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det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.54
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.53
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.53
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.49
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.49
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.47
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.49
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.51
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.55
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.53
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.49
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.41
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.89 1.33
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.19 1.24
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.81 1.16
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.85 1.12
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.63 1.08
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.14 1.05
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.83 1.06
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.98 1.06
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.17 1.04
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.27 1.03
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.16 1.02
det_prob[140] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 6.12 1.01
det_prob[141] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 6.00 1.00
det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.02 1.00
det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.07 1.03
det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.25 1.07
det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.39 1.11
det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.22 1.18
det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.63 1.28
det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.04 1.38
det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.44 1.52
det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.30 1.60
det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.08 1.70
det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.78 1.83
det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.64 1.85
det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.82
det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.06 1.72
det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.45 1.65
det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.98 1.56
det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.48 1.51
det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.68 1.51
det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.61 1.55
det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.11 1.52
det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.12 1.46
det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.88 1.39
det_prob[164] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 14.78 1.31
det_prob[165] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 21.49 1.19
det_prob[166] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 23.95 1.17
det_prob[167] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 23.45 1.13
det_prob[168] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 19.22 1.14
det_prob[169] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 18.61 1.14
det_prob[170] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 18.97 1.12
det_prob[171] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 19.41 1.11
det_prob[172] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 19.47 1.13
det_prob[173] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 21.14 1.08
det_prob[174] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 23.28 1.03
det_prob[175] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 23.60 1.01
det_prob[176] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 19.67 1.01
det_prob[177] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 14.73 1.00
det_prob[178] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 12.82 1.00
det_prob[179] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 13.16 1.00
det_prob[180] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 13.68 1.01
det_prob[181] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 14.07 1.04
det_prob[182] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 13.10 1.09
det_prob[183] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 10.25 1.18
det_prob[184] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 8.87 1.28
det_prob[185] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 8.01 1.39
det_prob[186] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 6.80 1.46
det_prob[187] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 5.97 1.51
det_prob[188] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 5.74 1.54
det_prob[189] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 5.53 1.59
det_prob[190] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 5.45 1.61
det_prob[191] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 4.82 1.76
det_prob[192] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.82 2.06
det_prob[193] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.54 2.12
det_prob[194] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.65 1.97
det_prob[195] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.99 3.86 1.91
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det_prob[198] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.83 1.96
det_prob[199] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.65 2.04
det_prob[200] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.38 2.20
det_prob[201] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.16 2.39
det_prob[202] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.97 2.63
det_prob[203] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.08 2.48
det_prob[204] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.95 2.57
det_prob[205] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.89 2.60
det_prob[206] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.93 2.54
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rw[170] 2.04 1.93 2.14 -1.29 4.97 11.99 1.12
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rw[172] 2.54 2.03 2.56 -0.84 5.77 13.57 1.10
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rw[174] 3.03 1.89 3.10 -0.06 5.88 19.33 1.05
rw[175] 3.30 1.72 3.37 0.59 6.18 24.50 1.04
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rw[179] 4.55 1.29 4.58 2.53 6.73 26.60 1.00
rw[180] 4.85 1.41 4.85 2.54 7.08 20.42 1.03
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rw[183] 6.30 1.96 6.40 2.77 9.32 5.67 1.00
rw[184] 6.64 1.87 6.84 3.33 9.45 6.61 1.00
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rw[187] 6.56 1.78 6.51 3.50 9.41 26.99 1.07
rw[188] 6.53 1.77 6.47 3.63 9.39 25.91 1.11
rw[189] 6.49 1.80 6.33 3.65 9.21 23.23 1.15
rw[190] 6.37 1.78 6.40 3.53 9.29 21.71 1.16
rw[191] 6.29 1.77 6.28 3.64 9.34 21.62 1.18
rw[192] 6.24 1.78 6.27 3.14 8.89 18.92 1.21
rw[193] 6.25 1.78 6.06 3.47 9.32 17.98 1.19
rw[194] 6.30 1.80 6.10 3.38 9.46 20.47 1.11
rw[195] 6.33 1.83 6.21 3.58 9.63 22.33 1.04
rw[196] 6.41 1.82 6.43 3.60 9.53 20.88 1.01
rw[197] 6.51 1.84 6.61 3.65 9.51 17.49 1.00
rw[198] 6.66 1.84 6.96 3.52 9.36 14.77 1.01
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rw[200] 6.87 1.91 7.26 3.44 9.67 10.62 1.15
rw[201] 6.87 1.94 7.09 3.25 9.76 9.20 1.27
rw[202] 6.83 2.02 6.99 3.67 10.34 9.25 1.27
rw[203] 6.79 2.17 6.93 3.60 10.81 8.96 1.25
rw[204] 6.82 2.30 6.96 3.03 10.62 8.27 1.23
rw[205] 6.90 2.38 7.15 2.99 11.09 8.03 1.20
rw[206] 6.96 2.34 7.22 2.73 10.51 7.58 1.19
rw[207] 7.07 2.21 7.27 3.43 10.66 7.93 1.14
rw[208] 7.13 2.15 7.27 3.39 10.28 9.16 1.06
rw[209] 7.19 2.20 7.15 3.66 10.89 10.67 1.01
rw[210] 7.24 2.33 7.11 3.22 10.87 10.71 1.00
rw[211] 7.24 2.49 7.21 3.01 11.13 9.66 1.01
rw[212] 7.30 2.57 7.32 3.35 11.56 8.93 1.02
rw[213] 7.33 2.57 7.22 3.57 11.57 9.79 1.03
rw[214] 7.37 2.56 7.28 3.95 11.54 11.08 1.05
rw[215] 7.37 2.56 7.46 3.49 11.41 10.72 1.09
rw[216] 7.40 2.53 7.43 3.50 11.37 9.30 1.15
rw[217] 7.41 2.45 7.27 3.86 11.57 7.84 1.23
rw[218] 7.32 2.27 7.29 3.65 10.86 6.80 1.34
rw[219] 7.22 2.16 7.32 4.01 10.74 6.14 1.52
rw[220] 7.14 1.99 7.30 3.73 10.31 5.80 1.64
rw[221] 7.02 1.90 7.16 3.35 9.64 5.66 1.70
rw[222] 6.92 1.90 6.92 4.09 10.34 4.92 1.78
rw[223] 6.71 1.89 6.75 3.66 9.55 4.98 1.71
rw[224] 6.51 1.80 6.46 3.82 9.54 4.56 1.78
rw[225] 6.30 1.79 6.18 3.19 9.21 6.95 1.47
rw[226] 6.01 1.81 5.88 2.63 8.74 11.72 1.24
rw[227] 5.62 1.81 5.44 2.39 8.64 13.79 1.15
rw[228] 5.21 1.75 5.09 2.80 8.84 15.24 1.09
rw[229] 4.87 1.64 4.76 2.45 7.96 14.15 1.06
rw[230] 4.62 1.36 4.50 2.57 6.97 16.32 1.01
rw[231] 4.30 1.23 4.14 2.48 6.44 13.52 1.01
rw[232] 4.09 1.30 4.15 1.76 5.99 16.85 1.10
rw[233] 3.93 1.59 3.97 1.21 6.53 8.60 1.27
rw[234] 3.85 1.84 3.96 0.86 6.72 5.94 1.38
rw[235] 3.80 2.10 4.04 0.12 6.55 4.92 1.47
rw[236] 3.70 2.24 4.05 0.02 6.98 4.70 1.50
rw[237] 3.56 2.30 3.90 -0.26 6.98 4.57 1.50
rw[238] 3.40 2.27 3.87 -0.30 6.90 4.78 1.46
rw[239] 3.28 2.32 3.72 -0.59 6.80 4.83 1.47
rw[240] 3.17 2.30 3.55 -0.95 6.35 5.05 1.48
rw[241] 3.13 2.23 3.53 -0.66 6.44 5.02 1.53
rw[242] 3.15 2.15 3.51 -0.72 5.88 5.28 1.56
rw[243] 3.22 2.11 3.54 -0.46 5.88 5.72 1.57
rw[244] 3.29 2.14 3.49 -0.53 6.46 6.07 1.57
rw[245] 3.38 2.06 3.51 -0.16 6.64 5.54 1.62
rw[246] 3.51 1.91 3.57 0.26 6.34 4.88 1.74
rw[247] 3.70 1.76 3.74 0.85 6.48 4.39 1.92
rw[248] 3.94 1.71 3.86 1.32 6.59 4.01 1.98
rw[249] 4.04 1.64 4.11 1.35 6.55 4.09 1.82
rw[250] 4.18 1.55 4.36 1.57 6.39 5.83 1.58
rw[251] 4.27 1.50 4.34 1.47 6.25 17.52 1.28
rw[252] 4.18 1.48 4.30 1.78 6.38 26.27 1.13
rw[253] 4.07 1.52 4.04 1.79 6.54 29.88 1.04
rw[254] 3.92 1.60 3.76 1.61 6.81 24.67 1.00
rw[255] 3.68 1.59 3.55 0.89 6.19 21.04 1.00
rw[256] 3.48 1.52 3.35 1.16 5.99 17.72 1.02
rw[257] 3.25 1.37 3.15 0.99 5.34 13.60 1.03
rw[258] 2.89 1.43 2.82 0.45 5.02 10.91 1.01
rw[259] 2.58 1.52 2.67 0.07 4.93 8.82 1.00
rw[260] 2.45 1.80 2.40 -0.27 5.64 11.57 1.00
rw[261] 2.39 2.00 2.24 -1.08 5.30 15.33 1.00
scale_on_coef -21.79 3.22 -21.96 -26.72 -15.85 21.94 1.05
sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 377.93 1.00
Number of divergences: 5