mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 0.87 0.98 0.55 0.00 2.04 20.84 1.00
E0 174.29 145.00 157.47 0.06 389.38 16.29 1.00
H0 214.67 126.49 191.87 8.60 400.35 18.88 1.02
I0 182.65 73.36 179.05 50.43 277.46 4.16 1.87
a_raw[0] 3.12 8.70 0.31 -0.00 5.83 10.31 1.11
a_raw[1] -6.13 16.77 -0.71 -10.93 -0.09 10.28 1.11
a_raw[2] -16.38 27.56 -7.57 -30.10 -4.09 9.74 1.11
a_raw[3] -0.73 0.45 -0.63 -1.34 -0.12 36.33 1.00
a_raw[4] -0.62 0.28 -0.57 -1.05 -0.22 67.36 1.01
a_raw[5] -0.64 0.36 -0.56 -1.09 -0.18 17.44 1.08
a_raw[6] -2.52 5.53 -0.84 -3.71 -0.24 11.23 1.10
a_raw[7] -7.03 14.79 -2.48 -16.12 -1.19 11.02 1.10
a_raw[8] -6.48 12.40 -2.73 -10.17 -1.00 11.08 1.10
a_raw[9] -1.08 0.69 -0.93 -1.73 -0.28 32.34 1.04
a_raw[10] -0.94 0.60 -0.80 -1.40 -0.31 26.17 1.05
a_raw[11] -0.84 0.58 -0.71 -1.27 -0.27 15.63 1.06
a_raw[12] -4.56 11.78 -0.97 -6.96 -0.33 11.29 1.10
a_raw[13] -4.28 12.68 -0.97 -3.27 0.13 15.43 1.07
a_raw[14] -2.40 2.62 -1.71 -4.89 -0.10 14.07 1.08
a_raw[15] -3.36 2.09 -2.94 -5.92 -0.87 69.48 1.02
beta0 1.16 0.90 0.87 0.13 2.45 7.65 1.34
confirmed_dispersion 1.31 0.16 1.26 1.11 1.59 6.54 1.26
death_dispersion 0.57 0.05 0.57 0.48 0.65 20.60 1.05
death_dist[0] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.02 21.20 1.08
death_dist[1] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.15 31.59 1.10
death_dist[2] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.11 86.79 1.00
death_dist[3] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 34.59 1.04
death_dist[4] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 175.02 1.01
death_dist[5] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 27.43 1.10
death_dist[6] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.15 26.44 1.00
death_dist[7] 0.06 0.09 0.02 0.00 0.19 33.82 1.00
death_dist[8] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.18 35.13 1.05
death_dist[9] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 25.87 1.06
death_dist[10] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 37.45 1.13
death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 66.25 1.02
death_dist[12] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 50.69 1.00
death_dist[13] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 48.56 1.11
death_dist[14] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 22.08 1.21
death_dist[15] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 16.85 1.01
death_dist[16] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 80.78 1.03
death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 515.89 1.00
death_dist[18] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 54.54 1.00
death_dist[19] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.13 93.16 1.01
death_dist[20] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 17.54 1.08
death_dist[21] 0.02 0.05 0.01 0.00 0.06 38.05 1.01
death_dist[22] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 24.07 1.06
death_dist[23] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 64.74 1.02
death_dist[24] 0.06 0.10 0.02 0.00 0.15 27.87 1.03
death_dist[25] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 36.39 1.00
death_dist[26] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 40.75 1.08
death_dist[27] 0.06 0.09 0.00 0.00 0.18 7.26 1.10
death_dist[28] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 22.73 1.00
death_dist[29] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 76.82 1.06
death_dist[30] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.14 57.61 1.01
death_dist[31] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.11 26.06 1.10
death_dist[32] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 57.29 1.04
death_dist[33] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 100.32 1.00
death_dist[34] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 43.76 1.00
death_dist[35] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 26.72 1.09
death_dist[36] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.08 52.06 1.04
death_dist[37] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 26.36 1.14
death_dist[38] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.09 35.25 1.13
death_dist[39] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 53.78 1.00
death_prob 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 5.51 1.09
death_rate 0.05 0.01 0.05 0.02 0.06 8.36 1.06
det_prob[0] 0.74 0.02 0.74 0.70 0.76 4.73 1.65
det_prob[1] 0.79 0.02 0.80 0.77 0.82 2.93 1.95
det_prob[2] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.85 19.79 1.09
det_prob[3] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.88 15.82 1.07
det_prob[4] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 12.37 1.05
det_prob[5] 0.90 0.01 0.90 0.90 0.91 13.89 1.05
det_prob[6] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 7.71 1.32
det_prob[7] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.94 13.31 1.13
det_prob[8] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 13.30 1.07
det_prob[9] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 4.54 1.41
det_prob[10] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.41 1.41
det_prob[11] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.23 1.35
det_prob[12] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.72 1.66
det_prob[13] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.56 1.31
det_prob[14] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 23.96 1.04
det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.22 1.59
det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.39 1.50
det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.47 1.11
det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.08 1.08
det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 22.03 1.05
det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 13.60 1.00
det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.41 1.29
det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.41 1.20
det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.93 1.29
det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.24
det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.66
det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.54
det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.83
det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.96
det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.30
det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.37
det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.33
det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.44
det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.69 1.18
det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.67 1.00
det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.52 1.01
det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.00
det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.01
det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.13 1.00
det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.09
det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.34
det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.81 1.05
det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.01
det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.78 1.04
det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.97 1.02
det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.08 1.31
det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.30 1.19
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.14
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.23 1.09
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.57
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.09
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.09 1.01
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.01
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.08
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.00
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.07
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.54 1.02
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.97 1.00
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.99 1.02
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.69 1.01
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.03 1.07
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.85
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.34
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.22
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.71
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.20
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.00
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.64
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.20
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.03
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.02
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.21
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.58
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.46
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.50
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.23
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.12
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.61
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.63
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.03
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.16
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.07
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.11
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.05
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.36 1.09
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.30
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.38
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.16
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.64 1.02
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.18
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.64
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.42
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.16
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.04
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.04
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.84
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.01 1.00
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.05 1.20
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.19
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.00
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.01
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.59 1.13
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.62 1.00
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.02
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.18 1.00
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.14 1.00
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.67 1.06
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.66 1.03
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.87 1.09
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.10
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.15
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.00 1.03
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.01 1.19
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.55 1.04
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.65 1.02
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.86 1.04
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.42 1.04
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.60 1.07
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.87 1.07
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.83 1.01
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.72 1.02
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.41
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.57
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.47
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.62
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.99
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.54
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.25 1.03
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.25 1.00
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.12
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.44
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.64
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.88 1.84
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.14 1.61
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.93 1.47
det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 16.09 1.13
det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 13.17 1.02
det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.36 1.17
det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.77 1.00
det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.29 1.11
det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.98 1.27
det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.17 1.42
det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.85 1.70
det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.48 1.54
det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.33 1.01
det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.36 1.10
det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 26.17 1.01
det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.41 1.26
det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 23.24 1.05
det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.11 1.04
det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.62 1.03
det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.61 1.07
det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.19 1.07
det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 28.07 1.08
det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 21.88 1.01
det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.04 1.02
det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.75 1.00
det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.75 1.18
det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.35 1.84
det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.19 1.92
det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.45 1.77
det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.81 1.68
det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.13 1.57
det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.78 1.19
det_prob[164] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 15.45 1.03
det_prob[165] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 27.73 1.01
det_prob[166] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 18.87 1.01
det_prob[167] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 20.99 1.00
det_prob[168] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 17.27 1.01
det_prob[169] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 15.45 1.02
det_prob[170] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 26.01 1.01
det_prob[171] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 21.75 1.01
det_prob[172] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.46 1.13
det_prob[173] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.53 1.44
det_prob[174] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 8.07 1.20
det_prob[175] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 18.40 1.22
det_prob[176] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 15.05 1.14
det_prob[177] 0.95 0.00 0.96 0.95 0.96 17.71 1.16
det_prob[178] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 23.45 1.04
det_prob[179] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 25.99 1.03
det_prob[180] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 13.92 1.02
det_prob[181] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 20.73 1.05
det_prob[182] 0.94 0.01 0.94 0.92 0.94 4.52 1.67
det_prob[183] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.39 1.54
det_prob[184] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.29 1.69
det_prob[185] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 4.68 1.63
det_prob[186] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 8.17 1.24
det_prob[187] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 10.06 1.00
det_prob[188] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.85 1.00
det_prob[189] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 4.75 1.17
det_prob[190] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 12.21 1.12
det_prob[191] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 14.26 1.16
det_prob[192] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 9.83 1.23
det_prob[193] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 9.58 1.08
det_prob[194] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 8.88 1.10
det_prob[195] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 8.09 1.04
det_prob[196] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 11.93 1.03
det_prob[197] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 10.20 1.42
det_prob[198] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 5.12 1.46
det_prob[199] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 9.64 1.18
det_prob[200] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 14.06 1.34
det_prob[201] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 9.95 1.23
det_prob[202] 0.90 0.01 0.91 0.89 0.92 12.84 1.01
det_prob[203] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 11.58 1.15
det_prob[204] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 19.15 1.06
det_prob[205] 0.90 0.01 0.91 0.89 0.91 13.83 1.07
det_prob[206] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 5.43 1.36
det_prob[207] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 6.21 1.20
det_prob[208] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 5.39 1.29
det_prob[209] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 5.47 1.24
det_prob[210] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.91 5.98 1.15
det_prob[211] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.91 10.37 1.08
det_prob[212] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.91 13.77 1.20
det_prob[213] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.90 11.23 1.15
det_prob[214] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.89 9.75 1.00
det_prob[215] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 10.21 1.16
det_prob[216] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 5.47 1.43
det_prob[217] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 6.52 1.38
det_prob[218] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.86 17.83 1.16
det_prob[219] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.85 14.38 1.07
det_prob[220] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.85 12.30 1.05
det_prob[221] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.86 9.76 1.11
det_prob[222] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.86 6.73 1.37
det_prob[223] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.85 3.07 2.29
det_prob[224] 0.83 0.01 0.83 0.80 0.85 3.68 1.71
det_prob[225] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.86 8.82 1.04
det_prob[226] 0.82 0.01 0.83 0.80 0.84 5.51 1.23
det_prob[227] 0.82 0.02 0.83 0.79 0.84 6.49 1.20
det_prob[228] 0.82 0.02 0.82 0.80 0.85 6.79 1.26
det_prob[229] 0.82 0.02 0.82 0.80 0.86 7.77 1.06
det_prob[230] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.85 6.14 1.03
det_prob[231] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.86 8.13 1.20
det_prob[232] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.86 11.44 1.21
det_prob[233] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 10.34 1.03
det_prob[234] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 11.30 1.16
det_prob[235] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.86 5.14 1.24
det_prob[236] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.87 8.19 1.07
det_prob[237] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.86 11.54 1.00
det_prob[238] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.86 14.32 1.10
det_prob[239] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 8.62 1.45
det_prob[240] 0.84 0.02 0.84 0.82 0.87 5.30 1.01
det_prob[241] 0.85 0.01 0.84 0.83 0.87 6.60 1.03
det_prob[242] 0.86 0.01 0.85 0.84 0.87 7.51 1.09
det_prob[243] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 14.53 1.02
det_prob[244] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 12.40 1.01
det_prob[245] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 12.65 1.00
det_prob[246] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.90 3.66 1.67
det_prob[247] 0.87 0.02 0.88 0.84 0.89 3.18 1.93
det_prob[248] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 3.39 2.17
det_prob[249] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 10.07 1.45
det_prob[250] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 9.98 1.39
det_prob[251] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.85 11.98 1.17
det_prob[252] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.84 16.45 1.00
det_prob[253] 0.81 0.01 0.81 0.80 0.83 11.86 1.25
det_prob[254] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.83 7.91 1.30
det_prob[255] 0.79 0.02 0.79 0.76 0.82 8.50 1.23
det_prob[256] 0.79 0.01 0.78 0.76 0.81 8.01 1.03
det_prob[257] 0.78 0.02 0.79 0.75 0.81 6.10 1.13
det_prob[258] 0.78 0.02 0.78 0.75 0.80 3.53 1.82
det_prob[259] 0.78 0.02 0.78 0.76 0.81 2.94 2.42
det_prob[260] 0.78 0.01 0.79 0.76 0.80 3.86 1.59
det_prob[261] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.81 8.70 1.16
det_prob[262] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.81 8.31 1.05
det_prob[263] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 9.03 1.00
det_prob[264] 0.79 0.01 0.79 0.77 0.82 9.57 1.02
det_prob[265] 0.80 0.02 0.80 0.77 0.82 7.87 1.28
det_prob[266] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.82 7.56 1.39
det_prob[267] 0.80 0.02 0.80 0.78 0.82 5.37 1.47
det_prob[268] 0.81 0.02 0.81 0.78 0.85 4.05 1.60
det_prob[269] 0.81 0.03 0.81 0.78 0.86 4.02 1.63
det_prob0 0.68 0.02 0.68 0.64 0.71 12.46 1.20
det_prob_d 0.89 0.03 0.89 0.84 0.93 29.78 1.08
gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.51 10.68 1.00
rw[0] 1.02 0.55 0.91 0.31 2.10 7.05 1.07
rw[1] 2.08 0.47 2.11 1.32 2.74 10.95 1.15
rw[2] 1.59 1.04 1.79 -0.17 2.96 3.94 2.37
rw[3] 1.07 0.67 1.25 0.09 1.99 2.84 2.26
rw[4] 0.93 0.75 1.00 -0.60 1.78 10.48 1.13
rw[5] 0.67 0.77 0.72 -0.58 1.77 7.91 1.26
rw[6] 0.32 0.82 0.40 -1.15 1.44 8.29 1.13
rw[7] -0.07 1.00 -0.10 -1.92 1.39 8.29 1.03
rw[8] -0.81 0.71 -0.86 -1.79 0.05 16.01 1.00
rw[9] -1.17 0.91 -1.00 -2.86 0.20 5.18 1.34
rw[10] -1.20 1.01 -1.28 -2.55 0.80 17.60 1.02
rw[11] -0.99 0.52 -0.95 -1.96 -0.45 8.98 1.06
rw[12] -0.76 0.53 -0.78 -1.51 0.16 3.47 2.13
rw[13] -0.36 0.87 -0.39 -1.71 0.96 3.92 1.93
rw[14] -0.10 0.84 0.07 -1.42 1.08 9.41 1.14
rw[15] -0.77 0.67 -0.56 -1.74 0.24 16.84 1.03
rw[16] -1.19 0.90 -1.11 -2.65 0.09 10.20 1.33
rw[17] -1.25 1.02 -1.28 -2.94 0.27 11.85 1.34
rw[18] -1.58 0.83 -1.64 -2.97 -0.02 6.23 1.11
rw[19] -1.80 0.79 -1.76 -3.06 -0.62 15.04 1.00
rw[20] -1.96 1.03 -1.76 -3.54 -0.38 11.67 1.02
rw[21] -1.89 1.24 -1.81 -4.02 0.16 9.12 1.02
rw[22] -2.37 1.27 -2.51 -3.81 -0.27 6.94 1.10
rw[23] -2.90 1.18 -2.78 -4.34 -1.04 9.26 1.02
rw[24] -3.43 0.96 -3.28 -5.26 -1.97 10.73 1.13
rw[25] -4.48 0.86 -4.27 -5.71 -3.09 6.42 1.47
rw[26] -5.12 0.63 -5.06 -6.14 -4.14 17.12 1.03
rw[27] -6.00 1.00 -6.08 -7.88 -4.79 4.13 1.74
rw[28] -6.02 0.98 -6.44 -7.30 -4.69 3.27 2.13
rw[29] -6.03 1.06 -6.12 -7.65 -4.49 4.47 2.16
rw[30] -6.52 1.01 -6.56 -7.72 -4.61 3.89 2.03
rw[31] -6.72 0.58 -6.71 -7.56 -5.60 19.47 1.13
rw[32] -5.94 0.56 -5.83 -7.14 -5.21 8.70 1.08
rw[33] -6.74 0.47 -6.74 -7.53 -6.03 13.39 1.04
rw[34] -6.92 0.68 -6.96 -7.81 -5.56 6.22 1.33
rw[35] -6.53 1.20 -6.18 -8.93 -5.12 5.10 1.81
rw[36] -6.30 1.23 -5.70 -8.13 -4.77 2.58 2.87
rw[37] -5.67 1.48 -5.42 -8.44 -3.85 2.96 2.11
rw[38] -5.00 1.05 -5.16 -6.78 -3.35 3.31 2.00
rw[39] -4.65 0.97 -4.64 -5.85 -2.94 7.21 1.49
rw[40] -5.97 0.87 -6.16 -7.09 -4.19 6.79 1.08
rw[41] -6.18 0.98 -6.49 -7.67 -4.73 5.33 1.04
rw[42] -6.14 0.93 -6.15 -7.53 -4.46 9.68 1.00
rw[43] -6.24 1.06 -6.30 -7.63 -4.35 10.13 1.12
rw[44] -6.21 0.93 -6.20 -7.64 -4.77 9.84 1.15
rw[45] -6.26 0.61 -6.25 -7.14 -5.16 4.64 1.57
rw[46] -6.52 0.73 -6.44 -7.78 -5.35 7.27 1.22
rw[47] -7.60 0.52 -7.53 -8.53 -6.88 8.81 1.25
rw[48] -7.72 0.61 -7.76 -8.81 -6.89 15.66 1.07
rw[49] -8.02 0.55 -7.98 -8.94 -7.15 12.83 1.00
rw[50] -8.65 0.51 -8.56 -9.60 -8.06 10.15 1.00
rw[51] -9.13 0.55 -9.18 -10.07 -8.41 7.62 1.44
rw[52] -7.65 0.68 -7.63 -8.91 -6.69 7.30 1.23
rw[53] -6.24 0.88 -6.07 -7.97 -5.11 9.22 1.17
rw[54] -5.80 0.81 -5.71 -7.30 -4.75 3.13 2.02
rw[55] -5.65 1.31 -5.44 -7.66 -3.90 3.46 2.36
rw[56] -5.13 1.41 -5.34 -7.07 -2.99 2.70 2.78
rw[57] -6.13 0.56 -6.09 -7.18 -5.34 2.86 2.28
rw[58] -6.67 0.54 -6.67 -7.36 -5.75 15.24 1.08
rw[59] -6.88 0.86 -6.82 -8.13 -5.46 3.33 2.10
rw[60] -6.89 0.62 -6.83 -7.82 -5.83 11.40 1.04
rw[61] -6.90 0.91 -6.85 -8.68 -5.64 17.13 1.12
rw[62] -6.24 0.56 -6.22 -7.40 -5.65 4.85 1.40
rw[63] -5.89 0.94 -5.88 -7.07 -4.07 7.09 1.01
rw[64] -5.54 0.73 -5.73 -6.68 -4.44 5.13 1.14
rw[65] -6.01 0.62 -6.10 -6.72 -4.69 4.50 1.50
rw[66] -5.11 0.57 -5.06 -6.23 -4.61 5.32 1.47
rw[67] -4.70 0.81 -4.64 -6.25 -3.62 10.74 1.00
rw[68] -4.97 0.86 -4.83 -6.35 -3.64 14.71 1.00
rw[69] -5.07 0.67 -4.97 -6.15 -4.10 5.28 1.16
rw[70] -5.49 0.82 -5.41 -6.74 -3.96 7.42 1.00
rw[71] -5.31 0.83 -5.21 -6.84 -4.18 8.86 1.03
rw[72] -4.64 0.75 -4.60 -5.74 -3.34 6.44 1.21
rw[73] -4.37 0.58 -4.44 -5.32 -3.44 6.31 1.00
rw[74] -4.14 0.62 -4.13 -5.38 -3.42 10.34 1.03
rw[75] -3.90 0.77 -3.89 -4.90 -2.51 9.49 1.08
rw[76] -4.36 0.76 -4.37 -5.41 -3.01 9.48 1.23
rw[77] -4.75 0.60 -4.65 -5.69 -3.67 4.88 1.26
rw[78] -5.25 0.81 -5.25 -6.39 -3.91 9.76 1.40
rw[79] -6.29 0.91 -6.39 -7.82 -4.94 11.16 1.19
rw[80] -7.06 0.67 -7.10 -8.05 -6.05 6.70 1.36
rw[81] -6.60 1.02 -6.68 -8.13 -5.16 4.34 1.74
rw[82] -6.71 0.94 -6.74 -8.60 -5.43 7.06 1.64
rw[83] -6.82 0.40 -6.81 -7.51 -6.29 17.43 1.02
rw[84] -6.81 0.86 -6.82 -8.14 -5.53 5.20 1.78
rw[85] -6.33 0.63 -6.23 -7.21 -5.35 4.83 1.68
rw[86] -7.08 0.48 -7.07 -7.70 -6.37 4.11 1.78
rw[87] -6.84 0.40 -6.85 -7.57 -6.22 5.97 1.29
rw[88] -6.75 0.63 -6.71 -7.85 -5.84 15.02 1.15
rw[89] -6.40 0.77 -6.22 -7.74 -5.41 3.23 2.01
rw[90] -7.01 0.77 -7.17 -8.02 -5.73 5.59 1.36
rw[91] -7.93 0.91 -7.91 -9.71 -6.67 8.76 1.31
rw[92] -8.23 0.96 -8.45 -9.42 -6.71 3.70 1.57
rw[93] -7.73 0.34 -7.72 -8.33 -7.26 8.19 1.25
rw[94] -7.83 0.68 -7.84 -8.73 -6.66 16.29 1.31
rw[95] -7.34 0.69 -7.32 -8.47 -6.33 7.44 1.07
rw[96] -6.32 0.57 -6.15 -7.43 -5.63 4.05 1.58
rw[97] -5.80 0.76 -5.81 -6.90 -4.68 5.79 1.40
rw[98] -4.83 0.80 -4.90 -6.19 -3.69 3.45 1.94
rw[99] -3.95 1.05 -4.06 -6.00 -2.54 8.68 1.20
rw[100] -3.66 1.01 -3.77 -5.25 -1.86 8.36 1.21
rw[101] -3.59 0.81 -3.61 -4.84 -2.31 6.73 1.48
rw[102] -3.47 0.66 -3.41 -4.77 -2.63 11.38 1.18
rw[103] -3.41 0.60 -3.34 -4.58 -2.59 9.55 1.05
rw[104] -3.26 0.38 -3.22 -3.91 -2.71 5.16 1.84
rw[105] -3.06 0.59 -3.04 -3.97 -2.08 15.14 1.09
rw[106] -2.65 0.92 -2.82 -3.93 -1.06 7.38 1.07
rw[107] -2.63 0.81 -2.59 -3.82 -1.44 16.34 1.00
rw[108] -2.73 0.88 -2.92 -3.88 -1.35 6.27 1.23
rw[109] -2.48 0.88 -2.40 -3.80 -0.84 13.80 1.07
rw[110] -2.47 0.89 -2.35 -3.54 -1.06 11.98 1.09
rw[111] -2.03 0.92 -2.08 -3.24 -0.36 7.07 1.21
rw[112] -1.64 1.35 -1.33 -4.29 -0.07 3.76 1.30
rw[113] -2.01 1.02 -1.72 -3.77 -0.63 5.23 1.30
rw[114] -2.94 1.16 -2.85 -4.82 -1.51 3.31 2.76
rw[115] -2.97 0.89 -3.15 -4.25 -1.58 4.71 1.27
rw[116] -2.52 0.50 -2.51 -3.42 -1.74 8.66 1.02
rw[117] -2.68 0.58 -2.68 -3.73 -1.91 13.07 1.06
rw[118] -4.00 0.74 -4.11 -5.44 -2.94 15.08 1.00
rw[119] -4.83 0.64 -4.77 -5.73 -3.84 3.20 1.93
rw[120] -4.92 0.66 -4.91 -5.78 -3.86 9.85 1.41
rw[121] -4.48 0.56 -4.44 -5.39 -3.74 16.21 1.03
rw[122] -4.23 0.49 -4.21 -4.91 -3.31 27.18 1.01
rw[123] -4.35 0.65 -4.39 -5.36 -3.37 9.46 1.00
rw[124] -4.11 0.65 -4.10 -5.06 -3.07 6.95 1.14
rw[125] -4.52 1.26 -4.33 -6.19 -2.63 2.89 2.36
rw[126] -3.99 1.35 -3.87 -6.21 -2.00 3.58 1.92
rw[127] -3.43 0.53 -3.40 -4.09 -2.49 8.41 1.22
rw[128] -3.02 0.78 -3.14 -4.00 -1.64 3.64 1.53
rw[129] -2.89 0.71 -2.84 -4.42 -1.96 11.63 1.00
rw[130] -2.56 0.75 -2.62 -3.64 -1.11 12.49 1.18
rw[131] -2.03 0.92 -2.01 -3.95 -0.89 4.18 1.57
rw[132] -1.13 0.56 -1.18 -1.89 -0.05 6.08 1.28
rw[133] -0.21 0.88 -0.27 -1.52 1.37 8.73 1.00
rw[134] -0.22 0.80 -0.35 -1.19 1.20 7.74 1.13
rw[135] -1.02 0.72 -1.10 -2.05 0.27 11.21 1.00
rw[136] -1.42 0.55 -1.35 -2.26 -0.53 3.93 1.60
rw[137] -1.69 0.61 -1.61 -2.60 -0.82 4.39 1.89
rw[138] -1.25 0.61 -1.10 -2.45 -0.52 8.92 1.24
rw[139] -1.49 1.16 -1.63 -3.31 0.32 6.35 1.30
rw[140] -1.94 0.62 -2.08 -2.61 -0.86 3.85 1.68
rw[141] -2.23 0.62 -2.08 -3.23 -1.32 4.71 1.82
rw[142] -1.36 0.75 -1.49 -2.48 0.04 13.66 1.11
rw[143] -0.58 0.63 -0.61 -1.64 0.33 20.41 1.00
rw[144] -0.37 0.62 -0.43 -1.33 0.61 5.56 1.42
rw[145] -0.53 0.96 -0.67 -2.08 1.12 8.54 1.11
rw[146] -0.96 0.99 -0.88 -2.43 0.56 6.48 1.40
rw[147] -0.78 1.12 -0.71 -2.33 1.20 3.96 1.79
rw[148] -0.80 0.77 -0.92 -2.04 0.30 11.40 1.09
rw[149] -0.97 0.94 -0.97 -2.60 0.23 7.31 1.20
rw[150] -1.39 1.15 -1.47 -3.11 0.41 6.03 1.09
rw[151] -1.74 1.15 -2.23 -3.20 0.51 4.71 1.10
rw[152] -1.41 1.26 -1.60 -3.17 0.71 4.93 1.02
rw[153] -0.91 1.13 -1.00 -2.41 1.24 5.38 1.04
rw[154] -0.09 1.10 -0.25 -1.86 1.54 4.83 1.33
rw[155] 0.89 1.19 0.82 -0.65 2.71 2.56 2.66
rw[156] 1.58 0.89 1.66 0.27 3.01 4.15 1.99
rw[157] 1.46 0.59 1.55 0.53 2.36 6.67 1.02
rw[158] 1.32 0.91 1.33 -0.28 2.63 5.70 1.00
rw[159] 1.08 0.90 1.17 -0.52 2.44 9.23 1.00
rw[160] 0.88 1.05 0.70 -0.68 2.70 5.87 1.33
rw[161] 0.20 0.68 0.23 -0.80 1.29 9.06 1.34
rw[162] -0.35 0.76 -0.31 -1.47 0.93 19.03 1.02
rw[163] -0.70 1.04 -0.80 -2.43 1.05 6.05 1.19
rw[164] -0.90 0.86 -1.17 -1.91 0.70 5.52 1.20
rw[165] -1.24 0.66 -1.11 -2.39 -0.13 13.32 1.12
rw[166] -0.82 0.84 -0.77 -1.69 0.47 14.13 1.01
rw[167] 0.34 0.50 0.34 -0.46 1.22 9.50 1.00
rw[168] 0.14 0.45 0.12 -0.42 0.99 12.46 1.22
rw[169] -0.53 0.47 -0.51 -1.25 0.18 8.87 1.25
rw[170] -0.83 0.70 -0.76 -2.06 0.22 10.44 1.15
rw[171] -0.80 0.89 -0.68 -2.19 0.60 4.02 1.32
rw[172] -1.57 0.79 -1.65 -2.63 -0.16 9.73 1.07
rw[173] -2.11 0.65 -2.03 -3.18 -1.13 8.06 1.06
rw[174] -2.54 0.83 -2.52 -3.55 -1.05 9.67 1.04
rw[175] -2.89 0.79 -2.88 -4.13 -1.62 13.46 1.04
rw[176] -2.84 0.99 -2.73 -4.51 -1.37 9.76 1.03
rw[177] -2.67 1.09 -2.36 -4.57 -1.33 6.10 1.11
rw[178] -1.46 0.84 -1.46 -2.71 0.01 11.57 1.00
rw[179] -0.60 0.55 -0.46 -1.61 0.16 4.86 1.46
rw[180] -0.43 1.00 -0.26 -2.00 1.17 5.15 1.05
rw[181] -1.01 1.03 -0.78 -2.51 0.30 9.10 1.01
rw[182] -2.00 0.73 -1.85 -3.23 -0.95 8.36 1.17
rw[183] -2.97 0.57 -3.13 -3.79 -2.05 2.89 2.33
rw[184] -2.78 0.86 -2.83 -4.05 -1.36 3.52 1.77
rw[185] -2.13 1.02 -2.20 -3.52 -0.36 4.38 1.47
rw[186] -1.74 0.49 -1.84 -2.36 -0.90 4.86 1.36
rw[187] -1.05 0.59 -1.11 -1.83 0.01 3.35 1.91
rw[188] -0.64 0.63 -0.80 -1.48 0.47 3.89 1.35
rw[189] -0.69 0.64 -0.67 -1.76 0.20 11.74 1.23
rw[190] -0.46 0.69 -0.41 -1.41 0.68 3.51 1.82
rw[191] -0.70 0.67 -0.80 -1.54 0.40 6.71 1.33
rw[192] -1.51 0.72 -1.59 -2.54 -0.39 7.19 1.18
rw[193] -0.31 0.88 -0.53 -1.23 1.28 6.12 1.28
rw[194] -0.22 0.84 -0.12 -1.55 1.11 4.51 2.09
rw[195] -0.19 0.81 -0.16 -1.44 1.11 6.23 1.81
rw[196] -0.98 0.80 -0.99 -2.18 0.23 17.17 1.02
rw[197] -1.00 0.60 -0.96 -1.88 0.00 11.87 1.37
rw[198] -1.61 0.61 -1.55 -2.48 -0.69 13.75 1.17
rw[199] -2.22 0.82 -2.41 -3.30 -0.84 4.39 1.63
rw[200] -2.00 0.68 -1.98 -3.13 -1.03 14.95 1.14
rw[201] -1.53 0.65 -1.48 -2.55 -0.33 23.43 1.00
rw[202] -1.02 0.74 -0.90 -2.14 0.10 10.78 1.14
rw[203] -0.25 0.44 -0.20 -1.17 0.27 10.00 1.07
rw[204] -0.58 0.64 -0.48 -1.74 0.30 23.70 1.00
rw[205] -0.93 0.48 -0.91 -1.70 -0.26 4.98 1.34
rw[206] -0.72 0.65 -0.86 -1.65 0.34 3.55 1.85
rw[207] -0.91 0.84 -0.80 -2.28 0.32 8.44 1.01
rw[208] -1.91 1.07 -1.77 -3.64 -0.10 11.02 1.13
rw[209] -2.62 0.98 -2.40 -4.35 -1.22 9.16 1.19
rw[210] -3.52 0.59 -3.52 -4.46 -2.79 11.66 1.24
rw[211] -3.43 0.62 -3.45 -4.22 -2.13 9.86 1.33
rw[212] -3.56 0.75 -3.61 -4.50 -2.18 4.32 1.80
rw[213] -3.64 0.71 -3.52 -4.65 -2.33 5.27 1.28
rw[214] -3.80 1.22 -3.74 -5.55 -1.39 7.72 1.39
rw[215] -4.05 1.21 -4.27 -5.73 -2.03 3.26 1.83
rw[216] -3.99 0.87 -3.88 -5.59 -2.79 12.19 1.19
rw[217] -4.09 0.61 -4.08 -5.16 -3.12 31.12 1.02
rw[218] -4.36 0.51 -4.36 -5.26 -3.67 8.34 1.30
rw[219] -4.43 0.91 -4.77 -5.61 -3.02 3.28 1.57
rw[220] -4.26 0.82 -4.22 -5.41 -2.80 7.85 1.00
rw[221] -3.99 0.81 -4.02 -5.32 -2.88 3.37 1.86
rw[222] -4.10 1.00 -4.03 -6.03 -2.46 4.37 1.65
rw[223] -3.81 0.92 -3.66 -5.62 -2.59 7.64 1.33
rw[224] -4.02 0.78 -4.03 -5.29 -2.89 10.57 1.36
rw[225] -4.30 0.78 -4.44 -5.51 -3.20 5.42 1.59
rw[226] -5.11 0.69 -5.07 -6.11 -4.38 3.75 1.81
rw[227] -5.44 0.94 -5.72 -6.52 -4.06 6.43 1.19
rw[228] -5.18 0.92 -5.43 -6.70 -4.11 7.56 1.15
rw[229] -4.36 0.53 -4.42 -5.21 -3.69 9.55 1.32
rw[230] -4.65 0.76 -4.58 -5.84 -3.63 3.40 1.92
rw[231] -5.16 0.75 -5.21 -6.40 -3.92 3.45 2.17
rw[232] -5.39 0.80 -5.35 -6.63 -4.24 3.55 1.80
rw[233] -5.53 0.99 -5.32 -7.10 -4.07 3.94 1.69
rw[234] -6.00 0.67 -5.89 -7.13 -4.97 4.22 1.80
rw[235] -5.66 0.67 -5.76 -6.68 -4.48 9.51 1.18
rw[236] -5.74 0.93 -5.70 -7.36 -4.39 7.42 1.16
rw[237] -6.70 0.59 -6.61 -7.54 -5.60 7.82 1.01
rw[238] -7.56 0.66 -7.57 -8.34 -6.36 16.88 1.00
rw[239] -7.61 0.72 -7.49 -8.89 -6.50 12.78 1.10
rw[240] -7.54 1.05 -7.46 -9.02 -5.60 7.61 1.23
rw[241] -7.75 1.00 -8.25 -9.03 -6.12 6.45 1.07
rw[242] -7.48 0.78 -7.61 -8.68 -6.21 13.54 1.00
rw[243] -7.28 0.28 -7.29 -7.69 -6.82 5.91 1.34
rw[244] -6.89 0.78 -6.87 -8.10 -5.52 6.09 1.00
rw[245] -7.28 1.03 -7.27 -8.90 -5.42 5.54 1.39
rw[246] -7.36 1.28 -7.37 -9.25 -5.03 4.20 1.84
rw[247] -7.44 1.35 -7.33 -9.15 -5.15 3.41 2.39
rw[248] -7.06 0.98 -6.80 -8.57 -5.50 4.95 1.47
rw[249] -6.74 0.46 -6.64 -7.67 -6.14 4.74 1.72
rw[250] -6.33 0.77 -6.36 -7.76 -5.38 14.61 1.01
rw[251] -6.10 0.55 -6.25 -6.87 -5.15 8.66 1.04
rw[252] -5.89 0.75 -5.97 -6.90 -4.54 13.44 1.02
rw[253] -5.37 0.80 -5.41 -6.71 -4.19 6.24 1.01
rw[254] -5.58 1.08 -5.60 -7.04 -3.73 5.07 1.00
rw[255] -5.84 0.83 -5.83 -7.21 -4.64 5.86 1.02
rw[256] -6.67 1.27 -6.62 -8.38 -4.92 3.32 1.63
rw[257] -6.19 1.16 -6.14 -8.14 -4.55 6.71 1.16
rw[258] -6.58 0.92 -6.60 -8.15 -5.19 10.00 1.03
rw[259] -6.38 0.35 -6.36 -7.02 -5.86 6.57 1.27
rw[260] -6.69 0.75 -6.75 -7.86 -5.46 20.00 1.06
rw[261] -6.38 0.90 -6.38 -8.10 -5.13 15.38 1.01
rw[262] -6.07 0.71 -5.96 -7.16 -5.02 6.48 1.04
rw[263] -5.72 0.49 -5.68 -6.62 -5.06 6.42 1.20
rw[264] -5.67 0.78 -5.55 -6.88 -4.47 3.86 1.72
rw[265] -5.39 0.99 -5.28 -7.38 -4.22 4.00 2.36
rw[266] -5.53 0.80 -5.55 -7.11 -4.49 8.47 1.29
rw[267] -5.97 0.66 -5.94 -6.88 -4.72 7.23 1.05
rw[268] -6.34 0.85 -6.41 -7.70 -5.15 18.19 1.04
scale_on_coef -878.56 6.24 -879.38 -886.76 -867.82 9.34 1.37
sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 9.48 1.31
Number of divergences: 721