mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat
D0 0.76 0.89 0.48 0.00 1.86 800.59 1.00
E0 69.67 41.97 67.82 5.13 131.30 408.42 1.00
H0 70.27 39.59 70.60 0.86 124.89 399.68 1.00
I0 39.09 37.65 25.33 0.04 103.19 502.27 1.00
a_raw[0] -0.00 0.00 -0.00 -0.01 0.00 199.86 1.01
a_raw[1] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 72.11 1.00
a_raw[2] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 55.50 1.00
a_raw[3] 0.00 0.00 0.00 -0.00 0.01 47.63 1.00
a_raw[4] -0.00 0.00 -0.00 -0.01 0.00 49.30 1.00
a_raw[5] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 43.36 1.00
a_raw[6] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 57.88 1.00
a_raw[7] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 83.17 1.00
a_raw[8] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 112.79 1.00
a_raw[9] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.04 215.20 1.00
beta0 1.55 1.56 1.17 0.00 3.36 344.37 1.01
confirmed_dispersion 0.50 0.08 0.50 0.37 0.63 411.84 1.00
death_dispersion 0.36 0.13 0.36 0.14 0.55 378.26 1.00
death_dist[0] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 613.37 1.00
death_dist[1] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 973.98 1.00
death_dist[2] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 944.20 1.00
death_dist[3] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 766.45 1.00
death_dist[4] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 803.32 1.00
death_dist[5] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.06 853.34 1.00
death_dist[6] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 738.73 1.00
death_dist[7] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 693.37 1.00
death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 917.79 1.00
death_dist[9] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 800.04 1.00
death_dist[10] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 497.10 1.00
death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 803.85 1.00
death_dist[12] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 675.09 1.00
death_dist[13] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 912.90 1.00
death_dist[14] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 666.96 1.01
death_dist[15] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.08 820.95 1.00
death_dist[16] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 1051.63 1.00
death_dist[17] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 897.16 1.00
death_dist[18] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 802.44 1.00
death_dist[19] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 596.48 1.00
death_dist[20] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 737.38 1.00
death_dist[21] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 846.48 1.00
death_dist[22] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 723.12 1.00
death_dist[23] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 667.63 1.00
death_dist[24] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 695.81 1.00
death_dist[25] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 822.36 1.00
death_dist[26] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 884.98 1.00
death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 871.03 1.01
death_dist[28] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 887.15 1.00
death_dist[29] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 718.29 1.00
death_dist[30] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 850.45 1.00
death_dist[31] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 754.76 1.00
death_dist[32] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 640.43 1.00
death_dist[33] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 573.28 1.00
death_dist[34] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 901.75 1.00
death_dist[35] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 749.76 1.00
death_dist[36] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 653.02 1.00
death_dist[37] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 458.60 1.00
death_dist[38] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 846.01 1.00
death_dist[39] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 689.64 1.00
death_prob 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 13.81 1.03
death_rate 0.07 0.01 0.07 0.05 0.09 471.85 1.00
det_prob[0] 0.27 0.06 0.27 0.17 0.36 82.38 1.00
det_prob[1] 0.27 0.06 0.26 0.18 0.37 72.78 1.00
det_prob[2] 0.27 0.06 0.27 0.18 0.37 56.10 1.00
det_prob[3] 0.27 0.06 0.27 0.17 0.37 52.24 1.00
det_prob[4] 0.27 0.06 0.26 0.16 0.37 40.78 1.00
det_prob[5] 0.27 0.07 0.26 0.16 0.37 36.48 1.00
det_prob[6] 0.26 0.07 0.26 0.16 0.38 33.73 1.00
det_prob[7] 0.26 0.07 0.26 0.15 0.37 31.17 1.00
det_prob[8] 0.26 0.07 0.26 0.15 0.38 29.10 1.00
det_prob[9] 0.27 0.07 0.26 0.15 0.39 25.78 1.00
det_prob[10] 0.27 0.08 0.26 0.13 0.38 23.99 1.00
det_prob[11] 0.27 0.08 0.26 0.14 0.39 23.11 1.00
det_prob[12] 0.27 0.08 0.26 0.14 0.40 22.30 1.00
det_prob[13] 0.27 0.08 0.27 0.15 0.41 20.94 1.00
det_prob[14] 0.27 0.08 0.27 0.14 0.41 19.90 1.00
det_prob[15] 0.27 0.08 0.27 0.14 0.41 19.92 1.00
det_prob[16] 0.27 0.08 0.26 0.14 0.41 19.17 1.01
det_prob[17] 0.27 0.09 0.27 0.13 0.41 19.18 1.01
det_prob[18] 0.27 0.09 0.26 0.12 0.41 18.99 1.01
det_prob[19] 0.27 0.09 0.26 0.14 0.42 18.24 1.01
det_prob[20] 0.27 0.09 0.26 0.13 0.42 18.86 1.01
det_prob[21] 0.27 0.09 0.27 0.13 0.43 17.88 1.01
det_prob[22] 0.28 0.09 0.27 0.12 0.42 17.86 1.01
det_prob[23] 0.28 0.09 0.27 0.12 0.43 17.20 1.01
det_prob[24] 0.28 0.09 0.28 0.13 0.44 16.71 1.01
det_prob[25] 0.29 0.09 0.29 0.11 0.43 16.79 1.01
det_prob[26] 0.29 0.10 0.29 0.13 0.44 16.21 1.01
det_prob[27] 0.30 0.10 0.29 0.11 0.44 16.10 1.01
det_prob[28] 0.30 0.10 0.29 0.12 0.45 15.72 1.01
det_prob[29] 0.30 0.10 0.30 0.14 0.48 15.33 1.01
det_prob[30] 0.30 0.10 0.30 0.13 0.46 14.96 1.01
det_prob[31] 0.30 0.10 0.31 0.11 0.45 14.72 1.02
det_prob[32] 0.31 0.10 0.31 0.13 0.47 14.93 1.02
det_prob[33] 0.31 0.11 0.31 0.11 0.46 14.89 1.02
det_prob[34] 0.31 0.11 0.31 0.13 0.47 14.75 1.02
det_prob[35] 0.31 0.11 0.31 0.13 0.48 14.36 1.02
det_prob[36] 0.31 0.11 0.32 0.11 0.47 13.88 1.02
det_prob[37] 0.32 0.11 0.32 0.13 0.50 14.08 1.02
det_prob[38] 0.32 0.11 0.32 0.14 0.51 14.44 1.03
det_prob[39] 0.32 0.11 0.32 0.12 0.49 14.12 1.03
det_prob[40] 0.32 0.11 0.33 0.14 0.52 14.21 1.03
det_prob[41] 0.33 0.11 0.33 0.12 0.50 13.79 1.03
det_prob[42] 0.33 0.11 0.34 0.14 0.52 13.26 1.04
det_prob[43] 0.33 0.12 0.33 0.11 0.50 13.36 1.04
det_prob[44] 0.34 0.12 0.33 0.12 0.51 12.89 1.04
det_prob[45] 0.34 0.12 0.34 0.11 0.51 12.46 1.05
det_prob[46] 0.34 0.12 0.34 0.11 0.51 12.27 1.05
det_prob[47] 0.34 0.12 0.34 0.13 0.53 11.96 1.05
det_prob[48] 0.34 0.12 0.35 0.14 0.55 12.07 1.06
det_prob[49] 0.34 0.12 0.35 0.14 0.55 11.94 1.06
det_prob[50] 0.34 0.12 0.35 0.15 0.55 11.73 1.07
det_prob[51] 0.35 0.12 0.35 0.12 0.53 11.54 1.07
det_prob[52] 0.35 0.13 0.35 0.14 0.55 11.53 1.06
det_prob[53] 0.35 0.13 0.35 0.14 0.55 11.75 1.06
det_prob[54] 0.36 0.13 0.36 0.16 0.57 11.65 1.06
det_prob[55] 0.36 0.13 0.36 0.16 0.57 11.73 1.06
det_prob[56] 0.36 0.13 0.36 0.14 0.56 11.81 1.06
det_prob[57] 0.36 0.13 0.37 0.16 0.58 11.64 1.06
det_prob[58] 0.37 0.13 0.37 0.13 0.56 11.90 1.06
det_prob[59] 0.37 0.13 0.37 0.16 0.59 11.93 1.06
det_prob[60] 0.37 0.13 0.37 0.18 0.61 12.00 1.06
det_prob[61] 0.38 0.13 0.38 0.16 0.59 12.07 1.06
det_prob[62] 0.38 0.13 0.38 0.16 0.58 12.23 1.05
det_prob[63] 0.38 0.13 0.38 0.16 0.59 11.91 1.05
det_prob[64] 0.38 0.13 0.39 0.17 0.60 11.78 1.06
det_prob[65] 0.38 0.13 0.39 0.18 0.61 11.64 1.06
det_prob[66] 0.38 0.13 0.39 0.17 0.59 11.74 1.06
det_prob[67] 0.39 0.13 0.40 0.17 0.60 11.77 1.06
det_prob[68] 0.39 0.13 0.40 0.17 0.60 11.68 1.06
det_prob[69] 0.39 0.13 0.40 0.17 0.60 11.95 1.06
det_prob[70] 0.39 0.14 0.40 0.17 0.61 11.80 1.06
det_prob[71] 0.40 0.14 0.40 0.16 0.61 11.99 1.06
det_prob[72] 0.40 0.14 0.40 0.17 0.64 11.96 1.07
det_prob[73] 0.40 0.14 0.41 0.18 0.64 12.16 1.07
det_prob[74] 0.40 0.14 0.41 0.17 0.64 12.35 1.06
det_prob[75] 0.41 0.14 0.42 0.17 0.66 12.47 1.06
det_prob[76] 0.41 0.14 0.42 0.19 0.67 12.46 1.07
det_prob[77] 0.41 0.14 0.43 0.18 0.66 12.13 1.07
det_prob[78] 0.41 0.14 0.43 0.18 0.66 11.97 1.07
det_prob[79] 0.42 0.14 0.43 0.19 0.66 12.02 1.07
det_prob[80] 0.42 0.14 0.44 0.19 0.67 12.09 1.07
det_prob[81] 0.42 0.14 0.44 0.20 0.68 12.27 1.06
det_prob[82] 0.43 0.15 0.44 0.18 0.68 12.07 1.06
det_prob[83] 0.43 0.15 0.45 0.19 0.68 12.15 1.06
det_prob[84] 0.44 0.15 0.45 0.21 0.71 12.25 1.06
det_prob[85] 0.44 0.15 0.46 0.17 0.67 12.34 1.06
det_prob[86] 0.44 0.15 0.46 0.16 0.67 12.45 1.05
det_prob[87] 0.45 0.15 0.47 0.20 0.70 12.45 1.05
det_prob[88] 0.45 0.15 0.47 0.17 0.68 12.46 1.05
det_prob[89] 0.45 0.16 0.47 0.20 0.72 12.34 1.05
det_prob[90] 0.46 0.16 0.48 0.18 0.68 12.20 1.06
det_prob[91] 0.46 0.16 0.48 0.18 0.69 11.89 1.06
det_prob[92] 0.47 0.15 0.49 0.21 0.71 11.93 1.06
det_prob[93] 0.47 0.15 0.49 0.21 0.70 11.73 1.06
det_prob[94] 0.47 0.15 0.49 0.21 0.71 11.73 1.06
det_prob[95] 0.47 0.15 0.49 0.21 0.71 11.63 1.06
det_prob[96] 0.48 0.16 0.50 0.22 0.73 11.60 1.06
det_prob[97] 0.48 0.16 0.50 0.23 0.73 11.46 1.06
det_prob[98] 0.48 0.15 0.50 0.22 0.72 11.32 1.06
det_prob[99] 0.48 0.15 0.51 0.21 0.72 11.28 1.06
det_prob[100] 0.49 0.16 0.51 0.24 0.75 11.16 1.06
det_prob[101] 0.49 0.16 0.51 0.24 0.75 11.06 1.06
det_prob[102] 0.49 0.16 0.51 0.23 0.73 11.19 1.06
det_prob[103] 0.49 0.16 0.51 0.23 0.74 11.12 1.06
det_prob[104] 0.49 0.16 0.51 0.24 0.76 11.20 1.06
det_prob[105] 0.50 0.16 0.52 0.22 0.74 11.25 1.06
det_prob[106] 0.50 0.16 0.52 0.25 0.76 11.44 1.06
det_prob[107] 0.50 0.16 0.52 0.25 0.77 11.34 1.06
det_prob[108] 0.50 0.16 0.52 0.22 0.74 11.50 1.06
det_prob[109] 0.50 0.16 0.52 0.24 0.75 11.59 1.06
det_prob[110] 0.50 0.17 0.52 0.24 0.76 11.75 1.06
det_prob[111] 0.50 0.17 0.52 0.25 0.77 11.81 1.06
det_prob[112] 0.50 0.17 0.52 0.24 0.77 11.88 1.06
det_prob[113] 0.51 0.17 0.52 0.23 0.77 12.08 1.06
det_prob[114] 0.51 0.17 0.53 0.23 0.76 12.11 1.06
det_prob[115] 0.51 0.17 0.52 0.24 0.77 12.01 1.07
det_prob[116] 0.51 0.17 0.53 0.23 0.77 11.89 1.07
det_prob[117] 0.51 0.17 0.53 0.23 0.77 11.82 1.07
det_prob[118] 0.52 0.17 0.53 0.25 0.79 11.95 1.07
det_prob[119] 0.52 0.17 0.54 0.26 0.80 11.81 1.07
det_prob[120] 0.53 0.17 0.55 0.26 0.81 11.66 1.08
det_prob[121] 0.53 0.17 0.55 0.26 0.81 11.80 1.08
det_prob[122] 0.53 0.17 0.55 0.26 0.80 11.87 1.08
det_prob[123] 0.54 0.17 0.56 0.28 0.82 11.92 1.08
det_prob[124] 0.54 0.17 0.56 0.30 0.85 11.97 1.08
det_prob[125] 0.54 0.17 0.56 0.28 0.83 11.95 1.08
det_prob[126] 0.55 0.17 0.56 0.28 0.83 11.85 1.08
det_prob[127] 0.55 0.17 0.57 0.30 0.84 11.79 1.09
det_prob[128] 0.55 0.17 0.57 0.30 0.84 11.80 1.09
det_prob[129] 0.55 0.17 0.57 0.30 0.84 12.03 1.08
det_prob[130] 0.56 0.17 0.57 0.28 0.83 12.06 1.08
det_prob[131] 0.56 0.17 0.58 0.31 0.84 12.39 1.08
det_prob[132] 0.56 0.17 0.58 0.32 0.85 12.64 1.08
det_prob[133] 0.56 0.17 0.58 0.33 0.87 12.84 1.08
det_prob[134] 0.57 0.16 0.58 0.32 0.86 13.10 1.08
det_prob[135] 0.57 0.16 0.58 0.28 0.83 13.19 1.08
det_prob[136] 0.57 0.16 0.58 0.32 0.86 13.57 1.08
det_prob[137] 0.57 0.16 0.59 0.33 0.87 13.59 1.08
det_prob[138] 0.58 0.16 0.59 0.31 0.85 14.14 1.07
det_prob[139] 0.58 0.16 0.60 0.34 0.87 14.38 1.07
det_prob[140] 0.59 0.16 0.60 0.34 0.88 14.69 1.07
det_prob[141] 0.59 0.16 0.61 0.35 0.88 15.18 1.07
det_prob[142] 0.59 0.16 0.61 0.35 0.88 15.19 1.07
det_prob[143] 0.60 0.17 0.61 0.34 0.86 15.27 1.07
det_prob[144] 0.60 0.17 0.61 0.34 0.87 15.15 1.07
det_prob[145] 0.60 0.16 0.61 0.33 0.86 15.19 1.08
det_prob[146] 0.60 0.17 0.62 0.34 0.86 15.20 1.08
det_prob[147] 0.60 0.17 0.62 0.34 0.87 15.01 1.08
det_prob[148] 0.60 0.17 0.62 0.35 0.87 15.37 1.08
det_prob[149] 0.60 0.17 0.62 0.36 0.89 15.50 1.08
det_prob[150] 0.60 0.17 0.62 0.34 0.88 15.56 1.08
det_prob0 0.27 0.06 0.27 0.19 0.38 80.71 1.00
det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 427.33 1.00
dow_a_raw[0] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.01 118.83 1.01
dow_a_raw[1] 0.00 0.01 0.00 -0.02 0.02 196.26 1.01
dow_a_raw[2] -0.00 0.02 0.00 -0.03 0.02 182.34 1.01
dow_a_raw[3] -0.00 0.02 -0.00 -0.03 0.03 175.77 1.02
dow_a_raw[4] -0.00 0.02 -0.00 -0.03 0.03 175.10 1.01
dow_a_raw[5] -0.00 0.02 -0.00 -0.04 0.04 183.00 1.01
dow_a_raw[6] -0.00 0.03 -0.00 -0.04 0.04 177.95 1.02
dow_a_raw[7] -0.00 0.03 -0.00 -0.04 0.05 168.11 1.02
dow_scale_on_coef 13.80 715.73 29.90 -1414.10 998.22 47.56 1.01
gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 515.74 1.00
rw[0] 0.08 0.95 0.05 -1.61 1.44 198.56 1.00
rw[1] 0.22 1.30 0.26 -1.99 2.16 199.51 1.00
rw[2] 0.42 1.60 0.46 -1.95 3.29 159.21 1.01
rw[3] 0.60 1.93 0.64 -2.81 3.45 141.53 1.01
rw[4] 0.71 2.14 0.73 -2.70 4.33 118.26 1.01
rw[5] 0.95 2.30 0.98 -2.66 4.77 104.29 1.01
rw[6] 1.16 2.43 1.12 -2.55 5.15 103.82 1.02
rw[7] 1.30 2.60 1.21 -2.95 5.16 103.16 1.02
rw[8] 1.49 2.77 1.36 -2.76 5.85 96.99 1.02
rw[9] 1.64 2.94 1.48 -2.87 6.41 83.39 1.03
rw[10] 1.75 3.07 1.67 -3.15 6.68 76.36 1.04
rw[11] 1.90 3.14 1.63 -3.30 7.14 72.02 1.05
rw[12] 2.01 3.23 1.80 -3.37 6.89 72.68 1.05
rw[13] 2.18 3.31 1.93 -2.74 7.77 71.75 1.04
rw[14] 2.35 3.38 1.95 -3.05 7.70 67.51 1.05
rw[15] 2.54 3.46 2.15 -3.03 8.15 54.27 1.05
rw[16] 2.65 3.54 2.27 -3.36 8.24 42.63 1.06
rw[17] 2.83 3.59 2.71 -2.89 8.57 41.04 1.07
rw[18] 3.01 3.66 2.95 -2.64 9.09 39.67 1.07
rw[19] 3.13 3.75 3.11 -3.23 8.62 37.48 1.07
rw[20] 3.24 3.83 3.00 -2.45 9.98 33.13 1.07
rw[21] 3.41 3.87 3.26 -3.07 9.51 29.74 1.07
rw[22] 3.58 3.93 3.52 -3.46 9.46 24.02 1.08
rw[23] 3.75 4.00 3.60 -3.02 10.00 23.60 1.09
rw[24] 3.92 4.08 3.90 -2.71 10.15 21.82 1.10
rw[25] 4.11 4.19 4.01 -2.32 10.92 19.78 1.10
rw[26] 4.28 4.26 4.12 -2.45 11.22 18.66 1.11
rw[27] 4.42 4.29 4.22 -2.34 11.23 17.37 1.12
rw[28] 4.52 4.32 4.43 -1.93 11.73 16.23 1.12
rw[29] 4.67 4.40 4.47 -1.64 12.39 16.11 1.12
rw[30] 4.82 4.52 4.51 -1.77 12.82 14.93 1.12
rw[31] 4.95 4.59 4.61 -1.86 13.10 14.72 1.13
rw[32] 5.08 4.66 4.61 -2.17 13.29 13.84 1.13
rw[33] 5.22 4.77 4.90 -2.90 12.91 13.95 1.12
rw[34] 5.36 4.88 4.90 -1.52 14.30 13.47 1.12
rw[35] 5.44 4.94 5.02 -2.30 14.10 12.75 1.12
rw[36] 5.56 5.00 5.23 -2.36 14.00 12.32 1.12
rw[37] 5.68 5.09 5.28 -1.67 15.04 12.44 1.11
rw[38] 5.78 5.15 5.36 -2.77 13.91 12.19 1.12
rw[39] 5.89 5.25 5.53 -2.57 14.29 11.93 1.12
rw[40] 5.99 5.33 5.61 -2.26 15.18 11.57 1.12
rw[41] 6.08 5.48 5.77 -2.11 15.58 11.27 1.13
rw[42] 6.25 5.59 5.92 -1.90 15.84 10.91 1.13
rw[43] 6.36 5.67 6.03 -1.36 16.58 10.35 1.14
rw[44] 6.50 5.74 6.02 -2.31 15.94 9.93 1.15
rw[45] 6.63 5.83 6.26 -2.41 16.10 9.56 1.16
rw[46] 6.79 5.88 6.34 -2.84 16.16 9.27 1.16
rw[47] 6.92 5.95 6.38 -2.28 16.91 9.12 1.18
rw[48] 7.06 6.10 6.72 -1.42 17.99 9.09 1.18
rw[49] 7.13 6.25 6.71 -2.03 18.26 8.98 1.18
rw[50] 7.22 6.34 6.95 -4.00 16.67 8.88 1.18
rw[51] 7.41 6.50 7.30 -2.41 18.89 8.85 1.18
rw[52] 7.53 6.63 7.43 -4.23 16.93 8.61 1.18
rw[53] 7.64 6.79 7.50 -4.32 17.73 8.54 1.18
rw[54] 7.74 6.90 7.70 -2.84 19.74 8.46 1.18
rw[55] 7.89 7.07 8.01 -3.96 18.95 8.38 1.19
rw[56] 8.01 7.19 8.08 -3.46 19.70 8.39 1.18
rw[57] 8.14 7.26 8.15 -3.84 19.83 8.30 1.18
rw[58] 8.25 7.35 8.08 -3.02 20.65 8.32 1.18
rw[59] 8.27 7.41 8.14 -3.59 20.45 8.26 1.19
rw[60] 8.34 7.50 7.96 -4.58 19.60 8.28 1.19
rw[61] 8.47 7.62 8.19 -3.20 21.12 8.17 1.19
rw[62] 8.53 7.67 8.51 -3.99 20.66 8.03 1.20
rw[63] 8.62 7.73 8.62 -3.17 21.31 7.96 1.20
rw[64] 8.71 7.77 8.89 -4.19 20.67 7.90 1.20
rw[65] 8.85 7.82 9.00 -3.76 20.96 7.77 1.21
rw[66] 8.94 7.90 9.22 -4.40 20.30 7.76 1.21
rw[67] 9.08 7.92 9.36 -4.18 20.56 7.73 1.21
rw[68] 9.14 7.93 9.58 -3.46 21.43 7.67 1.22
rw[69] 9.22 7.94 9.91 -5.18 19.68 7.58 1.23
rw[70] 9.34 7.94 10.09 -3.36 21.29 7.62 1.23
rw[71] 9.43 7.99 10.28 -2.96 21.90 7.59 1.23
rw[72] 9.49 8.03 10.60 -2.91 22.31 7.61 1.23
rw[73] 9.60 8.11 10.46 -3.87 21.83 7.62 1.23
rw[74] 9.69 8.15 10.51 -4.12 21.83 7.64 1.23
rw[75] 9.78 8.19 10.68 -2.95 23.31 7.59 1.23
rw[76] 9.85 8.24 10.75 -4.06 22.07 7.59 1.23
rw[77] 9.94 8.28 10.75 -4.19 21.68 7.60 1.23
rw[78] 9.98 8.28 10.78 -4.02 22.21 7.59 1.24
rw[79] 9.97 8.30 10.75 -3.04 22.89 7.60 1.24
rw[80] 9.99 8.32 10.65 -3.20 22.50 7.53 1.24
rw[81] 10.02 8.34 10.70 -3.72 22.09 7.49 1.25
rw[82] 10.05 8.39 10.65 -2.89 22.69 7.44 1.26
rw[83] 10.11 8.44 10.94 -3.48 22.36 7.38 1.26
rw[84] 10.17 8.52 10.98 -3.57 22.26 7.35 1.26
rw[85] 10.17 8.57 10.88 -4.15 22.01 7.33 1.26
rw[86] 10.18 8.62 10.74 -3.62 22.93 7.28 1.27
rw[87] 10.20 8.64 10.61 -4.48 22.23 7.22 1.27
rw[88] 10.21 8.63 10.91 -4.32 22.11 7.13 1.29
rw[89] 10.24 8.65 10.81 -4.26 22.26 7.11 1.29
rw[90] 10.27 8.72 11.04 -2.90 23.64 7.05 1.30
rw[91] 10.34 8.71 10.86 -2.84 23.17 6.99 1.30
rw[92] 10.39 8.78 10.98 -2.80 23.21 6.97 1.31
rw[93] 10.44 8.79 10.88 -4.07 22.22 6.96 1.31
rw[94] 10.48 8.78 11.12 -3.33 23.15 6.88 1.32
rw[95] 10.53 8.77 10.79 -3.92 22.65 6.88 1.31
rw[96] 10.52 8.80 11.02 -2.70 23.90 6.92 1.31
rw[97] 10.52 8.81 11.07 -2.96 23.98 6.92 1.31
rw[98] 10.49 8.89 10.80 -3.58 23.56 6.90 1.32
rw[99] 10.54 8.92 10.96 -4.13 23.16 6.89 1.32
rw[100] 10.47 8.90 11.16 -4.19 23.00 6.86 1.33
rw[101] 10.46 8.92 11.05 -3.87 22.99 6.92 1.33
rw[102] 10.47 8.96 11.08 -3.28 24.39 6.93 1.33
rw[103] 10.48 8.99 11.28 -4.19 23.81 6.94 1.33
rw[104] 10.49 9.03 11.23 -3.41 24.60 6.99 1.33
rw[105] 10.51 9.07 10.96 -3.65 24.82 7.05 1.32
rw[106] 10.49 9.07 11.00 -3.41 24.91 7.13 1.31
rw[107] 10.46 9.13 10.80 -3.45 25.34 7.22 1.30
rw[108] 10.44 9.21 10.79 -4.99 24.03 7.27 1.30
rw[109] 10.47 9.29 11.14 -4.59 24.69 7.32 1.29
rw[110] 10.51 9.42 11.00 -3.63 26.44 7.36 1.29
rw[111] 10.53 9.50 11.27 -3.57 26.41 7.38 1.29
rw[112] 10.54 9.57 11.26 -3.88 26.29 7.39 1.28
rw[113] 10.47 9.62 10.90 -4.60 25.81 7.56 1.26
rw[114] 10.49 9.71 10.93 -4.93 25.55 7.62 1.26
rw[115] 10.50 9.77 10.94 -4.81 26.02 7.71 1.25
rw[116] 10.52 9.80 10.93 -5.02 26.11 7.78 1.25
rw[117] 10.51 9.85 10.98 -5.33 26.24 7.85 1.24
rw[118] 10.58 9.92 10.94 -4.45 27.15 7.90 1.24
rw[119] 10.63 9.94 11.14 -4.40 27.25 7.98 1.24
rw[120] 10.64 10.05 11.11 -6.86 25.34 7.98 1.24
rw[121] 10.63 10.01 11.30 -4.89 27.42 7.94 1.24
rw[122] 10.69 10.08 11.13 -3.87 28.13 7.96 1.24
rw[123] 10.72 10.19 11.15 -4.79 28.01 7.94 1.24
rw[124] 10.77 10.23 11.29 -4.65 28.16 7.98 1.24
rw[125] 10.79 10.30 11.44 -6.29 26.87 7.97 1.24
rw[126] 10.82 10.38 11.52 -6.35 26.98 7.93 1.24
rw[127] 10.91 10.41 11.71 -5.80 27.35 7.92 1.24
rw[128] 10.90 10.41 11.64 -6.68 26.74 7.91 1.24
rw[129] 11.00 10.45 11.73 -6.03 27.52 7.87 1.24
rw[130] 11.00 10.50 11.89 -5.99 27.65 7.85 1.24
rw[131] 11.00 10.56 11.65 -5.61 28.01 7.87 1.24
rw[132] 11.05 10.60 11.57 -6.09 28.10 7.92 1.24
rw[133] 11.06 10.60 11.66 -5.37 28.88 8.03 1.24
rw[134] 11.05 10.71 11.64 -5.26 29.51 8.04 1.24
rw[135] 11.02 10.82 11.56 -7.49 27.66 8.18 1.23
rw[136] 11.01 10.91 11.49 -5.52 29.82 8.18 1.23
rw[137] 11.02 10.99 11.50 -7.88 27.66 8.25 1.22
rw[138] 11.02 11.09 11.40 -5.96 29.53 8.27 1.22
rw[139] 11.03 11.09 11.34 -6.47 29.03 8.34 1.22
rw[140] 11.09 11.14 11.38 -6.74 29.06 8.37 1.22
rw[141] 11.11 11.19 11.35 -7.42 28.61 8.38 1.22
rw[142] 11.11 11.20 11.26 -6.44 29.55 8.45 1.21
rw[143] 11.09 11.23 11.10 -7.84 28.29 8.51 1.21
rw[144] 11.07 11.26 11.16 -8.45 28.09 8.57 1.21
rw[145] 11.11 11.26 10.94 -6.95 29.39 8.56 1.21
rw[146] 11.15 11.26 11.03 -6.52 29.78 8.64 1.21
rw[147] 11.10 11.30 11.44 -7.54 29.06 8.65 1.21
rw[148] 11.08 11.35 11.08 -8.55 28.07 8.77 1.20
rw[149] 11.08 11.42 11.22 -9.02 27.60 8.85 1.21
scale_on_coef 361.86 131.16 336.95 158.74 542.17 129.90 1.00
sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 414.27 1.00
Number of divergences: 749