mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 0.51 0.15 0.51 0.28 0.71 4.18 1.77
E0 314.41 94.76 304.81 194.77 496.03 6.13 1.38
H0 422.01 68.97 452.43 284.00 492.51 3.55 1.69
I0 17.80 21.42 9.36 0.27 49.01 7.11 1.38
a_raw[0] -0.99 0.67 -0.81 -1.83 -0.24 10.56 1.15
a_raw[1] 0.50 0.25 0.44 0.20 0.98 6.65 1.21
a_raw[2] -5.54 2.43 -4.66 -10.16 -3.03 5.41 1.27
a_raw[3] -1.03 0.41 -0.97 -1.62 -0.34 150.27 1.01
a_raw[4] -0.57 0.14 -0.55 -0.79 -0.36 13.50 1.05
a_raw[5] -0.35 0.08 -0.35 -0.47 -0.22 28.69 1.01
a_raw[6] -0.20 0.09 -0.19 -0.30 -0.07 10.36 1.13
a_raw[7] -0.44 0.16 -0.42 -0.64 -0.23 23.59 1.08
a_raw[8] -0.67 0.33 -0.56 -1.27 -0.33 6.00 1.28
a_raw[9] -0.32 0.07 -0.31 -0.44 -0.20 47.08 1.00
a_raw[10] -0.30 0.10 -0.28 -0.43 -0.14 27.91 1.06
a_raw[11] -0.74 0.24 -0.70 -1.07 -0.37 13.23 1.14
a_raw[12] -1.20 0.50 -1.05 -2.06 -0.50 7.17 1.20
a_raw[13] -3.06 0.89 -2.96 -4.39 -1.66 333.21 1.00
a_raw[14] -14.36 23.35 -4.62 -61.56 -0.93 5.87 1.23
a_raw[15] -9.08 4.67 -8.53 -15.37 -1.45 13.04 1.05
beta0 0.24 0.18 0.18 0.04 0.54 2.70 2.33
confirmed_dispersion 0.64 0.13 0.60 0.50 0.87 4.67 1.21
death_dispersion 0.62 0.02 0.62 0.57 0.65 6.49 1.62
death_dist[0] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 7.29 1.03
death_dist[1] 0.08 0.05 0.06 0.02 0.16 4.70 1.27
death_dist[2] 0.06 0.04 0.06 0.01 0.12 6.46 1.21
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.64 1.25
death_dist[4] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 14.82 1.02
death_dist[5] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 18.78 1.09
death_dist[6] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 12.96 1.00
death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.07 1.02
death_dist[8] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.10 14.50 1.19
death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.77 1.02
death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.85 1.01
death_dist[11] 0.05 0.05 0.02 0.00 0.13 4.43 1.88
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.86 1.15
death_dist[13] 0.06 0.11 0.01 0.00 0.19 14.77 1.03
death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.07 1.27
death_dist[15] 0.06 0.11 0.00 0.00 0.24 7.31 1.38
death_dist[16] 0.03 0.04 0.02 0.00 0.08 7.41 1.14
death_dist[17] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 20.33 1.01
death_dist[18] 0.08 0.05 0.07 0.01 0.17 7.75 1.20
death_dist[19] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 16.41 1.05
death_dist[20] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.12 8.55 1.28
death_dist[21] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.10 6.31 1.30
death_dist[22] 0.15 0.08 0.14 0.01 0.26 10.04 1.02
death_dist[23] 0.08 0.09 0.03 0.00 0.23 5.20 1.01
death_dist[24] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.08 4.31 1.44
death_dist[25] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 10.56 1.12
death_dist[26] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 21.50 1.08
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.58 1.15
death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.05 1.75
death_dist[29] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.06 11.96 1.37
death_dist[30] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 7.49 1.14
death_dist[31] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 17.41 1.16
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 20.55 1.06
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.03 1.07
death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.06 1.08
death_dist[35] 0.03 0.05 0.02 0.00 0.09 12.97 1.01
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.11 1.07
death_dist[37] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 13.24 1.09
death_dist[38] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 7.52 1.25
death_dist[39] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.10 6.55 1.30
death_prob 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 7.70 1.22
death_rate 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 5.64 1.24
det_prob[0] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 5.80 1.15
det_prob[1] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.86 3.79 1.44
det_prob[2] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 2.83 1.97
det_prob[3] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 7.08 1.09
det_prob[4] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 8.29 1.00
det_prob[5] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 5.32 1.75
det_prob[6] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 8.46 1.46
det_prob[7] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.32 2.16
det_prob[8] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 4.90 1.03
det_prob[9] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 12.31 1.00
det_prob[10] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 4.41 1.01
det_prob[11] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 9.94 1.02
det_prob[12] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.47 1.20
det_prob[13] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.22 1.68
det_prob[14] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.30 1.13
det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.17 1.02
det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.64 1.09
det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.76 1.06
det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.67 2.90
det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.82 2.02
det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.72 1.14
det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.35 1.54
det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.92 1.55
det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.05 1.01
det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.36 1.01
det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.00 1.03
det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.01
det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.09
det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.15
det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.07
det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.55
det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.39
det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.68 1.12
det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.38
det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.05
det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.26 1.13
det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.75
det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.40
det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.28
det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.50
det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.59
det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.45
det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.37
det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.59
det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.95
det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.27
det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.69
det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.03
det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.10
det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.00
det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.14
det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.67
det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.21 1.00
det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.44
det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.41
det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.98
det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.64 1.01
det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.02 1.28
det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.52
det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.81 1.01
det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.40
det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.45
det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.61 1.19
det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.01 1.00
det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.19
det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.04
det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.22
det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.26
det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.53
det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.74
det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.00
det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.51
det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.48
det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.00
det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.19
det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.00
det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 2.06
det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.18
det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.00
det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.60
det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.99
det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.53
det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.32
det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.65
det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.56
det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.98 1.00
det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.24
det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.26 1.03
det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 1.97
det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.31
det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.34 1.10
det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.21
det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.39
det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.64 1.62
det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.63
det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.32
det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.50
det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.57
det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.76
det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.09
det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.65
det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.06
det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.27
det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.19
det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.98
det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.23
det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.09
det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.04
det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.00
det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.17
det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.59
det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.23
det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.05
det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.53
det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.49
det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.44
det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.65
det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.67
det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.26 1.00
det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.95
det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.86
det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.15
det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.33
det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.91
det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.05 1.05
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.26
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.01
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.27
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.29
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.69
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.50
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 2.00
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.01
det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.97 2.39
det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.26 1.01
det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 12.34 1.01
det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.82 1.23
det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.99 1.80
det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.32 1.36
det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.07 1.17
det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.49 1.27
det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.57 1.70
det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.05 1.65
det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.26 1.55
det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.52 1.01
det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.18 2.09
det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.65 1.72
det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.17 1.00
det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.02 2.12
det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.64 1.00
det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.30 1.22
det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.82 1.48
det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.86 1.60
det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.46 2.07
det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.12 1.30
det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.01 2.09
det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.65 2.61
det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.85 1.77
det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.26 1.01
det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.08 1.02
det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.42 1.00
det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.99 1.46
det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.86 1.07
det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.09 1.79
det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.91 1.68
det_prob[165] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.40 1.00
det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.78 2.04
det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.93 1.35
det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.69 3.34
det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.62 1.08
det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.56 2.45
det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.94 1.25
det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.71 1.26
det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.62 2.57
det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.93 1.89
det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.61 3.17
det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.80 1.32
det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.83 1.10
det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.59 1.08
det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.21 1.24
det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.70 2.27
det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.84 1.09
det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.48 1.04
det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.07 1.00
det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.82 1.06
det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.09 1.00
det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.15 1.55
det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.15 1.13
det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.52 1.04
det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.20 1.11
det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.68 1.43
det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.24 1.35
det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.25 1.15
det_prob[193] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.18 1.22
det_prob[194] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.95 1.42
det_prob[195] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.53 1.04
det_prob[196] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.75 1.27
det_prob[197] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.73 1.06
det_prob[198] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.50 1.05
det_prob[199] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.85 2.10
det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.56 2.96
det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.65 1.45
det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.33 1.29
det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.69 1.22
det_prob[204] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.72 1.00
det_prob[205] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.72 1.00
det_prob[206] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.59 2.57
det_prob[207] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.97 1.61
det_prob[208] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.34 1.07
det_prob[209] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.98 1.04
det_prob[210] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.25
det_prob[211] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.88
det_prob[212] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.64 1.85
det_prob[213] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.19 1.24
det_prob[214] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.34 1.88
det_prob[215] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.04 1.74
det_prob[216] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.54 1.16
det_prob[217] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.78 1.03
det_prob[218] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.80 2.53
det_prob[219] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.92 1.28
det_prob[220] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.34 1.86
det_prob[221] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.89 1.10
det_prob[222] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.98 1.31
det_prob[223] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.67 1.42
det_prob[224] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.63 1.14
det_prob[225] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.63 1.00
det_prob[226] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.83 1.03
det_prob[227] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.69 1.11
det_prob[228] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 10.72 1.04
det_prob[229] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.26 1.11
det_prob[230] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.64 1.13
det_prob[231] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.67 1.30
det_prob[232] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.49 1.92
det_prob[233] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.77 2.42
det_prob[234] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.01 1.52
det_prob[235] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.50 1.00
det_prob[236] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.43 1.04
det_prob[237] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.43 1.01
det_prob[238] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 15.51 1.06
det_prob[239] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 14.69 1.05
det_prob[240] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.36 1.01
det_prob[241] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.32 1.31
det_prob[242] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.44 1.50
det_prob[243] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.40 1.64
det_prob[244] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.02 1.08
det_prob[245] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.64 1.03
det_prob[246] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 14.71 1.01
det_prob[247] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.66 2.22
det_prob[248] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 22.13 1.00
det_prob[249] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 13.51 1.10
det_prob[250] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.57 1.00
det_prob[251] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.45 1.39
det_prob[252] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.04 1.96
det_prob[253] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.13 1.29
det_prob[254] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.82 2.43
det_prob[255] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.00 1.02
det_prob[256] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.94 1.30
det_prob[257] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.70 1.32
det_prob[258] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.25 1.50
det_prob[259] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.62 2.47
det_prob[260] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.89 1.49
det_prob[261] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.77 1.07
det_prob[262] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.63 1.01
det_prob0 0.79 0.01 0.80 0.79 0.80 7.19 1.02
det_prob_d 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 6.54 1.17
gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.51 3.35 2.21
rw[0] -0.27 0.32 -0.23 -0.78 0.21 10.88 1.05
rw[1] -0.62 0.29 -0.65 -1.00 -0.01 4.55 1.57
rw[2] -0.58 0.27 -0.59 -1.02 -0.16 4.34 1.15
rw[3] -1.16 0.30 -1.20 -1.58 -0.62 5.00 1.01
rw[4] -1.45 0.20 -1.46 -1.71 -1.08 8.03 1.02
rw[5] -1.44 0.26 -1.34 -1.84 -1.08 3.31 1.59
rw[6] -0.01 0.14 -0.04 -0.21 0.22 9.18 1.08
rw[7] 0.90 0.43 0.89 0.20 1.58 6.17 1.02
rw[8] 1.80 0.45 1.82 1.08 2.49 6.02 1.04
rw[9] 1.98 0.47 1.98 1.23 2.83 9.63 1.49
rw[10] 1.72 0.12 1.72 1.51 1.91 5.80 1.04
rw[11] 2.65 0.51 2.60 1.82 3.46 3.18 1.78
rw[12] 1.97 0.27 2.10 1.46 2.26 3.35 1.57
rw[13] 2.33 0.61 2.33 1.27 3.18 4.02 1.72
rw[14] 2.09 0.50 2.22 1.08 2.71 4.78 1.00
rw[15] 1.35 0.63 1.19 0.41 2.31 3.21 1.85
rw[16] 1.27 0.67 0.94 0.50 2.57 2.92 2.16
rw[17] 1.04 0.47 0.90 0.41 1.84 5.45 1.74
rw[18] 1.17 0.34 1.17 0.70 1.78 6.04 1.60
rw[19] 1.07 0.58 1.09 0.22 1.94 2.73 2.37
rw[20] 0.15 0.52 0.32 -0.64 0.86 4.25 1.74
rw[21] -0.46 0.72 -0.59 -1.44 0.88 3.42 1.87
rw[22] -1.18 0.62 -1.22 -2.36 -0.36 5.22 1.41
rw[23] -0.66 0.35 -0.55 -1.24 -0.20 5.00 1.17
rw[24] -0.71 0.44 -0.58 -1.43 -0.10 4.67 1.00
rw[25] -0.23 0.46 -0.20 -0.88 0.58 8.37 1.02
rw[26] 0.55 0.57 0.66 -0.48 1.38 5.03 1.49
rw[27] 0.24 0.20 0.26 -0.09 0.51 6.75 1.01
rw[28] 1.40 0.64 1.53 0.55 2.31 3.04 2.17
rw[29] 1.41 0.61 1.52 0.05 2.15 4.76 1.60
rw[30] -0.05 0.47 -0.05 -0.93 0.61 8.74 1.30
rw[31] -1.25 0.31 -1.31 -1.64 -0.58 5.46 1.36
rw[32] -0.89 0.05 -0.89 -0.98 -0.82 23.64 1.00
rw[33] -0.73 0.38 -0.80 -1.18 -0.08 2.61 2.68
rw[34] -0.88 0.49 -0.82 -1.72 -0.27 2.56 2.60
rw[35] -0.58 0.69 -0.56 -1.59 0.70 4.75 1.07
rw[36] -0.92 0.58 -0.71 -1.88 -0.13 2.64 2.42
rw[37] -1.35 0.35 -1.51 -1.74 -0.78 4.18 1.34
rw[38] -1.26 0.38 -1.36 -1.73 -0.55 5.71 1.26
rw[39] 0.30 0.21 0.27 -0.03 0.62 5.67 1.11
rw[40] -0.45 0.27 -0.47 -0.85 -0.00 6.25 1.31
rw[41] -0.39 0.41 -0.37 -1.19 0.22 11.67 1.15
rw[42] -0.32 0.65 -0.30 -1.48 0.53 3.82 1.28
rw[43] -0.38 0.56 -0.17 -1.36 0.26 4.85 1.18
rw[44] 0.37 0.60 0.49 -0.66 1.22 4.13 1.35
rw[45] 0.25 0.31 0.28 -0.33 0.61 5.22 1.43
rw[46] -0.17 0.38 -0.19 -0.77 0.45 3.79 1.82
rw[47] -0.39 0.33 -0.35 -0.94 0.10 8.90 1.58
rw[48] -0.22 0.13 -0.20 -0.47 -0.04 5.34 1.37
rw[49] 0.79 0.47 0.88 0.07 1.48 8.15 1.04
rw[50] 0.19 0.49 0.34 -0.70 0.81 4.67 1.24
rw[51] -1.66 0.60 -1.89 -2.31 -0.45 5.01 1.28
rw[52] -2.46 0.34 -2.37 -2.92 -1.94 4.06 2.12
rw[53] -2.95 0.39 -3.07 -3.57 -2.29 5.19 1.09
rw[54] -3.64 0.48 -3.82 -4.18 -2.82 2.94 2.69
rw[55] -2.91 0.46 -2.78 -3.75 -2.30 4.23 1.39
rw[56] -3.59 0.24 -3.61 -3.92 -3.15 8.52 1.14
rw[57] -4.08 0.19 -4.08 -4.35 -3.77 7.48 1.02
rw[58] -3.64 0.41 -3.55 -4.45 -3.03 5.79 1.59
rw[59] -4.15 0.34 -4.06 -4.83 -3.68 6.67 1.34
rw[60] -1.98 0.58 -2.02 -2.79 -0.98 3.73 1.76
rw[61] 0.50 0.67 0.42 -0.54 1.49 3.09 1.85
rw[62] 1.57 0.29 1.58 1.10 1.98 2.93 2.54
rw[63] 0.51 0.14 0.50 0.32 0.73 4.82 1.02
rw[64] 0.48 0.66 0.45 -0.47 1.47 3.49 2.73
rw[65] 0.95 0.45 1.11 0.06 1.47 3.79 1.51
rw[66] 1.64 0.18 1.65 1.43 1.96 7.10 1.43
rw[67] 3.20 0.54 3.25 2.41 4.13 8.57 1.19
rw[68] 3.81 0.55 4.05 2.94 4.53 4.39 1.16
rw[69] 2.74 0.30 2.67 2.36 3.27 6.26 1.32
rw[70] 2.24 0.29 2.24 1.71 2.64 15.07 1.02
rw[71] 1.20 0.30 1.24 0.68 1.63 9.60 1.02
rw[72] 1.37 0.61 1.32 0.38 2.27 4.55 1.51
rw[73] 1.09 0.39 1.12 0.48 1.61 4.01 1.73
rw[74] 0.56 0.29 0.55 0.12 1.01 8.67 1.01
rw[75] 0.11 0.58 0.16 -0.81 0.91 4.78 1.91
rw[76] -0.15 0.51 -0.14 -0.90 0.73 7.36 1.01
rw[77] 0.07 0.23 0.10 -0.36 0.39 10.05 1.36
rw[78] -0.86 0.24 -0.84 -1.19 -0.37 4.59 1.46
rw[79] -1.05 0.24 -1.04 -1.45 -0.76 2.65 2.56
rw[80] -0.86 0.57 -0.98 -1.69 0.06 4.53 1.19
rw[81] -0.29 0.16 -0.34 -0.47 0.06 3.89 1.57
rw[82] 0.48 0.18 0.47 0.16 0.75 8.42 1.06
rw[83] 0.63 0.49 0.66 -0.19 1.38 3.09 2.09
rw[84] 1.34 0.23 1.35 0.98 1.75 9.11 1.25
rw[85] 1.57 0.45 1.66 0.89 2.27 3.12 1.82
rw[86] 1.38 0.53 1.27 0.52 2.25 5.53 1.29
rw[87] 1.42 0.35 1.38 0.92 1.99 9.63 1.05
rw[88] 1.07 0.47 0.93 0.48 1.86 4.75 1.26
rw[89] 1.93 0.20 1.96 1.64 2.30 7.05 1.20
rw[90] 3.55 0.80 3.65 2.37 4.82 3.52 1.51
rw[91] 2.88 0.85 2.95 1.52 4.17 3.34 1.75
rw[92] 2.51 0.52 2.57 1.70 3.25 5.53 1.27
rw[93] 2.75 0.66 2.93 1.66 3.59 4.04 1.72
rw[94] 3.83 0.31 3.83 3.33 4.33 10.70 1.04
rw[95] 3.12 0.43 3.11 2.53 3.84 6.50 1.12
rw[96] 2.00 0.20 1.98 1.72 2.34 7.53 1.36
rw[97] 0.96 0.22 0.97 0.61 1.33 7.69 1.19
rw[98] 2.35 0.69 2.37 1.32 3.51 6.37 1.10
rw[99] 2.38 0.33 2.30 1.94 2.96 10.66 1.06
rw[100] 2.34 0.17 2.33 2.09 2.63 10.04 1.07
rw[101] 2.66 0.17 2.62 2.43 2.95 4.34 1.36
rw[102] 3.41 0.44 3.30 2.72 4.05 4.23 1.71
rw[103] 3.79 0.58 4.01 2.76 4.43 3.04 2.05
rw[104] 3.72 0.17 3.74 3.43 3.99 6.94 1.01
rw[105] 3.70 0.30 3.70 3.26 4.22 8.11 1.52
rw[106] 2.62 0.41 2.70 1.96 3.19 4.33 1.31
rw[107] 1.84 0.66 1.91 0.55 2.74 4.36 1.49
rw[108] 0.96 0.47 0.85 0.29 1.79 5.22 1.11
rw[109] 1.18 0.21 1.18 0.87 1.55 9.77 1.04
rw[110] 2.32 0.18 2.30 2.02 2.62 8.72 1.06
rw[111] 1.37 0.38 1.38 0.74 1.95 3.74 1.23
rw[112] 1.34 0.41 1.38 0.78 2.17 4.25 1.56
rw[113] 1.40 0.32 1.36 0.97 1.93 2.94 2.15
rw[114] 1.73 0.31 1.73 1.28 2.29 6.89 1.00
rw[115] 0.76 0.38 0.59 0.31 1.41 2.89 1.94
rw[116] 0.07 0.46 0.03 -0.45 1.18 4.61 1.17
rw[117] 0.02 0.22 -0.02 -0.29 0.48 6.25 1.28
rw[118] -0.94 0.36 -0.93 -1.52 -0.42 9.63 1.00
rw[119] 0.51 0.44 0.48 -0.20 1.19 3.55 1.85
rw[120] 1.49 0.37 1.56 0.95 2.05 5.87 1.05
rw[121] 1.24 0.39 1.23 0.62 1.90 5.43 1.26
rw[122] 1.02 0.28 0.99 0.60 1.55 6.33 1.01
rw[123] 1.15 0.27 1.22 0.73 1.50 5.70 1.32
rw[124] 1.20 0.71 1.41 0.08 2.15 2.73 2.38
rw[125] 1.63 0.50 1.75 0.71 2.28 5.75 1.00
rw[126] 2.07 0.43 2.14 1.27 2.69 6.44 1.00
rw[127] 2.69 0.11 2.67 2.52 2.88 10.32 1.14
rw[128] 2.72 0.45 2.71 2.03 3.37 4.52 1.01
rw[129] 1.62 0.38 1.60 1.03 2.23 9.43 1.00
rw[130] 0.50 0.47 0.44 -0.21 1.09 4.78 1.62
rw[131] -0.15 0.58 -0.04 -1.17 0.60 3.82 1.54
rw[132] -0.03 0.31 -0.08 -0.52 0.51 9.82 1.00
rw[133] 2.07 0.23 2.03 1.72 2.46 12.00 1.01
rw[134] 2.00 0.70 1.77 1.11 3.17 2.95 1.94
rw[135] 2.16 0.50 2.12 1.17 2.88 9.85 1.04
rw[136] 2.56 0.88 2.44 1.15 4.01 3.89 2.05
rw[137] 2.20 0.36 2.19 1.64 2.79 7.51 1.33
rw[138] 2.34 0.32 2.28 1.87 2.93 3.86 2.09
rw[139] 1.74 0.28 1.79 1.21 2.14 8.55 1.06
rw[140] 2.07 0.54 1.97 1.29 3.04 5.66 1.05
rw[141] 1.47 0.09 1.51 1.31 1.58 3.17 1.78
rw[142] 0.99 0.53 0.93 0.22 1.98 3.85 1.67
rw[143] 1.06 0.12 1.07 0.89 1.28 7.75 1.08
rw[144] 0.68 0.76 0.59 -0.53 1.93 5.03 1.08
rw[145] 0.58 0.29 0.59 0.10 1.06 9.90 1.29
rw[146] -0.10 0.92 0.04 -1.48 1.09 2.56 3.05
rw[147] 0.49 0.46 0.59 -0.22 1.34 4.64 1.20
rw[148] 1.02 0.25 1.01 0.62 1.44 8.60 1.08
rw[149] -0.14 0.61 0.03 -1.22 0.74 4.10 1.44
rw[150] -0.12 0.93 -0.19 -1.50 1.09 2.47 2.66
rw[151] 0.65 0.22 0.64 0.33 1.02 13.22 1.05
rw[152] 0.65 0.34 0.66 0.12 1.22 2.64 2.51
rw[153] 1.90 0.48 1.99 1.05 2.53 3.51 2.12
rw[154] 2.04 0.31 1.92 1.64 2.54 8.48 1.01
rw[155] 4.12 0.22 4.06 3.77 4.44 5.77 1.01
rw[156] 3.01 0.17 3.01 2.72 3.29 14.12 1.06
rw[157] 3.42 0.40 3.41 2.73 3.97 6.98 1.03
rw[158] 3.29 0.33 3.24 2.76 3.83 4.44 1.23
rw[159] 3.37 0.47 3.29 2.76 4.04 2.63 3.10
rw[160] 4.22 0.12 4.22 4.06 4.42 6.14 1.10
rw[161] 2.89 0.41 2.91 2.32 3.49 2.57 2.36
rw[162] 2.91 0.74 3.09 1.66 4.02 4.07 1.46
rw[163] 3.15 0.71 3.31 1.87 4.23 3.63 1.44
rw[164] 3.66 0.69 3.56 2.68 4.83 8.47 1.10
rw[165] 4.33 0.54 4.38 3.52 5.02 2.56 2.99
rw[166] 4.81 0.91 4.88 3.32 6.05 5.91 1.26
rw[167] 5.50 0.39 5.40 5.00 6.17 4.37 1.27
rw[168] 6.77 0.31 6.67 6.38 7.32 3.10 2.21
rw[169] 7.45 0.40 7.39 6.84 8.17 3.45 1.95
rw[170] 7.30 0.50 7.32 6.48 8.19 3.86 1.71
rw[171] 7.02 0.30 7.03 6.58 7.57 5.62 1.74
rw[172] 6.43 0.52 6.40 5.58 7.22 5.76 1.62
rw[173] 6.00 0.31 5.99 5.45 6.49 7.47 1.24
rw[174] 5.48 0.55 5.34 4.76 6.58 5.15 1.42
rw[175] 5.10 0.25 5.07 4.66 5.52 8.43 1.06
rw[176] 5.07 0.34 5.12 4.57 5.62 6.68 1.04
rw[177] 5.61 0.23 5.66 5.24 5.93 7.31 1.11
rw[178] 7.03 0.31 7.05 6.43 7.46 4.83 1.47
rw[179] 7.18 0.26 7.21 6.65 7.56 7.99 1.17
rw[180] 6.41 0.28 6.43 5.93 6.79 7.57 1.00
rw[181] 5.42 0.62 5.34 4.33 6.35 7.62 1.13
rw[182] 4.96 0.73 4.69 3.98 6.11 3.47 1.85
rw[183] 5.08 0.63 5.24 4.04 5.92 2.64 2.35
rw[184] 6.42 0.81 6.47 5.19 7.65 3.32 1.72
rw[185] 6.41 0.82 6.44 5.14 7.63 3.20 1.83
rw[186] 5.55 0.36 5.56 4.99 6.13 9.05 1.01
rw[187] 4.87 0.30 4.90 4.35 5.31 4.67 1.60
rw[188] 3.68 0.37 3.65 3.08 4.25 6.54 1.15
rw[189] 3.35 0.38 3.32 2.81 4.13 8.87 1.01
rw[190] 3.08 0.68 3.21 2.14 4.09 3.47 1.72
rw[191] 3.24 0.34 3.25 2.66 3.79 8.64 1.17
rw[192] 2.84 0.78 2.61 1.67 3.95 3.34 1.62
rw[193] 3.67 0.42 3.48 3.20 4.41 3.17 1.60
rw[194] 3.52 0.56 3.45 2.83 4.54 5.86 1.17
rw[195] 3.14 0.40 3.12 2.46 3.74 6.92 1.25
rw[196] 3.65 0.52 3.71 2.78 4.41 6.13 1.01
rw[197] 4.48 0.38 4.46 3.92 5.00 3.19 1.61
rw[198] 4.13 0.65 3.94 3.30 5.31 5.52 1.10
rw[199] 3.96 0.48 3.98 3.28 4.71 3.42 2.38
rw[200] 5.69 0.20 5.73 5.32 5.98 5.10 1.26
rw[201] 6.18 0.36 6.19 5.75 6.81 4.15 1.44
rw[202] 6.55 0.39 6.46 6.04 7.18 4.89 1.05
rw[203] 6.72 0.36 6.71 6.31 7.26 5.42 1.01
rw[204] 6.32 0.13 6.31 6.15 6.55 14.06 1.08
rw[205] 6.20 0.14 6.18 5.97 6.40 5.61 1.21
rw[206] 6.12 0.53 6.21 5.31 6.95 3.84 1.15
rw[207] 5.14 0.38 5.18 4.52 5.67 6.29 1.00
rw[208] 4.58 0.49 4.50 3.75 5.39 4.97 1.45
rw[209] 4.18 1.00 3.94 2.81 5.88 6.80 1.12
rw[210] 3.74 0.56 3.57 2.99 4.79 4.82 1.20
rw[211] 3.75 0.73 3.91 2.52 4.79 4.14 1.08
rw[212] 4.98 0.30 4.97 4.52 5.50 16.93 1.02
rw[213] 5.29 0.59 5.16 4.61 6.28 3.83 1.38
rw[214] 4.32 0.24 4.39 3.93 4.65 3.85 1.62
rw[215] 4.53 0.32 4.61 4.03 5.01 3.13 1.87
rw[216] 5.84 0.18 5.86 5.51 6.10 7.68 1.00
rw[217] 6.20 0.64 6.20 5.17 7.27 3.81 1.48
rw[218] 6.18 0.17 6.16 5.89 6.45 8.26 1.20
rw[219] 5.80 0.45 5.70 5.16 6.50 4.52 1.07
rw[220] 6.18 0.34 6.19 5.66 6.69 6.27 1.17
rw[221] 6.57 0.56 6.58 5.80 7.35 2.81 2.54
rw[222] 6.02 0.26 5.98 5.65 6.45 9.29 1.00
rw[223] 6.08 0.28 6.05 5.60 6.53 11.09 1.01
rw[224] 6.08 0.20 6.10 5.77 6.39 7.29 1.02
rw[225] 6.76 0.26 6.68 6.38 7.15 3.22 2.71
rw[226] 7.48 0.48 7.51 6.62 8.26 3.34 1.97
rw[227] 7.35 0.43 7.40 6.75 8.03 4.05 1.45
rw[228] 6.49 0.47 6.44 5.69 7.16 3.18 2.39
rw[229] 6.74 0.48 6.68 5.99 7.50 4.27 1.15
rw[230] 6.11 0.27 6.12 5.71 6.49 3.46 2.21
rw[231] 6.34 0.39 6.32 5.57 6.88 4.78 1.96
rw[232] 6.47 0.24 6.48 6.04 6.81 6.92 1.02
rw[233] 6.80 0.42 6.86 6.18 7.57 4.26 1.56
rw[234] 7.82 0.67 7.70 6.79 8.86 5.40 1.33
rw[235] 8.31 0.39 8.23 7.84 8.98 3.73 1.69
rw[236] 8.66 0.37 8.71 8.07 9.28 5.69 1.27
rw[237] 9.05 1.06 9.31 7.15 10.71 3.19 1.75
rw[238] 8.97 0.50 9.00 8.15 9.70 3.56 2.11
rw[239] 8.37 0.43 8.40 7.67 9.04 4.50 1.20
rw[240] 8.96 0.55 8.93 8.25 10.03 5.50 1.23
rw[241] 8.11 0.64 8.20 7.02 9.00 4.76 1.29
rw[242] 7.78 0.32 7.75 7.35 8.33 4.88 1.28
rw[243] 7.44 0.24 7.43 7.02 7.77 7.86 1.00
rw[244] 5.59 0.62 5.59 4.64 6.52 2.74 2.56
rw[245] 4.20 0.41 4.11 3.58 4.91 8.54 1.01
rw[246] 5.15 0.22 5.20 4.77 5.42 5.30 1.30
rw[247] 6.34 0.27 6.42 5.88 6.71 5.74 1.31
rw[248] 8.80 0.24 8.83 8.42 9.12 3.39 1.57
rw[249] 9.38 0.33 9.45 8.75 9.77 5.90 1.09
rw[250] 8.83 0.42 8.79 8.05 9.53 5.32 1.43
rw[251] 8.90 0.63 8.68 8.08 10.00 3.49 1.68
rw[252] 8.20 0.45 8.31 7.30 8.76 4.31 1.44
rw[253] 8.67 0.47 8.67 7.85 9.42 6.85 1.42
rw[254] 8.83 0.22 8.77 8.54 9.18 3.08 1.75
rw[255] 8.66 0.19 8.67 8.35 8.99 4.15 1.14
rw[256] 9.75 0.27 9.67 9.38 10.22 3.49 1.34
rw[257] 9.51 1.01 9.57 7.93 10.90 3.20 2.24
rw[258] 9.48 0.49 9.46 8.79 10.43 10.68 1.10
rw[259] 9.29 0.48 9.32 8.61 9.87 2.51 2.64
rw[260] 8.05 0.45 8.16 7.36 8.66 2.94 2.90
rw[261] 9.35 0.51 9.18 8.77 10.27 7.29 1.12
scale_on_coef -792.78 9.52 -792.66 -808.74 -779.81 2.84 2.28
sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 4.45 1.01
Number of divergences: 39