mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 0.21 0.21 0.16 0.04 0.36 8.80 1.04
E0 114.94 3.31 115.25 110.26 121.16 10.63 1.09
H0 41.93 18.95 42.28 19.08 70.29 2.50 3.13
I0 111.44 15.96 116.17 88.25 131.11 6.32 1.00
a_raw[0] 36.08 0.62 36.25 35.03 36.89 4.69 1.15
a_raw[1] 21.27 0.72 21.02 20.49 22.62 2.75 2.10
a_raw[2] -243.67 8.71 -245.23 -257.92 -228.34 5.67 1.42
a_raw[3] -0.08 0.09 -0.06 -0.16 -0.00 176.96 1.01
a_raw[4] -0.06 0.04 -0.05 -0.12 -0.01 220.44 1.01
a_raw[5] -0.13 0.10 -0.10 -0.30 -0.01 23.58 1.10
a_raw[6] -36.83 1.78 -36.31 -39.48 -33.89 3.08 2.06
a_raw[7] -68.38 3.57 -69.87 -72.91 -63.58 2.44 3.06
a_raw[8] -0.29 0.24 -0.28 -0.69 -0.00 4.87 1.20
a_raw[9] -24.75 1.07 -25.05 -26.23 -23.11 8.10 1.06
a_raw[10] -0.10 0.11 -0.07 -0.21 -0.00 171.35 1.01
a_raw[11] -0.04 0.02 -0.04 -0.07 -0.01 13.97 1.00
a_raw[12] -0.40 0.22 -0.47 -0.65 -0.01 3.63 1.37
a_raw[13] -176.47 1.38 -176.64 -178.50 -174.16 4.99 1.41
a_raw[14] -114.68 3.68 -115.17 -120.55 -109.80 2.50 2.94
a_raw[15] -154.45 5.14 -152.21 -162.61 -148.79 3.48 1.58
beta0 1.55 0.31 1.55 0.99 1.97 9.08 1.01
confirmed_dispersion 2.15 0.04 2.15 2.07 2.21 5.54 1.02
death_dispersion 0.33 0.05 0.32 0.27 0.43 5.30 1.50
death_dist[0] 0.09 0.07 0.08 0.01 0.20 5.59 1.40
death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 55.10 1.00
death_dist[2] 0.03 0.02 0.02 0.01 0.07 7.11 1.07
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.75 2.43
death_dist[4] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.85 1.43
death_dist[5] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.11 6.81 1.25
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.26 1.32
death_dist[7] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.06 3.96 1.65
death_dist[8] 0.03 0.01 0.02 0.02 0.03 10.99 1.14
death_dist[9] 0.08 0.09 0.03 0.00 0.24 3.61 1.71
death_dist[10] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 10.91 1.17
death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.66 1.22
death_dist[12] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.03 17.70 1.00
death_dist[13] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 14.66 1.06
death_dist[14] 0.12 0.14 0.05 0.00 0.36 4.27 1.68
death_dist[15] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 9.80 1.11
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.14 1.09
death_dist[17] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.03 9.52 1.19
death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.62 2.02
death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.91 1.47
death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.50 1.05
death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.80 1.02
death_dist[22] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 4.58 1.48
death_dist[23] 0.08 0.08 0.04 0.01 0.18 6.38 1.11
death_dist[24] 0.04 0.06 0.01 0.00 0.12 6.21 1.46
death_dist[25] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 7.08 1.14
death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.48 1.06
death_dist[27] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 16.77 1.11
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.42 1.00
death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.14 2.29
death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.48 1.00
death_dist[31] 0.08 0.06 0.07 0.01 0.16 3.99 2.06
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.27 1.12
death_dist[33] 0.05 0.07 0.02 0.00 0.16 3.81 1.66
death_dist[34] 0.06 0.07 0.02 0.00 0.20 8.29 1.11
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.88 1.54
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.25 1.16
death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.64 1.06
death_dist[38] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.08 11.52 1.04
death_dist[39] 0.12 0.16 0.01 0.00 0.38 4.37 1.66
death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.65 1.00
death_rate 0.04 0.00 0.03 0.03 0.04 6.02 1.18
det_prob[0] 0.60 0.01 0.60 0.58 0.61 4.42 1.49
det_prob[1] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.61 5.57 1.21
det_prob[2] 0.64 0.01 0.64 0.62 0.65 3.07 2.40
det_prob[3] 0.67 0.01 0.67 0.65 0.69 4.19 1.32
det_prob[4] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 5.73 1.52
det_prob[5] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.72 3.82 1.75
det_prob[6] 0.73 0.00 0.73 0.72 0.74 2.94 2.15
det_prob[7] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 8.84 1.01
det_prob[8] 0.82 0.00 0.82 0.81 0.82 4.01 1.65
det_prob[9] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 5.11 1.36
det_prob[10] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 4.17 1.10
det_prob[11] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 6.11 1.07
det_prob[12] 0.91 0.00 0.90 0.90 0.91 4.79 1.37
det_prob[13] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 5.35 1.00
det_prob[14] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 3.00 2.13
det_prob[15] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 3.30 2.27
det_prob[16] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 5.66 1.19
det_prob[17] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 14.60 1.01
det_prob[18] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.59 1.25
det_prob[19] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.57 1.02
det_prob[20] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.97 1.23
det_prob[21] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.46 1.00
det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.07 1.01
det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.12 1.52
det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.21 1.81
det_prob[25] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.29 1.11
det_prob[26] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.72 1.02
det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.64 1.12
det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.94 2.23
det_prob[29] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.87 1.69
det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.03 1.23
det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.18 1.65
det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.22 2.10
det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.85 2.41
det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.87 1.25
det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.51 1.65
det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.89 1.65
det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.27 1.02
det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.23 1.33
det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.32 1.00
det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.96 2.81
det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.69 1.28
det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.91 1.23
det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.19 1.06
det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.58 1.07
det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.02 2.46
det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.18 1.24
det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.48 3.35
det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.50 1.47
det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.36 1.01
det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.91 1.03
det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.29 1.14
det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.31 1.12
det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.34 1.98
det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.87 1.00
det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.70 1.11
det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.41 2.24
det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.55 2.36
det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.58 1.20
det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.59 1.49
det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.23 1.00
det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.43 1.01
det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.97 1.19
det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.85 1.80
det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.49 1.06
det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.99 1.19
det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.22 1.00
det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.16 1.09
det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.64 2.39
det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.39 1.32
det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.49 1.02
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.73 2.26
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.03
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.82 1.64
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.34 3.18
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.57
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.81
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.16
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.22
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.64
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.00
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.69 1.02
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.46
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.55
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.55
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.13
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.30
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.03
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.35
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.53
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.25
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.99
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.89
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.74
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.33
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.33
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.73
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.00 1.02
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.20
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 2.10
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.59
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.97
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.86
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.11
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.39
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.34
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.15
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.99 1.06
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.37
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.40
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.60
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.00
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.12
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.65
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.89
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.27
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.52
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.39
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.45 1.13
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.01
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.15
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.33
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.37
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.60
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.34
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.27
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.33
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.36
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.49
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.03
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.05
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.21
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.28
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.44
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.28 1.03
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.92 1.24
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.00
det_prob[137] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 2.51 3.12
det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.89 2.48
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.05 1.28
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.51
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.16
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.57
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.13
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.39
det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.58 1.24
det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.18 1.16
det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.18 1.80
det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.50 1.77
det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.61 1.31
det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.24 2.11
det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.65 1.06
det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.96 2.39
det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.57 1.00
det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.37 1.13
det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.06 1.13
det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.74 1.04
det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.94 1.03
det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.09 2.10
det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.54 1.53
det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.49 1.66
det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.69 2.14
det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.43 1.50
det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.56 1.15
det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.52
det_prob[165] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.39 1.47
det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.13 1.02
det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.73 1.75
det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.35 1.00
det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.56 3.61
det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.15 2.54
det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.35 1.04
det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.92 1.34
det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.85 1.00
det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.87 1.18
det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.78 1.04
det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.19 1.03
det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.49 1.27
det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.61 1.01
det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.63 1.33
det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.47 1.03
det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.00 1.22
det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.65 2.34
det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.04 2.12
det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.61 1.86
det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.31 1.92
det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.68 1.02
det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.67 1.58
det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.14 1.07
det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.60 1.03
det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.26 1.62
det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.54 1.09
det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.24 1.35
det_prob[193] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.52 1.55
det_prob[194] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.71 2.77
det_prob[195] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.73 1.88
det_prob[196] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.71
det_prob[197] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.01 1.09
det_prob[198] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.40 1.00
det_prob[199] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.90 1.55
det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.12 1.80
det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.71 2.29
det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.20 1.15
det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.58 2.47
det_prob[204] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.44 1.11
det_prob[205] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.79 1.54
det_prob[206] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.85 1.49
det_prob[207] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.41 1.39
det_prob[208] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.32 1.55
det_prob[209] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.33 1.31
det_prob[210] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.75 1.30
det_prob[211] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.02 1.04
det_prob[212] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.05 1.17
det_prob[213] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.76 1.43
det_prob[214] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.25 1.93
det_prob[215] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.67 1.02
det_prob[216] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.08 1.40
det_prob[217] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.93 1.36
det_prob[218] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.92 1.29
det_prob[219] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.74 3.15
det_prob[220] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.95 1.08
det_prob[221] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.83 2.21
det_prob[222] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.83 1.29
det_prob[223] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.64 1.26
det_prob[224] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.13 1.30
det_prob[225] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.95 1.41
det_prob[226] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.11 2.02
det_prob[227] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.45 1.02
det_prob[228] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.53 1.73
det_prob[229] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.37 1.17
det_prob[230] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.82 1.01
det_prob[231] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.32 1.29
det_prob[232] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.46 1.47
det_prob[233] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.23 1.99
det_prob[234] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.58 1.10
det_prob[235] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.44 1.22
det_prob[236] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.22 1.01
det_prob[237] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.98 1.77
det_prob[238] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.14 2.39
det_prob[239] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.71 1.15
det_prob[240] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.29 1.00
det_prob[241] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.64 1.06
det_prob[242] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.78 1.19
det_prob[243] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.85 1.00
det_prob[244] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.92 1.03
det_prob[245] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.74 2.15
det_prob[246] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.92 2.43
det_prob[247] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.77 1.47
det_prob[248] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.62 2.22
det_prob[249] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.94 1.77
det_prob[250] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.62 1.80
det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.96 2.09
det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.44
det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.79 1.24
det_prob[254] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.88 2.29
det_prob[255] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.13 1.26
det_prob[256] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.28 1.04
det_prob[257] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.45 1.11
det_prob[258] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 5.01 1.04
det_prob[259] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.17 1.80
det_prob[260] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.27 1.28
det_prob[261] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.65 2.63
det_prob[262] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.62 1.40
det_prob[263] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.28 1.13
det_prob[264] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.47 1.29
det_prob[265] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.05 1.01
det_prob[266] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.89 2.07
det_prob[267] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.95 2.03
det_prob[268] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.37 1.06
det_prob[269] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.37 1.01
det_prob0 0.60 0.00 0.60 0.60 0.61 9.72 1.01
det_prob_d 0.89 0.02 0.89 0.85 0.92 4.36 1.00
gamma 0.50 0.01 0.50 0.49 0.51 7.42 1.03
rw[0] -1.23 0.04 -1.22 -1.30 -1.17 6.57 1.17
rw[1] -1.42 0.59 -1.47 -2.14 -0.42 4.43 1.63
rw[2] -0.31 0.49 -0.23 -1.16 0.36 3.46 1.53
rw[3] -0.92 0.76 -0.89 -1.99 0.12 3.36 1.88
rw[4] -0.17 0.38 -0.22 -0.75 0.34 7.37 1.01
rw[5] 0.73 0.30 0.78 0.16 1.17 5.32 1.20
rw[6] -0.35 0.61 -0.41 -1.22 0.66 4.20 1.13
rw[7] -1.24 0.10 -1.22 -1.40 -1.09 3.32 1.94
rw[8] -1.58 0.16 -1.55 -1.92 -1.38 3.47 1.92
rw[9] -0.33 0.14 -0.31 -0.58 -0.15 4.22 1.66
rw[10] 0.39 0.13 0.42 0.16 0.58 3.31 2.25
rw[11] -0.51 0.18 -0.51 -0.75 -0.23 2.65 2.24
rw[12] -0.26 0.15 -0.28 -0.51 -0.06 2.75 2.23
rw[13] -1.96 0.22 -1.97 -2.25 -1.67 2.44 4.55
rw[14] -2.23 0.07 -2.24 -2.36 -2.12 4.30 1.38
rw[15] -1.47 0.17 -1.43 -1.74 -1.22 14.18 1.06
rw[16] -2.60 0.82 -2.63 -4.07 -1.44 3.35 2.23
rw[17] -2.07 1.02 -1.80 -3.55 -0.59 2.59 2.79
rw[18] -4.23 0.90 -4.28 -5.40 -2.57 3.59 1.86
rw[19] -6.20 0.35 -6.17 -6.75 -5.70 6.20 1.26
rw[20] -5.73 0.87 -5.93 -6.98 -4.20 2.91 2.03
rw[21] -4.10 0.38 -4.05 -4.84 -3.54 6.73 1.11
rw[22] -3.95 0.58 -3.83 -4.95 -3.17 3.64 2.22
rw[23] -4.50 0.33 -4.60 -4.92 -4.03 2.41 3.06
rw[24] -3.83 0.41 -3.80 -4.52 -3.17 4.79 1.48
rw[25] -3.06 0.47 -3.06 -3.94 -2.42 6.24 1.00
rw[26] -2.39 0.36 -2.46 -2.88 -1.77 2.80 2.03
rw[27] -2.13 0.87 -2.53 -3.10 -0.75 3.18 1.73
rw[28] -1.91 0.13 -1.90 -2.15 -1.70 13.20 1.34
rw[29] -3.04 0.21 -3.09 -3.34 -2.65 7.09 1.52
rw[30] -3.01 0.45 -3.10 -3.58 -2.19 3.94 1.81
rw[31] -3.70 0.18 -3.69 -3.98 -3.40 10.81 1.08
rw[32] -4.00 0.17 -3.97 -4.28 -3.74 4.29 1.46
rw[33] -4.83 0.16 -4.82 -5.10 -4.58 5.72 1.00
rw[34] -4.39 0.30 -4.33 -4.89 -3.94 4.03 1.62
rw[35] -4.91 0.69 -4.78 -6.13 -3.95 5.17 1.67
rw[36] -6.18 0.31 -6.10 -6.67 -5.75 2.75 2.27
rw[37] -6.82 0.34 -6.78 -7.61 -6.41 6.51 1.00
rw[38] -7.44 0.19 -7.44 -7.71 -7.11 3.46 1.75
rw[39] -7.62 0.44 -7.72 -8.18 -6.92 3.58 1.84
rw[40] -8.41 0.21 -8.47 -8.73 -8.07 2.95 1.96
rw[41] -9.19 0.15 -9.15 -9.47 -9.01 3.84 1.58
rw[42] -8.60 0.42 -8.56 -9.31 -7.98 4.88 1.33
rw[43] -8.92 0.32 -9.04 -9.25 -8.28 3.22 1.83
rw[44] -9.01 0.37 -8.96 -9.67 -8.48 9.35 1.00
rw[45] -8.40 0.11 -8.40 -8.59 -8.22 7.35 1.11
rw[46] -9.20 0.31 -9.31 -9.62 -8.64 3.37 1.68
rw[47] -8.26 0.52 -8.22 -9.01 -7.33 5.19 1.60
rw[48] -8.19 0.53 -8.26 -8.93 -7.20 5.68 1.09
rw[49] -7.18 0.10 -7.15 -7.33 -7.01 4.30 1.49
rw[50] -7.25 0.25 -7.30 -7.58 -6.78 4.42 1.27
rw[51] -6.72 0.12 -6.74 -6.93 -6.55 17.30 1.08
rw[52] -7.09 0.08 -7.09 -7.23 -6.97 8.20 1.02
rw[53] -7.45 0.15 -7.48 -7.62 -7.11 6.61 1.33
rw[54] -7.67 0.18 -7.69 -7.94 -7.35 7.05 1.34
rw[55] -8.04 0.14 -8.02 -8.31 -7.85 5.24 1.03
rw[56] -7.99 0.29 -8.02 -8.41 -7.47 18.86 1.07
rw[57] -8.62 0.25 -8.62 -9.04 -8.25 7.41 1.24
rw[58] -10.45 0.43 -10.37 -11.13 -9.71 3.19 2.05
rw[59] -11.76 0.38 -11.76 -12.42 -11.12 14.87 1.08
rw[60] -12.36 0.47 -12.36 -13.00 -11.57 4.11 1.02
rw[61] -11.53 0.66 -11.31 -12.67 -10.58 4.57 1.36
rw[62] -10.69 0.71 -10.66 -11.81 -9.76 3.12 1.75
rw[63] -10.25 0.25 -10.20 -10.62 -9.90 5.56 1.17
rw[64] -9.85 0.10 -9.85 -10.04 -9.70 8.29 1.21
rw[65] -11.17 0.06 -11.17 -11.28 -11.06 7.43 1.14
rw[66] -10.91 1.02 -10.60 -12.48 -9.53 3.94 1.51
rw[67] -11.29 0.86 -11.59 -12.42 -9.98 3.78 1.77
rw[68] -10.77 0.17 -10.78 -11.00 -10.46 5.85 1.32
rw[69] -11.15 0.15 -11.17 -11.35 -10.90 4.73 1.00
rw[70] -11.69 0.45 -11.53 -12.56 -11.17 3.94 1.48
rw[71] -11.58 0.26 -11.56 -11.98 -11.15 6.35 1.61
rw[72] -11.77 0.46 -11.58 -12.43 -11.18 3.12 2.16
rw[73] -11.74 0.40 -11.74 -12.34 -11.13 2.75 2.28
rw[74] -11.64 0.51 -11.45 -12.55 -11.01 5.35 1.37
rw[75] -12.94 0.20 -12.86 -13.25 -12.68 2.99 2.28
rw[76] -12.79 1.01 -12.62 -14.60 -11.42 2.90 1.99
rw[77] -12.38 0.32 -12.36 -12.95 -11.78 6.93 1.46
rw[78] -11.53 0.25 -11.54 -11.88 -11.09 4.13 1.94
rw[79] -11.32 0.49 -11.13 -12.12 -10.70 2.65 2.46
rw[80] -11.38 0.17 -11.34 -11.64 -11.20 4.40 1.61
rw[81] -11.49 0.38 -11.34 -12.24 -11.11 4.11 1.40
rw[82] -11.08 0.29 -11.10 -11.47 -10.53 10.83 1.02
rw[83] -11.42 0.16 -11.38 -11.67 -11.20 5.54 1.02
rw[84] -11.35 0.74 -11.06 -12.59 -10.38 2.71 2.34
rw[85] -10.23 0.53 -10.13 -11.08 -9.52 2.63 2.90
rw[86] -10.54 0.72 -10.71 -11.43 -9.38 2.61 3.86
rw[87] -11.32 0.18 -11.33 -11.56 -11.06 2.83 3.32
rw[88] -11.02 0.45 -11.04 -11.76 -10.17 7.80 1.02
rw[89] -10.21 0.14 -10.27 -10.37 -9.95 3.25 1.83
rw[90] -11.65 0.17 -11.68 -11.86 -11.32 8.19 1.00
rw[91] -11.81 0.28 -11.86 -12.14 -11.35 5.32 1.02
rw[92] -12.11 0.25 -12.10 -12.57 -11.75 9.32 1.00
rw[93] -10.49 0.62 -10.38 -11.57 -9.57 3.58 1.62
rw[94] -8.87 0.32 -8.79 -9.40 -8.44 8.96 1.02
rw[95] -7.25 0.11 -7.22 -7.50 -7.13 5.00 1.17
rw[96] -7.44 0.15 -7.45 -7.71 -7.17 4.94 1.31
rw[97] -7.85 0.23 -7.82 -8.19 -7.55 3.00 2.94
rw[98] -6.50 0.38 -6.37 -7.36 -6.11 3.43 1.57
rw[99] -6.84 0.08 -6.85 -6.96 -6.70 5.70 1.29
rw[100] -7.26 0.52 -7.17 -7.97 -6.39 5.71 1.31
rw[101] -6.11 0.20 -6.09 -6.40 -5.83 3.25 2.78
rw[102] -4.79 0.14 -4.77 -5.01 -4.58 7.29 1.39
rw[103] -5.44 0.56 -5.58 -6.22 -4.60 2.63 2.47
rw[104] -5.26 0.22 -5.20 -5.73 -5.01 3.42 1.84
rw[105] -4.56 0.63 -4.81 -5.52 -3.66 3.22 2.17
rw[106] -4.43 0.37 -4.42 -5.07 -3.85 5.08 1.30
rw[107] -3.81 0.19 -3.86 -4.05 -3.50 4.49 1.00
rw[108] -4.54 0.29 -4.59 -4.95 -4.14 5.57 1.05
rw[109] -3.77 0.46 -3.84 -4.50 -3.13 5.34 1.00
rw[110] -4.23 0.43 -4.24 -4.82 -3.40 3.52 1.64
rw[111] -4.17 0.32 -4.20 -4.72 -3.63 9.32 1.02
rw[112] -3.78 0.61 -3.81 -4.55 -2.47 6.18 1.03
rw[113] -3.97 0.75 -4.01 -5.11 -2.64 5.64 1.17
rw[114] -4.77 0.50 -4.70 -5.62 -4.01 7.46 1.16
rw[115] -4.01 0.69 -4.03 -5.02 -2.73 6.90 1.31
rw[116] -3.74 1.05 -4.34 -4.82 -2.11 2.89 1.90
rw[117] -3.79 0.52 -3.66 -4.56 -3.06 3.61 1.56
rw[118] -4.17 0.28 -4.09 -4.60 -3.74 4.09 1.47
rw[119] -4.90 0.49 -4.73 -5.75 -4.34 2.83 2.10
rw[120] -4.18 0.70 -4.16 -5.25 -2.99 2.80 2.12
rw[121] -2.67 0.25 -2.65 -3.03 -2.24 10.36 1.21
rw[122] -1.83 0.25 -1.80 -2.22 -1.41 3.63 1.82
rw[123] -1.10 0.29 -1.12 -1.58 -0.58 3.35 2.20
rw[124] -1.92 0.28 -1.99 -2.32 -1.46 3.02 1.90
rw[125] -0.81 0.14 -0.80 -1.03 -0.62 4.61 1.45
rw[126] 0.31 0.22 0.25 -0.06 0.62 3.34 2.13
rw[127] -0.52 0.25 -0.53 -0.89 -0.09 5.30 1.02
rw[128] -0.53 0.13 -0.55 -0.73 -0.34 3.50 2.06
rw[129] 0.44 0.59 0.61 -0.47 1.26 3.84 1.59
rw[130] 1.37 0.28 1.38 0.89 1.77 3.77 1.51
rw[131] 1.10 0.07 1.10 0.99 1.22 6.96 1.01
rw[132] 2.44 0.47 2.47 1.74 3.24 4.04 1.11
rw[133] 3.55 0.26 3.61 3.05 3.86 5.95 1.06
rw[134] 4.34 0.40 4.35 3.71 4.90 6.09 1.36
rw[135] 4.60 0.35 4.57 4.09 5.17 5.38 1.12
rw[136] 4.62 0.21 4.62 4.27 4.97 6.32 1.44
rw[137] 6.21 0.35 6.23 5.74 6.92 6.89 1.37
rw[138] 7.18 0.32 7.15 6.70 7.67 5.00 1.07
rw[139] 6.42 0.51 6.49 5.66 7.20 4.68 1.33
rw[140] 5.71 0.48 5.72 4.86 6.40 3.04 1.97
rw[141] 5.62 0.94 6.11 4.22 6.80 2.69 2.48
rw[142] 4.68 0.35 4.65 4.12 5.16 12.29 1.29
rw[143] 4.33 0.64 4.17 3.47 5.29 3.04 1.85
rw[144] 3.55 0.19 3.55 3.25 3.87 4.09 1.71
rw[145] 3.93 0.69 3.97 2.73 4.99 4.54 1.82
rw[146] 3.78 0.61 3.78 2.71 4.62 6.74 1.29
rw[147] 4.92 0.39 4.98 4.25 5.41 4.42 1.11
rw[148] 3.79 0.20 3.79 3.48 4.11 6.63 1.00
rw[149] 2.44 0.24 2.44 2.08 2.85 11.37 1.32
rw[150] 0.74 0.65 0.50 -0.06 1.88 4.82 1.00
rw[151] 0.88 0.37 0.93 0.27 1.41 5.68 1.12
rw[152] 2.57 0.28 2.52 2.18 3.04 9.24 1.01
rw[153] 2.43 0.42 2.52 1.79 3.10 7.44 1.07
rw[154] 2.44 0.27 2.42 2.05 2.89 4.76 1.13
rw[155] 0.91 0.32 0.87 0.47 1.48 4.02 1.43
rw[156] 1.08 0.32 1.16 0.55 1.59 3.73 1.37
rw[157] 1.02 0.22 0.99 0.68 1.34 3.50 1.72
rw[158] 0.80 0.58 0.75 -0.02 1.70 4.79 1.09
rw[159] 0.94 0.54 1.02 -0.06 1.69 5.81 1.00
rw[160] 2.51 0.27 2.48 2.11 2.93 4.05 1.34
rw[161] 2.55 0.40 2.60 1.74 3.05 3.23 2.03
rw[162] 1.18 0.32 1.08 0.70 1.66 4.17 1.14
rw[163] -0.33 0.41 -0.38 -1.02 0.18 4.66 1.05
rw[164] -1.26 0.38 -1.37 -1.71 -0.56 2.92 2.06
rw[165] -2.19 0.25 -2.20 -2.55 -1.77 10.16 1.00
rw[166] -2.58 0.28 -2.58 -3.07 -2.18 9.12 1.01
rw[167] -2.20 0.20 -2.16 -2.49 -1.88 3.72 1.63
rw[168] -2.77 0.22 -2.74 -3.18 -2.46 5.38 1.63
rw[169] -2.99 0.23 -2.94 -3.39 -2.67 7.04 1.11
rw[170] -3.74 0.18 -3.70 -4.05 -3.51 4.87 1.06
rw[171] -2.60 0.38 -2.53 -3.23 -2.08 4.66 1.09
rw[172] -2.60 0.13 -2.62 -2.75 -2.30 4.93 1.50
rw[173] -3.61 0.51 -3.62 -4.58 -2.75 5.29 1.55
rw[174] -2.23 0.28 -2.25 -2.67 -1.78 7.22 1.14
rw[175] -1.69 0.14 -1.71 -1.92 -1.47 3.52 1.58
rw[176] -1.80 0.28 -1.76 -2.26 -1.35 4.43 1.62
rw[177] -0.87 0.48 -0.85 -1.70 -0.15 3.12 2.17
rw[178] 0.80 0.14 0.77 0.63 1.07 4.55 1.45
rw[179] 1.07 0.32 1.05 0.68 1.63 3.44 1.88
rw[180] -0.69 0.17 -0.67 -0.98 -0.43 10.28 1.34
rw[181] -0.06 0.36 -0.11 -0.54 0.48 3.80 1.19
rw[182] -0.32 0.52 -0.24 -1.14 0.52 6.91 1.04
rw[183] -0.32 0.37 -0.33 -0.97 0.15 2.86 2.23
rw[184] -1.31 0.38 -1.32 -1.82 -0.61 2.91 2.19
rw[185] -1.08 0.51 -1.12 -1.80 -0.12 7.12 1.15
rw[186] -0.96 0.57 -0.96 -1.85 -0.17 5.01 1.03
rw[187] -1.43 0.32 -1.53 -1.78 -0.72 6.02 1.14
rw[188] -0.40 0.19 -0.40 -0.68 -0.05 21.82 1.02
rw[189] -0.54 0.46 -0.62 -1.12 0.31 3.40 1.74
rw[190] -1.35 0.33 -1.46 -1.79 -0.76 6.73 1.11
rw[191] -1.89 0.56 -1.98 -2.63 -0.99 3.78 2.37
rw[192] -2.81 0.23 -2.82 -3.15 -2.42 10.19 1.00
rw[193] -1.80 0.35 -1.76 -2.32 -1.21 4.34 1.40
rw[194] -0.72 0.53 -0.74 -1.56 0.17 12.43 1.00
rw[195] -0.80 0.23 -0.83 -1.21 -0.47 5.04 1.08
rw[196] -0.04 0.43 -0.06 -0.63 0.70 5.77 1.02
rw[197] 0.05 0.61 -0.03 -1.05 0.94 7.88 1.00
rw[198] -1.03 0.17 -1.03 -1.28 -0.76 5.89 1.47
rw[199] -0.55 0.54 -0.61 -1.47 0.24 4.29 1.87
rw[200] -0.15 0.27 -0.15 -0.57 0.30 8.11 1.00
rw[201] -1.07 0.16 -1.04 -1.38 -0.88 3.98 1.67
rw[202] -1.04 0.27 -1.05 -1.47 -0.63 6.58 1.11
rw[203] -0.09 0.15 -0.11 -0.28 0.18 13.16 1.09
rw[204] 0.23 0.63 0.36 -0.87 1.20 3.48 1.51
rw[205] -0.69 0.51 -0.51 -1.30 0.09 5.34 1.00
rw[206] -1.92 0.09 -1.92 -2.11 -1.81 6.52 1.16
rw[207] -1.64 0.48 -1.58 -2.29 -0.80 4.59 1.02
rw[208] -1.71 0.16 -1.75 -1.91 -1.49 2.62 3.03
rw[209] -1.65 0.58 -1.60 -2.71 -0.78 9.92 1.06
rw[210] -2.22 0.10 -2.19 -2.40 -2.08 5.67 1.75
rw[211] -2.43 0.21 -2.44 -2.81 -2.17 4.62 1.18
rw[212] -1.62 0.30 -1.68 -2.04 -1.08 9.94 1.14
rw[213] -2.55 0.22 -2.57 -2.88 -2.15 3.92 1.58
rw[214] -2.14 0.07 -2.14 -2.27 -2.06 11.08 1.03
rw[215] -2.52 0.19 -2.48 -2.82 -2.19 4.91 1.44
rw[216] -1.61 0.32 -1.59 -2.01 -1.07 4.41 2.19
rw[217] -1.69 0.41 -1.85 -2.23 -1.05 3.14 1.69
rw[218] -3.06 0.44 -2.94 -3.85 -2.61 3.61 1.72
rw[219] -2.40 0.17 -2.38 -2.66 -2.14 5.78 1.60
rw[220] -3.24 0.68 -3.29 -4.10 -1.99 4.34 1.14
rw[221] -3.92 0.42 -4.02 -4.50 -3.27 10.09 1.02
rw[222] -4.66 0.31 -4.60 -5.28 -4.27 8.74 1.00
rw[223] -6.86 0.31 -6.92 -7.27 -6.32 8.01 1.01
rw[224] -7.32 0.50 -7.43 -8.07 -6.53 5.20 1.53
rw[225] -6.64 0.29 -6.60 -7.17 -6.24 10.39 1.08
rw[226] -7.24 0.32 -7.18 -7.90 -6.88 2.83 2.21
rw[227] -8.18 0.46 -8.16 -9.01 -7.49 4.08 1.37
rw[228] -7.81 0.30 -7.75 -8.29 -7.35 8.57 1.26
rw[229] -8.04 0.22 -8.06 -8.34 -7.64 5.22 1.07
rw[230] -8.81 0.46 -8.83 -9.55 -8.15 3.52 1.98
rw[231] -9.84 0.63 -10.06 -10.68 -8.99 2.55 2.63
rw[232] -9.81 0.59 -9.78 -10.90 -8.95 12.38 1.03
rw[233] -10.11 0.58 -10.11 -10.94 -9.16 5.51 1.28
rw[234] -11.32 0.25 -11.30 -11.87 -11.01 7.53 1.20
rw[235] -10.24 0.25 -10.33 -10.55 -9.80 4.38 1.00
rw[236] -10.17 0.17 -10.21 -10.39 -9.90 2.83 2.36
rw[237] -11.20 0.47 -11.18 -11.97 -10.45 5.79 1.06
rw[238] -10.83 0.64 -11.05 -11.56 -9.76 2.94 2.07
rw[239] -10.66 0.38 -10.65 -11.41 -10.14 6.11 1.18
rw[240] -9.35 0.20 -9.36 -9.72 -9.03 10.67 1.01
rw[241] -9.35 0.39 -9.35 -9.87 -8.64 5.18 1.27
rw[242] -8.00 0.38 -7.99 -8.58 -7.38 7.19 1.00
rw[243] -7.58 0.28 -7.60 -7.98 -7.13 5.49 1.36
rw[244] -5.97 0.24 -5.95 -6.36 -5.66 5.76 1.35
rw[245] -6.88 0.72 -6.89 -7.81 -5.84 4.52 1.22
rw[246] -5.72 0.82 -5.72 -6.92 -4.40 2.95 2.28
rw[247] -5.73 0.68 -5.63 -6.82 -4.70 2.60 2.69
rw[248] -6.18 0.58 -6.18 -7.19 -5.48 4.83 1.55
rw[249] -5.24 0.19 -5.27 -5.50 -4.94 11.89 1.01
rw[250] -4.90 0.20 -4.93 -5.20 -4.62 6.35 1.24
rw[251] -4.19 0.16 -4.20 -4.40 -3.92 9.49 1.12
rw[252] -4.69 0.45 -4.71 -5.31 -3.91 4.53 1.14
rw[253] -3.42 0.23 -3.44 -3.93 -3.11 8.15 1.01
rw[254] -4.47 0.27 -4.49 -5.03 -4.09 11.28 1.03
rw[255] -5.29 0.36 -5.17 -5.95 -4.86 3.24 1.88
rw[256] -6.40 0.63 -6.37 -7.21 -5.42 3.87 1.88
rw[257] -6.69 0.46 -6.64 -7.67 -6.04 5.13 1.38
rw[258] -7.33 0.49 -7.25 -8.10 -6.46 4.97 1.59
rw[259] -7.24 0.21 -7.25 -7.56 -6.89 3.10 1.90
rw[260] -7.81 0.31 -7.90 -8.23 -7.35 4.92 1.47
rw[261] -7.05 0.42 -6.94 -7.89 -6.55 2.97 2.39
rw[262] -7.41 0.18 -7.37 -7.71 -7.16 5.53 1.10
rw[263] -7.21 0.17 -7.22 -7.51 -6.96 13.44 1.00
rw[264] -8.55 0.24 -8.58 -8.86 -8.02 6.71 1.18
rw[265] -7.75 0.13 -7.73 -7.95 -7.50 8.47 1.22
rw[266] -6.73 0.31 -6.85 -7.18 -6.20 3.82 1.26
rw[267] -5.77 0.25 -5.82 -6.06 -5.24 6.17 1.04
rw[268] -4.27 0.23 -4.23 -4.65 -3.98 3.10 2.39
scale_on_coef -829.11 2.27 -829.23 -832.58 -825.50 6.17 1.12
sigma 0.26 0.00 0.26 0.25 0.27 7.00 1.11
Number of divergences: 25