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det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.82
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.03
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.16
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.88
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.68
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.66
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.45
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.08
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.22 1.18
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.08
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.09
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.74
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.01
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.39
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.05
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.06
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.12
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.54
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det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.37 1.11
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 3.04
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.23
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.61
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.29
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.86
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.43
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.36
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.05 1.25
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.13
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.08
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.44
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.97
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.41
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.52
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.84 1.24
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.65 1.12
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.03
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.12
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.95 1.02
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.73
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.56
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.19
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.21
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.69 1.04
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.30
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.41
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.20 1.61
det_prob[165] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 10.52 1.10
det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.69 1.42
det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.16 1.57
det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.80 1.43
det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.32 1.60
det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.02 2.01
det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.95 2.71
det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.08 1.51
det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.27 2.19
det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.27 1.88
det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.76 2.96
det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.46 1.78
det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.55 1.67
det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.57 1.14
det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.19 1.03
det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.31 1.78
det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.35 1.14
det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.71 2.21
det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.55 2.75
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rw[223] 7.17 0.48 7.01 6.61 8.09 3.39 2.12
rw[224] 7.97 0.25 7.97 7.58 8.35 7.31 1.25
rw[225] 8.75 0.15 8.73 8.52 8.99 16.76 1.02
rw[226] 9.36 0.28 9.40 8.80 9.71 8.44 1.00
rw[227] 8.58 0.16 8.60 8.33 8.85 8.32 1.15
rw[228] 8.05 0.23 8.02 7.73 8.44 3.38 2.34
rw[229] 7.74 0.45 7.70 7.08 8.59 5.01 1.06
rw[230] 8.71 0.36 8.77 8.15 9.38 9.28 1.14
rw[231] 8.68 0.38 8.64 8.10 9.12 3.58 1.61
rw[232] 9.10 0.20 9.10 8.82 9.43 4.43 1.75
rw[233] 8.58 0.30 8.62 8.01 9.00 4.33 1.45
rw[234] 8.12 0.37 8.07 7.63 8.85 5.66 1.09
rw[235] 6.66 0.18 6.64 6.40 6.95 5.44 1.42
rw[236] 6.58 0.57 6.67 5.73 7.33 2.49 2.51
rw[237] 6.54 0.59 6.51 5.64 7.57 4.21 1.75
rw[238] 7.72 0.68 7.78 6.51 8.83 4.94 1.29
rw[239] 8.30 0.33 8.26 7.81 8.91 11.57 1.11
rw[240] 8.28 0.50 8.15 7.69 9.39 5.95 1.14
rw[241] 7.28 0.35 7.27 6.82 7.91 6.75 1.25
rw[242] 6.56 0.94 6.84 5.17 7.89 2.79 2.58
rw[243] 7.06 0.12 7.06 6.90 7.34 15.13 1.01
rw[244] 6.02 0.33 6.04 5.61 6.63 4.59 1.78
rw[245] 5.83 0.54 5.73 5.19 7.00 5.43 1.42
rw[246] 7.20 0.25 7.17 6.79 7.53 2.72 2.80
rw[247] 6.51 0.32 6.59 5.90 6.94 4.59 1.44
rw[248] 8.18 0.25 8.21 7.77 8.53 2.69 2.56
rw[249] 7.89 0.62 7.92 6.98 8.94 3.05 1.97
rw[250] 9.07 0.46 9.05 8.39 9.83 4.63 1.47
rw[251] 9.30 0.61 9.31 8.50 10.35 2.73 2.33
rw[252] 8.68 1.01 8.85 6.69 10.01 3.64 1.66
rw[253] 9.10 0.48 9.11 8.34 9.93 6.74 1.42
rw[254] 9.57 0.77 9.33 8.43 10.64 2.63 2.47
rw[255] 8.97 0.46 8.97 8.02 9.61 4.08 1.41
rw[256] 9.37 0.52 9.27 8.56 10.26 5.26 1.02
rw[257] 9.55 0.28 9.52 9.15 10.01 3.90 1.63
rw[258] 10.05 0.76 9.95 8.88 11.26 3.18 1.92
rw[259] 9.88 0.13 9.88 9.65 10.06 5.24 1.63
rw[260] 10.35 0.94 10.40 8.90 11.66 2.65 3.02
rw[261] 11.31 1.19 10.82 10.30 14.06 3.62 1.54
scale_on_coef -615.12 12.00 -611.23 -638.99 -600.86 4.59 1.27
sigma 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 3.70 1.30
Number of divergences: 28