66 0.03 7.66 7.60 7.72 3.80 1.77
rw[194] 6.58 0.01 6.58 6.56 6.59 5.08 1.42
rw[195] 8.15 0.05 8.15 8.05 8.20 3.20 2.13
rw[196] 9.60 0.04 9.60 9.53 9.68 4.37 1.64
rw[197] 7.91 0.15 7.96 7.68 8.10 2.88 2.67
rw[198] 7.88 0.07 7.88 7.77 7.99 2.89 2.03
rw[199] 7.50 0.01 7.50 7.48 7.52 6.19 1.09
rw[200] 7.09 0.04 7.09 7.01 7.14 10.20 1.10
rw[201] 7.12 0.01 7.12 7.10 7.15 3.67 1.66
rw[202] 7.05 0.01 7.05 7.04 7.06 8.83 1.00
rw[203] 6.73 0.01 6.73 6.70 6.75 7.83 1.03
rw[204] 7.44 0.01 7.44 7.42 7.45 10.66 1.28
rw[205] 5.87 0.01 5.87 5.85 5.90 8.51 1.00
rw[206] 5.58 0.03 5.57 5.54 5.63 4.86 1.73
rw[207] 6.11 0.06 6.10 6.04 6.22 3.77 1.69
rw[208] 4.91 0.01 4.91 4.89 4.92 10.85 1.25
rw[209] 4.38 0.00 4.38 4.38 4.39 8.77 1.02
rw[210] 4.44 0.02 4.44 4.41 4.47 2.57 2.77
rw[211] 3.36 0.03 3.36 3.32 3.40 7.82 1.59
rw[212] 3.88 0.01 3.88 3.86 3.90 11.24 1.11
rw[213] 5.59 0.03 5.58 5.56 5.64 3.96 1.34
rw[214] 4.58 0.01 4.57 4.56 4.59 3.74 2.02
rw[215] 4.84 0.05 4.83 4.74 4.92 5.83 1.08
rw[216] 3.72 0.09 3.69 3.59 3.86 2.64 2.49
rw[217] 3.44 0.07 3.46 3.32 3.54 7.12 1.05
rw[218] 3.98 0.19 4.02 3.66 4.24 2.73 2.09
rw[219] 3.59 0.09 3.63 3.43 3.68 2.66 2.62
rw[220] 3.04 0.18 3.00 2.81 3.37 2.94 2.10
rw[221] 3.42 0.10 3.44 3.25 3.57 11.65 1.21
rw[222] 4.22 0.03 4.22 4.16 4.27 6.65 1.18
rw[223] 4.86 0.01 4.86 4.84 4.88 4.56 1.26
rw[224] 4.79 0.04 4.79 4.70 4.86 3.14 1.93
rw[225] 4.27 0.03 4.26 4.23 4.32 2.71 2.56
rw[226] 2.96 0.04 2.96 2.90 3.01 3.14 2.53
rw[227] 4.33 0.02 4.33 4.29 4.37 6.31 1.51
rw[228] 5.18 0.02 5.18 5.15 5.20 4.00 1.10
rw[229] 4.90 0.02 4.91 4.87 4.93 4.24 1.54
rw[230] 3.97 0.05 3.96 3.90 4.05 7.96 1.00
rw[231] 3.92 0.02 3.91 3.90 3.96 3.67 1.68
rw[232] 3.77 0.02 3.77 3.75 3.80 4.01 1.57
rw[233] 3.22 0.05 3.21 3.15 3.30 5.31 1.00
rw[234] 1.44 0.02 1.45 1.41 1.48 5.15 1.14
rw[235] 2.28 0.03 2.28 2.23 2.32 3.65 1.88
rw[236] 1.95 0.02 1.95 1.91 1.98 7.92 1.00
rw[237] 1.81 0.02 1.80 1.78 1.84 4.18 1.12
rw[238] 0.79 0.02 0.78 0.76 0.82 3.88 1.38
rw[239] 0.53 0.05 0.53 0.45 0.60 6.69 1.00
rw[240] 1.94 0.04 1.94 1.87 2.01 3.76 1.63
rw[241] 2.82 0.05 2.81 2.76 2.89 3.25 2.50
rw[242] 4.37 0.04 4.37 4.31 4.44 5.96 1.42
rw[243] 5.53 0.02 5.53 5.49 5.57 4.03 1.71
rw[244] 5.67 0.03 5.67 5.63 5.73 4.24 1.25
rw[245] 5.37 0.05 5.37 5.27 5.44 8.58 1.21
rw[246] 4.51 0.08 4.52 4.38 4.64 3.50 1.73
rw[247] 5.46 0.03 5.46 5.42 5.50 5.74 1.67
rw[248] 6.05 0.03 6.05 6.01 6.09 3.98 1.84
rw[249] 6.33 0.04 6.32 6.27 6.39 2.87 2.07
rw[250] 9.34 0.05 9.34 9.27 9.41 12.74 1.03
rw[251] 9.48 0.07 9.49 9.36 9.57 5.74 1.02
rw[252] 9.11 0.04 9.11 9.06 9.17 4.56 1.28
rw[253] 10.04 0.04 10.04 9.99 10.13 4.70 1.50
rw[254] 10.56 0.04 10.56 10.49 10.62 7.17 1.09
rw[255] 10.85 0.01 10.85 10.84 10.87 3.15 1.98
rw[256] 10.74 0.02 10.74 10.71 10.77 3.52 1.73
rw[257] 9.76 0.05 9.74 9.71 9.85 3.11 2.00
rw[258] 11.11 0.01 11.11 11.08 11.13 3.35 2.22
rw[259] 10.95 0.01 10.95 10.93 10.97 13.74 1.01
rw[260] 10.18 0.02 10.18 10.15 10.20 15.64 1.12
rw[261] 9.89 0.01 9.89 9.88 9.90 4.61 1.42
rw[262] 9.85 0.02 9.85 9.81 9.88 4.93 1.93
rw[263] 9.29 0.02 9.29 9.27 9.31 7.16 1.18
rw[264] 9.67 0.05 9.68 9.59 9.75 6.14 1.00
rw[265] 9.24 0.02 9.24 9.21 9.27 3.32 1.52
rw[266] 8.78 0.01 8.79 8.77 8.79 5.35 1.07
rw[267] 7.66 0.03 7.65 7.62 7.71 5.98 1.01
rw[268] 8.11 0.01 8.11 8.09 8.13 3.83 1.07
rw[269] 7.79 0.01 7.79 7.77 7.81 15.82 1.02
rw[270] 6.58 0.04 6.59 6.51 6.64 4.42 1.22
rw[271] 6.11 0.04 6.12 6.04 6.16 2.58 2.95
rw[272] 5.96 0.04 5.96 5.89 6.03 19.51 1.02
rw[273] 6.18 0.02 6.18 6.15 6.21 5.73 1.50
rw[274] 7.20 0.01 7.20 7.18 7.22 3.27 1.84
rw[275] 8.24 0.04 8.24 8.18 8.29 10.00 1.18
rw[276] 8.80 0.06 8.81 8.70 8.90 3.22 1.76
rw[277] 6.20 0.03 6.19 6.15 6.24 3.93 1.48
rw[278] 5.43 0.02 5.44 5.41 5.46 6.84 1.00
rw[279] 6.02 0.05 6.03 5.95 6.08 4.60 1.32
rw[280] 6.82 0.03 6.82 6.78 6.86 4.80 1.10
rw[281] 6.97 0.03 6.98 6.92 7.02 7.55 1.02
rw[282] 4.89 0.08 4.88 4.78 5.02 7.09 1.00
scale_on_coef -804.90 0.70 -804.58 -806.17 -804.20 2.67 2.15
sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.62 1.63
Number of divergences: 52