mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 0.45 0.27 0.43 0.35 0.45 122.31 1.00
E0 9.51 1.09 9.88 9.11 9.92 10.16 1.13
H0 0.35 0.70 0.22 0.21 0.33 36.09 1.03
I0 0.13 0.02 0.13 0.09 0.14 10.27 1.18
a_raw[0] 64.85 0.45 64.87 64.76 65.02 58.17 1.00
a_raw[1] 37.12 1.08 36.83 36.44 37.48 61.44 1.08
a_raw[2] 16.25 2.63 16.38 13.81 16.50 25.79 1.00
a_raw[3] 183.13 5.67 184.62 181.23 185.59 14.48 1.07
a_raw[4] 42.05 0.98 41.97 41.93 42.63 58.56 1.01
a_raw[5] 0.63 2.97 0.00 -0.02 0.33 23.41 1.05
a_raw[6] -0.34 1.41 -0.01 -0.62 -0.00 19.15 1.06
a_raw[7] -0.03 0.01 -0.03 -0.03 -0.01 36.50 1.06
a_raw[8] -0.05 0.03 -0.04 -0.08 -0.04 43.44 1.05
a_raw[9] 95.64 5.92 97.64 93.61 97.80 10.27 1.13
a_raw[10] 85.61 0.29 85.54 85.49 85.68 18.33 1.05
beta0 0.69 0.07 0.71 0.61 0.72 9.29 1.18
confirmed_dispersion 2.85 0.01 2.85 2.85 2.85 129.91 1.00
death_dispersion 0.34 0.04 0.35 0.29 0.35 26.31 1.04
death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 111.70 1.02
death_dist[1] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.25 1.44
death_dist[2] 0.06 0.03 0.05 0.05 0.05 33.03 1.03
death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 62.74 1.01
death_dist[4] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 125.07 1.01
death_dist[5] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 373.70 1.00
death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 120.61 1.01
death_dist[7] 0.30 0.05 0.31 0.28 0.32 11.52 1.12
death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 83.25 1.04
death_dist[9] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 244.86 1.01
death_dist[10] 0.06 0.07 0.03 0.03 0.12 11.80 1.14
death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 505.56 1.00
death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 71.46 1.01
death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.72 1.06
death_dist[14] 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01 49.53 1.03
death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 38.76 1.03
death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 82.43 1.01
death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 98.17 1.01
death_dist[18] 0.26 0.07 0.25 0.25 0.33 20.74 1.01
death_dist[19] 0.02 0.02 0.02 0.01 0.02 55.34 1.01
death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.29 1.16
death_dist[21] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 61.95 1.02
death_dist[22] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 32.48 1.04
death_dist[23] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 98.24 1.01
death_dist[24] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.03 46.93 1.02
death_dist[25] 0.04 0.04 0.04 0.02 0.04 39.20 1.00
death_dist[26] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 177.28 1.01
death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.13 1.18
death_dist[28] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 5.65 1.25
death_dist[29] 0.09 0.02 0.10 0.05 0.10 3.74 1.47
death_dist[30] 0.08 0.02 0.09 0.05 0.10 4.20 1.32
death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 253.64 1.01
death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 86.47 1.01
death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 152.82 1.00
death_dist[34] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 71.70 1.02
death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 160.43 1.01
death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.60 1.46
death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 36.04 1.04
death_dist[38] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 43.10 1.03
death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 136.66 1.01
death_prob 0.01 0.00 0.02 0.01 0.02 5.33 1.27
death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 12.04 1.18
det_prob[0] 0.38 0.01 0.38 0.37 0.38 7.51 1.21
det_prob[1] 0.36 0.01 0.35 0.35 0.37 3.71 1.50
det_prob[2] 0.38 0.01 0.37 0.37 0.38 9.13 1.13
det_prob[3] 0.43 0.00 0.43 0.42 0.43 7.70 1.23
det_prob[4] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.46 10.04 1.21
det_prob[5] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 135.23 1.02
det_prob[6] 0.51 0.01 0.51 0.51 0.52 5.45 1.27
det_prob[7] 0.54 0.01 0.54 0.54 0.54 62.84 1.01
det_prob[8] 0.56 0.00 0.56 0.56 0.56 48.43 1.00
det_prob[9] 0.55 0.00 0.55 0.55 0.55 17.96 1.01
det_prob[10] 0.56 0.01 0.56 0.55 0.56 25.06 1.01
det_prob[11] 0.57 0.00 0.57 0.56 0.57 31.02 1.08
det_prob[12] 0.57 0.01 0.58 0.56 0.58 8.11 1.18
det_prob[13] 0.60 0.01 0.60 0.60 0.60 29.90 1.02
det_prob[14] 0.62 0.01 0.62 0.62 0.63 21.63 1.00
det_prob[15] 0.61 0.01 0.61 0.61 0.61 14.63 1.08
det_prob[16] 0.64 0.02 0.65 0.63 0.65 6.63 1.20
det_prob[17] 0.60 0.01 0.60 0.59 0.61 22.81 1.08
det_prob[18] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.63 13.40 1.10
det_prob[19] 0.67 0.01 0.67 0.67 0.67 19.06 1.06
det_prob[20] 0.68 0.01 0.68 0.68 0.68 58.73 1.00
det_prob[21] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 28.32 1.02
det_prob[22] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.75 6.92 1.21
det_prob[23] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 97.07 1.01
det_prob[24] 0.79 0.01 0.80 0.79 0.80 10.18 1.12
det_prob[25] 0.80 0.01 0.81 0.79 0.81 4.57 1.41
det_prob[26] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 54.60 1.00
det_prob[27] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 37.70 1.00
det_prob[28] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 7.72 1.15
det_prob[29] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.85 4.32 1.41
det_prob[30] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 16.21 1.05
det_prob[31] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 13.00 1.10
det_prob[32] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 51.71 1.09
det_prob[33] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 25.96 1.03
det_prob[34] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 69.29 1.00
det_prob[35] 0.88 0.00 0.89 0.88 0.89 19.02 1.07
det_prob[36] 0.88 0.01 0.88 0.88 0.88 24.72 1.03
det_prob[37] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 15.51 1.04
det_prob[38] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 11.12 1.11
det_prob[39] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 55.26 1.02
det_prob[40] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 40.37 1.04
det_prob[41] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 20.27 1.00
det_prob[42] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 106.84 1.06
det_prob[43] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 13.92 1.10
det_prob[44] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 102.85 1.10
det_prob[45] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 31.24 1.00
det_prob[46] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 88.09 1.00
det_prob[47] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 10.37 1.14
det_prob[48] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.42 1.27
det_prob[49] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 9.70 1.13
det_prob[50] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 4.75 1.38
det_prob[51] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 11.18 1.12
det_prob[52] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 31.32 1.01
det_prob[53] 0.96 0.00 0.97 0.97 0.97 23.27 1.02
det_prob[54] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 23.47 1.02
det_prob[55] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 50.48 1.04
det_prob[56] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.86 1.17
det_prob[57] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 47.94 1.04
det_prob[58] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 51.81 1.00
det_prob[59] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 17.19 1.05
det_prob[60] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 14.73 1.07
det_prob[61] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 15.48 1.00
det_prob[62] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 16.44 1.12
det_prob[63] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 18.48 1.04
det_prob[64] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 36.87 1.08
det_prob[65] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.27 1.12
det_prob[66] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.01 1.12
det_prob[67] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 23.09 1.07
det_prob[68] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 26.56 1.05
det_prob[69] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.82 1.24
det_prob[70] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 16.62 1.03
det_prob[71] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 15.23 1.10
det_prob[72] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 29.09 1.03
det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.15 1.23
det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.11 1.27
det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.11 1.11
det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 59.35 1.00
det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 33.63 1.05
det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.55 1.02
det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 28.53 1.02
det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.92 1.04
det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.75 1.28
det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.21 1.13
det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.45 1.19
det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 23.94 1.01
det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 32.13 1.00
det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.98 1.13
det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.40 1.26
det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 32.19 1.02
det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.98 1.07
det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.83 1.18
det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 24.32 1.02
det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 34.41 1.05
det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.27 1.23
det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.95 1.17
det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.28 1.25
det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 23.40 1.00
det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 104.51 1.00
det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.62 1.28
det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 34.29 1.04
det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 34.49 1.03
det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 49.64 1.02
det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.69 1.14
det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 41.89 1.00
det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 61.35 1.04
det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.80 1.15
det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 41.01 1.02
det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.59 1.26
det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.42 1.13
det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.79 1.24
det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 71.56 1.00
det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 68.69 1.00
det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.47 1.27
det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.54 1.12
det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 47.58 1.02
det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.41 1.03
det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 29.19 1.10
det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.45 1.12
det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 23.89 1.07
det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.49 1.26
det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.57 1.00
det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 21.23 1.13
det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.68 1.14
det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.71 1.20
det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 70.56 1.03
det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 27.80 1.01
det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 47.29 1.02
det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.37 1.00
det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.90 1.13
det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.24 1.29
det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.91 1.07
det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.92 1.06
det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.04 1.00
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.57 1.34
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.37 1.25
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.21
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.18
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 39.03 1.00
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.41 1.01
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.91 1.08
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.94 1.11
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.25 1.11
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.83 1.03
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 41.37 1.07
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.17 1.06
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.28
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.33 1.02
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 43.81 1.00
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 34.86 1.00
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.36 1.06
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.48 1.06
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.47
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.88 1.06
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.33
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.01 1.05
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.42 1.05
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.33
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.13
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.14
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.60 1.03
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.10 1.03
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.44 1.04
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.00 1.00
det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.23
det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.08
det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.33 1.05
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.96 1.08
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.24 1.01
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.38
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.23
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.61 1.09
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.86 1.07
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.06 1.10
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 88.77 1.04
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.20
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 49.47 1.08
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 53.54 1.02
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.67 1.12
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 74.86 1.02
det_prob0 0.37 0.01 0.37 0.37 0.38 51.12 1.00
det_prob_d 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 8.99 1.19
gamma 0.51 0.01 0.51 0.51 0.52 18.28 1.00
rw[0] 2.59 0.63 2.78 2.46 2.80 12.50 1.10
rw[1] 1.11 0.16 1.12 1.11 1.22 28.22 1.00
rw[2] 0.72 0.12 0.72 0.71 0.80 31.41 1.00
rw[3] -0.44 0.17 -0.41 -0.65 -0.40 54.24 1.03
rw[4] -0.92 0.05 -0.90 -0.99 -0.90 15.36 1.07
rw[5] -0.04 0.38 0.05 0.03 0.23 17.84 1.06
rw[6] -1.00 0.13 -1.02 -1.04 -0.88 69.19 1.06
rw[7] -1.26 0.20 -1.24 -1.26 -1.16 30.48 1.00
rw[8] -1.77 0.19 -1.71 -1.91 -1.71 10.35 1.12
rw[9] -4.00 0.29 -4.05 -4.13 -4.04 23.37 1.03
rw[10] -2.66 0.15 -2.59 -2.75 -2.59 6.57 1.21
rw[11] -4.21 0.33 -4.34 -4.37 -4.03 7.78 1.18
rw[12] -3.89 0.37 -4.10 -4.12 -3.41 4.05 1.43
rw[13] -3.58 0.33 -3.60 -3.63 -3.20 29.96 1.00
rw[14] -5.98 0.29 -5.97 -6.18 -5.81 96.71 1.00
rw[15] -7.43 0.25 -7.47 -7.49 -7.31 51.99 1.03
rw[16] -7.72 0.35 -7.78 -7.96 -7.60 17.50 1.02
rw[17] -5.07 0.36 -4.98 -5.34 -4.96 13.57 1.08
rw[18] -6.70 0.12 -6.72 -6.78 -6.70 26.34 1.02
rw[19] -6.53 0.16 -6.58 -6.65 -6.43 13.64 1.12
rw[20] -6.78 0.19 -6.74 -6.83 -6.71 28.30 1.06
rw[21] -8.04 0.20 -8.09 -8.12 -7.88 19.74 1.08
rw[22] -8.12 0.09 -8.11 -8.13 -8.01 24.73 1.05
rw[23] -7.66 0.22 -7.72 -7.74 -7.40 53.00 1.08
rw[24] -6.14 0.22 -6.04 -6.44 -6.02 5.88 1.29
rw[25] -7.97 0.51 -8.11 -8.13 -7.89 13.19 1.10
rw[26] -7.42 0.31 -7.44 -7.81 -7.41 14.16 1.00
rw[27] -7.52 0.09 -7.54 -7.56 -7.49 123.63 1.04
rw[28] -5.56 0.19 -5.46 -5.81 -5.45 4.22 1.41
rw[29] -5.31 0.16 -5.33 -5.37 -5.16 59.38 1.01
rw[30] -5.76 0.28 -5.72 -6.11 -5.70 22.16 1.02
rw[31] -4.38 0.07 -4.38 -4.39 -4.34 103.93 1.00
rw[32] -3.05 0.25 -3.03 -3.04 -2.91 25.54 1.01
rw[33] -4.03 0.21 -4.07 -4.08 -3.84 53.80 1.06
rw[34] -5.27 0.08 -5.24 -5.39 -5.23 11.03 1.16
rw[35] -5.46 0.15 -5.51 -5.52 -5.38 11.50 1.12
rw[36] -4.15 0.27 -4.08 -4.35 -4.06 58.00 1.08
rw[37] -2.87 0.12 -2.84 -2.93 -2.83 18.88 1.12
rw[38] -4.34 0.14 -4.38 -4.39 -4.29 12.25 1.10
rw[39] -4.37 0.13 -4.32 -4.41 -4.31 8.50 1.15
rw[40] -5.52 0.17 -5.50 -5.58 -5.49 59.38 1.01
rw[41] -5.15 0.09 -5.17 -5.18 -5.14 31.12 1.05
rw[42] -5.11 0.44 -4.90 -5.73 -4.84 6.46 1.25
rw[43] -4.69 0.20 -4.63 -4.69 -4.62 14.87 1.09
rw[44] -4.61 0.24 -4.53 -4.84 -4.48 54.25 1.15
rw[45] -5.40 0.27 -5.40 -5.64 -5.37 40.98 1.00
rw[46] -6.84 0.33 -7.03 -7.06 -6.39 4.39 1.36
rw[47] -7.83 0.17 -7.86 -7.89 -7.84 25.43 1.03
rw[48] -6.66 0.15 -6.66 -6.75 -6.65 66.23 1.00
rw[49] -5.07 0.11 -5.09 -5.10 -4.94 24.40 1.02
rw[50] -4.50 0.09 -4.49 -4.50 -4.46 28.75 1.03
rw[51] -3.67 0.20 -3.67 -3.70 -3.44 19.85 1.00
rw[52] -4.15 0.13 -4.11 -4.32 -4.10 15.84 1.15
rw[53] -4.57 0.19 -4.53 -4.57 -4.50 25.33 1.05
rw[54] -4.35 0.29 -4.30 -4.83 -4.29 16.72 1.03
rw[55] -3.60 0.09 -3.61 -3.67 -3.60 63.40 1.00
rw[56] -3.49 0.46 -3.29 -4.30 -3.27 7.73 1.24
rw[57] -4.41 0.37 -4.33 -4.85 -4.28 51.06 1.03
rw[58] -5.58 0.28 -5.57 -5.95 -5.48 27.26 1.00
rw[59] -6.86 0.28 -6.84 -7.26 -6.82 17.13 1.01
rw[60] -7.96 0.22 -7.97 -8.17 -7.95 21.44 1.00
rw[61] -7.15 0.29 -7.27 -7.28 -6.60 7.21 1.22
rw[62] -6.00 0.45 -5.84 -6.27 -5.77 11.57 1.17
rw[63] -8.03 0.30 -8.02 -8.27 -7.99 38.19 1.00
rw[64] -6.79 0.07 -6.80 -6.82 -6.77 15.59 1.06
rw[65] -5.50 0.52 -5.36 -5.48 -5.34 16.41 1.07
rw[66] -7.94 0.20 -7.87 -8.14 -7.86 48.37 1.13
rw[67] -9.23 0.21 -9.33 -9.34 -9.03 5.62 1.25
rw[68] -8.58 0.07 -8.59 -8.63 -8.58 26.48 1.00
rw[69] -9.15 0.14 -9.19 -9.21 -9.12 10.88 1.12
rw[70] -8.47 0.11 -8.41 -8.65 -8.40 6.15 1.28
rw[71] -8.19 0.19 -8.14 -8.34 -8.13 17.52 1.07
rw[72] -8.67 0.42 -8.48 -9.13 -8.36 7.41 1.21
rw[73] -9.27 0.36 -9.32 -9.35 -9.18 56.66 1.03
rw[74] -9.53 0.30 -9.66 -9.67 -9.28 7.72 1.19
rw[75] -8.65 0.18 -8.62 -8.84 -8.60 43.28 1.03
rw[76] -8.43 0.11 -8.42 -8.53 -8.41 51.47 1.02
rw[77] -7.93 0.17 -7.90 -7.97 -7.87 77.98 1.04
rw[78] -7.07 0.17 -6.99 -7.26 -6.95 6.73 1.22
rw[79] -6.08 0.06 -6.08 -6.11 -6.02 68.36 1.01
rw[80] -4.95 0.15 -4.91 -5.16 -4.88 17.49 1.11
rw[81] -2.63 0.19 -2.65 -2.67 -2.38 23.40 1.02
rw[82] -3.56 0.36 -3.64 -3.74 -3.51 18.01 1.05
rw[83] -3.53 0.14 -3.57 -3.60 -3.42 63.24 1.07
rw[84] -3.49 0.31 -3.43 -3.60 -3.22 12.74 1.04
rw[85] -3.34 0.41 -3.28 -3.40 -2.95 27.56 1.03
rw[86] -4.63 0.29 -4.56 -4.75 -4.54 39.56 1.08
rw[87] -4.24 0.63 -3.92 -4.80 -3.86 4.87 1.34
rw[88] -6.86 0.38 -7.00 -7.04 -6.34 11.04 1.18
rw[89] -6.11 0.23 -6.08 -6.10 -6.01 40.47 1.02
rw[90] -6.31 0.51 -6.57 -6.60 -5.83 4.92 1.32
rw[91] -3.45 0.27 -3.39 -3.68 -3.36 34.29 1.06
rw[92] -2.92 0.15 -2.85 -3.09 -2.84 5.59 1.30
rw[93] -3.79 0.22 -3.78 -4.00 -3.76 35.66 1.00
rw[94] -3.11 0.20 -3.01 -3.46 -3.00 6.29 1.26
rw[95] -4.11 0.32 -4.21 -4.26 -3.96 14.53 1.10
rw[96] -3.55 0.18 -3.58 -3.63 -3.37 65.37 1.06
rw[97] -4.53 0.26 -4.62 -4.63 -4.26 10.50 1.13
rw[98] -5.57 0.49 -5.83 -5.86 -4.72 5.35 1.32
rw[99] -5.85 0.19 -5.81 -5.88 -5.75 20.45 1.04
rw[100] -5.20 0.69 -4.80 -6.10 -4.77 4.02 1.42
rw[101] -6.61 0.21 -6.56 -6.72 -6.52 36.50 1.06
rw[102] -5.64 0.16 -5.64 -5.65 -5.48 22.56 1.00
rw[103] -6.21 0.18 -6.20 -6.46 -6.18 14.84 1.00
rw[104] -4.56 0.46 -4.76 -4.85 -3.67 7.31 1.20
rw[105] -3.51 0.27 -3.42 -3.87 -3.39 25.52 1.13
rw[106] -2.67 0.07 -2.69 -2.69 -2.59 87.86 1.06
rw[107] -0.10 0.19 -0.10 -0.11 0.08 18.30 1.00
rw[108] 0.37 0.12 0.36 0.34 0.39 47.78 1.03
rw[109] 2.83 0.14 2.80 2.79 3.02 35.34 1.06
rw[110] 3.96 0.18 4.01 3.81 4.03 14.66 1.07
rw[111] 3.69 0.07 3.70 3.69 3.71 35.28 1.02
rw[112] 3.80 0.25 3.80 3.75 4.08 44.45 1.00
rw[113] 3.48 0.28 3.52 3.48 3.78 25.31 1.02
rw[114] 2.49 0.22 2.43 2.41 2.61 15.00 1.07
rw[115] 3.24 0.10 3.23 3.17 3.24 25.40 1.00
rw[116] 3.90 0.36 4.02 3.64 4.08 21.53 1.12
rw[117] 4.64 0.63 4.83 4.50 4.84 16.86 1.10
rw[118] 1.80 0.30 1.88 1.73 1.89 41.81 1.06
rw[119] 0.29 0.23 0.22 0.20 0.34 11.16 1.11
rw[120] 2.86 0.29 3.01 2.46 3.03 4.90 1.34
rw[121] 3.64 0.16 3.66 3.61 3.69 82.92 1.03
rw[122] 4.11 0.16 4.18 4.02 4.20 7.76 1.17
rw[123] 4.74 0.19 4.76 4.75 4.86 21.92 1.02
rw[124] 4.54 0.09 4.54 4.49 4.61 68.34 1.00
rw[125] 5.31 0.12 5.26 5.25 5.41 7.35 1.23
rw[126] 6.18 0.20 6.21 5.94 6.25 39.89 1.05
rw[127] 6.16 0.08 6.15 6.14 6.21 63.24 1.02
rw[128] 6.56 0.12 6.56 6.48 6.60 138.51 1.00
rw[129] 7.73 0.21 7.80 7.61 7.82 17.25 1.11
rw[130] 6.62 0.07 6.60 6.59 6.70 7.20 1.21
rw[131] 4.26 0.43 4.08 4.07 4.48 7.61 1.19
rw[132] 3.96 0.14 3.92 3.92 3.96 19.33 1.06
rw[133] 3.21 0.23 3.09 3.07 3.44 5.09 1.30
rw[134] 3.95 0.23 3.94 3.89 4.28 39.48 1.00
rw[135] 4.83 0.09 4.84 4.70 4.85 16.50 1.01
rw[136] 4.31 0.18 4.25 4.23 4.44 66.79 1.13
rw[137] 5.56 0.26 5.64 5.45 5.66 17.19 1.11
rw[138] 4.92 0.26 5.03 4.69 5.05 6.57 1.23
rw[139] 4.63 0.23 4.68 4.66 4.77 16.36 1.05
rw[140] 3.56 0.40 3.69 3.12 3.73 11.37 1.13
rw[141] 2.16 0.24 2.22 1.81 2.25 36.61 1.06
rw[142] 2.26 0.25 2.36 1.96 2.38 11.91 1.18
rw[143] 1.77 0.12 1.78 1.59 1.80 45.26 1.02
rw[144] 2.41 0.18 2.43 2.23 2.52 86.85 1.00
rw[145] 3.18 0.20 3.18 3.18 3.28 45.57 1.00
rw[146] 2.61 0.25 2.73 2.32 2.74 5.23 1.31
rw[147] 1.47 0.21 1.53 1.07 1.56 10.24 1.12
rw[148] 2.31 0.08 2.34 2.21 2.34 10.05 1.13
rw[149] 0.41 0.39 0.29 0.28 0.58 29.60 1.09
rw[150] 0.93 0.27 0.99 0.48 1.01 27.60 1.06
rw[151] 0.40 0.55 0.14 0.09 0.88 5.63 1.26
rw[152] 2.25 0.20 2.25 2.10 2.26 30.31 1.00
rw[153] 3.48 0.16 3.51 3.46 3.52 42.91 1.03
rw[154] 3.51 0.13 3.51 3.47 3.61 67.70 1.00
rw[155] 4.26 0.22 4.31 4.21 4.32 26.81 1.07
rw[156] 4.40 0.17 4.41 4.40 4.54 47.81 1.00
rw[157] 4.02 0.21 3.98 3.95 4.24 43.38 1.05
rw[158] 2.80 0.32 2.72 2.67 3.04 28.90 1.09
rw[159] 3.76 0.13 3.77 3.68 3.79 118.53 1.01
rw[160] 5.08 0.09 5.11 5.01 5.12 7.46 1.20
rw[161] 5.20 0.21 5.28 5.07 5.29 8.51 1.17
rw[162] 4.18 0.06 4.18 4.17 4.24 36.74 1.00
rw[163] 4.88 0.16 4.87 4.84 4.96 130.77 1.01
rw[164] 4.32 0.46 4.41 3.60 4.44 12.57 1.05
rw[165] 4.32 0.22 4.23 4.21 4.54 7.07 1.25
rw[166] 3.85 0.34 4.00 3.28 4.02 6.69 1.23
rw[167] 2.46 0.27 2.37 2.36 2.46 11.70 1.12
rw[168] 3.78 0.11 3.81 3.67 3.82 74.90 1.12
rw[169] 3.20 0.27 3.19 3.17 3.57 17.71 1.00
rw[170] 2.03 0.27 2.02 1.90 2.04 46.44 1.00
rw[171] 1.91 0.20 1.88 1.81 1.92 61.14 1.01
rw[172] 2.54 0.14 2.55 2.48 2.58 127.29 1.00
rw[173] 2.53 0.24 2.65 2.17 2.66 5.56 1.31
rw[174] 2.85 0.30 2.97 2.34 2.99 7.48 1.21
rw[175] 3.60 0.30 3.65 3.28 3.69 25.31 1.03
rw[176] 4.73 0.23 4.82 4.37 4.85 7.23 1.21
rw[177] 5.36 0.21 5.36 5.34 5.45 79.05 1.00
scale_on_coef -909.97 2.19 -910.73 -910.86 -909.24 9.82 1.12
sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 18.85 1.10
Number of divergences: 259