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det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.29
det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.70
det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.27
det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 2.45
det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.54
det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.63
det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.32
det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.94
det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.15
det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.30 1.03
det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.63
det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.63
det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.05
det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.24
det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.29
det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.21
det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.73
det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.37
det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.26 1.04
det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 2.15
det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.00
det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.85 1.00
det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.51
det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.62
det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.62 1.05
det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.68
det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.33
det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.03
det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.25
det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.57
det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.00
det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.11
det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.02
det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.36
det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.02
det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.32
det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.36
det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.26
det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.56
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det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.51
det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.39
det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.66
det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.44
det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.01
det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.34
det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.27 1.07
det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.00
det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.01
det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.35
det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.19
det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.40
det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.54
det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.01
det_prob0 0.53 0.00 0.53 0.52 0.53 4.10 1.79
det_prob_d 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 11.31 1.10
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rw[131] 3.47 0.14 3.50 3.26 3.68 5.19 1.07
rw[132] 1.89 0.25 1.86 1.55 2.38 3.06 1.92
rw[133] 2.87 0.12 2.85 2.69 3.07 8.54 1.02
rw[134] 2.89 0.34 2.74 2.54 3.54 2.99 2.04
rw[135] 1.85 0.09 1.89 1.70 1.97 4.06 1.26
rw[136] 2.28 0.19 2.32 1.85 2.48 5.15 1.12
rw[137] 2.49 0.06 2.46 2.41 2.58 3.57 1.39
rw[138] 1.85 0.09 1.84 1.70 2.02 7.17 1.00
rw[139] -0.84 0.06 -0.83 -0.94 -0.76 4.08 1.00
rw[140] -0.87 0.13 -0.89 -1.06 -0.61 3.37 1.92
rw[141] -0.15 0.03 -0.16 -0.21 -0.10 3.78 1.58
rw[142] -1.13 0.05 -1.13 -1.21 -1.05 9.90 1.21
rw[143] 0.30 0.04 0.30 0.21 0.36 6.10 1.30
rw[144] -0.11 0.23 -0.13 -0.56 0.16 4.81 1.17
rw[145] -0.28 0.04 -0.29 -0.35 -0.22 5.41 1.37
rw[146] -0.84 0.02 -0.84 -0.88 -0.81 11.42 1.16
rw[147] -0.77 0.16 -0.73 -1.04 -0.58 3.65 1.41
rw[148] -0.31 0.07 -0.31 -0.44 -0.20 7.78 1.04
rw[149] 0.64 0.15 0.62 0.45 0.97 3.85 1.76
rw[150] 1.68 0.08 1.66 1.57 1.84 8.23 1.07
rw[151] 1.45 0.23 1.39 1.11 1.77 2.48 3.10
rw[152] 0.80 0.18 0.74 0.59 1.13 2.86 2.20
rw[153] 2.18 0.14 2.13 2.02 2.42 2.52 2.73
rw[154] 2.36 0.15 2.40 2.10 2.55 3.40 1.63
rw[155] 1.31 0.07 1.31 1.21 1.43 3.57 1.81
rw[156] 2.58 0.12 2.58 2.39 2.78 4.26 1.21
rw[157] 3.44 0.06 3.45 3.34 3.52 8.96 1.01
rw[158] 4.27 0.12 4.25 4.10 4.48 4.33 1.95
rw[159] 2.62 0.30 2.55 2.15 3.15 4.13 1.58
rw[160] 2.32 0.06 2.30 2.25 2.46 4.07 1.50
rw[161] 2.26 0.13 2.27 2.05 2.45 3.40 1.76
rw[162] 2.01 0.09 2.01 1.86 2.16 4.32 1.34
rw[163] 1.74 0.12 1.72 1.58 1.96 4.88 1.01
rw[164] 1.92 0.11 1.95 1.74 2.07 3.49 1.69
rw[165] 2.45 0.06 2.46 2.35 2.55 3.44 2.11
rw[166] 2.47 0.10 2.46 2.34 2.64 5.63 1.44
rw[167] 2.51 0.09 2.48 2.39 2.63 4.81 1.87
rw[168] 1.36 0.08 1.37 1.23 1.48 12.58 1.03
rw[169] 0.76 0.04 0.77 0.68 0.82 7.94 1.01
rw[170] 0.12 0.24 0.03 -0.21 0.48 2.71 2.93
rw[171] -1.09 0.12 -1.10 -1.27 -0.89 4.96 1.33
rw[172] -0.92 0.11 -0.93 -1.08 -0.72 10.30 1.01
rw[173] -1.04 0.06 -1.03 -1.15 -0.95 7.51 1.06
rw[174] -1.28 0.12 -1.26 -1.44 -1.10 2.48 3.26
rw[175] -1.45 0.19 -1.37 -1.81 -1.24 3.20 1.58
rw[176] -1.75 0.23 -1.80 -2.07 -1.41 2.87 2.73
rw[177] -3.07 0.05 -3.08 -3.16 -2.99 12.48 1.09
scale_on_coef -841.74 1.57 -841.40 -844.02 -839.39 4.17 1.23
sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 5.92 1.23
Number of divergences: 8